Tag: نوآوری فناوری

  • ‏ویتالیک بوترین خواستار «DAOهای متفاوت و بهتر» شد.

    ‏ویتالیک بوترین خواستار «DAOهای متفاوت و بهتر» شد.

    ‏ویتالیک بوترین، بنیانگذار اتریوم، استدلال کرده است که طراحی سازمان‌های خودگردان غیرمتمرکز (DAO) امروزی «ناکافی، در معرض خطر تسلط و در دستیابی به هدف کاهش نقاط ضعف سیاست‌های انسانی کاملاً شکست می‌خورد».

    در یک توییت، بوترین گفت که زمانی معتقد بود سیستم‌های کد و قوانین موجود در شبکه‌های غیرمتمرکز می‌توانند «منابع را مدیریت کرده و فعالیت را به طور مؤثرتر و قوی‌تر از دولت‌ها و شرکت‌های متعارف هدایت کنند».

    ما به DAOهای بیشتری نیاز داریم – اما DAOهای متفاوت و بهتری.

    انگیزه اصلی برای ساخت اتریوم به شدت از سازمان‌های خودگردان غیرمتمرکز الهام گرفته شده بود: سیستم‌های کد و قوانینی که در شبکه‌های غیرمتمرکز وجود داشتند و می‌توانستند منابع را مدیریت کرده و فعالیت را هدایت کنند، بیشتر…
    — vitalik.eth (@VitalikButerin) 19 ژانویه 2026

    انتقاد از DAOهای فعلی

    با این حال، او ادعا کرد که از زمان تأسیس اتریوم، DAOها در عمل به سمت «اساساً اشاره به خزانه داری تحت کنترل رأی‌دهی دارندگان توکن» سوق یافته‌اند. او استدلال کرد که این امر آنها را در معرض کنترل بازیگران متمرکز قرار داده و بسیاری از ناظران را نسبت به مفهوم DAO بدبین کرده است.

    بوترین نوشت: «ما به DAOهای بیشتری نیاز داریم – اما DAOهای متفاوت و بهتری».

    راه‌حل‌های پیشنهادی

    از جمله راه‌حل‌های پیشنهادی او، بهبود اوراکل‌هایی بود که به DAOها و پروتکل‌های دیفای قدرت می‌دهند. در حوزه رمزنگاری، اوراکل‌های بلاک‌چین، بلاک‌چین‌ها را به سیستم‌های خارجی دنیای واقعی متصل می‌کنند و اجرای قراردادهای هوشمند را با پل زدن داده‌های درون زنجیره‌ای و خارج از زنجیره‌ای امکان‌پذیر می‌سازند. بوترین هم از اوراکل‌های مبتنی بر توکن و هم از نظارت انسانی انتقاد کرد و دومی را «چندان غیرمتمرکز» ندانست.

    بوترین دو مشکل اصلی را شناسایی کرد که به نظر او برای عملکرد مؤثر DAOها باید حل شوند: حریم خصوصی و خستگی تصمیم‌گیری.

    او گفت: «بدون حریم خصوصی، حکمرانی به یک بازی اجتماعی تبدیل می‌شود».

    او گفت که فناوری مدرن می‌تواند «درِ یک رنسانس را» از نظر حل مشکلات فوق، به‌ویژه استفاده از اثبات‌های دانش صفر (ZKPs) برای حریم خصوصی، باز کند. در رمزنگاری، اثبات دانش صفر روشی است که برای اثبات دانستن چیزی بدون آشکار کردن مستقیم اطلاعات شناخته شده استفاده می‌شود، که می‌تواند برای برنامه‌های متمرکز بر حریم خصوصی مفید باشد.

    بوترین همچنین توانایی هوش مصنوعی را برای کاهش خستگی تصمیم‌گیری برجسته کرد، اما نسبت به سپردن مسئولیت یک DAO به یک مدل زبانی بزرگ جریان اصلی مانند GPT شرکت OpenAI یا DeepSeek چین هشدار داد.

    دیدگاه‌های متخصصان

    هری هالپین، متخصص دانش صفر، مدیر عامل و هم‌بنیانگذار شبکه میکس Nym Technologies و دانشمند تحقیقاتی سابق در MIT، به Decrypt گفت که این فناوری می‌تواند به عملکرد عادلانه‌تر DAOها کمک کند.

    هالپین گفت: «DAOها آینده سیاست‌های دموکراتیک هستند و همانطور که نمی‌خواهیم آرای ما برای ریاست‌جمهوری در یک انتخابات ملی عمومی باشد، نمی‌خواهیم آرای ما در حکمرانی توکن نیز عمومی باشد». او افزود: «اثبات‌های دانش صفر یک راه برای دستیابی به این هدف است».

    هالپین اذعان کرد که DAOهای دانش صفر هنوز «از نظر فنی بالغ» نیستند، اما گفت که Nym خوشحال خواهد شد که آنها را پس از آماده شدن نرم‌افزار اتخاذ کند. هالپین به پروژه‌هایی مانند AnonDAO، پروژه‌ای مرتبط با بلاک‌چین لایه 1 متمرکز بر حریم خصوصی DarkFi، به عنوان مدرکی دال بر امکان‌پذیری حکمرانی خصوصی DAO در عمل اشاره کرد.

    اعضای پروژه DarkFi به Decrypt گفتند که از پروژه AssangeDAO، که به جمع‌آوری بیش از 50 میلیون دلار برای فعال سیاسی استرالیایی جولیان آسانژ کمک کرد، الهام گرفته‌اند.

    ریچل رز او’لری، یکی از بنیانگذاران و توسعه‌دهندگان اصلی DarkFi، به Decrypt گفت که «شفافیت ما را مجبور کرد کنترل وجوه را به یک بنیاد غیرانتفاعی خارج از زنجیره بسپاریم» در طول کارش بر روی AssangeDAO.

    او به Decrypt گفت: «DAOها بدون ناشناس بودن نمی‌توانند کار واقعی انجام دهند». «به DAOها ناشناس بودن بدهید و به آنها قدرت سیاسی واقعی می‌دهید».

  • ‏ویتالیک بوترین هشدار داد: اتریوم با “آشفتگی غیرقابل کنترل” مواجه است – خواستار پاکسازی فوری پروتکل شد.

    ‏ویتالیک بوترین هشدار داد: اتریوم با “آشفتگی غیرقابل کنترل” مواجه است – خواستار پاکسازی فوری پروتکل شد.

    ‏ویتالیک بوترین، از بنیان‌گذاران اتریوم، هشدار داده است که اتریوم در معرض خطر تبدیل شدن به یک “آشفتگی دست و پا گیر” قرار دارد، مگر اینکه توسعه‌دهندگان به جای افزودن مداوم ویژگی‌های جدید، به طور فعال شروع به ساده‌سازی پروتکل کنند.

    نگرانی‌های بوترین در مورد پیچیدگی اتریوم

    بوترین در پستی که روز یکشنبه در X منتشر کرد، گفت که بزرگترین تهدید برای اتریوم، رقابت نیست، بلکه پیچیدگی داخلی آن است.

    وی استدلال کرد که تمرکززدایی، عدم نیاز به اعتماد و حاکمیت فردی، اگر پروتکل آنقدر پیچیده شود که تنها گروه کوچکی از متخصصان بتوانند آن را درک یا نگهداری کنند، معنای خود را از دست می‌دهند.

    اظهارات او در حالی مطرح می‌شود که اتریوم همزمان فعالیت‌های تراکنش رکورددار و کارمزدهای تاریخی پایینی را ثبت می‌کند.

    بوترین خاطرنشان کرد که حتی شبکه‌ای با صدها هزار گره و تحمل خطای قوی، اگر کد پایه آن به لایه‌های متعددی از رمزنگاری پیشرفته تبدیل شود که تعداد کمی از افراد می‌توانند آن را بررسی کنند، در ماموریت اصلی خود شکست می‌خورد.

    در مرکز نگرانی‌های او، چیزی است که آن را “تورم پروتکل” توصیف می‌کند.

    وی گفت که فرآیند توسعه اتریوم، از نظر تاریخی، افزودن ویژگی‌ها را ترجیح داده است، در حالی که به ندرت موارد قدیمی را حذف می‌کند، تا حد زیادی برای حفظ سازگاری به عقب.

    با گذشت زمان، این امر منجر به پروتکلی می‌شود که سنگین‌تر، دشوارتر برای استدلال و شکننده‌تر می‌شود.

    بوترین هشدار داد که چنین پیچیدگی، امنیت را تضعیف می‌کند، مانع ورود تیم‌های مشتری جدید می‌شود و توانایی اتریوم را برای بقا در صورت کناره‌گیری توسعه‌دهندگان اصلی فعلی، تضعیف می‌کند.

    راه‌حل بوترین برای ساده‌سازی

    برای مقابله با این روند، بوترین خواستار یک عملکرد “ساده‌سازی” یا “جمع‌آوری زباله” صریح در فرآیند توسعه اتریوم شد.

    وی گفت که ساده‌سازی باید بر کاهش کل خطوط کد، به حداقل رساندن اتکا به وابستگی‌های رمزنگاری پیچیده و معرفی متغیرهای قوی‌تر که رفتار مشتری را قابل پیش‌بینی‌تر می‌کند، متمرکز شود.

    او به تغییرات گذشته مانند حذف کد عملیاتی SELFDESTRUCT و محدودیت‌های گاز تراکنش به عنوان نمونه‌هایی از چگونگی اعمال محدودیت‌های با دقت انتخاب شده، می‌تواند پروتکل را آسان‌تر اجرا و ایمن‌تر کند، اشاره کرد.

    بوترین همچنین گزینه‌های پاکسازی در مقیاس بزرگ‌تری را تشریح کرد، از جمله انتقال ویژگی‌های به ندرت استفاده شده یا پیچیده از پروتکل اصلی به قراردادهای هوشمند.

    بر اساس این رویکرد، انواع تراکنش‌های قدیمی، پیش‌کامپایل‌ها و حتی خود ماشین مجازی اتریوم می‌توانند در نهایت از اجزای پروتکل اجباری حذف شوند و به مشتریان جدید اجازه دهند تا بر یک هسته ساده‌تر تمرکز کنند.

    وی گفت که هدف گسترده‌تر این است که اتریوم “آزمون ترک” را پشت سر بگذارد.

    این بدان معناست که به نقطه‌ای برسیم که پیشنهاد ارزش اتریوم حتی اگر توسعه فعال پروتکل کند یا متوقف شود، دست نخورده باقی بماند.

    بوترین در پستی در ۱۲ ژانویه گفت که اتریوم باید بتواند در صورت تمایل، تثبیت شود، با تمام ویژگی‌های ضروری که از قبل در جای خود قرار دارند.

    ویتالیک بوترین سال ۲۰۲۶ را سالی اعلام می‌کند که اتریوم، انحراف تمرکززدایی را با تغییرات فنی که حاکمیت فردی و عدم نیاز به اعتماد را در سراسر گره‌ها، کیف پول‌ها و برنامه‌ها بازیابی می‌کند، معکوس می‌کند.

    این موارد شامل رمزنگاری مقاوم در برابر کوانتوم، یک معماری مقیاس‌پذیر ساخته شده در اطراف ZK-EVM و PeerDAS، انتزاع کامل حساب، یک برنامه گاز ایمن و یک سیستم اثبات سهام است که می‌تواند برای دهه‌ها غیرمتمرکز باقی بماند.

    واکنش‌ها به پیشنهاد بوترین

    تلاش بوترین برای ساده‌سازی، بدون چالش نبوده است. آناتولی یاکوونکو، از بنیان‌گذاران سولانا، در ۱۸ ژانویه، ایده تثبیت پروتکل را به طور عمومی رد کرد و استدلال کرد که بلاک‌چین‌ها باید “هرگز از تکرار دست نکشند” تا مفید باقی بمانند.

    یاکوونکو گفت که بقای سولانا به سازگاری مداوم که توسط توسعه‌دهندگانی که معیشت آنها به شبکه وابسته است، بستگی دارد و رکود را به عنوان یک خطر بزرگتر از پیچیدگی معرفی می‌کند.

    اظهارات او در میان پیشرفت‌های فنی قابل توجه در شبکه مطرح می‌شود.

    اتریوم در حال حاضر نزدیک به ۲.۵ میلیون تراکنش در روز را پردازش می‌کند، در حالی که میانگین کارمزد گاز به حدود ۰.۱۵ دلار کاهش یافته است.

    به‌روزرسانی‌های اخیر، از جمله هارد فورک Fusaka و تنظیمات پارامترهای blob، ظرفیت را افزایش داده و هزینه‌ها را کاهش داده‌اند، تا حد زیادی از طریق افزایش استفاده از لایه ۲.

    در عین حال، پویایی سهام‌گذاری اتریوم به شدت مثبت شده است.

    صف خروج اعتبارسنجی به صفر رسیده است، در حالی که صف‌های ورودی به بالاترین حد چند ساله رسیده است که نشان‌دهنده کاهش فشار فروش و افزایش اعتماد به اتر به عنوان یک دارایی با بازده است.

  • ‏تراکنش‌های اتریوم به رکورد رسید، کارمزدها به پایین‌ترین حد چند ساله سقوط کرد.

    ‏تراکنش‌های اتریوم به رکورد رسید، کارمزدها به پایین‌ترین حد چند ساله سقوط کرد.

    ‏اتریوم در حال حاضر بیش از هر زمان دیگری در تاریخ خود تراکنش انجام می‌دهد، در حالی که کمترین کارمزدها را در سال‌های اخیر از کاربران دریافت می‌کند.

    نکات کلیدی

    داده‌ها نشان می‌دهد که میانگین متحرک هفت روزه تراکنش‌ها در اتریوم به حدود ۲.۵ میلیون تراکنش نزدیک می‌شود که تقریباً دو برابر سطح ثبت شده در یک سال پیش است.
    فعالیت‌ها از اواسط دسامبر به طور پیوسته افزایش یافته است و روند کاهشی تدریجی که در بیشتر نیمه دوم سال ۲۰۲۵ ادامه داشت، معکوس شده است.
    در عین حال، هزینه‌های تراکنش به شدت کاهش یافته است. میانگین کارمزد گس در حدود ۰.۱۵ دلار در نوسان است که کمترین سطح در تاریخ مدرن اتریوم را نشان می‌دهد.
    برآوردهای Etherscan نشان می‌دهد که برخی از اقدامات رایج، مانند مبادله توکن‌ها، اخیراً تنها ۰.۰۴ دلار هزینه داشته است.
    ترکیب توان عملیاتی بی‌سابقه و کارمزدهای حداقلی در تضاد با چرخه‌های قبلی است، زمانی که ازدحام به طور معمول هزینه‌ها را از دسترس کاربران کوچک‌تر خارج می‌کرد.
    این تغییر به دنبال یک سری ارتقاهای فنی صورت می‌گیرد. فورک سخت Fusaka اتریوم که هفت هفته پیش فعال شد، نمونه‌برداری از در دسترس بودن داده‌های همتا را معرفی کرد و یک ریتم ارتقای دو بار در سال را رسمی کرد.
    یک به‌روزرسانی بعدی در ژانویه پارامترهای blob را تنظیم کرد و ظرفیت را افزایش داد و هزینه‌های داده را برای رول‌آپ‌های لایه ۲ کاهش داد. این تغییرات با هم، کارایی را در سراسر اکوسیستم بهبود بخشیده‌اند.
    فشار کارمزد نیز به دلیل تغییر در نحوه استفاده از اتریوم کاهش یافته است. محدودیت گس بلوک از ۴۵ میلیون به ۶۰ میلیون در اواخر نوامبر افزایش یافت و ظرفیت اجرا را گسترش داد.
    در همین حال، سهم فزاینده‌ای از فعالیت‌ها به شبکه‌های لایه ۲ منتقل شده است و تقاضا برای فضای بلوک شبکه اصلی را حتی با افزایش تعداد کل تراکنش‌ها کاهش می‌دهد.
    استیبل‌کوین‌ها عامل اصلی این افزایش هستند. تحلیلگران Standard Chartered اخیراً تخمین زده‌اند که نقل و انتقالات استیبل‌کوین‌ها در حال حاضر حدود ۳۵ تا ۴۰ درصد از کل تراکنش‌های اتریوم را تشکیل می‌دهند.
    جفری کندریک، رئیس جهانی تحقیقات دارایی‌های دیجیتال این بانک، سال ۲۰۲۶ را به عنوان یک سال محوری برای اتریوم توصیف کرده و به نقش آن به عنوان لایه تسویه حساب اصلی برای دلار در زنجیره اشاره کرده است.
    روندهای سهامداری، تصویر اعتماد مجدد را تقویت می‌کند. طبق داده‌های ValidatorQueue، در حال حاضر بیش از ۳۶ میلیون اتر در قراردادهای سهامداری قفل شده است که حدود ۳۰ درصد از عرضه در گردش را تشکیل می‌دهد.
    صف ورود به سطوحی رسیده است که از اواسط سال ۲۰۲۳ دیده نشده بود، در حالی که تقاضا برای خروج تقریباً از بین رفته است.
    ویتالیک بوترین، هم‌بنیانگذار اتریوم، این لحظه را فراتر از یک نقطه عطف فنی می‌داند.
    او در یک پست اخیر در X گفت که جامعه وارد مرحله‌ای می‌شود که بر بازگرداندن خودمختاری شخصی و بهبود تجربه کاربری متمرکز است و استدلال کرد که سازش‌های قبلی که در پی پذیرش انجام شده‌اند، دیگر نیازی به تعریف آینده شبکه ندارند.
    بوترین در یک پست در X گفت: «سال ۲۰۲۶ سالی است که ما زمین‌های از دست رفته را از نظر حاکمیت شخصی و عدم اعتماد پس می‌گیریم.»
    فعالیت بی‌سابقه، کاهش کارمزدها و افزایش مشارکت، همگی نشان می‌دهند که اتریوم وارد مرحله جدیدی می‌شود، مرحله‌ای که در آن مقیاس دیگر به بهای دسترسی تمام نمی‌شود.

  • ‏آیندهٔ سولانا به نوآوریِ مداوم بستگی دارد، – بنیان‌گذار

    ‏آیندهٔ سولانا به نوآوریِ مداوم بستگی دارد، – بنیان‌گذار

    بقای سولانا به نوآوری مداوم وابسته است، به گفته بنیانگذار آن

    آناتولی یاکوونکو، هم‌بنیانگذار سولانا، اعلام کرد که بقای این شبکه به تکامل دائمی وابسته است و مستقیماً دیدگاه اتریوم را در مورد تثبیت پروتکل به چالش می‌کشد.

    یاکوونکو در بیانیه‌ای که دیروز منتشر شد، استدلال کرد که سولانا باید «هرگز از تکرار دست نکشد» تا برای توسعه‌دهندگان و کاربران مفید باقی بماند و هشدار داد که رکود، صرف نظر از اینکه کدام تیم‌ها ارتقاهای آینده را هدایت می‌کنند، کشنده خواهد بود.

    این اظهارات در پاسخ به مانیفست ۱۲ ژانویه ویتالیک بوترین، هم‌بنیانگذار اتریوم، مطرح شد که خواستار رسیدن شبکه به وضعیتی بود که در آن «در صورت تمایل بتواند تثبیت شود» و مقاومت کوانتومی، معماری مقیاس‌پذیر و انتزاع حساب را به عنوان پیش‌نیازهایی برای توقف توسعه هسته پروتکل تعیین کرد.

    یاکوونکو این فرض را که پروتکل‌های بلاک‌چین باید به دنبال تکمیل باشند، رد کرد و در عوض، سازگاری مداوم را تنها راه برای بقای بلندمدت دانست.

    او اظهار داشت: «نباید به هیچ گروه یا فردی وابسته باشد، اما اگر تغییر برای پاسخگویی به نیازهای توسعه‌دهندگان و کاربران خود را متوقف کند، از بین خواهد رفت.»

    هم‌بنیانگذار سولانا چشم‌اندازی را ترسیم کرد که در آن بهبودهای پروتکل مستقیماً توسط توسعه‌دهندگانی که معیشت آنها به تراکنش‌های شبکه وابسته است، تأمین می‌شود.

    یاکوونکو توضیح داد: «باید برای انسان‌ها بسیار مفید باشد و توسط توسعه‌دهندگان زیادی که از ارزش تراکنش‌های سولانا به طور سودآوری مشغول به کار هستند، مورد استفاده قرار گیرد، به طوری که توسعه‌دهندگان اعتبار توکن LLM اضافی برای ارتقای بهبودها به این پروتکل منبع باز مشترک داشته باشند.»

    وی تأکید کرد که حفظ سودمندی نیازمند حکمرانی منضبط در کنار نوآوری بی‌وقفه است.

    وی افزود: «برای نمردن، باید همیشه مفید بود. بنابراین، هدف اصلی تغییرات پروتکل باید حل مشکل توسعه‌دهنده یا کاربر باشد. این به معنای حل هر مشکلی نیست، در واقع، نه گفتن به اکثر مشکلات ضروری است.»

    اظهارات یاکوونکو نشان می‌دهد که ارتقاهای آینده سولانا به طور فزاینده‌ای از خارج از سازمان‌های توسعه‌دهنده تأسیس‌شده مانند Anza، Solana Labs و Firedancer سرچشمه خواهند گرفت.

    وی نوشت: «همیشه باید روی وجود نسخه بعدی سولانا حساب کنید، اما لزوماً از Anza یا Labs یا fd نخواهد بود.»

    هم‌بنیانگذار سولانا پیشنهاد کرد که مدل‌های حکمرانی در حال ظهور می‌توانند اساساً نحوه پیشنهاد و تأمین مالی تغییرات پروتکل را تغییر دهند.

    یاکوونکو با اشاره به فرآیند پیشنهاد بهبود سولانا، اظهار داشت: «با توجه به نحوه پیشرفت امور، احتمالاً به دنیایی خواهیم رسید که در آن یک رأی simd برای پرداخت هزینه‌های GPUهایی که کد را می‌نویسند، پرداخت می‌شود.»

    این فلسفه توسعه غیرمتمرکز در حالی مطرح می‌شود که سولانا انعطاف‌پذیری خود را تحت فشار شدید نشان می‌دهد.

    مقاومت در برابر حملات و چالش‌های نقدینگی

    این شبکه در ماه گذشته بدون هیچ‌گونه تخریب عملکرد قابل مشاهده یا تأخیر در تولید بلوک، در برابر یک حمله انکار سرویس توزیع‌شده (DDoS) پایدار که به اوج نزدیک به ۶ ترابیت در ثانیه رسید (چهارمین حمله DDoS بزرگ در تاریخ اینترنت) مقاومت کرد.

    موقعیت فنی سولانا با چالش‌های نقدینگی اخیر در تضاد است.

    داده‌های درون زنجیره‌ای از Glassnode نشان می‌دهد که نسبت سود به زیان محقق‌شده ۳۰ روزه شبکه از اواسط نوامبر زیر ۱ باقی مانده است، که معمولاً نشان‌دهنده شرایط نزولی است که در آن معامله‌گران زیان را بیشتر از سود محقق می‌کنند.

    تحلیلگران Altcoin Vector محیط فعلی را به عنوان «بازنشانی کامل نقدینگی» توصیف کردند، الگویی که از نظر تاریخی آغاز چرخه‌های نقدینگی جدید را نشان داده و قبل از کف بازار بوده است.

    اگر ساختار، راه‌اندازی آوریل را منعکس کند، نقدینگی می‌تواند تقریباً در ۴ هفته شروع به بازیابی کند و به طور بالقوه زمینه را برای شتاب مجدد تا کنون فراهم کند.

    با وجود موانع نزدیک‌مدت، فعالیت اساسی شبکه همچنان در حال گسترش است.

    متوسط آدرس‌های فعال روزانه به ۲.۴ میلیون رسید که نسبت به ۳۰ روز گذشته ۵.۶۴ درصد افزایش داشته است، در حالی که کل ارزش قفل‌شده در پروتکل‌های مالی غیرمتمرکز طبق Messari به ۱۱.۸۰ میلیارد دلار رسیده است که نشان‌دهنده افزایش ۶.۹۸ درصدی ماهانه است.

    کارمزد تراکنش‌ها در ۳۰ روز گذشته ۲۱.۶۵ میلیون دلار درآمد داشته است که نسبت به دوره قبل ۱۹.۶۱ درصد افزایش داشته است، در حالی که شبکه ۲.۳ میلیارد تراکنش را پردازش کرده است. پروتکل‌های DeFi در سولانا ۹.۰۸۶ میلیارد دلار ارزش کل قفل‌شده را ثبت کردند، طبق DefiLlama، با صرافی‌های غیرمتمرکز که ۲.۹۵۶ میلیارد دلار حجم معاملات ۲۴ ساعته را مدیریت می‌کنند.

    مؤسسه سیاست سولانا همچنین تلاش‌ها برای کاهش اصطکاک نظارتی برای توسعه‌دهندگان را تشدید کرده و نامه‌ای به SEC در ۱۰ ژانویه ارسال کرده و درخواست معافیت‌های صریح برای نرم‌افزار DeFi غیرحضانتی را دارد.

    این سازمان غیرانتفاعی استدلال کرد که اعمال قوانین کارگزار-معامله‌گر یا صرافی برای قراردادهای هوشمند منبع باز، پروتکل‌ها را مجبور می‌کند یا تعطیل شوند یا کنترل متمرکز را دوباره معرفی کنند و حمایت از سرمایه‌گذارانی را که تنظیم‌کننده‌ها به دنبال حفظ آن هستند، تضعیف کنند.

  • ‏ویتالیک بوترین خواستار پایان دادن به مصالحه های ارزش اتریوم شد.

    ‏ویتالیک بوترین خواستار پایان دادن به مصالحه های ارزش اتریوم شد.

    ویتالیک بوترین: سال ۲۰۲۶، سال بازپس‌گیری حاکمیت و عدم نیاز به اعتماد در اتریوم

    ویتالیک بوترین، هم‌بنیان‌گذار اتریوم، سال ۲۰۲۶ را سالی برای بازپس‌گیری جایگاه از دست رفته اتریوم در زمینه حاکمیت فردی و عدم نیاز به اعتماد اعلام کرد و خواستار پایان دادن به هرگونه مصالحه‌ای شد که این شبکه در راستای پذیرش گسترده انجام داده است.

    بوترین در یک پست طولانی در شبکه اجتماعی X در روز جمعه، تغییرات فنی و فلسفی گسترده‌ای را با هدف معکوس کردن یک دهه تمرکزگرایی در گره‌ها، کیف پول‌ها، برنامه‌ها و ساخت بلوک‌ها تشریح کرد.

    بوترین نوشت: «سال ۲۰۲۶ سالی است که ما جایگاه از دست رفته خود را در زمینه حاکمیت فردی و عدم نیاز به اعتماد پس می‌گیریم.»

    این بیانیه نشان‌دهنده چرخش شدید اتریوم از انتخاب‌های طراحی مبتنی بر راحتی است که ارزش‌های اصلی را تضعیف کرده است و این لحظه را برای مشروعیت بلندمدت شبکه و نقش گسترده‌تر آن در زیرساخت‌های جهانی حیاتی می‌داند.

    تمرکز بر بازگرداندن عملکرد گره‌های کامل

    برنامه بوترین بر این متمرکز است که با استفاده از ماشین‌های مجازی اتریوم با دانش صفر و محدودیت‌های دسترسی به بلوک‌ها، عملکرد گره‌های کامل را دوباره عملی کند و سال‌ها افزایش الزامات سخت‌افزاری را که تأیید را از رایانه‌های شخصی دور کرده بود، معکوس کند.

    او اظهار داشت: «گره‌های کامل: به لطف ZK-EVM و BAL، دوباره راه‌اندازی یک گره و تأیید زنجیره اتریوم بر روی رایانه شخصی شما آسان‌تر خواهد شد.»

    این نقشه راه همچنین اولویت را به Helios می‌دهد تا «داده‌هایی را که از RPCها دریافت می‌کنید، به جای اعتماد کورکورانه، واقعاً تأیید کند»، در کنار RAM ناآگاه و پروتکل‌های بازیابی اطلاعات خصوصی که به کاربران امکان می‌دهد «از RPCها داده درخواست کنند، بدون اینکه مشخص شود چه داده‌ای را درخواست می‌کنند، بنابراین می‌توانید به dapps دسترسی داشته باشید بدون اینکه الگوهای دسترسی شما به ده‌ها شخص ثالث در سراسر جهان فروخته شود.»

    کیف پول‌های بازیابی اجتماعی با قفل زمانی، «کیف پول‌هایی را ارائه می‌دهند که اگر عبارت عبور خود را گم کنید یا یک مهاجم آنلاین یا آفلاین عبارت عبور شما را استخراج کند، تمام پول شما را از بین نمی‌برند و همچنین تمام پول شما توسط گوگل به خطر نمی‌افتد.»

    ویژگی‌های حریم خصوصی مستقیماً در رابط‌های کیف پول ادغام می‌شوند تا «پرداخت‌های خصوصی را از کیف پول خود انجام دهید، با همان تجربه کاربری انجام پرداخت‌های عمومی.»

    رابط‌های برنامه به سمت میزبانی درون زنجیره‌ای از طریق IPFS تغییر خواهند کرد تا از «تکیه بر سرورهای مورد اعتماد که شما را از بازیابی عملی دارایی‌هایتان در صورت آفلاین شدن قفل می‌کنند و یک رابط کاربری ربوده‌شده را به شما می‌دهند که اگر حتی برای یک میلی‌ثانیه هک شود، وجوه شما را می‌دزدد» جلوگیری شود.

    بوترین هشدار داد که «در ده سال گذشته شاهد عقب‌گرد جدی در اتریوم بوده‌ایم»، به طوری که گره‌ها «از راه‌اندازی آسان به راه‌اندازی دشوار» تبدیل شده‌اند و dapps «از صفحات ایستا به غول‌های پیچیده‌ای تبدیل شده‌اند که تمام داده‌های شما را به ده‌ها سرور درز می‌دهند.»

    بوترین اذعان کرد که این تحول به سرعت اتفاق نخواهد افتاد، اما بر ضرورت آن تأکید کرد.

    او اعلام کرد: «هر مصالحه در ارزش‌هایی که اتریوم تا این لحظه انجام داده است – هر لحظه‌ای که ممکن است فکر کرده باشید، آیا واقعاً ارزش دارد که خودمان را به این اندازه به نام پذیرش گسترده رقیق کنیم – ما دیگر آن مصالحه را انجام نمی‌دهیم.»

    بوترین نوشت: «راه طولانی خواهد بود. ما همه چیز را در نسخه بعدی Kohaku یا هارد فورک بعدی یا هارد فورک بعد از آن به دست نخواهیم آورد. اما این امر اتریوم را به یک اکوسیستم تبدیل می‌کند که نه تنها شایسته جایگاه فعلی خود در جهان است، بلکه جایگاه بسیار بزرگتری را نیز شایسته است.»

    او در پایان گفت: «در رایانه جهانی، هیچ ارباب متمرکزی وجود ندارد. هیچ نقطه شکست واحدی وجود ندارد. فقط عشق وجود دارد.»

    پیشرفت‌های اخیر اتریوم

    این بیانیه در حالی منتشر می‌شود که اتریوم به پیشرفت‌هایی در مورد معمای سه‌گانه بلاک‌چین از طریق فناوری‌های ZKEVM و PeerDAS دست یافته است.

    این شبکه دومین هارد فورک Blob Parameter-Only خود را فعال کرده است که محدودیت blob را از ۱۵ به ۲۱ افزایش داده و ظرفیت داده را برای پشتیبانی از مقیاس‌بندی رول‌آپ در عین حفظ کارمزد لایه پایه کم، گسترش می‌دهد.

    رشد شبکه نیز به شدت تسریع شده است، به طوری که آدرس‌های فعال جدید در ماه گذشته از کمی بیش از ۴ میلیون به حدود ۸ میلیون افزایش یافته و تراکنش‌های روزانه به رکورد ۲.۸ میلیون رسیده است که تقریباً ۱۲۵٪ بیشتر از سال قبل است.

    داده‌های Glassnode نشان می‌دهد که حفظ فعالیت ماهانه در جدیدترین گروه کاربران تقریباً دو برابر شده است، که نشان می‌دهد شرکت‌کنندگان جدید به جای ریزش پس از تعاملات اولیه، درگیر می‌مانند.

  • ‏آرمان‌شهر هوش مصنوعی، هراس میلیاردرهای فناوری را پنهان می‌کند: داگلاس راشکاف

    ‏آرمان‌شهر هوش مصنوعی، هراس میلیاردرهای فناوری را پنهان می‌کند: داگلاس راشکاف

    دیدگاه داگلاس راشکف
    به نظر داگلاس راشکف، نظریه‌پرداز رسانه، وعده‌های درخشان یک آرمان‌شهرِ مبتنی بر سیلیکون، چیزی بیش از یک پوشش برای یک استراتژی فرار نخبه‌گرایانه نیست.

    راشکف، استاد نظریه رسانه و اقتصاد دیجیتال در کالج کوئینز/CUNY و نویسنده کتاب‌های «بقای ثروتمندترین‌ها» و «تیم انسانی»، این اظهارات را در مصاحبه اخیر خود در پادکست Repatterning با مجری برنامه، آردن لی، بیان کرد. او در این مصاحبه، انتقادی تند از طبقه میلیاردرهای فناوری ارائه داد و استدلال کرد که کسانی که به تبلیغ هوش مصنوعی می‌پردازند، کمتر به «نجات جهان» علاقه‌مند هستند و بیشتر به دنبال بقا در برابر فروپاشی احتمالی هستند که توسط فناوری‌ای که خودشان به راه انداخته‌اند، ایجاد می‌شود.

    راشکف گفت: «میلیاردرها از اینکه توسط خودشان به دام بیفتند، می‌ترسند. آن‌ها از مواجهه با عواقب اعمال خود می‌ترسند.»

    او به غول‌های فناوری از جمله مارک زاکربرگ و سام آلتمن اشاره کرد که طبق گزارش‌ها در ساخت پناهگاه سرمایه‌گذاری می‌کنند، در حالی که ایلان ماسک، مدیرعامل SpaceX، در مورد استعمار فضا موعظه می‌کند، که این امر خیانت به خوش‌بینی عمومی آن‌هاست و در خفا، آن‌ها انتظار فروپاشی اجتماعی و زیست‌محیطی را دارند، نه یک عصر طلایی فناوری.

    راشکف گفت: «کاری که آن‌ها با ساخت پناهگاه‌های خود و آشکار کردن برنامه‌های فضایی مختلف خود انجام داده‌اند، این است که این واقعیت را آشکار کرده‌اند که آن‌ها باور ندارند چیزهایی که می‌سازند، جهان را نجات خواهد داد. آن‌ها معتقدند که چیزهایی که می‌سازند می‌تواند آن‌ها را نجات دهد و بقیه ما در حال سقوط هستیم.»

    راشکف همچنین این ایده را به چالش کشید که هوش مصنوعی در حال کاهش نیروی کار انسانی است. او گفت که این فناوری، کار را به اشکال کمتر قابل مشاهده و استثمارگرانه‌تر منتقل می‌کند، نه اینکه آن را حذف کند.

    راشکف گفت: «ما در واقع شاهد کاهش نیروی کار به دلیل هوش مصنوعی نیستیم. آنچه ما می‌بینیم، کاهش مهارت نیروی کار است.»

    در حالی که فناوران، از جمله ولادیمیر تِنِف، مدیرعامل Robinhood، استدلال می‌کنند که هوش مصنوعی باعث ایجاد مشاغل و صنایع جدید خواهد شد، راشکف گفت که زیرساخت‌های جهانی مورد نیاز برای حفظ سیستم‌های هوش مصنوعی، از استخراج معادن گرفته تا آماده‌سازی داده‌ها، یک تناقض اساسی در ادعاهای مربوط به مزایای اتوماسیون است.

    راشکف گفت: «شما به بردگان زیادی برای به دست آوردن مدال‌های خاکی کمیاب نیاز دارید و به افراد زیادی در چین و پاکستان نیاز دارید تا تمام این داده‌ها را برچسب‌گذاری کنند. هزاران و هزاران نفر پشت هوش مصنوعی هستند. ما باید افرادی را داشته باشیم که نیروگاه‌ها را بسازند و منابع انرژی جدید را کشف کنند و زغال سنگ بیشتری را استخراج کنند و نفت بیشتری به دست آورند. تاکنون، مشاغل زیادی وجود دارد – فقط مشاغلی نیستند که ما می‌خواهیم داشته باشیم.»

    راشکف استدلال کرد که این نیروی کار پنهان، وعده‌های یک آینده پسا-کار را تضعیف می‌کند، حتی در حالی که کارگران خلاق و حرفه‌ای با جابجایی مواجه هستند. او گفت که نتیجه، آزادی نیست، بلکه توزیع مجدد آسیب است.

    او همچنین از ایدئولوژی‌ای که روایت‌های نخبه‌گرایانه هوش مصنوعی را هدایت می‌کند، انتقاد کرد و آن را شکلی از انسان‌گرایی دانست که با اکثر مردم به عنوان افراد قابل دور انداختن رفتار می‌کند.

    راشکف گفت: «آن‌ها نوعی مذهب دارند. جایی که به شما و من به عنوان مرحله لاروی بشریت نگاه می‌کنند.»

    او گفت که در این جهان‌بینی، فناوران ثروتمند تصور می‌کنند که از محدودیت‌های بیولوژیکی از طریق ماشین‌ها فرار می‌کنند، در حالی که بقیه بشریت قابل حذف می‌شوند.

    راشکف گفت: «آن‌ها کسانی هستند که در حال جوانه زدن بال هستند و از سیاره خارج می‌شوند یا به ابر منتقل می‌شوند، در حالی که بقیه ما فقط ماده هستیم، سوخت برای فرار آن‌ها.»

    دیدگاه‌های مخالف

    سایرین در زمینه علوم کامپیوتر و فناوری، این ایده را که رهبران سیلیکون ولی آگاهانه در حال پنهان کردن یک فروپاشی هستند، رد کردند.

    دیوید برای، گفت: «من از افراط و تفریط اجتناب می‌کنم، زیرا احتمالاً حقیقت در میان است.»

    برای، رئیس شتاب‌دهنده و همکار برجسته در مرکز استیمسون، یک اندیشکده غیرحزبی متمرکز بر امنیت، حکمرانی و فناوری‌های نوظهور، با این ایده که رهبران فناوری آگاهانه از روایت‌های آرمان‌شهری هوش مصنوعی برای پنهان کردن یک فروپاشی قریب‌الوقوع استفاده می‌کنند، مخالفت کرد و هشدار داد که چنین تفاسیر، خطر «دور انداختن یک پیام بیش از حد امیدوارکننده برای یک پیام بیش از حد ناگوار» را به همراه دارد.

    با این حال، برای اذعان کرد که بسیاری از ادعاهای خوش‌بینانه در مورد هوش مصنوعی، آنچه را که برای مدیریت تغییرات فناوری در مقیاس بزرگ لازم است، بیش از حد ساده‌سازی می‌کنند.

    او گفت: «وقتی می‌شنوم مردم یک دیدگاه آرمان‌شهری ارائه می‌دهند، از یک طرف، من آن را جشن می‌گیرم که هراس‌افکنی نیست. اما من نگران این هستم که این واقعیت را نادیده می‌گیرد که چیزهایی وجود دارد که باید فراتر از خود فناوری در جای خود قرار گیرند.»

    برای، هشدار راشکف را تکرار کرد که هزینه‌های هوش مصنوعی اغلب پنهان می‌شوند و به آسیب‌های زیست‌محیطی و استثمار انسانی که در زنجیره‌های تأمین که فناوری‌های پیشرفته را ممکن می‌سازند، اشاره کرد.

    او گفت: «ما به طور فزاینده‌ای در یک دنیای به هم پیوسته قرار داریم و باید از آنچه من آن را دیدگاه مزرعه به میز می‌نامم، آگاه باشیم.»

    برای، گذار هوش مصنوعی را به عنوان یک گذار مخرب اما آشنا ترسیم کرد و خطی را به سال‌های ۱۸۹۰، راه‌آهن‌ها، دستگاه‌های تلگراف و انقلاب صنعتی بازگرداند. او گفت: «ما قبلاً اینجا بوده‌ایم. ما از این مرحله عبور خواهیم کرد، اما دوره‌ای از آشفتگی وجود خواهد داشت.»

    تأثیرات بازار کار

    به گفته لیزا سیمون، اقتصاددان ارشد در شرکت اطلاعات نیروی کار Revelio Labs، داده‌های بازار کار در حال حاضر منعکس‌کننده بخش‌هایی از این آشفتگی است.

    سیمون به Decrypt گفت: «مشاغلی که بیشترین آسیب را دیده‌اند، بیشترین کاهش تقاضا را داشته‌اند، به‌ویژه در نقش‌های سطح پایه.» او خاطرنشان کرد که این تأثیر در جایی متمرکز است که کارگران کمترین اهرم را دارند.

    سیمون گفت که در انتهای پایین‌تر طیف دستمزد، پویایی‌ها به جابجایی مستقیم نزدیک‌تر به نظر می‌رسند و از آنجایی که کارگران از ابزارهای هوش مصنوعی برای افزایش تولید استفاده می‌کنند، کارفرمایان ممکن است به سادگی به افراد کمتری نیاز داشته باشند.

    او گفت: «ما این را بیشتر در مشاغل کم‌درآمد می‌بینیم، جایی که پیچیدگی وظایف کمی کمتر است و توانایی جایگزینی کل بخش‌هایی از یک شغل از طریق اتوماسیون یک امر مسلم است.» او افزود که این نقش‌ها همچنین شاهد ضعیف‌ترین رشد دستمزد هستند.

    سیمون همچنین گفت که بسیاری از هزینه‌های مرتبط با زیرساخت‌های هوش مصنوعی همچنان به خوبی محاسبه نمی‌شوند. او گفت: «من فکر نمی‌کنم هزینه زیست‌محیطی این مراکز داده عظیم به طور کامل درک شده باشد.»

    در حالی که سیمون گفت که به طور کلی نسبت به پتانسیل بلندمدت هوش مصنوعی خوش‌بین است، او لحظه کنونی را لحظه‌ای می‌داند که نیازمند مداخله سیاست‌گذاری است. او گفت که برای حفظ انسجام اجتماعی در میان جابجایی و دستاوردهای نابرابر، دولت‌ها ممکن است نیاز داشته باشند «سیاست‌های توزیعی بیشتری مانند درآمد پایه همگانی» را در نظر بگیرند.

    واسانت دار، استاد دانشگاه نیویورک، به Decrypt گفت: «من فکر نمی‌کنم اینطور باشد که همه چیز آرمان‌شهری یا پادآرمان‌شهری باشد.»

    دار، که در دانشکده بازرگانی استرن و مرکز علوم داده تدریس می‌کند، گفت که هوش مصنوعی احتمالاً نتایج نابرابری را به جای یک آینده پسا-کار پاک ایجاد خواهد کرد. او نسبت به آنچه او «دو شاخه‌شدن بشریت» نامید، هشدار داد، جایی که فناوری «برخی از مردم را تقویت می‌کند» و «بهره‌وری را توربو شارژ می‌کند»، در حالی که دیگران قدرت خود را از دست می‌دهند و از هوش مصنوعی «به عنوان یک عصا به جای یک تقویت‌کننده» استفاده می‌کنند.

    او گفت که این دستاوردها همچنین خطرات جابجایی را به همراه دارند. دار گفت: «من فکر می‌کنم شاهد از بین رفتن مشاغل زیادی خواهیم بود.» او افزود که مشخص نیست چه نوع مشاغل جدیدی برای جایگزینی این ضررها ظهور خواهند کرد.

    در نهایت، دار گفت که نتایج به حکمرانی بستگی دارد، نه فقط به فناوری. او گفت: «نتایج به انتخاب‌هایی که ما انجام می‌دهیم بستگی دارد.» و پرسید: «آیا ما بر هوش مصنوعی حکومت خواهیم کرد یا آن‌ها بر ما حکومت خواهند کرد؟»

  • ‏ناشران کتاب، خواهان ورود به نبرد حق تکثیر هوش مصنوعی گوگل

    ‏ناشران کتاب، خواهان ورود به نبرد حق تکثیر هوش مصنوعی گوگل

    شکایت ناشران بزرگ کتاب از گوگل در مورد نقض حق چاپ

    گروه انتشاراتی بزرگ «هاچت بوک» و «گروه سی‌نیج» روز پنجشنبه با ارائه درخواستی خواستار مداخله در یک دعوی حقوقی دسته‌جمعی شدند که سال گذشته علیه گوگل مطرح شده بود.

    این ناشران، گوگل را به سازماندهی «نقض تاریخی حق چاپ» برای ساخت پلتفرم «جیمینی» متهم می‌کنند.

    این شکایت که در دادگاه فدرال کالیفرنیا ثبت شده است، ادعا می‌کند که گوگل به جای دریافت مجوزهای لازم، «انتخاب کرده است حجم عظیمی از محتوای متعلق به شاکیان و اعضای این دعوی را برای آموزش مدل هوش مصنوعی خود بدزدد»، و در تمام مراحل توسعه، مرتکب نقض حق چاپ شده است.

    این پرونده که در سال ۲۰۲۳ توسط نویسندگان به صورت یک دعوی حقوقی دسته‌جمعی در زمینه حق چاپ مطرح شد، گوگل را به کپی‌برداری از کتاب‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی مولد خود متهم می‌کند.

    ناشران ادعا می‌کنند که گوگل کتاب‌ها را از سایت‌های غیرقانونی دانلود کرده و سپس در طول فرآیند آموزش هوش مصنوعی، بارها از آن‌ها کپی‌برداری کرده است؛ ابتدا در حافظه کامپیوتر، سپس به فرمت‌هایی که سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند بخوانند و دوباره در مجموعه‌های آموزشی برای هر نسخه جدید از مدل.

    این شکایت ادعا می‌کند که مجموعه داده‌های آموزشی C4 گوگل حاوی آثار دارای حق چاپ است که از «Z-Library»، یک مجموعه غیرقانونی، استخراج شده است. مقامات بیش از ۳۵۰ وب‌سایت و دامنه وب را از این مجموعه ضبط کرده‌اند.

    ناشران اشاره کردند که کتاب‌ها از b-ok.org، یک دامنه Z-Library که اکنون یک اطلاعیه ضبط فدرال را نمایش می‌دهد، به همراه OceanofPDF و WeLib، «سایت دیگری که به گنجینه‌ای از محتوای دارای حق چاپ غیرمجاز دسترسی دارد»، کپی شده‌اند.

    این شکایت خاطرنشان می‌کند که مجموعه داده‌های C4 حاوی آثاری از حداقل ۲۸ سایت است که توسط دولت ایالات متحده به عنوان بازارهای دزدی و جعل شناسایی شده‌اند.

    در این شکایت آمده است: «نماد حق چاپ (©) بیش از ۲۰۰ میلیون بار در مجموعه داده‌های C4 ظاهر می‌شود.» همچنین اشاره شده است که گوگل ظاهراً «اطلاعیه‌های سیاست» و هشدارهای «شرایط استفاده» را حذف کرده، اما «دسته‌های وسیعی از آثار دارای حق چاپ، آثار دزدی‌شده و آثار گرفته‌شده از پشت دیوارهای پرداخت» را گنجانده است.

    ناشران ادعا می‌کنند که گوگل از کتابخانه‌های اشتراکی مانند Scribd.com کپی‌برداری کرده و توافق‌نامه‌های مجوز قانونی را دور زده است.

    هنگامی که در مورد این عمل با ارائه‌دهنده مجموعه داده‌های غیرانتفاعی «Common Crawl» مواجه شدند، این شرکت ظاهراً با «یک ذهنیت سرزنش قربانی» پاسخ داد و اعلام کرد: «اگر نمی‌خواستید محتوایتان در اینترنت باشد، نباید آن را در اینترنت قرار می‌دادید.»

    این شکایت ادعا می‌کند که «جیمینی» اکنون خروجی‌هایی تولید می‌کند که «جایگزین آثار دارای حق چاپ می‌شوند»، از جمله بازتولیدهای کلمه به کلمه، خلاصه‌های دقیق و «محصولات تقلبی که عناصر خلاقانه آثار اصلی را کپی می‌کنند».

    «دکریپت» با گوگل و وکلای ناشران تماس گرفته است.

    گوگل همزمان در حال دفاع از خود در برابر ادعاهای ضد انحصار از سوی «شرکت رسانه‌ای پنسکه» در مورد ویژگی «AI Overviews» خود است. این غول فناوری ادعا می‌کند که نمایش خلاصه‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی، «بهبود محصول قانونی» است، نه «رفتار ضد رقابتی».

    ناشران خواستار دریافت خسارت قانونی، صدور احکام برای توقف نقض بیشتر حق چاپ و دستوری مبنی بر الزام گوگل به نابود کردن تمام نسخه‌های غیرمجاز آثارشان و افشای اینکه از کدام کتاب‌ها برای آموزش «جیمینی» استفاده شده است، هستند.

    این درخواست مداخله در پی یک سری از دعاوی حقوقی در زمینه حق چاپ مطرح می‌شود که نویسندگان در سال ۲۰۲۳ علیه شرکت‌های هوش مصنوعی مطرح کردند. قضات فدرال در این پرونده‌ها به «متا» و «آنتراپیک» پیروزی‌های جزئی اعطا کردند و حکم دادند که استفاده آن‌ها از کتاب‌های دارای حق چاپ برای آموزش مدل‌هایشان، استفاده منصفانه تحت قانون حق چاپ بوده است، اما از این شرکت‌ها به دلیل نگهداری کتابخانه‌های دائمی از کتاب‌های دزدی انتقاد کردند.

  • ‏ویدیوهای هوش مصنوعی «چیزهای عجیب» نگرانی‌های جدیدی را درباره‌ی دیپ‌فیک‌ها برانگیخت.

    ‏ویدیوهای هوش مصنوعی «چیزهای عجیب» نگرانی‌های جدیدی را درباره‌ی دیپ‌فیک‌ها برانگیخت.

    ‏یک پست وایرال که حاوی ویدئویی بود که ظاهراً با استفاده از کنترل حرکت 2.6 هوش مصنوعی کلینگ ساخته شده بود، این هفته در شبکه‌های اجتماعی غوغا به پا کرد، زیرا کلیپی از ادِر خاویر، تولیدکننده محتوای برزیلی، نشان می‌داد که او بی‌نقص چهره و بدن خود را با بازیگران سریال «چیزهای عجیب» یعنی میلی بابی براون، دیوید هاربر و فین ولفهارد عوض می‌کند.

    ویدئوها به طور گسترده در سراسر پلتفرم‌های اجتماعی پخش شده و بیش از 14 میلیون بار در X دیده شده‌اند و نسخه‌های دیگری نیز پس از آن منتشر شده است. این کلیپ‌ها همچنین توجه تکنسین‌ها را به خود جلب کرده است، از جمله جاستین مور، شریک a16z، که این ویدئو را از حساب اینستاگرام خاویر به اشتراک گذاشت.

    مور نوشت: «ما برای سرعت تغییر خطوط تولید با هوش مصنوعی آماده نیستیم. برخی از جدیدترین مدل‌های ویدئویی پیامدهای فوری برای هالیوود دارند. تعویض شخصیت‌های بی‌پایان با هزینه‌ای ناچیز.»

    از آنجایی که ابزارهای تولید تصویر و ویدئو همچنان در حال بهبود هستند، با مدل‌های جدیدتری مانند کلینگ، Veo 3.1 گوگل و Nano Banana، FaceFusion و Sora 2 اوپن‌ای‌آی که دسترسی به رسانه‌های مصنوعی باکیفیت را گسترش می‌دهند، محققان هشدار می‌دهند که تکنیک‌های دیده شده در کلیپ‌های وایرال احتمالاً به سرعت فراتر از دموهای مجزا گسترش می‌یابد.

    سراشیبی لغزنده

    در حالی که بینندگان از کیفیت ویدئوهای تعویض بدن شگفت‌زده شده بودند، کارشناسان هشدار می‌دهند که این امر بدون شک به ابزاری برای کلاهبرداری‌های جعل هویت تبدیل خواهد شد.

    امانوئل سلیبا، مدیر ارشد تحقیقات در شرکت امنیت سایبری GetRealSecurity، به Decrypt گفت: «درها باز شده‌اند. سرقت شباهت دیجیتالی یک فرد – صدای او، چهره‌اش – و اکنون، زنده کردن آن با یک تصویر واحد، هرگز آسان‌تر نبوده است. هیچ‌کس در امان نیست.»

    وی گفت: «ما شاهد سوءاستفاده سیستمی در هر مقیاسی، از مهندسی اجتماعی یک به یک گرفته تا کمپین‌های اطلاعات نادرست هماهنگ‌شده و حملات مستقیم به مشاغل و مؤسسات حیاتی خواهیم بود.»

    به گفته سلیبا، ویدئوهای وایرال که بازیگران «چیزهای عجیب» را نشان می‌دهند، نشان می‌دهد که گاردریل‌های اطراف سوءاستفاده در حال حاضر چقدر نازک هستند.

    وی گفت: «اکنون، با چند دلار، هر کسی می‌تواند ویدئوهای تمام‌قد یک سیاستمدار، سلبریتی، مدیرعامل یا فرد خصوصی را با استفاده از یک تصویر واحد تولید کند. هیچ محافظت پیش‌فرضی از شباهت دیجیتالی یک فرد وجود ندارد. هیچ اطمینانی از هویت وجود ندارد.»

    یو چن، استاد مهندسی برق و کامپیوتر در دانشگاه بینگهمتون، می‌گوید تعویض شخصیت تمام‌قد فراتر از دستکاری چهره‌ای است که در ابزارهای دیپ‌فیک قبلی استفاده می‌شد و چالش‌های جدیدی را معرفی می‌کند.

    چن به Decrypt گفت: «تعویض شخصیت تمام‌قد نشان‌دهنده تشدید قابل توجهی در قابلیت‌های رسانه‌های مصنوعی است. این سیستم‌ها باید به‌طور همزمان تخمین حالت، ردیابی اسکلتی، انتقال لباس و بافت و سنتز حرکت طبیعی را در سراسر فرم انسانی انجام دهند.»

    علاوه بر «چیزهای عجیب»، سازندگان ویدئوهایی از لئوناردو دی‌کاپریو از فیلم «گرگ وال استریت» را نیز منتشر کردند که در آن چهره‌ها تعویض شده بود.

    ما آماده نیستیم

    هوش مصنوعی به تازگی دیپ‌فیک‌ها و تعویض شخصیت‌ها را دوباره تعریف کرد.
    و انجام آن بسیار آسان است.
    نمونه‌های وحشیانه. این را نشانه‌گذاری کنید.
    [🎞️JulianoMass در اینستاگرام]

    چن گفت: «فناوری‌های دیپ‌فیک قبلی عمدتاً در یک فضای دستکاری محدود عمل می‌کردند و بر جایگزینی ناحیه صورت تمرکز داشتند و بقیه فریم را تا حد زیادی دست‌نخورده باقی می‌گذاشتند. روش‌های تشخیص می‌توانستند از ناسازگاری‌های مرزی بین چهره مصنوعی و بدن اصلی و همچنین مصنوعات زمانی زمانی که حرکات سر با حرکت بدن همخوانی نداشت، سوءاستفاده کنند.»

    چن ادامه داد: «در حالی که کلاهبرداری‌های مالی و جعل هویت همچنان نگران‌کننده هستند، چندین عامل سوءاستفاده دیگر نیز شایسته توجه هستند. تصاویر صمیمی غیرتوافقی نشان‌دهنده فوری‌ترین عامل آسیب است، زیرا این ابزارها مانع فنی برای ایجاد محتوای صریح مصنوعی با حضور افراد واقعی را کاهش می‌دهند.»

    تهدیدهای دیگری که هم سلیبا و هم چن به آنها اشاره کردند شامل اطلاعات نادرست سیاسی و جاسوسی شرکتی است، با کلاهبردارانی که خود را به عنوان کارمندان یا مدیران عامل معرفی می‌کنند، کلیپ‌های «لو رفته» ساختگی را منتشر می‌کنند، کنترل‌ها را دور می‌زنند و اعتبارنامه‌ها را از طریق حملاتی که در آن «یک فرد قابل‌باور در ویدئو، سوءظن را به اندازه کافی کاهش می‌دهد تا به داخل یک کسب‌وکار حیاتی دسترسی پیدا کند»، جمع‌آوری می‌کنند.

    مشخص نیست که استودیوها یا بازیگرانی که در ویدئوها به تصویر کشیده شده‌اند چگونه واکنش نشان خواهند داد، اما چن گفت که از آنجایی که کلیپ‌ها به مدل‌های هوش مصنوعی در دسترس عموم متکی هستند، توسعه‌دهندگان نقش مهمی در پیاده‌سازی اقدامات احتیاطی ایفا می‌کنند.

    با این حال، وی گفت که مسئولیت باید در سراسر پلتفرم‌ها، سیاست‌گذاران و کاربران نهایی تقسیم شود، زیرا قرار دادن آن صرفاً بر عهده توسعه‌دهندگان ممکن است غیرقابل اجرا باشد و استفاده‌های مفید را خفه کند.

    چن گفت که با گسترش این ابزارها، محققان باید مدل‌های تشخیصی را که امضاهای آماری ذاتی محتوای مصنوعی را شناسایی می‌کنند، در اولویت قرار دهند، نه اینکه به ابرداده‌های به راحتی حذف‌شدنی متکی باشند.

    وی گفت: «پلتفرم‌ها باید در هر دو خط لوله تشخیص خودکار و ظرفیت بررسی انسانی سرمایه‌گذاری کنند، در حالی که رویه‌های تشدید واضحی را برای محتوای پرمخاطره که شامل چهره‌های عمومی یا کلاهبرداری احتمالی می‌شود، توسعه می‌دهند.» وی افزود که سیاست‌گذاران باید بر ایجاد چارچوب‌های مسئولیت‌پذیری روشن و الزام الزامات افشا تمرکز کنند.

    چن گفت: «دموکراتیزه شدن سریع این قابلیت‌ها به این معنی است که چارچوب‌های پاسخگویی که امروز توسعه یافته‌اند، در عرض چند ماه، نه سال‌ها، در مقیاس مورد آزمایش قرار خواهند گرفت.»

  • ‏ارنی ۵ بیدو در صدر جدول؛ نابغه ریاضی که از جی‌پی‌تی ۵.۱ اوپن‌ای‌آی پیشی گرفت.

    ‏ارنی ۵ بیدو در صدر جدول؛ نابغه ریاضی که از جی‌پی‌تی ۵.۱ اوپن‌ای‌آی پیشی گرفت.

    ‏شرکت فناوری چینی بایدو، مدل هوش مصنوعی پیشرفته خود را به‌روزرسانی کرد و ظاهراً عملکرد بسیار خوبی دارد.

    عملکرد چشمگیر در LMArena

    مدل ERNIE-5.0-0110 این شرکت در جدول رده‌بندی متنی LMArena امتیاز 1460 را کسب کرد و در رتبه هشتم جهان قرار گرفت. این مدل، تنها مدل چینی است که توانست به جمع 10 مدل برتر این پلتفرم راه یابد. ERNIE-5.0 از مدل‌های GPT-5.1-High شرکت OpenAI و Gemini-2.5-Pro شرکت گوگل پیشی گرفت. مدل ERNIE v4.0 در سال 2023 منتشر شده بود.

    ERNIE 5.0 همچنین در استدلال ریاضی در رتبه دوم جهان قرار گرفت و تنها از GPT-5.2-High که هنوز منتشر نشده است، عقب‌تر بود. این که یک مدل چینی بتواند در انجام وظایف منطقی پیچیده از تقریباً تمام سیستم‌های غربی موجود در بازار عملکرد بهتری داشته باشد، نشان‌دهنده تغییر قابل توجهی در شکاف توانایی‌های هوش مصنوعی یا به عبارت بهتر، در حال بسته شدن این شکاف است.

    بایدو در اطلاعیه‌ای در X تأکید کرد که ERNIE 5.0 رسماً از فاز پیش‌نمایش خارج شده است. این مدل همچنین عملکرد رقابتی در زمینه‌هایی مانند نویسندگی خلاق، پیروی از دستورالعمل‌ها و کدنویسی از خود نشان داد و در میان 10 مدل برتر در چندین دسته شغلی از جمله علوم، تجارت و امور مالی و مراقبت‌های بهداشتی قرار گرفت.

    معماری فنی و ویژگی‌های مدل

    معماری فنی پشت این نتایج، بر تمرکز چین بر کارایی به جای قدرت خام تأکید دارد. ERNIE 5.0 از معماری Mixture-of-Experts با حدود 2 تریلیون پارامتر استفاده می‌کند و تنها بخش کوچکی از متخصصان (تنها 3 درصد) را در هر استنتاج فعال می‌کند.

    مانند سایر مدل‌های پراکنده، این طراحی باعث کاهش محاسبات در هر پرسش در مقایسه با سیستم‌های متراکم می‌شود، اگرچه پیچیدگی‌های مهندسی اضافی را نیز به همراه دارد. بایدو همچنین اعلام کرد که ERNIE 5.0 به‌طور بومی در سراسر متن، تصاویر، صدا و ویدئو آموزش داده شده است، نه این که ماژول‌های چندوجهی بر روی یک هسته زبان‌محور اضافه شده باشند. این شرکت اعلام کرد که این امر باعث می‌شود Ernie یک مدل هوش مصنوعی «چندوجهی» بومی باشد.

    بازگشت به عرصه رقابت

    این بازگشت قابل توجه است، زیرا بایدو در گذشته با چالش‌هایی مواجه شده بود. در نوامبر، نسخه پیش‌نمایش ERNIE 5.0 به رتبه 24 در LMArena سقوط کرده بود. بازار داخلی هوش مصنوعی تحت سلطه رقبای چابک‌تری قرار داشت: Doubao متعلق به ByteDance 101 میلیون کاربر فعال ماهانه داشت، در حالی که مدل‌های مقرون‌به‌صرفه DeepSeek باعث جنگ قیمتی شد که بایدو را مجبور کرد در آوریل گذشته، مدل اشتراک پولی خود را به طور کامل کنار بگذارد.

    اما مشکلات مصرف‌کننده، روند رو به رشد بایدو در بخش سازمانی را کند نکرده است. ERNIE در حال حاضر مراکز فرماندهی شهرهای هوشمند در سراسر چین را پشتیبانی می‌کند، به تمام بانک‌های مهم چینی خدمات ارائه می‌دهد و روزانه 16.5 میلیارد تماس API را پردازش می‌کند. این جایگاه مستحکم B2B، بایدو را از رقابت شدید مصرف‌کننده مصون نگه داشته و در عین حال، توسعه مداوم مدل را تأمین مالی می‌کند.

    رابط کاربری و ویژگی‌های اضافی

    فراتر از قدرت خام LLM، رابط کاربری چت‌بات ERNIE بسیار کاربرپسند است و با ویژگی‌های از پیش تنظیم‌شده‌ای همراه است که به کاربران کمک می‌کند نتایج متناسب‌تری را بر اساس نیازهای خود دریافت کنند. به عنوان مثال، به جای این که کاربران با دستورات پیچیده برای انجام وظایف مختلف سر و کار داشته باشند، چت‌بات بخش‌های جداگانه‌ای را برای نوشتن، خواندن، ویرایش تصویر و استفاده عمومی ارائه می‌دهد. این همان مدل اصلی است، اما تغییرات در دستورالعمل‌های سیستم و تنظیمات، انجام هر کار را آسان‌تر می‌کند.

    جالب اینجاست که آخرین نسخه، جستجوی وب را فعال ندارد، بنابراین کاملاً آفلاین است. با این حال، کاربران می‌توانند به Ernie 4.5 قبلی بروند و اطلاعات به‌روز شده را با جستجوی وب فعال دریافت کنند.

    واکنش‌ها و چشم‌انداز آینده

    واکنش‌ها متفاوت بوده است، به طوری که برخی از کاربران همچنان منتظر تجزیه و تحلیل دقیق‌تری از عملکرد و معیارهای مدل هستند که شرکت وعده داده است به زودی منتشر خواهد کرد. همچنین، مهم است که در نظر داشته باشیم در حالی که ERNIE 5.0 با GPT-5 و Gemini 2.5 در معیارهای خاصی برابری می‌کند، بسیاری از آزمایشگاه‌های غربی در حال حاضر به GPT-5.2 یا Gemini 3 روی آورده‌اند، که این بیشتر یک تلاش برای جبران عقب‌ماندگی است تا یک جهش رو به جلو.

    کاربران می‌توانند مدل را به صورت رایگان در آدرس ernie.baidu.com آزمایش کنند.

  • ‏مسابقه زنده معاملاتی «انسان در برابر هوش مصنوعی» فصل اول به پایان رسید.

    ‏مسابقه زنده معاملاتی «انسان در برابر هوش مصنوعی» فصل اول به پایان رسید.

    ‏[بیانیه مطبوعاتی – جرج تاون، جزایر ویرجین بریتانیا، ۱۴ ژانویه ۲۰۲۶]

    پیروزی ProMint در رقابت با هوش مصنوعی با نمایش کنترل ریسک برتر

    آستر، پلتفرم معاملاتی درون‌زنجیره‌ای با عملکرد بالا و متمرکز بر حفظ حریم خصوصی که توسط YZi Labs پشتیبانی می‌شود، نتایج نهایی مسابقه معاملاتی زنده “انسان در برابر هوش مصنوعی” خود را اعلام کرد. این رویداد که طی یک دوره دو هفته‌ای و در شرایط بسیار متلاطم بازار برگزار شد، تضاد آشکاری بین معاملات اختیاری انسانی و استراتژی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را نشان داد.

    در حالی که معامله‌گر انسانی ProMint با کسب سود خالص مثبت، رتبه برتر را به دست آورد، کل تیم معاملاتی انسانی در مجموع بازدهی سرمایه (ROI) -32.22٪ را ثبت کرد که نشان‌دهنده پراکندگی عملکرد قابل توجهی در بین شرکت‌کنندگان است. در مقابل، عوامل هوش مصنوعی نتایج بسیار پایداری را در سطح کلان ارائه کردند و زیان‌های کل را به حدود ۱۳۰۰۰ دلار آمریکا محدود کردند و به بازدهی سرمایه -4.48٪ در میان تمام استراتژی‌های هوش مصنوعی شرکت‌کننده دست یافتند.

    بینش معاملاتی: ثبات در برابر فرصت نامتقارن

    داده‌های مسابقه، تضاد آشکاری در رفتار ریسک بین معامله‌گران انسانی و عوامل هوش مصنوعی نشان داد. در طول این رویداد، ۴۳٪ از شرکت‌کنندگان انسانی لیکوئید شدند، در حالی که هر ۳۰ عامل هوش مصنوعی مسابقه را بدون حتی یک لیکوئید شدن به پایان رساندند و به نرخ بقای ۱۰۰٪ دست یافتند.

    به گفته آستر، نتایج بر نقاط قوت ساختاری استراتژی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در محیط‌های بازار پایدار و تحت کنترل ریسک تأکید دارد، جایی که اجرای سیستماتیک و مدیریت ریسک منضبط به کاهش افت‌های بزرگ کمک می‌کند. در عین حال، یافته‌ها همچنین نشان می‌دهد که در شرایط بازار که تحت تأثیر احساسات انسانی، تغییرات سریع بازار و پویایی‌های غیرخطی قیمت قرار دارد، معامله‌گران انسانی اختیاری با قضاوت قوی و آگاهی از روایت می‌توانند همچنان فرصت‌های نامتقارن را به دست آورند و از رویکردهای صرفاً سیستماتیک عملکرد بهتری داشته باشند.

    رقابت‌پذیری آینده در همکاری نهفته است، نه جایگزینی

    داده‌های مسابقه نشان داد که معامله‌گران انسانی پراکندگی عملکرد به طور قابل توجهی بیشتری را نشان دادند، به طوری که سودهای فردی از ۱۹۰۰۰ دلار آمریکا فراتر رفت و زیان‌ها در موارد دیگر به ۱۸۰۰۰ دلار آمریکا نزدیک شد که منجر به نوسانات بازده کلی بالاتر شد.

    آستر تأکید کرد که مسابقه “انسان در برابر هوش مصنوعی” برای تعیین جایگزینی طراحی نشده است، بلکه برای روشن کردن نقش‌های در حال تحول است. هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک ابزار اساسی برای اجرا و مدیریت ریسک است، در حالی که معامله‌گران انسانی به طور فزاینده‌ای در شرایط پیچیده بازار به قضاوت، آگاهی از زمینه و تفسیر روایت کمک می‌کنند. در نتیجه، آستر معتقد است که رقابت‌پذیری آینده توسط همکاری بین انسان و هوش مصنوعی هدایت خواهد شد، نه رویارویی مستقیم.

    آستر: استفاده از بازار به عنوان یک زمین آزمایش در دنیای واقعی

    آستر اعلام کرد که هدف اولیه از میزبانی این مسابقه معاملاتی زنده، مشاهده نحوه رفتار شرکت‌کنندگان مختلف معاملاتی در یک زیرساخت غیرمتمرکز تحت شرایط واقعی بازار بوده است، نه تکیه بر داده‌های بک‌تست یا شبیه‌سازی شده.

    با ادامه رشد بازار مشتقات غیرمتمرکز، آستر به بررسی طرح‌های زیرساختی که بهتر نیازهای معاملاتی حرفه‌ای را برآورده می‌کنند، ادامه خواهد داد و به استراتژی‌ها، مدیریت ریسک و اجرا امکان می‌دهد تا به اطمینان بیشتری در زنجیره دست یابند.

    لئونارد، مدیر عامل آستر، در خلاصه پس از رویداد گفت: «این یک مسابقه با نتیجه از پیش تعیین شده نبود، بلکه یک نقطه شروع بود. با پیچیده‌تر شدن بازارها، معامله‌گران به چیزی بیش از ابزارهای فردی نیاز دارند. آن‌ها به سیستم‌های یکپارچه‌ای نیاز دارند که بتوانند همگام با بازار تکامل یابند.»

    مسابقه معاملاتی بعدی در ۲۲ ژانویه آغاز می‌شود

    آستر تأیید کرده است که مسابقه معاملاتی زنده بعدی رسماً در ۲۲ ژانویه آغاز می‌شود و در شبکه آزمایشی آستر چین برگزار خواهد شد.

    این رویداد آتی مشارکت را برای گروهی از معامله‌گران که به تازگی گسترش یافته‌اند، از جمله شرکت‌کنندگان حرفه‌ای از سراسر جهان، باز می‌کند و امکان معاملات رقابتی زنده را در محیط شبکه آزمایشی آستر فراهم می‌کند.

    جزئیات بیشتر در مورد مکانیک مسابقه، جوایز و معیارهای مشارکت در اطلاعیه رسمی مسابقه آستر در X موجود است.

    درباره آستر

    آستر یک پلتفرم معاملاتی درون‌زنجیره‌ای است که معاملات دائمی و نقطه‌ای با عملکرد بالا را با مکانیک معاملاتی آگاه از MEV، انواع سفارشات پیشرفته مانند سفارشات پنهان و یک حالت معاملاتی محافظت شده، حالت Shield، در چندین زنجیره ارائه می‌دهد. فراتر از معاملات، آستر از طریق Trade & Earn، کارایی سرمایه بیشتری را امکان‌پذیر می‌کند و از رشد اکوسیستم از طریق Rocket Launch، که معامله‌گران واقعی را با فرصت‌های نقدینگی اولیه مرتبط می‌کند، پشتیبانی می‌کند. آستر که توسط YZi Labs پشتیبانی می‌شود، در حال ساخت زنجیره آستر خود است و در حال حاضر یک برنامه ایردراپ و مشوق چند مرحله‌ای را برای حمایت از جامعه جهانی خود اجرا می‌کند.