Tag: نوآوری فناوری

‏انتظار می‌رود که دیپ‌سیک مدل V4 خود را در اواسط فوریه عرضه کند و اگر آزمایش‌های داخلی نشان‌دهنده چیزی باشد، غول‌های هوش مصنوعی در دره سیلیکون باید نگران باشند.

زمان‌بندی احتمالی و ادعاهای عملکرد

بر اساس گزارش The Information، این استارتاپ هوش مصنوعی مستقر در هانگژو ممکن است عرضه این مدل را در حدود ۱۷ فوریه، که مصادف با سال نو قمری است، هدف قرار داده باشد. این مدل به‌طور خاص برای وظایف کدنویسی طراحی شده است. افرادی که از نزدیک با این پروژه در ارتباط هستند ادعا می‌کنند که V4 در مقایسه با مدل‌های Claude شرکت Anthropic و سری GPT شرکت OpenAI در معیارهای داخلی، به‌ویژه در هنگام رسیدگی به دستورالعمل‌های کد بسیار طولانی، عملکرد بهتری دارد.

البته، هیچ معیار یا اطلاعاتی در مورد این مدل به‌طور عمومی به اشتراک گذاشته نشده است، بنابراین تأیید مستقیم این ادعاها غیرممکن است. دیپ‌سیک نیز این شایعات را تأیید نکرده است.

با این حال، جامعه توسعه‌دهندگان منتظر تأیید رسمی نیست. انجمن‌های r/DeepSeek و r/LocalLLaMA در Reddit در حال حاضر فعال شده‌اند، کاربران در حال ذخیره اعتبارات API هستند و علاقه‌مندان در X به‌سرعت پیش‌بینی‌های خود را مبنی بر اینکه V4 می‌تواند موقعیت دیپ‌سیک را به‌عنوان یک شرکت نوپای سرسخت که از قوانین میلیارد دلاری دره سیلیکون پیروی نمی‌کند، تثبیت کند، به اشتراک گذاشته‌اند.

Anthropic دسترسی به Claude را در برنامه‌های شخص ثالث مانند OpenCode مسدود کرده و طبق گزارش‌ها دسترسی xAI و OpenAI را نیز قطع کرده است.

سابقه و تأثیرات قبلی

این اولین بار نیست که دیپ‌سیک باعث ایجاد اختلال می‌شود. زمانی که این شرکت مدل استدلال R1 خود را در ژانویه ۲۰۲۵ منتشر کرد، باعث فروش گسترده‌ای به ارزش ۱ تریلیون دلار در بازارهای جهانی شد.

دلیل این امر چه بود؟ R1 دیپ‌سیک با مدل o1 شرکت OpenAI در معیارهای ریاضی و استدلال مطابقت داشت، با وجود اینکه طبق گزارش‌ها تنها ۶ میلیون دلار برای توسعه آن هزینه شده بود – تقریباً ۶۸ برابر ارزان‌تر از هزینه‌ای که رقبا صرف می‌کردند. مدل V3 آن بعداً به ۹۰.۲٪ در معیار MATH-500 رسید و از ۷۸.۳٪ Claude پیشی گرفت و به‌روزرسانی اخیر “V3.2 Speciale” عملکرد آن را حتی بیشتر بهبود بخشید.

تمرکز V4 بر کدنویسی یک تغییر استراتژیک خواهد بود. در حالی که R1 بر استدلال خالص – منطق، ریاضیات، اثبات‌های رسمی – تأکید داشت، V4 یک مدل ترکیبی (وظایف استدلالی و غیر استدلالی) است که بازار توسعه‌دهندگان سازمانی را هدف قرار می‌دهد، جایی که تولید کد با دقت بالا مستقیماً به درآمد تبدیل می‌شود.

برای ادعای تسلط، V4 باید Claude Opus 4.5 را شکست دهد، که در حال حاضر رکورد SWE-bench Verified را با ۸۰.۹٪ در اختیار دارد. اما اگر عرضه های قبلی دیپ‌سیک راهنما باشد، دستیابی به این هدف حتی با تمام محدودیت‌هایی که یک آزمایشگاه هوش مصنوعی چینی با آن مواجه است، غیرممکن نخواهد بود.

نوآوری‌های فنی و دیدگاه‌های صنعت

با فرض صحت شایعات، چگونه این آزمایشگاه کوچک می‌تواند به چنین موفقیتی دست یابد؟

سلاح مخفی این شرکت می‌تواند در مقاله تحقیقاتی ژانویه آن نهفته باشد: اتصالات فوق‌العاده با محدودیت‌های چندگانه، یا mHC. این روش آموزشی جدید که توسط لیانگ ونگ‌فنگ، بنیانگذار شرکت، هم‌تألیف شده است، به یک مشکل اساسی در مقیاس‌بندی مدل‌های زبانی بزرگ می‌پردازد – چگونه ظرفیت یک مدل را بدون اینکه در طول آموزش ناپایدار یا منفجر شود، گسترش دهیم.

معماری‌های هوش مصنوعی سنتی، تمام اطلاعات را از طریق یک مسیر باریک واحد هدایت می‌کنند. mHC این مسیر را به جریان‌های متعددی گسترش می‌دهد که می‌توانند اطلاعات را بدون ایجاد فروپاشی در آموزش تبادل کنند.

وی سان، تحلیلگر ارشد هوش مصنوعی در Counterpoint Research، mHC را یک “پیشرفت چشمگیر” در اظهارات خود به Business Insider خواند. او گفت این تکنیک نشان می‌دهد که دیپ‌سیک می‌تواند “از گلوگاه‌های محاسباتی عبور کند و جهش‌هایی در هوش را باز کند”، حتی با دسترسی محدود به تراشه‌های پیشرفته به دلیل محدودیت‌های صادراتی ایالات متحده.

لیان جی سو، تحلیلگر ارشد در Omdia، خاطرنشان کرد که تمایل دیپ‌سیک به انتشار روش‌های خود نشان‌دهنده “اعتماد به نفس جدید در صنعت هوش مصنوعی چین” است. رویکرد منبع باز این شرکت آن را به محبوب‌ترین شرکت در میان توسعه‌دهندگانی تبدیل کرده است که آن را تجسمی از OpenAI می‌دانند، قبل از اینکه به مدل‌های بسته و دورهای جمع‌آوری سرمایه میلیارد دلاری روی آورد.

انتقادات و چالش‌ها

همه متقاعد نشده‌اند. برخی از توسعه‌دهندگان در Reddit شکایت دارند که مدل‌های استدلال دیپ‌سیک محاسبات را در وظایف ساده هدر می‌دهند، در حالی که منتقدان استدلال می‌کنند که معیارهای این شرکت منعکس‌کننده آشفتگی‌های دنیای واقعی نیست. یک پست در Medium با عنوان “DeepSeek Sucks – And I’m Done Pretending It Doesn’t” در آوریل ۲۰۲۵ منتشر شد و مدل‌ها را به تولید “مزخرفات کلیشه‌ای با اشکالات” و “کتابخانه‌های توهمی” متهم کرد.

دیپ‌سیک همچنین بار سنگینی را به دوش می‌کشد. نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی این شرکت را آزار داده است و برخی از دولت‌ها برنامه بومی دیپ‌سیک را ممنوع کرده‌اند. ارتباط این شرکت با چین و سؤالاتی در مورد سانسور در مدل‌های آن، اصطکاک ژئوپلیتیکی را به بحث‌های فنی اضافه می‌کند.

با این حال، این روند انکارناپذیر است. دیپ‌سیک در آسیا به‌طور گسترده‌ای پذیرفته شده است و اگر V4 به وعده‌های خود در زمینه کدنویسی عمل کند، پذیرش سازمانی در غرب نیز می‌تواند دنبال شود.

زمان‌بندی و آینده

زمان‌بندی نیز مهم است. طبق گزارش Reuters، دیپ‌سیک در ابتدا قصد داشت مدل R2 خود را در ماه مه ۲۰۲۵ منتشر کند، اما پس از اینکه لیانگ، بنیانگذار شرکت، از عملکرد آن ناراضی بود، این مهلت را تمدید کرد. اکنون، با توجه به اینکه V4 طبق گزارش‌ها در فوریه و R2 احتمالاً در آگوست هدف قرار گرفته‌اند، این شرکت با سرعتی حرکت می‌کند که نشان‌دهنده فوریت – یا اعتماد به نفس – است. شاید هر دو.

مناقشه ساختاری بیت‌کوین
بیت‌کوین با یک بحث ساختاری نادر مواجه است که فراتر از چرخه‌های قیمتی و نقدینگی کلان می‌رود.

به گفته دیوید دئونگ، رئیس جهانی تحقیقات سرمایه‌گذاری در کوین‌بیس، محاسبات کوانتومی دو مسیر خاص را ارائه می‌دهد که می‌تواند در نهایت امنیت رمزنگاری بیت‌کوین را به خطر بیندازد. در حالی که این خطر فوری نیست، دئونگ هشدار می‌دهد که جدول زمانی سرمایه‌گذاران برای آمادگی کوانتومی در حال کوتاه‌تر شدن است و بازارها را مجبور می‌کند سناریوهای نزولی بلندمدتی را در نظر بگیرند که قبلاً نادیده گرفته می‌شدند.

این بحث در حال حاضر به سطوح سازمانی رسیده است، به طوری که بلک‌راک در اصلاحیه ماه مه ۲۰۲۵ به اساسنامه اعتماد بیت‌کوین iShares (IBIT) خود به خطر کوانتومی اشاره کرده است.

تحلیل دئونگ که توسط کوین‌بیس منتشر شده است، بر یک “روز-Q” فرضی متمرکز است که در آن رایانه‌های کوانتومی مرتبط با رمزنگاری (CRQC) می‌توانند الگوریتم‌های شور و گروور را به اندازه کافی کارآمد اجرا کنند تا استانداردهای رمزگذاری موجود را تضعیف کنند.

بیت‌کوین به دو سیستم اصلی متکی است:

به گفته کوین‌بیس، سازش امضا، نگرانی اصلی است، نه استخراج کوانتومی. در حالی که استخراج شتاب‌یافته کوانتومی با محدودیت‌های مقیاس‌بندی مواجه است، شکستن ECDSA می‌تواند به مهاجمان اجازه دهد کلیدهای خصوصی را از کلیدهای عمومی در معرض دید استخراج کنند و امکان انتقال غیرمجاز را فراهم کند.

کوین‌بیس تخمین می‌زند که ۶.۵۱ میلیون بیت‌کوین، یا ۳۲.۷ درصد از کل عرضه، در حال حاضر به دلیل استفاده مجدد از آدرس و انواع اسکریپت‌های قدیمی در برابر حملات کوانتومی بلندمدت آسیب‌پذیر است.

این موارد شامل موارد زیر است:

سکه های دوره ساتوشی نشان دهنده زیرمجموعه شناخته شده ای از این مواجهه است. علاوه بر این، هر تراکنش بیت‌کوین در لحظه خرج کردن، زمانی که کلیدهای عمومی به طور خلاصه در ممپول ظاهر می‌شوند، با خطر کوتاه‌مدت مواجه است. در حالی که احتمال بهره‌برداری امروزه کم است، کوین‌بیس استدلال می‌کند که این مشخصات ریسک، مهاجرت پس از کوانتومی را اجتناب‌ناپذیر می‌کند.

آژانس‌های ایالات متحده و اتحادیه اروپا قبلاً به ارائه دهندگان زیرساخت‌های حیاتی دستور داده‌اند تا تا سال ۲۰۳۵ به رمزنگاری پس از کوانتومی (PQC) منتقل شوند، طبق دستورالعمل‌های سیاست عمومی. توسعه‌دهندگان بیت‌کوین و گروه‌های تحقیقاتی مانند Chaincode Labs در حال ارزیابی جدول زمانی مشابه هستند.

Chaincode دو سناریوی احتمالی را شرح می‌دهد:

راه‌حل‌های احتمالی شامل طرح‌های امضای مقاوم در برابر کوانتوم مانند CRYSTALS-Dilithium و SPHINCS+ است که احتمالاً از طریق فورک‌های نرم برای حفظ تداوم شبکه معرفی می‌شوند.

پیش‌بینی قیمت بیت‌کوین

در نمودار روزانه، پیش‌بینی قیمت بیت‌کوین نزولی شده است، زیرا بیت‌کوین در زیر ۹۴۱۰۰ دلار در حال تثبیت است، جایی که یک الگوی سه‌گانه تشکیل شده است. این سطح با ۵۰٪ اصلاح فیبوناچی از کاهش از ۱۰۷۷۰۰ دلار همخوانی دارد و فشار عرضه را تقویت می‌کند.

قیمت توسط یک خط روند صعودی از نوامبر پشتیبانی می‌شود، با اصلاح ۳۸.۲٪ در نزدیکی ۹۰۹۰۰ دلار که به عنوان یک محور کلیدی عمل می‌کند.

ساختار شمعی، بدنه‌های کوچک و فتیله‌های مکرر را نشان می‌دهد که نشان‌دهنده عدم تصمیم‌گیری است تا توزیع. RSI به سمت خنثی خنک شده است که نشان‌دهنده بازنشانی مومنتوم است تا شکست روند. تا زمانی که بیت‌کوین بالاترین کف‌ها را بالای ۸۶۹۰۰ دلار حفظ کند، ساختار گسترده‌تر سازنده باقی می‌ماند.

شکست پایدار بالای ۹۲۰۰۰ تا ۹۴۱۰۰ دلار، صعود را به سمت ۱۰۰۰۰۰ دلار باز می‌کند و اوج قبلی در نزدیکی ۱۰۷۰۰۰ دلار دوباره مورد توجه قرار می‌گیرد.

برای بازارها، پیام روشن است: خطر کوانتومی یک تهدید صفر روز نیست، اما اکنون یک متغیر بلندمدت قیمت‌گذاری شده است که تکامل، مدل‌های نگهداری و چارچوب‌های ارزیابی بیت‌کوین را با بلوغ دارایی شکل می‌دهد.

Maxi Doge

Maxi Doge به عنوان یکی از فعال‌ترین پیش‌فروش‌های سکه میم در سال جاری، با ترکیب برندسازی جسورانه با مشوق‌های مبتنی بر جامعه، در حال کسب محبوبیت است. این پروژه تاکنون بیش از ۴.۴ میلیون دلار جمع‌آوری کرده است که آن را در میان عملکردکنندگان اولیه قوی‌تر در دسته توکن‌های میم قرار می‌دهد.

برخلاف توکن‌های معمولی با مضمون سگ که صرفاً به هیاهوی اجتماعی متکی هستند، Maxi Doge به تعامل گرایش دارد. این پروژه مسابقات منظم ROI، چالش‌های جامعه و رویدادهایی را اجرا می‌کند که برای حفظ مشارکت بالا در طول فاز پیش‌فروش طراحی شده‌اند. نشان‌واره الهام‌گرفته از اهرم و برندسازی با مضمون تناسب اندام آن به آن کمک کرده است تا در یک بازار میم شلوغ برجسته شود.

توکن $MAXI همچنین شامل یک مکانیسم سهام‌گذاری است که به دارندگان اجازه می‌دهد پاداش‌های قرارداد هوشمند روزانه کسب کنند. سهام‌داران به مسابقات انحصاری و رویدادهای شریک دسترسی پیدا می‌کنند و یک مؤلفه درآمد غیرفعال را اضافه می‌کنند و در عین حال مشارکت بلندمدت را تشویق می‌کنند تا گمانه‌زنی‌های کوتاه‌مدت.

در حال حاضر با قیمت ۰.۰۰۰۲۷۷ دلار، $MAXI به افزایش پیش‌فروش برنامه‌ریزی‌شده بعدی خود نزدیک می‌شود. با افزایش شتاب و فعالیت جامعه، Maxi Doge خود را به عنوان یک سکه میم متمرکز بر تعامل پایدار و نه یک هیاهوی یک‌باره قرار می‌دهد.

‏شرکت بوستون داینامیکس، که ویدیوهای ربات‌هایش در یوتیوب سال‌هاست هم مخاطبان را مجذوب و هم آن‌ها را وحشت‌زده کرده است، در نمایشگاه سی‌ای‌اس ۲۰۲۶ در لاس وگاس از نسخه قابل‌عرضه تجاری ربات انسان‌نمای اطلس رونمایی کرد که نشان‌دهنده گذار از نمایش‌های تحقیقاتی به استفاده در دنیای واقعی است.

شرکت اعلام کرد که این عرضه پس از بیش از یک دهه تحقیق، که به اولین ربات اطلس در سال ۲۰۱۳ بازمی‌گردد، و همچنین پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی که استقرار تجاری را ممکن کرده است، صورت گرفته است.

زکری جاکوفسکی، معاون رئیس و مدیر کل ربات‌های انسان‌نما در بوستون داینامیکس، در طول این ارائه گفت: «ما بیش از یک دهه است که روی انسان‌نماها در بوستون داینامیکس کار می‌کنیم و همیشه با دقت مراقب بودیم که چه زمانی قطعات گمشده فناوری در جای خود قرار می‌گیرند تا آن را واقعاً از نظر تجاری قابل‌دوام کنند. پیشرفت‌های سریع در هوش مصنوعی در چند سال گذشته، همان قطعاتی بودند که ما به آن‌ها نیاز داشتیم. اکنون زمان آن رسیده است که اطلس را رسماً از آزمایشگاه خارج کنیم.»

بوستون داینامیکس اعلام کرد که اطلس برای مشاغل صنعتی مانند جابه‌جایی مواد و انجام سفارشات طراحی شده است و برای حرکت آزادانه، گرفتن اشیا با دست‌ها و نظارت بر محیط اطراف در حین کار ساخته شده است. طبق گفته این شرکت، اطلس می‌تواند تا ۱۱۰ پوند را بلند کند و حدود ۷.۵ فوت برد دارد.

وی گفت: «این به اطلس اجازه می‌دهد تا حتی کارآمدتر از انسان‌ها حرکت کند، به‌ویژه در محیط‌های تولیدی که هر ثانیه اهمیت دارد. ما همچنین سر و صورت اطلس را بسیار هدفمند طراحی کرده‌ایم. ما می‌خواهیم افرادی که با اطلس کار می‌کنند بدانند که اطلس یک ربات مفید است، نه یک انسان.» وی افزود که اطلس طوری طراحی نشده است که مانند انسان حرکت کند.

بوستون داینامیکس همچنین فاش کرد که با گوگل دیپ‌مایند برای گسترش قابلیت‌های اطلس در کارخانه همکاری می‌کند. بوستون داینامیکس با استفاده از مدل‌های رباتیک جمینی دیپ‌مایند در اطلس، قصد دارد به آن کمک کند تا محیط اطراف خود را بهتر درک کند، وظایف را انجام دهد و مستقل‌تر عمل کند.

کارولینا پارادا، مدیر ارشد رباتیک گوگل دیپ‌مایند، در بیانیه‌ای گفت: «ما مدل‌های رباتیک جمینی خود را توسعه دادیم تا هوش مصنوعی را وارد دنیای فیزیکی کنیم. ما هیجان‌زده هستیم که با تیم بوستون داینامیکس همکاری خود را آغاز کنیم تا امکانات جدید ربات اطلس را بررسی کنیم، زیرا ما مدل‌های جدیدی را برای گسترش تأثیر رباتیک و مقیاس‌بندی ایمن و کارآمد ربات‌ها توسعه می‌دهیم.»

افزایش سرمایه‌گذاری در ربات‌های انسان‌نما

سرمایه‌گذاری در ربات‌های انسان‌نما در سال‌های اخیر به‌شدت افزایش یافته است، زیرا پیشرفت‌های هوش مصنوعی و کمبود نیروی کار، شرکت‌ها را به آزمایش ربات‌ها در محیط‌های صنعتی واقعی سوق می‌دهد، به‌طوری‌که شرکت‌هایی از جمله تسلا، هیوندای و انویدیا برنامه‌های آزمایشی خود را گسترش داده و سرمایه جمع‌آوری می‌کنند تا انسان‌نماها را وارد تولید و لجستیک کنند.

گزارش می ۲۰۲۵ مورگان استنلی پیش‌بینی می‌کند که بازار ربات‌های انسان‌نما تا سال ۲۰۵۰ می‌تواند از ۵ تریلیون دلار فراتر رود، با بیش از ۱ میلیارد انسان‌نما که عمدتاً در نقش‌های صنعتی و تجاری استفاده می‌شوند، که عمدتاً توسط پیشرفت‌های طراحی در چین، از جمله ربات انسان‌نمای یونی‌تری جی۱، هدایت می‌شود.

این روند در برنامه اطلس بوستون داینامیکس منعکس شده است که ارتباط نزدیکی با گروه خودروسازی هیوندای دارد، که در سال ۲۰۲۱ ۸۰ درصد از سهام کنترلی این شرکت رباتیک را از سافت‌بانک به مبلغ ۸۸۰ میلیون دلار خریداری کرد.

این شرکت اذعان کرد که ربات نشان داده شده روی صحنه یک نمونه اولیه بوده و توسط یک خلبان انسانی هدایت می‌شده است. با این حال، جاکوفسکی گفت که اطلس برای کار مستقل در محیط‌های واقعی و ماندن در محل کار حتی در صورت تمام شدن باتری طراحی شده است.

جاکوفسکی گفت: «اطلس می‌تواند این وظایف را با سرعتی مطمئن و ثابت برای حدود چهار ساعت با استفاده از باتری‌های دوقلوی قابل‌تعویض خود انجام دهد. و هنگامی که شارژ آن‌ها کم می‌شود، اطلس به ایستگاه شارژ خود بازمی‌گردد و باتری‌های خود را تعویض می‌کند، قبل از اینکه دوباره به کار خود بازگردد.»

‏محققان به تازگی ربات‌های خودکار را تا اندازه یک ذره گرد و غبار کوچک کرده‌اند. و این ربات‌ها می‌توانند فکر کنند – تا حدودی.

تیمی از دانشگاه پنسیلوانیا و دانشگاه میشیگان ماشین‌های میکروسکوپی‌ای ساختند – به اندازه ۲۰۰ در ۳۰۰ در ۵۰ میکرومتر، به اندازه یک دانه نمک – که در مایع شنا می‌کنند، تغییرات دما را حس می‌کنند، خودشان تصمیم می‌گیرند و ماه‌ها کار می‌کنند. تولید هر کدام حدود یک سنت هزینه دارد.

این ربات‌های کوچک کاملاً خودکار هستند. بدون سیم، بدون میدان مغناطیسی، بدون جوی استیک از بیرون. فقط یک کامپیوتر کوچک، حسگرها و یک سیستم پیشرانش که در چیزی تقریباً خیلی کوچک است که با چشم غیرمسلح دیده نمی‌شود، جا داده شده است.

مارک میسکین، استادیار مهندسی در دانشگاه پن، به ساینس دیلی گفت: «ما ربات‌های خودکار را ۱۰ هزار برابر کوچک‌تر کرده‌ایم. این مقیاس کاملاً جدیدی را برای ربات‌های قابل برنامه‌ریزی باز می‌کند.»

این پیشرفت به مشکلی می‌پردازد که ۴۰ سال است رباتیک را گیج کرده است: چگونه ماشین‌هایی بسازیم که به طور مستقل زیر یک میلی‌متر کار کنند. الکترونیک‌ها کوچک‌تر می‌شدند، اما ربات‌ها از آن پیروی نکردند. فیزیک در آن مقیاس بی‌رحمانه است – میسکین توضیح داد که حرکت در آب مانند حرکت در قیر است و بازوها یا پاهای کوچک به سادگی می‌شکنند.

بنابراین تیم به طور کامل طرح‌های سنتی را کنار گذاشت. به جای خم کردن یا انعطاف دادن اندام‌ها، این ربات‌ها یک میدان الکتریکی تولید می‌کنند که ذرات باردار را در مایع اطراف تکان می‌دهد. آن یون‌ها مولکول‌های آب را با خود می‌کشند و حرکت ایجاد می‌کنند.

این رویکرد مؤثر است زیرا هیچ قسمت متحرکی ندارد. الکترودها به اندازه کافی بادوام هستند که بدون آسیب، بارها بین نمونه‌ها با یک میکروپیپت منتقل شوند. آن‌ها که با نور LED تغذیه می‌شوند، ماه‌ها به شنا ادامه می‌دهند.

پنل‌های خورشیدی کوچکی که این ربات‌ها را تغذیه می‌کنند تنها ۷۵ نانوات تولید می‌کنند. برای عملی کردن این کار، میشیگان مدارهایی را طراحی کرد که با ولتاژ بسیار کم کار می‌کنند و مصرف را بیش از ۱۰۰۰ برابر کاهش می‌دهند. آن‌ها همچنین مجبور شدند نحوه عملکرد نرم‌افزار را کاملاً دوباره ارزیابی کنند، و آنچه را که معمولاً به دستورالعمل‌های زیادی نیاز داشت، به دستورات تخصصی واحدی که در حافظه میکروسکوپی جا می‌شود، متراکم کردند.

نتیجه: اولین ربات زیر میلی‌متری با یک کامپیوتر کامل. پردازنده، حافظه، حسگرها – کل بسته. هیچ‌کس قبلاً در این مقیاس این کار را نکرده است.

قابلیت‌های ربات‌ها

این ربات‌ها می‌توانند دما را تا یک سوم درجه سانتی‌گراد تشخیص دهند – شش دهم درجه فارنهایت برای دوستداران سیستم امپراتوری. آن‌ها می‌توانند به سمت مناطق گرم‌تر حرکت کنند یا مقادیر دما را گزارش دهند که به عنوان جایگزینی برای فعالیت سلولی عمل می‌کند – به طور بالقوه سلول‌های جداگانه را نظارت می‌کنند.

برای انتقال اندازه‌گیری‌های خود، محققان یک دستورالعمل ویژه طراحی کردند که داده‌ها را در «تکان‌ها»ی یک رقص کوچک که ربات انجام می‌دهد، رمزگذاری می‌کند. دانشمندان از طریق میکروسکوپ مشاهده می‌کنند و پیام را رمزگشایی می‌کنند. دیوید بلاو، استاد مهندسی برق و کامپیوتر در دانشگاه میشیگان، گفت: این مانند نحوه ارتباط زنبورهای عسل است.

ربات‌ها از طریق پالس‌های نوری که آن‌ها را نیز تغذیه می‌کنند، برنامه‌ریزی می‌شوند. هر کدام یک آدرس منحصر به فرد دارند که به محققان اجازه می‌دهد برنامه‌های مختلف را روی واحدهای مختلف بارگذاری کنند. آن‌ها می‌توانند به طور مستقل کار کنند یا در گروه‌ها هماهنگ شوند و با الگوهایی مانند دسته‌های ماهی با سرعت حداکثر یک طول بدن در ثانیه حرکت کنند.

نسخه‌های آینده می‌توانند برنامه‌های پیچیده‌تری را ذخیره کنند، حسگرهای جدید را ادغام کنند یا در محیط‌های سخت‌تر کار کنند. طراحی فعلی یک پلتفرم است – سیستم پیشرانش آن با الکترونیکی کار می‌کند که می‌توان آن را ارزان در مقیاس تولید کرد.

میسکین گفت: «این واقعاً فقط فصل اول است. ما نشان داده‌ایم که می‌توانید یک مغز، یک حسگر و یک موتور را در چیزی قرار دهید که تقریباً خیلی کوچک است که دیده نمی‌شود، و آن را زنده نگه دارید و ماه‌ها کار کنید.»

وی افزود: «هنگامی که این پایه را دارید، می‌توانید انواع هوش و عملکرد را روی آن قرار دهید.»

‏امروز گوگل از بازطراحی گسترده سرویس ایمیل اصلی خود رونمایی کرد و پیشرفته‌ترین مدل هوش مصنوعی خود، Gemini 3، را مستقیماً در Gmail ادغام کرد.
این اقدام، تهاجمی‌ترین تلاش این شرکت برای تبدیل صندوق ورودی از یک مخزن منفعل پیام‌ها به یک دستیار شخصی فعال است و رقابت آن با OpenAI و مایکروسافت را تشدید می‌کند.
این به‌روزرسانی‌ها که همزمان با ویژگی‌های جدید برای برنامه Gemini اعلام شد، از آخرین مدل زبانی بزرگ این شرکت برای خودکارسازی کارهای روزمره، مرتب‌سازی ارتباطات بر اساس اولویت و تولید محتوای بصری خلاقانه استفاده می‌کند.

رابط کاربری جدید و مبتنی بر هوش مصنوعی

در مرکز این به‌روزرسانی، یک رابط کاربری Gmail بازطراحی شده قرار دارد که توسط Gemini 3، مدل نسل بعدی که گوگل اواخر سال گذشته معرفی کرد، پشتیبانی می‌شود. نمای جدید “صندوق ورودی هوش مصنوعی” که از امروز در دسترس است، از لیست سنتی زمانی فاصله می‌گیرد. در عوض، از پردازش روی دستگاه برای سازماندهی ایمیل‌ها به خوشه‌های اولویت‌بندی شده استفاده می‌کند و یک خلاصه “به من برس” از فعالیت‌های اخیر، مانند اعلان‌های حمل و نقل، یادآوری‌های قرار ملاقات و رسیدهای خرید ارائه می‌دهد.
بلیک بارنز، معاون محصول گوگل، در بیانیه‌ای در روز پنجشنبه گفت: “این ما هستیم که Gmail را به طور فعال در اختیار شما قرار می‌دهیم.”
این شرکت این به‌روزرسانی را به عنوان تغییری به سمت یک “شریک فکری” معرفی کرد که قادر به پاسخگویی به سوالات پیچیده در مورد زندگی دیجیتال کاربر است، مانند “پرواز من کی می‌نشیند؟” – همه اینها بدون نیاز به جستجوی دستی.

ابزارهای جدید و دسترسی محدود

این به‌روزرسانی همچنین ابزار “به من کمک کن بنویسم” را گسترش می‌دهد. این قابلیت پیش‌نویس‌نویسی هوش مصنوعی که قبلاً یک ویژگی ممتاز بود، اکنون برای همه کاربران با قابلیت‌های بهبودیافته تطبیق لحن ارائه می‌شود و به نرم‌افزار اجازه می‌دهد تا از سبک نوشتاری شخصی کاربر با دقت بیشتری تقلید کند.
عرضه این ویژگی از روز پنجشنبه برای کاربران در ایالات متحده آغاز شد. در حالی که برخی از ویژگی‌ها (مانند خلاصه‌های رشته ایمیل و “به من کمک کن بنویسم”) برای همه رایگان است، قدرتمندترین ویژگی‌های “دستیار” – به ویژه توانایی پرسیدن سوالات در سراسر صندوق ورودی شما (به عنوان مثال، “چه سایز کفشی سفارش دادم؟”) – در حال حاضر به مشترکین پولی که از Google AI Pro یا Ultra استفاده می‌کنند، محدود شده است. نمای جدید “صندوق ورودی هوش مصنوعی” (که ایمیل‌ها را بر اساس اولویت مرتب می‌کند) هنوز به گروهی از “تسترهای مورد اعتماد” محدود شده است، نه عموم مردم.

سهم بازار و رقابت

Gmail حدود 30 درصد از سهم بازار جهانی سرویس‌دهنده‌های ایمیل را در اختیار دارد و معمولاً پس از Apple Mail در رتبه دوم قرار دارد – که سهم بیشتری دارد زیرا برنامه پیش‌فرض در آیفون‌ها است و اغلب برای دسترسی به حساب‌های Gmail استفاده می‌شود. اکثر گزارش‌ها و داده‌های اصلی صنعت نشان می‌دهد که پایگاه کاربری در حدود 1.8 میلیارد نفر تثبیت شده است، اگرچه برخی از برآوردهای اخیر پیش‌بینی می‌کنند که این رقم در سال‌های 2025-2026 از مرز 2 میلیارد نفر عبور کند.

قابلیت‌های خلاقانه و تولید تصویر

فراتر از بهره‌وری، گوگل در حال پیشبرد قابلیت‌های خود در رسانه‌های خلاقانه است. این اطلاعیه بر ادغام مدل تولید تصویر کارآمد خود، با نام رمز “Nano Banana” (به طور رسمی Gemini 2.5 Flash Image)، در اکوسیستم گسترده‌تر Gemini تأکید کرد.
این مدل که در اواخر سال 2025 پیش‌نمایش شد، برای ایجاد و ویرایش تصویر با سرعت بالا و روی دستگاه طراحی شده است. گوگل امروز تأیید کرد که نسخه “Pro” این مدل اکنون برای مشتریان سازمانی در دسترس است و ابزارهای خلاقانه جدید را در Google Workspace و برنامه تلفن همراه Gemini پشتیبانی می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد تا تصاویر را با درخواست‌های زبان طبیعی ایجاد یا بازسازی کنند.

نگرانی‌های حریم خصوصی

این عرضه در حالی صورت می‌گیرد که گوگل با رقابت فزاینده‌ای مواجه است. راه‌اندازی Gemini 3 و ادغام آن در محصولات اصلی مانند Gmail و Search، رقبایی مانند OpenAI را بر آن داشته است تا نقشه‌های راه محصول خود را تسریع کنند.
با این حال، ادغام عمیق هوش مصنوعی در ایمیل شخصی، سوالات مداوم حریم خصوصی را مطرح می‌کند. گوگل روز پنجشنبه تأکید کرد که در حالی که Gemini 3 داده‌های صندوق ورودی را برای ارائه خلاصه‌ها و پاسخ‌ها پردازش می‌کند، این داده‌ها در یک مانع “حریم خصوصی مهندسی” امن باقی می‌مانند. این شرکت صریحاً اعلام کرد که از محتوای کاربر از این ابزارهای فضای کاری شخصی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی عمومی خود استفاده نمی‌شود.
برای رسیدگی بیشتر به نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی، گوگل همچنین از عرضه گسترده “چت موقت” در برنامه Gemini خبر داد. این ویژگی که عملکردی مشابه “حالت ناشناس” دارد، به کاربران اجازه می‌دهد مکالمات هوش مصنوعی یک‌باره را انجام دهند که در تاریخچه آنها ذخیره نمی‌شود یا برای آموزش مدل استفاده نمی‌شود، این ویژگی با هدف کاربرانی است که نگران ردیابی داده‌های خود هستند.

‏Polygon Labs از راه‌اندازی Open Money Stack، مجموعه‌ای جدید از ابزارها، برای پشتیبانی از پرداخت‌های استیبل‌کوین‌های تنظیم‌شده و پر کردن شکاف زیرساختی بین کیف پول‌ها، دسترسی به ارز فیات، مسیریابی و هماهنگی، انطباق و تسویه حساب درون‌زنجیره‌ای، خبر داد.

چشم‌انداز آینده پرداخت‌ها

سه سال آینده، چگونگی جابه‌جایی پول در سی سال آینده را تعیین خواهد کرد. Polygon Open Money Stack همه چیز را تغییر خواهد داد:

• یک مجموعه یکپارچه عمودی برای انتقال تمام پول‌ها در زنجیره.
• جابه‌جایی روان پول در سراسر جهان برای هر کسی، در هر مکانی.
• باز، قابل همکاری…

این راه‌اندازی در حالی صورت می‌گیرد که استیبل‌کوین‌ها به طور فزاینده‌ای به عنوان یک لایه تسویه حساب جهانی عمل می‌کنند، حتی با وجود اینکه زیرساخت‌های اطراف همچنان پراکنده و مقیاس‌پذیری آن بدون بازسازی شبکه‌های مالی بسته، دشوار است.

Polygon Labs می‌گوید Open Money Stack به عنوان “لوله کشی گمشده” عمل می‌کند که به پول اجازه می‌دهد تا به طور یکپارچه بین سیستم‌های خارج از زنجیره و درون زنجیره جابه‌جا شود و امکان انتقال فوری و قابل اعتماد را در عین حفظ کنترل‌های نظارتی و قابلیت همکاری فراهم می‌کند.

این اعلامیه پس از اقدامات اخیر Visa برای گسترش تسویه حساب USDC در ایالات متحده، که به بانک‌های شرکت‌کننده اجازه می‌دهد تا تعهدات خود را با استفاده از استیبل‌کوین‌ها تسویه کنند، صورت می‌گیرد.

همچنین با موج گسترده‌تری از عادی‌سازی مقررات در ایالات متحده، از جمله تأییدیه‌های دفتر ناظر ارز برای منشورهای بانک اعتمادی ملی برای شرکت‌های رمزنگاری و استیبل‌کوین، همزمان شده است.

در عین حال، فعالیت درون زنجیره‌ای در حال افزایش است. عرضه استیبل‌کوین‌ها در Polygon به بالاترین حد سه ساله خود یعنی 3.3 میلیارد دلار رسیده است که بر نقش فزاینده این شبکه به عنوان یک لایه تسویه حساب ترجیحی برای شرکت‌های فین‌تک و مؤسساتی که به دنبال جابه‌جایی سریع‌تر و قابل برنامه‌ریزی پول هستند، تأکید می‌کند.

چشم‌انداز مشترک

ساندیپ نایوال، بنیانگذار Polygon، و مارک بویرون، مدیر عامل Polygon Labs، در یک بیانیه مشترک، استدلال می‌کنند که پول در حال گذراندن یک تحول مشابه با تغییر اطلاعات با ظهور اینترنت است. آن‌ها نوشتند: “در بیشتر تاریخ، اطلاعات و پول محدود به جغرافیا، زمان و افراد بود. ما ابتدا اطلاعات را با اینترنت آزاد کردیم. پول در مرحله بعدی است.”

Polygon به عنوان یک بلاک‌چین با عملکرد بالا با تمرکز بر مقیاس‌پذیری آغاز به کار کرد، اما هدف گسترده‌تر همیشه این بوده است که دارایی‌ها را قادر سازد در هر زمان و به هر کسی منتقل شوند.

در شش سال گذشته، Polygon Chain بیش از 2 تریلیون دلار انتقال ارزش درون زنجیره‌ای را تسهیل کرده است و به تیم بینش عملیاتی در مورد آنچه برای اجرای سیستم‌های بلاک‌چین در مقیاس جهانی لازم است، داده است.

اجزای Open Money Stack

Open Money Stack، ابزارهای بلاک‌چین را با هماهنگی درون و خارج از زنجیره، زیرساخت‌های کیف پول، ایندکسرها و RPCها، رمپ‌های ورودی و خروجی، قابلیت همکاری استیبل‌کوین، ابزارهای انطباق، هویت و کسب درآمد درون زنجیره‌ای ترکیب می‌کند.

برای کسب‌وکارها، این مجموعه به گونه‌ای طراحی شده است که یکپارچه‌سازی واحدی را ارائه دهد که از پذیرش مشتری از ارز فیات به استیبل‌کوین‌ها، انتقال‌های بین زنجیره‌ای و یک تجربه مالی کامل درون زنجیره‌ای، از جمله برنامه‌های بازدهی و کارت، پشتیبانی می‌کند.

Polygon می‌گوید بسیاری از اجزا در حال حاضر از طریق مشارکت‌ها فعال یا در دسترس هستند و قابلیت‌های اضافی در ماه‌های آینده راه‌اندازی خواهند شد.

به گفته Polygon Labs، هفته‌های آینده نشان‌دهنده تغییری از چشم‌انداز به اجرا خواهد بود، با چندین ابتکار برنامه‌ریزی شده در سراسر پرداخت‌ها، انطباق و اصول اولیه پول درون زنجیره‌ای.

هدف این است که جابه‌جایی پول را ساده، وجوه را در زنجیره نگه داریم و نحوه جابه‌جایی پول را در سه دهه آینده تعریف کنیم.

بنیانگذاران نوشتند: “آینده متعلق به کسانی است که امکانات را قبل از آشکار شدن می‌بینند”، و Open Money Stack را به عنوان یک لایه اساسی برای عصر بعدی جابه‌جایی پول جهانی قرار دادند.

پیش‌بینی‌های مؤسسه مودی در مورد آینده دارایی‌های دیجیتال

بر اساس گزارش جدیدی از مؤسسه رتبه‌بندی مودی، فناوری زیربنایی دارایی‌های دیجیتال در سال ۲۰۲۶ به یک «لایه زیرساختی بنیادین» برای صنعت خدمات مالی تبدیل خواهد شد.

مودی در چشم‌انداز مالی دیجیتال سال ۲۰۲۶ خود پیش‌بینی می‌کند که فناوری مبتنی بر بلاک‌چین در سال جاری تأثیر فزاینده‌ای بر تخصیص سرمایه و عملیات بازار شرکت‌های مالی سنتی خواهد داشت.

این گزارش با تأیید این موضوع که استیبل‌کوین‌ها و دارایی‌های توکنیزه‌شده در سال ۲۰۲۵ در پرداخت‌ها و مدیریت نقدینگی مورد استقبال قرار گرفتند، به روند احتمالی تکامل و پذیرش دارایی‌های دیجیتال در سال جاری می‌پردازد.

این روند شامل استفاده از بلاک‌چین‌ها و سایر فناوری‌های جدید برای ایجاد یک «اکوسیستم دیجیتال متحد» است که در آن بخش‌های پیش از این جدا از هم – مانند تأمین مالی انتقالی، اعتبار خصوصی و بازارهای نوظهور – بیشتر با یکدیگر ادغام خواهند شد.

در این گزارش آمده است: «در حال حاضر، پلتفرم‌های مالی دیجیتال میزبان اوراق قرضه خزانه‌داری ایالات متحده و محصولات اعتباری ساختاریافته توکنیزه‌شده هستند. استفاده از فناوری جدید در سال آینده افزایش خواهد یافت و مزایای کارایی را برجسته خواهد کرد، اگرچه خطرات عملیاتی، نظارتی و سایبری همچنان باقی است.»

این گزارش همچنین پیش‌بینی می‌کند که استفاده از انتشار توکنیزه‌شده و تسویه حساب برنامه‌پذیر برای ارائه مزایای کارایی افزایش می‌یابد و به مؤسسات مالی کمک می‌کند تا گردش نقدینگی را تسریع کنند (تبدیل دارایی‌ها به پول نقد)، در حالی که کار تطبیق و سایر هزینه‌ها را نیز کاهش می‌دهند.

کریستیانو ونتریچلی، معاون ارشد تحلیلگر دارایی‌های دیجیتال در مودی، که از نویسندگان این گزارش است، تأکید می‌کند که فناوری‌های در حال تکامل مانند استیبل‌کوین‌ها، توکنیزه‌سازی و بلاک‌چین‌ها قرار است حوزه‌هایی از امور مالی را که زمانی از هم جدا بودند، «به هم متصل» کنند.

او به دکریپت گفت: «چندین مؤسسه در حال آماده‌سازی برای پذیرش استیبل‌کوین‌ها برای پرداخت‌های فرامرزی و مدیریت نقدینگی هستند و به ایجاد پل بین امور مالی دیجیتال و سنتی کمک می‌کنند. در همین حال، توکنیزه‌سازی دارایی‌ها در حال افزایش است و انتشار و معامله دارایی‌ها را آسان‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر می‌کند و فرصت‌های جدیدی را در بازارهایی که قبلاً دسترسی به آن‌ها دشوار بود، ایجاد می‌کند.»

به طور کلی، ونتریچلی پیشنهاد کرد که فناوری مبتنی بر بلاک‌چین در حال حاضر در حال ساده‌سازی فرآیندهای مالی سنتی است، که این امر باعث می‌شود مؤسسات مالی و شرکت‌های خدماتی بیشتری راه‌حل‌های خود را ارائه دهند.

او پیش‌بینی کرد: «با بلوغ این نوآوری‌ها، بازارها به طور فزاینده‌ای بر اساس قدرت و بلوغ لایه‌های زیرساختی خود که نه تنها امن و کارآمد هستند، بلکه قابلیت همکاری بالایی نیز دارند، رقابت خواهند کرد و امکان ادغام یکپارچه با سیستم‌های مالی موجود را فراهم می‌کنند و شکاف بین مدل‌های مالی قدیمی و جدید را کاهش می‌دهند.»

در حالی که این گزارش اعلام می‌کند که امور مالی دیجیتال با ورود به سال ۲۰۲۶ وارد «مرحله جدیدی» شده است، ونتریچلی همچنین می‌پذیرد که پیشرفت‌ها ممکن است با چندین چالش کلیدی کند شود.

او توضیح داد: «یکی از بزرگترین چالش‌ها، فقدان مقررات هماهنگ در سراسر کشورها است که منجر به زیرساخت‌های پراکنده می‌شود و باعث می‌شود مؤسسات در پذیرش محصولات دیجیتال جدید در مقیاس بزرگ محتاط باشند.»

در حالی که برخی مناطق – به ویژه اتحادیه اروپا با مقررات MiCA خود – در حال هماهنگ‌سازی مقررات هستند، پراکندگی در جاهای دیگر باعث می‌شود که سیستم‌های مختلف نتوانند با یکدیگر کار کنند.

و برای ونتریچلی، این امر خطرات عملیاتی را افزایش می‌دهد و دارایی‌های دیجیتال را کمتر نقد می‌کند، در حالی که او اضافه می‌کند که افزایش پذیرش ممکن است، حداقل در کوتاه‌مدت، خطر حملات سایبری را افزایش دهد.

شکی نیست که پذیرش فناوری مبتنی بر بلاک‌چین در امور مالی اصلی در حال افزایش است، همانطور که از پرونده‌ها و راه‌اندازی‌های اخیر صندوق‌های قابل معامله در بورس (ETF) مشهود است، به عنوان مثال، گزارش سالانه کوین‌شیرز نشان می‌دهد که صندوق‌های دیجیتال در سال گذشته بیش از ۴۷ میلیارد دلار سرمایه‌ جذب کرده‌اند.

اما مودی استدلال می‌کند که اگر چنین روندهایی قرار است ادامه یابد و گسترش یابد، به زیرساخت‌های قوی و مشارکت گسترده نیاز است.

ونتریچلی گفت: «بدون همکاری فرامرزی روشن و شفافیت نظارتی، این مزایا ممکن است به طور کامل محقق نشوند و رشد کلی امور مالی دیجیتال می‌تواند محدود شود.»

ویتالیک بوترین: اتریوم باید مقیاس‌پذیری پهنای باند را در اولویت قرار دهد

ویتالیک بوترین، هم‌بنیان‌گذار اتریوم، در آخرین پست خود استدلال کرد که این شبکه باید مقیاس‌پذیری پهنای باند را نسبت به کاهش تأخیر در اولویت قرار دهد.

او خاطرنشان کرد که فیزیک و الزامات تمرکززدایی، سرعت عملکرد اجماع بلاک‌چین را به طور اساسی محدود می‌کنند.

توضیحات فنی او، اتریوم را به عنوان «ضربان قلب جهان» معرفی می‌کند، نه یک پردازشگر تراکنش با فرکانس بالا، و شبکه‌های لایه ۲ را مسئول رسیدگی به برنامه‌هایی با سرعت بالا می‌داند.

پست‌های بوترین پس از پیشرفت‌های فنی اخیر اتریوم در زمینه حل معمای سه‌گانه بلاک‌چین از طریق ماشین‌های مجازی دانش صفر (zkEVM) و فناوری PeerDAS منتشر شد. این پیشرفت‌ها با افزایش پذیرش در زنجیره ترکیب شده و منجر به رشد ۱۱۰ درصدی آدرس‌های جدید از زمان ارتقای Fusaka در دسامبر شده است.

افزایش پهنای باند ایمن‌تر از کاهش تأخیر است

بوترین توضیح داد که افزایش پهنای باند یک رویکرد فنی ایمن‌تر از کاهش زمان بلوک است.

او نوشت: «با PeerDAS و ZKPها، ما می‌دانیم چگونه مقیاس‌پذیری را افزایش دهیم و به طور بالقوه می‌توانیم هزاران برابر نسبت به وضعیت موجود مقیاس‌پذیری را افزایش دهیم.» او خاطرنشان کرد که هیچ قانون فیزیکی اساسی مانع از ترکیب مقیاس‌پذیری شدید با تمرکززدایی نمی‌شود.

کاهش تأخیر با محدودیت‌های بیشتری از سرعت نور و نیاز به پشتیبانی از گره‌ها در محیط‌های روستایی در سراسر جهان، از جمله تنظیمات خانگی خارج از مراکز داده، مواجه است.

این شبکه همچنین باید مقاومت در برابر سانسور و ناشناس بودن را برای اعتبارسنج‌ها حفظ کند و در عین حال، دوام اقتصادی را برای عملیات سهام‌گذاری توزیع‌شده جغرافیایی تضمین کند.

بوترین اذعان کرد که بهبودهای متوسط از طریق پیشرفت‌های P2P و کاهش تعداد اعتبارسنج‌ها در هر اسلات همچنان امکان‌پذیر است و به طور بالقوه می‌تواند ۳ تا ۶ برابر افزایش تأخیر را به همراه داشته باشد تا به زمان بلوک ۲ تا ۴ ثانیه برسد.

فراتر از این محدودیت‌ها، شبکه با موانع فیزیکی و اقتصادی غیرقابل عبوری مواجه می‌شود که نمی‌توان آن‌ها را تنها با مهندسی حل کرد.

هوش مصنوعی و نیاز به زیرساخت‌های سریع‌تر

بنیان‌گذار اتریوم استدلال کرد که هوش مصنوعی (AI) به ناچار به زیرساخت‌های سریع‌تری نسبت به هر بلاک‌چین جهانی نیاز خواهد داشت.

بوترین توضیح داد: «اگر یک هوش مصنوعی ۱۰۰۰ برابر سریع‌تر از انسان فکر کند، در این صورت، «سرعت نسبی نور» برای هوش مصنوعی تنها ۳۰۰ کیلومتر بر ثانیه است.» او خاطرنشان کرد که عوامل هوش مصنوعی که با سرعت ماشین ارتباط برقرار می‌کنند، تنها می‌توانند پاسخ‌های تقریباً فوری را در مسافت‌های در مقیاس شهر به دست آورند.

این واقعیت به این معنی است که برنامه‌های فوق‌محلی به زنجیره‌های لایه ۲ اختصاصی نیاز دارند که برای مناطق جغرافیایی خاص یا حتی ساختمان‌های جداگانه بهینه شده‌اند.

در حالی که لایه پایه اتریوم نیازهای هماهنگی سیاره‌ای را برآورده می‌کند، اکوسیستم رول‌آپ آن هم نیازهای پرسرعت محلی و هم تقاضای ظرفیت جهانی گسترده را مدیریت خواهد کرد.

بوترین پیشنهاداتی مبنی بر اینکه اتریوم باید به «سرور بازی ویدیویی جهان» تبدیل شود را رد کرد و در عوض، شبکه اصلی را به عنوان زیرساخت اساسی که اجماع بدون نیاز به اعتماد را برای برنامه‌های لایه‌های بالاتر فراهم می‌کند، معرفی کرد.

او نوشت: «اتریوم متعلق به ترا است و لایه‌های ۲ آن هم نیازهای فوق‌محلی در شهرهای آن و هم نیازهای فوق‌مقیاس در سراسر سیاره را برآورده خواهند کرد.»

محدودیت‌های عملی در مقیاس‌پذیری

تجزیه و تحلیل بوترین در سال ۲۰۲۱ در مورد مقیاس‌پذیری بلاک‌چین، مرزهای مشخصی را برای الزامات گره‌ها تعیین کرد.

قدرت محاسباتی با محدودیت‌های عملی در حدود ۵ تا ۱۰ درصد از ظرفیت CPU برای تأیید بلوک به دلیل حاشیه‌های حمله DoS، الزامات همگام‌سازی آفلاین، ملاحظات عمر باتری و وظایف شبکه پس‌زمینه مواجه است.

محدودیت‌های پهنای باند به طور مشابه، توان عملیاتی را با وجود سرعت اتصال اعلام‌شده محدود می‌کند، به طوری که ظرفیت قابل استفاده بسیار کمتر از حداکثر نظری به دلیل چندین برنامه، مسائل مربوط به قابلیت اطمینان ارائه‌دهنده و سربار شبکه همتا به همتا است.

الزامات ذخیره‌سازی در حدود ۵۱۲ گیگابایت برای سخت‌افزار مصرف‌کننده به حداکثر می‌رسد، و پایگاه‌های داده بزرگ‌تر هزینه‌های تأیید نمایی را با افزایش اندازه ایجاد می‌کنند.

این ترکیب، اثرات متقابلی را ایجاد می‌کند که در آن هزینه‌های دسترسی به پایگاه داده با اندازه به صورت لگاریتمی مقیاس‌بندی می‌شوند، به این معنی که افزایش ۴ برابری در وضعیت می‌تواند منجر به افزایش ۶ برابری در زمان تأیید شود.

این محدودیت‌های اساسی حتی با پیشرفت‌های فنی مانند بی‌حالتی و انقضای وضعیت همچنان ادامه دارد.

اتریوم، لینوکس و BitTorrent

بوترین در یک پست جداگانه، اتریوم را با لینوکس و BitTorrent مقایسه کرد و بر چگونگی ترکیب تمرکززدایی با پذیرش در مقیاس انبوه توسط هر دو فناوری تأکید کرد.

او نوشت: «لینوکس به طور بی‌صدا مورد اعتماد میلیاردها نفر و شرکت‌ها در سراسر جهان است.» او خاطرنشان کرد که دولت‌ها و شرکت‌های بزرگ به زیرساخت‌های منبع باز متکی هستند بدون اینکه اصول اساسی آن را به خطر بیندازند.

این مقایسه نشان می‌دهد که اتریوم می‌تواند هم به کاربران اصیل که حداکثر خودمختاری را می‌خواهند و هم به مشتریان سازمانی که به دنبال زیرساخت‌های انعطاف‌پذیر هستند، خدمت کند.

بوترین خاطرنشان کرد: «آنچه ما بی‌نیازی به اعتماد می‌نامیم، آن‌ها به عنوان به حداقل رساندن ریسک متقابل محتاطانه می‌شناسند.» او همسویی بین ارزش‌های رمزنگاری و مدیریت ریسک شرکتی را برجسته کرد.

داده‌های اخیر شبکه از اعتماد فزاینده نهادی پشتیبانی می‌کند، به طوری که ایجاد آدرس‌های جدید پس از ارتقای Fusaka در دسامبر به ۲۹۲۰۰۰ در روز رسیده است.

در عین حال، مؤسسات مالی بزرگ، از جمله JPMorgan و Deutsche Bank، در حال توسعه محصولات توکنیزاسیون مبتنی بر اتریوم برای استقرار در بازارهای جهانی هستند.

‏در اظهارنظری اخیر در مورد آینده اتریوم، ویتالیک بوترین به یک تغییر قابل توجه اشاره کرد – این شبکه باید افزایش پهنای باند (ظرفیت برای رسیدگی به داده‌ها) را بر کاهش تأخیر (سرعت پردازش تراکنش) اولویت دهد.

محدودیت‌های سرعت نور

استدلال اصلی او بر تفاوت بین آنچه دشوار است و آنچه از نظر فیزیکی غیرممکن است، استوار است. کاهش تأخیر، که اساساً به معنای زمانی است که تأیید یک تراکنش طول می‌کشد، اساساً توسط سرعت نور و عوامل دیگر محدود می‌شود:

«ما اساساً توسط سرعت نور محدود شده‌ایم، و علاوه بر آن، ما همچنین توسط […] نیاز به پشتیبانی از گره‌ها در محیط‌های روستایی، در سراسر جهان، و در محیط‌های خانگی یا تجاری خارج از مراکز داده، نیاز به پشتیبانی از مقاومت در برابر سانسور و ناشناس بودن برای گره‌ها و غیره محدود شده‌ایم…» (نقل قول برای اهداف تحریریه کوتاه شده است).

اگرچه پیچیده به نظر می‌رسد، اما یک راه نسبتاً ساده برای تجسم این مفهوم وجود دارد.

برای درک بهتر آنچه بوترین در مورد آن صحبت می‌کند، اتریوم را به عنوان یک بزرگراه تصور کنید. مشکل مربوط به ترافیک است – شما می‌خواهید افراد بیشتری را جابجا کنید.

شما فقط دو گزینه دارید:

• افزایش سرعت خودروها (کاهش تأخیر).
• افزایش تعداد خطوط (افزایش پهنای باند).

بوترین استدلال می‌کند که اتریوم باید گزینه دوم را انتخاب کند، زیرا تلاش برای سریع‌تر کردن حرکت خودروها خطرناک است و اساساً محدودیت دارد.

مقیاس‌پذیری و تمرکززدایی

این موضوع همچنین به پست دیگری که او پنج سال پیش با عنوان «محدودیت‌های مقیاس‌پذیری بلاک‌چین» نوشت، مرتبط است. در آن، هم‌بنیانگذار اتریوم در مورد توییتی از ایلان ماسک بحث کرد:

ایده‌آل این است که دوج زمان بلوک را 10 برابر افزایش دهد، اندازه بلوک را 10 برابر افزایش دهد و کارمزد را 100 برابر کاهش دهد. در این صورت، بدون شک برنده می‌شود.
— ایلان ماسک (@elonmusk) 16 مه 2021

ویتالیک توضیح داد که این کار بدون قربانی کردن امنیت و تمرکززدایی چقدر چالش‌برانگیز است. در اصل، او استدلال کرد که افراد عادی باید بتوانند گره‌ها را بر روی تجهیزات استاندارد خود (مانند لپ‌تاپ) اجرا کنند، به این معنی که بلاک‌چین به طور طبیعی توسط قابلیت‌های این تجهیزات محدود می‌شود. جایگزین این است که گره‌ها از طریق مراکز داده اجرا شوند که خطر تمرکز را به همراه دارد:

«نخبگان جامعه بلاک‌چین شما، از جمله استخرها، کاوشگران بلوک و گره‌های میزبانی شده، احتمالاً بسیار هماهنگ هستند. احتمالاً همه آنها در کانال‌های تلگرام و گروه‌های وی‌چت یکسان هستند. اگر آنها واقعاً بخواهند یک تغییر ناگهانی در قوانین پروتکل برای پیشبرد منافع خود سازماندهی کنند، احتمالاً می‌توانند.»

با این حال، او همچنین گفت که تأخیر، در واقع، می‌تواند با فناوری‌های موجود، بدون ایجاد مصالحه، کاهش یابد. این موارد عبارتند از:

• PeerDAS
• ZKPs

به گفته بوترین، این به تنهایی می‌تواند اتریوم را سه تا شش برابر مقیاس‌پذیر کند و «بسیار در قلمرو امکان‌پذیری» است.

اتریوم به عنوان ضربان قلب جهان

و با این حال، این واگرایی فنی خاص، هدف نهایی اتریوم را تعریف می‌کند – اینکه به جای سرور بازی ویدیویی جهان، ضربان قلب جهان باشد.

او استدلال می‌کند که با فناوری‌های موجود مانند PeerDAS و ZKPs، ابزارهای مقیاس‌پذیری وجود دارند و اتریوم می‌تواند هزاران برابر مقیاس‌پذیر شود، حداقل در مقایسه با وضعیت موجود. او همچنین توضیح داد که اعداد بسیار مطلوب‌تر از قبل می‌شوند و هیچ محدودیتی وجود ندارد که مانع از «ترکیب مقیاس‌پذیری شدید با تمرکززدایی» شود.

با پیروی از تشبیه قبلی من، این به سادگی به این معنی است که هیچ چیز تیم را از ساخت یک بزرگراه با تعداد خطوط (احتمالاً هزاران) مورد نیاز باز نمی‌دارد.

با این حال، این بدان معناست که زمانی فرا خواهد رسید که برنامه‌ها ممکن است به سرعت‌هایی بیشتر از ضربان قلب (به عنوان مثال، اتریوم) نیاز داشته باشند. در این صورت، ویتالیک می‌گوید که این برنامه‌ها باید اجزای خارج از زنجیره داشته باشند. این همچنین به این معنی است که راه‌حل‌های مقیاس‌بندی لایه دوم همچنان در آینده نقش خواهند داشت، حتی اگر اتریوم به میزان زیادی مقیاس‌پذیر شود.

‏روز چهارشنبه، شرکت OpenAI از یک ویژگی جدید در ChatGPT خبر داد که به کاربران اجازه می‌دهد سوابق پزشکی و داده‌های سلامتی خود را متصل کنند. این اقدام نگرانی‌هایی را در میان برخی از کارشناسان و گروه‌های مدافع حقوق مصرف‌کنندگان در مورد استفاده از داده‌های شخصی برانگیخته است.

معرفی ChatGPT Health

این شرکت هوش مصنوعی مستقر در سان فرانسیسکو، کالیفرنیا، اعلام کرد که این ابزار، که ChatGPT Health نام دارد و با همکاری پزشکان توسعه یافته است، برای پشتیبانی از مراقبت‌های بهداشتی طراحی شده است، نه برای تشخیص یا درمان بیماری‌ها. این شرکت آن را به عنوان راهی برای کمک به کاربران در درک بهتر سلامت خود معرفی می‌کند.

برای بسیاری از کاربران، ChatGPT در حال حاضر به پلتفرم اصلی برای سوالات مربوط به مراقبت‌های پزشکی و سلامت روان تبدیل شده است.

پاسخ OpenAI

شرکت OpenAI به رسانه Decrypt اعلام کرد که ChatGPT Health تنها اطلاعات عمومی و «واقعی سلامت» را به اشتراک می‌گذارد و «مشاوره پزشکی شخصی‌سازی شده یا ناامن» ارائه نمی‌دهد.

برای سوالات پرخطرتر، این ابزار اطلاعات سطح بالا ارائه می‌دهد، خطرات احتمالی را مشخص می‌کند و افراد را تشویق می‌کند تا با یک داروساز یا ارائه دهنده خدمات بهداشتی که از وضعیت خاص آنها آگاه است، صحبت کنند.

نگرانی‌های امنیتی و حریم خصوصی

این اقدام اندکی پس از آن صورت می‌گیرد که این شرکت در ماه اکتبر گزارش داد که بیش از یک میلیون کاربر در هفته در مورد خودکشی با این چت‌بات صحبت می‌کنند. این رقم تقریباً 0.15 درصد از کل کاربران ChatGPT در آن زمان را تشکیل می‌داد.

کارشناسان می‌گویند، در حالی که این ارقام سهم نسبتاً کمی از کل جمعیت کاربران را نشان می‌دهد، اما اکثر آنها باید به نگرانی‌های امنیتی و حریم خصوصی داده‌ها رسیدگی کنند.

جی.بی. برنچ، مدافع مسئولیت‌پذیری شرکت‌های بزرگ فناوری در سازمان Public Citizen، به Decrypt گفت: «حتی زمانی که شرکت‌ها ادعای داشتن اقدامات حفاظتی حریم خصوصی را دارند، مصرف‌کنندگان اغلب فاقد رضایت معنادار، شفافیت یا کنترل بر نحوه استفاده، نگهداری یا تغییر کاربری داده‌های خود هستند. داده‌های سلامت منحصراً حساس هستند و بدون محدودیت‌های قانونی روشن و نظارت قابل اجرا، اقدامات حفاظتی خودتنظیمی به سادگی برای محافظت از مردم در برابر سوء استفاده، شناسایی مجدد یا آسیب‌های بعدی کافی نیست.»

اقدامات OpenAI

شرکت OpenAI در بیانیه خود اعلام کرد که داده‌های سلامت در ChatGPT Health به طور پیش‌فرض رمزگذاری شده‌اند، جدا از سایر چت‌ها ذخیره می‌شوند و برای آموزش مدل‌های پایه آن استفاده نمی‌شوند.

قوانین و مسئولیت‌ها

به گفته اندرو کرافورد، مشاور ارشد سیاست‌گذاری در مرکز دموکراسی و فناوری، بسیاری از کاربران به اشتباه فرض می‌کنند که داده‌های سلامت بر اساس حساسیت آن محافظت می‌شود، نه بر اساس اینکه چه کسی آن را در اختیار دارد.

کرافورد به Decrypt گفت: «وقتی داده‌های سلامت شما در اختیار پزشک یا شرکت بیمه شما قرار دارد، قوانین حریم خصوصی HIPAA اعمال می‌شود. این موضوع در مورد نهادهای غیر مشمول HIPAA، مانند توسعه‌دهندگان برنامه‌های سلامت، ردیاب‌های سلامت پوشیدنی یا شرکت‌های هوش مصنوعی، صدق نمی‌کند.»

کرافورد گفت که راه‌اندازی ChatGPT Health همچنین نشان می‌دهد که در غیاب یک قانون جامع فدرال حریم خصوصی که بر داده‌های سلامت نگهداری شده توسط شرکت‌های فناوری حاکم باشد، بار مسئولیت بر دوش مصرف‌کنندگان می‌افتد.

وی افزود: «متاسفم که قوانین و مقررات فدرال فعلی ما این بار را بر دوش مصرف‌کنندگان فردی می‌گذارد تا تجزیه و تحلیل کنند که آیا با نحوه مدیریت و اشتراک‌گذاری داده‌هایشان توسط فناوری که هر روز از آن استفاده می‌کنند، راحت هستند یا خیر.»

دسترسی به ChatGPT Health

شرکت OpenAI اعلام کرد که ChatGPT Health ابتدا برای گروه کوچکی از کاربران راه‌اندازی خواهد شد.

فهرست انتظار برای کاربران ChatGPT در خارج از اتحادیه اروپا و بریتانیا باز است و دسترسی گسترده‌تر در هفته‌های آینده در وب و iOS برنامه‌ریزی شده است. در اطلاعیه OpenAI به دستگاه‌های Google یا Android اشاره‌ای نشده است.