‏الگوریتمِ گروک‌محورِ ایکس، منبع‌باز شد

انتشار الگوریتم جدید X
پلتفرم رسانه‌های اجتماعی X متعلق به ایلان ماسک، سه‌شنبه به وعده خود عمل کرد و پرده از یکی از محرمانه‌ترین رازهای رسانه‌های اجتماعی برداشت و معماری یادگیری ماشینی را که تعیین می‌کند چه پست‌هایی در فید کاربران ظاهر شوند، منتشر کرد.

تیم مهندسی X در توییتی اعلام کرد: «ما الگوریتم جدید X خود را که توسط همان معماری ترانسفورمر مدل Grok شرکت xAI پشتیبانی می‌شود، منبع باز کرده‌ایم.»

ایلان ماسک پس از انتشار این خبر در توییتی نوشت: «ما می‌دانیم که این الگوریتم هنوز ناقص است و نیاز به پیشرفت‌های چشمگیری دارد، اما حداقل می‌توانید تلاش‌های ما را برای بهتر کردن آن در زمان واقعی و با شفافیت مشاهده کنید. هیچ شرکت رسانه‌های اجتماعی دیگری این کار را انجام نمی‌دهد.»

این انتشار در پی تعهد ماسک در هفته گذشته صورت گرفت که در آن پستی منتشر کرد و اعلام کرد که «الگوریتم جدید X، از جمله تمام کدهایی که برای تعیین پست‌های ارگانیک و تبلیغاتی که به کاربران توصیه می‌شود، استفاده می‌شود را طی ۷ روز منبع باز خواهد کرد.»

او وعده داد که به‌روزرسانی‌ها «هر ۴ هفته یک‌بار، همراه با یادداشت‌های جامع توسعه‌دهندگان، برای کمک به درک تغییرات، تکرار خواهد شد.»

مخزن GitHub جزئیات یک مدل ترانسفورمر مبتنی بر Grok را ارائه می‌دهد که پست‌های فید «برای شما» در X را با پیش‌بینی اقدامات کاربر مانند لایک و پاسخ، با استفاده از یادگیری ماشینی end-to-end بدون ویژگی‌های مهندسی‌شده دستی، که در زبان‌های Rust و Python برای بازیابی و امتیازدهی ماژولار ساخته شده است، رتبه‌بندی می‌کند.

این الگوریتم محتوا را از دو منبع بازیابی می‌کند: پست‌های درون شبکه از حساب‌هایی که کاربران دنبال می‌کنند و پست‌های خارج از شبکه که از طریق بازیابی مبتنی بر ML کشف می‌شوند و هر دو را از طریق یک سیستم امتیازدهی ترکیب می‌کند که احتمال تعامل را برای هر پست پیش‌بینی می‌کند.

میدون کریشنا ام، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل TknOps.io، ردیاب هزینه LLM، گفت که انتشار منبع باز می‌تواند استانداردهای صنعت را تغییر دهد.

او به Decrypt گفت: «با افشای معماری ترانسفورمر مبتنی بر Grok، X اساساً یک طرح کلی در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد تا سیستم‌های توصیه‌ای را که سال‌ها در جعبه‌های سیاه قرار داشته‌اند، درک و احتمالاً بهبود بخشند. این سطح از شفافیت می‌تواند سایر پلتفرم‌ها را مجبور به پیروی یا توضیح دلیل عدم انجام این کار کند.»

وی افزود: «خالقین می‌توانند یاد بگیرند که چه چیزی مؤثر است و بدون کورکورانه بازی کردن با سیستم، تنظیمات لازم را انجام دهند، در حالی که مشوق‌های شفاف‌تر به نفع کاربران عادی است و منجر به محتوای بهتر می‌شود.»

هنگامی که از Grok سؤال شد که آیا کد منبع باز می‌تواند به کاربران در تعیین عواملی که باعث ویروسی شدن پست‌ها می‌شود کمک کند، خود Grok الگوریتم را تجزیه و تحلیل کرد و پنج عامل کلیدی را شناسایی کرد.

این عوامل شامل پیش‌بینی‌های تعامل بر اساس سابقه کاربر برای لایک و بازنشر، تازگی و مرتبط بودن محتوا با امتیازدهی بالاتر پست‌های شخصی‌سازی‌شده به‌موقع، امتیازدهی تنوع که نویسندگان تکراری را محدود می‌کند، تعادل بین حساب‌های دنبال‌شده و پست‌های پیشنهادی ML و سیگنال‌های منفی از مسدود کردن و بی‌صدا کردن است که امتیازات را کاهش می‌دهد.

این انتشار در بحبوحه نظارت شدید بر ابتکارات هوش مصنوعی X صورت می‌گیرد، زیرا هفته گذشته، X دسترسی API را برای پروژه‌های InfoFi که به کاربران برای تعامل با پلتفرم پاداش می‌دادند، لغو کرد و نیکیتا بیر، رئیس محصول، اعلام کرد که این شرکت «دیگر به برنامه‌هایی که به کاربران برای ارسال پست در X پاداش می‌دهند، اجازه نخواهد داد» به دلیل نگرانی‌های مربوط به هرزنامه تولید شده توسط هوش مصنوعی.

اخیراً، X ویژگی‌های تولید و ویرایش تصویر Grok را فقط به مشترکین پولی محدود کرد و اقدامات فنی را برای جلوگیری از ویرایش تصاویر افراد واقعی پس از استفاده از چت‌بات برای ایجاد تصاویر غیراخلاقی غیرتوافقی، از جمله تصاویر افراد خردسال، اجرا کرد که باعث شد تنظیم‌کننده‌های سراسر جهان تحقیقاتی را آغاز کنند که می‌تواند منجر به اقدامات اجرایی شود.