‏اوپن‌ای‌آی جی‌پی‌تی-۵.۴ مینی و نانو را منتشر کرد؛ شاید کاربردی‌تر از مدل بزرگ باشد.

‏شرکت OpenAI از سرعت خود نمی‌کاهد. کمتر از دو هفته پس از راه‌اندازی GPT-5.4 – که خود تنها دو روز پس از GPT-5.3 منتشر شد – این شرکت روز سه‌شنبه دو مدل دیگر را عرضه کرد: GPT-5.4 Mini و GPT-5.4 Nano.

اینها نسخه‌های ساده‌شده مدل اصلی نیستند، بلکه ماشین‌هایی هستند که برای کارهایی طراحی شده‌اند که در آنها انتظار نیم دقیقه برای دریافت پاسخ، گزینه مناسبی نیست.

OpenAI آنها را “توانمندترین مدل‌های کوچک خود تا به امروز” می‌نامد و می‌گوید GPT-5.4 Mini بیش از دو برابر سریع‌تر از GPT-5 Mini است. اگر تا به حال دیده‌اید که یک دستیار کدنویسی قبل از ویرایش سه خط کد، 45 ثانیه فکر می‌کند، در این صورت جذابیت یک مدل سریع را درک می‌کنید.

ما GPT-5.4 mini و nano را معرفی می‌کنیم، که توانمندترین مدل‌های کوچک ما تا به امروز هستند.

GPT-5.4 mini بیش از 2 برابر سریعتر از GPT-5 mini است. برای کدنویسی، استفاده از کامپیوتر، درک چندوجهی و زیرمجموعه‌ها بهینه شده است.

برای کارهای سبک‌تر، GPT-5.4 nano کوچکترین و ارزان‌ترین مدل ما است…

— توسعه‌دهندگان OpenAI (@OpenAIDevs) 17 مارس 2026

چرا یک مدل با دقت کمتر عمداً منتشر می‌شود؟

پاسخ کوتاه: زیرا دقت همیشه گلوگاه نیست. اگر در حال اجرای یک چت‌بات خدمات مشتری هستید که هر روز به 200 سوال یکسان پاسخ می‌دهد، نیازی به مدلی که در آزمون‌های شیمی در سطح دکترا بهترین نمره را کسب کرده است، ندارید. شما به مدلی نیاز دارید که در کمتر از یک ثانیه پاسخ دهد و هزینه آن کسری از یک سنت برای هر پاسخ باشد. این فضایی است که این مدل‌ها برای آن ساخته شده‌اند.

اما این بدان معنا نیست که این مدل‌ها احمق یا غیرقابل اعتماد هستند. در معیارهای کدنویسی، GPT-5.4 Mini در SWE-Bench Pro – آزمونی که توانایی یک مدل را در رفع مشکلات واقعی GitHub اندازه‌گیری می‌کند – 54.4٪ کسب کرد، در حالی که GPT-5 Mini قدیمی 45.7٪ و GPT-5.4 کامل 57.7٪ کسب کردند.

در OSWorld-Verified، که نحوه عملکرد یک مدل در یک کامپیوتر رومیزی را با خواندن اسکرین‌شات‌ها آزمایش می‌کند، Mini به 72.1٪ رسید، که کمی کمتر از 75.0٪ مدل اصلی است – و هر دو از خط پایه انسانی 72.4٪ فراتر می‌روند. در همین حال، GPT-5.4 Nano در SWE-Bench Pro امتیاز 52.4٪ و در OSWorld امتیاز 39.0٪ را کسب می‌کند – که کمتر از Mini است، اما همچنان جهشی بزرگ نسبت به مدل‌های Nano قبلی محسوب می‌شود.

جری ماسای، معاون ارشد فناوری در Perplexity، پس از آزمایش هر دو مدل گفت: “GPT-5.4 گامی رو به جلو برای مدل‌های Mini و Nano در ارزیابی‌های داخلی ما است.” “Mini استدلال قوی ارائه می‌دهد، در حالی که Nano برای گردش‌های کاری مکالمه زنده پاسخگو و کارآمد است.”

مدل‌های کوچک‌تر، کارهای بزرگ‌تر

به جای هدایت هر کار از طریق یک مدل اصلی گران‌قیمت، اکنون می‌توانید سیستم‌هایی بسازید که در آنها مدل بزرگ برنامه‌ریزی و هماهنگی را انجام می‌دهد، در حالی که مدل‌های کوچک‌تر کارهای اصلی را به موازات انجام می‌دهند – جستجو در یک پایگاه کد در اینجا، خواندن یک سند در آنجا، یا پردازش یک فرم در جای دیگر. همانطور که در مقایسه GPT-5.4 با Grok 4.20 دیدیم، جایی که مدل در گردش کار قرار دارد به اندازه انتخاب مدل مهم است.

GPT-5.4 Mini با نرخ 0.75 دلار در هر میلیون توکن ورودی و 4.50 دلار در هر میلیون توکن خروجی از طریق API اجرا می‌شود. GPT-5.4 Nano حتی ارزان‌تر است: 0.20 دلار در هر میلیون توکن ورودی و 1.25 دلار در هر میلیون توکن خروجی – قیمتی که اجرای تعداد زیادی درخواست در روز را از نظر مالی برای استارت‌آپ‌ها واقع‌بینانه می‌کند. برای درک بهتر، Nano تقریباً چهار برابر ارزان‌تر از Mini در ورودی‌ها است.

برای کاربران معمولی ChatGPT، GPT-5.4 Mini امروز از طریق گزینه “Thinking” در منوی plus برای کاربران Free و Go در دسترس است. مشترکین پولی که به محدودیت‌های نرخ GPT-5.4 خود می‌رسند، به طور خودکار به Mini بازمی‌گردند. با این حال، GPT-5.4 Nano در حال حاضر فقط از طریق API در دسترس است – OpenAI به وضوح آن را به عنوان یک ابزار توسعه‌دهنده، نه یک ابزار مصرف‌کننده، معرفی می‌کند.