Tag: خنثی

‏BitMEX Research یک مکانیسم «صندوق قناری کوانتومی» برای بیت‌کوین پیشنهاد کرده است که تنها در صورت اثبات واقعی بودن تهدید محاسبات کوانتومی، باعث مسدود شدن سکه‌ها می‌شود. این ایده به عنوان یک مقابله مستقیم با رویکرد مهاجرت اجباری پیشگیرانه BIP-361 مطرح شده است.

این پیشنهاد در میانه یک نبرد فعال حاکمیتی بر سر چگونگی واکنش بیت‌کوین به خطر کوانتومی و اینکه آیا اجبار در سطح پروتکل برای محافظت از وجوه کاربران توجیه دارد یا خیر، مطرح می‌شود.

مسئله این نیست که آیا کامپیوترهای کوانتومی در نهایت امضاهای ECDSA را تهدید خواهند کرد یا خیر. بلکه مسئله این است که چه کسی باید تصمیم بگیرد چه زمانی این تهدید قابل اجرا است و پروتکل مجاز به انجام چه کاری در این مورد است.

مفهوم صندوق قناری

مفهوم صندوق قناری بر یک آدرس بیت‌کوین که به طور ویژه ساخته شده و کلید خصوصی آن برای همه ناشناخته است، متمرکز است.

با استفاده از یک سیستم Nothing-Up-My-Sleeve Number (NUMS)، این آدرس بر روی منحنی بیضوی به گونه‌ای تولید می‌شود که هیچ طرفی، از جمله سازندگان آن، نمی‌تواند آن را کنترل کند.

یک فورک نرم این آدرس را برای نظارت درون زنجیره‌ای علامت‌گذاری می‌کند و آن را به یک تله انفجاری زنده تبدیل می‌کند: اگر وجوهی از آن جابجا شود، این حرکت ثابت می‌کند که یک کامپیوتر کوانتومی ECDSA را در عمل، نه فقط در تئوری، شکسته است.

این با کوانتومی‌سازی بیت‌کوین یکسان نیست. صندوق قناری هیچ کیف پول موجودی را ارتقا نمی‌دهد، هیچ کلید عمومی در معرض دیدی را منتقل نمی‌کند و از سکه‌هایی که در لحظه ظاهر شدن کلیدهای عمومی‌شان در زنجیره در معرض خطر بودند، محافظت نمی‌کند.

کاری که این صندوق انجام می‌دهد این است که مداخله مخرب‌ترین پروتکل، یعنی مسدود کردن سکه را به تاخیر می‌اندازد – تا زمانی که شواهد قابل‌اثباتی در زنجیره وجود داشته باشد که تهدید واقعی و فعال است.

پنجره ایمنی 50000 بلوکی که در این پیشنهاد گنجانده شده است (تقریباً 345 روز) عمداً به عنوان یک مشوق، نه فقط یک دوره مهلت، ساختار یافته است.

استدلال BitMEX: اگر یک عامل کوانتومی بتواند آدرس قناری را بشکند، رقبای دارای قابلیت‌های مشابه با وسوسه یکسانی در هزاران آدرس در معرض دید مواجه خواهند شد.

از نظر تئوری، پویایی مسابقه برای ادعا، تهدید را قبل از اینکه بی‌صدا گسترش یابد، آشکار می‌کند. هزینه پیچیدگی واقعی است – سیستم قناری به هماهنگی فورک نرم، زیرساخت‌های نظارت درون زنجیره‌ای و اجماع در سراسر جامعه در مورد آنچه که یک ماشه معتبر را تشکیل می‌دهد، نیاز دارد. BitMEX این را آشکارا تایید می‌کند.

BIP-361

BIP-361، که توسط Jameson Lopp نوشته شده و در 15 آوریل 2026 در مخزن پیشنهاد بهبود بیت‌کوین ادغام شده است، نشان‌دهنده ساختارمندترین پاسخ در سطح پروتکل به خطر کوانتومی است که در حال حاضر در گردش است.

فاز A آن، ارسال‌های جدید به آدرس‌های آسیب‌پذیر کوانتومی را سه سال پس از فعال‌سازی ممنوع می‌کند. فاز B، دو سال بعد، تمام امضاهای قدیمی را نامعتبر می‌کند و هر سکه مهاجرت‌نکرده را مستقیماً مسدود می‌کند.

یک فاز C گمانه‌زنانه، اثبات‌های دانش صفر مرتبط با عبارات seed را برای بازیابی محدود پیشنهاد می‌کند، اگرچه امکان‌سنجی آن همچنان حل نشده است.

واکنش‌های منفی فوری و قابل پیش‌بینی بود. منتقدان استدلال کردند که BIP-361 با محدود کردن پیشگیرانه وجوهی که به خطر نیفتاده‌اند، تضمین‌های اصلی مالکیت بیت‌کوین را نقض می‌کند.

هیچ انگیزه خوبی برای حل یک قناری عمومی و آشکار کردن قابلیت‌های CRQC وجود ندارد. قناری‌ها رویدادهای افشا قبل از کاربردهای صنعتی هستند، نه نقاط عطف فناوری.

موضع آدام بک

موضع آدام بک، مبنی بر اینکه بیت‌کوین باید برای خطر کوانتومی از طریق ارتقاهای اختیاری و نه تغییرات اجباری پروتکل آماده شود، منعکس‌کننده دیدگاه غالب شکاکان است. بحث امنیت کوانتومی در کنار توجه گسترده‌تر بازار به فرضیات رمزنگاری بلندمدت بیت‌کوین در حال تشدید است.

صندوق قناری BitMEX یک مسیر سوم را امتحان می‌کند: مداخله مبتنی بر شواهد به جای انجماد احتیاطی.

این وضعیت موجود را حفظ می‌کند تا زمانی که تهدید به صورت تجربی قابل اثبات شود، که اعتراض «کلیدهای شما، سکه‌های شما» را برآورده می‌کند، تا زمانی که قناری فعال شود، هیچ چیز تغییر نمی‌کند.

معاوضه این است که هیچ محافظتی در طول بازه زمانی بین زمانی که یک حریف کوانتومی برای اولین بار به قابلیت رمزنگاری دست می‌یابد و زمانی که تصمیم می‌گیرد قناری را فعال کند، ارائه نمی‌دهد.

این شکاف می‌تواند بی‌صدا مورد سوء استفاده قرار گیرد. مسئله این نیست که آیا صندوق قناری از نظر فلسفی از BIP-361 پاک‌تر است یا خیر. مسئله این است که آیا «انتظار برای اثبات» یک موضع ریسک قابل قبول است، با توجه به اینکه تحقیقات گوگل و کالتک نشان می‌دهد که پیشرفت‌های کوانتومی ممکن است زودتر از برآوردهای قبلی فرا برسند. سایر بلاک‌چین‌های بزرگ، از جمله Tron، در حال حاضر در حال ساخت نقشه‌های راه کوانتومی بدون انتظار برای تایید تهدید در زنجیره هستند.

‏صبح بخیر!

مهم‌ترین اخبار امروز:

روز چهارشنبه، جدیدترین نظریه مقاوم در برابر کوانتوم برای بیت‌کوین ارائه شد.

جیمسون لوپ، مدیر ارشد فناوری شرکت کاسا، به همراه پنج همکار دیگر، طرح BIP-361 را روز سه‌شنبه در گیت‌هاب بیت‌کوین منتشر کردند. این طرح سه‌مرحله‌ای شامل انتقال کوین‌ها از آدرس‌های آسیب‌پذیر در برابر حملات کوانتومی یا مسدود کردن آن‌ها توسط شبکه است.

حدود 34 درصد از کل بیت‌کوین در آدرس‌های اولیه Pay-to-Public-Key قرار دارد که کلیدهای عمومی آن‌ها در معرض دید قرار دارند، از جمله 1.1 میلیون بیت‌کوین تخمینی ساتوشی (حدود 74 میلیارد دلار). یک کامپیوتر کوانتومی که الگوریتم شور را اجرا می‌کند، به طور نظری می‌تواند کلیدهای خصوصی را از این کلیدهای عمومی استخراج کند. تیم کوانتومی گوگل سال 2029 را به عنوان یک تاریخ احتمالی خطرناک اعلام کرده است.

این طرح با ممنوع کردن تراکنش‌های جدید به آدرس‌های قدیمی آغاز می‌شود، سپس تمام کوین‌های منتقل‌نشده را مسدود می‌کند و در نهایت بازیابی اثبات‌شده ZK را از طریق seed BIP-39 ارائه می‌دهد. خود لوپ این طرح را یک طرح اولیه می‌نامد و می‌گوید هنوز آن را ضروری نمی‌داند. اما زمان خطر کوانتومی در حال سپری شدن است و راه‌حل‌های جدید در حال ظهور هستند…

جزئیات کلیدی:

پس از رسوایی وام 75 میلیون دلاری دولومیت در هفته گذشته و قطع رابطه عمومی جاستین سان با این پروژه، شرکت World Liberty Financial روز سه‌شنبه یک پیشنهاد حاکمیتی ارائه کرد که با استقبال سرمایه‌گذاران مواجه نشد.

WLFI پیشنهاد آزادسازی 62.3 میلیارد توکن قفل‌شده را با شرایطی ارائه کرد که زمان تخصیص آن‌ها را تا پس از دوره دوم ریاست جمهوری ترامپ نیز گسترش می‌دهد. سرمایه‌گذاران اولیه یک دوره دو ساله و سپس تخصیص خطی دو ساله دریافت می‌کنند. هر کسی که به پذیرش این پیشنهاد رأی ندهد، به طور نامحدود قفل خواهد شد. بنیانگذاران 10 درصد از تخصیص خود را می‌سوزانند و بقیه را پس از یک دوره دو ساله، طی پنج سال تخصیص می‌دهند.

این طرح به وضوح با استقبال دارندگان WLFI، از جمله جاستین سان، مواجه نشد.

جزئیات کلیدی:

شرکتی که کفش‌های کتانی پشمی را برای کارمندان فناوری در سان فرانسیسکو تولید می‌کرد، به ارزش 4 میلیارد دلار رسید و سپس 99 درصد سقوط کرد، روز سه‌شنبه اعلام کرد که تولید کفش را کنار گذاشته و به زیرساخت‌های محاسباتی هوش مصنوعی روی می‌آورد. نام جدید این شرکت: NewBird AI.

و سهام این شرکت در طول روز از 2.49 دلار به 17 دلار افزایش یافت.

برنامه این شرکت: فروش برند Allbirds به American Exchange Group به مبلغ 39 میلیون دلار، دریافت یک تسهیلات قابل تبدیل 50 میلیون دلاری از یک سرمایه‌گذار نهادی و استفاده از این درآمد برای خرید سخت‌افزار GPU برای اجاره به مشتریان.

آیا این لحظه pets.com در چرخه هوش مصنوعی است؟ تاریخ تکرار نمی‌شود، اما قافیه‌پردازی می‌کند…

جزئیات کلیدی:

X Money این ماه راه‌اندازی می‌شود. چشم‌انداز ماسک، پرداخت‌های همتا به همتا است که در X ادغام شده است، با پتانسیل ادغام استیبل‌کوین و محصولی که او می‌خواهد در نهایت جایگزین بانکداری سنتی شود. وارن روز سه‌شنبه نامه‌ای به ماسک نوشت و خواستار پاسخ‌های کتبی تا 21 آوریل شد.

نگرانی‌های او: شکاف‌های بیمه FDIC، انتشار احتمالی استیبل‌کوین تحت قانون GENIUS، نظارت مالی و کسب درآمد از داده‌ها، و اینکه آیا سابقه ماسک در اداره X، دلیلی برای اعتماد به مصرف‌کنندگان ایجاد می‌کند یا خیر.

وارن عضو ارشد کمیته بانکداری سنا است، همان کمیته‌ای که در حال برگزاری جلسه Clarity Act در این ماه است. X Money، جلسه وارن و FOMC همگی در یک بازه زمانی دو هفته‌ای برگزار می‌شوند. واشنگتن در ماه آوریل بسیار شلوغ است.

جزئیات کلیدی:

خزانه‌داری شرکت‌ها و صندوق‌های قابل معامله در بورس (ETF)

ردیاب میم کوین

لحظات طلایی علم غیرمتمرکز

به نظر می‌رسد علم غیرمتمرکز در حال تجربه یک دوره طلایی است.

ارز دیجیتال «بایو پروتکل» (Bio Protocol) تقریباً ۹۰ درصد افزایش یافت، زیرا سرمایه‌گذاری در فناوری زیستی مبتنی بر هوش مصنوعی با زیرساخت‌های درون‌زنجیره‌ای تلاقی پیدا کرد و معامله‌گران در حال بررسی این موضوع هستند که آیا «دِه‌ساین» (DeSci) سرانجام چرخه خود را پیدا کرده است یا خیر.

داده‌های قیمت در حال حاضر محدود است، اما کاتالیزور اصلی، مشخص و ملموس است. دور سرمایه‌گذاری ۶.۹ میلیون دلاری «بایو پروتکل» که توسط «مِیل‌استروم فاند» (Maelstrom Fund) رهبری شد، از راه‌اندازی «بایو وی۲» (Bio V2) حمایت کرد. این پلتفرم هوش مصنوعی بومی، امکان جمع‌آوری سرمایه درون‌زنجیره‌ای و دانشمندان همکار هوش مصنوعی خودکار را با نام «بایو ایجنتس» (BioAgents) فراهم می‌کند.

توجه به دانشمندان هوش مصنوعی، از جمله یک پیشنهاد پپتیدی برای درمان اختلال کم‌توجهی بیش‌فعالی (ADHD)، جوامع علمی-رمزنگاری را به هیجان آورد. شتاب کلی توکن‌های هوش مصنوعی، که در آزمایش پشتیبانی مداوم «اف‌ای‌تی» (FET) قابل مشاهده است، نشان می‌دهد که این روایت فراتر از یک پروژه واحد است.

بیماران مبتلا به ADHD که دارو مصرف نمی‌کنند، سطح اورکسین-A/B کمتری دارند. OX2R گیرنده‌ای است که باعث برانگیختگی و توجه می‌شود. هیچ داروی تأیید شده‌ای آن را فعال نمی‌کند. هر درمان اورکسین موجود در بازار، اثر معکوس دارد. تیم علمی @BioProtocol و @peptai_ OX2R-004 را توسعه دادند.

تحلیل قیمت و چشم‌انداز آینده

افزایش ۴۰ درصدی قیمت «بایو پروتکل» بدون یک مبنای فنی مشخص رخ داد که می‌تواند دو طرفه باشد. این حرکت از یک محدوده با نقدینگی کم آغاز شد، به این معنی که افزایش قیمت سریع و محدود بود (رفتار کلاسیک DeSci با شناوری کم).

بدون داده‌های تأیید شده در سطح صرافی، تعیین سطوح حمایت و مقاومت دقیق دشوار است، اما ساختار کلی از یک الگوی آشنا پیروی می‌کند: جهش انفجاری در پی کاتالیزور، به دنبال آن تثبیت یا بازگشت جزئی قبل از هرگونه ادامه پایدار.

در حال حاضر، BIO بین تبلیغات و کاربرد واقعی قرار دارد و تفاوت در این است که آیا تقاضا پس از افزایش قیمت پایدار می‌ماند یا خیر، زیرا اگر شتاب DeSci به ساختن خود ادامه دهد و پلتفرم شروع به ارائه نتایج واقعی کند، قیمت می‌تواند در سطوح بالاتر حفظ شود و این را به یک حرکت پایدار تبدیل کند، نه یک رویداد یک‌باره.

اما این تنها در صورتی کار می‌کند که علاقه به استفاده واقعی گره خورده باشد، نه فقط به روایت، و این هنوز در حال آزمایش است.

خطر ساده است: اگر قیمت نتواند در پایان هفته بالای سطح قبل از اعلامیه حفظ شود، معمولاً به این معنی است که این حرکت فقط ناشی از تبلیغات بوده است و به محض محو شدن آن، قیمت تمایل به کاهش دارد.

همچنین ارزش دارد که فضای گسترده‌تر را زیر نظر داشته باشید، زیرا اگر توکن‌های مرتبط شروع به کاهش کنند، معمولاً همه چیز را با خود می‌کشند و BIO نیز از این قاعده مستثنی نخواهد بود.

افزایش قیمت «بایو پروتکل» الگویی را نشان می‌دهد که معامله‌گران به خوبی می‌شناسند: بزرگترین بازده در هر روایت نوظهور به سرمایه‌هایی تعلق می‌گیرد که در اولین فرصت وارد شده‌اند. تا زمانی که یک حرکت ۴۰ درصدی در حال نمایش است، ورود نامتقارن قبلاً بسته شده است. این حساب و کتاب ناخوشایند ورودی‌های مرحله آخر است – کاتالیزور واقعی، کاهش صعود.

زیرساخت‌های آینده DeSci

برای معامله‌گرانی که به آینده نگاه می‌کنند، «لیکوئید چین» (LiquidChain) در حال ساخت لایه زیرساخت‌های بین‌زنجیره‌ای است که برنامه‌های نوظهور DeSci و DeFi به آن نیاز خواهند داشت، صرف نظر از اینکه کدام توکن فردی برنده می‌شود.

«لیکوئید چین» یک پروتکل لایه ۳ است که پایه سرمایه بیت‌کوین، عمق DeFi اتریوم و سرعت اجرای سولانا را در یک محیط نقدینگی واحد و یکپارچه، بدون بسته‌بندی دارایی‌ها، ترکیب می‌کند.

معماری «استقرار یک‌باره» (Deploy-Once) آن به این معنی است که توسعه‌دهندگان یک بار می‌سازند و همزمان به کاربران در سراسر هر سه اکوسیستم دسترسی دارند.

پیش‌فروش LIQUID در حال حاضر با قیمت ۰.۰۱۴۵ دلار قیمت‌گذاری شده است و تا به امروز ۶۷۴,۹۴۷.۰۴ دلار جمع‌آوری کرده است. ویژگی‌ها شامل یک لایه نقدینگی یکپارچه، اجرای تک‌مرحله‌ای و تسویه حساب قابل تأیید است که توسط تأیید وضعیت حداقل اعتماد پشتیبانی می‌شود. پیش‌فروش‌ها با ریسک‌های اساسی همراه هستند، توکن‌ها ممکن است با قیمت بالایی فهرست نشوند و بازی‌های زیرساختی برای تولید بازده به پذیرش نیاز دارند.

برای تحقیق در مورد LiquidChain اینجا را ببینید.

‏شرکت «ورلد لیبرتی فایننشال» ۴.۵۲ میلیارد توکن WLFI را برای سوزاندن فوری در صورت تصویب طرح آزادسازی جدید، که با بنیان‌گذار، تیم، مشاوران و شرکای این شرکت مرتبط است، در نظر گرفته است.

بازتنظیم گسترده عرضه

همین پیشنهاد همچنین ۶۲.۲۸ میلیارد توکن WLFI قفل‌شده را به برنامه‌های زمان‌بندی طولانی‌تری منتقل می‌کند و به حامیان اولیه یک دوره دو ساله و سپس آزادسازی خطی دو ساله می‌دهد، در حالی که گروه بنیان‌گذاران در صورت انتخاب، با یک دوره دو ساله و یک دوره آزادسازی خطی سه ساله مواجه خواهند شد. صفحه حاکمیت می‌گوید که سوزاندن توکن‌ها به محض تأیید رأی‌گیری انجام می‌شود و دارندگانی که شرایط جدید را نپذیرند، قفل‌شده باقی می‌مانند. حامیان اولیه تخصیص کامل خود را تحت برنامه اصلاح‌شده حفظ خواهند کرد، اما آزادسازی توکن‌های آن‌ها تا سال دوم پس از تصویب آغاز نخواهد شد. هر توکن قفل‌شده مشاور، مؤسسه، شریک، بنیان‌گذار و عضو تیم – در مجموع ۴۵,۲۳۸,۵۸۵,۶۴۷ WLFI – با یک دوره ۲ ساله و یک آزادسازی خطی ۳ ساله پس از انتخاب، و مشمول سوزاندن ۱۰ درصدی در صورت انجام این کار، در نظر گرفته شده است. حداکثر ۴,۵۲۳,۸۵۸,۵۶۵ WLFI به طور دائم نابود می‌شود.

WLFI این پیشنهاد را به عنوان راهی برای جایگزینی عدم اطمینان نامحدود با یک جدول زمانی مشخص برای آزادسازی مطرح می‌کند. این طرح همچنین خطی را بین گروه‌های کاربری ترسیم می‌کند. حامیان اولیه یک مسیر توزیع چهار ساله بدون سوزاندن دریافت خواهند کرد. بنیان‌گذاران، اعضای تیم، مشاوران و شرکا با یک تنظیمات سخت‌گیرانه‌تر مواجه خواهند شد، به طوری که سوزاندن فقط برای تخصیص آن‌ها اعمال می‌شود و بقیه در یک دوره طولانی‌تر آزاد می‌شوند. این پیشنهاد می‌گوید که این ساختار برای ایجاد تصویری روشن‌تر از عرضه و حاکمیت آینده در نظر گرفته شده است. طبق گزارش‌ها، این تغییر پس از فشار خریدارانی صورت می‌گیرد که ماه‌ها منتظر نقدینگی بوده‌اند. گفته می‌شود که برخی از دارندگان تهدید به اقدام قانونی کرده‌اند، در حالی که جاستین سان، بنیان‌گذار ترون، از شفافیت این پروژه انتقاد کرد و زیر سؤال برد که آیا رأی‌گیری‌های قبلی در تعداد کمی کیف پول متمرکز شده‌اند یا خیر. طبق گزارش‌ها، WLFI سپس تهدید به شکایت از سان کرد.

حاکمیت تحت فشار

این پیشنهاد در یک لحظه پرتنش برای این پروژه مطرح می‌شود. طبق گزارش‌ها، کیف پول‌های مرتبط با WLFI از میلیاردها توکن به عنوان وثیقه برای وام گرفتن حدود ۷۵ میلیون دلار استیبل‌کوین استفاده کردند و این توکن بعداً به کمترین میزان جدید رسید. صفحه حاکمیت همچنین نشان می‌دهد که WLFI قبلاً شش پیشنهاد را تصویب کرده است، با مشارکت بین ۲.۷ میلیارد تا ۱۱.۱ میلیارد WLFI، و می‌گوید که رأی‌گیری فعال تنها به حدود ۲۳٪ از عرضه قفل‌شده تحت تأثیر این طرح رسیده است. این جزئیات اهمیت دارد زیرا رأی‌گیری جدید فقط در مورد عرضه نیست. این همچنین در مورد کنترل، زمان‌بندی و اینکه چه کسی تصمیم می‌گیرد چه زمانی توکن شروع به حرکت کند، است. این پیشنهاد می‌گوید که تنظیمات فعلی عدم اطمینان زیادی را در مورد توکن‌های قفل‌شده باقی می‌گذارد و استدلال می‌کند که شبکه به اندازه کافی رشد کرده است تا از یک برنامه زمان‌بندی روشن‌تر پشتیبانی کند.

‏ایده وجود یک درِ پشتی پنهان در بیت‌کوین، قلب آنچه این شبکه ادعا می‌کند را هدف قرار می‌دهد: تمرکززدایی، شفافیت و کنترل بدون نیاز به اعتماد. در طول سال‌ها، یک نظریه مداوم مطرح شده است که نشان می‌دهد ساتوشی ناکاموتو، قبل از ناپدید شدن، ممکن است یک کلید ابطال باقی گذاشته باشد. این مکانیسم، از نظر تئوری، می‌تواند بر شبکه تأثیر بگذارد یا حتی آن را کنترل کند.

راز پشت ساتوشی ناکاموتو و منشأ بیت‌کوین

در روزهای اولیه بیت‌کوین، ساتوشی ناکاموتو کلید هشدار را معرفی کرد و یک کلید مخفی به یک توسعه‌دهنده داد که می‌توانست بر هر گره BTC غلبه کند. یک تحلیلگر به نام Sweep، هم‌بنیانگذار GlydeGG، در X فاش کرد که در سال ۲۰۱۰، پس از اشکال معروف ۱۸۴ میلیارد کوینی که تقریباً کل شبکه را نابود کرد، ساتوشی ناکاموتو این کلید را معرفی کرد که برای کمک به محافظت از بیت‌کوین در مواقع اضطراری طراحی شده بود.

مطالب مرتبط: آدام بک، در پاسخ به نیویورک تایمز، منکر این شد که خالق بیت‌کوین است: «من ساتوشی نیستم»

هنگامی که یک هشدار معتبر دریافت می‌شد، کلاینت‌های BTC می‌توانستند وارد نوعی حالت ایمن شوند، به کاربران هشدار دهند و در موارد خاص، عملکرد عادی را محدود کنند تا از آسیب بیشتر جلوگیری شود. ساتوشی، قبل از کناره‌گیری، این کلید قدرتمند را به گاوین اندرسن منتقل کرد و همچنین کنترل مخزن کد را نیز واگذار کرد. دسترسی به این کلید ظاهراً به سه نفر محدود بود: ساتوشی ناکاموتو، گاوین اندرسن و Theymos.

بین سال‌های ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۴، کلید هشدار ۱۲ بار برای صدور اطلاعیه‌های ارتقاء اضطراری استفاده شد. این ارز غیرمتمرکز، که هیچ مرجع مرکزی نداشت، یک سوئیچ ابطال پنهان داشت و به مدت شش سال توسط سه فرد کنترل می‌شد. این مکانیسم تا انتشار نسخه ۰.۱۳.۰ BTC در سال ۲۰۱۶، زمانی که با بلوغ شبکه و عدم نیاز به هشدار متمرکز حذف شد، همچنان وجود داشت. سپس، در سال ۲۰۱۸، توسعه‌دهندگان این کلید را به صورت عمومی منتشر کردند و اطمینان حاصل کردند که دیگر هرگز نمی‌تواند در هیچ ظرفیتی مورد استفاده قرار گیرد. Sweep استدلال می‌کند که حتی غیرمتمرکزترین شبکه مالی در تاریخ، در تمام این مدت یک درِ پشتی پنهان داشته است و تقریباً هیچ‌کس از آن خبر نداشت.

چگونگی گرایش طبیعی بیت‌کوین به سمت مناطق نقدینگی دست‌نخورده

عملکرد قیمت بیت‌کوین در حال حاضر نشان می‌دهد که رالی به پایان خود نزدیک می‌شود، زیرا بازار در حال حاضر به هدف اصلی خود در جهت صعودی رسیده است. معامله‌گر ارزهای دیجیتال Max Trades در X تأکید کرده است که خریداران به طور تهاجمی قیمت را افزایش داده‌اند و از تمام خوشه‌های نقدینگی اصلی که در بالا قرار داشتند، عبور کرده‌اند. با پاکسازی نقدینگی صعودی، بازار به طور طبیعی تمرکز خود را به جایی که نقدینگی باقی مانده است، معطوف می‌کند.

مطالب مرتبط: بیت‌کوین با شکست دیپلماسی، موجی از فعالیت‌های فروش را به همراه داشت

به گفته Max Trades، اولین منطقه کلیدی در حدود ۷۰ هزار دلار قرار دارد، جایی که یک خوشه نقدینگی قابل توجه با یک سطح حمایت قوی همسو می‌شود. در زیر آن، یک خوشه بزرگ دیگر در محدوده پایین بین ۶۵ هزار تا ۶۶ هزار دلار قرار دارد. حتی اگر روند صعودی ادامه یابد، BTC در حدود منطقه فعلی یک عقب‌نشینی را تجربه خواهد کرد و نقدینگی را در حدود منطقه ۷۰ هزار دلار جارو خواهد کرد.

تصویر ویژه از Getty Images، نمودار از Tradingview.com.

‏شرکت گوگل دیپ‌مایند روز سه‌شنبه از مدل ارتقا یافته هوش مصنوعی خود، جمینی رباتیکز-ای‌آر ۱.۶، رونمایی کرد. این مدل برای توانمندسازی ربات‌ها در انجام وظایف پیچیده دنیای واقعی از طریق قابلیت‌های استدلال جسمانی پیشرفته طراحی شده است. این مدل در درک فضایی، برنامه‌ریزی وظایف و تشخیص موفقیت تخصص دارد و پیشرفت قابل توجهی در رباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی به شمار می‌رود که می‌تواند پذیرش سیستم‌های خودکار را در سطح سازمانی تسریع بخشد.

پیشرفت‌های قابل اندازه‌گیری

مدل جدید، بهبودهای قابل اندازه‌گیری را نسبت به مدل قبلی خود و همچنین جمینی ۳.۰ فلش در وظایف استدلال فضایی و فیزیکی نشان می‌دهد. جمینی رباتیکز-ای‌آر ۱.۶ می‌تواند گیج‌ها و شیشه‌های دید پیچیده را بخواند؛ قابلیتی که گوگل دیپ‌مایند از طریق همکاری با بوستون داینامیکس برای رفع نیازهای خاص صنعتی توسعه داده است.

در آزمایش‌های شناسایی خطرات ایمنی، این مدل در مقایسه با جمینی ۳.۰ فلش، ۶ درصد بهبود در سناریوهای مبتنی بر متن و ۱۰ درصد بهبود در سناریوهای مبتنی بر ویدئو نشان داد. این قابلیت‌های پیشرفته اکنون از طریق جمینی ای‌پی‌آی و گوگل ای‌آی استودیو در دسترس توسعه‌دهندگان قرار دارد.

استقرار در دنیای واقعی

استقرار این مدل در دنیای واقعی در حال انجام است. بوستون داینامیکس جمینی و جمینی رباتیکز-ای‌آر ۱.۶ را در پلتفرم آموزشی اوربیت ای‌آی‌وی‌آی خود ادغام کرده است و این انتقال برای مشتریان ثبت‌نام شده از ۸ آوریل آغاز شده است.

مارکو دا سیلوا، معاون رئیس و مدیر کل اسپات در بوستون داینامیکس، گفت: «قابلیت‌هایی مانند خواندن ابزار و استدلال وظیفه‌ای قابل اطمینان‌تر، به اسپات این امکان را می‌دهد که چالش‌های دنیای واقعی را کاملاً مستقل ببیند، درک کند و به آن‌ها واکنش نشان دهد.»

همکاری برای کاربردهای صنعتی

این همکاری نشان‌دهنده تغییری از تحقیقات تجربی هوش مصنوعی به سمت کاربردهای صنعتی عملی است. قابلیت‌های پیشرفته استدلال فضایی و خواندن ابزار می‌تواند ربات‌ها را قادر سازد تا وظایف نگهداری، بازرسی و نظارت را که قبلاً به نظارت انسانی نیاز داشتند، انجام دهند.

گوگل خاطرنشان کرد که این همکاری از حضور تثبیت شده بوستون داینامیکس در رباتیک تجاری بهره می‌برد، جایی که ربات‌های اسپات در حال حاضر در سایت‌های ساختمانی و تأسیسات صنعتی حرکت می‌کنند. ادغام هوش مصنوعی پیشرفته در پلتفرم‌های سخت‌افزاری اثبات‌شده، همگرایی را نشان می‌دهد که می‌تواند استقرار سیستم‌های خودکار را در سراسر صنایع تسریع بخشد.

دکریپت پیش‌تر قابلیت‌های روباتیک هوش مصنوعی در حال تکامل گوگل را پوشش داده بود، از جمله توسعه قبلی این شرکت در زمینه ربات‌هایی که می‌توانند فکر کنند و در وب جستجو کنند، و همچنین اعلام ربات انسان‌نمای اطلس تجاری بوستون داینامیکس.

‏قیمت XRP در حال حاضر بالای ۱.۳۵ دلار معامله می‌شود، زیرا استقرار یک اثبات دانش صفر برجسته در XRPL، روایت و پیش‌بینی‌های نهادی را تغییر می‌دهد. در همین حال، BNB با شتابی تازه در حال نزدیک شدن به رتبه‌بندی چهار برتر بازار است.

این موضوع، سوالی را مطرح می‌کند که جامعه XRP تمایلی به پاسخ دادن به آن نداشته است. آیا موقعیت ریپل به اندازه آنچه دارندگانش باور دارند، امن است؟

استقرار فناوری جدید

XRPL Commons و Boundless به طور مشترک اولین تأییدکننده اثبات ZK را به طور بومی در XRPL مستقر کرده‌اند، یک تأییدکننده RISC-V که اثبات‌های دانش صفر را به یک قابلیت دفتر کل بومی تبدیل می‌کند. این راه‌اندازی در سه فاز انجام شد: استقرار تأییدکننده، طراحی مشترک انواع تراکنش Smart Escrow با شرایط انتشار ZK-gated قابل برنامه‌ریزی و یک کیت توسعه‌دهنده زنده با نمونه‌های تست‌نت منبع باز.

Smart Vaults در مرحله بعد قرار دارند و هدف آن‌ها ایجاد یک زیرساخت تراکنش کاملاً خصوصی است که در آن هر تسویه حساب قبل از جابجایی وجوه، در برابر فهرست‌های شمول KYC و فهرست‌های تحریم‌ها بررسی می‌شود، و در صورت درخواست، افشای اطلاعات در دسترس تنظیم‌کننده‌ها قرار می‌گیرد. برای مؤسساتی که در حال حاضر شفافیت دفتر کل عمومی را یک مانع جدی می‌دانند، این یک تغییر اساسی است.

اینکه آیا بازار در کوتاه‌مدت به آن قیمت می‌دهد یا خیر، یک سوال کاملاً جداگانه است. شاخص‌های فنی XRP در حال تثبیت هستند و تحولات نظارتی گسترده‌تر همچنان به شکل‌دهی روایت ریپل بیش از هر ارتقای پروتکل واحدی ادامه می‌دهند.

XRP در حال حاضر بین حمایت ۱.۲۹ دلاری و مقاومت ۱.۴۰ دلاری گیر کرده است که چندین تلاش برای ادامه روند را محدود کرده است. RSI در یک محدوده خنثی گسترده ۴۵ تا ۵۰ قرار دارد که نشان‌دهنده تثبیت بدون تعهد جهت‌دار است. هیچ افزایش حجمی با اعلام Boundless همراه نبوده است. حداقل هنوز نه.

یک تحلیلگر این تنظیمات را در ۱۲ آوریل مشخص کرد: «XRP با قیمت ۱.۳۳ دلار معامله می‌شود… هدف ۱.۴۰ دلار تا آوریل ۲۰۲۶» در میان سیگنال‌های مومنتوم ترکیبی. ارزیابی ۶ آوریل CoinGecko احتمال ۷۹.۵ درصدی رسیدن XRP به ۱.۴۰ دلار تا پایان ماه را تعیین کرد، عددی که صعودی به نظر می‌رسد تا زمانی که متوجه شوید ۱.۴۰ دلار حتی ۱.۵۰ دلار هم نیست.

داشبورد فنی MarketBeat و تحلیلگران بلندمدت‌تری مانند Celal Küçüker، که XRP را بدون توجه به شکل‌گیری نمودار، ۹ دلار پیش‌بینی می‌کند، نشان‌دهنده واگرایی گسترده در سطوح اطمینان در حال حاضر است.

توسعه ZK یک زیرساخت واقعاً مهم است. این فقط یک نمودار محدوده‌دار را یک شبه حل نمی‌کند. ادغام Rakuten با XRPL که ۴۴ میلیون کاربر را پوشش می‌دهد، به پرونده اکوسیستم اضافه می‌کند، اما عملکرد قیمت در کوتاه‌مدت همچنان گروگان احساسات گسترده‌تر بازار است.

XRP با قیمت ۱.۳۷ دلار با ۷۹.۵ درصد شانس رسیدن به ۱.۴۰ دلار، یک معامله است، نه یک تحول. معامله‌گرانی که تثبیت یک دارایی شناخته‌شده را تماشا می‌کنند، به طور فزاینده‌ای به دنبال تنظیمات نامتقارن هستند، از نوعی که قبل از تبدیل شدن XRP به یک عنصر اصلی پنج برتر وجود داشت.

معرفی Bitcoin Hyper

Bitcoin Hyper یک پروژه لایه ۲ بیت‌کوین با ادغام ماشین مجازی Solana (SVM) است که اولین نوع از این نوع است و نهایی‌سازی زیر ثانیه و اجرای قرارداد هوشمند کم‌هزینه را ارائه می‌دهد و در عین حال به لایه امنیتی بیت‌کوین متصل است.

پیش‌فروش ۳۲ میلیون دلار با قیمت فعلی ۰.۰۱۳۶۷۸۶ دلار جمع‌آوری کرده است، با ۳۶ درصد APY سهام‌گذاری موجود برای شرکت‌کنندگان اولیه. پیشنهاد اصلی: سرعت قابل برنامه‌ریزی را به اکوسیستم بیت‌کوین بیاورید بدون قربانی کردن لایه اعتمادی که BTC را به دارایی ذخیره کریپتو تبدیل می‌کند.

این یک شکاف فنی خاص است و پیش‌فروش در حال حاضر از ۳۲ میلیون دلار بودجه عبور کرده است، زیرا این فرضیه در حال افزایش است.

‏شرکت «آنتراپیک» در حال آماده‌سازی برای انتشار «کلود اوپوس 4.7» به همراه یک ابزار طراحی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی است که به کاربران اجازه می‌دهد وب‌سایت‌ها، ارائه‌ها و صفحات فرود را با دستورات ساده انگلیسی بسازند. این خبر باعث کاهش سهام شرکت‌های «ادوبی»، «ویکس» و «فیگما» در روز دوشنبه شد، بنا به گزارش «اینفورمیشن».

یک منبع آگاه از این برنامه‌ها به «اینفورمیشن» گفت که این محصولات ممکن است در همین هفته عرضه شوند. ابزار طراحی جدید، هم توسعه‌دهندگان و هم کاربران غیرفنی را هدف قرار داده است و این امر آن را در مسیر رقابت با استارتاپ‌هایی مانند «گاما» و «استیچ» گوگل قرار می‌دهد.

«آنتراپیک» به درخواست «دکریپت» برای اظهارنظر پاسخ نداد.

مدل سایبری «میثوس»

«اوپوس 4.7» حتی قدرتمندترین مدل «آنتراپیک» هم نیست. این عنوان متعلق به «کلود میثوس» است؛ یک مدل متمرکز بر امنیت سایبری که این شرکت به‌طور محرمانه در اختیار شرکت‌های امنیتی منتخب قرار می‌دهد و آن را از دسترس عموم دور نگه داشته است.

«مؤسسه امنیت هوش مصنوعی» بریتانیا اخیراً «پیش‌نمایش میثوس» را ارزیابی کرد و دریافت که می‌تواند حملات سایبری پیچیده را به‌طور خودکار و با سرعتی انجام دهد که هیچ مدل دیگری با آن برابری نمی‌کند. این مدل اولین هوش مصنوعی بود که «The Last Ones» را تکمیل کرد؛ یک شبیه‌سازی حمله به شبکه شرکتی با 32 مرحله که معمولاً 20 ساعت از تیم‌های قرمز انسانی زمان می‌برد. «میثوس» این کار را در سه تلاش از ده تلاش انجام داد و به‌طور متوسط 22 مرحله از 32 مرحله را طی کرد؛ در حالی که «اوپوس 4.6» 16 مرحله را طی کرده بود.

اهمیت ارزیابی عملکرد هوش مصنوعی

این موضوع فراتر از امنیت سازمانی اهمیت دارد. اندازه‌گیری آنچه هوش مصنوعی واقعاً می‌تواند انجام دهد، به یک مشکل در سراسر صنعت تبدیل شده است. «اوپن‌ای‌آی» اخیراً معیار کدنویسی پیشرو را «آلوده» خواند، اما مدل‌ها همچنان با استفاده از همان آزمایش‌ها مقایسه می‌شوند. یک ارزیابی جداگانه «ARC-AGI-3» نشان داد که «جیمینی» 0.37٪ و «جی‌پی‌تی-5.4» 0.26٪ امتیاز کسب کردند؛ در حالی که انسان‌ها 100٪ امتیاز گرفتند. نتیجه این است که معیارها هم مورد مناقشه هستند و هم به‌عنوان شواهد استفاده می‌شوند، که درک ادعاهای مربوط به پیشرفت‌های «اوپوس 4.7» را تا زمانی که «آنتراپیک» یک کارت مدل دقیق منتشر کند، دشوار می‌کند.

رابطه بین «اوپوس» و «میثوس»

رابطه بین «اوپوس» و «میثوس» نزدیک‌تر از آن چیزی است که اکثر مردم تصور می‌کنند. «آنتراپیک» مدل‌های پیشرفته خود را با تنظیم دقیق بر اساس خط «اوپوس» می‌سازد؛ همان زیربنایی که محصولات عمومی «کلود» را تقویت می‌کند، تحت آزمایش‌های استرس قرار می‌گیرد و به «میثوس» تبدیل می‌شود. «اوپوس 4.7» پایه‌ای است که در نهایت مهارت‌های امنیت سایبری به آن اضافه می‌شود.

علاوه بر این، تلاش‌های «آنتراپیک» بیشتر به سمت توسعه/موارد استفاده سازمانی هدایت شده است. نشت کد «کلود»، انتشار سیستم مهارت‌ها و پروتکل «MCP»، تمرکز بر هوش مصنوعی عاملی و توجه به معیارهای کدنویسی، این موضوع را آشکارتر می‌کند. اگرچه «آنتراپیک» به‌طور رسمی آن را اعلام نکرده است، اما این نشت‌ها، تغییر گسترده‌تری را از یک ارائه‌دهنده مدل زبانی بزرگ (LLM) به چیزی شبیه به یک مدل «استودیوی هوش مصنوعی» تمام‌عیار نشان می‌دهد، جایی که «کلود» فقط متن تولید نمی‌کند، بلکه محصولات کاملی را می‌سازد و مستقر می‌کند.

‏یک مهندس یک ربات بازار پیش‌بینی را با فلسفه‌ای برگرفته از بدبین‌ترین فرد در هر میز شام ساخت – کسی که همیشه استدلال می‌کند “هیچ‌وقت اتفاقی نمی‌افتد”. این ربات که توسط استرلینگ کریسپین، مهندس، ایجاد شده است، به‌طور خودکار در هر بازار غیر ورزشی در Polymarket که پیدا می‌کند، “خیر” می‌خرد و تا زمان نتیجه‌گیری نگه می‌دارد. کل استراتژی معاملاتی در یک جمله خلاصه می‌شود.

به نظر می‌رسد، این می‌تواند برای رشد سرمایه شما کافی باشد – تا حدودی.

مبنای کار

این فرضیه بر اساس تعدادی از داده‌های منتشر شده توسط Polymarket استوار است: ۷۳.۳٪ از تمام بازارهای حل شده در این پلتفرم با “خیر” به پایان می‌رسند. کریسپین در اوایل این هفته در X، پستی که ۳.۱ میلیون بازدید داشت، به رقم تقریباً یکسانی – ۷۳.۴٪ – اشاره کرد.

صفحه دقت Polymarket این داده‌ها را تأیید می‌کند و توضیح می‌دهد که “معمولاً راه‌های بیشتری برای رخ ندادن یک اتفاق وجود دارد تا اینکه به یک روش دقیق رخ دهد.”

این مشاهده به چیزی واقعی در مورد نحوه ساخت بازارهای پیش‌بینی اشاره دارد. اکثر سؤالات در Polymarket حول رویدادهای خاصی که تا یک مهلت زمانی مشخص محقق می‌شوند، تنظیم شده‌اند: آیا یک مقام خاص استعفا می‌دهد، آیا یک لایحه خاص تصویب می‌شود، آیا قیمت‌ها از یک عدد رند عبور می‌کنند. وضعیت موجود یک مزیت ساختاری دارد – فقط باید حفظ شود، در حالی که نتیجه “بله” به یک زنجیره دقیق از رویدادها نیاز دارد تا طبق برنامه تکمیل شود. وقتی مهلت می‌گذرد و هیچ اتفاقی نمی‌افتد، شرط‌های “خیر” جمع می‌شوند.

تأثیر زمان

این تأثیر در بازارهای طولانی‌تر تشدید می‌شود. تجزیه و تحلیل سریع ما از بیش از ۲۳۰۰ موقعیت بسته شده Polymarket نشان می‌دهد که بازارهایی که ۹۰ تا ۱۸۰ روز باز هستند، با نرخ ۷۳.۵٪ “خیر” را حل می‌کنند، که تقریباً با رقم کلی منتشر شده پلتفرم مطابقت دارد. بازارهای با مدت زمان کوتاه – کمتر از یک هفته – به سمت قلمرو پرتاب سکه نزدیک‌تر می‌شوند و تنها ۵۲٪ از زمان “خیر” را حل می‌کنند (هنوز یک مزیت کوچک، اما با این وجود مزیت).

هرچه یک بازار بیشتر باز بماند، زمان بیشتری برای جهان وجود دارد تا به سادگی هیچ کاری انجام ندهد.

فیلترهای ربات

این ربات، همانطور که برخی از پاسخ‌های ردکننده در پست کریسپین فرض کردند، فقط سرمایه را به صورت تصادفی پخش نمی‌کند. کد منبع فیلترهای خاصی را نشان می‌دهد: فقط بازارهای غیر ورزشی را هدف قرار می‌دهد، که نرخ “خیر” کمتری دارند، و فقط زمانی “خیر” می‌خرد که بهترین قیمت درخواستی زیر ۰.۶۵ دلار باشد. (تمام شرط‌بندی‌ها در بازارهای پیش‌بینی مانند Polymarket، Kalshi یا Myriad – که توسط شرکت مادر Decrypt، Dastan، اداره می‌شوند – به ۱ دلار ختم می‌شوند، با این فرض که کاربران سهام را در موقعیت “بله” یا “خیر” با قیمتی کمتر از ۱ دلار در هر سهم خریداری می‌کنند و قیمت، شانس فعلی را نشان می‌دهد.)

این سقف قیمت کار واقعی را انجام می‌دهد. خرید “خیر” با قیمت ۰.۴۰ دلار تنها به ۴۲٪ نرخ برد نیاز دارد تا پس از کسر کارمزد تراکنش‌ها در Polygon به نقطه سر به سر برسد. خرید با قیمت ۰.۶۰ دلار، آستانه سر به سر را به ۵۹٪ می‌رساند. با محدود کردن ورودی‌ها به زیر ۶۵ سنت (آنهایی که شانس ضمنی بالای ۶۵٪ دارند)، ربات بازارهایی را که در آن جمعیت قبلاً نتیجه احتمالی “خیر” را قیمت‌گذاری کرده‌اند و جایی که مزیت از بین رفته است، غربال می‌کند.

اندازه موقعیت پیش‌فرض ۲٪ یک پیش‌فرض محافظه‌کارانه است، نه یک محدودیت – ربات هر اندازه‌ای تا ۱۰۰٪ را مجاز می‌کند. با اندازه موقعیت ۱۰-۲۰٪، بازده سالانه به ۱۶-۳۳٪ می‌رسد که با استراتژی‌های معاملاتی فعال رقابت می‌کند.

صنعت پیش‌بینی

بازارهای پیش‌بینی به یک صنعت ۶۳.۵ میلیارد دلاری در سال تبدیل شده‌اند، طبق گزارش CertiK در سال ۲۰۲۶، و Polymarket پس از سرمایه‌گذاری ۲ میلیارد دلاری Intercontinental Exchange، شرکت مادر NYSE، در اکتبر ۲۰۲۵، ۹ میلیارد دلار ارزش‌گذاری شد. بازارهایی با این مقیاس، ناکارآمدی‌های قابل سوءاستفاده را برای مدت طولانی در معرض دید قرار نمی‌دهند.

برترین درآمدزاهای این پلتفرم روی همه چیز “خیر” شرط‌بندی نمی‌کنند. جدول امتیازات Polymarket نشان می‌دهد که ۱۰ معامله‌گر برتر در مجموع بیش از ۱۱۳ میلیون دلار سود کسب کرده‌اند – و تقریباً همه آنها شرط‌بندهایی با تخصص واقعی در این زمینه هستند. Theo4، کیف پول پیشرو، با قرار دادن شانس در بله یا خیر بسته به رویداد، ثروت خود را در بازارهای سیاسی بله/خیر به دست آورده است.

مزیت آماری که کریسپین شناسایی کرد، واقعی است. اما تبدیل آن به ثروت، بیش از یک اسکریپت پایتون تنظیم شده برای “خرید خیر” نیاز دارد.

مزیت ربات

مزیت ربات (در صورت وجود) از این موارد ناشی می‌شود: فیلتر کردن بازارهایی که در آن “خیر” زیر احتمال واقعی خود قیمت‌گذاری شده است (سقف ۶۵ سنت)، اجتناب از بازارهایی که در آن “بله” کم‌ارزش است (ورزش، امور مالی) و انتخاب بازارهای با مدت زمان طولانی‌تر.

مخزن GitHub ربات عمومی است، دارای مجوز CC0 است و شامل یک داشبورد زنده، یک راهنمای استقرار Heroku و یک اسکریپت به نام wallet_history.py برای ردیابی عملکرد محقق شده است. تا زمان انتشار، کریسپین آدرس کیف پول یا ارقام سود واقعی خود را از معاملات زنده به اشتراک نگذاشته است.

سلب مسئولیت

دیدگاه‌ها و نظرات بیان شده توسط نویسنده فقط برای اهداف اطلاعاتی است و توصیه‌های مالی، سرمایه‌گذاری یا سایر توصیه‌ها را تشکیل نمی‌دهد.

بدترین کارنامه هوش مصنوعی در شرط‌بندی ورزشی

شرکت General Reasoning، بدترین کارنامه را برای هوش مصنوعی پیشرفته ارائه کرد.

هشت مدل برتر، از جمله Claude، Grok، Gemini و GPT-5.4، هر کدام یک سرمایه مجازی دریافت کردند و از آنها خواسته شد تا یک استراتژی شرط‌بندی یادگیری ماشینی را در طول یک فصل کامل 2023-24 لیگ برتر انگلیس ایجاد کنند.

تمامی مدل‌ها ضرر کردند. چندین مدل به طور کامل ورشکست شدند.

این معیار KellyBench نام دارد که از معیار کلی (Kelly criterion) گرفته شده است. این فرمول در سال 1956 ارائه شد و به شما می‌گوید که دقیقاً چقدر باید شرط ببندید، زمانی که نسبت به بازار برتری دارید. هر مدل می‌توانست فرمول کلی را تکرار کند. هیچ‌کدام از آنها واقعاً نمی‌توانستند از آن استفاده کنند.

Grok 4.20 از xAI در هر سه اجرا شکست خورد و در یکی از آنها کاملاً ورشکست شد و در دو مورد دیگر در اواسط فصل انصراف داد. Gemini Flash از گوگل در دو مورد از سه اجرا پس از قرار دادن یک شرط واحد تقریباً 273000 پوندی بر روی یک برتری سه درصدی در نرخ برد تاریخی – و از دست دادن آن – انصراف داد. Claude Opus 4.6، بهترین مدل Anthropic، به طور متوسط 11 درصد ضرر کرد و به نوعی به عنوان فرد مسئول در این میان ظاهر شد.

در واقع، مقاله تحقیقاتی ذکر می‌کند که Dixon-Coles قدیمی از اواخر دهه 1990 از اکثر مدل‌های پیشرفته ارزیابی شده عملکرد بهتری داشت – حتی با داده‌های محدود، از شش مدل از هشت مدل پیشی گرفت.

محققان خاطرنشان می‌کنند: «Dixon-Coles یک خط پایه منسوخ شده در دهه 2000 است که از تمام داده‌های موجود استفاده نمی‌کند یا به روشی اصولی، عدم ایستایی را در نظر نمی‌گیرد. بنابراین، این موضوع حتی بیشتر تعجب‌آور است که بسیاری از مدل‌های پیشرفته، مانند Gemini 3.1 Pro، نمی‌توانند در KellyBench از آن پیشی بگیرند یا با آن برابری کنند.»

این موضوع فراتر از فوتبال اهمیت دارد. اوایل امسال، معیارهای هوش مصنوعی نشان داد که Claude می‌تواند از طریق تثبیت قیمت، توافق‌های کارتل و فریب استراتژیک بر شبیه‌سازی‌های تجاری تسلط داشته باشد.

این فرآیند تصمیم‌گیری شامل رقابت ایستا، تعداد محدودی از رقبا، امتیازدهی واضح و غیره بود. KellyBench برعکس است: 120 روز مسابقه، داده‌های دائماً در حال تغییر، بازاری که هر هفته باهوش‌تر می‌شود و تیم‌های صعود کرده با هیچ سابقه تاریخی.

شکاف دانش-عمل

محققان مشکل اصلی را «شکاف دانش-عمل» می‌نامند. این دقیقاً همان چیزی است که به نظر می‌رسد.

تصمیمات تجاری بیشتر بر اساس شرایط ثابت هستند، در حالی که شرط‌بندی ورزشی یک بازار سیال‌تر و قابل تغییر است که این امر کار را برای این مدل‌ها دشوار می‌کند. محققان استدلال می‌کنند: «KellyBench از عوامل می‌خواهد که قصد منسجمی را در هزاران تصمیم متوالی حفظ کنند، عواقب این تصمیمات را زیر نظر داشته باشند و حلقه بین مشاهده و عمل را ببندند.»

بدیهی است که ما هنوز به آنجا نرسیده‌ایم.

مدل‌ها می‌توانستند استراتژی درست را بیان کنند، تشخیص دهند که چه چیزی خراب شده است و علت ضررهای خود را شناسایی کنند، اما سپس در تأیید اینکه کد آنها واقعاً آنچه را که برنامه‌ریزی کرده بودند، اجرا می‌کند، شکست خوردند، متوجه نشدند که چه زمانی اجرا از قصد منحرف می‌شود و در عمل به یافته‌های خود شکست خوردند.

GLM-5 در طول اجرای خود سه سند خودارزیابی جداگانه نوشت. هر کدام به درستی تشخیص دادند که نرخ تساوی 25 درصدی و برآورد بیش از حد مزیت خانگی آن، در حال از بین بردن بازده آن است. در یک مقطع، با سرمایه حدود 44200 پوند، متوجه شد که نرخ برد 40 درصدی خانگی پیش‌بینی شده‌اش تنها 30 درصد در واقعیت محقق می‌شود. اما هرگز کد را تغییر نداد. به همان روش شرط‌بندی کرد تا پولش تمام شد.

Kimi K2.5 کاری را انجام داد که به طور قابل‌توجهی چشمگیرتر و غم‌انگیزتر بود. این مدل یک تابع سهام‌گذاری کسری کلی (fractional Kelly staking) صحیح از نظر ریاضی – فرمول درست، ساختار مناسب – نوشت. سپس هرگز آن را فراخوانی نکرد. یک اشکال قالب‌بندی باعث شد که مدل تقریباً 50 بار متوالی یک دستور bash خراب را ارسال کند. استدلال آن به این مشکل اشاره کرد. سپس همان دستور خراب را دوباره ارسال کرد. یک شرط‌بندی تصادفی 114000 پوندی – 98 درصد از سرمایه باقیمانده‌اش – در یک مسابقه برنلی و لوتون کار را تمام کرد.

GPT-5.4 منظم‌ترین مدل بود. این مدل 160 فراخوانی ابزار را صرف ساخت مدل‌ها قبل از قرار دادن یک شرط واحد کرد، سپس محاسبه کرد که زیان لگاریتمی آن (0.974) به سختی بدتر از بازار (0.971) است و به این نتیجه رسید که هیچ برتری ندارد. بقیه فصل را صرف شرط‌بندی‌های جزئی برای حفظ سرمایه کرد. استدلال منطقی.

مدل OpenAI به طور متوسط 13.6 درصد ضرر کرد. اجرای یک seed به تنهایی تقریباً 2012 دلار هزینه داشت.

راس تیلور، مدیر عامل General Reasoning و محقق سابق هوش مصنوعی Meta، به فایننشال تایمز گفت که اکثر معیارهای هوش مصنوعی در «محیط‌های بسیار ایستا» عمل می‌کنند که شباهت کمی به دنیای واقعی دارند. او گفت: «هیجان زیادی در مورد اتوماسیون هوش مصنوعی وجود دارد، اما تلاش‌های زیادی برای ارزیابی هوش مصنوعی در محیط‌های بلندمدت و دنیای واقعی انجام نشده است.»

تیم General Reasoning بلافاصله به درخواست برای اظهار نظر توسط Decrypt پاسخ نداد.

ناتوانی در استفاده از آنچه دارند

برای اندازه‌گیری کیفیت استراتژی فراتر از بازده خام، محققان یک چارچوب 44 امتیازی پیچیدگی را با کارشناسان کمی شرط‌بندی ایجاد کردند – که شامل توسعه ویژگی‌ها، اندازه‌گیری سهام، رسیدگی به عدم ایستایی و اجرا می‌شود. Claude Opus 4.6 با 32.6 درصد بالاترین امتیاز را کسب کرد. کمتر از یک سوم امتیازات موجود. در بهترین مدل.

نمرات پیچیدگی بالاتر، پیش‌بینی‌کننده قابل توجهی برای نرخ‌های ورشکستگی کمتر (p = 0.008) و همبستگی با بازده کلی بهتر بود. مدل‌ها به این دلیل شکست نمی‌خورند که بازار غیرقابل شکست است. آنها به این دلیل شکست می‌خورند که از آنچه دارند استفاده نمی‌کنند.

این با یک الگو مطابقت دارد. تحقیقات منتشر شده در سال گذشته نشان داد که مدل‌های هوش مصنوعی چیزی شبیه به اعتیاد به قمار را توسعه می‌دهند، زمانی که به آنها گفته می‌شود پاداش‌ها را به حداکثر برسانند – تا 48 درصد از زمان در آزمایش‌های شبیه‌سازی دستگاه‌های اسلات ورشکست می‌شوند. یک مسابقه جداگانه تجارت ارزهای دیجیتال با پول واقعی، همین مشکلات قابلیت اطمینان را در دوره‌های طولانی‌مدت پیدا کرد.

بهترین مدل عملکرد، میانگین سرمایه نهایی 89035 پوند را داشت – ضرر خالص 10965 پوند از یک سهام اولیه 100000 پوندی نرمال شده. تقویت گرادیان، سهام‌گذاری کسری کلی، ماه‌ها فوتبال لیگ برتر، عملکرد پیشرفته… همه فقط برای شکست خوردن.