Tag: خنثی

افزایش مداوم دارندگان بلندمدت بیت‌کوین

به گزارش اکسل آدلر جونیور، تعداد دارندگان بلندمدت بیت‌کوین (LTH) در حال افزایش است.

عرضه محقق شده LTH از ۵.۲۶ میلیون بیت‌کوین در ژانویه ۲۰۲۶ به ۸.۳۲ میلیون بیت‌کوین در ۱۶ آوریل رسیده است که نشان‌دهنده افزایش ۳.۰۶ میلیون واحدی در سه ماه گذشته و افزایش سالانه از ۴.۳۵ میلیون بیت‌کوین است.

این معیار، حجم کل بیت‌کوین‌هایی را که بیش از ۱۵۵ روز جابه‌جا نشده‌اند، ردیابی می‌کند. رشد این شاخص تا حدی ناشی از بلوغ کوین‌های موجود به دسته LTH از طریق عدم فعالیت است، نه خریدهای جدید.

در سال گذشته، عرضه از ۴.۱۶ میلیون به ۸.۳۲ میلیون بیت‌کوین افزایش یافت که نشان‌دهنده فشرده شدن عرضه در گردش در میان تثبیت قیمت در حدود ۷۶۰۰۰ دلار است. با این حال، این به تنهایی نوید یک جهش قریب‌الوقوع قیمت را نمی‌دهد. آدلر اظهار داشت که معکوس شدن نزولی در عرضه محقق شده LTH به معنای بازگشت کوین‌های قدیمی به گردش است و به عنوان یک شاخص کلیدی برای وخامت اوضاع عمل خواهد کرد.

برای درک بهتر، در اوج بازار نزولی سال ۲۰۲۲ در نوامبر، این رقم به ۱۵.۳۱ میلیون بیت‌کوین رسید و سپس با خرج شدن کوین‌ها کاهش یافت.

کاهش نسبت سود خروجی خرج شده (SOPR)

در همین حال، میانگین متحرک ساده ۷ روزه نسبت سود خروجی خرج شده (SOPR) دارندگان بلندمدت بیت‌کوین به زیر ۱.۰ کاهش یافته است و در حال حاضر برای پنجمین روز متوالی از ۱۲ آوریل به ۰.۹۷۹ رسیده است. این بدان معناست که دارندگان بلندمدت در حال خرج کردن کوین‌های خود با ضرر هستند. این روند پس از افت‌های مکرر به زیر آستانه خنثی ۱.۰ از فوریه ۲۰۲۶ رخ داده است، از جمله افت عمیق‌تر به ۰.۷۹۸ در اواخر مارس تا اوایل آوریل که هفت روز به طول انجامید، و یک بازیابی کوتاه مدت بالای ۱.۰ از ۵ تا ۱۱ آوریل قبل از آخرین کاهش.

آدلر توضیح داد که SOPR فقط سودآوری کوین‌های LTH خرج شده را اندازه‌گیری می‌کند، نه کل گروه را، و با اپیزودهای بازار نزولی متفاوت است – مانند ۲۳۱ روز زیر ۱.۰ در سال ۲۰۲۲ (کمترین مقدار ۰.۴۵) یا ۲۹۲ روز در سال‌های ۲۰۱۸-۲۰۱۹. وی الگوی فعلی را به عنوان استرس محلی و نه تسلیم شدن توصیف کرد. همه چشم‌ها به این است که آیا SOPR بالای کف مارس باقی می‌ماند یا پایین‌تر می‌رود، به ویژه در کنار هرگونه معکوس شدن عرضه محقق شده.

چشم‌انداز خنثی تا محتاطانه بازار

ترکیب این دو معیار به عنوان یک تصویر خنثی تا محتاطانه از بازار در نظر گرفته شده است – رشد عرضه محقق شده LTH نشان‌دهنده گسترش گروه و کاهش فعالیت عرضه قدیمی است که یک پایه ساختاری مثبت را فراهم می‌کند، در حالی که افت‌های جدید SOPR به زیر ۱.۰، فشار کوتاه‌مدت ناشی از فروش‌های زیان‌ده را برجسته می‌کند.

یک جهش سریع SOPR بالای ۱.۰ با ادامه افزایش عرضه محقق شده، ضعف را به عنوان یک اپیزود گذرا تأیید می‌کند. از سوی دیگر، حفظ طولانی مدت SOPR زیر ۱.۰ با ضرر و کاهش عرضه محقق شده، نشان‌دهنده تغییری به توزیع کوین‌های قدیمی و یک رژیم نزولی است.

شاخص ارزش‌گذاری پایین بیت‌کوین

به طور جداگانه، شاخص ترکیبی بازار بیت‌کوین (BCMI) به منطقه ارزش‌گذاری پایین تاریخی ۰.۲-۰.۳ کاهش یافته است که اساساً یک اصلاح را تأیید می‌کند. با معامله بیت‌کوین کمی بالاتر از ۷۶۰۰۰ دلار، این تغییر، که آخرین بار در اوایل سال ۲۰۲۳ مشاهده شد، یک ارزش‌گذاری پایین عمده بر اساس این شاخص است که MVRV، NUPL، SOPR و ترس و طمع را ترکیب می‌کند. این وضعیت نشان‌دهنده یک فاز “انباشت ارزش” با کاهش نزولی در مقابل صعودی بلندمدت است.

با این حال، کاهش مداوم میانگین متحرک ۹۰ روزه هشدار می‌دهد که فشار فروش همچنان ادامه دارد.

‏اوپن‌ای‌آی، اولین مدل هوش مصنوعی خود را که مختص یک حوزه خاص است، به نام روزالیند فرانکلین نام‌گذاری کرد؛ شیمیدان بریتانیایی که کارش در زمینه کریستالوگرافی اشعه ایکس به آشکار شدن ساختار مارپیچ دوگانه DNA کمک کرد و در زمان حیاتش، اعتبار این کشف از او دریغ شد.

معرفی جی‌پی‌تی-روزالیند

جی‌پی‌تی-روزالیند که روز پنجشنبه معرفی شد، یک مدل استدلالی هدفمند برای زیست‌شناسی، کشف دارو و پزشکی ترجمه‌ای است. این اولین مدل از مجموعه‌ای است که اوپن‌ای‌آی آن را «مجموعه مدل‌های علوم زیستی» می‌نامد؛ اقدامی مستقیم برای ورود به بازاری که در آن آزمایشگاه‌های تخصصی متعددی از دانشگاه‌ها گرفته تا گوگل دیپ‌مایند، برای کسب موقعیت رقابت می‌کنند.

چالش‌های کشف دارو

به گفته کارشناسان، رسیدن یک دارو از مرحله کشف هدف تا تأیید نظارتی در ایالات متحده، به طور متوسط ۱۰ تا ۱۵ سال زمان می‌برد. بیشتر این زمان نه در لحظات کشف و شهود، بلکه در کارهای طاقت‌فرسا تلف می‌شود: تجزیه و تحلیل هزاران مقاله، جستجو در پایگاه‌های داده، طراحی معرف‌ها و تفسیر نتایج مبهم. این همان چیزی است که جی‌پی‌تی-روزالیند در تلاش است تا با آن مقابله کند.

قابلیت‌های جی‌پی‌تی-روزالیند

اوپن‌ای‌آی استدلال می‌کند که این مدل می‌تواند این کار اولیه را فشرده کند. به گفته این شرکت، جی‌پی‌تی-روزالیند برای کمک به دانشمندان طراحی شده است تا «امکانات بیشتری را بررسی کنند، ارتباطاتی را که ممکن است نادیده گرفته شوند، آشکار سازند و زودتر به فرضیه‌های بهتری دست یابند».

نتایج و عملکرد

شاخص‌ها، حداقل بخشی از این جاه‌طلبی را تأیید می‌کنند. جی‌پی‌تی-روزالیند در BixBench – یک شاخص که بر اساس وظایف واقعی بیوانفورماتیک ساخته شده است – امتیاز ۰.۷۵۱ را ثبت کرد که بالاترین امتیاز در میان مدل‌هایی است که نتایجشان منتشر شده است. در LABBench2، این مدل در شش مورد از یازده وظیفه، از مدل قبلی خود، جی‌پی‌تی-۵.۴، عملکرد بهتری داشت.

جی‌پی‌تی-روزالیند در تمام موارد مربوط به علوم زیستی از جی‌پی‌تی-۵.۴ پیشی می‌گیرد، اما یک مدل بسیار تخصصی است که در زمینه‌های دیگر عملکرد ضعیف‌تری خواهد داشت.

همکاری‌ها و محدودیت‌ها

اوپن‌ای‌آی همچنین اعلام کرد که شرکت داینو تراپیوتیکس به آزمایش و ارزیابی مدل بر اساس توالی‌های RNA منتشرنشده کمک خواهد کرد تا از احتمال حفظ اطلاعات جلوگیری شود. بهترین نتایج جی‌پی‌تی-روزالیند در پیش‌بینی توالی، بالاتر از ۹۵ درصد از متخصصان انسانی قرار داشت و در تولید، حدود ۸۴ درصد بود.

با این حال، جوی جیا، مدیر تحقیقات علوم زیستی اوپن‌ای‌آی، در مورد آنچه این مدل واقعاً می‌تواند انجام دهد، محتاط بود. او توضیح داد که این شرکت، روزالیند را به عنوان مدلی که قادر به ایجاد درمان‌های جدید به طور مستقل است، نمی‌بیند، اما به خبرنگاران گفت که می‌تواند در تسریع تحقیقات بسیار مفید باشد. به گفته لس‌آنجلس تایمز، جیا در یک نشست خبری گفت: «ما معتقدیم که فرصت واقعی برای کمک به محققان وجود دارد تا سریع‌تر از برخی از پیچیده‌ترین و زمان‌برترین بخش‌های فرآیند علمی عبور کنند.»

اکوسیستم و افزونه‌ها

اکوسیستم پیرامون این مدل، ممکن است به اندازه خود مدل اهمیت داشته باشد. اوپن‌ای‌آی همچنین در حال انتشار یک افزونه تحقیقاتی رایگان علوم زیستی برای کدکس است که به بیش از ۵۰ پایگاه داده و ابزار علمی متصل می‌شود – جستجوی ساختار پروتئین، جستجوی توالی، بررسی متون، خطوط لوله ژنومیک. کاربران سازمانی که به جی‌پی‌تی-روزالیند دسترسی دارند، لایه استدلالی را نیز دریافت می‌کنند. بقیه کاربران، افزونه را با مدل‌های استاندارد دریافت می‌کنند.

مشتریان و همکاری‌ها

اوپن‌ای‌آی، فهرستی از مشتریان دارویی و بیوتکنولوژی را برای راه‌اندازی این مدل آماده کرده است، از جمله آمژن، مدرنا و ترمو فیشر ساینتیفیک. به طور جداگانه، این شرکت در حال انجام یک همکاری تحقیقاتی با آزمایشگاه ملی لس آلاموس در زمینه طراحی پروتئین و کاتالیزور با هدایت هوش مصنوعی است.

شان برویچ، معاون ارشد هوش مصنوعی و داده در آمژن، در اطلاعیه رسمی گفت: «حوزه علوم زیستی در هر مرحله، دقت را می‌طلبد. سؤالات بسیار پیچیده هستند، داده‌ها بسیار منحصربه‌فرد هستند و ریسک‌ها بسیار بالاست.»

دسترسی محدود

دسترسی به روزالیند عمداً محدود شده است. این مدل فقط برای شرکت‌های ایالات متحده در دسترس است و دسترسی به آن، منوط به بررسی صلاحیت و ایمنی است. نگرانی‌ها انتزاعی نیستند: یک ائتلاف بین‌المللی متشکل از بیش از ۱۰۰ دانشمند، قبلاً خواستار کنترل‌های سخت‌گیرانه‌تری بر داده‌های بیولوژیکی مورد استفاده برای آموزش هوش مصنوعی شده‌اند و به خطرات طراحی پاتوژن اشاره کرده‌اند. راه‌اندازی محدود اوپن‌ای‌آی، پاسخی مستقیم به این نگرانی‌ها است. در طول پیش‌نمایش تحقیقاتی، استفاده از این مدل، از اعتبارات موجود API کم نمی‌کند.

گام‌های قبلی و آینده

این اولین گام اوپن‌ای‌آی در حوزه‌های علمی نیست. فضای کاری نگارش علمی پریسیم در ژانویه راه‌اندازی شد که گام اول بود. جی‌پی‌تی-روزالیند، یک مدل دقیق‌تر و تخصصی‌تر است و نشان می‌دهد که مدل‌های مختص یک حوزه خاص، در حال تبدیل شدن به یک جبهه رقابتی جدی هستند.

هیچ دارویی که به طور کامل توسط هوش مصنوعی کشف شده باشد، مراحل ۳ آزمایشات را با موفقیت پشت سر نگذاشته است. این عدد هنوز صفر است. اما اگر جی‌پی‌تی-روزالیند به یک محقق کمک کند تا یک آزمایش بهتر را شش ماه سریع‌تر در هزاران آزمایشگاه طراحی کند، تأثیر ترکیبی بر آنچه کشف می‌شود و زمان آن، می‌تواند کل بازی را تغییر دهد. این همان فرضیه اصلی است و ارزش دارد که از نزدیک آن را دنبال کنیم.

شرکای جدید و سوالات فزاینده برای Worldcoin

روز جمعه، فهرست شرکای شرکتی Worldcoin طولانی‌تر شد و به همان نسبت، سوالات پیرامون آن نیز افزایش یافت.

مطالب مرتبط: فوری – بیت‌کوین از ۷۸ هزار دلار عبور کرد در حالی که ایران تنگه هرمز را بازگشایی می‌کند.

نام‌های بزرگ، جاه‌طلبی‌های بزرگ‌تر

Zoom و DocuSign آخرین شرکت‌هایی هستند که سیستم تایید هویت World را پذیرفته‌اند و به فهرست رو به رشد پلتفرم‌های اصلی که بر اساس فناوری اسکن عنبیه چشم، تحت حمایت مدیرعامل OpenAI، سم آلتمن، ساخته شده‌اند، پیوستند. اپلیکیشن دوست‌یابی Tinder نیز در حال راه‌اندازی World ID برای کاربران در ایالات متحده است.

این اطلاعیه‌ها روز جمعه منتشر شدند، همان روزی که توکن بومی World، WLD، در بازار با افت شدیدی مواجه شد. Worldcoin حدود ۱۰ درصد کاهش یافت و به حدود ۰.۲۸ دلار رسید، حتی در حالی که سم آلتمن با ادغام‌های جدید مرتبط با فناوری “اثبات انسانیت” متمرکز بر هویت خود پیش می‌رفت. این کاهش در حالی برجسته شد که توکن در خلاف جهت قدرت گسترده‌تر ارزهای دیجیتال در این جلسه حرکت می‌کرد.

دیگر خبری از دیپ‌فیک‌ها در تماس‌های ویدیویی نیست. تایید هویت @worldnetwork در @Zoom.

— World (@worldnetwork) ۱۷ آوریل ۲۰۲۶

Worldcoin: فناوری واقعاً چه می‌کند

در مرکز سیستم World، دستگاهی به نام Orb قرار دارد. این دستگاه عنبیه چشم کاربر را اسکن می‌کند تا یک هویت دیجیتالی منحصربه‌فرد ایجاد کند که سپس برای تایید انسانیت فرد استفاده می‌شود – بدون ذخیره یا افشای اطلاعات شخصی، طبق گفته این شرکت. این هویت سپس می‌تواند از طریق World ID به پلتفرم‌های شخص ثالث متصل شود.

Zoom از ویژگی‌ای به نام احراز هویت Deep Face برای شناسایی و مسدود کردن دیپ‌فیک‌ها در طول تماس‌های ویدیویی استفاده می‌کند. DocuSign از تایید هویت World برای توافق‌نامه‌های الکترونیکی استفاده می‌کند. هر دو ادغام به یک مشکل اساسی هدف‌گذاری شده‌اند: محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی تشخیص انسان از ماشین را دشوارتر کرده است و کلاهبرداری با استفاده از هویت‌های مصنوعی در حال افزایش است.

World در بیانیه‌ای اعلام کرد: “با توجه به اینکه عوامل هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای از طرف افراد واقعی عمل می‌کنند، زیرساخت‌ها برای اثبات اینکه یک انسان پشت هر عامل قرار دارد، حیاتی می‌شود.”

World همچنین سیستم حساب خود را به‌روزرسانی کرده و بازیابی کلید و پشتیبانی از چند دستگاه را اضافه کرده است تا تایید هویت را در پلتفرم‌ها آسان‌تر کند.

سوالات حریم خصوصی همچنان باقی است

جمع‌آوری داده‌های بیومتریک در این مقیاس، توجه زیادی را به خود جلب می‌کند. منتقدان نگرانی‌هایی را مطرح کرده‌اند مبنی بر اینکه متمرکز کردن داده‌های عنبیه چشم تحت یک شرکت خصوصی واحد، خطراتی را ایجاد می‌کند – هم از نظر امنیت داده‌ها و هم از نظر احتمال سوء استفاده. نظارت، به‌ویژه، به عنوان یک نگرانی جدی در نظر گرفته می‌شود، اگر این سیستم فراتر از هدف اعلام شده خود اعمال شود.

WLD توکنی است که شبکه World را تقویت می‌کند. کاربران با تایید هویت خود از طریق Orb آن را به دست می‌آورند و می‌توانند از آن برای تراکنش‌ها در داخل اکوسیستم استفاده کنند.

مطالب مرتبط: معاملات بیت‌کوین، اتریوم با ورود چارلز شواب به بازار ارزهای دیجیتال گسترش می‌یابد.

Coinbase در ماه مارس اعلام کرد که از AgentKit World – یک کیت توسعه‌دهنده که عوامل هوش مصنوعی را به هویت‌های انسانی تایید شده متصل می‌کند – برای پروتکل پرداخت‌های خرد x402 خود استفاده خواهد کرد. این معامله لایه دیگری به ورود Worldcoin به فضای هوش مصنوعی اضافه کرد، جایی که اثبات نظارت انسانی بر سیستم‌های خودکار به یک اولویت فزاینده برای توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها تبدیل شده است.

تصویر برجسته از Rest of World، نمودار از TradingView.

‏بازار ارزهای دیجیتال پس از انتشار گمانه‌زنی‌های جدید در مورد همکاری احتمالی بین سولانا (SOL) و XRP در شبکه‌های اجتماعی، در تب و تاب است. این موضوع همزمان با ادعاهایی مبنی بر گسترش XRP بسته‌بندی شده (wXRP) به امور مالی غیرمتمرکز مبتنی بر سولانا مطرح شده است. این تحولات بحث‌هایی را در میان معامله‌گران و تحلیلگران برانگیخته است، به طوری که برخی به تغییرات احتمالی نقدینگی اشاره می‌کنند و برخی دیگر تأثیر صعودی آن بر قیمت‌ها را برجسته می‌کنند. اگر این موضوع صحت داشته باشد، ادغام بین سولانا و XRP می‌تواند کاتالیزوری باشد که بازار برای سوق دادن آن‌ها به سمت ارزش‌گذاری‌های بسیار بالاتر، در انتظار آن بوده است.

سولانا بمب “XRP” را در X رها می‌کند

تیم توسعه‌دهنده بلاک‌چین سولانا پس از انتشار پستی در X که به XRP اشاره داشت، بحث‌های گسترده‌ای را در سراسر بازار ارزهای دیجیتال به راه انداخت. این پست شامل یک ویدئوی کوتاه بود که با متن مختصر “XRP” همراه بود و بلافاصله توجه جوامع سولانا و XRP را به خود جلب کرد و در زمان نگارش این مقاله بیش از ۱.۸ میلیون بازدید داشت.

بسیاری از معامله‌گران و تحلیلگران تلاش کردند این پست رمزآلود را تفسیر کنند، به طوری که برخی در مورد اشاره به ارتباط عمیق‌تری بین دو اکوسیستم بلاک‌چینی سؤال کردند. سولانا بعداً با یک پیام حتی بیشتر تحریک‌کننده ادامه داد و اعلام کرد که “زمان آن رسیده است که کلید را بچرخانیم.” این موضوع بحث‌ها و گمانه‌زنی‌ها را در مورد احتمال وقوع اتفاقی مهم برای XRP و سولانا تشدید کرد.

با وجود هیجان و گفتگوها، هیچ تأیید رسمی مبنی بر مشارکت یا ادغام فنی بین سولانا و XRP Ledger (XRPL) وجود نداشته است. بخش عمده‌ای از واکنش‌ها از تفسیرهای موجود در جامعه ارزهای دیجیتال ناشی می‌شود، جایی که پست‌های بازاریابی رمزآلود اغلب به عنوان نشانه‌های احتمالی از تحولات آتی تلقی می‌شوند.

برخی از اعضای جامعه معتقدند که پیام سولانا می‌تواند به قابلیت همکاری آینده یا ادغام بین دو اکوسیستم اشاره داشته باشد. دیگران استدلال می‌کنند که این ممکن است محتوایی باشد که برای جلب توجه طراحی شده است و هدف آن تعامل با جوامع سولانا و XRP بدون هیچ‌گونه اعلامیه فنی اساسی است. در عین حال، برخی ادعا می‌کنند که یک مشارکت یا ادغام احتمالی می‌تواند برای قیمت هر دو ارز دیجیتال صعودی باشد.

صرف نظر از این موضوع، فعالیت‌های مرتبط با سولانا همچنان گمانه‌زنانه است و توسط اسناد رسمی از هیچ یک از این دو اکوسیستم تأیید نشده است.

ادغام احتمالی بین سولانا و XRP

به طور جداگانه در X، یک تحلیلگر ارزهای دیجیتال با نام مستعار SMQKE، توجه را به گسترش احتمالی کاربرد XRP در پلتفرم‌های DeFi مبتنی بر سولانا جلب کرده است. این تحلیلگر یک اسکرین‌شات از گزارش دارایی‌های دیجیتال منتشر شده توسط AmplifyETFs را به اشتراک گذاشت که نشان می‌دهد XRP آماده است تا استفاده عملکردی خود را از طریق معرفی یک دارایی XRP بسته‌بندی شده که برای کار در برنامه‌های غیرمتمرکز (dApps) سولانا طراحی شده است، گسترش دهد.

SMQKE خاطرنشان کرد که wXRP به نسبت ۱:۱ توسط XRP بومی پشتیبانی می‌شود و از طریق Hex Trust در یک انبار تحت نظارت نگهداری خواهد شد، با قابلیت همکاری که توسط زیرساخت‌های متصل به LayerZero، یک پروتکل omnichain، فعال می‌شود. این ساختار به دارندگان XRP اجازه می‌دهد تا ارزش را به اکوسیستم سولانا منتقل کنند و در عین حال توانایی بازخرید آن را به XRP بومی در دفتر کل خود حفظ کنند.

اهمیت این تحول در این است که می‌تواند XRP را فراتر از نقش سنتی خود در پرداخت‌ها و تسویه حساب گسترش دهد. با در دسترس قرار گرفتن در پلتفرم‌های DeFi سولانا، XRP می‌تواند در بازارهای وام‌دهی، استخرهای نقدینگی و سیستم‌های معاملاتی که فعال‌تر از سیستم‌های مرتبط با شبکه بومی آن هستند، استفاده شود.

‏جهان – که پیش‌تر با نام ورلدکوین شناخته می‌شد – روز جمعه از ارتقای مهمی در World ID رونمایی کرد و معماری مبتنی بر حساب را برای تأیید “اثبات انسانیت” به همراه ادغام‌های جدید با تیندر، زوم و داکی‌ساین معرفی کرد.

جهان، که توسط سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، تأسیس شده است، اپلیکیشن World ID را به عنوان یک تجربه اختصاصی برای مدیریت و استفاده از تأیید اثبات انسانیت در سراسر اینترنت معرفی کرد. این اپلیکیشن مستقل، نشان‌دهنده تغییری از رویکرد قبلی این شرکت، یعنی ادغام کیف پول در تأیید هویت است.

این شرکت احتمالاً بیشتر به دلیل دستگاه Orb خود که اسکن عنبیه انجام می‌دهد و به تأیید هویت انسان‌ها برای استفاده در طیف وسیعی از برنامه‌های آنلاین کمک می‌کند، شناخته شده است. جهان با توکن رمزنگاری Worldcoin (WLD) استفاده از Orb را تشویق می‌کرد – که در روز جمعه حدود ۱۰ درصد کاهش یافت و به قیمت ۰٫۲۸۶ دلار رسید – اما مجموعه اثبات انسانیت خود را به سایر اشکال تأیید گسترش داده است.

این شرکت روز جمعه همچنین Concert Kit را راه‌اندازی کرد، ابزاری که توسط World ID پشتیبانی می‌شود و به هنرمندان امکان می‌دهد بلیط‌ها را برای انسان‌های تأیید شده رزرو کنند. این پلتفرم با هدف مبارزه با فروش بلیط توسط ربات‌ها، تأیید هویت انسانی را برای دسترسی به رویدادها الزامی می‌کند. اندرسون .پاک، نوازنده برنده جایزه گرمی، در رویداد روز جمعه برای رونمایی از این فناوری حضور یافت.

جهان و Vercel در حال همکاری هستند تا تأیید انسانی را برای توسعه‌دهندگانی که بر روی Workflow SDK منبع باز جدید Vercel می‌سازند، ارائه دهند. Okta قصد دارد Human Principal را بسازد، محصولی که به سازندگان API اجازه می‌دهد تأیید کنند که آیا یک انسان پشت یک عامل قرار دارد یا خیر.

به زودی در ایالات متحده آمریکا.
۵ تقویت‌کننده اضافی برای انسان‌ها.
@worldnetwork + @Tinderpic.twitter.com/WLvyCfj0au
— جهان (@worldnetwork) ۱۷ آوریل ۲۰۲۶

مشارکت‌های جدید

گروه مچ، شرکت مادر تیندر، در حال گسترش مشارکت موجود خود با World ID برای خدمت‌رسانی به کاربران آمریکایی است، در حالی که جهان از توافق‌نامه‌های تجاری با زوم و داکی‌ساین خبر داد.

زوم، اپلیکیشن جلسات ویدئویی، فناوری تشخیص جعل عمیق جهان را ادغام خواهد کرد تا تلاش کند جعل‌ها را شناسایی کند، و مدیر صندوق VanEck از جمله شرکت‌هایی است که در حال حاضر در حال آزمایش این فناوری هستند. در همین حال، داکی‌ساین پشتیبانی از World ID را ارائه می‌دهد تا اطمینان حاصل شود که هر کسی که قرار است یک سند را به صورت دیجیتالی امضا کند، واقعاً همان شخصی است که ادعا می‌کند.

دیگر خبری از جعل عمیق در تماس‌های ویدئویی نیست.
@worldnetwork تأیید هویت در @Zoom.pic.twitter.com/0ap0IOKR6H
— جهان (@worldnetwork) ۱۷ آوریل ۲۰۲۶

اهمیت فزاینده

این راه‌اندازی در حالی صورت می‌گیرد که شبکه Worldcoin به ۱۸ میلیون انسان تأیید شده در ۱۶۰ کشور جهان رسیده است. این زمان‌بندی، منعکس‌کننده فوریت فزاینده در مورد تأیید هویت انسانی است، زیرا سهم فزاینده‌ای از ترافیک اینترنت از چت‌بات‌های هوش مصنوعی، عوامل و ربات‌ها ناشی می‌شود.

تام لی، رئیس شرکت خزانه‌داری اتریوم BitMine Immersion Technologies و عضو هیئت مدیره شرکت خزانه‌داری Worldcoin Eightco، در بیانیه‌ای گفت: “اثبات انسانیت و هویت انسانی تأیید شده به یک اولویت حیاتی برای شبکه‌های اجتماعی و سیستم‌های بانکی و مالی تبدیل شده است، زیرا قابلیت‌های هوش مصنوعی و هوش مصنوعی عاملی در چند ماه گذشته یک گام تصاعدی به جلو داشته‌اند.” (افشا: لی سرمایه‌گذار در Dastan، شرکت مادر Decrypt است که از نظر سرمقاله مستقل است.)

‏زمانی که شرکت «آنتروپیک» در اوایل این ماه از مدل «کلود میتوس» رونمایی کرد، این مدل را به ائتلافی از غول‌های فناوری محدود کرد و آن را چیزی خطرناک برای عموم مردم معرفی کرد. «اسکات بسنت»، وزیر خزانه‌داری، و «جروم پاول»، رئیس فدرال رزرو، یک نشست اضطراری با مدیران عامل وال استریت برگزار کردند. عبارت «آخرالزمان آسیب‌پذیری» دوباره در محافل امنیتی مطرح شد.

و اکنون، تیمی از محققان این روایت را پیچیده‌تر کرده‌اند.

شرکت «ویدوک سکیوریتی» از نمونه‌های عمومی اصلاح‌شده خود «آنتروپیک» استفاده کرد و سعی کرد آن‌ها را با استفاده از «جی‌پی‌تی-5.4» و «کلود اپوس 4.6» در یک عامل کدنویسی منبع باز به نام «اوپن‌کد» بازتولید کند. بدون دعوت‌نامه «گلس‌وینگ». بدون دسترسی خصوصی به «ای‌پی‌آی». بدون دسترسی به ساختار داخلی «آنتروپیک».

«داوید موچادلو»، یکی از محققان درگیر در این آزمایش، پس از انتشار نتایج در «ایکس» نوشت: «ما یافته‌های میتوس را در اوپن‌کد با استفاده از مدل‌های عمومی، نه ساختار خصوصی آنتروپیک، بازتولید کردیم.» «یک راه بهتر برای خواندن انتشار میتوس آنتروپیک این است که بگوییم: “یک آزمایشگاه یک مدل جادویی دارد.” این است: اقتصاد کشف آسیب‌پذیری در حال تغییر است.»

ما یافته‌های میتوس را در اوپن‌کد با استفاده از مدل‌های عمومی، نه ساختار خصوصی آنتروپیک، بازتولید کردیم.

خندق از دسترسی به مدل به سمت اعتبارسنجی در حال حرکت است: یافتن سیگنال آسیب‌پذیری ارزان‌تر می‌شود. تبدیل آن به امنیت قابل اعتماد هنوز دشوار است.

یک راه بهتر برای خواندن انتشار میتوس آنتروپیک این است که…

موارد هدف‌گذاری‌شده

موارد مورد هدف آن‌ها همان مواردی بود که «آنتروپیک» در مطالب عمومی خود برجسته کرده بود: یک پروتکل اشتراک‌گذاری فایل سرور، ساختار شبکه‌ای یک سیستم عامل متمرکز بر امنیت، نرم‌افزار پردازش ویدئویی تعبیه‌شده در تقریباً تمام پلتفرم‌های رسانه‌ای، و دو کتابخانه رمزنگاری که برای تأیید هویت دیجیتال در سراسر وب استفاده می‌شود.

هم «جی‌پی‌تی-5.4» و هم «کلود اپوس 4.6» در هر سه اجرا، دو مورد اشکال را بازتولید کردند. «کلود اپوس 4.6» همچنین به‌طور مستقل یک اشکال را در «اوپن‌بی‌اس‌دی» سه بار متوالی دوباره کشف کرد، در حالی که «جی‌پی‌تی-5.4» در این مورد صفر گرفت. برخی از اشکالات (یکی مربوط به کتابخانه «اف‌اف‌ام‌پی‌گ» برای اجرای ویدئوها و دیگری مربوط به پردازش امضاهای دیجیتال با «وولف‌اس‌اس‌ال») جزئی بازگشتند – به این معنی که مدل‌ها سطح کد صحیح را پیدا کردند، اما علت اصلی دقیق را مشخص نکردند.

هر اسکن کمتر از 30 دلار برای هر فایل هزینه داشت، به این معنی که محققان توانستند همان آسیب‌پذیری‌های «آنتروپیک» را پیدا کنند و در عین حال کمتر از 30 دلار برای این کار هزینه کنند.

موچادلو در «ایکس» گفت: «مدل‌های هوش مصنوعی در حال حاضر به اندازه‌ای خوب هستند که فضای جستجو را محدود کنند، سرنخ‌های واقعی را آشکار کنند و گاهی اوقات علت اصلی کامل را در کد آزمایش‌شده بازیابی کنند.»

روش‌شناسی

گردش کاری که آن‌ها استفاده کردند یک درخواست تک‌شات نبود. این کار منعکس‌کننده چیزی بود که خود «آنتروپیک» به‌طور عمومی توصیف کرده بود: به مدل یک پایگاه کد بدهید، اجازه دهید آن را بررسی کند، تلاش‌ها را موازی کنید، و برای سیگنال فیلتر کنید. تیم «ویدوک» همان معماری را با ابزارهای باز ساخت. یک عامل برنامه‌ریزی هر فایل را به قطعات تقسیم کرد. یک عامل تشخیص جداگانه روی هر قطعه اجرا شد، سپس فایل‌های دیگر را در مخزن بررسی کرد تا یافته‌ها را تأیید یا رد کند.

محدوده‌های خطوط داخل هر درخواست تشخیص – به عنوان مثال، «روی خطوط 1158-1215 تمرکز کنید» – توسط محققان به‌صورت دستی انتخاب نشد. آن‌ها خروجی‌های مرحله برنامه‌ریزی قبلی بودند. پست وبلاگ این موضوع را صریح بیان می‌کند: «ما می‌خواهیم در این مورد صریح باشیم، زیرا استراتژی قطعه‌بندی شکل‌دهنده به آنچه هر عامل تشخیص می‌بیند، است و ما نمی‌خواهیم گردش کار را بیشتر از آنچه بود، به‌صورت دستی تنظیم‌شده نشان دهیم.»

این مطالعه ادعا نمی‌کند که مدل‌های عمومی در همه چیز با میتوس مطابقت دارند. مدل «آنتروپیک» فراتر از شناسایی اشکال «فری‌بی‌اس‌دی» رفت – یک طرح حمله کاری ساخت، و متوجه شد که چگونه یک مهاجم می‌تواند قطعات کد را در چندین بسته شبکه به هم متصل کند تا کنترل کامل دستگاه را از راه دور به دست گیرد. مدل‌های «ویدوک» این نقص را پیدا کردند. آن‌ها سلاح را نساختند. اینجاست که شکاف واقعی وجود دارد: نه در یافتن سوراخ، بلکه در دانستن دقیق نحوه عبور از آن.

اما استدلال موچادلو واقعاً این نیست که مدل‌های عمومی به همان اندازه قدرتمند هستند. این است که بخش گران‌قیمت گردش کار اکنون برای هر کسی که دارای کلید «ای‌پی‌آی» است در دسترس است: «خندق از دسترسی به مدل به سمت اعتبارسنجی در حال حرکت است: یافتن سیگنال آسیب‌پذیری ارزان‌تر می‌شود. تبدیل آن به کار امنیتی قابل اعتماد هنوز دشوار است.»

گزارش ایمنی خود «آنتروپیک» اذعان کرد که «سی‌بنچ»، معیار مورد استفاده برای اندازه‌گیری اینکه آیا یک مدل خطر امنیتی جدی دارد یا خیر، «دیگر برای قابلیت‌های مدل‌های مرزی فعلی به اندازه کافی آموزنده نیست» زیرا میتوس آن را به‌طور کامل پاک کرد. این آزمایشگاه تخمین زد که قابلیت‌های مشابه در عرض شش تا 18 ماه از آزمایشگاه‌های دیگر هوش مصنوعی گسترش می‌یابد.

مطالعه «ویدوک» نشان می‌دهد که جنبه کشف این معادله در حال حاضر خارج از هر برنامه بسته‌بندی‌شده در دسترس است. گزیده‌های کامل درخواست، خروجی‌های مدل و پیوست روش‌شناسی آن‌ها در سایت رسمی آزمایشگاه منتشر شده است.

‏تحقیقات جدید نشان می‌دهد که عوامل خودکار، سیستم‌های نرم‌افزاری که تراکنش‌های درون زنجیره‌ای را بدون دخالت مستقیم انسان برنامه‌ریزی، تصمیم‌گیری و اجرا می‌کنند، اکنون بیش از ۱۹ درصد از فعالیت‌های درون زنجیره‌ای را هدایت می‌کنند.

اما طبق گزارش DWF Ventures که روز پنجشنبه منتشر شد، در حالی که این عوامل در کارهای محدود عملکرد بهتری نسبت به انسان‌ها داشته‌اند، اما در معاملات آزاد تا ۵ به ۱ شکست می‌خورند.

عوامل خودکار در امور مالی غیرمتمرکز

در امور مالی غیرمتمرکز، این عوامل استراتژی‌های بازدهی را در پروتکل‌های وام‌دهی اجرا می‌کنند، نقدینگی را مدیریت می‌کنند، پورتفولیوها را متعادل می‌کنند و معاملات را انجام می‌دهند. طبق این مطالعه، کل ارزش قفل‌شده در موقعیت‌های مدیریت‌شده توسط عاملان از ۳۹ میلیون دلار فراتر رفته است، در حالی که بیشتر استقرارها هنوز در مراحل اولیه آزمایش هستند.

در یک نمونه، عامل ARMA از پروتکل مالی خودکار Giza، که استیبل‌کوین‌ها را بین پلتفرم‌های وام‌دهی جابه‌جا می‌کند تا بهترین نرخ‌ها را به دست آورد، سالانه ۹.۷۵ درصد برای کاربران درآمد داشته است که از بازدهی سایر پروتکل‌های امور مالی غیرمتمرکز مانند Aave و Morpho پیشی گرفته است.

چالش‌های پیش روی عوامل خودکار

با این حال، این تصویر زمانی تغییر می‌کند که کار دشوارتر شود.

در یک مسابقه معاملات سهام که توسط tradexyz برگزار شد، بهترین انسان بیش از ۵ برابر از بهترین عامل پیشی گرفت. یک مسابقه جداگانه بین مدل‌های هوش مصنوعی پیشرو که توسط nof1 برگزار شد، نشان داد که تنها سه مدل از هفت مدل توانستند از هر معامله سود کسب کنند.

Xin Yi Lim، همکار ارشد سرمایه‌گذاری در DWF Labs، به Decrypt گفت: «عوامل زمانی که وضعیت به وضوح تعریف نشده باشد، دچار مشکل می‌شوند»، اما «زمانی که هدف محدود باشد و پارامترها اغلب تغییر نکنند»، پیشرفت می‌کنند.

لیم توضیح داد که این یکی از دلایلی است که بهینه‌سازی بازدهی، یعنی عمل جابجایی سرمایه بین پروتکل‌های وام‌دهی برای به دست آوردن بالاترین بازدهی موجود، به یک زمینه‌ی آزمایشی اولیه برای عوامل تبدیل شده است.

لیم گفت: «عوامل زمانی که هدف محدود باشد و پارامترها اغلب تغییر نکنند، پیشرفت می‌کنند، به همین دلیل است که بهینه‌سازی بازدهی کار می‌کند. تا زمانی که عوامل نتوانند استدلال کنند و با اطلاعات بی‌درنگ سازگار شوند، نمی‌توانند در هنگام تغییر بازار و نامشخص بودن شرایط واکنش نشان دهند.»

به نظر می‌رسد سازندگان در این فضا نیز این نگرانی را تکرار می‌کنند.

Neeraj Prasad، مهندس ارشد MoonPay، در مصاحبه‌ای به Decrypt گفت که یک عامل می‌تواند به اندازه یک انسان توانا باشد «اگر تمام زمینه و ابزارها را در اختیار داشته باشد». با این حال، او هشدار داد که «این واقعیت آشکار است که عوامل در برخی موارد هم تواناتر، هم سخت‌کوش‌تر و هم مخرب‌تر هستند».

تحولات در صنعت

این یافته‌ها در حالی به دست آمده است که توسعه‌دهندگان اتریوم در تلاش هستند تا انجام کارهای پیچیده درون زنجیره‌ای را برای عوامل آسان‌تر کنند.

اوایل این ماه، یک استاندارد جدید که به عوامل اجازه می‌دهد چندین عمل را به طور همزمان در پروتکل‌های امور مالی غیرمتمرکز اجرا کنند، توسط شبکه رله غیرمتمرکز Biconomy پیشنهاد شد و مورد حمایت بنیاد اتریوم قرار گرفت.

در همین حال، رهبران صنعت شرط می‌بندند که عوامل خودکار به زودی سهم بسیار بیشتری از فعالیت‌های اقتصادی را مدیریت خواهند کرد.

Brian Armstrong، مدیر عامل Coinbase، روز پنجشنبه در توییتی نوشت: «اقتصاد عاملی می‌تواند بزرگتر از اقتصاد انسانی باشد»، و اشاره کرد که چگونه می‌تواند تقاضا برای استیبل‌کوین‌ها را فراتر از برآوردهای فعلی افزایش دهد.

چشم‌انداز آینده

محققان در این زمینه چشم‌انداز طولانی‌تری را می‌بینند. Lim از DWF Labs خاطرنشان کرد که بیشتر رقم ۱۹ درصد را ربات‌هایی تشکیل می‌دهند که کارهای محدودی مانند MEV capture و مسیریابی استیبل‌کوین‌ها را انجام می‌دهند، در حالی که فعالیت‌های عاملی واقعی هنوز سهم اقلیتی را تشکیل می‌دهند.

لیم گفت: «یک جدول زمانی واقع‌بینانه ۵ تا ۷ سال است تا حجم عاملی به طور قابل توجهی با حجم انسانی در هر بخش مالی اصلی رقابت کند، و فعالیت‌های درون زنجیره‌ای در ابتدا به آن دست خواهند یافت زیرا زیرساخت‌ها بدون مجوز بیشتری هستند.»

با این حال، برخی شکاف فعلی را به عنوان یک ویژگی ساختاری از جایی که عوامل در حال حاضر قرار دارند، می‌بینند.

Aytunc Yildizli، مدیر ارشد رشد در 0G Labs، توسعه‌دهنده زیرساخت‌های هوش مصنوعی غیرمتمرکز، به Decrypt گفت: «جایی که آنها کم می‌آورند، معاملات آزاد است که به استدلال زمینه‌ای، آگاهی از روایت و سنجش اطلاعات ساختارنیافته نیاز دارد.»

او افزود که پر کردن این شکاف به چیزی بیش از مدل‌های بهتر نیاز دارد.

او گفت: «کاربران به اثبات رمزنگاری نیاز دارند که یک عامل کاری را که ادعا کرده است، در یک محیط اجرای مورد اعتماد که هیچ‌کس نمی‌تواند در آن دستکاری کند، انجام داده است، و این کار بر روی زیرساختی انجام می‌شود که اعتماد را فقط به یک ارائه‌دهنده ابر منتقل نمی‌کند.»

اظهارات چارلز هاسکینسون در مورد دفاع کوانتومی بیت‌کوین

چارلز هاسکینسون، بنیانگذار کاردانو، اظهار داشته است که دفاع پیشنهادی بیت‌کوین در برابر حملات کوانتومی، هم از نظر فنی اشتباه و هم از نظر عملکردی ناکافی است.

نکته‌ای که اکثر رسانه‌ها به آن توجه نمی‌کنند این است که حدود ۱.۷ میلیون بیت‌کوین ممکن است، صرف نظر از تصمیم توسعه‌دهندگان، قابل بازیابی نباشند. این در حالی است که پیش‌بینی قیمت بیت‌کوین صعودی شده است.

هاسکینسون در ویدئویی که اواخر روز چهارشنبه در کانال یوتیوب خود منتشر کرد، BIP-361، پیشنهاد جیمسون لوپ و دیگر توسعه‌دهندگان برای حذف تدریجی آدرس‌های بیت‌کوین آسیب‌پذیر در برابر حملات کوانتومی را مورد بررسی قرار داد. او می‌گوید که BIP-361 به عنوان یک فورک نرم معرفی می‌شود، اما از نظر عملکردی به یک فورک سخت نیاز دارد، زیرا طرح‌های امضای موجود را که کاربران فعال در حال حاضر به آن‌ها متکی هستند، نامعتبر می‌کند.

هاسکینسون صریحاً گفت: «برای انجام این کار، شما به یک فورک سخت نیاز دارید.»

او این توصیف را که فورک نرم است، یک دروغ خواند. فرهنگ توسعه بیت‌کوین از نظر تاریخی با فورک‌های سخت به عنوان نقض تغییرناپذیری شبکه برخورد کرده است، که این امر باعث می‌شود پیامدهای سیاسی آن به اندازه پیامدهای فنی مهم باشد. بحث گسترده‌تر در مورد امنیت کوانتومی ماه‌هاست که در سراسر صنعت در حال تشدید است.

مشکل بازیابی

مشکل عمیق‌تر در مکانیسم بازیابی نهفته است. BIP-361 پیشنهاد می‌کند که کاربرانی که وجوه آسیب‌پذیر در برابر حملات کوانتومی دارند، می‌توانند آن‌ها را از طریق یک اثبات دانش صفر مرتبط با عبارت عبور BIP-39 بازیابی کنند. به گفته هاسکینسون، تقریباً ۱.۷ میلیون بیت‌کوین، از جمله حدود ۱ میلیون سکه منتسب به ساتوشی ناکاموتو، به طور کامل قبل از معرفی BIP-39 در سال ۲۰۱۳ وجود داشته‌اند. هیچ عبارت عبور BIP-39 برای آن کیف پول‌ها وجود ندارد.

مسیر بازیابی دانش صفر به سادگی اعمال نمی‌شود. بر اساس این تحلیل، سکه‌های ساتوشی، صرف نظر از نحوه حل فورک، از نظر ساختاری غیرقابل بازیابی هستند.

پیش‌بینی قیمت بیت‌کوین

شک و تردید هاسکینسون در مورد حاکمیت پروتکل بیت‌کوین، چشم‌انداز قیمت او را تضعیف نکرده است. او به طور علنی پیش‌بینی کرد که بیت‌کوین تا اواسط سال ۲۰۲۶ به ۲۵۰ هزار دلار خواهد رسید، که سه برابر سطح فعلی است. او جریان‌های ورودی نهادی، ادغام فناوری Magnificent 7، قانون Clarity و رشد پایدار کاربران نهایی را به عنوان محرک‌های اصلی ذکر کرد. او این پیش‌بینی را در مصاحبه‌ای با بلومبرگ در TOKEN2049 سنگاپور تکرار کرد.

از نظر فنی، موقعیت فعلی بیت‌کوین با کمی کمتر از ۷۴ هزار دلار، نشان‌دهنده یک بازیابی معنادار از پایین‌ترین سطح زیر ۶۶ هزار دلار به دلیل ترس از جنگ ایران است. در اوایل این ماه، اوج قیمت ۷۳ هزار دلار بود. بیت‌کوین اکنون این سطح را به طور قانع‌کننده‌ای پشت سر گذاشته است. اجماع تحلیلگران با کاهش موانع کلان اقتصادی، به طور پیوسته در حال افزایش قیمت است.

عدم اطمینان در مورد امنیت کوانتومی

بحث کوانتومی یک عامل ناشناخته است که مدل‌های قیمت‌گذاری موجود به درستی آن را قیمت‌گذاری نمی‌کنند. اگر BIP-361 متوقف شود یا یک فورک سخت را تحمیل کند، نوسانات کوتاه‌مدت نتیجه تقریباً قطعی خواهد بود.

محدودیت‌های بیت‌کوین دقیقاً همان چیزی است که در حال حاضر به اعتقاد به تئوری لایه ۲ دامن می‌زند. برای بازگشت به اوج ۱۲۰ هزار دلار، صعود بیت‌کوین به مقیاس نهادی نیاز دارد، بازدهی نامتقارن اولیه که معامله‌گران فردی زمانی در بیت‌کوین اسپات پیدا می‌کردند، تا حد زیادی از بین رفته است.

بیت‌کوین هایپر (HYPER) مستقیماً در این شکاف قرار دارد. این اولین لایه ۲ بیت‌کوین است که ماشین مجازی سولانا (SVM) را ادغام می‌کند و اجرای قراردادهای هوشمند سریع‌تری نسبت به خود سولانا ارائه می‌دهد و در عین حال امنیت اساسی بیت‌کوین را حفظ می‌کند.

این پروژه ۳۲ میلیون دلار با قیمت پیش‌فروش فعلی ۰.۰۱۳۶ دلار جمع‌آوری کرده است و در حال حاضر یک سهام‌گذاری با بازده سالانه ۳۶ درصد دارد. زیرساخت‌های کلیدی شامل یک پل متعارف غیرمتمرکز برای انتقال بیت‌کوین و پردازش تراکنش با تأخیر بسیار کم است که به طور همزمان به سه گلوگاه اصلی بیت‌کوین می‌پردازد: سرعت کم، کارمزد بالا و عدم برنامه‌ریزی.

پیش‌فروش دقیقاً در حالی که بحث پروتکل بیت‌کوین سؤالاتی را در مورد سازگاری لایه پایه مطرح می‌کند، در حال افزایش است.

‏یک پیشنهاد جدید برای بهبود بیت‌کوین با نام BIP-361 در تلاش است تا با مسدود کردن سکه‌هایی که در آینده به آدرس‌های مقاوم در برابر کوانتوم منتقل نمی‌شوند، تا 34 درصد از عرضه بیت‌کوین – یا بیش از 7 میلیون سکه به ارزش 536 میلیارد دلار – را حفظ کند.

انتقاد بنیانگذار کاردانو

با این حال، چارلز هاسکینسون، بنیانگذار کاردانو، می‌گوید که این طرح همچنان 1.7 میلیون سکه یا 127 میلیارد دلار بیت‌کوین را آسیب‌پذیر باقی می‌گذارد.

این پیشنهاد که قرار است طی چندین سال اجرا شود، به سه مرحله تقسیم می‌شود که در آن طرح‌های امضای قدیمی‌تر در شبکه حذف خواهند شد. ابتدا، ورود به آدرس‌های آسیب‌پذیر مسدود می‌شود، سپس سکه‌های قدیمی منجمد می‌شوند و در مرحله نهایی، امکان بازیابی هر بیت‌کوینی که مهلت جابجایی را از دست داده باشد، فراهم می‌شود.

هاسکینسون در مورد مرحله نهایی گفت: «این یک دروغ است»، و ادعا کرد که 1.7 میلیون بیت‌کوین تحت این طرح قابل بازیابی نخواهد بود. «این امکان‌پذیر نیست.»

هاسکینسون گفت: «شما می‌توانید مقداری از 8 میلیون بیت‌کوین را بازیابی کنید، اما 1.7 میلیون بیت‌کوین تحت این طرح نیستند.» او با اشاره به بیت‌کوین‌هایی که قبل از معرفی تولید کلید BIP-39، که عبارت seed را معرفی کرد، نگهداری می‌شدند، افزود: «تمام بیت‌کوین‌های سال 2013 و قبل از آن.»

هاسکینسون خاطرنشان کرد که حداقل 1.1 میلیون از این سکه‌ها متعلق به ساتوشی ناکاموتو، خالق مستعار بیت‌کوین است که طبق داده‌های Arkham Intelligence، دارایی ادعایی او ارزشی بالغ بر 82 میلیارد دلار دارد.

با این وجود، هاسکینسون گفت: «این پیشنهاد بدی نیست.»

او گفت: «من می‌فهمم چرا آن را نوشتند. زیرا اگر این کار را نکنند، آن پول در دهه 2030 به سرقت خواهد رفت. این یک واقعیت است.»

تهدید کامپیوترهای کوانتومی

«روز-Q» یا نامی که به تهدید قریب‌الوقوعی داده شده است که در آن کامپیوترهای کوانتومی می‌توانند رمزنگاری بیت‌کوین را بشکنند، اخیراً به موضوعی فزاینده تبدیل شده است. در ماه مارس، گوگل ضرب‌الاجلی تا سال 2029 برای انتقال زیرساخت‌های خود به «رمزنگاری پس از کوانتوم» تعیین کرد – نشانه‌ای برجسته که تهدید کوانتومی ممکن است سریع‌تر از آنچه قبلاً انتظار می‌رفت، در حال نزدیک شدن باشد.

اگرچه هاسکینسون این پیشنهاد را درک می‌کرد، اما از جامعه بیت‌کوین از حداکثرگرایان انتقاد کرد که به اعتقاد او تمایلی به نوآوری یا اتخاذ ویژگی‌هایی که توسط سایر جوامع بلاک‌چین پذیرفته شده‌اند، ندارند.

هاسکینسون گفت: «اگر شما حاکمیت درون زنجیره‌ای داشتید، می‌توانستید آن را حل کنید. ما آن را در کاردانو داریم، پولکادات آن را دارد، تزوس آن را دارد – این یک ایده خوب است.»

او با لحنی تمسخرآمیز افزود: «اما ما shitcoiners هستیم، ما ایده‌های خوبی نداریم. فقط شما ایده‌های خوبی دارید.»

‏امروز، شرکت OpenAI اعلام کرد که برنامه دسکتاپ Codex خود را با قابلیت استفاده از رایانه، یک مرورگر درون‌برنامه‌ای، تولید تصویر و بیش از ۹۰ افزونه جدید به‌روزرسانی کرده است.

معرفی Codex جدید

تقریباً یک سال پس از راه‌اندازی اولیه Codex، این شرکت اکنون اعلام می‌کند که بیش از ۳ میلیون توسعه‌دهنده در هر هفته از آن استفاده می‌کنند. OpenAI می‌گوید هدف این است که به توسعه‌دهندگان اجازه دهد از Codex برای (تقریباً) همه چیز استفاده کنند.

Codex اکنون می‌تواند از برنامه‌های موجود در رایانه مک شما استفاده کند، به ابزارهای بیشتری متصل شود، تصاویر ایجاد کند، از اقدامات قبلی یاد بگیرد، نحوه کار شما را به خاطر بسپارد و وظایف مداوم و تکراری را انجام دهد.

با قابلیت استفاده از رایانه در پس‌زمینه، Codex اکنون می‌تواند صفحه نمایش شما را ببیند، نشانگر خود را حرکت دهد و در هر برنامه مک کلیک و تایپ کند. چندین عامل می‌توانند به‌طور همزمان و بدون ایجاد وقفه در کاری که در حال انجام آن هستید، اجرا شوند. OpenAI می‌گوید این قابلیت برای تکرار رابط کاربری، آزمایش برنامه و گردش کارهایی که API را در معرض دید قرار نمی‌دهند، بسیار مفید است.

مرورگر درون‌برنامه‌ای به کاربران اجازه می‌دهد مستقیماً در صفحات نظر دهند تا دستورالعمل‌های دقیقی را به عامل ارائه دهند. OpenAI می‌گوید این قابلیت در حال حاضر برای توسعه رابط کاربری و بازی در نظر گرفته شده است و قصد دارد کنترل کامل مرورگر را در طول زمان گسترش دهد. تولید تصویر، که توسط gpt-image-1.5 پشتیبانی می‌شود، اکنون در همان گردش کار تعبیه شده است – بدون نیاز به کلید API و با استفاده از حساب ChatGPT.

همچنین دارای بیش از ۹۰ افزونه جدید است، از جمله ادغام با Atlassian Rovo، CircleCI، CodeRabbit، GitLab Issues، Microsoft Suite و Neon by Databricks. این افزونه‌ها مهارت‌ها، ادغام برنامه‌ها و سرورهای MCP را ترکیب می‌کنند تا آنچه Codex می‌تواند به آن دسترسی داشته باشد و در مجموعه ابزار موجود یک توسعه‌دهنده عمل کند را گسترش دهند.

در بخش گردش کار، این برنامه اکنون از چندین تب ترمینال، مدیریت نظرات بررسی GitHub PR، اتصالات SSH به جعبه‌های توسعه از راه دور (در نسخه آلفا) و یک صفحه خلاصه که برنامه‌ها، منابع و مصنوعات عامل را ردیابی می‌کند، پشتیبانی می‌کند. فایل‌ها مستقیماً در نوار کناری با پیش‌نمایش‌های غنی برای PDFها، صفحات گسترده، اسلایدها و اسناد باز می‌شوند.

OpenAI می‌گوید هدف این است که به “سطحی از کیفیت دست یابد که قبلاً فقط از طریق دستورالعمل‌های سفارشی گسترده امکان‌پذیر بود.”

همچنین یک حالت فعال جدید وجود دارد. با استفاده از زمینه از افزونه‌های متصل، حافظه و پروژه‌های فعال، Codex می‌تواند پیشنهاد دهد که روز کاری را از کجا شروع کنید یا یک کار قبلی را از سر بگیرید – نظرات Google Docs، موضوعات مرتبط Slack، صفحات Notion و زمینه پایگاه کد را به یک لیست اقدام اولویت‌بندی شده وارد می‌کند.

مقایسه با OpenClaw و رقبا

این مجموعه ویژگی‌ها، بسیاری از عملکردهای OpenClaw، چارچوب عامل منبع باز را پوشش می‌دهد که در اوایل سال ۲۰۲۶ به سرعت گسترش یافت. OpenClaw توسط توسعه‌دهنده اتریشی پیتر اشتاینبرگر برای اجرای عوامل دائمی به‌صورت محلی، متصل به برنامه‌های پیام‌رسانی، فایل‌ها، مرورگرها و دستورات پوسته ساخته شد. این پروژه در ۷۲ ساعت ۶۰ هزار ستاره GitHub جمع‌آوری کرد و با یک سیستم عامل هوش مصنوعی شخصی مقایسه شد.

اشتاینبرگر در فوریه به OpenAI پیوست تا توسعه عامل شخصی را رهبری کند، پس از آنکه سم آلتمن، مارک زاکربرگ و ساتیا نادلا پس از ظهور OpenClaw با او تماس گرفتند. این پروژه به یک بنیاد منبع باز با حمایت مالی OpenAI منتقل شد.

قبل از استخدام OpenAI، Anthropic یک شکایت علامت تجاری را در مورد نام اصلی “Clawdbot” برای اشتاینبرگر ارسال کرد – اختلاف‌نظری که باعث دو تغییر نام آشوب‌زا شد و به گفته ناظران، انتقال او به OpenAI را تسریع کرد. OpenClaw در آن زمان عمدتاً بر روی مدل‌های Claude Anthropic اجرا می‌شد.

رقیب مستقیم‌تر و اصلی‌تر ابزار کدنویسی منبع بسته برای Codex OpenAI، Claude Code Anthropic است، یک دستیار کدنویسی مبتنی بر ترمینال که کل پایگاه‌های کد را می‌خواند، فایل‌ها را ویرایش می‌کند، آزمایش‌ها را اجرا می‌کند و به GitHub متعهد می‌شود. Anthropic همچنین ویژگی استفاده از رایانه خود را برای Claude در ماه مارس معرفی کرد که به‌عنوان یک پیش‌نمایش تحقیقاتی برای مشترکین Pro و Max در macOS در دسترس است.

Codex این قابلیت‌ها را متفاوت بسته‌بندی می‌کند – کنترل رایانه، مرور، تولید تصویر و کدنویسی در یک برنامه دسکتاپ، که به یک حساب ChatGPT متصل است. OpenAI این جهت را به‌عنوان تلاشی برای “کاهش شکاف بین آنچه مردم می‌توانند تصور کنند و آنچه می‌توانند بسازند” توصیف می‌کند.

این به‌روزرسانی امروز برای کاربران دسکتاپ Codex که با ChatGPT وارد سیستم شده‌اند، منتشر می‌شود. ویژگی‌های شخصی‌سازی و استفاده از رایانه هنوز در اتحادیه اروپا یا بریتانیا در دسترس نیستند.