Tag: نوآوری فناوری

  • ‏لایهٔ دادهٔ DePIN، AIOZ Pin، برای حفظ دائمی فایل‌های وب۳ تلاش می‌کند.

    ‏لایهٔ دادهٔ DePIN، AIOZ Pin، برای حفظ دائمی فایل‌های وب۳ تلاش می‌کند.

    ‏بزرگ‌ترین چالش‌های اینترنت حول اطمینان از آنلاین ماندن محتوای قدیمی متمرکز شده است. یک مطالعه در سال ۲۰۲۴ توسط مرکز تحقیقاتی پیو نشان داد که ۳۸ درصد از صفحات وب که در سال ۲۰۱۳ وجود داشتند، دیگر قابل دسترسی نیستند—نوعی “فرسایش دیجیتالی” که تاریخ و خاطرات مشترک ما را از بین می‌برد.

    با این حال، با ظهور وب ۳، یک پلتفرم می‌گوید که تلاش هماهنگی را برای اطمینان از دائمی ماندن فایل‌ها انجام می‌دهد. AIOZ Pin، یک لایه داده توزیع‌شده مبتنی بر IPFS، بر اساس یک شبکه زیرساخت فیزیکی غیرمتمرکز (DePIN) است که در آن هر کسی که فضای دیسک و پهنای باند اضافی دارد می‌تواند یک گره تحت مدیریت جامعه را اجرا کند، فضای ذخیره‌سازی واقعی را به شبکه اختصاص دهد و پاداش‌های بالقوه توکن را باز کند.

    در حالی که محتوا قبلاً در یک سرور نگهداری می‌شد و یک نقطه شکست واحد ایجاد می‌کرد، AIOZ Pin آن داده‌ها را به عنوان چندین نسخه مستقل، تکه‌تکه شده و به عنوان یک یا چند شناسه محتوا (CIDs) تکرار می‌کند—به این معنی که در صورت قطعی، نسخه‌های پشتیبان وجود دارد. گره‌ها همچنین موظف به ارائه اثبات‌های رمزنگاری برای تأیید ذخیره شدن واقعی فایل‌ها هستند و آرامش خاطر را فراهم می‌کنند. با یک شبکه تخمینی متشکل از بیش از ۳۰۰۰۰۰ دستگاه مشارکت‌کننده در ۱۹۸ کشور، زیرساخت AIOZ Pin در حال حاضر قوی و به طور گسترده توزیع شده است.

    مزایای عملکردی

    ارمان چیپوترا، بنیانگذار و مدیرعامل شبکه AIOZ توضیح داد که رویکرد AIOZ Pin با سطوح پایین تأخیر تکمیل می‌شود. تکثیر به این معنی است که سایر مناطق شبکه آن می‌توانند در طول قطعی‌ها یا دوره‌های تقاضای بالا، کمبودها را جبران کنند—و در نتیجه، عملکرد و قابلیت استفاده توسط عدم تمرکز به خطر نمی‌افد.

    چیپوترا گفت: “به جای برخورد با پایداری به عنوان یک موضوع فرعی، AIOZ Pin، ماندگاری، قابلیت تأیید و کارایی هزینه را به بخشی از زیرساخت تبدیل می‌کند.” “این محتوا، ابرداده‌ها و سوابق دیجیتالی را که برنامه‌های وب ۳ به آن‌ها متکی هستند، لنگر می‌اندازد.”

    او توضیح داد که چندین مورد استفاده از این روش ذخیره‌سازی داده‌ها در حال حاضر پدیدار شده است. آثار هنری NFT و ابرداده‌ها هم ایمن و هم قابل دسترسی باقی می‌مانند، در حالی که پروتکل‌ها و سازمان‌های خودمختار غیرمتمرکز می‌توانند اطمینان حاصل کنند که بایگانی‌های حاکمیتی برای سال‌های آینده قابل بازیابی هستند.

    عوامل هوش مصنوعی می‌توانند از این فضای ذخیره‌سازی برای حفظ درخواست‌ها، پیکربندی‌ها، دانش و گزارش‌های اجرا استفاده کنند و به سیستم‌های خودمختار اجازه می‌دهند تا حافظه بلندمدت، قابلیت تأیید و تداوم را بدون تکیه بر زیرساخت‌های متمرکز حفظ کنند.

    مقاومت در برابر سانسور

    چیپوترا افزود: از دیگر مزایا می‌توان به مقاومت در برابر سانسور، اطمینان از دست‌نخوردن فایل‌ها اشاره کرد.

    او گفت: “پایه DePIN تضمین می‌کند که هیچ اپراتور واحدی نمی‌تواند بی‌سروصدا داده‌ها را حذف یا تغییر دهد.” و افزود: “از آنجایی که محتوا در سراسر گره‌های مستقل پخش می‌شود، تلاش برای حذف آن در یک مکان، آن را از شبکه پاک نمی‌کند.”

    کیت‌های توسعه نرم‌افزار و APIها راه‌اندازی شده‌اند تا استفاده از خدمات آن را برای توسعه‌دهندگان آسان‌تر کنند، به این معنی که آن‌ها می‌توانند بر ساخت محصولات خود تمرکز کنند.

    این لایه داده همچنین بخشی از اکوسیستم گسترده‌تر شبکه AIOZ است که یک سرویس پخش جریانی، یک شبکه ذخیره‌سازی غیرمتمرکز و یک پلتفرم را گرد هم می‌آورد که ابزارهای جدید هوش مصنوعی را برای کاربران وب ۳ به ارمغان می‌آورد. چیپوترا گفت که با آنلاین شدن گره‌ها و دارایی‌های بیشتر، این شبکه قصد دارد به عنوان “بایگانی اینترنت تحت قدرت مردم” عمل کند.

    او گفت: “اگر وب ۳ بخواهد به وعده‌های خود عمل کند، داده‌های پشت آن باید آنلاین بمانند.” و افزود که AIOZ Pin “راهی را برای توسعه‌دهندگان و سازندگان فراهم می‌کند تا آن را به بخشی از معماری خود تبدیل کنند.”

  • ‏اوپن‌ای‌آی پلتفرم علمی رایگان پریسم را عرضه کرد، کارشناسان از نگرانی‌های حریم خصوصی هشدار دادند.

    ‏اوپن‌ای‌آی پلتفرم علمی رایگان پریسم را عرضه کرد، کارشناسان از نگرانی‌های حریم خصوصی هشدار دادند.

    ‏شرکت اوپن‌ای‌آی با معرفی «پریسم»، یک فضای کاری جدید که روز سه‌شنبه راه‌اندازی شد، به عرصه تحقیقات علمی وارد می‌شود. این اقدام نشان‌دهنده تلاش جدی این شرکت برای قرار دادن مدل‌های خود در خدمت تحقیقات با ارزش بالا است.

    معرفی پریسم

    این ابزار یک برنامه تحت وب است که ChatGPT (نسخه 5.2) را مستقیماً در فرآیند نگارش علمی ادغام می‌کند و امکان پیش‌نویس، بازبینی و همکاری را در یک محیط واحد فراهم می‌کند. این خبر در بیانیه‌ای که روز سه‌شنبه منتشر شد، اعلام گردید.

    اوپن‌ای‌آی در این بیانیه نوشت: «در سال گذشته، شاهد بودیم که هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف، کار علمی را تسریع بخشیده است. سیستم‌های استدلال پیشرفته مانند GPT‑5 به پیشبرد مرزهای ریاضیات، تسریع در تجزیه و تحلیل آزمایش‌های سلول‌های ایمنی انسانی و سرعت بخشیدن به تکرار آزمایش‌ها در زیست‌شناسی مولکولی کمک می‌کنند.»

    سم آلتمن، مدیرعامل اوپن‌ای‌آی، در یک نشست عمومی روز سه‌شنبه گفت که این شرکت در حال حاضر بازخوردهای معناداری از دانشمندان در مورد پیشرفت‌های تحقیقاتی «غیر پیش‌پاافتاده» با استفاده از آخرین مدل خود دریافت می‌کند.

    آلتمن گفت: «با نسخه 5.2، یک نسخه ویژه که ما در داخل استفاده می‌کنیم، برای اولین بار از دانشمندان می‌شنویم که پیشرفت علمی این مدل‌ها دیگر بسیار پیش‌پاافتاده نیست. باور نمی‌کنم مدلی که می‌تواند به بینش‌های علمی جدیدی دست یابد، با یک چارچوب متفاوت و آموزش کمی متفاوت‌تر، نتواند بینش‌های جدیدی در مورد محصولات برای ساخت ارائه دهد.»

    پریسم بر اساس Crixet، یک «پلتفرم LaTeX» مستقر در سان فرانسیسکو است که اوپن‌ای‌آی اوایل این ماه آن را خریداری کرد. پلتفرم LaTeX یک محیط نوشتاری تخصصی است که به محققان اجازه می‌دهد مقالات علمی را با استفاده از دستورات مبتنی بر کد، بنویسند، قالب‌بندی کنند و تایپ کنند. این امر مدیریت معادلات پیچیده، استنادها و طرح‌بندی‌های فنی را به طور مداوم آسان‌تر می‌کند.

    حریم خصوصی، مالکیت و محدودیت‌های هوش مصنوعی

    به گفته جاناتان شفر، استاد ممتاز هوش مصنوعی در دانشگاه آلبرتا و هم‌بنیانگذار توسعه‌دهنده هوش مصنوعی Synsira، استفاده از هوش مصنوعی در تحقیقات هم عوامل امیدوارکننده و هم عوامل نگران‌کننده‌ای دارد.

    شفر در مصاحبه‌ای با Decrypt گفت: «دو مسئله در نوشتن مقالات وجود دارد. یکی از آن‌ها، نوشتن متن است و دیگری انجام تحقیق یا ایجاد استنتاج یا بینش‌هایی است که قرار است به مقاله خود اضافه کنید.»

    وی گفت که پریسم در مورد مورد اول عالی عمل می‌کند، زیرا به محققان در نوشتن، تصحیح و استناد کمک می‌کند، که به گفته وی برای جستجوی متون عالی است، اما در واقع به فرآیند تحقیق کمک نمی‌کند، که آن را «یک موضوع کاملاً متفاوت» می‌نامد.

    در ماه اوت، تحقیقاتی که در مجله Science منتشر شد، نشان داد که 22 درصد از مقالات علوم کامپیوتر نشانه‌هایی از هوش مصنوعی را نشان می‌دهند، زیرا محققان به طور فزاینده‌ای به این فناوری روی می‌آورند.

    شفر خاطرنشان کرد که مسئله نگران‌کننده‌تر، پیامدهای مالکیت معنوی است و گفت: «شیطان در جزئیات است.»

    شفر گفت: «پروتکل استاندارد این است که اگر من در حال نوشتن مقاله‌ای هستم، تنها کاری که انجام می‌دهم مستندسازی تحقیقات علمی خود است و این مالکیت معنوی من است و من آن را دارم. حال، اگر قرار است از ChatGPT برای نوشتن این مقالات استفاده کنید، در واقع مالکیت معنوی خود را در معرض دید یک شرکت چندملیتی قرار می‌دهید.» وی به نگرانی‌های اضافی در مورد حریم خصوصی یا اینکه آیا اوپن‌ای‌آی حق قانونی برای ادعای مالکیت معنوی محققان خواهد داشت یا خیر، اشاره کرد.

    شفر در پاسخ به سوالی در مورد مسئله ادامه‌دار توهمات هوش مصنوعی، پیش‌بینی کرد که «توهمات از بین نخواهند رفت. هرگز به صفر نخواهد رسید.»

    وی از این ایده حمایت می‌کند که به هوش مصنوعی به عنوان «هوش افزوده» به جای هوش مصنوعی فکر شود و مدل‌های هوش مصنوعی را «قابل توجه اما خطاپذیر» می‌نامد.

    وی گفت: «به پریسم یا هر یک از این مدل‌های زبانی بزرگ برای تحقیق، نوشتن یا هر کاری که انجام می‌دهید، به عنوان دانشجوی کارشناسی ارشد یا کارآموز خود فکر کنید. آن‌ها می‌توانند برای پیشنهاد چیزهایی به شما، شاید یک پاراگراف از متن، یا شاید برای ارائه یک نتیجه‌گیری استفاده شوند. آن‌ها چیزهایی را به شما پیشنهاد می‌کنند، اما این مقاله شماست. شما باید مسئولیت را بپذیرید.»

    با وجود خطر ادامه‌دار توهمات، راه‌اندازی پریسم با یک تغییر استراتژیک توسط رهبری اوپن‌ای‌آی و تمرکز بر «قیمت‌گذاری مبتنی بر نتیجه» همزمان شده است.

    سارا فریار، مدیر ارشد مالی اوپن‌ای‌آی، هفته گذشته پستی در وبلاگ منتشر کرد که یک مدل کسب‌وکار در حال تکامل را برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی فراتر از اشتراک‌ها و هزینه‌های API تشریح می‌کرد.

    فریار در این پست نوشت که با ورود هوش مصنوعی به «تحقیقات علمی، کشف دارو، سیستم‌های انرژی و مدل‌سازی مالی، مدل‌های اقتصادی جدیدی ظهور خواهند کرد.»

    فریار نوشت: «مجوزدهی، توافق‌نامه‌های مبتنی بر مالکیت معنوی و قیمت‌گذاری مبتنی بر نتیجه در ارزش ایجاد شده سهیم خواهند بود. این همان‌طور است که اینترنت تکامل یافت. هوش نیز همین مسیر را دنبال خواهد کرد.»

    در حالی که پریسم در حال حاضر برای کاربران شخصی رایگان است، تمرکز اخیر این شرکت بر حوزه‌هایی مانند کشف دارو، یک استراتژی بلندمدت برای سهیم شدن در ارزش اقتصادی ایجاد شده توسط پیشرفت‌هایی را نشان می‌دهد که محققان با استفاده از ابزارهای آن به دست می‌آورند.

    آلتمن در طول نشست عمومی هشدار داد که با وجود پیشرفت‌های اخیر، مدل‌های امروزی هنوز از عملکرد مستقل در تحقیقات علمی فاصله زیادی دارند.

    آلتمن گفت: «من فکر می‌کنم هنوز راهی طولانی یا نسبتاً طولانی تا زمانی که مدل‌ها واقعاً تحقیقات خودکار کاملاً بسته را در اکثر حوزه‌ها انجام دهند، وجود دارد.»

    اوپن‌ای‌آی فوراً به درخواست Decrypt برای اظهارنظر پاسخ نداد.

  • ‏از استخراج‌کنندگان بیت‌کوین تا لایه‌های پرداخت: چرا گفت‌وگوها درباره زیرساخت‌ها به بیت‌کوین اورلایت معطوف شده‌اند

    ‏از استخراج‌کنندگان بیت‌کوین تا لایه‌های پرداخت: چرا گفت‌وگوها درباره زیرساخت‌ها به بیت‌کوین اورلایت معطوف شده‌اند

    ‏بدیهی است که زیرساخت بیت‌کوین در گذشته بر استخراج‌کنندگان، نودهای کامل و تسویه در لایه پایه متمرکز بوده است. این مدل توانسته است دوام خود را ثابت کند. با این حال، در عین حال، در مورد توان عملیاتی تراکنش‌ها، محدودیت‌های مشخصی وجود دارد. با افزایش پذیرش بیت‌کوین فراتر از نگهداری و تسویه بلندمدت، بحث‌ها در مورد زیرساخت‌ها به طور فزاینده‌ای بر نحوه مسیریابی، تأیید و انتزاع تراکنش‌ها قبل از رسیدن به لایه پایه متمرکز شده است.

    در میان این بحث‌ها، Bitcoin Everlight به عنوان یک سیستم لایه تراکنش وارد می‌شود که اساساً برای کار در کنار بیت‌کوین طراحی شده است و قابلیت استفاده آن را بدون تغییر در تولید بلوک‌ها یا اجماع گسترش می‌دهد.

    زیرساخت بیت‌کوین و محدودیت‌های آن

    مدل زیرساخت اصلی بیت‌کوین بر اساس استخراج‌کنندگانی است که بلوک‌ها را تولید می‌کنند و نودهای کامل آن‌ها را تأیید می‌کنند. این طراحی، مقاومت در برابر سانسور، امنیت و قطعیت را در اولویت قرار می‌دهد. بلوک‌ها با میانگین بازه زمانی تقریباً ۱۰ دقیقه تولید می‌شوند و اجماع جهانی از طریق اثبات کار به دست می‌آید.

    دقیقاً این معماری است که بیت‌کوین را به عنوان یک شبکه تسویه حساب ایجاد می‌کند. در این زمینه، تراکنش‌ها پس از قرار گرفتن در بلوک، قطعیت پیدا می‌کنند، نه از طریق تأیید فوری. در حالی که این مدل برای تسویه حساب‌های با ارزش بالا مؤثر است، اما زمانی که تقاضا برای تراکنش‌های بیشتر افزایش می‌یابد، تأخیر و تغییرپذیری کارمزد را به همراه دارد. این ویژگی‌ها، مبادلاتی هستند که در مدل اولویت‌بندی امنیت بیت‌کوین ذاتی هستند.

    و در حالی که راه‌حل‌های مختلفی وجود دارد که همگی پیچیدگی‌هایی را به همراه دارند، آنچه حل نشده باقی مانده است، یک لایه مسیریابی ساده است که قادر به رسیدگی سریع به تراکنش‌های معمول باشد و در صورت نیاز، تسویه نهایی را به بیت‌کوین موکول کند. دقیقاً این شکاف است که بحث‌های زیرساختی بر آن متمرکز شده‌اند.

    معرفی Bitcoin Everlight

    Bitcoin Everlight به عنوان یک لایه تراکنش سبک وزن طراحی شده است که بر روی بیت‌کوین اجرا می‌شود، بدون اینکه پروتکل یا قوانین اجماع آن را تغییر دهد. این سیستم تراکنش‌ها را از طریق یک شبکه مسیریابی اختصاصی پردازش می‌کند و تأییدیه‌ها را از طریق یک مجمع نود به جای قرار گرفتن در بلوک صادر می‌کند.

    تراکنش‌های ارسال شده به شبکه Everlight، قبل از انتشار در یک خوشه از نودهای Everlight، تحت تأیید سبک وزن، از جمله تأیید امضا و بررسی ترتیب، قرار می‌گیرند. تأیید زمانی انجام می‌شود که یک مجمع تعریف شده از نودها، تراکنش را تأیید کند. این امر زمان‌های تأیید را که بر حسب ثانیه اندازه‌گیری می‌شود، امکان‌پذیر می‌کند. بیت‌کوین به عنوان لایه تسویه نهایی باقی می‌ماند، در حالی که Everlight به عنوان یک سیستم تراکنش میانی عمل می‌کند.

    نودهای Everlight، مسیریابی تراکنش‌ها و تأیید سبک وزن را در سراسر شبکه انجام می‌دهند. این نودها، نودهای کامل بیت‌کوین نیستند و وضعیت کامل بلاک‌چین را حفظ نمی‌کنند – درک این موضوع مهم است. یک فرآیند مبتنی بر مجمع وجود دارد که تراکنش‌ها را تأیید می‌کند. به عبارت دیگر – یک زیرمجموعه تعریف شده از نودها، هر تراکنش را قبل از صدور تأییدیه تأیید می‌کند. این امر به تأییدیه‌ها اجازه می‌دهد تا در عرض چند ثانیه و بدون اتکا به تولید بلوک انجام شوند.

    مشارکت در نودها مستلزم سهام‌گذاری BTCL است که واجد شرایط بودن در خوشه‌های مجمع را تعیین می‌کند. نودها بر اساس زمان کارکرد، حجم مسیریابی و مشارکت موفقیت‌آمیز در مجمع، پاداش شبکه دریافت می‌کنند. پاداش‌های پایه در محدوده ۴ تا ۸ درصد قرار دارند و با استفاده از شبکه و مشارکت کلی تنظیم می‌شوند.

    یک دوره قفل ۱۴ روزه برای عملکرد نود اعمال می‌شود. شبکه، سطوح مشارکت Light، Core و Prime را تعریف می‌کند که اولویت مسیریابی را تعیین می‌کنند. نودهایی که از آستانه‌های زمان کارکرد یا عملکرد برخوردار نیستند، اولویت مسیریابی را از دست می‌دهند و پاداش آن‌ها کاهش می‌یابد و ادامه عملکرد ضعیف منجر به حذف از مسیریابی فعال می‌شود.

    توکن BTCL و اقتصاد Everlight

    Bitcoin Everlight از عرضه ثابت ۲۱,۰۰۰,۰۰۰,۰۰۰ BTCL استفاده می‌کند. تخصیص از قبل تعیین شده و به شرح زیر است:

    پیش‌فروش BTCL در ۲۰ مرحله ساختار یافته است. این پیش‌فروش با قیمت ۰.۰۰۰۸ دلار در مرحله ۱ شروع می‌شود و به ۰.۰۱۱۰ دلار در مرحله نهایی می‌رسد. تخصیص‌های پیش‌فروش با ۲۰ درصد در TGE باز می‌شوند و پس از آن، واگذاری خطی در طی شش تا نه ماه انجام می‌شود. تخصیص‌های تیم، مشمول یک دوره قفل ۱۲ ماهه و یک برنامه واگذاری ۲۴ ماهه هستند.

    BTCL به عنوان توکن عملیاتی برای شبکه Everlight عمل می‌کند. از آن برای کارمزدها، الزامات مشارکت نود، توزیع پاداش مبتنی بر عملکرد و عملیات لنگر انداختن اختیاری بیت‌کوین استفاده می‌شود.

    بررسی‌های امنیتی و تأیید هویت

    قراردادهای هوشمند و اجزای عملیاتی Bitcoin Everlight، تحت بررسی‌های امنیتی خارجی، از جمله SpyWolf Audit و SolidProof Audit قرار گرفته‌اند. این بررسی‌ها، ساختار قرارداد، جریان منطقی و آسیب‌پذیری‌های احتمالی را در طول فاز پیش‌فروش پروژه، قبل از استقرار کامل شبکه، ارزیابی می‌کنند.

    تأیید هویت تیم از طریق SpyWolf KYC Verification و Vital Block KYC Validation تکمیل شده است. انجام حسابرسی‌ها و تأیید هویت در این مرحله، مسئولیت‌پذیری و شفافیت عملیاتی را در حالی که شبکه هنوز در حال شکل‌گیری است، ایجاد می‌کند، بدون اینکه تضمین یا اطمینان مطلق امنیتی را القا کند.

    نتیجه‌گیری

    لایه پایه بیت‌کوین همچنان همانطور که در نظر گرفته شده است، عمل می‌کند: امن، غیرمتمرکز و جهت‌گیری شده به سمت تسویه حساب. با گسترش استفاده، چالش حل نشده بین شروع تراکنش و قطعیت تسویه حساب نهفته است. بحث‌های زیرساختی به طور فزاینده‌ای بر مسیریابی، سرعت تأیید و قابلیت پیش‌بینی کارمزد متمرکز شده‌اند، نه بر تغییر قوانین اصلی بیت‌کوین.

    Bitcoin Everlight این تغییر را منعکس می‌کند. این با استخراج‌کنندگان رقابت نمی‌کند، تسویه حساب را جایگزین نمی‌کند یا اجماع را دوباره تعریف نمی‌کند. این لایه تراکنش را که بین کاربران و بلوک‌ها قرار دارد، مورد توجه قرار می‌دهد، جایی که محدودیت‌های مقیاس‌پذیری برای اولین بار ظاهر می‌شوند و جایی که انعطاف‌پذیری معماری هنوز وجود دارد.

  • ‏اتروم، اِستفاده از ERC-8004 برای کارِ هوش مصنوعی در هر جا؛ آیا این آینده است؟

    ‏اتروم، اِستفاده از ERC-8004 برای کارِ هوش مصنوعی در هر جا؛ آیا این آینده است؟

    اتریوم و جایگاه آن در هوش مصنوعی خودکار

    اتریوم در حال تثبیت جایگاه خود به عنوان لایه تسویه حساب برای سیستم‌های هوش مصنوعی خودکار است، با راه‌اندازی قریب‌الوقوع شبکه اصلی ERC-8004، یک استاندارد جدید که به عوامل هوش مصنوعی هویت‌های قابل حمل و شهرت قابل تأیید در سراسر سازمان‌ها می‌دهد.

    این پروتکل با ایجاد مکانیسم‌های مبتنی بر بلاک‌چین برای کشف و تأیید، شکاف اعتماد اساسی در تعاملات هوش مصنوعی را برطرف می‌کند و به عوامل اجازه می‌دهد بدون متولیان متمرکز، مستقل عمل کنند.

    دیوید کراپی، سرپرست هوش مصنوعی در بنیاد اتریوم، استقرار این استاندارد را در یک پست ویدیویی اعلام کرد و توضیح داد که چگونه این استاندارد ارتباط امن هوش مصنوعی به هوش مصنوعی را امکان‌پذیر می‌کند.

    کراپی گفت: «اتریوم در موقعیت منحصربه‌فردی قرار دارد تا پلتفرمی باشد که بیشتر این تعاملات هوش مصنوعی به هوش مصنوعی را تسویه می‌کند.» وی خاطرنشان کرد که از زمان انتشار این مشخصات در آگوست 2025، بین یک تا دو هزار سازنده به گروه‌های توسعه پیوسته‌اند.

    محدودیت‌های فعلی عوامل هوش مصنوعی

    عوامل هوش مصنوعی در حال حاضر به عنوان سیستم‌های مجزا عمل می‌کنند که به اکوسیستم‌های خود محدود شده‌اند و قادر به تعامل در مرزهای سازمانی بدون روابط اعتماد از پیش موجود نیستند.

    عوامل OpenAI فقط در زیرساخت‌های OpenAI کار می‌کنند، در حالی که عوامل گوگل فقط قوانین گوگل را تشخیص می‌دهند و شبکه‌هایی پراکنده ایجاد می‌کنند که قابلیت‌های خودکار را محدود می‌کند.

    در حالی که پروتکل A2A گوگل و MCP شرکت Anthropic استانداردهای ارتباطی را ایجاد کرده‌اند که به سیستم‌های مختلف هوش مصنوعی اجازه می‌دهد با یکدیگر ارتباط برقرار کنند، هیچ‌کدام به این سؤال اساسی نمی‌پردازند که چگونه عوامل شرکای قابل اعتماد را کشف یا اعتبار خود را تأیید می‌کنند.

    اجزای اصلی ERC-8004

    ERC-8004 این شکاف را با ارائه سه جزء اصلی برای تعامل بدون نیاز به اعتماد عامل‌ها پر می‌کند.

    اول، هر عامل هوش مصنوعی یک هویت بلاک‌چین منحصربه‌فرد دریافت می‌کند که به عنوان یک NFT ثبت شده است و اعتبارنامه‌های قابل تأییدی ایجاد می‌کند که نمی‌توان آن‌ها را جعل یا دستکاری کرد.

    دوم، این پروتکل امتیازات شهرت درون زنجیره‌ای را بر اساس رتبه‌بندی کاربران و عملکرد وظیفه ثبت می‌کند، مشابه رتبه‌بندی رانندگان Uber، اما به طور دائم در اتریوم ذخیره می‌شود.

    سوم، وظایف پرخطر که نیاز به تأیید اضافی دارند می‌توانند از اثبات‌های رمزنگاری، محیط‌های اجرای مورد اعتماد یا تأیید ایمن شده با سهام برای اطمینان از ارائه نتایج دقیق توسط عوامل استفاده کنند.

    این استاندارد با ثبت عوامل از طریق یک رجیستری هویت کار می‌کند که به هر کدام یک شناسه منحصربه‌فرد اختصاص می‌دهد و به یک فایل ثبت‌نام اشاره می‌کند که قابلیت‌ها، نقاط پایانی و پروتکل‌های پشتیبانی‌شده، از جمله A2A، MCP، نام‌های ENS و آدرس‌های کیف پول را فهرست می‌کند.

    یک رجیستری شهرت، بازخورد کاربران را که با عوامل تعامل دارند، ذخیره می‌کند و رتبه‌بندی‌ها و بررسی‌های دقیق اختیاری را در IPFS برای دسترسی دائمی ثبت می‌کند.

    برای عملیات حساس مانند تراکنش‌های مالی، یک رجیستری تأیید، عوامل را به تأییدکنندگان مستقل متصل می‌کند که می‌توانند وجوهی را برای اجرای مجدد وظایف یا استفاده از اثبات‌های دانش صفر برای تأیید مطابقت خروجی‌ها با نتایج ادعایی، سهام‌گذاری کنند.

    مشارکت‌کنندگان و پذیرش

    از جمله نویسندگان مشترک این پروتکل می‌توان به مارکو د روسی از MetaMask، اریک رپل از Coinbase و جردن الیس، که قبلاً توسعه‌دهنده اصلی پروتکل Agent-to-Agent گوگل بود، اشاره کرد.

    MetaMask در حال حاضر این استاندارد را ادغام کرده است، در حالی که بیش از 70 پروژه دمو ارائه کرده و مرورگرهای عامل را شبیه به کاوشگرهای بلاک‌چین ساخته‌اند، اما به‌طور خاص برای کشف خدمات هوش مصنوعی طراحی شده‌اند.

    شبکه‌های لایه 2، از جمله Taiko، رسماً ERC-8004 را تأیید کرده‌اند، زیرا سازندگان برای ایجاد زیرساخت‌ها برای آنچه تحلیلگران پیش‌بینی می‌کنند می‌تواند به یک اقتصاد خودکار تریلیون دلاری تبدیل شود، رقابت می‌کنند.

    واکنش جامعه و چشم‌انداز آینده

    واکنش جامعه بر موقعیت منحصربه‌فرد اتریوم به عنوان یک زمین بی‌طرف برای هماهنگی هوش مصنوعی تأکید کرده است.

    یک توسعه‌دهنده به نام binji نوشت: «تمدن‌ها مقیاس‌پذیر می‌شوند زیرا انسان‌ها قادر به اعتماد ضمنی هستند، اما عوامل هوش مصنوعی این‌طور نیستند؛ تنها راه آن‌ها برای ساخت یک جامعه عامل، از طریق یک دفتر کل از حقیقت مشترک است… که همان بلاک‌چین است.» وی افزود: «ERC 8004 اتریوم و L2های آن را به عنوان آن بلاک‌چین تثبیت می‌کند.»

    زمان‌بندی با رشد انفجاری در زیرساخت‌های مرتبط هم‌خوانی دارد.

    پروتکل پرداخت x402 Coinbase، که به عوامل هوش مصنوعی اجازه می‌دهد پرداخت‌های خودکار استیبل‌کوین را انجام دهند، شاهد افزایش حجم تراکنش‌ها بیش از 10000 درصد در اکتبر 2025 بود.

    این پروتکل به‌طور یکپارچه با ERC-8004 کار می‌کند و مکانیک‌های پرداخت را مدیریت می‌کند، در حالی که استاندارد عامل، هویت و تأیید اعتماد را مدیریت می‌کند.

    Cloudflare و Coinbase متعاقباً بنیاد x402 را برای استانداردسازی پرداخت‌های ماشین به ماشین راه‌اندازی کردند، و متیو پرینس، مدیرعامل Cloudflare، NET Dollar را اعلام کرد، یک استیبل‌کوین که به‌طور خاص برای پرداخت‌های خرد عامل هوش مصنوعی طراحی شده است.

    تحلیلگران ERC-8004 را به عنوان یک عامل بالقوه تحول‌آفرین برای نقش اتریوم در چشم‌انداز فناوری گسترده‌تر می‌دانند.

    جیاوی، محقق IOSG، جاه‌طلبی این پروتکل را برای تبدیل شدن به «TCP/IP عوامل هوش مصنوعی» مقایسه کرد و استدلال کرد که اگر عوامل به زیرساختی عاری از کنترل یک شرکت نیاز داشته باشند، بلاک‌چین تنها لایه هماهنگی بی‌طرفانه قابل‌اجرا را فراهم می‌کند.

    این محقق نوشت: «اگر شما یک عامل هوش مصنوعی هستید، هیچ وفاداری دیگری جز بقای خود ندارید؛ شما نمی‌خواهید حافظه و شهرت خود را به هیچ شرکت یا دولتی بسپارید.»

    شرکت‌های بزرگ فناوری، از جمله گوگل، Coinbase و MetaMask، در حال حاضر در توسعه مشارکت دارند، که نشان می‌دهد پذیرش جریان اصلی هماهنگی هوش مصنوعی مبتنی بر بلاک‌چین، فراتر از پروژه‌های بومی ارزهای دیجیتال در حال افزایش است.

  • ‏زتا‌چین ۲.۰ با آنوما عرضه شد: حافظهٔ خصوصی و هم‌کنش‌پذیری هوش مصنوعی برای آفرینندگان.

    ‏زتا‌چین ۲.۰ با آنوما عرضه شد: حافظهٔ خصوصی و هم‌کنش‌پذیری هوش مصنوعی برای آفرینندگان.

    ‏[بیانیه مطبوعاتی – سان فرانسیسکو، ایالات متحده آمریکا، ۲۷ ژانویه ۲۰۲۶]
    آنچه بریو (Brave) برای مرور خصوصی به جریان اصلی آورد، آنوما (Anuma) با حافظه خصوصی و متعلق به کاربر و قابلیت همکاری مبتنی بر هوش مصنوعی، که توسط زتاچین (ZetaChain) ۲.۰ پشتیبانی می‌شود، به هوش مصنوعی می‌آورد.

    زتاچین امروز از راه‌اندازی نسخه بتا و لیست انتظار عمومی آنوما، یک رابط کاربری هوش مصنوعی مبتنی بر حریم خصوصی که بر روی زتاچین ۲.۰ ساخته شده است، خبر داد. زتاچین همچنین زتاچین ۲.۰ را معرفی کرد، یک لایه جدید قابلیت همکاری هوش مصنوعی که برای کمک به توسعه‌دهندگان در ساخت برنامه‌ها و عوامل (agents) طراحی شده است که در مدل‌های هوش مصنوعی کار می‌کنند، زمینه خصوصی کاربر را حفظ می‌کنند و بدون زیرساخت‌های پشتیبان، درآمدزایی جهانی دارند.

    آنگور ناندوانی، مشارکت‌کننده اصلی زتاچین، پیش از این توکن توجه پایه (BAT) را که اکوسیستم مرورگر بریو را با بیش از ۱۰۰ میلیون کاربر فعال ماهانه تقویت می‌کند، هم‌بنیان‌گذاری کرد. بریو با مسدود کردن ردیاب‌ها و تبلیغات به‌طور پیش‌فرض، به جریان اصلی شدن مرور مبتنی بر حریم خصوصی کمک کرد. آنوما همان رویکرد “حریم خصوصی و کنترل کاربر به‌طور پیش‌فرض” را برای رابط کاربری اصلی بعدی هوش مصنوعی اعمال می‌کند، جایی که زمینه و حافظه به‌طور فزاینده‌ای تجربه کاربری را تعریف می‌کنند.

    پذیرش هوش مصنوعی در مقیاس اینترنت در حال شتاب گرفتن است

    پذیرش هوش مصنوعی در مقیاس اینترنت در حال شتاب گرفتن است: مک‌کینزی (McKinsey) خاطرنشان می‌کند که چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT) در دو ماه به ۱۰۰ میلیون کاربر رسید و اوپن‌ای‌آی (OpenAI) تا اواخر سال ۲۰۲۵، ۸۰۰ میلیون کاربر فعال هفتگی گزارش کرده است. با این حال، این اکوسیستم همچنان پراکنده است، به‌طوری‌که تنها ۹ درصد از مصرف‌کنندگان برای بیش از یک اشتراک هوش مصنوعی در میان دستیارهای اصلی هزینه پرداخت می‌کنند. این ترکیب، قفل‌شدگی را در لایه مدل ایجاد می‌کند و توسعه‌دهندگان را مجبور می‌کند تا به‌طور مکرر همان زیرساخت‌های یکپارچه‌سازی، مسیریابی، وضعیت و صورت‌حساب را بازسازی کنند، درحالی‌که حریم خصوصی و داده‌ها به‌طور معمول در برنامه‌ها، عوامل و ارائه‌دهندگان مدل به اشتراک گذاشته می‌شوند.

    زتاچین برای رسیدگی به پراکندگی در وب ۳ با فعال کردن برنامه‌های جهانی – برنامه‌هایی که می‌توانند به‌طور بومی به دارایی‌هایی مانند بیت‌کوین دسترسی داشته باشند و از طریق یک پلتفرم واحد در چندین بلاک‌چین اجرا شوند – ساخته شد. در سال ۲۰۲۵، شبکه زتاچین به بیش از ۱۱.۵ میلیون کاربر رسید و بیش از ۲۲۵ میلیون تراکنش را پردازش کرد. با زتاچین ۲.۰، زتاچین این فرضیه وحدت را به هوش مصنوعی گسترش می‌دهد تا برنامه‌ها بتوانند در هر دو زنجیره و مدل، با مجوزها و زمینه خصوصی داخلی، فعالیت کنند.

    زتاچین ۲.۰ از دو مؤلفه اصلی تشکیل شده است:

    کیت توسعه‌دهنده و پلتفرم

    زتاچین ۲.۰ برای مقیاس‌بندی به‌عنوان یک پلتفرم توسعه‌دهنده طراحی شده است. در کنار مؤلفه‌های پروتکل، زتاچین در حال انتشار یک کیت توسعه‌دهنده است که حافظه پایدار خصوصی، قابلیت همکاری بین مدل‌ها و ابتدایی‌ترین روش‌های درآمدزایی را در یک جعبه‌ابزار واحد بسته‌بندی می‌کند. هدف این است که ساخت برنامه‌ها و عوامل مبتنی بر حریم خصوصی را که می‌توانند تداوم را در طول جلسات حفظ کنند، به چندین ارائه‌دهنده مدل متصل شوند و از مسیرهای درآمدزایی جهانی از تسویه حساب درون زنجیره‌ای تا پردازنده‌های پرداخت سنتی پشتیبانی کنند، بدون اینکه تیم‌ها نیاز به ساخت زیرساخت‌های سفارشی داشته باشند، ساده کند.

    آنوما: اولین نمایشگاه مصرف‌کننده

    آنوما اولین رابط کاربری هوش مصنوعی مصرف‌کننده است که بر روی زتاچین ۲.۰ ساخته شده است. این محصول دسترسی به چندین مدل هوش مصنوعی پیشرو را از طریق یک تجربه واحد فراهم می‌کند، از جابه‌جایی بین مدل‌ها بدون از دست دادن زمینه پشتیبانی می‌کند و به‌گونه‌ای طراحی شده است که حافظه خصوصی و تحت کنترل کاربر باقی بماند. کاربران می‌توانند از طریق لیست انتظار عمومی درخواست دسترسی زودهنگام داشته باشند.

    آنگور ناندوانی، مشارکت‌کننده اصلی در زتاچین، گفت: “بریو و BAT ثابت کردند که پیش‌فرض‌های مبتنی بر حریم خصوصی می‌توانند در مقیاس مصرف‌کننده پیروز شوند.” “ما قبلاً تجربه بلاک‌چین را در مقیاس یکپارچه کرده‌ایم و بیش از ۲۲۵ میلیون تراکنش را تقویت کرده‌ایم. زتاچین ۲.۰ همان رویکرد را به هوش مصنوعی گسترش می‌دهد و نسل بعدی برنامه‌ها و عوامل را که در مدل‌ها و زنجیره‌ها با حافظه خصوصی و مجاز و درآمدزایی جهانی به‌طور پیش‌فرض اجرا می‌شوند، فعال می‌کند.”

    در سال ۲۰۲۳، زتاچین از یک دور جمع‌آوری سرمایه ۲۷ میلیون دلاری با مشارکت بلاک‌چین.کام (Blockchain.com)، هیومن کپیتال (Human Capital)، وی‌وای کپیتال (VY Capital)، اسکای۹ کپیتال (Sky9 Capital)، جین استریت کپیتال (Jane Street Capital)، ویستالابز (VistaLabs)، سی‌ام‌تی دیجیتال (CMT Digital)، فوندیشن کپیتال (Foundation Capital)، لینگفنگ کپیتال (Lingfeng Capital)، جی‌اس‌آر (GSR) و دیگران خبر داد.

    درباره زتاچین

    زتاچین لایه جهانی برای هوش مصنوعی و وب ۳ است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد برنامه‌هایی بسازند که در زنجیره‌ها و مدل‌ها اجرا می‌شوند، حافظه را خصوصی نگه می‌دارند و بدون زیرساخت درآمدزایی می‌کنند. با اتصال بومی در سراسر بلاک‌چین‌های اصلی و یک پشته قابلیت همکاری هوش مصنوعی که توسط یک لایه حافظه خصوصی پشتیبانی می‌شود، زتاچین در حال ساختن بنیاد برای نسل بعدی برنامه‌ها، عوامل و تجربیات است.

    کاربران می‌توانند زتاچین را در ایکس (توئیتر) دنبال کنند و در بحث‌ها در دیسکورد (Discord) و تلگرام (Telegram) شرکت کنند.

  • ‏تبادل‌های رمزنگاری آسان در برابر صرافی‌های سنتی

    ‏تبادل‌های رمزنگاری آسان در برابر صرافی‌های سنتی

    ‏معاملات ارزهای رمزنگاری شده در چند سال گذشته دستخوش تغییرات چشمگیری شده است. در حالی که پذیرندگان اولیه به ترمینال‌های پیچیده صرافی‌ها متکی بودند که مملو از دفتر سفارش، نمودارها و انواع سفارش‌های گیج‌کننده بود، بسیاری از معامله‌گران جدید اکنون رابط‌های ساده‌تری را با یک دکمه «تبدیل» ساده ترجیح می‌دهند.

    یک ضربه، یک تایید و یک دارایی به دارایی دیگر تبدیل می‌شود. این تغییر برای انعکاس روندهای گسترده‌تر در امور مالی مبتنی بر تلفن همراه طراحی شده است. از این رو، پیامدهای بسیار مهمی برای چگونگی تجربه نقدینگی، قیمت‌گذاری و ریسک توسط کاربران روزمره دارد.

    چالش‌های صرافی‌های سنتی

    صرافی‌های سنتی ارزهای رمزنگاری شده از کاربران می‌خواهند که بر اساس قیمت، زمان‌بندی و جفت‌ها فکر کنند. برای انتقال از یک توکن به توکن دیگر، معامله‌گر باید چندین سفارش ثبت کند، عمق بازار را زیر نظر داشته باشد و عدم اطمینان در مورد لغزش قیمت را بپذیرد. این امر به ویژه اگر از یک صرافی کم‌طرفدار استفاده می‌کنید که نقدینگی عمیق و بازارسازی پیشرفته ندارد، چالش‌برانگیز می‌شود.

    البته، برای معامله‌گران حرفه‌ای و پیشرفته، این امر درجه‌ای از کنترل را ارائه می‌دهد که ارزشمند است، اما برای تازه‌واردان و کاربران متوسط، می‌تواند بسیار دلهره‌آور نیز باشد.

    سادگی تبدیل‌های کاربرپسند

    تبدیل‌های کاربرپسند برای جمع‌کردن این فرآیند در یک عمل واحد طراحی شده‌اند. معامله‌گر یک دارایی «از» و یک دارایی «به» را انتخاب می‌کند، مقدار را وارد می‌کند و یک قیمت دریافت می‌کند که اغلب به این صورت است: «شما مقدار X توکن «به» را دریافت خواهید کرد.» تمام جزئیات فنی پنهان هستند، اما تجربه بسیار سریع و شهودی است. برای هر کسی که می‌خواهد ببیند این مدل بدون اصطکاک تا چه حد پیشرفت کرده است – و اینکه معاملات توکن به توکن چقدر می‌تواند ساده باشد – یک بازدید سریع از SimpleSwap یک کلیک جذاب است.

    رابط‌های تبدیل نیز مستقیماً در کیف پول‌ها، برنامه‌های پرداخت و حتی پلتفرم‌های پیام‌رسانی تعبیه شده‌اند. این امر اغلب آن‌ها را به تنها نقطه تماس معاملاتی برای بسیاری از کاربران تبدیل می‌کند که به دنبال قابلیت‌های پیچیده صرافی‌های سنتی نیستند.

    تغییرات در دسترسی به نقدینگی

    این ساده‌سازی، کارهای بیشتری از بهبود قابلیت استفاده انجام می‌دهد. همچنین نحوه دسترسی معامله‌گران به نقدینگی را تغییر می‌دهد. کاربران به جای تعامل مستقیم با دفتر سفارش یک صرافی، به موتورهای مسیریابی و تجمیع‌کننده‌ها متکی هستند که بین آن‌ها و بازار قرار دارند.

    این سیستم‌ها برای تصمیم‌گیری در مورد مکان و نحوه اجرای یک معامله طراحی شده‌اند، که اغلب در چندین مکان انجام می‌شود.

    به عبارت دیگر، این لایه اضافی می‌تواند مفید باشد، اما می‌تواند شفافیت را محدود کند، در حالی که کارمزدها، لغزش قیمت و کیفیت اجرا در یک قیمت واحد جمع می‌شوند.

    دلایل این تغییرات

    چند دلیل برای این امر وجود دارد.

    اول، برای بسیاری از معامله‌گران مبتدی، اولین برخورد با یک ترمینال صرافی سنتی با تمام امکانات ممکن است مانند ورود به کابین خلبان باشد.

    چیزهای مختلف زیادی وجود دارد که همزمان به شما چشمک می‌زنند: نمودارهای عمق، دفتر سفارش، انواع سفارش‌ها، تنظیمات حاشیه سود، نماهای موقعیت پیچیده و غیره – همه این‌ها برای جلب توجه شما رقابت می‌کنند. اینطور نیست که این کاربران شفافیت قیمت یا کنترل را رد کنند – آن‌ها فقط هنوز مدل‌های ذهنی لازم برای تبدیل تمام آن اطلاعات به تصمیمات بهتر را ندارند.

    از سوی دیگر، معامله‌گران روزمره به طور فزاینده‌ای با بازارها به عنوان چیزی رفتار می‌کنند که تمایل دارند در بازه‌های زمانی کوتاه با آن تعامل داشته باشند – بین کارهای دیگر، در صف‌ها، در رفت و آمدها و غیره. این جلسات معاملاتی کوتاه معمولاً در تلفن‌ها اتفاق می‌افتد، جایی که فضای صفحه محدود است و توجه پراکنده است.

    در این زمینه، تجربیات معاملاتی تلفن همراه که بر اساس تبدیل‌های کاربرپسند ساخته شده‌اند، تمایل به پیروزی دارند.

    طراحی رابط‌های تبدیل

    رابط‌های تبدیل مؤثر به افشای تدریجی متکی هستند. نمای پیش‌فرض باید بسیار ساده باشد، اما جزئیات عمیق‌تر مانند کارمزدها، مسیرها و تنظیمات پیشرفته همیشه باید در دسترس باشند. خطاها و شکست‌ها نیز باید به وضوح توضیح داده و اطلاع‌رسانی شوند، نه پنهان.

    در پشت رابط کاربری، شرکای نقدینگی و منطق مسیریابی باید بیش از گسترش سرفصل‌ها ارزیابی شوند. مهم است که ارائه‌دهنده تبدیل در دوره‌های نوسان قابل اعتماد باشد و سازگار و ثابت بماند.

    نتیجه‌گیری

    در نتیجه، تبدیل‌های کاربرپسند به نوعی رابط پیش‌فرض برای معاملات خرده‌فروشی ارزهای رمزنگاری شده تبدیل می‌شوند. آن‌ها جایگزین صرافی‌های سنتی نمی‌شوند، بلکه نحوه تعامل اکثر مردم با آن‌ها را دوباره تعریف می‌کنند.

    سادگی موانع ورود را کاهش می‌دهد و دسترسی را بهبود می‌بخشد، اما چالش‌های خاص خود را نیز دارد، بنابراین انتخاب راه‌حل صحیح همچنان ضروری است.

  • ‏اتریوم پس از ارتقای فوساکا با بلوک‌های سنگین داده دست و پنجه نرم می‌کند.

    ‏اتریوم پس از ارتقای فوساکا با بلوک‌های سنگین داده دست و پنجه نرم می‌کند.

    ‏اترئوم پس از ارتقای فوساکا در ماه دسامبر، نشانه‌هایی از فشار در هنگام رسیدگی به بلوک‌های سنگین داده را نشان می‌دهد که نگرانی‌هایی را در مورد آمادگی شبکه برای پشتیبانی از توان عملیاتی داده‌های بالاتر از بلاک‌چین‌های لایه ۲ ایجاد می‌کند، طبق تحقیقات جدید MigaLabs.

    نکات کلیدی

    فورک سخت فوساکا برای گسترش ظرفیت داده‌های اترئوم با اجازه دادن به شبکه‌های لایه ۲ برای ارسال «بلوک‌های» بیشتر، نوعی داده موقت که عمدتاً توسط رول‌آپ‌ها برای ارسال اطلاعات تراکنش به زنجیره اصلی استفاده می‌شود، طراحی شده بود.
    این تغییر به طور گسترده‌ای به عنوان گامی به سوی فعالیت‌های ارزان‌تر و مقیاس‌پذیرتر لایه ۲ تلقی شد.
    با این حال، یک تجزیه و تحلیل تجربی منتشر شده توسط MigaLabs نشان می‌دهد که بلوک‌هایی که تعداد بلوک‌های بالاتری را حمل می‌کنند، به طور قابل توجهی بیشتر احتمال دارد که توسط شبکه از دست بروند.
    این تحقیق بر اساس داده‌های جمع‌آوری شده از اکتبر ۲۰۲۵ و بررسی رفتار شبکه قبل و بعد از فوساکا، و همچنین دو به‌روزرسانی بعدی فقط پارامتر بلوک (BPO) است که محدودیت‌های بلوک را بیشتر افزایش داد.
    MigaLabs که قبلاً با Lido DAO و مرکز کمبریج برای امور مالی جایگزین همکاری داشته است، دریافت که اترئوم به استفاده از ظرفیت گسترش‌یافته نزدیک نمی‌شود.
    علیرغم افزایش تعداد بلوک‌های هدف، که اخیراً به ۱۴ افزایش یافته است، میانگین تعداد بلوک‌ها در هر اسلات در واقع از زمان اولین به‌روزرسانی BPO کاهش یافته است.
    تعداد بلوک‌های بالا، ۱۶ یا بیشتر، همچنان نادر است و تنها چند صد بار از بیش از ۷۵۰,۰۰۰ اسلات مشاهده شده ظاهر می‌شود.
    موضوع نگران‌کننده‌تر این است که وقتی تعداد بلوک‌ها افزایش می‌یابد، چه اتفاقی می‌افتد. این مطالعه نشان می‌دهد که نرخ از دست رفتن اسلات‌ها پس از اینکه بلوک‌ها حاوی ۱۶ یا بیشتر بلوک باشند، به شدت افزایش می‌یابد.
    در حالی که نرخ از دست رفتن پایه برای اسلات‌هایی که تا ۱۵ بلوک دارند در حدود ۰.۵٪ است، نرخ از دست رفتن در تعداد بلوک‌های بالاتر از ۰.۷۷٪ تا ۱.۷۹٪ متغیر است.
    در حداکثر سطح مشاهده شده ۲۱ بلوک، نرخ از دست رفتن بیش از سه برابر میانگین شبکه بود.
    این بلوک‌ها عمدتاً توسط شبکه‌های بزرگ لایه ۲ مانند Arbitrum و Base ارسال می‌شوند که برای عملکرد ایمن به در دسترس بودن داده‌های اترئوم متکی هستند.
    اگر تقاضا از این شبکه‌ها افزایش یابد و تعداد بلوک‌های بالا رایج‌تر شود، نرخ‌های از دست رفتن افزایش یافته می‌تواند ترکیب شود و خطراتی را برای ثبات کلی شبکه ایجاد کند.
    MigaLabs هشدار داد که اگرچه اندازه نمونه برای تعداد بلوک‌های بسیار بالا هنوز محدود است، اما این الگو در تمام نقاط داده مشاهده شده ثابت است.
    این شرکت در نتیجه‌گیری خود، توصیه کرد که هیچ افزایش دیگری در ظرفیت بلوک‌ها تا زمانی که نرخ‌های از دست رفتن در سطوح بلوک بالاتر به خط پایه بازگردد و تقاضای واقعی شروع به نزدیک شدن به محدودیت‌های موجود کند، انجام نشود.
    همانطور که گزارش شد، بنیاد اترئوم امنیت پس از کوانتوم را به یک تمرکز استراتژیک اصلی ارتقا داده است و یک تیم اختصاصی پس از کوانتوم تشکیل داده و ۲ میلیون دلار به این تلاش اختصاص داده است.
    این ابتکار که توسط محقق اترئوم، جاستین دریک اعلام شد، توسط توماس کوراتگر به همراه امیل، یکی از مشارکت‌کنندگان leanVM، رهبری خواهد شد.

  • ‏مدیرعامل آنتروپیک: پیشرفت هوش مصنوعی از توانایی جامعه برای کنترل آن پیشی گرفته است.

    ‏مدیرعامل آنتروپیک: پیشرفت هوش مصنوعی از توانایی جامعه برای کنترل آن پیشی گرفته است.

    هشدار مدیرعامل Anthropic در مورد خطرات هوش مصنوعی

    داریو آمودی، مدیرعامل شرکت Anthropic، معتقد است که در حالی که کنترل هوش مصنوعی دشوارتر می‌شود، بی‌توجهی در حال گسترش است.

    در مقاله‌ای گسترده که روز دوشنبه منتشر شد و با عنوان «دوران نوجوانی فناوری» شناخته می‌شود، آمودی استدلال می‌کند که سیستم‌های هوش مصنوعی با قابلیت‌هایی فراتر از هوش انسانی ممکن است طی دو سال آینده ظهور کنند و تلاش‌های نظارتی نیز از مسیر خود منحرف شده و نتوانسته‌اند با این پیشرفت همگام شوند.

    او نوشت: «بشریت در آستانه دریافت قدرتی تقریباً غیرقابل تصور است و مشخص نیست که آیا سیستم‌های اجتماعی، سیاسی و فناوری ما از بلوغ لازم برای استفاده از آن برخوردار هستند یا خیر.» وی افزود: «ما در سال ۲۰۲۶ به خطر واقعی نزدیک‌تر از سال ۲۰۲۳ هستیم» و اضافه کرد: «فناوری به آنچه که مد روز است اهمیت نمی‌دهد.»

    اظهارات آمودی پس از مناظره او در مجمع جهانی اقتصاد در داووس در هفته گذشته مطرح شد، جایی که او با دیمیس هاسابیس، مدیرعامل Google DeepMind، در مورد تأثیر هوش مصنوعی عمومی (AGI) بر بشریت بحث کرد.

    در مقاله جدید، او ادعای خود را مبنی بر اینکه هوش مصنوعی باعث اختلال اقتصادی خواهد شد و بخش بزرگی از مشاغل اداری را از بین می‌برد، تکرار کرد.

    او نوشت: «هوش مصنوعی قادر به انجام طیف بسیار وسیعی از توانایی‌های شناختی انسان خواهد بود – شاید همه آن‌ها. این با فناوری‌های قبلی مانند کشاورزی مکانیزه، حمل و نقل یا حتی رایانه‌ها بسیار متفاوت است.» «این امر باعث می‌شود که مردم به راحتی نتوانند از مشاغلی که از بین می‌روند به مشاغل مشابهی که برای آن‌ها مناسب هستند، تغییر شغل دهند.»

    خطرات هوش مصنوعی و نگرانی‌ها

    فراتر از اختلال اقتصادی، آمودی به نگرانی‌های فزاینده در مورد میزان قابل اعتماد بودن سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته در انجام وظایف گسترده‌تر در سطح انسانی اشاره کرد.

    او به «فریب در هم‌ترازی» اشاره کرد، جایی که یک مدل در طول ارزیابی از قوانین ایمنی پیروی می‌کند، اما زمانی که معتقد است نظارتی وجود ندارد، متفاوت رفتار می‌کند.

    آمودی گفت که در آزمایش‌های شبیه‌سازی شده، Claude در شرایط خصمانه رفتارهای فریبنده از خود نشان داد.

    در یک سناریو، این مدل پس از اینکه به آن گفته شد سازمانی که آن را کنترل می‌کند غیر اخلاقی است، سعی کرد اپراتورهای خود را تضعیف کند. در سناریوی دیگر، این مدل در طول یک خاموشی شبیه‌سازی شده، کارمندان خیالی را تهدید کرد.

    او گفت: «هر یک از این تله‌ها را می‌توان با دانستن آن‌ها کاهش داد، اما نگرانی این است که فرآیند آموزش بسیار پیچیده است، با انواع داده‌ها، محیط‌ها و انگیزه‌ها، احتمالاً تعداد زیادی از این تله‌ها وجود دارد که برخی از آن‌ها ممکن است تنها زمانی آشکار شوند که خیلی دیر شده باشد.»

    با این حال، او تأکید کرد که این رفتار «فریبنده» ناشی از موادی است که سیستم‌ها بر اساس آن‌ها آموزش داده می‌شوند، از جمله داستان‌های علمی تخیلی پادآرمان‌شهری، و نه سوء نیت. آمودی هشدار داد که با جذب ایده‌های انسانی در مورد اخلاق و اصول اخلاقی، هوش مصنوعی می‌تواند آن‌ها را به روش‌های خطرناک و غیرقابل پیش‌بینی به کار گیرد.

    او نوشت: «مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند ایده‌هایی را که در مورد اخلاق (یا دستورالعمل‌هایی در مورد چگونگی رفتار اخلاقی) می‌خوانند، به روش‌های افراطی برون‌یابی کنند.» «به عنوان مثال، آن‌ها می‌توانند تصمیم بگیرند که نابودی بشریت قابل توجیه است زیرا انسان‌ها حیوانات را می‌خورند یا باعث انقراض برخی از حیوانات شده‌اند. آن‌ها می‌توانند به این نتیجه برسند که در حال انجام یک بازی ویدیویی هستند و هدف از این بازی ویدیویی شکست دادن همه بازیکنان دیگر است، یعنی نابودی بشریت.»

    علاوه بر مسائل مربوط به هم‌ترازی، آمودی به سوء استفاده احتمالی از هوش مصنوعی فوق‌هوشمند نیز اشاره کرد.

    یکی از این موارد، امنیت زیستی است و هشدار داد که هوش مصنوعی می‌تواند طراحی یا استقرار تهدیدات بیولوژیکی را بسیار آسان‌تر کند و قابلیت‌های مخرب را در اختیار افرادی با چند دستور قرار دهد.

    مسئله دیگری که او برجسته می‌کند، سوء استفاده استبدادی است و استدلال می‌کند که هوش مصنوعی پیشرفته می‌تواند قدرت دولت را با فعال کردن دستکاری، نظارت انبوه و سرکوب مؤثر و خودکار از طریق استفاده از پهپادهای مجهز به هوش مصنوعی، تقویت کند.

    او نوشت: «آن‌ها سلاح خطرناکی برای استفاده هستند: ما باید در مورد آن‌ها در دستان خودکامگی‌ها نگران باشیم، اما همچنین نگران این باشیم که به دلیل قدرتمند بودن آن‌ها، با مسئولیت‌پذیری بسیار کم، خطر افزایش یافته‌ای وجود دارد که دولت‌های دموکراتیک آن‌ها را علیه مردم خود به کار گیرند تا قدرت را به دست گیرند.»

    او همچنین به صنعت رو به رشد همراهان هوش مصنوعی و «روان‌پریشی هوش مصنوعی» ناشی از آن اشاره کرد و هشدار داد که نفوذ روانشناختی فزاینده هوش مصنوعی بر کاربران می‌تواند به ابزاری قدرتمند برای دستکاری تبدیل شود، زیرا مدل‌ها توانمندتر می‌شوند و در زندگی روزمره ادغام می‌شوند.

    او گفت: «نسخه‌های بسیار قدرتمندتری از این مدل‌ها، که بسیار بیشتر در زندگی روزمره مردم ادغام شده و از آن آگاه بودند و می‌توانستند آن‌ها را در طول ماه‌ها یا سال‌ها مدل‌سازی و تحت تأثیر قرار دهند، احتمالاً قادر به شستشوی مغزی افراد در هر ایدئولوژی یا نگرش دلخواه خواهند بود.»

    آمودی نوشت که حتی تلاش‌های متوسط برای ایجاد موانع در اطراف هوش مصنوعی در واشنگتن با مشکل مواجه شده است.

    او گفت: «این پیشنهادات به ظاهر عقلانی تا حد زیادی توسط سیاست‌گذاران در ایالات متحده رد شده است، کشوری که در آن مهم‌ترین چیز داشتن آن‌ها است.» «پول زیادی با هوش مصنوعی به دست می‌آید، به معنای واقعی کلمه تریلیون‌ها دلار در سال، به طوری که حتی ساده‌ترین اقدامات نیز در غلبه بر اقتصاد سیاسی ذاتی در هوش مصنوعی با مشکل مواجه می‌شوند.»

    در حالی که آمودی در مورد خطرات فزاینده هوش مصنوعی بحث می‌کند، Anthropic همچنان یک شرکت‌کننده فعال در مسابقه برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمندتر است، پویایی که انگیزه‌هایی را ایجاد می‌کند که فرار از آن‌ها برای هر توسعه‌دهنده واحد دشوار است.

    در ماه ژوئن، وزارت دفاع ایالات متحده به این شرکت قراردادی به ارزش ۲۰۰ میلیون دلار برای «نمونه‌سازی قابلیت‌های هوش مصنوعی پیشرفته که امنیت ملی ایالات متحده را ارتقا می‌دهد» اعطا کرد. در ماه دسامبر، این شرکت شروع به ایجاد زیرساخت‌ها برای یک عرضه اولیه سهام (IPO) احتمالی در اواخر امسال کرد و در حال پیگیری یک دور تأمین مالی خصوصی است که می‌تواند ارزش آن را به بیش از ۳۰۰ میلیارد دلار برساند.

    با وجود این نگرانی‌ها، آمودی گفت که این مقاله با هدف «اجتناب از بدبینی» است، در حالی که عدم اطمینان از مقصد هوش مصنوعی را تصدیق می‌کند.

    آمودی نوشت: «سال‌های پیش رو به طرز غیرممکنی سخت خواهد بود و از ما بیش از آنچه فکر می‌کنیم می‌توانیم بدهیم، می‌خواهد.» «بشریت باید بیدار شود و این مقاله تلاشی است – احتمالاً بی‌فایده، اما ارزش تلاش کردن را دارد – برای بیدار کردن مردم.»

  • ‏پیش‌بینی قیمت اتریوم: توسعه‌دهندگان اتریوم برای رایانه‌های کوانتومی آماده می‌شوند – به‌روزرسانی بزرگ در راه است؟

    ‏پیش‌بینی قیمت اتریوم: توسعه‌دهندگان اتریوم برای رایانه‌های کوانتومی آماده می‌شوند – به‌روزرسانی بزرگ در راه است؟

    ‏بنیاد اتریوم تیمی اختصاصی برای امنیت پسا-کوانتومی تشکیل داده است که مستقیماً به یکی از بزرگترین تهدیدات برای پیش‌بینی‌های صعودی بلندمدت قیمت اتریوم می‌پردازد.

    این اقدام، شبکه اتریوم را به عنوان یکی از اولین پیشگامان در زمینه توکن‌های مقاوم در برابر کوانتوم قرار می‌دهد و تقاضای قابل توجهی را برای اتریوم، به عنوان ارز دیجیتال حاکم بر آن، پیش‌بینی می‌کند.

    بر اساس اظهارات جاستین دریک، محقق اتریوم، آسیب‌پذیری‌های کوانتومی به عنوان یک اولویت استراتژیک اصلی اعلام شده است.

    امروز نقطه عطفی در استراتژی بلندمدت بنیاد اتریوم در زمینه کوانتوم است. ما یک تیم جدید پسا-کوانتومی (PQ) تشکیل داده‌ایم که توسط توماس کوراتگر ( @tcoratger ) رهبری می‌شود. امیل، یکی از استعدادهای برجسته جهان در پشت leanVM، نیز به این تیم پیوسته است. leanVM یک…

    تهدیدات امنیتی کوانتومی

    استانداردهای رمزنگاری موجود که در سراسر شبکه‌های بلاک‌چین استفاده می‌شوند، در صورت عدم سازگاری با تهدیدات کوانتومی، منسوخ خواهند شد و اکثر پروژه‌ها را در معرض خطر قرار می‌دهند.

    ویتالیک بوترین، هم‌بنیانگذار اتریوم، پیش از این تخمین‌هایی را ذکر کرده بود که احتمال 20 درصدی را برای شکستن رمزنگاری مدرن توسط رایانه‌های کوانتومی قبل از پایان دهه جاری نشان می‌دهد.

    با توجه به اینکه مقررات، ارزهای دیجیتال را به جریان اصلی سوق می‌دهد، پیشی گرفتن از تهدید کوانتومی می‌تواند به اتریوم اعتبار لازم را به عنوان زیرساخت کلیدی برای پل زدن بین وب 2 و وب 3 بدهد.

    پذیرش در دنیای واقعی در مقیاس سازمانی، به چارچوب‌های امنیتی‌ای نیاز دارد که استانداردهای حفاظت تعیین‌شده را برآورده کنند و رویکرد فعالانه اتریوم می‌تواند در تضمین این نقش حیاتی باشد.

    پیش‌بینی قیمت اتریوم

    پیشی گرفتن از منحنی مقاومت کوانتومی می‌تواند به اتریوم کمک کند تا مرحله نهایی الگوی سر و شانه‌های صعودی 21 ماهه خود را محقق کند.

    این الگو اکنون در حال طی کردن آخرین مرحله خود است و شانه راست در حال شکل‌گیری است و شاخص‌های حرکت، قدرت را نشان می‌دهند.

    شاخص قدرت نسبی (RSI) همچنان در برابر خط خنثی 50 فشرده می‌شود و مجموعه‌ای از کف‌های بالاتر و یک روند صعودی را تشکیل می‌دهد که نشان‌دهنده افزایش تدریجی قدرت است.

    شاخص همگرایی-واگرایی میانگین متحرک (MACD) نیز مسیری مشابه را طی می‌کند و به عبور از خط سیگنال نزدیک می‌شود. در نمودار هفتگی، این اغلب نشان‌دهنده تغییر روند بلندمدت به سمت یک دوره صعودی است.

    شانه راست کاملاً محقق شده، می‌تواند بازگشتی به بالاترین حد تاریخی قبلی در حدود 5000 دلار را شاهد باشد که نشان‌دهنده افزایش 70 درصدی از موقعیت‌های فعلی است.

    و با باز شدن موارد استفاده اصلی اتریوم برای پذیرش پایدار در دنیای واقعی با اطمینان از مقاومت کوانتومی، این حرکت می‌تواند به طور معتبری به کشف قیمت‌های جدید، با هدف افزایش 240 درصدی به 10000 دلار، منجر شود.

    بیت کوین هایپر

    در حالی که اتریوم به بازی بلندمدت خود ادامه می‌دهد، بیت کوین می‌تواند در کوتاه‌مدت پیشرو باشد، زیرا به بزرگترین محدودیت خود یعنی مقیاس‌پذیری می‌پردازد.

    بیت کوین هایپر (HYPER) در حال پل زدن بین امنیت بیت کوین و فناوری سولانا است و یک شبکه لایه 2 جدید ایجاد می‌کند که موارد استفاده مقیاس‌پذیر و کارآمدی را که بیت کوین به تنهایی نمی‌توانست پشتیبانی کند، باز می‌کند.

    هر کاری که سولانا می‌تواند انجام دهد، بیت کوین نیز به زودی قادر به انجام آن خواهد بود – روایت‌های برتر مانند امور مالی غیرمتمرکز (DeFi) و دارایی‌های دنیای واقعی می‌توانند در اختیار بیت کوین قرار گیرند.

    این پروژه تاکنون بیش از 30 میلیون دلار در پیش‌فروش جمع‌آوری کرده است و پس از راه‌اندازی، حتی بخش کوچکی از حجم معاملات عظیم بیت کوین می‌تواند ارزش آن را به طور قابل توجهی افزایش دهد.

    بیت کوین هایپر در حال رفع تراکنش‌های کند، کارمزد بالا و برنامه‌نویسی محدود است که مدت‌هاست پتانسیل بیت کوین را محدود کرده‌اند – درست در زمانی که بازار صعودی می‌شود.

  • ‏ویتالیک بوترین نظرش را دربارهٔ اعتبار سنجی کامل زنجیره در سال ۲۰۱۷ تغییر داد.

    ‏ویتالیک بوترین نظرش را دربارهٔ اعتبار سنجی کامل زنجیره در سال ۲۰۱۷ تغییر داد.

    ‏ویتالیک بوترین، از بنیان‌گذاران اتریوم، اعلام کرده است که دیگر با ادعای سال ۲۰۱۷ خود مبنی بر اینکه اعتبار سنجی کامل تاریخچه بلاک‌چین توسط کاربران متوسط، یک «فانتزی مرد کوهستانی عجیب» است، موافق نیست.

    این تغییر موضع که در یک پست مفصل در شبکه‌های اجتماعی در تاریخ ۲۶ ژانویه ۲۰۲۶ توضیح داده شد، ناشی از پیشرفت‌های فناوری رمزنگاری و تمرکز مجدد بر حاکمیت کاربران است.

    پیشینه و تغییر موضع

    در ژوئن ۲۰۱۷، بوترین در جریان مناظره‌ای با ایان گریگ، استدلال کرد که مجبور کردن کاربران به اجرای مجدد هر تراکنش تاریخی برای تأیید وضعیت، برای اکثر مردم غیرعملی است و آن‌ها را به ارائه‌دهندگان شخص ثالث وابسته می‌کند.

    او اکنون می‌گوید که پیشرفت‌ها در اثبات‌های دانش صفر، به‌ویژه ZK-SNARKs، این مبادله را تغییر می‌دهد. این ابزارهای رمزنگاری به کاربران اجازه می‌دهند تا صحت یک زنجیره را بدون بازپخش کل تاریخچه تراکنش‌های آن تأیید کنند، که این امر بار محاسباتی را کاهش داده و در عین حال تأیید مستقل را حفظ می‌کند. به گفته بوترین، این فناوری مزایای اعتبار سنجی کامل را بدون تحمیل هزینه‌های سنتی آن به کاربران ارائه می‌دهد.

    پاسخ به خطرات عملی

    این توسعه‌دهنده همچنین تغییر موضع خود را به عنوان پاسخی به خطرات عملی و نه یک نظریه انتزاعی مطرح کرد. او به حالت‌های شکست دنیای واقعی مانند قطعی شبکه‌های همتا به همتا، تأخیر بالا، خاموشی سرویس‌ها، تمرکز اعتباردهنده‌ها یا ماینرها و سانسور توسط واسطه‌ها اشاره کرد. به گفته او، تکیه کامل بر ارائه‌دهندگان RPC خارجی یا توسعه‌دهندگان می‌تواند به یک نقطه شکست واحد تبدیل شود که وعده خودحفظی را تضعیف می‌کند.

    بوترین برای توضیح موضع به‌روز شده خود، استعاره «کلبه مرد کوهستانی» را احیا کرد. او به جای انتظار از همه برای زندگی در حالت اعتبار سنجی کامل روزانه، آن را به عنوان یک گزینه پشتیبان توصیف کرد که کاربران می‌توانند در صورت خرابی سیستم‌ها یا شکست واسطه‌ها به آن تکیه کنند. او افزود که صرف وجود این گزینه نیز می‌تواند به اشخاص ثالث فشار بیاورد تا خدمات منصفانه‌تر و قابل اعتمادتری ارائه دهند.

    جهت‌گیری‌های اخیر

    آخرین اظهارات بوترین با مجموعه‌ای از مواضع اخیر در مورد جهت‌گیری بلندمدت اتریوم همخوانی دارد. در ۱۹ ژانویه، او هشدار داد که پیچیدگی فزاینده پروتکل شبکه می‌تواند توانایی آن را برای حفظ بی‌اعتمادی در قرن آینده تهدید کند و خواستار تمرکز بیشتر بر سادگی و حذف ویژگی‌های غیرضروری شد. او استدلال کرد که سیستم‌های بیش از حد پیچیده، کاربران را مجبور می‌کند به گروه کوچکی از متخصصان وابسته شوند و مالکیت واقعی شبکه را تضعیف می‌کند.

    چند روز بعد، در ۲۳ ژانویه، این فرد ۳۱ ساله خواستار پذیرش گسترده‌تر ابزارهای حفظ حریم خصوصی غیرمتمرکز شد و گفت که سال ۲۰۲۶ باید سالی برای بازیابی «حاکمیت خودمحور محاسباتی» باشد. در آن پست، او از دور شدن از پلتفرم‌های اصلی به نفع جایگزین‌های متمرکز بر حریم خصوصی مانند Proton Mail، Signal و کلاینت‌های رسانه‌های اجتماعی غیرمتمرکز، ارتباط دادن انتخاب‌های نرم‌افزاری شخصی با خودمختاری دیجیتالی گسترده‌تر را توصیف کرد.

    نوشته‌های قبلی او در مورد مقیاس‌پذیری اتریوم نیز در همین راستا است. بوترین در یک تحلیل در ۸ ژانویه گفت که افزایش پهنای باند شبکه، نه دنبال کردن تأخیر کمتر، یک راه واقع‌بینانه‌تر برای دستیابی به رشد در مقیاس بزرگ بدون چشم‌پوشی از عدم تمرکز است.

    در مجموع، عقب‌نشینی بوترین از موضع خود در سال ۲۰۱۷، یک تغییر فلسفی گسترده‌تر را نشان می‌دهد. او به جای فرض اینکه کاربران باید استقلال را با راحتی معامله کنند، به طور فزاینده‌ای استدلال می‌کند که رمزنگاری جدید و طراحی سیستم ساده‌تر می‌تواند تأیید شخصی را دوباره عملی کند، حتی اگر فقط به عنوان یک شبکه ایمنی در صورت شکست همه چیز باشد.