Tag: خنثی

  • ‏ابزارهای جدید برای ایمن‌سازی «کدنویسی حس» هوش مصنوعی در کریپتو

    ‏ابزارهای جدید برای ایمن‌سازی «کدنویسی حس» هوش مصنوعی در کریپتو

    ‏هوش مصنوعی در حال حاضر شروع به نوشتن کدهایی می‌کند که پول را در بلاک‌چین‌ها جابه‌جا می‌کنند. اتحاد هوش فراانسانی و پلتفرم توسعه‌دهنده ماتر‌هورن می‌گویند که می‌خواهند از ایمن بودن این کدها اطمینان حاصل کنند.

    معرفی ابتکار عمل

    ماتر‌هورن و اتحاد ASI روز جمعه از یک ابتکار عمل جدید با محوریت “کدنویسی ویبی” خبر دادند؛ این ویژگی پلتفرم ماتر‌هورن به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا یک اپلیکیشن را به زبان ساده توصیف کنند و هوش مصنوعی فوراً کد کامل قرارداد هوشمند را تولید می‌کند. در حالی که این تکنیک سرعت توسعه را افزایش می‌دهد و مانع ساخت اپلیکیشن‌ها را کاهش می‌دهد، خطر تولید کدهای معیوب یا ناامن توسط هوش مصنوعی را نیز به همراه دارد که مهاجمان می‌توانند از آن سوءاستفاده کنند.

    این شرکت در بیانیه‌ای اعلام کرد: “ما در ابتدای جهانی هستیم که در آن برنامه‌های غیرمتمرکز (dApps) به ‘فقط برنامه‌ها’ تبدیل می‌شوند، مانند وب‌سایت‌ها و برنامه‌هایی که امروزه استفاده می‌کنیم. هر ابزار دیگری در این فضا در حال رقابت برای ارائه سریع‌تر کد است. ما فکر می‌کنیم این یک رقابت اشتباه است. سازندگانی که برنامه‌های غیرمتمرکزی را می‌سازند که پول واقعی و کاربران واقعی را مدیریت می‌کنند، به پلتفرمی نیاز دارند که بتوانند به آن اعتماد کنند و این مشارکت، چگونگی ساخت آن را نشان می‌دهد.”

    اقدامات برای کاهش ریسک

    آبهینا رامش، بنیانگذار ماتر‌هورن، گفت برای کاهش این تهدید، این شرکت با ممیزان امنیتی خارجی و ابزارهای خودکار همکاری می‌کند تا به توسعه‌دهندگان در بررسی قراردادهای هوشمند تولید شده توسط هوش مصنوعی قبل از استقرار کمک کند.

    رامش به دکریپت گفت: “ما با شرکت‌های ممیزی امنیتی شریک هستیم که می‌توانند خدمات ممیزی را از طریق ماتر‌هورن برای سازندگان در ماتر‌هورن ارائه دهند. ما همچنین عوامل هوش مصنوعی داریم که ممیزی‌های عاملی انجام می‌دهند، اما ما مطلقاً توصیه نمی‌کنیم که فقط از این روش برای برنامه‌های اصلی استفاده شود.”

    پلتفرم توسعه ماتر‌هورن برای ادغام با ASI:Chain، یک شبکه بلاک‌چینی که توسط اتحاد هوش فراانسانی توسعه یافته است، طراحی شده است. این اتحاد یک مجموعه هوش مصنوعی غیرمتمرکز است که شامل Fetch.ai، SingularityNET و CUDOS می‌شود و یک محیط واحد برای ساخت، ممیزی و استقرار برنامه‌های غیرمتمرکز در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد.

    رامش گفت: “ما اتصال MCPها، ساخت/استفاده از مهارت‌ها، ساخت برنامه‌های غیرمتمرکز و استقرار از یک پلتفرم واحد را برای کاربران آسان می‌کنیم. ما با تیم ASI روی ‘قالب‌های تایید شده’ کار می‌کنیم تا ساخت قراردادهای ایمن‌تر را به‌ویژه برای زبان‌های مبتنی بر تایید رسمی آسان‌تر کنیم.”

    این شرکت اعلام کرد که توسعه‌دهندگان می‌توانند قبل از راه‌اندازی قراردادها در یک بلاک‌چین زنده، از طریق پلتفرم با ممیزان شخص ثالث ارتباط برقرار کنند. با این حال، در حالی که ماتر‌هورن می‌گوید پلتفرم آن توسعه را تسریع می‌کند، امنیت را تضمین نمی‌کند.

    رامش گفت: “ما یک توانمند قوی برای سازندگانی هستیم که می‌خواهند روی Web3 بسازند. هیچ‌گونه تضمینی از طرف تیم ماتر‌هورن در مورد ایمنی یا امنیت وجود ندارد.”

    رامش گفت که ماتر‌هورن و اتحاد ASI در حال توسعه “قالب‌های تایید شده” هستند تا به توسعه‌دهندگان در ساخت قراردادهای هوشمند ایمن‌تر کمک کنند، در حالی که ASI:Cloud را برای ارائه قدرت محاسباتی برای سیستم‌های هوش مصنوعی که کد را برای MeTTa، زبان برنامه‌نویسی ASI:Chain تولید و تجزیه و تحلیل می‌کنند، ادغام می‌کنند.

    نقش هوش مصنوعی در صنعت رمزنگاری

    این مشارکت در حالی صورت می‌گیرد که عوامل هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای وارد صنعت رمزنگاری می‌شوند، جایی که توسعه‌دهندگان در حال آزمایش سیستم‌هایی هستند که می‌توانند کیف پول‌ها را مدیریت کنند، معاملات را انجام دهند و وظایف مالی را در زنجیره انجام دهند و این امر باعث ایجاد ابزارها و تحقیقات جدید با هدف کنترل خطرات هنگام مدیریت ارزهای رمزنگاری شده توسط این سیستم‌های خودمختار می‌شود.

    خلار کرافورد، مدیر ارشد نوآوری SingularityNET، گفت که بخش زیادی از صنعت بلاک‌چین به رویکرد “وصله و دعا” متکی است – نوشتن قراردادهای هوشمند به زبان‌هایی که برای همزمانی پیچیده مناسب نیستند و تکیه بر ممیزان برای شناسایی نقص‌ها – در حالی که F1R3FLY و ASI:Chain از معماری “صحیح با ساخت” مبتنی بر حساب رُ استفاده می‌کنند.

    کرافورد به دکریپت گفت: “ما حدس نمی‌زنیم که آیا یک برنامه ایمن است یا خیر، ما آن را به صورت ریاضیاتی با استفاده از انواع رفتاری فضایی ثابت می‌کنیم. قبل از اینکه یک خط کد به شبکه زنده برسد، خود ریاضیات تضمین می‌کند که هیچ بن‌بستی، هیچ سوءاستفاده‌ای از شرایط مسابقه و هیچ وجوهی لو نمی‌رود.”

  • ‏این بازی شبیه‌ساز «فضایی‌ها» بیت‌کوین واقعی می‌دهد – اگر ماهر، خوش‌شانس یا ثروتمند باشید

    ‏این بازی شبیه‌ساز «فضایی‌ها» بیت‌کوین واقعی می‌دهد – اگر ماهر، خوش‌شانس یا ثروتمند باشید

    ‏یک بازی جدید رایگان بیت‌کوین به بازیکنی که در بازی‌های آرکید قدیمی مهارت داشته باشد، خوش‌شانس باشد و در زمانی که تراکنش‌های زیادی از بیت‌کوین در بلاک‌چین انجام می‌شود بازی کند، یا مایل به انتقال مقدار زیادی بیت‌کوین برای تسهیل این فرآیند باشد، پاداش بیت‌کوین (BTC) پرداخت می‌کند.

    Mempool Space Invaders

    در بازی تحت وب Mempool Space Invaders، که برای اولین بار توسط Protos مشاهده شد، بازیکنان باید به سمت نهنگ‌های بیت‌کوین که از صفحه به سمت سفینه آن‌ها سقوط می‌کنند، شلیک کنند. هر نهنگ نشان‌دهنده یک تراکنش واقعی در بلاک‌چین بیت‌کوین است و با منفجر شدن توسط بازیکن، مقدار بیت‌کوین موجود در هر تراکنش به امتیاز بازیکن اضافه می‌شود.

    اگر نتوانید نهنگ را نابود کنید، سپر شما به آرامی از بین می‌رود تا زمانی که بازی را ببازید. می‌توانید بازی را دوباره و به صورت رایگان شروع کنید – یا 1000 ساتوشی (تقریباً 0.73 دلار بیت‌کوین؛ هر ساتوشی 1/100,000,000 بیت‌کوین است) بپردازید تا به بازی قبلی خود ادامه دهید.

    Space Invaders… اما تراکنش‌ها در یک ممپول

    همچنین، اگر بتوانید تراکنش‌های به ارزش 10 هزار بیت‌کوین را منفجر کنید، 10 هزار ساتوشی پاداش دریافت خواهید کرد.

    در نهایت، اولین بازیکنی که 10 هزار بیت‌کوین را در بازی نابود کند – که نشان‌دهنده حدود 730 میلیون دلار تراکنش بیت‌کوین واقعی است – 10 هزار ساتوشی، یا حدود 7.30 دلار بیت‌کوین، از توسعه‌دهنده ناشناس جیسون ب، طبق پست Stacker News از سازنده، دریافت خواهد کرد.

    با این حال، دریافت این پاداش نیازمند مهارت و شانس زیادی است. بازیکنان باید تمام نهنگ‌ها را نابود کنند، که بسیاری از آن‌ها همزمان سقوط می‌کنند و زنده ماندن را برای مدت طولانی دشوار می‌کند. با این حال، اگر خوش‌شانس باشید، ممکن است در زمانی بازی کنید که تراکنش‌های بزرگ بیت‌کوین در بلاک‌چین در حال انجام است، که به شما امکان می‌دهد نهنگ‌های بزرگ‌تری را نابود کرده و مقادیر بیشتری بیت‌کوین را در مدت زمان کوتاهی جمع‌آوری کنید.

    اما راه دیگری برای برنده شدن وجود دارد، طبق گفته توسعه‌دهنده ناشناس – اگرچه این کار مستلزم توانایی انتقال مقدار زیادی ارز دیجیتال است.

    توسعه‌دهنده در پستی که بازی را شرح می‌داد، گفت: “رویکرد مردم” این است که “یک تراکنش 10 هزار بیت‌کوینی را برای خودتان ایجاد کنید و منتظر بمانید تا ظاهر شود.”

    آن‌ها توضیح دادند: “سپس آن را از آب – یا فضا – بیرون بیاورید.” “فقط مطمئن شوید که هزینه زیادی پرداخت نمی‌کنید، در غیر این صورت تمام برنده شدن خود را از دست خواهید داد.”

    البته، همه 730 میلیون دلار بیت‌کوین برای برنده شدن در بازی ندارند. به عنوان یک جایگزین، توسعه‌دهنده با شوخی پیشنهاد کرد که “دو تراکنش 5 هزار بیت‌کوینی” را امتحان کنید.

    آن‌ها در پاورقی اضافه کردند: “فقط مطمئن شوید که آن‌ها به اندازه کافی به هم نزدیک پخش می‌شوند تا بتوانید هر دو را در یک بازی شلیک کنید.”

    اگر نمی‌خواهید خطر ارسال 730 میلیون دلار را در بلاک‌چین بپذیرید، می‌توانید مانند برخی از افراد در نظرات Stacker News بازی کنید، جایی که یک کاربر گفت که توانسته است “70 بیت‌کوین ناچیز” را نابود کند و دیگری پس از 20 دقیقه تلاش تنها 30 بیت‌کوین را نابود کرده است. این کافی نیست.

    هر کسی که واقعاً این ابتکار را تکمیل کند، باید یک اسکرین‌شات از صفحه “پایان بازی” خود را به اشتراک بگذارد تا پاداش را باز کند. نویسنده بازی نوشت: اگر آن‌ها “تلاش کنند تا آن را جعل کنند”، پاداش ساتوشی “شایسته” است.

    سایر بازی‌های رایگان به کاربران راهی بدون ریسک برای جمع‌آوری بیت‌کوین ارائه داده‌اند، اما اغلب پاداش ارزش زمان یا تلاش را ندارد. اکثر بازی‌های پشتیبانی‌شده از بیت‌کوین تنها چند سنت بیت‌کوین برای هر ساعت بازی ارائه می‌دهند و حتی در این صورت، باید تبلیغات ویدیویی زیادی را تحمل کنید تا آن مبلغ ناچیز را به دست آورید.

    بیت‌کوین در 24 ساعت گذشته 1.3 درصد افزایش یافته است و در نتیجه، پاداش بازی را کمی افزایش داده است، زیرا در حدود 73,198 دلار معامله می‌شود. این دارایی رمزنگاری برتر در هفته گذشته بیش از 9.5 درصد افزایش یافته است، اما همچنان 42 درصد کمتر از بالاترین رکورد خود یعنی 126,080 دلار است.

  • ‏سی‌آی‌ای به هوش مصنوعی اجازه داد اولین گزارش اطلاعاتی‌اش را بنویسد و «همکاران» هوش مصنوعی در راهند.

    ‏سی‌آی‌ای به هوش مصنوعی اجازه داد اولین گزارش اطلاعاتی‌اش را بنویسد و «همکاران» هوش مصنوعی در راهند.

    ‏آژانس اطلاعات مرکزی اخیراً از هوش مصنوعی برای تولید یک گزارش اطلاعاتی بدون دخالت یک تحلیلگر انسانی استفاده کرده است. مایکل الیس، معاون مدیر، این نقطه عطف را روز پنجشنبه در یک رویداد پروژه مطالعات رقابتی ویژه تأیید کرد، که نشان‌دهنده تغییری از آزمایش‌های خاموش به یک اعلام عمومی جاه‌طلبی است.

    الیس گفت که این آژانس سال گذشته بیش از 300 پروژه هوش مصنوعی را اجرا کرد، به گزارش پولیتیکو. در جایی از این مجموعه، یک ماشین به تنهایی یک محصول اطلاعاتی تولید کرد – که در تاریخ این آژانس بی‌سابقه بود.

    نقشه راه نزدیک‌مدت

    نقشه راه نزدیک‌مدت تدریجی‌تر است. تحلیلگران «همکاران» هوش مصنوعی را در پلتفرم‌های تحلیلی آژانس دریافت خواهند کرد تا پیش‌نویس‌نویسی، ویرایش برای شفافیت و مقایسه خروجی‌ها با استانداردهای حرفه‌ای را انجام دهند. انسان‌ها همچنان در نهایت نتایج را تأیید خواهند کرد. اما هدف سرعت است – بیرون آوردن محصولات اطلاعاتی سریع‌تر از آنچه یک خط لوله فقط انسانی اجازه می‌دهد.

    الیس گفت، طی یک دهه، افسران سیا تیم‌هایی از عوامل هوش مصنوعی را مدیریت خواهند کرد که به عنوان «شرکای مأموریت خودمختار» عمل می‌کنند، یک مدل ترکیبی که جمع‌آوری اطلاعات را به روش‌هایی مقیاس‌بندی می‌کند که هیچ نیروی کار انسانی به تنهایی نمی‌تواند با آن مطابقت داشته باشد.

    سال‌ها تلاش

    سیا سال‌هاست که در حال ساختن این فناوری است. در سال 2023، آژانس اطلاعاتی از چت‌بات هوش مصنوعی خود برای کمک به کارکنان در تجزیه و تحلیل داده‌های نظارتی خبر داد. تا سال 2024، بیل برنز، مدیر سیا، و ریچارد مور، رئیس MI6، مشترکاً فاش کردند که به طور فعال از هوش مصنوعی مولد برای اولویت‌بندی محتوا، پشتیبانی از تحلیلگران و ردیابی نحوه استقرار این فناوری توسط دشمنان خارجی استفاده می‌کنند. اظهارات الیس این جدول زمانی عمومی را به طور قابل توجهی به جلو می‌برد.

    اوایل سال جاری، آنتروپیک از کاهش محدودیت‌هایی که ابزارهای آن را از نظارت داخلی یا کاربردهای تسلیحات کاملاً خودمختار منع می‌کند، خودداری کرد. پیت هگست، وزیر دفاع، با تعیین محصولات آنتروپیک به عنوان «خطر زنجیره تأمین» پاسخ داد. سپس پرزیدنت ترامپ به هر آژانس فدرال دستور داد تا ابزارهای آنتروپیک را حذف کند. این شرکت از نظر قانونی به این اقدام اعتراض کرده است.

    الیس نامی از آنتروپیک نبرد، اما پیام به وضوح منتقل شد. او گفت، سیا «نمی‌تواند اجازه دهد که هوس‌های یک شرکت واحد» استفاده از هوش مصنوعی را محدود کند، و این آژانس به طور فعال در حال تنوع بخشیدن به فروشندگان برای حفظ انعطاف‌پذیری عملیاتی است.

    الیس همچنین خاطرنشان کرد که سیا گزارش اطلاعات خارجی خود را با محوریت فناوری دو برابر کرده است و نحوه استقرار هوش مصنوعی توسط دشمنانی مانند چین در سراسر نیمه‌رساناها، رایانش ابری و تحقیق و توسعه را ردیابی می‌کند. مرکز اطلاعات سایبری این آژانس به یک مرکز مأموریت کامل ارتقا یافت – اقدامی که الیس آن را حیاتی توصیف کرد، با توجه به اینکه «نبرد امنیت سایبری، نبرد هوش مصنوعی خواهد بود».

  • ‏اوپن‌ای‌آی می‌گوید هوش مصنوعی سازمانی ۴۰٪ درآمدش را تشکیل می‌دهد، در بحبوحه‌ی تحول «جریان کار عاملی»

    ‏اوپن‌ای‌آی می‌گوید هوش مصنوعی سازمانی ۴۰٪ درآمدش را تشکیل می‌دهد، در بحبوحه‌ی تحول «جریان کار عاملی»

    ‏درآمد شرکت‌ها اکنون بیش از ۴۰ درصد از کل درآمد شرکت هوش مصنوعی بزرگ OpenAI را تشکیل می‌دهد. طبق اعلام این شرکت، این رقم تا پایان سال ۲۰۲۶ با درآمد حاصل از مصرف‌کنندگان برابری خواهد کرد.

    OpenAI در ماه فوریه به درآمد سالانه ۲۵ میلیارد دلار رسید که نسبت به ۲۰ میلیارد دلار در پایان سال ۲۰۲۵ افزایش داشته است.

    رشد سریع اعتماد به هوش مصنوعی

    دنیز درسر، مدیر ارشد درآمد OpenAI، که بیش از یک دهه در Salesforce کار کرده و سپس ریاست Slack را بر عهده داشت، در یادداشتی رسمی در روز چهارشنبه نوشت: «من هرگز این سطح از اطمینان را ندیده‌ام که این‌قدر سریع و مداوم در صنایع گسترش یابد.»

    شرکت‌هایی که در خط مقدم این موج قرار دارند، از استفاده از هوش مصنوعی برای نوشتن ایمیل یا خلاصه‌نویسی اسناد فراتر رفته‌اند. آن‌ها اکنون آنچه درسر «تیم‌های عامل» می‌نامد را به کار می‌گیرند، که اساساً گروه‌هایی از سیستم‌های هوش مصنوعی هستند که با یکدیگر هماهنگ می‌شوند، در طول جلسات، زمینه را حفظ می‌کنند و بدون نظارت مداوم انسانی در ابزارهای تجاری اقدام می‌کنند. به نظر می‌رسد سوال از «آیا باید از هوش مصنوعی استفاده کنیم؟» به «چند عامل باید اجرا کنیم؟» تغییر کرده است.

    گسترش پایگاه کاربری

    OpenAI پلتفرم عامل سازمانی خود را برای ایجاد پایگاه کاربری فراتر از مصرف‌کنندگان خرده‌فروشی روزمره راه‌اندازی کرد، که همچنان جریان اصلی درآمد آن را تشکیل می‌دهند. Codex، عامل کدنویسی هوش مصنوعی آن، در حال حاضر از ۳ میلیون کاربر عبور کرده است، رقمی که به گفته درسر، در ابتدای سه ماهه «تقریباً صفر» بود. کاربران تجاری پرداخت‌کننده در ماه فوریه به ۹ میلیون نفر رسیدند که نسبت به ۵ میلیون نفر در ماه اوت افزایش داشته است. کاربران فعال هفتگی در تمام محصولات OpenAI به ۹۱۰ میلیون نفر رسیدند.

    این شرکت همچنین ChatGPT Agent را راه‌اندازی کرد که می‌تواند بدون دخالت انسان، سفرها را برنامه‌ریزی کند، اتاق‌های هتل رزرو کند، در مورد رقبا تحقیق کند، اسلاید دک‌ها تولید کند و سفارش‌های آنلاین را ثبت کند.

    نیاز به یکپارچه‌سازی ساده

    اما با وجود تبلیغات زیاد در مورد هوش مصنوعی عامل، درسر معتقد است که شرکت‌ها به یک مسیر ساده برای ادغام این فناوری بدون بازسازی ساختار کسب‌وکار خود نیاز دارند.

    او گفت: «آنچه هنوز برای اکثر شرکت‌ها واقعاً کم است، فقط یک راه ساده برای آزادسازی قدرت عوامل به عنوان هم‌تیمی‌هایی است که می‌توانند در داخل کسب‌وکار بدون نیاز به بازسازی همه چیز، فعالیت کنند.» پلتفرم عامل OpenAI می‌خواهد پاسخ این مشکل باشد.

    OpenAI اخیراً پیتر اشتاینبرگر، بنیانگذار محبوب‌ترین پلتفرم هوش مصنوعی عامل منبع باز جهان، OpenClaw را برای رهبری تلاش خود در زمینه عوامل هوش مصنوعی شخصی به خدمت گرفت – نشانه‌ای مبنی بر اینکه این شرکت فقط برای شرکت‌ها در حال ساخت نیست. سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI، سیستم‌های چند عاملی را در مرکز فاز بعدی محصول OpenAI قرار داده است و شتاب پشت پذیرش سازمانی نشان می‌دهد که این چارچوب در بازار حفظ می‌شود.

    این شرکت همچنین در حال آماده شدن برای عرضه اولیه سهام است و سارا فرایر، مدیر ارشد مالی، این هفته تأیید کرد که سرمایه‌گذاران خرد سهامی از این تخصیص دریافت خواهند کرد. OpenAI پیش‌بینی می‌کند که تا سال ۲۰۳۰ به درآمد ۸۵ میلیارد دلاری برسد – رقمی که تنها در صورتی منطقی است که عوامل به روش پیش‌فرض تعامل کسب‌وکارها با هوش مصنوعی تبدیل شوند، نه فقط یک ویژگی که روی یک رابط چت قرار می‌گیرد.

  • ‏یوتیوب حالا به شما اجازه می‌دهد دیپ‌فیک‌های هوش مصنوعی خودتان را بسازید.

    ‏یوتیوب حالا به شما اجازه می‌دهد دیپ‌فیک‌های هوش مصنوعی خودتان را بسازید.

    ‏گوگل ویژگی جدید هوش مصنوعی را برای یوتیوب شورتس راه‌اندازی می‌کند که به سازندگان محتوا اجازه می‌دهد با استفاده از یک آواتار دیجیتالی از خودشان، ویدیوهای کوتاه تولید کنند.

    معرفی ویژگی جدید

    این ابزار که “ساخت ویدیو با آواتار من” نام دارد، از طریق اپلیکیشن یوتیوب و یوتیوب کریت در حال راه‌اندازی است. این ویژگی از روز چهارشنبه شروع به کار کرده و در روزهای آینده برای اکثر کاربران در دسترس خواهد بود. این قابلیت توسط مدل ویدیویی Veo 3.1 گوگل پشتیبانی می‌شود و در حال حاضر فقط در شورتس و اپلیکیشن یوتیوب کریت در دسترس است.

    سخنگوی یوتیوب به دکریپت گفت: «ویژگی آواتار راهی آسان‌تر را برای کاربران فراهم می‌کند تا با خیال راحت و ایمن در ویدیوها حضور داشته باشند و این امر بر اساس ابزارهای خلاقانه موجود ما است.»

    هر کلیپ مبتنی بر دستورالعمل می‌تواند تا حدود هشت ثانیه اجرا شود، اگرچه کاربران می‌توانند کلیپ‌ها را برای تولید ویدیوهای طولانی‌تر ترکیب کنند.

    دسترسی و محدودیت‌ها

    این ویژگی برای کاربرانی که دارای کانال یوتیوب هستند و حداقل 18 سال سن دارند، در دسترس است. در زمان راه‌اندازی، این ویژگی برای کاربران تلفن همراه در سراسر جهان به جز اروپا در حال راه‌اندازی است و انتظار می‌رود در روزهای آینده دسترسی گسترده‌تری داشته باشد.

    فقط صاحب حساب می‌تواند از آواتار خود برای تولید ویدیو استفاده کند، که می‌تواند در هر زمان حذف شود، اگرچه ویدیوهای قبلاً ایجاد شده، مگر اینکه به صورت دستی حذف شوند، آنلاین باقی می‌مانند. این کلیپ‌ها همچنین شامل افشای هوش مصنوعی و واترمارک‌های دیجیتالی خواهند بود تا نشان دهند که محتوا با استفاده از هوش مصنوعی تولید شده است.

    رقابت در صنعت

    این خبر در حالی منتشر می‌شود که ابزارهای تولید ویدیو با هوش مصنوعی در سراسر صنعت فناوری در حال گسترش هستند و شرکت‌هایی از جمله سینتسیا، الون‌لبز و هی‌جن، پلتفرم‌هایی را ارائه می‌دهند که ویدیوها را با استفاده از مجریان هوش مصنوعی ایجاد می‌کنند.

    ظهور ویدیوهای واقع‌گرایانه هوش مصنوعی همچنین نگرانی‌هایی را در مورد دیپ‌فیک‌ها ایجاد کرده است و شرکت‌ها را بر آن داشته تا برچسب‌ها و واترمارک‌هایی را برای نشان دادن زمان تولید محتوا با هوش مصنوعی اضافه کنند.

    با این حال، آوردن تولید ویدیوهای واقع‌گرایانه با هوش مصنوعی به توده‌ها، هزینه سنگینی دارد. در ماه مارس، اوپن‌ای‌آی پس از تنها شش ماه، اپلیکیشن ویدیویی سورا خود را تعطیل کرد. در حالی که این شرکت اعلام کرد که در حال اصلاح تمرکز خود بر توسعه هوش مصنوعی عمومی است، سورا ظاهراً روزانه 15 میلیون دلار برای این شرکت هزینه داشت.

    چشم‌انداز یوتیوب

    این راه‌اندازی با تلاش گسترده‌تر یوتیوب برای گسترش ابزارهای هوش مصنوعی برای سازندگان محتوا همخوانی دارد. نیل موهان، مدیر عامل این شرکت، در نامه‌ای در ماه ژانویه که اولویت‌های این پلتفرم را برای سال 2026 مشخص می‌کرد، گفت که این شرکت قصد دارد ابزارهای ایجاد شده با هوش مصنوعی را گسترش دهد، از جمله ویژگی‌هایی که به سازندگان اجازه می‌دهد با استفاده از شباهت خودشان، شورتس تولید کنند.

    او نوشت: «هوش مصنوعی به عنوان پلی بین کنجکاوی و درک عمل خواهد کرد. در نهایت، ما بر این متمرکز هستیم که اطمینان حاصل کنیم که هوش مصنوعی به افرادی که یوتیوب را عالی می‌کنند خدمت می‌کند: سازندگان، هنرمندان، شرکا و میلیاردها بیننده‌ای که به دنبال ثبت، تجربه و به اشتراک گذاشتن ارتباط عمیق‌تری با دنیای اطراف خود هستند.»

  • ‏هوش مصنوعی گوگل یادداشت‌های آزمایشگاهی را به مقالات پژوهشی آماده انتشار تبدیل می‌کند.

    ‏هوش مصنوعی گوگل یادداشت‌های آزمایشگاهی را به مقالات پژوهشی آماده انتشار تبدیل می‌کند.

    ‏محققان تیم هوش مصنوعی گوگل کلود، PaperOrchestra را معرفی کرده‌اند، یک چارچوب هوش مصنوعی که به طور خودکار یادداشت‌های آزمایشگاهی نامرتب و داده‌های تحقیقاتی پراکنده را به مقالات علمی آماده‌ی ارائه تبدیل می‌کند.

    رویکردی متفاوت

    برخلاف ابزارهای نوشتاری هوش مصنوعی موجود که بر تولید متن تمرکز دارند، این سیستم با هدف رسیدگی به کل جریان کار فکری ایجاد مقاله علمی – از سازماندهی مواد خام گرفته تا تولید شکل‌ها و انجام بررسی‌های متون – طراحی شده است.

    ساختار سیستم

    این سیستم از پنج عامل تخصصی که به طور موازی کار می‌کنند، استفاده می‌کند: عامل طرح کلی، عامل ترسیم، عامل بررسی متون، عامل نوشتن بخش و عامل پالایش محتوا. هر عامل جنبه‌های خاصی از آماده‌سازی مقاله را مدیریت می‌کند، از ساختاربندی استدلال‌ها گرفته تا ایجاد تجسم‌ها و اطمینان از استنادهای علمی مناسب از طریق مراجع مبتنی بر API.

    ارزیابی عملکرد

    برای ارزیابی عملکرد، محققان PaperWritingBench را ایجاد کردند، اولین معیار استاندارد شده که از 200 مقاله کنفرانس هوش مصنوعی سطح بالا مهندسی معکوس شده است. در ارزیابی‌های انسانی رو در رو، محققان خاطرنشان کردند که PaperOrchestra در مقایسه با خطوط پایه خودکار، به حاشیه‌های نرخ برد 50 تا 68 درصد برای کیفیت بررسی متون و 14 تا 38 درصد برای کیفیت کلی مقاله دست یافته است.

    تأثیرات گسترده‌تر

    PaperOrchestra در حالی ظهور می‌کند که سیستم‌های هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در کارهای دانش‌محور و حوزه‌های تخصصی که به طور سنتی در انحصار انسان‌ها بوده‌اند، نفوذ می‌کنند، با ظهور عوامل تحقیقاتی هوش مصنوعی و شواهد فزاینده‌ای از نویسندگی شبح‌وار هوش مصنوعی در مقالات علمی.

    رویکرد چند عاملی این چارچوب – که در آن اجزای تخصصی جنبه‌های مختلف یک کار پیچیده را بر عهده می‌گیرند – معماری‌های مشابهی را منعکس می‌کند که در سراسر تجزیه و تحلیل اسناد حقوقی، مدل‌سازی مالی و سایر حوزه‌هایی که نیازمند فرآیندهای فکری چند مرحله‌ای هستند، به کار گرفته می‌شوند.

    بحث‌برانگیز

    با این حال، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در تحقیقات علمی بحث‌برانگیز بوده است، به طوری که برخی از محققان این عمل را به عنوان “کدنویسی حال و هوا” رد می‌کنند و خاطرنشان می‌کنند که سیل مقالات با کمک هوش مصنوعی در برخی از زمینه‌ها “فشار قابل توجهی” بر سیستم‌های بررسی همتا وارد می‌کند.

  • ‏متا از «میوز اسپارک» رونمایی کرد: هرآنچه باید درباره‌ی جدیدترین مدل هوش مصنوعی‌اش بدانید.

    ‏متا از «میوز اسپارک» رونمایی کرد: هرآنچه باید درباره‌ی جدیدترین مدل هوش مصنوعی‌اش بدانید.

    ‏شرکت بزرگ فناوری متا، به طور رسمی از جدیدترین مدل هوش مصنوعی خود به نام Muse Spark رونمایی کرد. این مدل، پیشرفته‌ترین مدلی است که این شرکت تاکنون عرضه کرده است.

    این مدل به عنوان سنگ بنای “آزمایشگاه‌های ابرهوشمندی” جدید این شرکت معرفی شده است. این عرضه، نشان‌دهنده تشدید آشکار رقابت تسلیحاتی در حوزه هوش مصنوعی است و Muse Spark مستقیماً با رقبایی از OpenAI، گوگل و Anthropic رقابت می‌کند.

    هدف از این گزارش، توضیح ساده‌ی Muse Spark، مقایسه آن با راه‌حل‌های موجود و چرایی اهمیت آن است. بیایید عمیق‌تر به این موضوع بپردازیم.

    معرفی Muse Spark

    در اصل، Muse Spark تلاش متا برای ساخت یک سیستم هوش مصنوعی بسیار قدرتمند، “قادر به استدلال” و انعطاف‌پذیر است که فراتر از چت‌بات‌های ساده رفته و وارد قلمرو وسیع حل مسئله می‌شود.

    در واقع، باید آن را کمتر به عنوان یک دستیار هوشمند و بیشتر به عنوان یک همکار دیجیتالی در نظر بگیرید. این شرکت ادعا می‌کند که Muse Spark کاملاً قادر به رسیدگی به دستورالعمل‌های پیچیده، تولید خروجی‌های بسیار دقیق در حوزه‌های مختلف و حفظ زمینه در طول تعاملات طولانی‌تر است. به عبارت ساده، این مدل به گونه‌ای طراحی شده است که به جای واکنش صرف، چند قدم جلوتر فکر کند – این ادعای متا است.

    این موضوع مهم است زیرا با اجماع فزاینده‌ای همسو است که صنعت هوش مصنوعی در حال تغییر قابل توجهی است. رقابت دیگر بر سر این نیست که چه کسی می‌تواند هوش مصنوعی مکالمه‌ای بیشتری بسازد – بلکه بر سر این است که چه کسی می‌تواند سیستم‌های جامعی بسازد که استدلال، برنامه‌ریزی و سازگاری داشته باشند.

    اعلامیه متا

    در این اطلاعیه همچنین آمده است:

    “Muse Spark قدرتمندترین مدل ما تا به امروز است. در حال حاضر، این مدل، اپلیکیشن و وب‌سایت Meta AI را پشتیبانی می‌کند و در هفته‌های آینده به واتس‌اپ، اینستاگرام، فیس‌بوک، مسنجر و عینک‌های هوش مصنوعی نیز اضافه خواهد شد. ما همچنین این مدل را از طریق API به صورت پیش‌نمایش خصوصی در اختیار شرکای منتخب قرار خواهیم داد.”

    اگر قبلاً به برخی از نمودارهای مقایسه‌ای که به صورت آنلاین منتشر شده‌اند نگاهی انداخته باشید، احتمالاً متوجه شده‌اید که Muse Spark در ارزیابی‌های استاندارد صنعت، امتیاز بالایی کسب کرده است.

    اما این حوزه‌ها به چه معنا هستند؟

    خوب، نتیجه‌گیری بسیار ساده است:

    در اینجا چند عدد برای کسانی که کنجکاو هستند آورده شده است.

    متا به تازگی Muse Spark را منتشر کرده است، اولین مدل از آزمایشگاه‌های ابرهوشمندی این شرکت که توسط الکساندر وانگ رهبری می‌شود.

    ویژگی‌ها: چندوجهی بومی، استدلال، استفاده از ابزار، زنجیره فکری بصری و یک “حالت تفکر” که چندین عامل را به طور موازی در حال استدلال هماهنگ می‌کند.

    استراتژی متا

    در این مرحله، کاملاً مشخص است که متا فقط در حال ساخت Muse Spark به عنوان یک محصول مستقل نیست – این فقط یک قطعه در استراتژی گسترده‌تر آن است.

    این شرکت، این عرضه را تحت عنوان آزمایشگاه‌های ابرهوشمندی که اخیراً اعلام شده است، قرار می‌دهد، بخشی که بر پیشبرد توسعه هوش مصنوعی به سمت هوش پیشرفته‌تر و شبیه به انسان متمرکز است. این اقدام همچنین نشان‌دهنده تغییری در هویت گسترده‌تر متا است. در حال حاضر، متا عمدتاً به عنوان یک شرکت رسانه‌های اجتماعی شناخته می‌شود، اما به وضوح در حال قرار دادن خود به عنوان یک قدرت هوش مصنوعی جدی است.

    در خط مقدم این تلاش، الکساندر وانگ، بنیانگذار Scale AI قرار دارد. سال گذشته، متا مبلغ هنگفت ۱۴ میلیارد دلار برای استخدام او و انتصاب وی به عنوان مدیر ارشد هوش مصنوعی خود هزینه کرد. گزارش‌ها همچنین استخدام او را به سرمایه‌گذاری در Scale AI مرتبط می‌دانند، که عملاً به متا اجازه می‌دهد هم فناوری این شرکت و هم تخصص وانگ را تضمین کند.

    مزیت Scale AI در خطوط لوله، زیرساخت‌ها و سیستم‌های آموزشی مقیاس‌پذیر نهفته است که ظاهراً به متا در ساخت مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمند کمک می‌کند.

    با این حال، این شرکت هنوز نتوانسته است به طور موثر با غول‌هایی مانند Anthropic، OpenAI و گوگل رقابت کند.

    اعلامیه متا، به هیچ وجه در خلاء منتشر نشده است.

    این اعلامیه، تنها چند روز پس از انتشار آخرین مدل Claude Mythos Preview توسط Anthropic منتشر شد – سیستمی که به شدت بر شفافیت و قابلیت تفسیر متمرکز است – موضوعی که ما در گزارش اخیر خود به تفصیل به آن پرداختیم.

    فلسفه‌ها به وضوح متفاوت هستند، اما زمان‌بندی این رویداد، سرعت رشد و تکامل چشم‌انداز هوش مصنوعی را نشان می‌دهد.

  • ‏ریپل در برابر تهدید کوانتومی فوری نیست؛ تنها ۰.۰۳٪ عرضه در خطر است: تحلیلگر

    ‏ریپل در برابر تهدید کوانتومی فوری نیست؛ تنها ۰.۰۳٪ عرضه در خطر است: تحلیلگر

    شبکه XRP در برابر تهدیدات کوانتومی: بررسی وضعیت امنیتی

    در دسامبر ۲۰۲۵، یک شبکه آزمایشی توسعه‌دهندگان برای دفتر کل XRP به طور کامل در برابر حملات کوانتومی ایمن شد؛ ماه‌ها قبل از اینکه اکثر مردم به این تهدید توجه کنند.

    این نقطه عطف خاموش اکنون در مرکز یک گفتگوی گسترده‌تر در مورد میزان آمادگی واقعی این شبکه قرار دارد.

    بر اساس گزارش‌های یک تأییدکننده XRPL، تقریباً ۳۰۰ هزار حساب از ۷.۸ میلیون حساب این شبکه در حال حاضر از حملات کوانتومی محافظت می‌شوند؛ نه به دلیل رمزنگاری پیشرفته، بلکه به این دلیل که کلیدهای عمومی آن‌ها هرگز فاش نشده است. این حساب‌ها هرگز تراکنشی ارسال نکرده‌اند. بدون یک کلید عمومی قابل مشاهده، یک مهاجم کوانتومی هیچ نقطه ورودی ندارد. این حساب‌ها در مجموع حدود ۲.۴ میلیارد XRP را در اختیار دارند.

    وضعیت حساب‌های باقی‌مانده متفاوت است. کلیدهای عمومی آن‌ها در زنجیره قابل مشاهده است. کامپیوترهای سنتی امروزه نمی‌توانند آن‌ها را رمزگشایی کنند. کامپیوترهای کوانتومی به اندازه کافی قدرتمند برای انجام این کار هنوز وجود ندارند. اما پنجره آماده‌سازی اکنون باز است، نه بعداً.

    در حال حاضر، مقیاس خطر فوری محدود است. تنها دو حساب غیرفعال – که بیش از پنج سال غیرفعال بوده‌اند – کلیدهای عمومی فاش شده با موجودی قابل توجه دارند. این دو حساب در مجموع حدود ۲۱ میلیون XRP را در اختیار دارند. این رقم تقریباً ۰.۰۳٪ از کل عرضه XRP را نشان می‌دهد. بر اساس گزارش‌های تأییدکننده، نهنگ‌های غیرفعال آسیب‌پذیر در این شبکه بسیار نادر هستند.

    جایگاه متفاوت دفتر کل XRP نسبت به بیت‌کوین

    این نادر بودن، دفتر کل XRP را از بیت‌کوین متمایز می‌کند، جایی که مبالغ زیادی اغلب در کیف پول‌های قدیمی و با استفاده از فرمت منسوخ شده‌ای به نام pay-to-public-key یا P2PK دست‌نخورده باقی می‌مانند. کیف پول‌های مرتبط با خالق ناشناس بیت‌کوین، ساتوشی ناکاموتو، در این دسته قرار می‌گیرند. کلیدهای عمومی آن‌ها در معرض دید قرار دارند. در دفتر کل XRP، این نوع قرار گرفتن در معرض دید در میان دارندگان غیرفعال بزرگ بسیار کمتر رایج است.

    این شبکه همچنین یک مزیت ساختاری دارد: چرخش کلید داخلی. کاربران می‌توانند کلیدهای امضای خود را بدون تغییر آدرس کیف پول خود تعویض کنند. این بدان معناست که اگر محاسبات کوانتومی سریع‌تر از حد انتظار پیشرفت کند، دارندگان حساب‌ها مسیری برای به‌روزرسانی امنیت خود بدون از دست دادن آدرس موجود خود دارند. بیت‌کوین این قابلیت را به صورت بومی ارائه نمی‌دهد.

    XRPL همچنین از یک سیستم اصلاحیه استفاده می‌کند، جایی که تأییدکننده‌ها در مورد تغییرات پروتکل رأی می‌دهند. داده‌ها نشان می‌دهد که این فرآیند سریع‌تر از مسیر ارتقاء بیت‌کوین پیش می‌رود، که به اجماع ماینرها بستگی دارد و تمایل به کندتر و بحث‌برانگیزتر بودن دارد.

    در دسامبر ۲۰۲۵، دنیس انجل، توسعه‌دهنده XRPL Labs، تأیید کرد که AlphaNet – شبکه آزمایشی توسعه‌دهندگان این شبکه – ML-DSA، که با نام CRYSTALS-Dilithium نیز شناخته می‌شود، را اتخاذ کرده است. مؤسسه ملی استانداردها و فناوری، یا NIST، ML-DSA را به عنوان یک استاندارد امضای پس از کوانتومی تأیید کرده است. AlphaNet همچنین حساب‌های کوانتومی، تراکنش‌های کوانتومی و اجماع کوانتومی را راه‌اندازی کرد و حفاظت را حتی به ارتباطات تأییدکننده‌ها گسترش داد.

  • ‏بخش استخراج رمزارز ایران به شدت آسیب دید؛ هش‌ریت نزدیک به ۸۰ درصد کاهش یافت.

    ‏بخش استخراج رمزارز ایران به شدت آسیب دید؛ هش‌ریت نزدیک به ۸۰ درصد کاهش یافت.

    ‏ایالات متحده، روسیه و چین در مجموع بیش از ۶۵ درصد از توان محاسباتی جهانی بیت‌کوین را در اختیار دارند، که یادآور این است که قدرت استخراج، حتی با وجود شوک‌های محلی که بازارهای کوچک‌تر را بالا و پایین می‌برد، همچنان به شدت متمرکز است.

    کاهش شدید سهم ایران

    در این میان، ایران شاهد کاهش شدیدی بوده است. توان محاسباتی این کشور پس از ماه‌ها درگیری و اختلال، حدود ۷۷ درصد در سه ماهه گذشته کاهش یافته و به حدود ۲ اگزاهش در ثانیه رسیده است. طبق گزارش Hashrate Index، ایران حدود ۷ اگزاهش در ثانیه را در مقایسه با سه ماهه قبل از دست داده است. این کاهش در دوره‌ای از افزایش تنش با ایالات متحده و اسرائیل رخ داد، که حملات و تلافی‌جویی‌ها باعث بی‌ثباتی در سراسر منطقه شد. با این وجود، این عقب‌نشینی به همان شکل به مراکز استخراج نزدیک سرایت نکرد. گزارش شده است که امارات متحده عربی و عمان ثابت مانده‌اند.

    این گزارش این تغییر را به عنوان یک ضربه محلی و نه یک تهدید در سراسر شبکه، معرفی کرد. توان محاسباتی جهانی نزدیک به ۱۰۰۰ اگزاهش در ثانیه باقی ماند، به این معنی که شبکه بیت‌کوین با نشانه‌های کمی از فشار به کار خود ادامه داد. این تا حدی به این دلیل است که هیچ منطقه واحدی به اندازه کافی قدرت استخراج ندارد که به تنهایی تداوم را تهدید کند. هنگامی که یک مکان تضعیف می‌شود، مکان‌های دیگر می‌توانند بار را جذب کنند.

    کاهش ایران همچنین با تعداد زیادی از ماینرها همراه است. تخمین زده می‌شود که این کشور حدود ۴۲۷۰۰۰ دستگاه استخراج بیت‌کوین فعال دارد. این دستگاه‌ها همگی با یک راندمان کار نمی‌کنند و بسیاری از واحدهای قدیمی‌تر با کاهش حاشیه سود مجبور به تعطیلی شده‌اند.

    فشار قیمتی که همه ماینرها را تحت تاثیر قرار می‌دهد

    شبکه گسترده‌تر نیز تحت فشار بوده است. میانگین متحرک ساده ۳۰ روزه برای توان محاسباتی جهانی از ۱۰۶۶ اگزاهش در ثانیه در سه ماهه اول به حدود ۱۰۴ اگزاهش در ثانیه در سه ماهه دوم کاهش یافت که افت ۵.۸ درصدی را نشان می‌دهد. این گزارش این حرکت را به کاهش قیمت بیت‌کوین مرتبط دانست، نه به هزینه‌های انرژی یا مقررات.

    بیت‌کوین بیش از ۴۵ درصد از رکورد ۱۲۶۰۰۰ دلاری خود در اکتبر کاهش یافته است. این کاهش باعث کاهش درآمد استخراج شده و قیمت هش را به پایین‌ترین حد خود رسانده است. در این سطوح، دستگاه‌های قدیمی‌تر با راندمان بالای ۲۵ ژول بر تراهش می‌توانند با ضرر کار کنند و خاموش شوند. این گزارش اعلام کرد که حدود ۲۵۲ اگزاهش در ثانیه از ظرفیت حاشیه‌ای اکنون آفلاین است که بخش زیادی از آن به سخت‌افزارهای قدیمی‌تر مرتبط است.

    توزیع مجدد، نه فروپاشی

    داستانی که اعداد روایت می‌کنند ساده است. استخراج برای مدت طولانی در یک مکان ثابت نمی‌ماند. این به سمت انرژی ارزان‌تر، دستگاه‌های بهتر و حاشیه سود بالاتر حرکت می‌کند. هنگامی که این شرایط از بین می‌روند، دستگاه‌ها خاموش یا به جای دیگری منتقل می‌شوند. این همان چیزی است که در این مورد اتفاق افتاد، ایران بیشترین ضربه را متحمل شد در حالی که شبکه گسترده‌تر به حرکت خود ادامه داد.

  • ‏کانگو ۱۴۳ میلیون دلار بیت‌کوین فروخت، هزینه‌ها را کاهش داد.

    ‏کانگو ۱۴۳ میلیون دلار بیت‌کوین فروخت، هزینه‌ها را کاهش داد.

    ‏شرکت کانگو، استخراج‌کننده بیت‌کوین که سهامی عام دارد، میانگین هزینه تولید خود را در ماه مارس ۱۹.۳ درصد کاهش داد و به ۶۸۲۱۶ دلار به ازای هر بیت‌کوین رساند. این رقم در مقایسه با ۸۴۵۵۲ دلار در سه‌ماهه چهارم سال گذشته، کاهش قابل توجهی را نشان می‌دهد. این کاهش هزینه، بیشتر از طریق بهینه‌سازی استراتژیک ناوگان استخراج، و نه از طریق توسعه، حاصل شده است.

    کاهش هزینه‌ها و فروش بیت‌کوین

    این شرکت با از رده خارج کردن سخت‌افزارهای قدیمی استخراج و انتقال عملیات به مناطقی با برق ارزان‌تر، این کاهش هزینه را محقق کرد. همچنین، در طول ماه مارس، ۲۰۰۰ بیت‌کوین به منظور بازپرداخت بدهی‌های مبتنی بر ارز دیجیتال به فروش رساند. ارزش فعلی این میزان بیت‌کوین حدود ۱۴۳ میلیون دلار برآورد می‌شود و شرکت از این درآمد برای کاهش مانده وام‌های معوقه خود به ۳۰.۶ میلیون دلار استفاده کرد.

    موجودی بیت‌کوین و نرخ هش

    تا پایان ۳۱ مارس، کانگو همچنان ۱۰۲۵.۶۹ بیت‌کوین در خزانه خود داشت که در زمان نگارش این خبر، بیش از ۷۳ میلیون دلار ارزش داشت. کل نرخ هش شرکت در پایان ماه مارس به ۳۷.۰۱ EH/s رسید که از این میزان، ۲۷.۹۸ EH/s مربوط به استخراج خودکار و ۹.۰۲ EH/s مربوط به قراردادهای اجاره‌ای بود.

    بازسازی عملیاتی و مدل‌های اجاره‌ای

    بازسازی عملیاتی شرکت، فراتر از کوچک‌سازی ساده بود. طبق اعلامیه شرکت، کانگو در مکان‌های میزبانی با هزینه‌های بالا، مدل‌های اجاره نرخ هش را به کار گرفت تا بدون تحمل هزینه‌های عملیاتی کامل، درآمد خود را حفظ کند.

    برنامه‌های آینده و توسعه هوش مصنوعی

    کانگو قصد دارد سرمایه حاصل از تلاش‌های خود برای کاهش بدهی را به سمت زیرساخت‌های محاسباتی هوش مصنوعی هدایت کند. این شرکت، کاهش هزینه‌ها را به عنوان مقدمه‌ای برای گسترش مدل کسب‌وکار خود در نظر می‌گیرد. در همین راستا، این شرکت زیرساخت‌های هوش مصنوعی را به عنوان یک توسعه طبیعی برای سرمایه‌گذاری‌های موجود خود در زمینه برق و امکانات می‌بیند.

    تغییر اولویت‌ها در صنعت استخراج بیت‌کوین

    تمرکز بر کارایی، منعکس‌کننده تغییر اولویت‌ها در میان استخراج‌کنندگان عمومی بیت‌کوین است که با حاشیه‌های فشرده و نوسانات بازار مواجه هستند. شرکت‌ها به جای رقابت صرف بر اساس رشد نرخ هش، در حال بررسی اقتصاد واحد و جریان‌های درآمدی جایگزین هستند. چندین شرکت استخراج بیت‌کوین، اقداماتی را در جهت تامین نیازهای محاسباتی هوش مصنوعی انجام داده‌اند و حتی در تلاش برای کسب سود بیشتر در بحبوحه رونق هوش مصنوعی، از تمرکز اصلی کسب‌وکار خود دست کشیده‌اند.

    روند مشابه در سایر شرکت‌ها

    بازسازی عملیاتی کانگو، از اقدامات مشابه در سراسر بخش استخراج عمومی پیروی می‌کند. شرکت مارا اخیراً ۱.۱ میلیارد دلار بیت‌کوین فروخت تا بدهی قابل تبدیل خود را بازخرید کند و ۱۵ درصد از نیروی کار خود را کاهش داد. شرکت کور ساینتیفیک نیز در حال بررسی برنامه‌هایی برای فروش تمام دارایی‌های بیت‌کوین خود به منظور تامین مالی انتقال به هوش مصنوعی است، در حالی که شرکت سایفر دیجیتال با یک قرارداد زیرساختی ۱۵ ساله، تمرکز خود را به عملیات مراکز داده معطوف کرد که این امر، تکامل صنعت را فراتر از مدل‌های استخراج سنتی نشان می‌دهد.

    عملکرد سهام کانگو

    سهام کانگو (CANG) در روز چهارشنبه با افزایش ۳.۳ درصدی به قیمت ۰.۴۲۹۱ دلار به ازای هر سهم به کار خود پایان داد. این افزایش قیمت در پی برقراری آتش‌بس مشروط بین ایالات متحده و ایران در یک روز مثبت برای بازار سهام رخ داد. با این حال، با وجود افزایش روزانه، سهام CANG در یک ماه گذشته نزدیک به ۳۹ درصد کاهش یافته است.