‏هوش مصنوعی بر پیش‌بینی‌های روند CES 2026 مسلط شد، بلاک‌چین کم‌رنگ.

توجه به روند فناوری در نمایشگاه سی‌ای‌اس ۲۰۲۶
در یک سخنرانی در نمایشگاه لوازم الکترونیکی مصرفی (CES) که بر پیش‌بینی‌های روند فناوری متمرکز بود، تنها اشاره‌ای کوتاه به فناوری بلاک‌چین شد، در حالی که هوش مصنوعی بر بحث در مورد آینده فناوری‌های مصرفی و سازمانی غالب بود.

این سخنرانی با عنوان «روندهای سال ۲۰۲۶ که باید تماشا کرد» که روز دوشنبه برگزار شد، میزبان برایان کومیسکی، مدیر ارشد نوآوری و روندها در انجمن فناوری مصرف‌کننده (CTA) بود. کومیسکی دهه ۲۰۲۰ را به عنوان دهه‌ای از «تحول هوشمند» توصیف کرد که عمدتاً ناشی از پیشرفت‌های هوش مصنوعی است.

کومیسکی گفت: «این موجی از نوآوری است که با ظهور هوش مصنوعی و افزایش قابلیت‌های آن به وجود آمده است و در حال تغییر عملیات شرکت‌ها، عملکردهای کارگران و زندگی مصرف‌کنندگان است.»

بلاک‌چین تنها در پایان بحث و به طور گذرا مورد اشاره قرار گرفت و به عنوان ارائه «لایه‌های امنیتی غیرقابل نفوذ» توصیف شد، بدون هیچ توضیح یا تفصیل بیشتری.

با وجود عدم اطمینان اقتصادی مداوم، از جمله فشارهای تورمی و تعرفه‌ها، CTA پیش‌بینی می‌کند که درآمد صنعت فناوری مصرف‌کننده ایالات متحده در سال ۲۰۲۶ به ۵۶۵ میلیارد دلار خواهد رسید که نشان‌دهنده تقاضای مداوم مصرف‌کنندگان برای فناوری‌های جدید است.

وی آینده‌ای را ترسیم کرد که در آن دستگاه‌های سخت‌افزاری به طور فزاینده‌ای به عنوان پلتفرم‌های تطبیقی و مبتنی بر داده عمل می‌کنند. کومیسکی گفت که عینک‌های هوشمند و هدست‌های واقعیت توسعه‌یافته در محیط‌های صنعتی، از جمله بهینه‌سازی انبار، کمک جراحی از راه دور و کاربردهای پزشکی، در حال استقرار هستند.

وی گفت: «ما شاهد تحول هوشمندی خواهیم بود که یک تغییر اساسی را رقم می‌زند. دستگاه‌ها و سخت‌افزارهایی که می‌شناسیم و دوست داریم، در حال تبدیل شدن به پلتفرم‌های هوشمندی هستند که برای ارائه تجربیات شخصی‌سازی‌شده و تطبیقی طراحی شده‌اند.»

کومیسکی گفت که خودروها نیز در حال گذراندن یک تحول مشابه هستند و استدلال کرد که آنها در حال تکامل به «اکوسیستم‌های نرم‌افزاری» هستند که دارای به‌روزرسانی‌های از راه دور، سخت‌افزار مدولار و سیستم‌عامل‌های باز هستند.

وی گفت: «خودروها دیگر فقط ماشین نیستند. مصرف‌کنندگان اکنون انتظار دارند که خودروهایشان با آنها سازگار شوند، نه برعکس.»

وی پروفایل‌های راننده مجهز به هوش مصنوعی، نگهداری پیش‌بینی‌کننده و مشارکت بین خودروسازان، شرکت‌های فناوری و پلتفرم‌های محتوا را به عنوان محور این تغییر برجسته کرد. همین هفته، انویدیا مجموعه‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی باز را که برای خودروهای خودران طراحی شده‌اند، معرفی کرد.

در مراقبت‌های بهداشتی، کومیسکی افزایش استفاده از فناوری‌های نظارت مستمر را پیش‌بینی کرد. وی گفت که ابزارهای سلامت روان از «ردیابی منفعل به پشتیبانی فعال» در حال حرکت هستند و استارت‌آپ‌ها از نشانگرهای زیستی صوتی برای تشخیص علائم اولیه افسردگی و اضطراب استفاده می‌کنند. وی همچنین به هوش مصنوعی مکالمه‌ای برای درمان رفتاری-شناختی، نظارت بر خواب بیومتریک و پلتفرم‌های تغذیه شخصی‌سازی‌شده اشاره کرد.

این پنل همچنین بر تکامل خانه‌های هوشمند متمرکز بود که کومیسکی آن را به عنوان خانه‌هایی که هم شخصی‌سازی‌شده‌تر و هم بیشتر در نظارت بر سلامت ادغام شده‌اند، توصیف کرد.

وی گفت که سیستم‌های خانگی متصل به طور فزاینده‌ای برای پیش‌بینی نیازهای کاربر با یادگیری روال‌ها و ترجیحات روزانه، تنظیم خودکار نور، آب و هوا و سرگرمی طراحی شده‌اند. دستگاه‌هایی مانند آینه‌های هوشمند، آشکارسازهای دود و زنگ‌های در به عنوان ابزارهای سلامت، ایمنی و بهره‌وری معرفی می‌شوند.

این جلسه همچنین به تغییرات در مدل‌های کسب‌وکار که توسط این فناوری‌ها امکان‌پذیر شده‌اند، پرداخت. کومیسکی گفت که «کسب درآمد ترکیبی» در حال تبدیل شدن به یک استاندارد است که اشتراک‌ها را با تبلیغات، افزونه‌های ممتاز، انعام‌دهی و جریان‌های درآمدی متمرکز بر خالق ترکیب می‌کند.

وی گفت: «این انعطاف‌پذیری به پلتفرم‌ها کمک می‌کند تا به مخاطبان گسترده‌تری دسترسی پیدا کنند و در عین حال راه‌های بیشتری را برای کسب درآمد در اختیار خالقان قرار می‌دهد»، اگرچه این امر همچنین نشان می‌دهد که مشتریان برای خدمات بیشتری که زمانی می‌توانستند فقط برای آنها پرداخت کنند، قبل از اینکه خدمات اشتراکی به یک استاندارد تبدیل شوند، تحت فشار قرار خواهند گرفت.

کومیسکی همچنین داده‌هایی را ارائه کرد که نشان می‌دهد پذیرش هوش مصنوعی در محل کار اکنون گسترده است. بر اساس تحقیقات CTA که بازارهای اروپا، کره جنوبی و ایالات متحده را پوشش می‌دهد، آگاهی از هوش مصنوعی در تمام مناطق مورد بررسی بیش از ۹۰ درصد بود. بیش از ۴۰ درصد از کارگران در هر کشور مورد بررسی گزارش دادند که از هوش مصنوعی در محل کار استفاده می‌کنند، که ایالات متحده با نزدیک به ۶۳ درصد پیشتاز است.

کومیسکی گفت: «داده‌های ما نشان می‌دهد که هوش مصنوعی از چیزی آزمایشی به چیزی ضروری برای شرکت‌ها و کارگران در حال تکامل است»، و افزود که کارگران آمریکایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند به طور متوسط ۸.۷ ساعت در هفته صرفه‌جویی می‌کنند.

با وجود خوش‌بینی کومیسکی، هوش مصنوعی فراتر از CES با استقبال متفاوتی مواجه شده است و سؤالاتی در مورد نحوه واکنش کارگران و مصرف‌کنندگان به استقرار گسترده هوش مصنوعی باقی مانده است. برخی از کارمندان ابزارهای هوش مصنوعی در محل کار را به عنوان ناکارآمد مورد انتقاد قرار داده‌اند و آنچه را که تولید می‌کند «کار مزخرف» نامیده‌اند و استدلال می‌کنند که اصلاح خطاهای تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌تواند بار کاری را افزایش دهد نه کاهش دهد.

یک مطالعه در ماه ژوئیه توسط آزمایشگاه تحقیقاتی MIT نشان داد که با وجود سرمایه‌گذاری ۳۰ تا ۴۰ میلیارد دلاری شرکت‌ها در هوش مصنوعی مولد، ۹۵ درصد از سازمان‌های مورد بررسی هیچ بازگشت سرمایه قابل اندازه‌گیری را گزارش نکرده‌اند.

استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی اقدامات و رفتار انسان نیز مسائلی را در مورد حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها ایجاد می‌کند.

گزارش MIT نتیجه‌گیری کرد: «اکثر سازمان‌ها در سمت اشتباه تقسیم‌بندی هوش مصنوعی مولد قرار می‌گیرند. پذیرش بالاست، اما اختلال کم است.»