مدیرعامل کوین‌بیس تشکیل نهاد نظارتی جدید برای هوش مصنوعی را رد کرد

برایان آرمسترانگ، مدیرعامل کوین‌بیس، با رد درخواست‌ها برای تشکیل یک نهاد خودانتظام جدید در حوزه هوش مصنوعی، استدلال کرد که قوانین فعلی برای محافظت در برابر خطرات احتمالی این فناوری کفایت می‌کنند.

این اظهارات تنها یک روز پس از آن مطرح شد که این صرافی رمزارز اعلام کرد بیش از ۹۵ درصد کدهای این شرکت اکنون توسط هوش مصنوعی نوشته می‌شود؛ رقمی که نسبت به گزارش اوایل سال جاری، بیش از دو برابر شده است.

ریشه بحث: پیشنهاد دِمیس هاسابیس

این بحث‌ها از ۱۴ ژوئیه و با پیشنهاد دِمیس هاسابیس، مدیرعامل گوگل دیپ‌مایند (Google DeepMind) آغاز شد. او خواستار ایجاد یک نهاد استاندارد تحت نظارت فدرال شد تا مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی پیش از عرضه عمومی، مورد آزمایش و تایید قرار گیرند.

به گفته هاسابیس، «هوش مصنوعی عمومی» (AGI) ممکن است ظرف چند سال آینده محقق شود و مدل‌های قدرتمندتر می‌توانند خطراتی در حوزه‌های امنیت سایبری، زیستی و مسائل متعدد امنیت ملی ایجاد کنند. او پیشنهاد داد یک سازمان دولتی-خصوصی، مشابه «سازمان تنظیم مقررات صنعت مالی» (FINRA)، تشکیل شود که در ابتدا بررسی‌های داوطلبانه انجام دهد و در نهایت به سمت آزمایش‌های اجباری برای پیشرفته‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی حرکت کند.

این پیشنهاد با واکنش‌های سریعی از سوی چهره‌های سرشناس فناوری مواجه شد؛ چامات پالیهاپیتیا، کارآفرین حوزه فناوری، این چارچوب را «بسیار منطقی» خواند و سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، آن را «پیشنهادی متفکرانه» توصیف کرد. ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت نیز با حمایت از این طرح، آن را «قطعه‌ای مهم» دانست و افزود که هدف نهایی باید جلوگیری از عرضه هر مدلی باشد که «جهان را به خطر می‌اندازد.»

مخالفت آرمسترانگ با نظارت مضاعف

با این حال، آرمسترانگ با این رویکرد مخالف است. او معتقد است چنین ترتیبات قانونی اغلب منجر به ایجاد یک فرآیند تایید دوگانه می‌شود که کسب‌وکارها را مجبور می‌کند همزمان رضایت نهادهای دولتی و سازمان‌های صنفی را جلب کنند. او تأکید کرد که هوش مصنوعی نه به یک سازمان خودانتظام (SRO) نیاز دارد و نه به یک نهاد نظارتی دولتی، چرا که تاکنون هیچ آسیبی رخ نداده که قابل جبران نباشد.

آرمسترانگ پرسید: «چرا باید برای یک مشکل فرضی، مقررات‌گذاری کرد؟ قوانین موجود که از کلاهبرداری جلوگیری می‌کنند، در صورت بروز خسارت، غرامت تعیین می‌کنند (قوانین مسئولیت مدنی) و قوانین مربوط به اقدامات ناعادلانه و فریبکارانه (UDAP)، در صورتی که یکی از آزمایشگاه‌های پیشرو مدلی آسیب‌زا عرضه کند، محافظت‌های گسترده‌ای را فراهم می‌کنند.»

علاوه بر این، او اشاره کرد که توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی انگیزه تجاری قوی برای عرضه محصولات ایمن دارند، چرا که کاربران به احتمال زیاد از ابزارهایی که خطرناک بدانند، دوری خواهند کرد.

ادغام عمیق هوش مصنوعی در کوین‌بیس

توجه آرمسترانگ به مسیر هوش مصنوعی یک موضوع گذرا نیست، چرا که شرکت تحت مدیریت او، استفاده از این فناوری را عمیقاً در فرآیندهای خود نهادینه کرده است.

راب ویتوف، مدیر پلتفرم کوین‌بیس، اخیراً اعلام کرد که بین ۹۵ تا ۱۰۰ درصد کدهای این صرافی اکنون توسط مدل‌های زبانی بزرگ یا با کمک آن‌ها نوشته می‌شود؛ رقمی که نسبت به برآورد ۴۰ درصدی در ماه فوریه، جهشی چشمگیر داشته است.

در ماه مه، این صرافی از تعدیل ۱۴ درصدی نیروی کار خود خبر داد تا با تمرکز بر تیم‌های کوچک‌تر و باتجربه‌تر، هوش مصنوعی را در کانون عملیات خود قرار دهد. به گفته ویتوف، میزان استفاده از هوش مصنوعی در کوین‌بیس بسته به نوع وظیفه متفاوت است؛ به طوری که بخش‌های حساس مانند رمزنگاری همچنان تحت بررسی دقیق انسانی قرار دارند، در حالی که نمونه‌های اولیه داخلی تقریباً به طور کامل از طریق اتوماسیون ساخته می‌شوند.

سایر شرکت‌های حوزه رمزارز از جمله جمینای، کریپتو دات‌کام، کراکن، مساری و دون نیز در سال جاری ضمن کاهش نیروی کار، استفاده از هوش مصنوعی را گسترش داده‌اند.

با این حال، این پذیرش سریع هوش مصنوعی بدون چالش نبوده است. اوایل ماه جاری، کوین‌بیس مجبور شد درباره یک اعلان تولیدشده توسط هوش مصنوعی تحقیق کند که نتیجه مسابقه جام جهانی فوتبال بین نروژ و برزیل را پیش از شروع مسابقه به اشتباه اعلام کرده بود.