‏منابع می‌گویند: DeepSeek V4 در کدنویسی از Claude و ChatGPT پیشی می‌گیرد، طی هفته‌های آتی عرضه می‌شود.

‏انتظار می‌رود که دیپ‌سیک مدل V4 خود را در اواسط فوریه عرضه کند و اگر آزمایش‌های داخلی نشان‌دهنده چیزی باشد، غول‌های هوش مصنوعی در دره سیلیکون باید نگران باشند.

زمان‌بندی احتمالی و ادعاهای عملکرد

بر اساس گزارش The Information، این استارتاپ هوش مصنوعی مستقر در هانگژو ممکن است عرضه این مدل را در حدود ۱۷ فوریه، که مصادف با سال نو قمری است، هدف قرار داده باشد. این مدل به‌طور خاص برای وظایف کدنویسی طراحی شده است. افرادی که از نزدیک با این پروژه در ارتباط هستند ادعا می‌کنند که V4 در مقایسه با مدل‌های Claude شرکت Anthropic و سری GPT شرکت OpenAI در معیارهای داخلی، به‌ویژه در هنگام رسیدگی به دستورالعمل‌های کد بسیار طولانی، عملکرد بهتری دارد.

البته، هیچ معیار یا اطلاعاتی در مورد این مدل به‌طور عمومی به اشتراک گذاشته نشده است، بنابراین تأیید مستقیم این ادعاها غیرممکن است. دیپ‌سیک نیز این شایعات را تأیید نکرده است.

با این حال، جامعه توسعه‌دهندگان منتظر تأیید رسمی نیست. انجمن‌های r/DeepSeek و r/LocalLLaMA در Reddit در حال حاضر فعال شده‌اند، کاربران در حال ذخیره اعتبارات API هستند و علاقه‌مندان در X به‌سرعت پیش‌بینی‌های خود را مبنی بر اینکه V4 می‌تواند موقعیت دیپ‌سیک را به‌عنوان یک شرکت نوپای سرسخت که از قوانین میلیارد دلاری دره سیلیکون پیروی نمی‌کند، تثبیت کند، به اشتراک گذاشته‌اند.

Anthropic دسترسی به Claude را در برنامه‌های شخص ثالث مانند OpenCode مسدود کرده و طبق گزارش‌ها دسترسی xAI و OpenAI را نیز قطع کرده است.

سابقه و تأثیرات قبلی

این اولین بار نیست که دیپ‌سیک باعث ایجاد اختلال می‌شود. زمانی که این شرکت مدل استدلال R1 خود را در ژانویه ۲۰۲۵ منتشر کرد، باعث فروش گسترده‌ای به ارزش ۱ تریلیون دلار در بازارهای جهانی شد.

دلیل این امر چه بود؟ R1 دیپ‌سیک با مدل o1 شرکت OpenAI در معیارهای ریاضی و استدلال مطابقت داشت، با وجود اینکه طبق گزارش‌ها تنها ۶ میلیون دلار برای توسعه آن هزینه شده بود – تقریباً ۶۸ برابر ارزان‌تر از هزینه‌ای که رقبا صرف می‌کردند. مدل V3 آن بعداً به ۹۰.۲٪ در معیار MATH-500 رسید و از ۷۸.۳٪ Claude پیشی گرفت و به‌روزرسانی اخیر “V3.2 Speciale” عملکرد آن را حتی بیشتر بهبود بخشید.

تمرکز V4 بر کدنویسی یک تغییر استراتژیک خواهد بود. در حالی که R1 بر استدلال خالص – منطق، ریاضیات، اثبات‌های رسمی – تأکید داشت، V4 یک مدل ترکیبی (وظایف استدلالی و غیر استدلالی) است که بازار توسعه‌دهندگان سازمانی را هدف قرار می‌دهد، جایی که تولید کد با دقت بالا مستقیماً به درآمد تبدیل می‌شود.

برای ادعای تسلط، V4 باید Claude Opus 4.5 را شکست دهد، که در حال حاضر رکورد SWE-bench Verified را با ۸۰.۹٪ در اختیار دارد. اما اگر عرضه های قبلی دیپ‌سیک راهنما باشد، دستیابی به این هدف حتی با تمام محدودیت‌هایی که یک آزمایشگاه هوش مصنوعی چینی با آن مواجه است، غیرممکن نخواهد بود.

نوآوری‌های فنی و دیدگاه‌های صنعت

با فرض صحت شایعات، چگونه این آزمایشگاه کوچک می‌تواند به چنین موفقیتی دست یابد؟

سلاح مخفی این شرکت می‌تواند در مقاله تحقیقاتی ژانویه آن نهفته باشد: اتصالات فوق‌العاده با محدودیت‌های چندگانه، یا mHC. این روش آموزشی جدید که توسط لیانگ ونگ‌فنگ، بنیانگذار شرکت، هم‌تألیف شده است، به یک مشکل اساسی در مقیاس‌بندی مدل‌های زبانی بزرگ می‌پردازد – چگونه ظرفیت یک مدل را بدون اینکه در طول آموزش ناپایدار یا منفجر شود، گسترش دهیم.

معماری‌های هوش مصنوعی سنتی، تمام اطلاعات را از طریق یک مسیر باریک واحد هدایت می‌کنند. mHC این مسیر را به جریان‌های متعددی گسترش می‌دهد که می‌توانند اطلاعات را بدون ایجاد فروپاشی در آموزش تبادل کنند.

وی سان، تحلیلگر ارشد هوش مصنوعی در Counterpoint Research، mHC را یک “پیشرفت چشمگیر” در اظهارات خود به Business Insider خواند. او گفت این تکنیک نشان می‌دهد که دیپ‌سیک می‌تواند “از گلوگاه‌های محاسباتی عبور کند و جهش‌هایی در هوش را باز کند”، حتی با دسترسی محدود به تراشه‌های پیشرفته به دلیل محدودیت‌های صادراتی ایالات متحده.

لیان جی سو، تحلیلگر ارشد در Omdia، خاطرنشان کرد که تمایل دیپ‌سیک به انتشار روش‌های خود نشان‌دهنده “اعتماد به نفس جدید در صنعت هوش مصنوعی چین” است. رویکرد منبع باز این شرکت آن را به محبوب‌ترین شرکت در میان توسعه‌دهندگانی تبدیل کرده است که آن را تجسمی از OpenAI می‌دانند، قبل از اینکه به مدل‌های بسته و دورهای جمع‌آوری سرمایه میلیارد دلاری روی آورد.

انتقادات و چالش‌ها

همه متقاعد نشده‌اند. برخی از توسعه‌دهندگان در Reddit شکایت دارند که مدل‌های استدلال دیپ‌سیک محاسبات را در وظایف ساده هدر می‌دهند، در حالی که منتقدان استدلال می‌کنند که معیارهای این شرکت منعکس‌کننده آشفتگی‌های دنیای واقعی نیست. یک پست در Medium با عنوان “DeepSeek Sucks – And I’m Done Pretending It Doesn’t” در آوریل ۲۰۲۵ منتشر شد و مدل‌ها را به تولید “مزخرفات کلیشه‌ای با اشکالات” و “کتابخانه‌های توهمی” متهم کرد.

دیپ‌سیک همچنین بار سنگینی را به دوش می‌کشد. نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی این شرکت را آزار داده است و برخی از دولت‌ها برنامه بومی دیپ‌سیک را ممنوع کرده‌اند. ارتباط این شرکت با چین و سؤالاتی در مورد سانسور در مدل‌های آن، اصطکاک ژئوپلیتیکی را به بحث‌های فنی اضافه می‌کند.

با این حال، این روند انکارناپذیر است. دیپ‌سیک در آسیا به‌طور گسترده‌ای پذیرفته شده است و اگر V4 به وعده‌های خود در زمینه کدنویسی عمل کند، پذیرش سازمانی در غرب نیز می‌تواند دنبال شود.

زمان‌بندی و آینده

زمان‌بندی نیز مهم است. طبق گزارش Reuters، دیپ‌سیک در ابتدا قصد داشت مدل R2 خود را در ماه مه ۲۰۲۵ منتشر کند، اما پس از اینکه لیانگ، بنیانگذار شرکت، از عملکرد آن ناراضی بود، این مهلت را تمدید کرد. اکنون، با توجه به اینکه V4 طبق گزارش‌ها در فوریه و R2 احتمالاً در آگوست هدف قرار گرفته‌اند، این شرکت با سرعتی حرکت می‌کند که نشان‌دهنده فوریت – یا اعتماد به نفس – است. شاید هر دو.