Author: Admin_Up

  • تحلیلگر: حرکت بعدی ریپل به این سطوح قیمتی کلیدی بستگی دارد

    تحلیلگر: حرکت بعدی ریپل به این سطوح قیمتی کلیدی بستگی دارد

    XRP در حدود ۱.۳۵ دلار معامله می‌شود که پس از عبور از سطح حمایتی که تحلیلگران از اواخر ماه اوت به دقت زیر نظر داشتند، حدود ۶ درصد در هفته گذشته کاهش یافته است.

    تحلیلگر ChartNerd معتقد است که دومین بسته شدن هفتگی ناموفق توکن در بالای میانگین متحرک نمایی ۵۰ هفته‌ای (50-week EMA)، فضا را برای افت عمیق‌تر به ۱.۲۷ دلار یا کمتر فراهم می‌کند، پیش از آنکه روند صعودی که XRP را به ۱.۷۰ دلار رساند، بتواند از سر گرفته شود.

    ChartNerd چندین هفته است که ساختار چهار ساعته XRP را رصد می‌کند و محدوده‌ای را که زیر مقاومت ۱.۴۷ دلاری و بالای حمایت ۱.۳۶ دلاری شکل گرفته بود، زیر نظر دارد. این کف حمایتی اکنون دو بار شکسته شده است. به گفته این تحلیلگر، قیمت از ۱.۴۳ دلار رد شد و یک سقف پایین‌تر دیگر را زیر سیگنال روند نزولی در ۱.۳۹ دلار ثبت کرد.

    با زوم کردن به عقب، تصویر به ۲۲ اوت بازمی‌گردد، روزی که XRP به بالاترین سطح چند ماهه خود یعنی ۱.۷۰ دلار رسید، همانطور که CryptoPotato گزارش داد. این روند صعودی پس از حرکت گسترده‌تر بازار که با جهش بیت‌کوین از زیر ۶۵۰۰۰ دلار به ۸۰۰۰۰ دلار آغاز شد، رخ داد و XRP را پس از شروع دشوار ماه که آن را به زیر ۱.۰۰ دلار کشاند، در سه روز ۷۰ درصد افزایش داد. این ارز ماه اوت را با کمی کمتر از ۱.۴۰ دلار به پایان رساند، که با وجود عقب‌نشینی، همچنان ۳۰ درصد افزایش ماهانه را نشان می‌داد.

    ChartNerd روز پس از اوج قیمت، ریسک عقب‌نشینی را هشدار داد و اعلام کرد که بسته شدن هفتگی زیر میانگین متحرک نمایی ۵۰ (50 EMA) “یک علامت هشدار اولیه برای عقب‌نشینی بزرگتر خواهد بود.”

    دقیقاً همان اتفاق افتاد: دو بسته شدن هفتگی متوالی زیر میانگین و یک عقب‌نشینی که تحلیلگر آن را حدود ۲۲ درصد از اوج قیمت تخمین زد. حمایت بعدی در این سناریو، میانگین متحرک نمایی هفتگی ۲۰ (20 EMA) است که اکنون در ۱.۲۷ دلار قرار دارد.

    نردبان مقاومت ChartNerd بالای قیمت فعلی از ۱.۴۰ دلار تا ۱.۴۳ دلار، سپس ۱.۴۷ دلار، و پس از آن ۱.۶۵ دلار، ۱.۸۲ دلار و ۲.۴۰ دلار است. در سمت نزولی، سطوح مورد توجه ۱.۳۰ دلار، ۱.۲۷ دلار، ۱.۲۱ دلار و ۰.۸۵ دلار هستند که مورد آخر به منطقه‌ای گره خورده است که تحلیلگر از ماه ژوئن آن را برای انباشت شناسایی کرده است.

    استدلال گسترده‌تر برای یافتن کف قیمتی بر روی تقاطع طلایی (golden cross) استوار است که هنوز شکل نگرفته است. میانگین‌های متحرک نمایی XRP در حال فشرده شدن هستند، در حالی که قیمت زیر میانگین ۵۰ هفته‌ای و بالای میانگین ۲۰ هفته‌ای باقی مانده است. تا زمانی که هر دو سطح دوباره به دست نیامده و حفظ نشوند، ChartNerd تمایلی به اعلام کف قیمتی ندارد و این دوره فعلی را با فشردگی که پیش از شکست ماه اوت رخ داد، مقایسه می‌کند.

    صندوق‌های قابل معامله در بورس (ETF) اسپات XRP در هفته گذشته بیش از ۱۱۰ میلیون دلار جذب کردند که قوی‌ترین جریان ورودی از ماه دسامبر بوده است و این موضوع باعث شده برخی معامله‌گران نسبت به چرخش سریع‌تر از آنچه نمودارها به تنهایی نشان می‌دهند، امیدوار باشند.

    ماه سپتامبر کاتالیزورهای خاص خود را دارد، از جمله رأی‌گیری در مورد قانون CLARITY در سنا در حدود ۱۵ سپتامبر و رأی‌گیری سهامداران در مورد لیست شدن شرکت Evernorth در نزدک (Nasdaq). اما هیچ‌کدام از این موارد تصویر فنی که ChartNerd توصیف می‌کند را تغییر نمی‌دهد: XRP زیر مقاومت گیر افتاده است و تا زمانی که این وضعیت تغییر نکند، احتمال یک حرکت نزولی دیگر به سمت ۱.۲۷ دلار یا فراتر از آن همچنان وجود دارد.

  • تغییر حد ریسک قراردادهای دائمی منتخب STORJUSDT (۴ سپتامبر ۲۰۲۶)

    تغییر حد ریسک قراردادهای دائمی منتخب STORJUSDT (۴ سپتامبر ۲۰۲۶)

    بای‌بیت برای بهبود تجربه معاملاتی شما، محدودیت ریسک و اهرم قابل اعمال برای قراردادهای دائمی منتخب را تنظیم خواهد کرد. این تنظیمات از حدود ساعت ۳:۳۰ بامداد ۴ سپتامبر ۲۰۲۶ به وقت جهانی (UTC) اعمال شده و به طور خودکار به حساب شما اعمال خواهد شد.

    محدودیت‌های ریسک برای قراردادهای دائمی فهرست شده در زیر تنظیم خواهند شد:

    STORJUSDT

    شما می‌توانید اطلاعات به‌روز شده محدودیت ریسک را در اینجا مشاهده کنید.

    اگر تا ساعت ۳:۳۰ بامداد ۴ سپتامبر ۲۰۲۶ به وقت جهانی (UTC)، موقعیت شما الزامات مارجین جدید را برآورده نکند و تنظیمات نتواند به حساب شما اعمال شود، شما تنها مجاز به کاهش موقعیت قرارداد دائمی تحت تأثیر خواهید بود. هرگونه سفارشی که اندازه موقعیت شما را افزایش دهد، تا زمانی که یک محدودیت ریسک یا اهرم پشتیبانی شده را انتخاب کنید، محدود خواهد شد.

    ما توصیه می‌کنیم با انتقال وجوه اضافی یا تنظیم تنظیمات خود تا ساعت ۳:۳۰ بامداد ۲۱ سپتامبر ۲۰۲۶ به وقت جهانی (UTC)، موقعیت و ریسک حساب خود را مدیریت کنید تا از انحلال احتمالی جلوگیری شود.

    لطفاً توجه داشته باشید که تغییرات فوق برای موقعیت‌های نگهداری شده در معاملات کپی (Copy Trading) و ربات معاملاتی (Trading Bot) نیز اعمال می‌شود. هیچ موقعیت موجود تحت یک ربات معاملاتی بسته نخواهد شد و هیچ سفارش جدیدی توسط ربات در طول دوره بافر ثبت نخواهد شد. توصیه می‌شود ربات را به صورت دستی خاتمه دهید یا قبل از پایان دوره بافر، سرمایه‌گذاری بیشتری به ربات خود اضافه کنید تا محدودیت ریسک جدید را پوشش دهد.

    برای اطلاعات بیشتر در مورد قوانین محدودیت ریسک، لطفاً به این مقاله مراجعه کنید.

    از حمایت مستمر شما سپاسگزاریم!

  • اوکی‌ایکس توکن X-Perp را از فهرست حذف می‌کند

    اوکی‌ایکس توکن X-Perp را از فهرست حذف می‌کند

    صرافی OKX برای حفظ انصاف بازار و کاهش ریسک‌های احتمالی، قرارداد آتی X-Perp را حذف خواهد کرد. جزئیات برنامه حذف به شرح زیر است:

    حذف قرارداد X-Perp

    زمان حذف:

    قرارداد آتی SKDDUSD UM (X-Perp) در تاریخ ۳ سپتامبر ۲۰۲۶، ساعت ۰۶:۰۰ به وقت جهانی (UTC) حذف خواهد شد.

    توصیه‌های مهم برای کاربران:

    با توجه به احتمال نوسانات شدید بازار پیش از حذف قرارداد، از کاربران درخواست می‌شود با کاهش اهرم واقعی یا بستن زودهنگام موقعیت‌های خود، سطح ریسک را مدیریت کنند.

    صرافی OKX ممکن است در صورت بروز انحرافات قیمتی پیش از حذف، قوانین مربوط به قیمت محدود را بر اساس شرایط بازار تنظیم کند.

    هزینه‌ها و تسویه حساب:

    در زمان حذف قرارداد، هیچ‌گونه هزینه تحویل یا تسویه حساب اضافی از کاربران دریافت نخواهد شد.

    هزینه تامین مالی (Funding Fee) بر اساس نرخ تامین مالی در زمان حذف، دریافت یا پرداخت خواهد شد.

    فرآیند حذف:

    در زمان حذف، تمامی معاملات مربوط به این قرارداد متوقف شده و تمامی سفارش‌های باز لغو خواهند شد. موقعیت‌های کاربران بر اساس میانگین حسابی شاخص OKX در بازه زمانی یک ساعته پیش از حذف، تسویه خواهند شد. ربات‌های معاملاتی نیز ظرف یک ساعت پیش از حذف به تدریج بسته خواهند شد. در صورتی که نگران هزینه‌ها یا لغزش قیمت ناشی از بسته‌شدن خودکار هستید، توصیه می‌شود آن‌ها را به صورت دستی متوقف کنید.

    در صورتی که در طول یک ساعت پیش از حذف، حرکات غیرعادی در شاخص یا دستکاری مشاهده شود، OKX ممکن است قیمت نهایی تحویل را بر اساس شرایط واقعی بازار به سطحی منطقی تعدیل کند.

    محدودیت انتقال دارایی:

    ظرف ۳۰ دقیقه اول پس از حذف قرارداد، کاربرانی که موقعیت‌هایی با ارزش اسمی بیش از ۱۰,۰۰۰ دلار در این قرارداد دارند، به طور موقت از انتقال تمامی دارایی‌های خود از حساب‌های معاملاتی منع خواهند شد. انتقال دارایی‌ها پس از ۳۰ دقیقه به طور خودکار از سر گرفته خواهد شد.

    دسترسی به سوابق:

    سوابق معاملات و صورتحساب‌های مربوط به قرارداد حذف شده X-Perp پس از حذف نیز در دسترس خواهند بود. در صورت تمایل به نگهداری نسخه پشتیبان، لطفاً سوابق خود را به موقع از طریق مرکز گزارش‌ها در وب‌سایت OKX صادر کنید.

  • کدام میم‌کوین در سپتامبر تاریخ‌ساز می‌شود؟ (پیش‌بینی ۳ هوش مصنوعی)

    کدام میم‌کوین در سپتامبر تاریخ‌ساز می‌شود؟ (پیش‌بینی ۳ هوش مصنوعی)

    سودهای کلان در چرخه صعودی گذشته عمدتاً در بخش میم کوین‌ها رقم خورد، اما در ماه‌های اخیر، علاقه به این توکن‌ها به شدت کاهش یافته است. در این گزارش، از سه چت‌بات محبوب مبتنی بر هوش مصنوعی پرسیدیم که آیا هر یک از میم کوین‌های پیشرو یا شاید نام‌های کمتر شناخته شده، شانس واقعی برای احیای خود و تبدیل شدن به ترندهای این ماه را دارند یا خیر. در ادامه، پاسخ‌های آن‌ها را می‌خوانید.

    چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT)

    به گفته چت‌جی‌پی‌تی، دوج‌کوین (Dogecoin) به دلیل اندازه، نقدینگی و شناخت خود در جامعه رمزارزها، همچنان «امن‌ترین گزینه» برای ماه سپتامبر باقی می‌ماند. پلتفرم OpenAI خاطرنشان کرد که دوج‌کوین همچنان بزرگترین میم کوین است و یادآوری کرد که اخیراً نهنگ‌ها مقدار قابل توجهی از این ارز را خریداری کرده‌اند، که این امر می‌تواند زمینه‌ساز روند صعودی قیمت باشد. این چت‌بات همچنین ادعا کرد که دوج‌کوین از اولین آلت‌کوین‌هایی خواهد بود که از بهبود بیشتر بازار رمزارزها بهره‌مند می‌شود. با وجود اصلاح اخیر، بازار در دو هفته گذشته روند صعودی قابل توجهی داشته است و باید دید که آیا سپتامبر سودهای بیشتری را به همراه خواهد داشت یا خیر.

    چت‌جی‌پی‌تی استدلال کرد که شیبا اینو (Shiba Inu – SHIB) پتانسیل رشد بیشتری نسبت به دوج‌کوین ارائه می‌دهد، اما به عرضه در گردش عظیم آن که همچنان مانع بزرگی برای افزایش قیمت محسوب می‌شود، توجه کرد. این چت‌بات افزود: «سوزاندن‌های معمول تنها بخش کوچکی از این مقدار را حذف می‌کنند، به این معنی که فشار خرید پایدار بسیار مهم‌تر از تغییرات چشمگیر در نرخ روزانه سوزاندن است.»

    این چت‌بات همچنین به پپه (PEPE) اشاره کرد و آن را سفته‌بازانه‌ترین در میان میم کوین‌های پیشرو توصیف کرد. علاوه بر این، پاجی پنگوئن (Pudgy Penguins – PENGU) را به عنوان «قوی‌ترین نامزد جایگزین» طبقه‌بندی کرد.

    پرپلکسیتی (Perplexity)

    پرپلکسیتی پاسخی متفاوت ارائه داد و ادعا کرد که پتانسیل رشد دوج‌کوین در چهار هفته آینده ممکن است بیشتر پایدار باشد تا انفجاری. این پلتفرم ادعا کرد که بعید است پپه در این دوره شاهد یک جهش قاطع باشد، در حالی که شیبا اینو بهترین شانس را دارد: «شیبا اینو شبیه به سکه‌ای است که قیمت آن هنوز آرام است، اما نشانه‌ها از انباشت حکایت دارند، درست در زمانی از سال که از نظر تاریخی بیشترین حرکت را داشته است. این ترکیب دلیل این است که محتمل‌ترین گزینه برای ثبت یک حرکت «تاریخ‌ساز» در ماه سپتامبر است.»

    جمنای (Gemini)

    جمنای گوگل، کش‌کت (Cash Cat – CASHCAT) با تم گربه را به عنوان انتخاب خود برای میم کوینی که می‌تواند با افزایش شوکه‌کننده در این ماه بازار را شگفت‌زده کند، برگزید. این چت‌بات خاطرنشان کرد که این توکن ارتباط نزدیکی با رابین‌هود چین (Robinhood Chain) دارد، به این معنی که تحولات بیشتر در اکوسیستم می‌تواند مستقیماً به نفع آن باشد. در عین حال، این چت‌بات هشدار داد که پتانسیل رشد این میم کوین در ماه سپتامبر ممکن است با یک سقوط شدید در ماه اکتبر به طور ناگهانی پایان یابد. در واقع، توکن‌های این نوع به دلیل نوسانات بالای خود بدنام هستند و چنین واکنشی چیز جدیدی نخواهد بود.

  • FBI Seizes $560K Crypto Destined for Hamas, Takes Over Fundraising Sites

    FBI Seizes $560K Crypto Destined for Hamas, Takes Over Fundraising Sites

    FBI Seizes Hamas Cryptocurrency Infrastructure

    The FBI has seized approximately $560,000 in cryptocurrency and taken control of online infrastructure allegedly used by Hamas to solicit donations, the Justice Department announced Tuesday.

    According to the Justice Department, the funds were intended for Hamas’ military wing, the Al Qassam Brigades. Investigators traced and confiscated the cryptocurrency under three warrants issued on March 25, June 25, and October 10, 2025.

    “Hamas relied on cryptocurrency and online platforms to solicit funds from donors around the world,” said Assistant Director of the FBI’s Cyber Division Brett Leatherman in a statement. “The FBI will continue to use its authorities to intercept illicit funds and prevent terrorist organizations from exploiting digital networks to finance their operations.”

    Court filings allege that an encrypted group chat directed supporters to AlQassam.ps, where rotating wallet addresses solicited donations.

    While the announcement did not specify the cryptocurrencies involved, accompanying court filings identified Bitcoin, Ethereum, Wrapped Ethereum, Tether, and Tron across 18 Tether-controlled addresses and three Binance accounts allegedly linked to financing a foreign terrorist organization.

    This latest action is part of ongoing efforts by authorities to disrupt Hamas-linked cryptocurrency fundraising. In 2023, Israeli police froze Hamas-linked Binance accounts. In a separate review in 2024, Binance stated it had frozen approximately 14% of over 1,500 wallets flagged by Israel.

    In March 2025, a U.S. warrant led to the seizure of $201,400 in cryptocurrency from addresses that authorities said had received more than $1.5 million since October 2024. In related actions, the FBI seized the fundraising site’s domains and servers, enabling agents to intercept donations and gather information on thousands of individuals who had contacted Hamas regarding contributions.

    Federal prosecutors framed the operation as a warning that neither online networks nor cryptocurrency can shield Hamas’ fundraising activities from law enforcement.

    “A message to Hamas: We will stop your fundraising for terror,” U.S. Attorney Jeanine Ferris Pirro stated. “Your networks are not secure, your crypto is vulnerable, and we will not stop until your ability to wage war is defeated.”

  • Anthropic Acknowledges Security Lapses in Claude Breaches

    Anthropic Acknowledges Security Lapses in Claude Breaches

    Anthropic has reinforced its security protocols for testing and training its AI models following instances where Claude inadvertently gained unauthorized access to computer systems during cybersecurity evaluations.

    In a blog post on Monday, Anthropic stated that these incidents stemmed from operational security lapses and two key alignment failures: motivated reasoning and a propensity to cause harm.

    “While we do not believe these incidents were solely operational issues, our immediate priority was to address specific containment and monitoring deficiencies,” Anthropic explained.

    Anthropic had disclosed in July that its Claude models had compromised systems belonging to three companies. The issue arose because a third-party evaluation environment was connected to the public internet, despite the models being instructed they were operating within an offline simulation.

    The company suggested that Claude may have interpreted evidence of actual internet access in a way that allowed it to maintain its belief that the systems were simulated.

    “The model was willing to take harmful actions on the real internet in pursuit of the narrow goal of solving a cybersecurity evaluation,” the company wrote. “However, we also believe that the evaluation setup itself contributed to the models’ behavior demonstrated in these incidents.”

    Anthropic also pointed out that a separate test conducted by the UK AI Security Institute involved Claude attempting unauthorized actions on the live internet after evaluators intentionally granted it internet access. The company clarified that the models involved in both sets of incidents were deliberately evaluated without the cyber safeguards typically included in its publicly released products.

    Following the incidents on July 30, Anthropic temporarily halted cybersecurity evaluations of pre-release models and implemented more stringent safeguards. All future tests must now be conducted in verified, offline sandboxes with clearly defined limitations and real-time monitoring. A new classifier has been introduced to detect suspected boundary violations, terminate the test, and alert human overseers. Evaluations that require internet access will undergo individual review.

    “In addition to the efforts focused on high-risk evaluations and training, we have expanded our offline monitoring to cover most other forms of internal frontier agentic usage,” the company stated. “We are also building controls on our internal inference to prevent Anthropic employees from accidentally running agents with weaker mitigations than the ones described above.”

    These incidents involving Claude occurred shortly after a similar breach at OpenAI, where its models accessed Hugging Face in July to obtain answers for a cybersecurity test. Investigations revealed that approximately 1,200 agents coordinated through an unauthorized message board, with about 700 participating in the effort. Some agents reportedly terminated their own operations to assist others.

    In the wake of an increase in AI-powered cyberattacks over the summer, Anthropic, OpenAI, and over 100 other organizations subsequently called for enhanced cyber defenses. Their recommendations included tighter access controls, improved threat sharing, and more rigorous oversight of AI agents.

  • AI Data Startup Hits Unicorn Status at Record Speed with Y Combinator

    AI Data Startup Hits Unicorn Status at Record Speed with Y Combinator

    AI Startup AfterQuery Reaches $3.2 Billion Valuation in Rapid Funding Round

    AfterQuery, an artificial intelligence startup founded just 18 months ago, has achieved a valuation of $3.2 billion following a new funding round, according to a report by Forbes. This valuation represents a more than tenfold increase from its $300 million valuation just five months prior, when it secured $30 million in a Series A funding round.

    The rapid ascent makes AfterQuery the fastest startup in Y Combinator’s history to reach “unicorn” status, a term for privately held startups valued at $1 billion or more, according to YC partner Gustaf Alströmer. AfterQuery declined to comment on the Forbes report. One source cited by Forbes indicated that the company is already profitable and has secured a lead investor for the current funding round.

    Spencer Mateega and Carlos Georgescu established AfterQuery in February 2025. The company’s trajectory began 18 months after they joined Y Combinator’s Winter 2025 cohort, initially as high school friends without a defined product or business plan. Mateega posted on X in July that the company’s annual recurring revenue had grown to the “hundreds of millions,” a significant jump from $100 million in April.

    Pivoting to Expert Reasoning Data

    The founders initially aimed to develop AI agents for the finance sector. However, testing revealed that leading AI models struggled with nuanced, professional-level decision-making. The issue was not a lack of raw capability, but rather that the models had not been trained on how experts approach complex problems.

    This realization led to a strategic pivot. AfterQuery now compensates specialists for producing reasoning data—detailed, step-by-step accounts of how professionals tackle problems. This data is used to train AI models to develop judgment, rather than merely factual knowledge. Nvidia has utilized this data to train its open-source Nemotron models. AfterQuery’s client roster also includes Mira Murati’s Thinking Machines Lab and the legal AI firm Legora, Forbes reported.

    Addressing the Demand for Expert Judgment

    The demand driving this pivot is industry-wide. Companies developing the most advanced AI systems, often referred to as “frontier labs,” have largely exhausted the readily available text data on the open web. While synthetic data, generated by AI, offers some utility, it falls short in replicating the nuanced judgment derived from human experts.

    Other companies are attempting to fill this gap through different approaches. South Korean fintech Toss, for instance, recently opened its 30 million users to the AI data economy through a partnership with data infrastructure firm Poseidon. This initiative pays ordinary users to record real-world data that is difficult to find online.

    The Competitive Landscape of AI Data

    AfterQuery is not the sole entity capitalizing on the shortage of expert AI training data. Alexandr Wang of Scale AI became the industry’s first data-labeling billionaire in 2021 at the age of 24. Meta later acquired a 49% stake in the company for $14.3 billion, placing Wang at the helm of its AI lab. Rival Mercor’s founders surpassed Wang’s early achievement, becoming billionaires last October at the age of 22.

    Mateega has highlighted AfterQuery’s competitive advantage over Mercor, which employs an AI interviewer to manage a large pool of contractors. AfterQuery utilizes custom software to screen submissions for a “Goldilocks” level of difficulty—challenging enough for frontier models to learn from, but not so complex that they cannot grasp the solutions. Furthermore, AfterQuery trains its own models on the data before selling it, demonstrating its effectiveness to clients rather than relying solely on their trust.

    Mercor is reportedly in discussions with Nvidia for a funding round that would value the company at $20 billion, doubling its $10 billion valuation from October. AfterQuery’s current funding round has not yet closed, and the company has not publicly identified its lead investor.

  • آنتراپیک به شکست‌های امنیتی در پشت حوادث هک کلود اعتراف کرد

    آنتراپیک به شکست‌های امنیتی در پشت حوادث هک کلود اعتراف کرد

    آنتراپیک پس از دسترسی غیرمجاز مدل‌های کلود به سیستم‌های کامپیوتری در جریان ارزیابی‌های امنیت سایبری، تدابیر حفاظتی خود را در تست و آموزش تشدید کرد.

    آنتراپیک روز دوشنبه در پستی وبلاگی اعلام کرد که این حوادث نشان‌دهنده شکست در امنیت عملیاتی و دو مورد شکست در هم‌راستایی بوده است: استدلال انگیزشی و تمایل به ایجاد آسیب.

    آنتراپیک نوشت: «اگرچه ما معتقد نیستیم که این حوادث به تنهایی مشکلات عملیاتی را نشان می‌دهند، اولویت اول ما رسیدگی به مسائل خاص مهار و نظارت بود.»

    آنتراپیک در ماه ژوئیه فاش کرد که مدل‌های کلود به سیستم‌های سه شرکت نفوذ کرده‌اند. یک محیط ارزیابی شخص ثالث به اینترنت عمومی متصل بود، حتی با وجود اینکه به مدل‌ها گفته شده بود که در یک شبیه‌سازی بدون دسترسی به اینترنت قرار دارند.

    آنتراپیک گفت که کلود ممکن است شواهد دسترسی واقعی به اینترنت را به گونه‌ای تفسیر کرده باشد که باور آن مبنی بر شبیه‌سازی بودن سیستم‌ها را حفظ کند.

    آنها نوشتند: «مدل مایل بود تا در راستای هدف محدود حل یک ارزیابی امنیت سایبری، اقدامات مضر را در اینترنت واقعی انجام دهد. با این حال، ما همچنین معتقدیم که خودِ پیکربندی ارزیابی در رفتار مدل‌ها در این حوادث نقش داشته است.»

    آنتراپیک خاطرنشان کرد که یک تست جداگانه که توسط مؤسسه امنیت هوش مصنوعی بریتانیا انجام شد، شامل اقداماتی غیرمجاز توسط کلود میتوس در اینترنت زنده پس از اینکه ارزیاب‌ها عمداً به آن دسترسی به اینترنت دادند، بود. این شرکت گفت که مدل‌های دخیل در هر دو مجموعه حوادث، عمداً بدون تدابیر امنیتی سایبری که با محصولات منتشر شده عمومی آن همراه است، مورد ارزیابی قرار گرفتند.

    پس از حوادث ۳۰ ژوئیه، آنتراپیک به طور موقت ارزیابی‌های سایبری مدل‌های پیش از انتشار را متوقف کرد و تدابیر حفاظتی سخت‌گیرانه‌تری را معرفی نمود. اکنون تست‌ها باید در محیط‌های ایزوله (sandbox) تأیید شده و آفلاین با محدودیت‌های مشخص و نظارت بلادرنگ اجرا شوند. یک طبقه‌بندی‌کننده جدید، نقض‌های مرزی مشکوک را مسدود کرده، تست را پایان داده و یک انسان را مطلع می‌سازد. آنتراپیک ارزیابی‌هایی را که نیاز به دسترسی به اینترنت دارند به صورت جداگانه بررسی خواهد کرد.

    این شرکت نوشت: «علاوه بر تلاش‌های متمرکز بر ارزیابی‌ها و آموزش‌های پرخطر، ما نظارت آفلاین خود را برای پوشش اکثر اشکال دیگر استفاده از عامل‌های داخلی گسترش دادیم. ما همچنین در حال ساخت کنترل‌هایی بر روی استنتاج داخلی خود هستیم تا از کارکنان آنتراپیک در اجرای تصادفی عامل‌هایی با کاهش‌های ضعیف‌تر از موارد ذکر شده در بالا جلوگیری کنیم.»

    حوادث کلود پس از یک شکست مشابه در OpenAI رخ داد، زمانی که مدل‌های آن در ماه ژوئیه به Hugging Face نفوذ کردند تا پاسخ‌هایی برای یک آزمون امنیت سایبری به دست آورند. بازرسان دریافتند که حدود ۱۲۰۰ عامل از طریق یک تابلوی پیام غیرمجاز هماهنگ شده بودند و حدود ۷۰۰ نفر به این تلاش پیوستند. برخی از آنها برای کمک به دیگران، اجرای خود را پایان دادند.

    پس از افزایش هک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در طول تابستان، آنتراپیک، OpenAI و بیش از ۱۰۰ سازمان دیگر بعداً خواستار دفاع سایبری قوی‌تر، از جمله کنترل‌های دسترسی سخت‌گیرانه‌تر، اشتراک‌گذاری تهدیدات و نظارت دقیق‌تر بر عامل‌های هوش مصنوعی شدند.

  • استارتاپ داده‌های آموزشی هوش مصنوعی سریع‌ترین یونیکورن تاریخ وای کامبینیتور شد

    استارتاپ داده‌های آموزشی هوش مصنوعی سریع‌ترین یونیکورن تاریخ وای کامبینیتور شد

    استارتاپ AfterQuery با ارزش‌گذاری ۳.۲ میلیارد دلاری، رکورد جدیدی در تاریخ Y Combinator ثبت کرد

    استارتاپ هوش مصنوعی AfterQuery که تنها ۱۸ ماه از تأسیس آن می‌گذرد، در دور جدید تأمین مالی به ارزش‌گذاری ۳.۲ میلیارد دلاری دست یافته است. این رقم بیش از ده برابر ارزش‌گذاری ۳۰۰ میلیون دلاری این شرکت در پنج ماه پیش است که در آن دور تأمین مالی سری A، مبلغ ۳۰ میلیون دلار جذب کرده بود.

    به گزارش فوربس، این جهش سریع، AfterQuery را به سریع‌ترین استارتاپ در تاریخ Y Combinator تبدیل کرده که از زمان تأسیس تا رسیدن به وضعیت “یونیکورن” (شرکتی با ارزش‌گذاری بیش از ۱ میلیارد دلار) پیش رفته است. گوستاف آلسترومر، شریک Y Combinator، این خبر را تأیید کرده است. AfterQuery از اظهارنظر در این خصوص خودداری کرده است. یکی از منابع فوربس اعلام کرده که این شرکت در حال حاضر سودآور است و سرمایه‌گذار اصلی دور جدید تأمین مالی خود را نیز مشخص کرده است.

    Spencer Mateega و Carlos Georgescu این شرکت را در فوریه ۲۰۲۵ تأسیس کردند. این دو دوست دوران دبیرستان، بدون داشتن محصول یا ایده مشخص، در زمستان ۲۰۲۵ به برنامه Y Combinator پیوستند. در ماه ژوئیه، میتیگا در پستی در شبکه اجتماعی X اعلام کرد که درآمد سالانه تکرارشونده (ARR) این شرکت به “صدها میلیون دلار” رسیده است که در مقایسه با ۱۰۰ میلیون دلار در ماه آوریل، رشد قابل توجهی را نشان می‌دهد.

    فاصله گرفتن از غول‌ها

    AfterQuery به سرعت در حال نزدیک شدن به “غول‌های” صنعت هوش مصنوعی است. میتیگا در پستی در X در تاریخ ۱۲ ژوئیه ۲۰۲۶ نوشت: “ما در حال حاضر از نرخ درآمد ۱۰۰ میلیون دلاری که در اینجا ذکر شده، چندین برابر فراتر رفته‌ایم. اگر شما یک پژوهشگر یا آزمایشگاه پس از آموزش هستید که به وظایف بلندمدت، داده‌های کاری حرفه‌ای/دانشی، محیط‌های شبیه‌سازی RL با وفاداری بالا، کد… نیاز دارید.”

    چرخش استراتژیک و داده‌های تخصصی

    بنیان‌گذاران در ابتدا قصد داشتند عامل‌های هوش مصنوعی برای حوزه مالی بسازند. اما آزمایش‌ها نشان داد که مدل‌های پیشرو در تماس‌های تخصصی و حرفه‌ای با ظرافت‌های بالا دچار مشکل می‌شوند؛ نه به دلیل کمبود توانایی خام، بلکه به این دلیل که هیچ‌کس به آن‌ها آموزش نداده بود که چگونه یک متخصص در مواجهه با یک تصمیم دشوار استدلال می‌کند.

    بنابراین، آن‌ها استراتژی خود را تغییر دادند. AfterQuery اکنون به متخصصان پول می‌دهد تا داده‌های استدلالی تولید کنند: سوابق مکتوب و گام به گام از نحوه حل یک مشکل توسط یک فرد حرفه‌ای. این داده‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی جهت قضاوت و درک عمیق‌تر، به جای صرفاً یادگیری حقایق، استفاده می‌شوند. انویدیا از این داده‌ها برای آموزش مدل‌های متن‌باز Nemotron خود استفاده کرده است. همچنین، طبق گزارش فوربس، AfterQuery مشتریانی چون Thinking Machines Lab، متعلق به میرا موراتی، مدیر ارشد فناوری سابق OpenAI، و شرکت هوش مصنوعی حقوقی Legora را در اختیار دارد.

    تقاضای رو به رشد برای داده‌های تخصصی

    تقاضا برای این نوع داده‌ها در سراسر صنعت هوش مصنوعی احساس می‌شود. آزمایشگاه‌های پیشرو که در حال ساخت پیشرفته‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی هستند، بیشتر متون قابل استفاده در وب را بررسی کرده‌اند و داده‌های مصنوعی (داده‌های آموزشی تولید شده توسط هوش مصنوعی) نیز محدودیت‌های خود را دارند. آنچه در حال حاضر کمیاب است، قضاوت و درک تخصصی است که تنها از متخصصان واقعی و معتبر حاصل می‌شود.

    شرکت‌های دیگر نیز از زوایای مختلفی به دنبال رفع این کمبود هستند. شرکت فین‌تک کره‌ای Toss اخیراً با همکاری شرکت زیرساخت داده Poseidon، ۳۰ میلیون کاربر خود را وارد اقتصاد داده هوش مصنوعی کرده است. این شرکت به کاربران عادی پول می‌دهد تا داده‌های دنیای واقعی را که مدل‌ها قادر به یافتن آن‌ها در اینترنت نیستند، ضبط کنند.

    رقابت در بازار داده‌های هوش مصنوعی

    AfterQuery تنها شرکتی نیست که از این کمبود سود می‌برد. الکساندر وانگ، مدیرعامل Scale AI، در سال ۲۰۲۱ در سن ۲۴ سالگی به اولین میلیاردر صنعت برچسب‌گذاری داده تبدیل شد. سپس متا با پرداخت ۱۴.۳ میلیارد دلار برای خرید ۴۹ درصد سهام، وانگ را در رأس آزمایشگاه هوش مصنوعی خود قرار داد. بنیان‌گذاران رقیب، Mercor، در اکتبر گذشته رکورد وانگ را شکستند و در سن ۲۲ سالگی میلیاردر شدند.

    میتیگا گفته است که مزیت AfterQuery نسبت به Mercor، که برای تأمین نیروی کار قراردادی خود به مصاحبه‌گر هوش مصنوعی متکی است، نرم‌افزار سفارشی این شرکت است که ورودی‌ها را بر اساس دشواری “طلایی” غربال می‌کند؛ یعنی به اندازه‌ای دشوار که یک مدل پیشرو را به چالش بکشد، اما نه آنقدر دشوار که نتواند از پاسخ یاد بگیرد. AfterQuery همچنین قبل از فروش داده‌ها، مدل‌های خود را بر روی آن‌ها آموزش می‌دهد تا به آزمایشگاه‌ها نشان دهد که این مواد واقعاً تأثیرگذار هستند و نیازی به اعتماد صرف به گفته آن‌ها نیست.

    از سوی دیگر، Mercor در حال حاضر با انویدیا برای دور جدید تأمین مالی مذاکره می‌کند که ارزش آن را به ۲۰ میلیارد دلار می‌رساند و دو برابر قیمت ۱۰ میلیارد دلاری آن در اکتبر گذشته است. دور تأمین مالی AfterQuery هنوز نهایی نشده و این شرکت سرمایه‌گذار اصلی خود را معرفی نکرده است.

  • اف‌بی‌آی ۵۶۰ هزار دلار رمزارز حماس را توقیف کرد و سایت‌های جمع‌آوری کمک مالی را در اختیار گرفت

    اف‌بی‌آی ۵۶۰ هزار دلار رمزارز حماس را توقیف کرد و سایت‌های جمع‌آوری کمک مالی را در اختیار گرفت

    اف‌بی‌آی حدود ۵۶۰ هزار دلار ارز دیجیتال توقیف کرد؛ زیرساخت‌های آنلاین حماس برای جمع‌آوری کمک مالی مسدود شد

    وزارت دادگستری آمریکا روز سه‌شنبه اعلام کرد که اف‌بی‌آی حدود ۵۶۰ هزار دلار ارز دیجیتال را توقیف کرده و کنترل زیرساخت‌های آنلاینی را که ادعا می‌شود حماس برای جمع‌آوری کمک‌های مالی از آن‌ها استفاده می‌کرده، در دست گرفته است.

    به گزارش وزارت دادگستری، این وجوه برای شاخه نظامی حماس، گردان‌های القسام، در نظر گرفته شده بود. بازرسان این ارزهای دیجیتال را تحت سه حکم قضایی صادر شده در تاریخ‌های ۲۵ مارس، ۲۵ ژوئن و ۱۰ اکتبر ۲۰۲۵ ردیابی و ضبط کردند.

    برت لیتِرمان، دستیار مدیر بخش سایبری اف‌بی‌آی، در بیانیه‌ای گفت: «حماس برای جلب کمک‌های مالی از اهداکنندگان در سراسر جهان به ارزهای دیجیتال و پلتفرم‌های آنلاین متکی بود. اف‌بی‌آی به استفاده از اختیارات خود برای رهگیری وجوه غیرقانونی و جلوگیری از سوءاستفاده سازمان‌های تروریستی از شبکه‌های دیجیتال برای تأمین مالی عملیات خود ادامه خواهد داد.»

    پرونده‌های دادگاه ادعا می‌کنند که یک گروه چت رمزگذاری شده، حامیان را به وب‌سایت AlQassam.ps هدایت می‌کرده است، جایی که آدرس‌های کیف پول متغیر، کمک‌های مالی را درخواست می‌کردند.

    اگرچه در این اطلاعیه نام ارزهای دیجیتال ذکر نشده بود، اما پرونده‌های دادگاهی همراه، بیت‌کوین، اتریوم، اتریوم رپد (Wrapped Ethereum)، تتر (Tether) و ترون (Tron) را در ۱۸ آدرس تحت کنترل تتر و سه حساب بایننس (Binance) که ادعا می‌شود با تأمین مالی یک سازمان تروریستی خارجی مرتبط هستند، شناسایی کردند.

    این اقدام اخیر در پی سال‌ها تلاش مقامات برای مختل کردن جمع‌آوری کمک‌های مالی از طریق ارز دیجیتال مرتبط با حماس صورت می‌گیرد.

    پلیس اسرائیل در سال ۲۰۲۳ حساب‌های بایننس مرتبط با حماس را مسدود کرد. در بررسی جداگانه‌ای در سال ۲۰۲۴، بایننس اعلام کرد که حدود ۱۴ درصد از بیش از ۱۵۰۰ کیف پول شناسایی شده توسط اسرائیل را مسدود کرده است.

    در مارس ۲۰۲۵، یک حکم قضایی آمریکا منجر به توقیف ۲۰۱,۴۰۰ دلار ارز دیجیتال از آدرس‌هایی شد که مقامات گفتند از اکتبر ۲۰۲۴ بیش از ۱.۵ میلیون دلار دریافت کرده بودند. در اقدامات مرتبط، اف‌بی‌آی دامنه‌ها و سرورهای وب‌سایت جمع‌آوری کمک مالی را توقیف کرد و به مأموران اجازه داد تا کمک‌های مالی را رهگیری کرده و اطلاعاتی درباره هزاران نفری که برای کمک به حماس با این گروه تماس گرفته بودند، به دست آورند.

    دادستان‌های فدرال این عملیات را هشداری مبنی بر اینکه نه شبکه‌های آنلاین و نه ارزهای دیجیتال نمی‌توانند فعالیت‌های جمع‌آوری کمک مالی حماس را از دید مجریان قانون پنهان کنند، توصیف کردند.

    ژانین فریس پیرو، دادستان آمریکا، در بیانیه‌ای گفت: «پیامی برای حماس: ما جمع‌آوری کمک‌های مالی شما برای ترور را متوقف خواهیم کرد. شبکه‌های شما امن نیستند، ارزهای دیجیتال شما آسیب‌پذیرند و ما تا زمانی که توانایی شما برای جنگیدن از بین نرود، متوقف نخواهیم شد.»