اوپنایآی، اولین مدل هوش مصنوعی خود را که مختص یک حوزه خاص است، به نام روزالیند فرانکلین نامگذاری کرد؛ شیمیدان بریتانیایی که کارش در زمینه کریستالوگرافی اشعه ایکس به آشکار شدن ساختار مارپیچ دوگانه DNA کمک کرد و در زمان حیاتش، اعتبار این کشف از او دریغ شد.
معرفی جیپیتی-روزالیند
جیپیتی-روزالیند که روز پنجشنبه معرفی شد، یک مدل استدلالی هدفمند برای زیستشناسی، کشف دارو و پزشکی ترجمهای است. این اولین مدل از مجموعهای است که اوپنایآی آن را «مجموعه مدلهای علوم زیستی» مینامد؛ اقدامی مستقیم برای ورود به بازاری که در آن آزمایشگاههای تخصصی متعددی از دانشگاهها گرفته تا گوگل دیپمایند، برای کسب موقعیت رقابت میکنند.
چالشهای کشف دارو
به گفته کارشناسان، رسیدن یک دارو از مرحله کشف هدف تا تأیید نظارتی در ایالات متحده، به طور متوسط ۱۰ تا ۱۵ سال زمان میبرد. بیشتر این زمان نه در لحظات کشف و شهود، بلکه در کارهای طاقتفرسا تلف میشود: تجزیه و تحلیل هزاران مقاله، جستجو در پایگاههای داده، طراحی معرفها و تفسیر نتایج مبهم. این همان چیزی است که جیپیتی-روزالیند در تلاش است تا با آن مقابله کند.
قابلیتهای جیپیتی-روزالیند
اوپنایآی استدلال میکند که این مدل میتواند این کار اولیه را فشرده کند. به گفته این شرکت، جیپیتی-روزالیند برای کمک به دانشمندان طراحی شده است تا «امکانات بیشتری را بررسی کنند، ارتباطاتی را که ممکن است نادیده گرفته شوند، آشکار سازند و زودتر به فرضیههای بهتری دست یابند».
نتایج و عملکرد
شاخصها، حداقل بخشی از این جاهطلبی را تأیید میکنند. جیپیتی-روزالیند در BixBench – یک شاخص که بر اساس وظایف واقعی بیوانفورماتیک ساخته شده است – امتیاز ۰.۷۵۱ را ثبت کرد که بالاترین امتیاز در میان مدلهایی است که نتایجشان منتشر شده است. در LABBench2، این مدل در شش مورد از یازده وظیفه، از مدل قبلی خود، جیپیتی-۵.۴، عملکرد بهتری داشت.
جیپیتی-روزالیند در تمام موارد مربوط به علوم زیستی از جیپیتی-۵.۴ پیشی میگیرد، اما یک مدل بسیار تخصصی است که در زمینههای دیگر عملکرد ضعیفتری خواهد داشت.
همکاریها و محدودیتها
اوپنایآی همچنین اعلام کرد که شرکت داینو تراپیوتیکس به آزمایش و ارزیابی مدل بر اساس توالیهای RNA منتشرنشده کمک خواهد کرد تا از احتمال حفظ اطلاعات جلوگیری شود. بهترین نتایج جیپیتی-روزالیند در پیشبینی توالی، بالاتر از ۹۵ درصد از متخصصان انسانی قرار داشت و در تولید، حدود ۸۴ درصد بود.
با این حال، جوی جیا، مدیر تحقیقات علوم زیستی اوپنایآی، در مورد آنچه این مدل واقعاً میتواند انجام دهد، محتاط بود. او توضیح داد که این شرکت، روزالیند را به عنوان مدلی که قادر به ایجاد درمانهای جدید به طور مستقل است، نمیبیند، اما به خبرنگاران گفت که میتواند در تسریع تحقیقات بسیار مفید باشد. به گفته لسآنجلس تایمز، جیا در یک نشست خبری گفت: «ما معتقدیم که فرصت واقعی برای کمک به محققان وجود دارد تا سریعتر از برخی از پیچیدهترین و زمانبرترین بخشهای فرآیند علمی عبور کنند.»
اکوسیستم و افزونهها
اکوسیستم پیرامون این مدل، ممکن است به اندازه خود مدل اهمیت داشته باشد. اوپنایآی همچنین در حال انتشار یک افزونه تحقیقاتی رایگان علوم زیستی برای کدکس است که به بیش از ۵۰ پایگاه داده و ابزار علمی متصل میشود – جستجوی ساختار پروتئین، جستجوی توالی، بررسی متون، خطوط لوله ژنومیک. کاربران سازمانی که به جیپیتی-روزالیند دسترسی دارند، لایه استدلالی را نیز دریافت میکنند. بقیه کاربران، افزونه را با مدلهای استاندارد دریافت میکنند.
مشتریان و همکاریها
اوپنایآی، فهرستی از مشتریان دارویی و بیوتکنولوژی را برای راهاندازی این مدل آماده کرده است، از جمله آمژن، مدرنا و ترمو فیشر ساینتیفیک. به طور جداگانه، این شرکت در حال انجام یک همکاری تحقیقاتی با آزمایشگاه ملی لس آلاموس در زمینه طراحی پروتئین و کاتالیزور با هدایت هوش مصنوعی است.
شان برویچ، معاون ارشد هوش مصنوعی و داده در آمژن، در اطلاعیه رسمی گفت: «حوزه علوم زیستی در هر مرحله، دقت را میطلبد. سؤالات بسیار پیچیده هستند، دادهها بسیار منحصربهفرد هستند و ریسکها بسیار بالاست.»
دسترسی محدود
دسترسی به روزالیند عمداً محدود شده است. این مدل فقط برای شرکتهای ایالات متحده در دسترس است و دسترسی به آن، منوط به بررسی صلاحیت و ایمنی است. نگرانیها انتزاعی نیستند: یک ائتلاف بینالمللی متشکل از بیش از ۱۰۰ دانشمند، قبلاً خواستار کنترلهای سختگیرانهتری بر دادههای بیولوژیکی مورد استفاده برای آموزش هوش مصنوعی شدهاند و به خطرات طراحی پاتوژن اشاره کردهاند. راهاندازی محدود اوپنایآی، پاسخی مستقیم به این نگرانیها است. در طول پیشنمایش تحقیقاتی، استفاده از این مدل، از اعتبارات موجود API کم نمیکند.
گامهای قبلی و آینده
این اولین گام اوپنایآی در حوزههای علمی نیست. فضای کاری نگارش علمی پریسیم در ژانویه راهاندازی شد که گام اول بود. جیپیتی-روزالیند، یک مدل دقیقتر و تخصصیتر است و نشان میدهد که مدلهای مختص یک حوزه خاص، در حال تبدیل شدن به یک جبهه رقابتی جدی هستند.
هیچ دارویی که به طور کامل توسط هوش مصنوعی کشف شده باشد، مراحل ۳ آزمایشات را با موفقیت پشت سر نگذاشته است. این عدد هنوز صفر است. اما اگر جیپیتی-روزالیند به یک محقق کمک کند تا یک آزمایش بهتر را شش ماه سریعتر در هزاران آزمایشگاه طراحی کند، تأثیر ترکیبی بر آنچه کشف میشود و زمان آن، میتواند کل بازی را تغییر دهد. این همان فرضیه اصلی است و ارزش دارد که از نزدیک آن را دنبال کنیم.

Leave a Reply