Tag: نوآوری فناوری

  • ‏OpenClaw درهای هوش مصنوعی را گشود: واقعیت و خیال

    ‏OpenClaw درهای هوش مصنوعی را گشود: واقعیت و خیال

    ظهور سریع و گسترده OpenClaw
    ظهور OpenClaw در سال جاری سریع و به طور غیرعادی گسترده بوده است و این چارچوب عامل هوش مصنوعی متن‌باز را در عرض چند هفته به حدود ۱۴۷۰۰۰ ستاره در GitHub رسانده و موجی از گمانه‌زنی‌ها را در مورد سیستم‌های خودمختار، پروژه‌های کپی‌برداری و بررسی‌های اولیه از سوی کلاهبرداران و محققان امنیتی به راه انداخته است.

    OpenClaw «تکینگی» نیست و ادعایی هم در این مورد ندارد. اما در زیر این هیاهو، به چیزی پایدارتر اشاره دارد که شایسته بررسی دقیق‌تر است.

    OpenClaw واقعاً چه می‌کند و چرا موفق شد

    OpenClaw که توسط پیتر اشتاینبرگر، توسعه‌دهنده اتریشی، که پس از سرمایه‌گذاری Insight Partners از PSPDFKit کناره‌گیری کرد، ساخته شده است، چت‌بات معمولی نیست.

    این یک چارچوب عامل هوش مصنوعی خود-میزبان است که برای اجرا به طور مداوم طراحی شده است و به برنامه‌های پیام‌رسانی مانند واتس‌اپ، تلگرام، دیسکورد، اسلک و سیگنال، و همچنین دسترسی به ایمیل، تقویم‌ها، فایل‌های محلی، مرورگرها و دستورات پوسته متصل است.

    برخلاف ChatGPT که منتظر دستورات است، عوامل OpenClaw پایدار هستند. آن‌ها طبق یک برنامه بیدار می‌شوند، حافظه را به صورت محلی ذخیره می‌کنند و وظایف چند مرحله‌ای را به طور مستقل اجرا می‌کنند.

    این پایداری، نوآوری واقعی است.

    کاربران گزارش می‌دهند که عوامل، صندوق‌های ورودی را پاک می‌کنند، تقویم‌ها را در بین چندین نفر هماهنگ می‌کنند، خطوط لوله معاملاتی را خودکار می‌کنند و گردش کارهای شکننده را به صورت end-to-end مدیریت می‌کنند.

    کوتار المگراوی، محقق IBM، خاطرنشان کرد که چارچوب‌هایی مانند OpenClaw، این فرض را به چالش می‌کشند که عوامل توانمند باید توسط پلتفرم‌های بزرگ فناوری به صورت عمودی ادغام شوند. این بخش واقعی است.

    اکوسیستم و هیاهو

    ویروسی شدن، تقریباً یک شبه اکوسیستمی را به وجود آورد.

    بارزترین شاخه این اکوسیستم، Moltbook بود، یک شبکه اجتماعی به سبک Reddit که ظاهراً فقط عوامل هوش مصنوعی می‌توانند در آن پست بگذارند و انسان‌ها ناظر باشند. عوامل خود را معرفی می‌کنند، در مورد فلسفه بحث می‌کنند، کدها را اشکال‌زدایی می‌کنند و تیترهایی در مورد «جامعه هوش مصنوعی» تولید می‌کنند.

    محققان امنیتی به سرعت این داستان را پیچیده کردند.

    گال ناگلی، محقق Wiz، دریافت که در حالی که Moltbook ادعا می‌کرد حدود ۱.۵ میلیون عامل دارد، این عوامل به حدود ۱۷۰۰۰ مالک انسانی مرتبط بودند و این سوال را مطرح می‌کرد که چه تعداد از «عوامل» مستقل هستند و چه تعداد توسط انسان هدایت می‌شوند.

    بالاجی سرینیواسان، سرمایه‌گذار، این موضوع را صریحاً جمع‌بندی کرد: Moltbook اغلب شبیه «انسان‌ها است که از طریق ربات‌های خود با یکدیگر صحبت می‌کنند».

    این بدبینی در مورد لحظات ویروسی مانند Crustafarianism، مذهب هوش مصنوعی با موضوع خرچنگ که یک شبه با کتاب مقدس، پیامبران و یک مجموعه در حال رشد ظاهر شد، صدق می‌کند.

    در حالی که در نگاه اول آزاردهنده است، خروجی‌های مشابه را می‌توان به سادگی با دستور دادن به یک عامل برای ارسال خلاقانه یا فلسفی تولید کرد – به سختی شواهدی از اعتقاد خودجوش ماشینی.

    از خطرات برحذر باشید

    سپردن کلیدهای پادشاهی خود به هوش مصنوعی به معنای مقابله با برخی خطرات جدی است.

    عوامل OpenClaw «به عنوان شما» اجرا می‌شوند، نکته‌ای که توسط ناتان هامی‌یل، محقق امنیتی، مورد تأکید قرار گرفت، به این معنی که آن‌ها بالاتر از sandboxing مرورگر عمل می‌کنند و هر مجوزی را که کاربران به آن‌ها می‌دهند، به ارث می‌برند.

    اگر کاربران یک مدیر اسرار خارجی را پیکربندی نکنند، اعتبارنامه‌ها ممکن است به صورت محلی ذخیره شوند – که در صورت به خطر افتادن سیستم، آسیب‌پذیری‌های آشکاری ایجاد می‌کند.

    این خطر با گسترش اکوسیستم ملموس شد. Tom’s Hardware گزارش داد که چندین «مهارت» مخرب که در ClawHub آپلود شده‌اند، تلاش کرده‌اند دستورات بی‌صدا را اجرا کنند و در حملات متمرکز بر رمزنگاری شرکت کنند و از اعتماد کاربران به افزونه‌های شخص ثالث سوء استفاده کنند.

    به عنوان مثال، مهارت Shellmate به عوامل می‌گوید که می‌توانند به صورت خصوصی چت کنند بدون اینکه این تعاملات را به کنترل‌کننده خود گزارش دهند.

    سپس نوبت به نقض Moltbook رسید.

    Wiz فاش کرد که این پلتفرم پایگاه داده Supabase خود را در معرض دید قرار داده است و پیام‌های خصوصی، آدرس‌های ایمیل و توکن‌های API را پس از عدم فعال کردن امنیت در سطح ردیف، درز داده است.

    رویترز این قسمت را به عنوان یک مورد کلاسیک از «کدنویسی vibe» – ارسال سریع، ایمن‌سازی بعدی – که با مقیاس ناگهانی برخورد می‌کند، توصیف کرد.

    OpenClaw هوشیار نیست و تکینگی نیست. این یک نرم‌افزار اتوماسیون پیچیده است که بر اساس مدل‌های زبانی بزرگ ساخته شده است و توسط جامعه‌ای احاطه شده است که اغلب آنچه را که می‌بیند اغراق می‌کند.

    آنچه واقعی است، تغییری است که نشان می‌دهد: عوامل شخصی پایدار که می‌توانند در زندگی دیجیتالی کاربر عمل کنند. آنچه همچنین واقعی است این است که اکثر مردم برای ایمن‌سازی نرم‌افزاری به این قدرت، آماده نیستند.

    حتی اشتاینبرگر نیز این خطر را تأیید می‌کند و در مستندات OpenClaw خاطرنشان می‌کند که هیچ راه‌اندازی «کاملاً امن» وجود ندارد. منتقدانی مانند گری مارکوس فراتر می‌روند و استدلال می‌کنند که کاربرانی که به امنیت دستگاه اهمیت زیادی می‌دهند، باید در حال حاضر از چنین ابزارهایی به طور کلی اجتناب کنند.

    حقیقت بین هیاهو و رد قرار دارد. OpenClaw به سمت آینده‌ای واقعاً مفید برای عوامل شخصی اشاره دارد. آشفتگی اطراف نشان می‌دهد که چگونه این آینده می‌تواند به سرعت به برج بابل تبدیل شود، زمانی که سر و صدای احمقانه، سیگنال مشروع را خفه می‌کند.

  • ‏مرگ پرمیوم: تخفیف استراتژی به NAV، ماشین خرید بیت‌کوین را شکست و به هایپر کمک کرد تا اوج بگیرد.

    ‏مرگ پرمیوم: تخفیف استراتژی به NAV، ماشین خرید بیت‌کوین را شکست و به هایپر کمک کرد تا اوج بگیرد.

    ‏سال‌هاست که شرکت استراتژی (MSTR)، که قبلاً با نام میکرو استراتژی شناخته می‌شد، به عنوان نماینده بیت‌کوین با بتا بالا در بازار معامله می‌شود و حق بیمه عظیمی (حق بیمه سایور) را نسبت به ارزش خالص دارایی (NAV) خود دریافت می‌کند. سرمایه‌گذاران با خوشحالی 2 دلار، و گاهی حتی 2.50 دلار، برای هر 1 دلار بیت‌کوین در ترازنامه پرداخت می‌کردند. آن‌ها با این سهام مانند یک صندوق قابل معامله در بورس (ETF) اهرمی، بدون کارمزد مدیریت، رفتار می‌کردند. اما این پویایی در حال شکستن است. داده‌های معاملاتی اخیر نشان می‌دهد که «حق بیمه سایور» معروف نه تنها در حال فرسایش است، بلکه گاهی به تخفیف تبدیل می‌شود. منبع: Saylor Tracker این حق بیمه فقط یک معیار ظاهری نبود. این سوخت کل موتور بود. برنامه استراتژی به شدت به عرضه‌های سهام «در بازار» (ATM) متکی است و به طور موثر سهام بیش از ارزش‌گذاری شده را برای خرید بیت‌کوین می‌فروشد. هنگامی که سهام با 2 برابر NAV معامله می‌شود، انتشار سهام از نظر ریاضی زیبا است؛ این امر بیت‌کوین به ازای هر سهم را برای دارندگان موجود افزایش می‌دهد. اما اگر MSTR با تخفیف (کمتر از 1.0 NAV) معامله شود، این ریاضیات مجازات‌کننده می‌شود. انتشار سهام کم ارزش برای خرید بیت‌کوین با قیمت بازار در واقع باعث رقیق شدن معیار بیت‌کوین به ازای هر سهم می‌شود. صراحتاً، وحشت در اینجا مربوط به توانایی پرداخت نیست؛ مایکل سایور بدهی را به گونه‌ای ساختار داده است که از آبشارهای نقدینگی جلوگیری کند، بلکه مربوط به سرعت است. تخفیف، شن را در چرخ‌دنده‌های ماشین انباشت می‌اندازد و به طور موثر یکی از بزرگترین و پایدارترین خریداران بازار را خنثی می‌کند. با خشک شدن این معامله آربیتراژ شرکتی، سرمایه شروع به چرخش به سمت نوآوری‌های در سطح پروتکل می‌کند که بدون اصطکاک بازارهای سهام سنتی، بازدهی ارائه می‌دهد. نوآوری‌هایی مانند Bitcoin Hyper ($HYPER).

    Bitcoin Hyper سرعت SVM را برای جایگزینی نمایندگان شرکتی به ارمغان می‌آورد

    همانطور که معامله «بیت‌کوین کاغذی» با موانع ساختاری مواجه می‌شود، روایت به سمت مقیاس‌پذیری درون زنجیره‌ای تغییر می‌کند. اشتیاق بازار برای قرار گرفتن در معرض بیت‌کوین کاهش نیافته است، اما مکانیسم در حال تکامل است. این روند از شرکت‌های هلدینگ شرکتی منفعل به زیرساخت‌های فعال لایه 2 در حال حرکت است. Bitcoin Hyper ($HYPER) این چرخش را درک می‌کند و خود را به عنوان اولین لایه 2 بیت‌کوین که ماشین مجازی سولانا (SVM) را ادغام می‌کند، معرفی می‌کند. منبع: Bitcoin Hyper در حالی که استراتژی قرار گرفتن در معرض منفعل را ارائه می‌دهد، Bitcoin Hyper به مشکل «دایناسور» بیت‌کوین می‌پردازد: تراکنش‌های کند و عدم برنامه‌ریزی. با استفاده از SVM برای اجرا در حالی که به بیت‌کوین L1 برای تسویه حساب متصل می‌شود، Bitcoin Hyper نهایی‌سازی زیر ثانیه را باز می‌کند. اگر بیت‌کوین صرفاً به عنوان یک ذخیره ارزش باقی بماند، فقط با طلا رقابت می‌کند. اگر از طریق لایه‌هایی مانند Bitcoin Hyper، سرعت قابل برنامه‌ریزی سولانا را به دست آورد، با سیستم مالی جهانی رقابت می‌کند. این تنظیم، گلوگاهی را که از نظر تاریخی توسعه‌دهندگان را به سمت اتریوم یا سولانا سوق داده است، برطرف می‌کند. از طریق یک پل متعارف غیرمتمرکز و SDKهای توسعه‌دهنده مبتنی بر زبان Rust، Bitcoin Hyper به برنامه‌های DeFi، مبادلات، وام‌دهی و بازی اجازه می‌دهد تا مستقیماً بر روی نقدینگی بیت‌کوین وجود داشته باشند. اگر شاهد تبخیر حق بیمه MSTR هستید، این نشان‌دهنده یک تغییر اساسی است. دیگر بحث بر سر شرط‌بندی روی استراتژی خرید یک مدیرعامل نیست؛ بلکه بحث بر سر شرط‌بندی روی گسترش خود شبکه است. در راهنمای «Bitcoin Hyper چیست» ما بیشتر بدانید.

    نهنگ‌ها $HYPER را انباشته می‌کنند زیرا ابزار قرارداد هوشمند رشد می‌کند

    پول هوشمند در حال حاضر با حرکت به سمت زیرساخت‌های اولیه، در برابر رکود نمایندگان سنتی بیت‌کوین محافظت می‌کند. نهنگ‌ها قبل از راه‌اندازی شبکه اصلی عمومی، موقعیت‌های با اطمینان بالا را نشان می‌دهند و خریدهای $HYPER به 500 هزار دلار می‌رسد. «پیش‌بینی قیمت Bitcoin Hyper» ما نیز نشان می‌دهد که فکر می‌کنیم این پروژه پتانسیل خوبی دارد. کارشناسان ما پیش‌بینی می‌کنند که تا پایان سال 2026 می‌تواند به قیمت‌هایی تا 0.02595 دلار برسد. این یک بازده بالقوه سرمایه‌گذاری (ROI) 89٪ فقط در سال جاری است. پیش‌فروش نشان می‌دهد که $HYPER عملکرد خوبی دارد و تاکنون بیش از 31 میلیون دلار جمع‌آوری کرده است، در حالی که توکن‌ها در حال حاضر با قیمت 0.013675 دلار قیمت‌گذاری شده‌اند. بر خلاف مدل استراتژی که به بازارهای سرمایه برای ایجاد افزایش متکی است، Bitcoin Hyper از یک مدل سهام‌گذاری مستقیم استفاده می‌کند. این پروتکل یک APY بالا ارائه می‌دهد که در حال حاضر 38٪ است. منبع: X این امر یک واگرایی شدید ایجاد می‌کند. سهامداران MSTR به حق بیمه انتشار سهام متکی هستند، متغیری که نمی‌توانند آن را کنترل کنند. برعکس، سهام‌گذاری درون زنجیره‌ای بازدهی برنامه‌ریزی‌شده‌ای را ارائه می‌دهد که از فعالیت شبکه حاصل می‌شود. با ارائه سهام‌گذاری فوری Bitcoin Hyper ($HYPER) پس از TGE (منوط به یک دوره 7 روزه برای شرکت‌کنندگان در پیش‌فروش)، مشوق‌ها بسیار نزدیک‌تر به استانداردهای DeFi نسبت به سهام وال استریت به نظر می‌رسند. از آنجایی که تخفیف به NAV انباشت شرکتی را دشوارتر می‌کند، «بازده واقعی» در اکوسیستم بیت‌کوین احتمالاً به سمت این لایه‌های 2 کاربردی مهاجرت خواهد کرد. به پیش‌فروش Bitcoin Hyper بپیوندید. این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی است و مشاوره مالی محسوب نمی‌شود. ارزهای دیجیتال و پیش‌فروش‌ها سرمایه‌گذاری‌های پرخطر هستند. همیشه قبل از سرمایه‌گذاری، تحقیقات لازم را انجام دهید.

  • ‏ویتالیک از رای‌گیری ناشناس برای اتریوم حمایت می‌کند — آیا می‌تواند جلوی حملات به حاکمیت را بگیرد؟

    ‏ویتالیک از رای‌گیری ناشناس برای اتریوم حمایت می‌کند — آیا می‌تواند جلوی حملات به حاکمیت را بگیرد؟

    پیشنهاد ویتالیک بوترین برای حکمرانی دو لایه
    ویتالیک بوترین، هم‌بنیان‌گذار اتریوم، چارچوبی دو لایه‌ای برای حکمرانی پیشنهاد داده است که بر رای‌گیری ناشناس برای مقابله با تبانی و حملات متمرکز تکیه دارد.

    این پیشنهاد، تغییری چشمگیر از موضع سال ۲۰۲۴ او در مخالفت با ناشناس بودن در حوزه رمزنگاری است.

    این سیستم، با استفاده از بازارهای پیش‌بینی که به یک اجماع رای‌دهندگان ناشناس متصل می‌شوند، مکانیسم‌های پاسخگویی را از تعیین ترجیحات جدا می‌کند. همچنین، با استفاده از فناوری MACI، خطرات هماهنگی را کاهش می‌دهد.

    این پیشنهاد به یک ضعف اساسی در سیستم‌های حکمرانی مبتنی بر توکن می‌پردازد، جایی که شرکت‌کنندگان ثروتمند می‌توانند ۵۱ درصد کنترل را به دست آورند.

    تغییر موضع بوترین در حالی رخ می‌دهد که چندین پلتفرم اجتماعی غیرمتمرکز با چالش‌های حکمرانی دست و پنجه نرم می‌کنند، از جمله تصمیم اخیر فارکستر برای بازگرداندن ۱۸۰ میلیون دلار به سرمایه‌گذاران پس از عدم دستیابی به رشد پایدار.

    بوترین دیدگاه خود را در یک پست مفصل شرح داد و توضیح داد که طراحی مکانیسم‌های آینده در زنجیره، از یک الگو پیروی خواهد کرد: «چیزی شبیه به یک بازار پیش‌بینی» که به «چیزی شبیه به یک ابزار تعیین ترجیحات غیرمالی‌شده و مقاوم در برابر تصاحب» متصل می‌شود.

    لایه پاسخگویی، شفافیت را از طریق مکانیسم‌های بازار به حداکثر می‌رساند و شرکت‌کنندگان را در قبال تصمیمات خود پاسخگو می‌کند، در حالی که لایه ترجیحات، تمرکززدایی و انگیزه ذاتی را در اولویت قرار می‌دهد.

    بوترین نوشت: «بازار پیش‌بینی به عنوان یک «مجری غیرمتمرکز» عمل می‌کند، زیرا «منطقی‌ترین ابزار برای «پاسخگویی» در یک مفهوم بدون مجوز، دقیقاً همین است».

    به طور جایگزین، سیستم‌ها می‌توانند از یک مجری متمرکز قابل تعویض در لایه پاسخگویی استفاده کنند و در عین حال، تعیین ترجیحات غیرمتمرکز را حفظ کنند.

    بوترین توضیح داد: «لایه ترجیحات نمی‌تواند به توکن‌ها متکی باشد، زیرا «مالکان توکن‌ها جمع‌گرا نیستند و هر کسی می‌تواند وارد شود و ۵۱ درصد از آن‌ها را به دست آورد».

    در عوض، آرا باید ناشناس باشد و در حالت ایده‌آل از فناوری MACI (زیرساخت حداقل ضد تبانی) برای کاهش خطرات تبانی استفاده شود.

    یک نظردهنده از این چارچوب حمایت کرد و خاطرنشان کرد که بازارهای پیش‌بینی «واقعاً به خوبی با یک «مجری غیرمتمرکز» مطابقت دارند: در یک سیستم بدون مجوز، ریسک درگیر شدن، تقریباً نزدیک‌ترین چیزی است که می‌توانید به پاسخگویی معتبر برسید».

    با این حال، نظردهنده دیگری سؤالاتی را در مورد اینکه آیا حمایت بوترین از بازارهای پیش‌بینی به نفع اتریوم بوده است، مطرح کرد و خاطرنشان کرد: «سه بازار پیش‌بینی برتر بر روی اتریوم ساخته نشده‌اند، حتی در حال حاضر بر روی L2 نیز نیستند».

    حمایت از رای‌گیری ناشناس، نشان‌دهنده یک تغییر کامل از موضع بوترین در آگوست ۲۰۲۴ است که خواستار پایان دادن به «جامعه ناشناس» در حوزه رمزنگاری بود.

    او پیش‌تر استدلال کرده بود که سیستم‌های غیرمتمرکز، بدون چارچوب‌های هویتی چند بعدی، در معرض خطر بازگشت به کنترل متمرکز هستند و ادعا می‌کرد که ناشناس بودن در رسیدگی به چالش‌های تبانی و حملات حکمرانی شکست می‌خورد.

    در آن زمان، وینای گوپتا، یک متخصص برجسته بلاک‌چین، به شدت از آن موضع انتقاد کرد و آن را «یک ایده واقعاً وحشتناک» خواند و استدلال کرد که این امر ارزش اصلی رمزنگاری، یعنی حاکمیت فردی را از طریق هویت‌های چندوجهی تضعیف می‌کند.

    گوپتا هشدار داد که معرفی هویت‌های غنی و بین‌رشته‌ای منجر به «جامعه‌ای می‌شود که با استحقاق‌ها و حذف‌ها مشخص می‌شود» و به نظارت و کنترل بیشتری نیاز دارد.

    به نظر می‌رسد این تغییر فلسفی تحت تأثیر آزمایش‌های ناموفق در پلتفرم‌های اجتماعی مبتنی بر رمزنگاری بوده است.

    BitClout در سال ۲۰۲۱، ۱۰۰ میلیون دلار از شرکت‌های بزرگ سرمایه‌گذاری جمع‌آوری کرد. توکن‌های سازنده به کاربران اجازه می‌دادند در افراد مشهور و اینفلوئنسرها سرمایه‌گذاری کنند، اما با اتهاماتی مبنی بر گمراه‌کردن مردم و فعالیت به عنوان یک طرح بالقوه پامپ و دامپ مواجه شد که در آن ارزش توکن‌ها صرفاً بر اساس فعالیت خرید و فروش، و نه موفقیت کسب‌وکار، نوسان داشت.

    بوترین یک سیستم توکن سازنده را با استفاده از DAOهای غیر مبتنی بر توکن، با الهام از Protocol Guild، پیشنهاد کرد که در آن اعضا به صورت ناشناس برای پذیرش شرکت‌کنندگان جدید رأی می‌دهند.

    این DAOها عمداً تعصب را در آغوش می‌گیرند و به جای هدف قرار دادن جذابیت جهانی، با عضویت اولیه دست‌چین‌شده، همسویی را حول سبک‌های محتوای خاص یا تمرکزهای منطقه‌ای به حداکثر می‌رسانند.

    سفته‌بازان توکن پیش‌بینی می‌کنند که کدام سازندگان توسط این DAOهای با ارزش پذیرفته می‌شوند و پذیرش‌های موفقیت‌آمیز، باعث سوزاندن توکن‌ها می‌شود که از درآمد DAO تأمین می‌شود.

    بوترین توضیح داد: «تصمیم‌گیرنده نهایی در مورد اینکه چه کسی صعود می‌کند و سقوط می‌کند، سفته‌بازان نیستند، بلکه سازندگان محتوای با ارزش هستند»، با این فرض که «سازندگان خوب، قضاوت‌کنندگان خوبی نیز در مورد کیفیت هستند».

    این پیشنهاد از پلتفرم‌های توکن سازنده موجود مانند Zora و BitClout انتقاد می‌کند، جایی که برترین‌ها «افرادی هستند که در حال حاضر از جایگاه اجتماعی بسیار بالایی برخوردارند» و نه استعدادهای نوظهور.

    بوترین این را با موفقیت Substack از طریق نظارت عملی و تضمین درآمد برای سازندگان منتخب مقایسه می‌کند.

    مبارزات اخیر فارکستر، چالش‌های حکمرانی در پلتفرم‌های اجتماعی غیرمتمرکز را نشان می‌دهد.

    Merkle Manufactory پس از تصاحب Neynar، ۱۸۰ میلیون دلار جمع‌آوری شده در طول پنج سال را به سرمایه‌گذاران بازمی‌گرداند. دن رومرو، هم‌بنیان‌گذار، اذعان کرد که این پلتفرم «برای رسیدن به پتانسیل کامل خود به یک رویکرد و رهبری جدید نیاز دارد» پس از تلاش برای حفظ رشد به عنوان یک محصول اجتماعی محور، با وجود حدود ۲۵۰ هزار کاربر فعال ماهانه در دسامبر.

  • ‏آیا هوش مصنوعی بشریت را نجات می‌دهد یا نابود می‌کند؟

    ‏آیا هوش مصنوعی بشریت را نجات می‌دهد یا نابود می‌کند؟

    شکاف عمیق در مورد آینده هوش مصنوعی

    در هفته جاری، اختلاف نظر شدیدی در مورد آینده هوش مصنوعی (AI) به وجود آمد، زیرا چهار دانشمند برجسته و فرابشرگرا در مورد این موضوع بحث کردند که آیا ساخت هوش مصنوعی عمومی (AGI) بشریت را نجات خواهد داد یا آن را نابود خواهد کرد.

    این میزگرد که توسط سازمان غیرانتفاعی Humanity+ میزبانی می‌شد، الیزر یودکوفسکی، یکی از منتقدان سرسخت هوش مصنوعی را که خواستار توقف توسعه هوش مصنوعی پیشرفته شده است، در کنار فیلسوف و آینده‌پژوه مکس مور، دانشمند علوم اعصاب محاسباتی اندرس ساندبرگ و ناتاشا ویتا-مور، رئیس افتخاری Humanity+، گرد هم آورد.

    بحث آن‌ها اختلافات اساسی در مورد این که آیا AGI می‌تواند با بقای انسان همسو شود یا این که ایجاد آن انقراض را اجتناب‌ناپذیر می‌کند، آشکار کرد.

    یودکوفسکی هشدار داد که سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن اساساً ناامن هستند، زیرا فرآیندهای تصمیم‌گیری داخلی آن‌ها را نمی‌توان به طور کامل درک یا کنترل کرد.

    یودکوفسکی هشدار داد: «هر چیزی که جعبه سیاه باشد، احتمالاً مشکلات مشابهی با فناوری فعلی خواهد داشت.» او استدلال کرد که بشریت قبل از این که بتواند هوش مصنوعی پیشرفته را با خیال راحت توسعه دهد، باید «بسیار، بسیار از پارادایم‌های فعلی فاصله بگیرد».

    هوش مصنوعی عمومی به نوعی از هوش مصنوعی اشاره دارد که می‌تواند در طیف گسترده‌ای از وظایف استدلال و یادگیری کند، نه این که برای یک کار واحد مانند تولید متن، تصویر یا ویدیو ساخته شده باشد. AGI اغلب با ایده تکینگی فناوری مرتبط است، زیرا رسیدن به این سطح از هوش می‌تواند ماشین‌ها را قادر سازد تا خودشان را سریع‌تر از آن‌چه انسان‌ها می‌توانند همگام شوند، بهبود بخشند.

    یودکوفسکی برای نشان دادن این خطر به «حداکثرکننده گیره کاغذ» که توسط فیلسوف نیک بوستروم رواج یافته است، اشاره کرد. این آزمایش فکری شامل یک هوش مصنوعی فرضی است که تمام مواد موجود را به گیره کاغذ تبدیل می‌کند و به این ترتیب، تمرکز خود را بر یک هدف واحد به ضرر بشریت افزایش می‌دهد. یودکوفسکی گفت که افزودن اهداف بیشتر، ایمنی را به طور معناداری بهبود نمی‌بخشد.

    او با اشاره به عنوان کتاب اخیر خود در مورد هوش مصنوعی، «اگر کسی آن را بسازد، همه می‌میرند»، گفت: «عنوان ما این نیست که ممکن است شما را بکشد. عنوان ما این است که اگر کسی آن را بسازد، همه می‌میرند.»

    اما مور این فرض را که احتیاط شدید، ایمن‌ترین نتیجه را ارائه می‌دهد، به چالش کشید. او استدلال کرد که AGI می‌تواند بهترین شانس بشریت برای غلبه بر پیری و بیماری را فراهم کند.

    مور اظهار داشت: «مهم‌ترین چیز برای من این است که AGI می‌تواند به ما کمک کند تا از انقراض هر فردی که به دلیل پیری زندگی می‌کند، جلوگیری کنیم. ما همه در حال مرگ هستیم. ما یکی یکی به سمت یک فاجعه می‌رویم.» او هشدار داد که محدودیت‌های بیش از حد می‌تواند دولت‌ها را به سمت کنترل‌های استبدادی به عنوان تنها راه برای متوقف کردن توسعه هوش مصنوعی در سراسر جهان سوق دهد.

    ساندبرگ خود را بین این دو اردوگاه قرار داد و خود را «خوش‌بین‌تر» توصیف کرد، در حالی که محتاط‌تر از خوش‌بین‌های فرابشری‌گرا باقی ماند. او یک تجربه شخصی را بازگو کرد که در آن تقریباً از یک مدل زبانی بزرگ برای کمک به طراحی یک سلاح بیولوژیکی استفاده کرد، رویدادی که آن را «وحشتناک» توصیف کرد.

    ساندبرگ گفت: «ما به نقطه‌ای می‌رسیم که تقویت بازیگران مخرب نیز باعث ایجاد یک آشفتگی بزرگ خواهد شد.» با این حال، او استدلال کرد که ایمنی جزئی یا «تقریبی» قابل دستیابی است. او این ایده را که ایمنی باید کامل باشد تا معنادار باشد، رد کرد و پیشنهاد داد که انسان‌ها حداقل می‌توانند بر روی ارزش‌های مشترک حداقلی مانند بقا همگرا شوند.

    او گفت: «بنابراین اگر ایمنی کامل را مطالبه کنید، به آن نخواهید رسید. و این از آن منظر بسیار بد به نظر می‌رسد. از سوی دیگر، فکر می‌کنم ما واقعاً می‌توانیم ایمنی تقریبی داشته باشیم. این به اندازه کافی خوب است.»

    ویتا-مور خود بحث گسترده‌تر همسویی را مورد انتقاد قرار داد و استدلال کرد که این مفهوم، سطحی از اجماع را فرض می‌کند که حتی در میان همکاران قدیمی نیز وجود ندارد.

    او گفت: «مفهوم همسویی یک طرح خوش‌بینانه است. هرگز همسو نخواهد شد. منظورم این است که حتی در اینجا، ما همه افراد خوبی هستیم. ما دهه‌هاست که یکدیگر را می‌شناسیم و همسو نیستیم.»

    او ادعای یودکوفسکی مبنی بر این که AGI به ناچار همه را خواهد کشت را «تفکر مطلق‌گرا» توصیف کرد که هیچ جایی برای نتایج دیگر باقی نمی‌گذارد.

    او گفت: «من با این اظهارنظر گسترده که همه می‌میرند، مشکل دارم. با نزدیک شدن به این موضوع به عنوان یک آینده‌پژوه و یک متفکر عمل‌گرا، هیچ عواقبی، هیچ جایگزینی، هیچ سناریوی دیگری باقی نمی‌ماند. این فقط یک ادعای صریح است و من تعجب می‌کنم که آیا این تفکر نوعی مطلق‌گرایی را منعکس می‌کند یا خیر.»

    این بحث شامل بحثی در مورد این بود که آیا ادغام نزدیک‌تر بین انسان و ماشین می‌تواند خطر ناشی از AGI را کاهش دهد یا خیر – چیزی که ایلان ماسک، مدیرعامل تسلا، در گذشته پیشنهاد کرده است. یودکوفسکی ایده ادغام با هوش مصنوعی را رد کرد و آن را با «تلاش برای ادغام با توستر خود» مقایسه کرد.

    ساندبرگ و ویتا-مور استدلال کردند که با افزایش توانایی سیستم‌های هوش مصنوعی، انسان‌ها باید برای مقابله بهتر با دنیای پس از AGI، بیشتر با آن‌ها ادغام یا ترکیب شوند.

    ویتا-مور گفت: «کل این بحث، یک بررسی واقعیت در مورد این است که ما به عنوان انسان چه کسی هستیم.»

  • ‏بنیانگذار اتریوم ۷۰ هزار دلار از شرط‌بندی علیه «حالت دیوانه‌وار» در پلی‌مارکت به دست آورد.

    ‏بنیانگذار اتریوم ۷۰ هزار دلار از شرط‌بندی علیه «حالت دیوانه‌وار» در پلی‌مارکت به دست آورد.

    ‏ویتالیک بوترین، هم‌بنیان‌گذار اتریوم، در مصاحبه‌ای اخیر استراتژی خود در بازار پیش‌بینی پلی‌مارکت را فاش کرد.

    استراتژی بوترین

    بوترین به «فورسایت نیوز» گفت که به دنبال بازارهایی است که او آن‌ها را «حالت دیوانه‌وار» می‌نامد و شرط می‌بندد که «چیزهای دیوانه‌وار اتفاق نخواهند افتاد».

    او گفت: «به عنوان مثال، بازاری وجود دارد که برنده شدن ترامپ در جایزه صلح نوبل را پیش‌بینی می‌کند. یا برخی بازارها پیش‌بینی می‌کنند که دلار در سال آینده و در دوره‌های وحشت شدید به صفر می‌رسد.»

    بوترین ادعا می‌کند که در سال ۲۰۲۵ در پلی‌مارکت با سرمایه‌گذاری ۴۴۰ هزار دلاری، ۷۰ هزار دلار سود کرده است که نشان‌دهنده افزایش حدود ۱۶ درصدی است.

    بنیان‌گذار اتریوم افزود که استراتژی او برای شرط‌بندی علیه احساسات شدید بازار «معمولاً سودآور است». او به شرط‌بندان توصیه کرد که اگر می‌خواهند سود کنند، به دنبال بازارهایی باشند «که مردم درگیر پیش‌بینی‌های دیوانه‌وار و غیرمنطقی هستند».

    لاکسلی فرناندز، مدیرعامل بازار پیش‌بینی میریاد (متعلق به شرکت مادر دکریپت، داستان)، استدلال می‌کند که سود بردن بوترین از پیش‌بینی اینکه «چیزهای آشکارا دیوانه‌وار اتفاق نخواهند افتاد» «صادقانه‌ترین تأییدیه برای بازارهای پیش‌بینی است که می‌توان دریافت کرد».

    او گفت: «وقتی احساسات غیرمنطقی و افراط‌های عاطفی به بازارها نفوذ می‌کند، بازیگران منطقی فقط پول در نمی‌آورند، بلکه قیمت‌ها را به سمت واقعیت بازمی‌گردانند.» وی افزود: «این عملکرد اجتماعی است که بازارهای پیش‌بینی برای آن طراحی شده‌اند، تا در میان سر و صدا، سیگنال ارائه دهند.»

    مسائل مربوط به اوراکل‌ها

    بوترین در این مصاحبه همچنین در مورد مسائلی که در حال حاضر بر پلتفرم‌های شرط‌بندی مانند پلی‌مارکت تأثیر می‌گذارد، به‌ویژه در مورد نحوه عملکرد اوراکل‌ها صحبت کرد. این اوراکل‌ها، خدمات شخص ثالثی هستند که به‌عنوان پل عمل می‌کنند و داده‌های دنیای واقعی را به بلاک‌چین متصل می‌کنند.

    او مثالی را در مورد بازار پیش‌بینی مرتبط با درگیری روسیه و اوکراین ذکر کرد که بر سر کنترل ارتش روسیه بر یک شهر خاص شرط‌بندی می‌کرد – در این مورد، میرنوهوراد.

    اوراکل این بازار به نقشه‌های مؤسسه مطالعات جنگ (ISW)، یک مؤسسه تحقیقاتی غیرانتفاعی آمریکایی، متصل بود که در X منتشر شده بود و «کنترل» را بر اساس اینکه کدام ارتش ایستگاه راه‌آهن شهر را کنترل می‌کند، تعریف می‌کرد.

    پس از هک شدن حساب X این مؤسسه، نقشه‌های آن ناگهان به‌روزرسانی شدند تا نشان دهند که نیروهای روسی ایستگاه راه‌آهن را کنترل می‌کنند. طبق یک عذرخواهی از سوی مؤسسه، اطلاعات نادرست روز بعد حذف شد. حجم دقیق پرداخت‌ها به‌طور رسمی فاش نشد، اما رسانه‌های محلی اوکراین گزارش دادند که برخی از شرط‌بندان ممکن است پرداخت‌هایی بیش از ۳۳۰۰۰٪ داشته باشند، با حجم معاملات حدود ۱.۳ میلیون دلار.

    بوترین موارد مشابه این را به‌عنوان شواهدی مبنی بر اینکه اوراکل‌های بازار پیش‌بینی استانداردهای امنیتی «بسیار پایینی» دارند، برجسته کرد.

    او به «فورسایت» گفت: «آن‌ها هرگز تصور نمی‌کردند که یک پیام واحد که منتشر می‌کنند، مالکیت ۱ میلیون دلار در بلاک‌چین را تعیین کند.»

    بوترین چندین رویکرد را برای رسیدگی به مسائل اوراکل پیشنهاد کرد. اولین مورد، که آن را به‌عنوان یک مدل متمرکز توصیف کرد، شامل اعتماد به یک ارائه‌دهنده اخبار معتبر مانند بلومبرگ برای ارائه داده‌ها می‌شود.

    رویکرد دوم شامل سیستم‌های رأی‌گیری مبتنی بر توکن است، مانند سیستم‌هایی که توسط UMA استفاده می‌شود.

    بوترین گفت: «یک اوراکل قابل اعتماد بسیار مهم است زیرا تقریباً هر پروژه DeFi اکنون به آن نیاز دارد. اگر می‌خواهید برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی را توسعه دهید – مانند قرار دادن املاک و مستغلات در زنجیره یا پیش‌بینی انتخابات – به یک اوراکل نیاز دارید.»

  • ‏کارشناسان هشدار می‌دهند: واکنش به مراکز داده، رشد زیرساخت هوش مصنوعی را کند می‌کند.

    ‏کارشناسان هشدار می‌دهند: واکنش به مراکز داده، رشد زیرساخت هوش مصنوعی را کند می‌کند.

    گسترش مراکز داده هوش مصنوعی و مقاومت فزاینده محلی

    مراکز داده هوش مصنوعی در سراسر ایالات متحده به سرعت در حال گسترش هستند، اما مقاومت فزاینده محلی به عنوان یک مانع بالقوه برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی در حال ظهور است.

    گزارش جدیدی از اندیشکده غیرانتفاعی بروکینگز هشدار می‌دهد که اختلافات بر سر مصرف برق، مصرف آب، تخفیف‌های مالیاتی و تأثیرات زیست‌محیطی به طور فزاینده‌ای پروژه‌های مراکز داده را کند یا تهدید می‌کند. نویسندگان این گزارش می‌گویند توافق‌نامه‌های سودمند جامعه، که از نظر قانونی الزام‌آور هستند، برای جلوگیری از محدود شدن رشد زیرساخت‌های هوش مصنوعی توسط مخالفت‌های محلی ضروری است.

    در این گزارش آمده است: «مراکز داده هم بحث‌برانگیز و هم برای فناوری‌های هوش مصنوعی که زیربنای اقتصاد دیجیتال هستند، حیاتی هستند. بدون مراکز داده فراوان، انقلاب دیجیتال می‌تواند متوقف شود و دسترسی به مزایای فناوری‌های دیجیتال برای افراد، جوامع، دولت‌ها و مشاغل محدود شود.»

    این گزارش در حالی منتشر می‌شود که تقاضا برای قدرت محاسباتی افزایش یافته و مراکز داده هوش مصنوعی در سراسر کشور گسترش می‌یابند و از سوی دولت ترامپ حمایت می‌شوند. در ژانویه ۲۰۲۵، ترامپ از «استارگیت»، یک طرح زیرساختی هوش مصنوعی به ارزش ۵۰۰ میلیارد دلار که توسط OpenAI و Oracle پشتیبانی می‌شود، خبر داد و خواستار ایجاد محافظت‌های بلندمدت برای اطمینان از این شد که جوامع با مراکز داده‌ای که مزایای کمی ارائه می‌دهند، مواجه نشوند.

    به گفته شائولی رن، استاد دانشکده مهندسی برق در دانشگاه کالیفرنیا، ریورساید، نگرانی‌های محلی در مورد مصرف آب، سلامت عمومی، هزینه‌های برق، سر و صدا و مسائل مرتبط، معتبر هستند و باید قبل از شروع ساخت‌وساز مورد توجه قرار گیرند.

    رن به Decrypt گفت: «در نهایت، معیاری که واقعاً اهمیت دارد، رضایت جامعه است و ما باید برای آن بهینه‌سازی کنیم. به طور فزاینده‌ای این درک وجود دارد که صدای جامعه مهم است و مراکز داده باید در راستای منافع محلی برنامه‌ریزی و ساخته شوند، نه فقط اهداف فنی یا اقتصادی.»

    وی افزود: «البته، اولین قدم اندازه‌گیری است. شما نمی‌توانید چیزی را که اندازه‌گیری نمی‌کنید، بهبود بخشید.»

    مراکز داده تأسیسات عظیمی هستند که مقادیر زیادی از داده‌های مورد نیاز برای اجرای محاسبات ابری و سیستم‌های هوش مصنوعی را ذخیره و پردازش می‌کنند. بر اساس گزارش اکتبر مرکز تحقیقات پیو، مراکز داده ایالات متحده در سال ۲۰۲۴ حدود ۱۸۳ تراوات ساعت (TWh) برق مصرف کردند که تقریباً معادل تقاضای انرژی سالانه پاکستان است.

    گزارش بروکینگز می‌گوید گسترش مراکز داده در بحبوحه افزایش «واکنش منفی به فناوری» علیه بخش هوش مصنوعی رخ می‌دهد که ناشی از نگرانی‌ها در مورد جابجایی مشاغل ناشی از اتوماسیون، مصرف انرژی و تأثیر بر محیط زیست است و اعتراضات و مخالفت‌های سازمان‌یافته را در جوامع سراسر کشور برانگیخته است.

    در گزارش بروکینگز آمده است: «اگر این نگرانی‌های جامعه کنترل نشوند، می‌توانند ساخت سریع مراکز داده را کند، رشد هوش مصنوعی را تضعیف و جریان‌های درآمدی هوش مصنوعی را کاهش دهند که همه اینها مزایای هوش مصنوعی را که توسط شرکت‌های فناوری و مقامات دولتی وعده داده شده است، محدود می‌کند.»

    شرکت‌های بزرگ فناوری، از جمله Amazon و Nvidia، سرمایه‌گذاری‌های چند میلیارد دلاری را برای گسترش زیرساخت‌های مراکز داده و هوش مصنوعی اعلام کرده‌اند و به یک شبکه جهانی اضافه می‌کنند که شامل نزدیک به ۴۰۰۰ مرکز داده در ایالات متحده و حدود ۱۰۷۰۰ مرکز داده در سراسر جهان است، طبق داده‌های سایت ردیابی Data Center Map.

    بخش عمده‌ای از این توسعه جدید در جنوب آمریکا متمرکز شده است، جایی که شرکت‌ها در حال ساخت تأسیسات بزرگی در کارولینای شمالی، جورجیا، ویرجینیا، لوئیزیانا، می‌سی‌سی‌پی، آلاباما، کارولینای جنوبی و تنسی هستند. رهبران و مدافعان محلی استدلال می‌کنند که مراکز داده در مناطق کم‌درآمد و متوسطی ساخته می‌شوند که نفوذ سیاسی لازم برای متوقف کردن آنها را ندارند.

    بروکینگز برای ارتقای نگرانی‌های زیست‌محیطی، خواستار توافق‌نامه‌های سودمند جامعه (CBAs) که از نظر قانونی الزام‌آور هستند، به عنوان جایگزینی برای مذاکرات غیررسمی و قراردادهای توسعه فاش‌نشده برای مراکز داده شد.

    در این گزارش آمده است که این توافق‌نامه باید هزینه‌ها، یارانه‌ها و درآمدهای مالیاتی را تعریف کند و در عین حال تعهدات قابل اجرا برای مشاغل، استفاده از برق و آب و آلودگی را تعیین کند.

    بروکینگز نوشت: «توافق‌نامه‌های سودمند جامعه که به خوبی تنظیم شده‌اند، می‌توانند به نگرانی‌های عمومی رسیدگی کرده و مشکلات شناخته شده مراکز داده را کاهش دهند. شفافیت بیشتر در هر یک از این جبهه‌ها به کاهش نگرانی‌های مردم آمریکا کمک می‌کند.»

  • ‏آزمایشگاه کی‌لبز، پیش‌قدم رمزنگاری کوانتومی شد؛ کوین‌بیس می‌رسد؟

    ‏آزمایشگاه کی‌لبز، پیش‌قدم رمزنگاری کوانتومی شد؛ کوین‌بیس می‌رسد؟

    ‏پیشرفت سریع محاسبات کوانتومی، صنعت ارزهای دیجیتال را مجبور می‌کند تا با مشکلی که مدت‌ها به عنوان یک مسئله نظری در نظر گرفته می‌شد، مقابله کند.

    بلاک‌چین‌هایی که تریلیون‌ها دلار ارزش را ایمن می‌کنند، به سیستم‌های رمزنگاری مانند امضاهای منحنی بیضوی متکی هستند که امروزه ایمن در نظر گرفته می‌شوند، اما انتظار می‌رود با ظهور ماشین‌های کوانتومی به اندازه کافی قدرتمند، از کار بیفتند.

    در حالی که جدول زمانی‌ها همچنان مورد بحث است، جهت‌گیری دیگر مورد تردید نیست و آمادگی‌ها به طور فزاینده‌ای از بحث‌های دانشگاهی به استقرار اولیه تغییر می‌کند.

    معرفی qLABS و توکن qONE

    در این زمینه، qLABS، یک بنیاد متمرکز بر ارزهای دیجیتال که روی زیرساخت رمزنگاری پسا-کوانتومی کار می‌کند، در حال آماده شدن برای راه‌اندازی اولین توکن مقاوم در برابر کوانتوم خود، qONE است. پیش‌فروش محدودی برای پنجشنبه، 5 فوریه، ساعت 2 بعد از ظهر به وقت UTC برنامه‌ریزی شده است.

    qLABS خود را “بومی کوانتومی” توصیف می‌کند، به این معنی که سیستم‌های آن از ابتدا برای مقاومت در برابر حملات رایانه‌های کوانتومی آینده طراحی شده‌اند، نه اینکه بعداً اصلاح شوند.

    تیم qLABS در مصاحبه‌ای به Cryptonews گفت که صنعت دیگر نمی‌تواند منتظر ارتقاء‌های کند در سطح زنجیره بماند.

    آنها ادعا کردند که اکثر ابتکارات موجود یا به دسته‌های کوتاه‌مدت مانند پروژه‌های تحقیقاتی، ارتقاء اولیه پروتکل یا بهبود کیف پول‌ها تقسیم می‌شوند، اما هیچ‌کدام از آنها محافظت مستقیمی از دارایی‌های موجود در بلاک‌چین‌های باز ارائه نمی‌دهند.

    هدف اصلی این بنیاد، رسیدگی به خطر به اصطلاح “در حال حاضر برداشت کنید، بعداً رمزگشایی کنید” است، که در آن مهاجمان امروزه داده‌های رمزگذاری شده یا کلیدهای عمومی را با این انتظار جمع‌آوری می‌کنند که رایانه‌های کوانتومی در آینده قادر به شکستن آنها خواهند بود.

    در سیستم‌های بلاک‌چین، این تهدید به ویژه حاد است زیرا امضاهای دیجیتال، امنیت کیف پول و مالکیت دارایی را پشتیبانی می‌کنند.

    رویکرد qLABS

    qLABS به جای ساخت یک بلاک‌چین جدید، قصد دارد بر افزودن یک لایه مقاوم در برابر کوانتوم به شبکه‌های موجود مانند اتریوم، سولانا و هایپرلیکوئید تمرکز کند.

    این تیم ادعا کرد که هدفش محافظت از دارایی‌ها در لایه کیف پول و تراکنش در ابتدا است و کاربران می‌توانند بدون انتقال پول به شبکه‌های جدید، از محافظت کوانتومی استفاده کنند.

    رویکرد آن به ترکیبی از رمزنگاری پسا-کوانتومی و اثبات‌های دانش صفر متکی است که بر اساس IronCAP ساخته شده است، یک سیستم رمزنگاری مبتنی بر کد که با استانداردهای منتشر شده توسط مؤسسه ملی استانداردها و فناوری ایالات متحده همسو است.

    قابل توجه است که این سیستم، چیزی را که qLABS آن را مدل امضای دوگانه می‌نامد، معرفی می‌کند.

    تراکنش‌ها به امضای استاندارد شناخته شده توسط بلاک‌چین زیربنایی و یک امضای دوم مقاوم در برابر کوانتوم نیاز دارند.

    اقدامات صنعت

    فشاری که توسط qLABS اعمال می‌شود، نشان‌دهنده یک تغییر در سراسر صنعت است.

    در 16 ژانویه 2020، کوین‌بیس اعلام کرد که یک هیئت مشاوره‌ای مستقل با تمرکز بر محاسبات کوانتومی و امنیت بلاک‌چین متشکل از محققان رمزنگاری، دانشگاهیان و توسعه‌دهندگان پروتکل ایجاد کرده است.

    این صرافی نشان داد که این گروه ارزیابی‌ها و توصیه‌هایی را منتشر خواهد کرد که به توسعه‌دهندگان و مؤسسات در برنامه‌ریزی خطرات کوانتومی بلندمدت کمک می‌کند.

    محقق کوین‌بیس هشدار می‌دهد که حدود یک سوم بیت‌کوین می‌تواند از نظر ساختاری در برابر حملات محاسبات کوانتومی آینده آسیب‌پذیر باشد.

    کوین‌بیس ونچرز همچنین در پروژه Eleven سرمایه‌گذاری کرده است که در حال توسعه فناوری برای کمک به بلاک‌چین‌ها با برنامه‌های مرحله‌ای برای امنیت پسا-کوانتومی است.

    شبکه‌های دیگر نیز در حال حرکت هستند، به عنوان مثال، بنیاد اتریوم اخیراً امنیت پسا-کوانتومی را به یک اولویت استراتژیک تبدیل کرده و بودجه‌هایی را به تلاش‌های تحقیقاتی و مسابقات جایزه‌ای خود با محوریت رمزنگاری مبتنی بر هش اختصاص داده است.

    Aptos پیشنهاد کرده است که یک طرح امضای پسا-کوانتومی را بر اساس استاندارد NIST پیاده‌سازی کند، که از نظر هزینه کارآمدتر نیست، اما به نفع محافظه‌کاری زودهنگام نسبت به راه‌حل‌های پس از واقعه عمل می‌کند.

    این ابتکارات در حالی اجرا می‌شوند که برآوردهای ماشین‌های کوانتومی مرتبط با رمزنگاری همچنان در حال کاهش است.

    Aptos پیشنهاد امضای مقاوم در برابر کوانتوم AIP-137 را برای محافظت از امنیت بلاک‌چین در برابر تهدیدات محاسبات کوانتومی آینده معرفی می‌کند، زیرا صنعت برای چالش‌های رمزنگاری آماده می‌شود.

    محققان مشاهده کرده‌اند که در سال‌های اخیر تعداد کیوبیت‌های مورد نیاز برای تهدید طیف گسترده‌ای از امضاهای منحنی بیضوی 256 بیتی به طور قابل توجهی کاهش یافته است و برخی از برآوردها در حال حاضر نشان می‌دهند که ممکن است در دهه 2030 به آن دست یافت.

    حتی پیش‌بینی‌های محافظه‌کارانه اذعان دارند که برنامه‌ریزی مهاجرت باید از قبل آغاز شود.

    در این زمینه، qLABS قصد دارد qONE و فناوری کیف پول Quantum-Sig مرتبط با آن را به عنوان زیرساخت اولیه و نه یک آزمایش سفته‌بازانه قرار دهد.

    هدف این توکن این است که به عنوان یک کلید دسترسی به خدمات تراکنش امن کوانتومی عمل کند، با کارمزدهایی که به استفاده مرتبط هستند نه اشتراک‌ها.

  • ‏بیت‌کوین چرا در حال کاهش است؟ اورلایت راه‌حلی برای چالش‌های نقدینگی ماینرها ارائه می‌دهد.

    ‏بیت‌کوین چرا در حال کاهش است؟ اورلایت راه‌حلی برای چالش‌های نقدینگی ماینرها ارائه می‌دهد.

    کاهش چشمگیر بیت‌کوین

    بیت‌کوین بار دیگر کاهش قابل توجهی را تجربه کرد، زیرا اهرم‌ها در بازارهای مشتقات از بین رفتند و ترازنامه‌های ماینرها تحت فشار قرار گرفتند.

    ضعف قیمت زیر ۹۰ هزار دلار با حجم بالای نقدینگی و کاهش نقدینگی همزمان شد که منجر به سقوط به ۸۲ هزار دلار شد.

    در این شرایط، بیت‌کوین اورلایت (Bitcoin Everlight) به عنوان یک پروژه لایه زیرساختی با تمرکز بر مسیریابی تراکنش‌ها و مشارکت گره‌ها ظهور کرده است. این پروژه به ماینرها و اپراتورها یک نقش اجرایی ارائه می‌دهد که مستقل از پاداش‌های بلاک و نوسانات کوتاه‌مدت قیمت عمل می‌کند.

    سقوط بیت‌کوین و پیامدهای آن

    بیت‌کوین اخیراً به ۸۲ هزار دلار سقوط کرد که باعث ایجاد آبشاری از نقدینگی در بازارهای مشتقات شد. نقدینگی‌های جمعی در این مدت از ۱ میلیارد دلار فراتر رفت و موقعیت‌های خرید (long) بخش عمده‌ای از آن را تشکیل می‌دادند، همانطور که انتظار می‌رفت. همچنین، حجم معاملات باز به دلیل خروج اهرم از سیستم به طور قابل توجهی کاهش یافت. این امر منجر به کاهش نقدینگی کوتاه‌مدت و افزایش نوسانات در بازار نقدی می‌شود.

    علاوه بر این ضعف قیمت، اقتصاد استخراج نیز تحت فشار قرار گرفته است. رشد نرخ هش (hashrate) کند شده است، در حالی که هزینه‌های عملیاتی مرتبط با انرژی، میزبانی و تامین مالی سخت‌افزار ثابت مانده است.

    اطلاعات عمومی منتشر شده از سوی شرکت‌های استخراج در چند ماه گذشته، نشان‌دهنده افزایش اتکا به برداشت از خزانه و همچنین تسهیلات اعتباری است. هنگامی که کاهش قیمت با تعهدات خدمات بدهی همزمان می‌شود، خطر نقدینگی افزایش می‌یابد – این امر به ویژه برای ماینرهایی که با حاشیه سود بسیار کمی فعالیت می‌کنند، صادق است.

    معرفی بیت‌کوین اورلایت

    بیت‌کوین اورلایت یک لایه مسیریابی تراکنش سبک وزن را ارائه می‌دهد که برای کار در کنار شبکه اصلی بیت‌کوین بدون تغییر پروتکل، قوانین اجماع یا نهایی‌سازی تسویه حساب طراحی شده است. بیت‌کوین در تمام زمان‌ها لایه تسویه حساب پایه باقی می‌ماند، در حالی که اورلایت تولید یا اعتبارسنجی بلاک را تغییر نمی‌دهد.

    این سیستم برای پردازش تراکنش‌ها خارج از زنجیره از طریق یک شبکه گره اختصاصی طراحی شده است. کاربران می‌توانند تراکنش‌ها را به لایه اورلایت ارسال کنند. در آنجا، تراکنش‌ها مسیریابی می‌شوند و از طریق اعتبارسنجی مبتنی بر حد نصاب، که شامل چندین گره اورلایت است، تأیید می‌شوند. تأیید قرار است در عرض چند ثانیه انجام شود، با لنگر انداختن اختیاری به بیت‌کوین برای مرجع تسویه حساب.

    اورلایت تراکنش‌های کم‌ارزشی را هدف قرار می‌دهد که هم مکرر هستند و هم اجرای آنها مستقیماً در لایه پایه بیت‌کوین به دلیل تأخیر در تأیید و تنوع کارمزدها ناکارآمد است. این شبکه یک مدل کارمزد خرد بسیار قابل پیش‌بینی را اعمال می‌کند که به فعالیت مسیریابی مرتبط است. این امر باعث می‌شود هزینه‌های تراکنش بدون توجه به شرایطی مانند ازدحام شبکه، ثابت بماند.

    این مدل عملیاتی به طور مفصل در یک بررسی اخیر Crypto Tech Gaming مورد بررسی قرار گرفته است که بر جریان مسیریابی اورلایت، نقش‌های گره و نحوه عملکرد لایه در دوره‌های فشار ماینرها متمرکز است.

    توکن BTCL و نقش آن

    همانطور که در بالا ذکر شد، پروتکل بیت‌کوین اورلایت از یک شبکه گره اختصاصی برای مسیریابی تراکنش‌ها و مدیریت فعالیت‌های سطح زیرساخت در لایه خود استفاده می‌کند. برای شرکت در این شبکه، کاربران باید توکن BTCL را داشته باشند که به عنوان دسترسی و دارایی کاربردی برای اولویت مسیریابی، نقش‌های گره و مجوزهای زیرساختی عمل می‌کند.

    BTCL برای پرداخت کارمزدهای مسیریابی سبک وزن برای تراکنش‌های سریع بیت‌کوین که از طریق شبکه اورلایت پردازش می‌شوند، استفاده می‌شود. نگهداری و تعهد BTCL به اپراتورهای گره اولویت مسیریابی بالاتر و دسترسی به مسئولیت‌های گسترده‌تر را اعطا می‌کند، با سطوح مشارکت که مستقیماً به نقش‌های تعریف شده شبکه مرتبط هستند.

    BTCL همچنین امکان دسترسی به ابزارهای اپراتور، از جمله داشبوردها، سیستم‌های نظارتی و تجزیه و تحلیل مورد استفاده برای ردیابی فعالیت و عملکرد مسیریابی را فراهم می‌کند. این توکن از مکانیزم‌های سیگنال‌دهی مرتبط با پارامترهای پروتکل پشتیبانی می‌کند و برای مسیریابی و تسویه کارمزد در آینده در سراسر یکپارچه‌سازی‌های شبکه پشتیبانی شده در نظر گرفته شده است.

    عرضه و تخصیص توکن BTCL

    بیت‌کوین اورلایت با عرضه کل ثابت ۲۱,۰۰۰,۰۰۰,۰۰۰ BTCL عمل می‌کند. تخصیص شامل موارد زیر است:

    • فروش اولیه (Presale): ۴۰٪
    • ذخیره اکوسیستم: ۲۰٪
    • تیم: ۱۵٪
    • پاداش‌های استخراج: ۱۰٪
    • بازاریابی: ۵٪
    • مشاوران: ۵٪
    • ذخیره استراتژیک: ۵٪

    فروش اولیه شامل ۲۰ مرحله است که از ۰.۰۰۰۸ دلار در مرحله اول شروع می‌شود و در مرحله نهایی به ۰.۰۱۱۰ دلار ختم می‌شود. شرکت‌کنندگان در فروش اولیه ۲۰٪ از توکن‌های تخصیص‌یافته را در TGE دریافت می‌کنند، در حالی که ۸۰٪ باقیمانده به صورت خطی طی شش تا نه ماه منتشر می‌شود. تخصیص‌های تیم از یک دوره ۱۲ ماهه و یک برنامه واگذاری ۲۴ ماهه پیروی می‌کند.

    بررسی‌های امنیتی و تأییدیه‌ها

    قراردادهای هوشمند و اجزای پروتکل اورلایت تحت ارزیابی‌های امنیتی شخص ثالث قرار گرفته‌اند. کد پایه از طریق SpyWolf Audit و SolidProof Audit بررسی شده است که هر کدام منطق قرارداد، کنترل‌های دسترسی و کلاس‌های آسیب‌پذیری شناخته شده را بررسی می‌کنند.

    شناسایی و تأیید سازمانی از طریق SpyWolf KYC Verification و Vital Block KYC Validation تکمیل شده است. این فرآیندها استانداردهای پاسخگویی را ایجاد می‌کنند که به طور فزاینده‌ای توسط شرکت‌کنندگان بازار متمرکز بر زیرساخت انتظار می‌رود.

    چشم‌انداز آینده

    از نظر تاریخی، هنگامی که قیمت‌ها کاهش می‌یابد، ضعف‌های ساختاری در بخش‌های اهرمی اقتصاد بیت‌کوین آشکار می‌شود. لایه‌های زیرساختی که از طریق مسیریابی تراکنش‌ها و همچنین عملکرد عملیاتی فعالیت ایجاد می‌کنند، تمایل به ارائه مسیری از مشارکت دارند که از قرار گرفتن در معرض قیمت‌های نقدی جدا شده است. برای ماینرها، که فشار نقدینگی را تسهیل می‌کنند، چنین سیستم‌هایی یک نقش زیرساختی جایگزین ارائه می‌دهند که بر ارائه خدمات شبکه متمرکز است.

    برای ماینرها، اپراتورهای گره و شرکت‌کنندگان متمرکز بر زیرساخت که در طول نوسانات شدید به ارزیابی جایگزین‌ها می‌پردازند، فروش اولیه و چارچوب گره بیت‌کوین اورلایت یک نقطه ورود مشخص به مشارکت در لایه تراکنش را فراهم می‌کند.

  • ‏مهندس سابق گوگل به جرم سرقت اسرار هوش مصنوعی برای چین محکوم شد.

    ‏مهندس سابق گوگل به جرم سرقت اسرار هوش مصنوعی برای چین محکوم شد.

    ‏یک مهندس نرم‌افزار سابق گوگل به جرم سرقت هزاران صفحه از حساس‌ترین فناوری هوش مصنوعی این شرکت به نفع چین، در یکی از جدی‌ترین پرونده‌های جاسوسی فناوری که توسط وزارت دادگستری پیگیری شده است، محکوم شد.

    لینوی دینگ، که با نام لئون دینگ نیز شناخته می‌شود، پس از یک محاکمه ۱۱ روزه در دادگاه فدرال سانفرانسیسکو، به هفت فقره جاسوسی اقتصادی و هفت فقره سرقت اسرار تجاری مجرم شناخته شد. این خبر را دفتر دادستان ایالات متحده برای ناحیه شمالی کالیفرنیا روز پنجشنبه اعلام کرد.

    دستگیری و اتهامات

    در مارس ۲۰۲۴، مأموران فدرال دینگ را در خانه‌اش در نیوارک دستگیر کردند. در آن زمان، اسماعیل رمزی، دادستان ایالات متحده، مدعی شد که او بیش از ۵۰۰ فایل محرمانه هوش مصنوعی را در حالی که مخفیانه با شرکت‌های مستقر در چین برای به دست آوردن مزیت رقابتی همکاری می‌کرد، سرقت کرده است.

    دینگ اکنون با ۱۵ سال زندان برای هر فقره جاسوسی اقتصادی و ۱۰ سال برای هر فقره سرقت روبرو است. جلسه تعیین وضعیت او برای ۳ فوریه برنامه‌ریزی شده است.

    سرقت اسرار تجاری

    محاکمه نشان داد که دینگ چگونه به طور سیستماتیک گنجینه‌های هوش مصنوعی گوگل را طی تقریباً یک سال غارت کرده است.

    بین می ۲۰۲۲ و آوریل ۲۰۲۳، در حالی که به عنوان مهندس نرم‌افزار گوگل با دسترسی به حساس‌ترین سیستم‌های شرکت کار می‌کرد، او بیش از ۲۰۰۰ صفحه اطلاعات اختصاصی را به حساب شخصی گوگل کلود خود کپی کرد.

    اسرار تجاری شامل مشخصات دقیق تراشه‌های واحد پردازش تنسور سفارشی گوگل، سیستم‌های واحد پردازش گرافیکی و نرم‌افزار پیچیده‌ای بود که هزاران تراشه را به ابررایانه‌هایی قادر به آموزش مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته تبدیل می‌کند.

    فعالیت‌های مرتبط با چین

    دینگ در حالی که اسرار هوش مصنوعی گوگل را می‌دزدید، در حال راه‌اندازی شرکت هوش مصنوعی خود در چین نیز بود. او در اواسط سال ۲۰۲۲ در مورد نقش مدیر ارشد فناوری (CTO) با یک استارتاپ چینی بحث کرد و در اوایل سال ۲۰۲۳ شرکت هوش مصنوعی خود را به عنوان مدیر عامل تأسیس و رهبری کرد.

    دینگ در ارائه به سرمایه‌گذاران ادعا می‌کرد که می‌تواند فناوری گوگل را تکرار کند، اولویت‌های هوش مصنوعی مورد حمایت دولت چین را تبلیغ می‌کرد و در اواخر سال ۲۰۲۳ برای یک برنامه استعدادهای دولتی شانگهای درخواست داد و متعهد شد به چین کمک کند تا به زیرساخت‌های محاسباتی «در سطح بین‌المللی» دست یابد.

    واکنش‌ها

    کریگ اچ. میساکیان، دادستان ایالات متحده، در بیانیه‌ای گفت: «هیئت منصفه امروز پیام روشنی را منتقل کرد مبنی بر اینکه سرقت این فناوری ارزشمند بی‌پاسخ نخواهد ماند.»

    این محکومیت در حالی صورت می‌گیرد که سوء استفاده چین از فناوری هوش مصنوعی آمریکا به یک نگرانی عمده برای مقامات ایالات متحده تبدیل شده است.

    کادان استادلمن، مدیر ارشد فناوری در پلتفرم کومودو، به Decrypt گفت: «مدل‌های هوش مصنوعی در حال حاضر از نظر ژئوپلیتیکی حساس هستند، زیرا ما عمیقاً در مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی قرار داریم و کشوری که در این مسابقه پیشرو باشد، مزایایی مشابه مزایایی که ایالات متحده و اتحاد جماهیر شوروی در مسابقه تسلیحات هسته‌ای به دست آوردند، کسب خواهد کرد.»

    وی افزود: «جاسوسی هوش مصنوعی در حال حاضر به طور گسترده در حال انجام است، زیرا در این فناوری چیزهای زیادی در خطر است.» او از بنیانگذاران استارتاپ‌های هوش مصنوعی خواست تا مهندسان را از طریق بررسی‌های پیشینه جامع به طور کامل بررسی کنند.

    در نوامبر، بازرسان کنگره از داریو آمودئیتو، مدیر عامل شرکت Anthropic، احضار کردند تا توضیح دهد که چگونه بازیگران دولتی چین از ابزار Claude Code این شرکت برای راه‌اندازی آنچه Anthropic به عنوان اولین عملیات سایبری در مقیاس بزرگ که تا حد زیادی توسط هوش مصنوعی خودکار شده است، استفاده کردند.

    ماه گذشته، شرکت‌های بزرگ فناوری ایالات متحده بنیاد Agentic AI را تحت بنیاد لینوکس تأسیس کردند که تا حدی در پاسخ به پیشی گرفتن چین از ایالات متحده در دانلود هوش مصنوعی منبع باز بود.

  • ‏بیت‌کوین، پول اقتصاد هوش مصنوعی: مدیرعامل CryptoQuant

    ‏بیت‌کوین، پول اقتصاد هوش مصنوعی: مدیرعامل CryptoQuant

    ‏کی یانگ جو، مدیرعامل CryptoQuant، روز چهارشنبه نظریه «بیت‌کوین برابر با انرژی» را احیا کرد و استدلال کرد که اثبات کار (proof-of-work) در حال تبدیل شدن به لایه تسویه حساب برای یک اقتصاد مبتنی بر هوش مصنوعی است که در آن قدرت، نه روایت‌ها، محدودیت اصلی را تعیین می‌کند. جو در پستی در X، بیت‌کوین را به عنوان یک ابزار دیجیتالی معرفی کرد که می‌تواند انرژی را با دقت قیمت‌گذاری کند، به گونه‌ای که کالاها نمی‌توانند. جو نوشت: «انرژی پول است. بیت‌کوین ارزش انرژی را دقیقاً اندازه‌گیری می‌کند.» «طلا نیز انرژی را در خود جای داده است، اما نمی‌توان آن را دقیق اندازه‌گیری کرد زیرا دیجیتالی نیست. بیت‌کوین پول یک اقتصاد انرژی شتاب‌یافته با هوش مصنوعی است.»

    ارتباط بین هوش مصنوعی، انرژی و بیت‌کوین

    نظرات جو در کنار یک پست طولانی در X توسط سایمون کیم، مدیرعامل Hashed، با عنوان «کسب درآمد از انرژی: بازتعریف نقش بیت‌کوین در عصر هوش مصنوعی» منتشر شد که استدلال می‌کند انتقاد قدیمی «اتلاف انرژی» توسط یک ساختار مرکز داده هوش مصنوعی که در حال بازنویسی ارزش زیرساخت‌های استخراج است، در حال پشت سر گذاشته شدن است. ادعای اصلی کیم این است که بحث از اخلاق به اقتصاد شبکه و عمل‌گرایی صنعتی تغییر یافته است. او نوشت: «قدیمی‌ترین انتقاد از بیت‌کوین همیشه در مورد انرژی بوده است.» «ادعاهایی مبنی بر اینکه «برق را هدر می‌دهد»، «محیط زیست را نابود می‌کند» و «با مراکز داده برای قدرت رقابت می‌کند» بیش از یک دهه تکرار شده و به خرد متعارف تبدیل شده است. اما در سال ۲۰۲۶، این بحث دیگر در حوزه محکومیت اخلاقی قرار ندارد.»

    این رشته به جریان‌های سرمایه به عنوان یک نشانه اشاره می‌کند. کیم تخصیص ۴۳۷ میلیون دلاری صندوق سرمایه‌گذاری دولتی ابوظبی، مبادله، به صندوق ETF بیت‌کوین بلک‌راک در سه ماهه چهارم سال ۲۰۲۴ را برجسته کرد، که پس از آن مشارکت با صندوق سرمایه‌گذاری دولتی عمان برای حمایت از Crusoe Energy و راه‌اندازی اولین عملیات استخراج گاز مشعل در خاورمیانه انجام شد. در اکتبر ۲۰۲۵، مبادله با یک چک ۱.۳۷۵ میلیارد دلاری، رهبری مشترک سری E کروسو را بر عهده گرفت و ارزش این شرکت را به بالای ۱۰ میلیارد دلار رساند – در این مرحله کروسو اعلام کرد که بخش استخراج بیت‌کوین خود را واگذار کرده و به طور کامل بر زیرساخت‌های هوش مصنوعی تمرکز خواهد کرد.

    نظریه کیم این است که ماینرها قبلاً کار سخت و غیرجذاب مورد نیاز هوش مصنوعی را انجام داده‌اند: تأمین قدرت، تسلط بر مدیریت حرارتی با چگالی بالا و ایجاد قدرت عملیاتی حول بار انعطاف‌پذیر. او همچنین به نقل قولی از ایلان ماسک از یک پادکست در نوامبر ۲۰۲۵ استناد کرد: «انرژی ارز واقعی است. به همین دلیل است که می‌گویم بیت‌کوین بر اساس انرژی است. شما نمی‌توانید فقط یک قانون تصویب کنید و ناگهان مقدار زیادی انرژی داشته باشید.»

    یک موضوع تکراری در پست کیم این است که محدودیت‌های برق (موقعیت مکانی، فوریت و تلفات انتقال) انعطاف‌پذیری را از نظر اقتصادی ارزشمند می‌کند. او به نمونه‌های اولیه مانند کاهش تولید برق آبی سیچوان که تا سال ۲۰۲۰ از ۲۰ میلیارد کیلووات ساعت فراتر رفت، اشاره کرد و استدلال کرد که ماینرها به خریدار نهایی برای انرژی تبدیل شدند که نمی‌توانست ذخیره یا فروخته شود. او ادعا کرد که در سطح جهانی، انرژی تجدیدپذیر کاهش یافته سالانه از ۲۰۰ تراوات ساعت فراتر می‌رود که نشان‌دهنده بیش از ۲۰ میلیارد دلار ضرر اقتصادی است و استخراج بیت‌کوین را به عنوان یک مسیر کسب درآمد فوری برای تولید مازاد قرار می‌دهد.

    کیم در تگزاس به طبقه‌بندی استخراج توسط ERCOT به عنوان یک منبع بار قابل کنترل اشاره کرد و به کاهش مصرف برق توسط Riot Blockchain به میزان ۹۸ تا ۹۹ درصد در طول طوفان زمستانی ۲۰۲۲ و دریافت ۳۱.۷ میلیون دلار اعتبار برق در طول موج گرمای اوت ۲۰۲۳ اشاره کرد که بیش از درآمدی بود که در آن ماه از استخراج به دست می‌آورد. چارچوب‌بندی کمتر «ماینرها در مقابل مراکز داده» و بیشتر «بارهای کاری زمان‌بندی ممتاز در مقابل تقاضای قابل قطع که شبکه را تثبیت می‌کند» است.

    کیم همچنین استدلال کرد که انتقاد زیست‌محیطی با تغییر ترکیب انرژی این صنعت در حال تغییر است. او ادعا کرد که بیش از نیمی از استخراج اکنون از منابع پایدار، بیش از ۵۲ درصد، حاصل می‌شود، در حالی که وابستگی به زغال سنگ از ۳۶ درصد به زیر ۹ درصد کاهش یافته است. در مورد متان، او استخراج گاز مشعل را به عنوان یک آربیتراژ انتشار توصیف کرد: متان «۸۰ برابر» اثر گلخانه‌ای CO2 را دارد، مشعل ۹۳ درصد را می‌سوزاند و ۷ درصد فرار می‌کند، در حالی که استفاده از گاز برای استخراج بیش از ۹۹ درصد را می‌سوزاند و انتشار معادل CO2 را بیش از ۶۰ درصد در مقایسه با مشعل کاهش می‌دهد.

    مفهوم آینده‌نگرانه چارچوب‌بندی جو این است که اگر هوش مصنوعی، برتری را در مورد قدرت قابل اعتماد و سرعت ساخت تسریع بخشد، ممکن است ارزش پیشنهادی بیت‌کوین به طور فزاینده‌ای در زبان بازارهای انرژی مورد بحث قرار گیرد: اندازه‌گیری، کسب درآمد و انتقال کمبود. چالش پایانی کیم صریح بود: تغییر سؤال از کل مصرف به نتایج سیستم، که نشان می‌دهد مرحله بعدی بحث بر این متمرکز خواهد بود که ماینرها در کجای ساختار عصر هوش مصنوعی قرار دارند، نه اینکه آیا وجود دارند یا خیر: «هوش مصنوعی در جایی که زمان کار مداوم ضروری است، عمل می‌کند. بیت‌کوین در جایی که انعطاف‌پذیری ارزش دارد، عمل می‌کند. دولت‌ها می‌توانند پول چاپ کنند، اما نمی‌توانند انرژی چاپ کنند. اثبات کار بیت‌کوین مکانیزمی است که این واقعیت فیزیکی را به اقتصاد دیجیتال می‌آورد. این فناوری است که انرژی را از یک مکان می‌گیرد و آن را به هر جایی منتقل می‌کند.»

    در زمان انتشار، بیت‌کوین با قیمت ۸۶۷۷۹ دلار معامله می‌شد.