‏متا، موس اسپارک را عرضه کرد؛ پیشرفته‌ترین هوش مصنوعی‌اش. جیمینی ۳.۱ پرو همچنان پیشتاز است.

‏Meta روز چهارشنبه از «میوز اسپارک» رونمایی کرد. این مدل، اولین محصول تولید شده توسط آزمایشگاه‌های هوش فراانسانی Meta است که ۹ ماه پیش و پس از خرید ۱۴ میلیارد دلاری شرکت Scale AI توسط Meta، تحت نظر الکساندر وانگ، مدیر ارشد هوش مصنوعی، راه‌اندازی شد. این مدل در حال حاضر در meta.ai و اپلیکیشن Meta AI در دسترس است و در هفته‌های آینده در فیس‌بوک، اینستاگرام و واتس‌اپ نیز عرضه خواهد شد.

این فقط یک ارتقای دیگر برای چت‌بات یا نسخه جدیدی از Llama نیست. میوز اسپارک به طور ذاتی چندوجهی است؛ به این معنی که تصاویر، متن و صدا را از ابتدا پردازش می‌کند، نه اینکه بینایی را به یک مدل متنی موجود اضافه کند. این مدل با قابلیت‌های زنجیره-تفکر بصری، پشتیبانی از ابزارهای مختلف و چیزی که Meta آن را «حالت تفکر» می‌نامد، عرضه می‌شود: سیستمی که چندین عامل هوش مصنوعی را به طور موازی برای حل مسائل دشوارتر اجرا می‌کند. این پاسخ Meta به حالت‌های تفکر گسترده‌تر Gemini Deep Think گوگل و GPT Pro شرکت OpenAI است.

Meta در یک اطلاعیه رسمی نوشت: «میوز اسپارک اولین گام در مسیر توسعه ما و اولین محصول حاصل از بازنگری اساسی در تلاش‌های ما در زمینه هوش مصنوعی است. برای حمایت از توسعه بیشتر، ما در سراسر این زنجیره، از تحقیق و آموزش مدل گرفته تا زیرساخت‌ها، از جمله مرکز داده Hyperion، سرمایه‌گذاری‌های استراتژیک انجام می‌دهیم.»

این شرکت با بیش از ۱۰۰۰ پزشک برای جمع‌آوری داده‌های آموزشی برای استدلال‌های پزشکی میوز اسپارک همکاری کرد. نتایج به دست آمده در HealthBench Hard – یک معیار پرسش‌های بهداشتی آزاد – چشمگیر است: میوز اسپارک امتیاز ۴۲.۸ را کسب کرد، در حالی که GPT 5.4 امتیاز ۴۰.۱ و Gemini 3.1 Pro امتیاز ۲۰.۶ را به دست آورد. این تفاوت، یک تفاوت جزئی نیست.

در زمینه جستجوی عاملی (DeepSearchQA)، میوز اسپارک با امتیاز ۷۴.۸ نیز پیشتاز است و از Gemini با امتیاز ۶۹.۷ و GPT 5.4 با امتیاز ۷۳.۶ پیشی می‌گیرد. در CharXiv Reasoning – درک تصاویر از مقالات علمی – این مدل امتیاز ۸۶.۴ را کسب کرد که بالاترین امتیاز در میان مدل‌های مقایسه شده است.

برای کسانی که به دنبال دسترسی به هوش مصنوعی هستند، این مدل در عرض چند دقیقه باز شد:

🚰 نشت دستورالعمل سیستم 🚰
در اینجا دستورالعمل کامل سیستم میوز اسپارک از Meta آمده است!
متوجه شدم که @AIatMeta فراموش کرده آن را منبع باز کند، بنابراین من این لطف را در حق آن‌ها انجام دادم 😘
دستورالعمل: «شما کی هستید؟
شما یک دستیار هوش مصنوعی دوستانه، باهوش و عاملی هستید. شما گرم و کمی بازیگوش هستید…»
— Pliny the Liberator 🐉󠅫󠄼󠄿󠅆󠄵󠄐󠅀󠄼󠄹󠄾󠅉󠅭 (@elder_plinius) ۸ آوریل ۲۰۲۶

عملکرد کلی

اما خوب بودن با عالی بودن متفاوت است. تصویر کلی معیارها نشان می‌دهد که Gemini 3.1 Pro همچنان در اکثر دسته‌ها پیشتاز است. این شکاف در ARC AGI 2، معیار پازل استدلال انتزاعی، بیشتر قابل مشاهده است: Gemini امتیاز ۷۶.۵ را کسب کرد در حالی که میوز اسپارک امتیاز ۴۲.۵ را به دست آورد.

در زمینه کدنویسی (LiveCodeBench Pro)، Gemini با امتیاز ۸۲.۹ از Meta با امتیاز ۸۰.۰ پیشی می‌گیرد. در MMMU Pro – درک چندوجهی – Gemini امتیاز ۸۳.۹ را کسب کرد در حالی که میوز اسپارک امتیاز ۸۰.۴ را به دست آورد. وبلاگ Meta نیز به شکاف‌های عملکردی فعلی در سیستم‌های عاملی بلندمدت و گردش‌های کاری کدنویسی اذعان دارد.

تغییر استراتژیک

همچنین یک تغییر استراتژیک قابل توجه در این راه‌اندازی وجود دارد. میوز اسپارک یک مدل بسته است – معماری و وزن‌های آن عمومی نخواهد شد. این یک انحراف شدید از Llama است که شهرت Meta را در محافل هوش مصنوعی منبع باز ایجاد کرد. پس از استقبال ضعیف از Llama 4 در اوایل سال جاری، به نظر می‌رسد Meta تصمیم گرفته است که فصل بعدی باید متفاوت نوشته شود.

این شرکت می‌گوید امیدوار است نسخه‌های آینده Muse را منبع باز کند، اما در حال حاضر کد در داخل Meta باقی می‌ماند. سهام این غول فناوری پس از این اعلامیه، تقریباً ۹ درصد افزایش یافت و معاملات روز را با افزایش ۶.۵ درصدی و قیمت ۶۱۲.۴۲ دلار به پایان رساند.

حالت تفکر

«حالت تفکر» از هماهنگی موازی عامل‌ها برای افزایش سقف عملکرد مدل استفاده می‌کند. در این پیکربندی، میوز اسپارک در Humanity’s Last Exam به ۵۸ درصد و در FrontierScience Research به ۳۸ درصد رسید – قلمرویی که آن را با تواناترین نسخه‌های Gemini و GPT رقابتی می‌کند، نه نسخه‌های استاندارد آن‌ها.

Meta همچنین در حال راه‌اندازی یک دستیار خرید است که محصولات را مقایسه می‌کند و مستقیماً به خریدها پیوند می‌دهد و قصد دارد میوز اسپارک را در هفته‌های آینده به فیس‌بوک، اینستاگرام و واتس‌اپ بیاورد – همان روندی که از زمان Llama 3 اجرا شده است و آن را در معرض دید بیش از ۳.۵ میلیارد کاربر قرار می‌دهد. یک پیش‌نمایش API خصوصی برای توسعه‌دهندگان منتخب باز می‌شود.

این مدل در ۹ ماه ساخته شد و به طور داخلی با نام رمز Avocado نامگذاری شد. Meta ادعا می‌کند که پشته پیش‌آموزش جدید آن می‌تواند با استفاده از ۱۰ برابر کمتر از محاسبات، به همان سطح توانایی Llama 4 Maverick برسد.

میوز اسپارک در داخل به عنوان یک گام اول «کوچک و سریع» در خانواده Muse توصیف می‌شود. یک نسخه تواناتر در حال حاضر در حال توسعه است.