Tag: خنثی

‏شرکت رسانه‌ای و فناوری ترامپ (DJT) در حال بررسی جدا کردن تروث سوشال، پلتفرم رسانه‌های اجتماعی متمرکز بر آزادی بیان که توسط رئیس‌جمهور دونالد ترامپ مورد حمایت قرار دارد، به عنوان یک نهاد عمومی مستقل است. این شرکت روز جمعه این خبر را اعلام کرد.

این اقدام باعث می‌شود تروث سوشال و سایر کسب‌وکارهای ترامپ مدیا به SpinCo تبدیل شوند که سپس با Texas Ventures III ادغام خواهد شد. با این حال، برخی از دارایی‌ها و کسب‌وکارها در ترامپ مدیا باقی خواهند ماند، اگرچه این شرکت مشخص نکرد کدام‌ها.

سهام نهاد جدید قبل از ادغام اعلام شده این شرکت با TAE Technologies، یک شرکت همجوشی انرژی که هنوز در حال ادغام با ترامپ مدیا است، به سهامداران DJT ارائه می‌شود.

در بیانیه این شرکت آمده است: «معامله مورد نظر با هدف ایجاد ارزش برای سهامداران از طریق ایجاد شرکت‌های خالص، که هر کدام استراتژی‌های متمایزی دارند، انجام می‌شود.»

واکنش بازار

این خبر بلافاصله تأثیر مثبتی برای سهامداران DJT نداشت. سهام این شرکت امروز حدود 2.10 درصد کاهش یافت، زیرا بازارهای گسترده‌تر در حال کاهش هستند. این سهام در شش ماه گذشته حدود 40 درصد کاهش یافته و اخیراً با قیمت حدود 10.73 دلار معامله شده است.

ابتکارات رمزنگاری

در حالی که اظهارات فوق ممکن است نشان دهد که ابتکارات رمزنگاری ترامپ مدیا در کنار تروث سوشال باقی خواهد ماند، جزئیات مربوط به برنامه‌های مرتبط با رمزنگاری آن بلافاصله مشخص نبود. نماینده این شرکت فوراً به درخواست دکریپت برای اظهار نظر پاسخ نداد.

سال گذشته، این شرکت به دنبال «محافظت از خود در برابر تبعیض از سوی مؤسسات مالی» بود و 2 میلیارد دلار بیت‌کوین و اوراق بهادار مرتبط با بیت‌کوین به ترازنامه خود اضافه کرد.

همچنین در ژوئن گذشته برای یک صندوق قابل معامله در بورس (ETF) بیت‌کوین و متعاقباً یک ETF رمزنگاری برتر، که شامل توکن‌های دیگری مانند اتریوم، سولانا (SOL) و ریپل (XRP) نیز می‌شود، درخواست داد.

این شرکت در اوایل سال جاری میلادی با ارائه درخواست برای یک ETF بیت‌کوین و اتریوم با نام تجاری تروث سوشال و همچنین یک ETF متمرکز بر توکن مرتبط با Crypto.com، CRO، قصد خود را برای تقویت پیشنهادات ETF رمزنگاری خود نشان داد.

همچنین با Crypto.com بر روی یک توکن دیجیتال کار می‌کند که به سهامداران ترامپ مدیا به عنوان بخشی از تلاش برای اتخاذ مسیرهای رمزنگاری در سراسر کسب‌وکار خود، توزیع خواهد شد. مهلت ارائه اطلاعات توسط کارگزاران شرکت‌کننده در مورد سهامداران در اوایل این ماه به پایان رسید، اگرچه این توکن هنوز توزیع نشده است.

‏یک بحث داغ در مورد این موضوع درگرفته است که آیا شبکه کانتون به آرامی در حال موضع‌گیری برای جایگزینی XRP به عنوان پذیرنده احتمالی نهادها در فناوری رمزنگاری است یا خیر.

یک مجموعه چهارم از تراکنش‌های بازخرید درون‌زنجیره‌ای در @CantonNetwork تکمیل شده است. این دور، اولین بازخرید درون‌روزی فرامرزی با استفاده از اوراق قرضه توکنیزه شده را نشان می‌دهد. پیشرفت‌ها شامل موارد زیر است:

• بازخرید درون‌روزی فرامرزی با اوراق قرضه توکنیزه شده
• اجرای چند ارزی در برابر غیر پوند بریتانیا

DTCC سالانه تریلیون‌ها دلار را پردازش می‌کند و بازار ناگهان در حال بحث در مورد پیامدهای تصمیم آن برای چرخش به سمت توکنیزه کردن دارایی‌های دنیای واقعی (RWA) با کمک کانتون است.

این دیدگاه دوگانه، اشتباه است. شبکه کانتون، مسیرهای خصوصی را برای انطباق ایجاد می‌کند، در حالی که XRP نقدینگی را فراهم می‌کند که بین آن‌ها جابه‌جا می‌شود.

شبکه کانتون که در سال ۲۰۲۳ توسط شرکت بلاک‌چین سازمانی Digital Asset راه‌اندازی شد، یک مسیر پرداخت برای مصرف‌کنندگان نیست.

این شبکه‌ای از شبکه‌ها است که به‌طور خاص برای مؤسسات مالی تنظیم‌شده طراحی شده است که به دنبال استفاده از بلاک‌چین هستند و در عین حال حریم خصوصی مطلق را نیز طلب می‌کنند.

موتور اصلی آن، زبان قرارداد هوشمند Daml است که به مؤسسات مالی اجازه می‌دهد داده‌ها را در سراسر بلاک‌چین‌های خصوصی مختلف همگام‌سازی کنند، بدون اینکه جزئیات معاملات حساس را در معرض دید عموم قرار دهند.

مالیه‌ی نهادی در حال حرکت به سمت زنجیره است. @The_DTCC . @jpmorgan . @GoldmanSachs . @Nasdaq . @FireblocksHQ . استقرار تولید، به کنترل‌های حریم خصوصی، مقیاس‌پذیری و هم‌ترازی نظارتی نیاز دارد. کانتون برای همین ساخته شده است.

کاربرد اصلی کانتون

کاربرد اصلی کانتون، توکنیزه کردن دارایی‌های دنیای واقعی (RWAs) است. در آزمایش‌های آزمایشی که شامل بازیگران اصلی مانند Goldman Sachs و BNY Mellon بود، کانتون توانایی اجرای تسویه اتمی را نشان داد و به‌طور همزمان اوراق خزانه‌داری ایالات متحده توکنیزه شده را با معادل‌های نقدی مبادله کرد.

این امر، ریسک تسویه را از بین می‌برد و تحرک وثیقه را با دقتی که سیستم‌های قدیمی نمی‌توانند با آن مطابقت داشته باشند، مدیریت می‌کند.

این موضوع مهم است زیرا مؤسسات نمی‌توانند در دفاتر کل عمومی کاملاً شفاف فعالیت کنند.

کانتون به‌عنوان یک همگام‌ساز جهانی برای این سوابق عمل می‌کند. برخلاف XRP، عمدتاً به دنبال این نیست که یک ارز پل جهانی باشد؛ بلکه به دنبال این است که خزانه تأیید شده‌ای باشد که دارایی‌ها در آن قرار دارند.

XRP در مقابل کانتون

در حالی که کانتون، دارایی را ایمن می‌کند، XRP ارزش را جابه‌جا می‌کند. XRP Ledger (XRPL) با در نظر گرفتن یک نقطه اصطکاک خاص در امور مالی جهانی طراحی شده است: سرمایه غیرفعال محبوس شده در حساب‌های نوسترو/ووسترو از پیش تأمین شده. XRP به‌عنوان یک دارایی پل خنثی عمل می‌کند و به یک بانک اجازه می‌دهد ارزهای فیات را در عرض چند ثانیه بدون نگهداری ذخایر در هر بازار هدف، مبادله کند.

مؤسسات، تریلیون‌ها دلار دارایی را مدیریت می‌کنند. کانتون، اجرای همگام‌سازی شده را مطابق با الزامات نظارتی امکان‌پذیر می‌کند. کنترل‌های حریم خصوصی و تسویه اتمی در سطح پروتکل تعبیه شده‌اند.

این تصور غلط که کانتون جایگزین XRP می‌شود، تفاوت بین منطق تسویه و ارائه نقدینگی را نادیده می‌گیرد.

یک دفتر کل خصوصی می‌تواند تغییر مالکیت را فوراً ثبت کند، اما ذاتاً نقدینگی عمیق و خنثی بازار را که برای پل زدن ارزهای فیات بی‌ثبات در سطح جهانی مورد نیاز است، فراهم نمی‌کند.

ریپل میلیاردها دلار را برای تثبیت نقش XRP به‌عنوان این اتصال‌دهنده بین دنیای بانکداری و اقتصاد رمزنگاری مستقر کرده است.

برای DTCC، استفاده از کانتون برای همگام‌سازی دفتر کل، نیاز به مکانیزمی برای انتقال ارزش به داخل و خارج از آن دفاتر کل همگام‌سازی شده را از بین نمی‌برد. XRP در لایه نقدینگی عمل می‌کند، که از لایه نگهداری دارایی که کانتون اشغال می‌کند، متمایز است.

اساساً، شبکه کانتون به‌عنوان دفتر اسناد رسمی دیجیتال عمل می‌کند؛ XRP به‌عنوان حمل‌ونقل زرهی عمل می‌کند.

اگر کانتون، تسویه اتمی یک صورت‌حساب خزانه‌داری توکنیزه شده را در یک شبکه ایالات متحده با مجوز انجام دهد، XRP همچنان کارآمدترین ابزار برای یک نهاد خارجی برای تأمین نقدینگی دلاری مورد نیاز برای خرید آن صورت‌حساب است.

این امر، چالش مورد بحث توسط LiquidChain را در مورد نقدینگی بین زنجیره‌ای منعکس می‌کند: دفاتر کل متمایز به یک اتصال‌دهنده خنثی نیاز دارند تا در مقیاس کارآمد عمل کنند. بدون یک دارایی پل، نقدینگی در سراسر زنجیره‌های خصوصی پراکنده باقی می‌ماند.

در نتیجه، مانند بسیاری از بحث‌ها در رمزنگاری، به‌ندرت پیش می‌آید که از اسب قوی‌تر حمایت شود، در حالی که هر دو اسب در کارهای کاملاً متفاوتی برتری دارند.

‏استفاده متا از هوش مصنوعی برای نظارت بر پلتفرم‌هایش، حجم زیادی از گزارش‌های بی‌کیفیت را تولید می‌کند که منابع را تحلیل برده و تحقیقات در مورد سوء استفاده از کودکان را کند می‌کند. این خبر بر اساس گزارشی از گاردین منتشر شده است.

شهادت مقامات مجری قانون

این خبر در حالی منتشر می‌شود که مقامات مجری قانون نیومکزیکو هفته گذشته شهادت دادند که گزارش‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی، بازرسان را تحت فشار قرار داده و پرونده‌های سوء استفاده از کودکان را کند می‌کند.

افسران برنامه نیروی ویژه جرایم اینترنتی علیه کودکان (ICAC) به طور خاص به سیستم‌های خودکار متا اشاره کردند و گفتند که این سیستم‌ها هزاران نکته غیرقابل استفاده را هر ماه تولید می‌کنند که به مجریان قانون ارسال می‌شود.

بنجامین زویبل، یک مامور ویژه با نیروی ویژه ICAC در نیومکزیکو، در جریان محاکمه این شرکت در ایالت شهادت داد: «ما نکات زیادی از متا دریافت می‌کنیم که فقط آشغال هستند.»

یکی دیگر از افسران ICAC، که نخواست نامش فاش شود، به گاردین گفت که گزارش‌های سایبری این اداره از سال ۲۰۲۴ تا ۲۰۲۵ دو برابر شده است.

وی گفت: «این موضوع بسیار طاقت‌فرسا است زیرا ما گزارش‌های زیادی دریافت می‌کنیم، اما کیفیت گزارش‌ها واقعاً از نظر توانایی ما برای اقدام جدی، ضعیف است.»

پاسخ متا

در بیانیه‌ای که با دکریپت به اشتراک گذاشته شد، سخنگوی متا گفت که این شرکت مدت‌هاست با مجریان قانون همکاری می‌کند و خاطرنشان کرد که وزارت دادگستری و مرکز ملی کودکان گمشده و مورد سوء استفاده (NCMEC) از روند گزارش‌دهی آن تمجید کرده‌اند.

سخنگو گفت: «در سال ۲۰۲۴، ما بیش از ۹۰۰۰ درخواست اضطراری از مقامات ایالات متحده دریافت کردیم و آنها را در عرض ۶۷ دقیقه و حتی سریع‌تر برای موارد مربوط به ایمنی کودکان و خودکشی حل کردیم.»

وی افزود: «همچنین، مطابق با قانون قابل اجرا، ما تصاویر سوء استفاده جنسی از کودکان را به NCMEC گزارش می‌دهیم و از آنها حمایت می‌کنیم تا گزارش‌ها را اولویت‌بندی کنند، از کمک به ساخت ابزار مدیریت پرونده آنها گرفته تا برچسب‌گذاری نکات سایبری تا بدانند کدام موارد فوری هستند.»

با این حال، افسران ICAC گفتند که برخی از گزارش‌های ارسال شده توسط متا ماهیت جنایی ندارند، در حالی که برخی دیگر فاقد شواهد معتبری هستند که برای پیگیری یک پرونده مورد نیاز است.

قانون گزارش‌دهی

این افزایش پس از قانون گزارش‌دهی (Report Act) رخ می‌دهد که در ماه مه ۲۰۲۴ به قانون تبدیل شد و الزامات گزارش‌دهی را گسترش داد تا شامل سوء استفاده برنامه‌ریزی شده یا قریب‌الوقوع، قاچاق جنسی کودکان و سوء استفاده‌های مرتبط شود، در حالی که شرکت‌ها را ملزم به حفظ شواهد برای مدت طولانی‌تری می‌کند.

متا همچنان بزرگترین منبع گزارش‌ها به CyberTipline NCMEC است و حدود دو سوم از ۲۰.۵ میلیون نکته دریافت شده در سال ۲۰۲۴ را به خود اختصاص داده است که نسبت به ۳۶.۲ میلیون در سال ۲۰۲۳ کاهش داشته است. این کاهش تا حدی به تغییرات در شیوه‌های گزارش‌دهی متا نسبت داده شده است.

در گزارش یکپارچگی خود در آگوست ۲۰۲۵، متا اعلام کرد که فیس‌بوک، اینستاگرام و تردز در سه ماهه دوم سال ۲۰۲۵ بیش از ۲ میلیون گزارش CyberTip را به NCMEC ارسال کرده‌اند. از این تعداد، بیش از ۵۲۸۰۰۰ مورد شامل تعاملات نامناسب با کودکان بود، در حالی که بیش از ۱.۵ میلیون مورد شامل اشتراک‌گذاری یا اشتراک‌گذاری مجدد مطالب سوء استفاده جنسی از کودکان بود.

تاثیر هوش مصنوعی

با وجود این آمار، جی‌بی برانچ، مدافع سیاست در Public Citizen، گفت که اتکای فزاینده به هوش مصنوعی باعث شده است که قانون گزارش‌دهی برای بازرسان بررسی پرونده‌ها کارایی کمتری داشته باشد و استدلال کرد که در حالی که الگوریتم‌ها مدت‌هاست به کاهش حجم کار تعدیل‌کنندگان کمک کرده‌اند، بازبینان انسانی مؤثرترین فیلتر بوده‌اند.

برانچ به دکریپت گفت: «بخشی از مشکل این است که بسیاری از این شرکت‌های فناوری تعدیل‌کنندگان محتوا را اخراج کرده و آنها را با ویژگی‌های امنیتی هوش مصنوعی جایگزین کرده‌اند. در نتیجه، تعداد زیادی مثبت کاذب به دلیل احتیاط بیش از حد انتخاب می‌شوند.»

برانچ گفت که در گذشته، معمولاً بازبینان انسانی بیشتری در زنجیره بررسی وجود داشتند که می‌توانستند محتوایی را که مستحق ارتقا نبود، شناسایی و حذف کنند.

وی گفت: «از آنجایی که این شرکت‌ها تعدیل‌کنندگان یا بازبینان محتوای انسانی را از زنجیره حذف کرده‌اند، موارد بسیار بیشتری در حال عبور هستند زیرا می‌خواهند جانب احتیاط را رعایت کنند. آنها اساساً یک تور گسترده‌تر را می‌کشند و چیزهایی را که حتی واجد شرایط نیستند، به دام می‌اندازند و به شدت به ابزارهای هوش مصنوعی برای انجام این کار متکی هستند.»

بازرسان می‌گویند که تأثیر نکات معیوب تولید شده توسط هوش مصنوعی اکنون در داخل نیروهای ویژه‌ای که آنها را بررسی می‌کنند، احساس می‌شود.

یک افسر ICAC گزارش داد: «این موضوع روحیه را از بین می‌برد. ما در حال غرق شدن در نکات هستیم و می‌خواهیم بیرون برویم و این کار را انجام دهیم. ما پرسنل لازم برای حفظ این وضعیت را نداریم. هیچ راهی وجود ندارد که بتوانیم با سیل ورودی همگام باشیم.»

‏استارک‌نت روز پنجشنبه از یک دارایی مبتنی بر بیت‌کوین رونمایی کرد که هدف آن این است که به افراد امکان دهد حریم خصوصی خود را در شبکه مقیاس‌پذیری لایه دوم اتریوم بهتر حفظ کنند.

معرفی strkBTC

به گفته بیانیه‌ای مطبوعاتی که توسط بنیاد استارک‌نت و استارک‌ویر، سازندگان این شبکه، با دکریپت به اشتراک گذاشته شد، توکن آتی strkBTC به افراد اجازه می‌دهد تا موجودی حساب‌های خود را از دید عموم پنهان کرده و تراکنش‌های محرمانه انجام دهند.

حتی زمانی که این توکن به گونه‌ای نگهداری می‌شود که ردیابی آن را دشوارتر می‌کند، strkBTC برای حفظ عملکرد خود در برنامه‌های مختلف امور مالی غیرمتمرکز (DeFi) طراحی شده است. در این بیانیه مطبوعاتی آمده است که کاربران همچنین می‌توانند این توکن را در شبکه به اشتراک بگذارند تا پاداش دریافت کنند.

در توییت رسمی استارک‌نت آمده است: «بالاخره زمان آن رسیده است که بیت‌کوین حریم خصوصی داشته باشد. معرفی strkBTC [₿]: یک توکن جدید بیت‌کوین با قابلیت‌های حریم خصوصی داخلی. موجودی و تراکنش‌های بیت‌کوین خود را پنهان کنید، یا نکنید. شما انتخاب می‌کنید.»

عملکرد مشابه Zcash

از جهاتی، strkBTC عملکرد Zcash، یک ارز دیجیتال متمرکز بر حریم خصوصی را منعکس می‌کند که به کاربران امکان می‌دهد جزئیات کلیدی تراکنش‌ها را با استفاده از اثبات دانش صفر پنهان کنند. این روش به طرفین اجازه می‌دهد تا اعتبار محاسبات را بدون افشای اطلاعات اساسی ثابت کنند.

مانند Zcash، strkBTC برای نگهداری در آدرس‌های عمومی و خصوصی طراحی شده است و انعطاف‌پذیری را برای انطباق فراهم می‌کند. این توکن که در استارک‌نت عرضه می‌شود، از طریق یک کلید مشاهده و «سایر مکانیسم‌های طراحی‌شده برای سازگاری با مدیریت ریسک» قابل حسابرسی خواهد بود.

این همپوشانی منطقی است، با توجه به اینکه الی بن ساسون، هم‌بنیان‌گذار استارک‌ویر و عضو هیئت مدیره بنیاد استارک‌نت، به شکل‌دهی رمزنگاری حفظ حریم خصوصی Zcash کمک کرده است.

وی در بیانیه‌ای گفت: «حریم خصوصی یک نیاز اساسی برای مشارکت در بازار است. رمزنگاری دانش صفر این امکان را با باز نگه داشتن بازارها در حالی که شرکت‌کنندگان محرمانه باقی می‌مانند، فراهم می‌کند. strkBTC اولین اثبات از این است که این رویکرد چه چیزی را ممکن می‌سازد.»

کاترین کرک‌پاتریک بوس، مشاور عمومی استارک‌ویر، به دکریپت گفت که افراد می‌توانند با استفاده از یک پل که توسط آزمایشگاه‌های اتومیک (Atomiq Labs) پشتیبانی می‌شود، به strkBTC دسترسی داشته باشند. این شرکت به افراد امکان می‌دهد بیت‌کوین خود را با دارایی‌های دیجیتال در شبکه‌های دیگر، از جمله استارک‌نت و سولانا، مبادله کنند.

اجتناب از واسطه‌های متمرکز

پل‌های سنتی اغلب یک ریسک «واسطه» متمرکز ایجاد می‌کنند، جایی که کاربران مجبور می‌شوند به شخص ثالثی برای وجوه خود اعتماد کنند. آزمایشگاه‌های اتومیک می‌گوید با استفاده از مبادلات اتمی از این امر اجتناب می‌کند، جایی که ریاضیات – نه یک شرکت – تضمین می‌کند که معامله با خیال راحت انجام می‌شود، یا پول بازمی‌گردد.

کرک‌پاتریک بوس گفت: «ما در تلاشیم تا استفاده از اشخاص ثالث را کاهش دهیم. مطمئناً طیف گسترده‌ای از بسته‌بندی‌ها و اعتبار مرتبط با پروژه‌های پشت این بسته‌بندی‌ها وجود دارد، بنابراین ما می‌خواهیم این کار تا حد امکان انعطاف‌پذیر باشد.»

کرک‌پاتریک بوس خاطرنشان کرد که کلید مشاهده strkBTC توسط شخص ثالث نگهداری می‌شود، بنابراین یک مکانیسم برای انطباق با استعلام‌های نظارتی وجود دارد. در این بیانیه مطبوعاتی آمده است که strkBTC حریم خصوصی را در سطح زیرساخت‌ها فراهم می‌کند، نه با استفاده از کیف پول یا واسطه‌های خارج از زنجیره.

در طی چند سال گذشته، استارک‌نت تمرکز خود را بر بیت‌کوین افزایش داده و خود را به عنوان راهی برای استفاده از این دارایی فراتر از تراکنش‌ها معرفی کرده است. در ماه سپتامبر، این شبکه به کاربران اجازه داد تا امنیت خود را با سهام‌گذاری دارایی‌های مبتنی بر بیت‌کوین تقویت کنند، که پاداش‌ها به توکن بومی STRK پرداخت می‌شود.

ماه گذشته، استارک‌نت با یک مشکل بلوک مواجه شد که منجر به بیش از چهار ساعت از کار افتادن شد و این دومین قطعی عملیاتی آن در عرض چند ماه بود.

بر اساس داده‌های کوین‌گکو (CoinGecko)، STRK روز پنجشنبه با حدود 4.2 سنت معامله شد که تقریباً 80 درصد کاهش نسبت به سال گذشته را نشان می‌دهد. این رقم کمی بالاتر از پایین‌ترین حد 3.9 سنت در اوایل این هفته بود.

معرفی نانو بانا 2

گوگل اخیراً نرم‌افزارهای هوش مصنوعی را با سرعتی خیره‌کننده منتشر کرده است.

تنها در هفته گذشته، ما شاهد Gemini 3.1، Lyria و Pali بودیم که با ویژگی عکاسی همراه بود و به نظر می‌رسید مورد استقبال گسترده قرار گرفت. و اکنون، دنباله‌ای برای بزرگترین موفقیت تولید تصویر سال گذشته منتشر شده است.

نانو بانا 2 که پنجشنبه عرضه شد، «هوش با سرعت بالای Gemini Flash را به تولید بصری می‌آورد و امکان ویرایش و تکرار سریع را فراهم می‌کند»، گوگل در یک پست وبلاگ رسمی اعلام کرد و افزود: «این ویژگی‌های منحصربه‌فرد Pro را برای مخاطبان گسترده‌تری در دسترس قرار می‌دهد.»

در اینجا یک خلاصه سریع ارائه می‌شود. نانو بانا اصلی در واقع Gemini 2.5 Flash Image نام داشت و اساساً همین بود: یک تولیدکننده تصویر مبتنی بر Gemini 2.5 Flash. سپس نانو بانا پرو وارد شد که Gemini 3 Pro Image بود و در زمان عرضه در نوامبر گذشته به استاندارد طلایی برای ویرایش تصویر با هوش مصنوعی تبدیل شد.

معرفی نانو بانا 2: بهترین مدل تولید و ویرایش تصویر ما تا به امروز. 🍌

کیفیت سطح Pro، با سرعت Flash. امروز در سراسر @GeminiApp، Search و ابزارهای توسعه‌دهنده و خلاقیت ما عرضه می‌شود.

— Google (@Google) 26 فوریه 2026

نانو بانا 2 از نظر فنی Gemini 3.1 Flash Image است – بنابراین دنباله مستقیمی برای Pro نیست، بلکه بیشتر یک نسخه به‌روزرسانی شده قابل توجه از نسخه اصلی است که اکنون بر روی زیرساخت جدیدتر Gemini 3 Flash اجرا می‌شود. گیج‌کننده؟ بله.

هدف در اینجا ساده است: هر چیزی که نانو بانا پرو را خاص کرده است، بگیرید و آن را با سرعت Flash اجرا کنید.

نانو بانا 2 جدید امروز در سراسر اکوسیستم گوگل عرضه می‌شود. در برنامه Gemini، نانو بانا پرو را به عنوان پیش‌فرض در مدل‌های Fast، Thinking و Pro جایگزین می‌کند. مشترکین Google AI Pro و Ultra همچنان می‌توانند با بازسازی از طریق منوی سه نقطه‌ای، به نانو بانا پرو برای کارهای تخصصی دسترسی داشته باشند.

همچنین در حالت هوش مصنوعی و Lens در جستجوی گوگل فعال است، از طریق Gemini API در AI Studio و در Vertex AI در حالت پیش‌نمایش در دسترس است و مدل پیش‌فرض جدید تولید تصویر در Flow با صفر اعتبار برای همه کاربران است. گوگل همچنین در حال گسترش واترمارکینگ SynthID و افزودن پشتیبانی از C2PA Content Credentials است تا ابزارهای بهتری برای شناسایی رسانه‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی در اختیار پلتفرم‌ها قرار دهد. از زمان نوامبر، از ویژگی تأیید SynthID بیش از 20 میلیون بار استفاده شده است.

قابلیت‌های جدید

بزرگترین خبر، دانش جهانی است. نانو بانا 2 می‌تواند در حین تولید تصویر از جستجوی وب در زمان واقعی استفاده کند، به این معنی که می‌تواند موضوعات خاص را با دقت رندر کند. لوگوها، نشانه‌ها، رویدادهای اخیر، هویت‌های برند – می‌داند که چیزها چگونه به نظر می‌رسند زیرا می‌تواند آن‌ها را جستجو کند، نه اینکه فقط از داده‌های آموزشی حدس بزند.

رندر متن نیز ارتقای جدی داشته است. اکنون می‌توانید متن دقیق و خوانا را در داخل تصاویر تولید کنید، چه آن را در اعلان خود هجی کنید یا به مدل اجازه دهید بر اساس زمینه تصمیم بگیرد چه چیزی بنویسد. همچنین ترجمه درون تصویر را انجام می‌دهد، بنابراین می‌توانید یک کمپین تبلیغاتی را در چندین زبان محلی‌سازی کنید بدون اینکه نیاز به بازسازی بصری از ابتدا داشته باشید.

ثبات موضوع نیز وارد قلمروهای جدید می‌شود. به گفته گوگل، این مدل می‌تواند شباهت شخصیت را در حداکثر پنج موضوع حفظ کند و وفاداری بصری را تا 14 شیء در یک گردش کار واحد حفظ کند. این برای هر کسی که در حال ساخت روایت، استوری‌بورد یا دارایی‌های برند ثابت است، یک معامله بزرگ است.

در بخش تولید، شما همه چیز را از 512 پیکسل تا 4K دریافت می‌کنید، با پشتیبانی بومی از طیف گسترده‌ای از نسبت‌های تصویر. دستورالعمل‌ها نیز نسبت به مدل‌های Flash قبلی دقیق‌تر هستند، که در عمل به معنای اعلان‌های کمتر است که تا حدودی کاری را که درخواست کرده‌اید انجام می‌دهند، و اعلان‌های بیشتری که دقیقاً همان کاری را که درخواست کرده‌اید انجام می‌دهند.

استدلال نیز اکنون قابل تنظیم است. توسعه‌دهندگان می‌توانند سطوح تفکر را از Minimal (پیش‌فرض) تا High یا Dynamic تنظیم کنند، و به مدل اجازه می‌دهند قبل از تعهد به رندر، از طریق اعلان‌های پیچیده استدلال کند. این ترکیب سرعت و تفکر اختیاری است که بسیاری از پیشرفت‌های کیفیتی از آن ناشی می‌شود.

ادعاهای سرعت واقعی هستند. ما از نانو بانا 2 خواستیم تا یک جدول زمانی کامل از اکوسیستم بیت‌کوین را تولید کند، از جمله تحقیق و آثار هنری نهایی. کل فرآیند تقریباً به همان اندازه زمانی طول کشید که نانو بانا پرو فقط برای تکمیل جدول زمانی بیت‌کوین نیاز داشت. وقتی این را با یک اعلان جدول زمانی اتریوم دنبال کردیم، به سختی به عنوان زمان اضافی ثبت شد. این یک شکاف معنادار برای هر کسی است که خطوط لوله تکراری را اجرا می‌کند یا در مقیاس بزرگ می‌سازد.

قابلیت دانش جهانی واقعاً نحوه احساس خروجی را تغییر می‌دهد. وقتی ما یک جدول زمانی رمزنگاری تاریخی را درخواست کردیم، مدل چندین منبع را جستجو کرد، مرتبط‌ترین رویدادها را انتخاب کرد و هنر را حول آن‌ها ساختار داد. عمومی نبود. مدل تصمیمات سرمقاله گرفت. تنها نقص واقعی که ما مشاهده کردیم، یک پیوند بصری از دست رفته بین پایان یک بخش و شروع بخش دیگر بود. بقیه همه با هم هماهنگ هستند. در مقایسه، نانو بانا پرو چیزی هنری‌تر و عمومی‌تر تولید کرد و هیچ تلاشی برای منبع‌یابی یا اولویت‌بندی رویدادها انجام نداد.

به عنوان مثال، این چیزی است که نانو بانا 2 هنگام درخواست «ایجاد یک جدول زمانی از تاریخچه بیت‌کوین، برجسته کردن مهم‌ترین رویدادها از زمان ایجاد آن تا امروز. صفحه عریض، سبک نقاشی کودکان» با استفاده از تفکر تولید کرد.

برای مقایسه، این همان تولید با استفاده از نانو بانا پرو است:

ثبات شخصیت و مدیریت متن چشمگیرترین بخش نتایج آزمایش ما بود. ما از مدل خواستیم تا جلد مجله را تولید کند و هر خط متن دقیق و واضح ظاهر شد. هیچ کاراکتر نامفهومی، هیچ تایپوگرافی سرگردانی وجود نداشت.

نانو بانا پرو نیز در اینجا قوی است، اما بیشتر دچار مشکل می‌شود و خروجی جلد مجله آن دارای کیفیت رندر سه‌بعدی است که مصنوعی به نظر می‌رسد.

نتیجه نانو بانا 2 واقع‌گرایانه به نظر می‌رسد. همچنین هنگام تولید متن با استدلال خود، نه فقط زمانی که صریحاً به آن گفته می‌شود چه چیزی بنویسد، کاراکترهای نامفهوم کمتری را نشان می‌دهد.

با این حال، این مدل یک سقف محتوایی مشخص دارد. ما از نانو بانا 2 خواستیم تا یک عکس واقعی را ویرایش کند و لباس را به لباس زیر تغییر دهد. پس از یک چرخه استدلال طولانی، آن را رد کرد. این انتظار می‌رود، اگر این واقعیت نبود که از تولید ویرایش در عکس یک زن خودداری کرد، اما نه در عکس یک مرد.

درخواست تعویض لباس شنا خوب کار کرد. سطح سانسور تقریباً معادل نانو بانا پرو است، به این معنی که هر چیزی که به سمت قلمرو صریح یا دستکاری افراد واقعی در زمینه‌های تحریک‌آمیز حرکت کند، مسدود می‌شود. این مهم‌تر از آن چیزی است که به نظر می‌رسد، و ما به زودی به دلیل آن خواهیم پرداخت.

رقابت در بازار

نکته در مورد راه‌اندازی یک مدل تصویر برجسته در اواخر فوریه 2026 این است: ByteDance Seedream 5 را در همان هفته راه‌اندازی کرد.

Seedream در سال گذشته به یک مورد علاقه در جامعه تبدیل شده است و دلایل خوبی هم دارد. انعطاف‌پذیر است، مقرون به صرفه است – حدود 0.035 دلار در هر تصویر از طریق API که حدود یک سوم قیمت گوگل است – و تعدیل محتوای آن به طور قابل توجهی آزادتر از گوگل است. این نکته آخر، طرفداران وفاداری را در میان سازندگانی که نیاز به فضای بیشتری برای کار با افراد واقعی یا فشار دادن مرزهای بصری دارند، ایجاد کرده است.

Seedream 5 جستجوی وب در زمان واقعی را به خط تولید خود، استدلال بهبود یافته، ثبات مرجع قوی‌تر و پشتیبانی از حداکثر 14 تصویر مرجع در یک گردش کار ویرایش چند دوره‌ای می‌آورد. در عرض چند ثانیه با کیفیت 2K و 4K تولید می‌کند. همچنین می‌تواند به صورت محلی اجرا شود، که گوگل اجازه نمی‌دهد، و در CapCut و Jianying ByteDance و از طریق API استاندارد در دسترس است.

به طور خلاصه، هم گوگل و هم ByteDance در همان هفته مدل‌های تصویری مبتنی بر جستجوی وب و تقویت‌شده با استدلال را منتشر کردند. این چیزی در مورد جهت‌گیری کل این دسته به شما می‌گوید.

‏به رغم انتقادات مداوم جامعه و سوالات مربوط به وضعیت مهاجرت، تیم پشت شبکه پای (Pi Network) مجموعه‌ای جدید از ارتقاهای پروتکل را اعلام کرد که در حال حاضر در دست اجرا هستند و مهلت آن اول مارس است.

در همین حال، توکن بومی این شبکه اخیراً بسیار بی‌ثبات بوده است و ما عملکرد اخیر آن را بررسی خواهیم کرد.

ارتقاهای پروتکل

مشابه به‌روزرسانی‌هایی که تیم در اواسط فوریه تشریح کرد، بهبودهای جدید پروتکل به‌تدریج اعمال خواهند شد. در این گام دوم، مهلت برای یکشنبه آینده (اول مارس) تعیین شده است.

مانند مجموعه به‌روزرسانی‌های فوریه، از همه گره‌های شبکه خواسته شده است تا این گام را قبل از مهلت مقرر تکمیل کنند تا “به شبکه متصل بمانند”.

ارتقاهای پروتکل در حال انجام (گام 2 – مهلت: اول مارس): پروتکل بلاک‌چین Mainnet پای همچنان در حال گذراندن مجموعه‌ای از ارتقاها است. از همه گره‌های Mainnet خواسته شده است تا این گام را قبل از مهلت مقرر تکمیل کنند تا به شبکه متصل بمانند. جزئیات در اینجا:…
— شبکه پای (@PiCoreTeam) 25 فوریه 2026

نقش گره‌ها

این پست توضیحی در واقع کاربران را به صفحه گره‌های پای در وب‌سایت این پروژه ارجاع می‌دهد. در آن، تیم بیانیه‌های قبلی خود را در مورد اهمیت گره‌ها در اکوسیستم شبکه پای تکرار می‌کند و از آن‌ها به عنوان “نقش چهارم” یاد می‌کند. بار دیگر، آن‌ها یادآوری کردند که گره‌ها باید روی لپ‌تاپ‌ها و رایانه‌های رومیزی اجرا شوند، نه تلفن‌های همراه.

گره‌های پای، مشابه سایر بلاک‌چین‌ها، مسئول تأیید تراکنش‌ها در دفتر کل توزیع‌شده و حل چالش‌ها در حفظ “ارز توزیع‌شده” هستند و باید در مورد ترتیب تراکنش‌های جدیدی که ثبت می‌شوند به “اجماع” برسند.

در مورد شبکه پای، الگوریتم اجماع بر اساس SCP است که به گره‌ها اجازه می‌دهد گروه‌های مورد اعتماد را تشکیل دهند که به آن‌ها برش‌های کوئوروم گفته می‌شود و فقط با تراکنش‌هایی که کاملاً همسو هستند موافقت کنند.

تیم گفت: “برخلاف اکثر پروژه‌های رمزنگاری دیگر، گره پای همچنان از فلسفه طراحی کاربرمحور پیروی خواهد کرد. به جای نیاز به دانش فنی عمیق برای راه‌اندازی یک گره، افراد عادی می‌توانند این کار را با نصب یک برنامه دسکتاپ روی رایانه‌های خود انجام دهند.”

نوسانات توکن پای

توکن بومی شبکه پای در چند هفته گذشته نوسانات شدیدی را تجربه کرد که شامل افزایش 35 درصدی روزانه در چند هفته پیش بود و آن را به بالای 0.20 دلار رساند. با این حال، به سرعت در آنجا رد شد و در جریان سقوط گسترده بازار در اوایل این هفته به زیر 0.16 دلار رسید.

با بازگشت بیت‌کوین و آلت‌کوین‌ها در دیروز و امروز، پای نیز از این روند پیروی کرد و اکنون در چند اینچی 0.17 دلار قرار دارد. برنامه بازگشایی قفل‌های آتی، خبرهای نگران‌کننده‌ای برای هفته آینده دارد، اما چند روز پس از آن باید درد را کاهش دهد و حدود 5.5 میلیون توکن در روز آزاد شود.

با این حال، در 7 مارس، این مقدار به تقریباً 22 میلیون افزایش می‌یابد و یک روز بعد به 16.5 میلیون می‌رسد. این بازگشایی‌های بزرگ می‌تواند فشار فروش فوری را افزایش دهد.

‏شرکت سابق خزانه داری اتریوم، ETHZilla، اعلام کرد که نام تجاری خود را به Forum Markets تغییر داده و ماه آینده نماد معاملاتی جدیدی را در نزدک اتخاذ خواهد کرد. این اقدام، رسمی‌سازی گذاری از تمرکز بر دارایی‌های رمزنگاری شده در ترازنامه به سمت دارایی‌های دنیای واقعی توکنیزه شده است.

تغییر استراتژی

این حرکت، نشان‌دهنده تغییری از استراتژی قبلی شرکت است که سهام خود را به عنوان یک جایگزین عمومی برای اتریوم معرفی می‌کرد. این رویکرد با کاهش شدید قیمت سهام از اوج سال گذشته و کاهش دارایی‌های رمزنگاری شده شرکت، با شکست مواجه شد.

اوج قیمت سهام

سهام ETHZilla در ۱۳ اوت ۲۰۲۵ به ۱۰۷ دلار رسید، اندکی پس از آنکه شرکت از برنامه‌های خود برای ایجاد یک خزانه داری ۴۲۵ میلیون دلاری اتریوم خبر داد. این اقدام پس از تغییر جهت از تجارت قبلی خود در زمینه بیوتکنولوژی صورت گرفت.

کاهش قیمت سهام و خروج سرمایه‌گذاران

این استراتژی در ابتدا مورد توجه سرمایه‌گذاران قرار گرفت، اما بعداً با کاهش قیمت سهام، خروج سرمایه‌گذاران و شروع فروش دارایی‌ها توسط شرکت برای کاهش ریسک، از هم پاشید.

افزایش قیمت سهام پس از اعلام تغییر نام تجاری

سهام این شرکت پس از اعلام تغییر نام تجاری، در روز چهارشنبه ۱۳.۳ درصد افزایش یافت و به ۳.۹۱ دلار رسید، اگرچه طبق داده‌های Google Finance، سهام همچنان حدود ۹۶ درصد از اوج خود در ماه اوت کاهش یافته است.

تمرکز بر دارایی‌های دنیای واقعی توکنیزه شده

شرکت اعلام کرد که تحت نام Forum Markets، قصد دارد بر توسعه محصولات توکنیزه شده با پشتوانه دارایی‌های دنیای واقعی تمرکز کند و از زیرساخت‌های تنظیم‌شده به جای نگهداری موقعیت‌های بزرگ رمزنگاری شده در ترازنامه خود استفاده کند.

خروج Founders Fund از ETHZilla

این تغییر نام تجاری پس از خروج Founders Fund پیتر تیل از موقعیت خود در ETHZilla در اوایل این ماه صورت گرفت. خروج یکی از حامیان اولیه برجسته در حالی رخ داد که سهام به شدت کاهش یافت و موقعیت شرکت به عنوان یک جایگزین سهامی عام برای قرار گرفتن در معرض اتریوم، مورد بررسی بیشتر قرار گرفت.

تغییر جهت به سمت اجاره موتور جت

در اوایل این ماه، شرکت اعلام کرد که به سمت اجاره موتور جت و سایر دارایی‌های مرتبط با هوانوردی تغییر جهت خواهد داد تا مدل کسب‌وکار و عملکرد سهام خود را در میان تضعیف قیمت اتریوم تقویت کند.

دیدگاه یک متخصص سرمایه‌گذاری

وینسنت لیو، مدیر ارشد سرمایه‌گذاری در شرکت معاملات کمی Kronos Research، به Decrypt گفت: «استراتژی‌های خزانه داری تک دارایی، به شدت به شرایط قوی بازار و حق بیمه سهام پایدار وابسته هستند.»

لیو افزود: «شرکت‌های متمرکز بر خزانه داری در نهایت برای حفظ ارتباط در بلندمدت، به کسب‌وکارهای درآمدزا و قرار گرفتن در معرض دارایی‌های گسترده‌تر نیاز دارند.»

وی توضیح داد که چنین استراتژی‌هایی، مانند تلاش‌های قبلی Forum، می‌تواند «شکننده» تلقی شود، زیرا ارزش آن به فعالیت شبکه گره خورده است و در نتیجه «یک تله همبستگی ایجاد می‌کند که در آن قدرت خرید در طول رکود اکوسیستم تضعیف می‌شود».

آسیب‌پذیری اتریوم

لیو گفت که این آسیب‌پذیری با پراکندگی در سراسر شبکه اصلی اتریوم و زنجیره‌های لایه ۲ آن تشدید می‌شود، که روایت و حق بیمه آن را تضعیف می‌کند. وی افزود که این وضعیت «با عدم وجود یک سقف عرضه سخت، بیشتر تضعیف می‌شود و پیشنهاد کمیابی بلندمدت آن را زیر سوال می‌برد».

نماد معاملاتی جدید

انتظار می‌رود Forum Markets پس از معامله با نماد «ETHZ» در بازار سرمایه نزدک، از ۲ مارس با نماد «FRMM» معامله را آغاز کند.

تغییر در سیاست‌های ایمنی Anthropic

بر اساس گزارشی از مجله تایم، شرکت Anthropic تعهد اصلی ایمنی را از سیاست مقیاس‌بندی مسئولانه خود حذف کرده است.

این تغییرات، تعهدی را که زمانی این شرکت توسعه‌دهنده هوش مصنوعی کلود را از آموزش سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی بدون تضمین‌های ایمنی باز می‌داشت، تضعیف می‌کند.

این اقدام، نحوه جایگاه‌یابی این شرکت در رقابت هوش مصنوعی با رقبایی مانند OpenAI، گوگل و xAI را تغییر می‌دهد. Anthropic مدت‌ها خود را به عنوان یکی از آزمایشگاه‌های صنعت با بیشترین تمرکز بر ایمنی معرفی می‌کرد، اما طبق سیاست تجدیدنظر شده، Anthropic دیگر متعهد نمی‌شود که آموزش را در صورت عدم وجود اقدامات کاهشی ریسک به طور کامل متوقف کند.

جرد کاپلان، مدیر ارشد علمی Anthropic، به تایم گفت: «ما احساس کردیم که توقف آموزش مدل‌های هوش مصنوعی واقعاً به کسی کمک نمی‌کند. ما واقعاً احساس نکردیم که با پیشرفت سریع هوش مصنوعی، این منطقی است که تعهدات یک‌جانبه داشته باشیم… اگر رقبا در حال پیشروی هستند.»

این تغییر در حالی رخ می‌دهد که Anthropic خود را درگیر یک اختلاف عمومی با پیت هیگست، وزیر دفاع ایالات متحده، می‌بیند که از اعطای دسترسی کامل به کلود به پنتاگون خودداری کرده است و این شرکت را به تنها آزمایشگاه بزرگ هوش مصنوعی در میان گوگل، xAI، متا و OpenAI تبدیل کرده که این موضع را اتخاذ کرده است.

ادوارد گایست، محقق ارشد سیاست در شرکت رند، گفت که چارچوب قبلی «ایمنی هوش مصنوعی» از یک جامعه فکری خاص سرچشمه گرفته است که قبل از مدل‌های زبانی بزرگ امروزی وجود داشته است.

گایست به دکریپت گفت: «تا چند سال پیش، حوزه ایمنی هوش مصنوعی وجود داشت. ایمنی هوش مصنوعی با مجموعه‌ای خاص از دیدگاه‌ها مرتبط بود که از جامعه افرادی ناشی می‌شد که قبل از داشتن این مدل‌های زبانی بزرگ، به هوش مصنوعی قدرتمند اهمیت می‌دادند.»

گایست گفت که حامیان اولیه ایمنی هوش مصنوعی از یک دیدگاه بسیار متفاوت در مورد چگونگی شکل‌گیری هوش مصنوعی پیشرفته کار می‌کردند.

گایست گفت: «آنها در نهایت مشکل را به گونه‌ای مفهومی کردند که از برخی جهات، چیزی کیفیتاً متفاوت از این مدل‌های زبانی بزرگ فعلی را پیش‌بینی می‌کرد، چه بهتر و چه بدتر.»

گایست گفت که تغییر زبان همچنین پیامی را به سرمایه‌گذاران و سیاست‌گذاران ارسال می‌کند.

وی افزود: «بخشی از آن، سیگنال‌دهی به حوزه‌های مختلف است که بسیاری از این شرکت‌ها می‌خواهند این تصور را ایجاد کنند که به دلیل نگرانی‌ها در مورد «ایمنی هوش مصنوعی» در رقابت اقتصادی عقب نمی‌مانند.» وی افزود که خود اصطلاحات در حال تغییر هستند تا با زمان مطابقت داشته باشند.

Anthropic در تجدیدنظر در زبان ایمنی خود تنها نیست.

گزارشی اخیر از سازمان خبری غیرانتفاعی، The Conversation، نشان داد که چگونه OpenAI نیز بیانیه مأموریت خود را در پرونده مالیاتی 2024 خود تغییر داده و کلمه «ایمن» را حذف کرده است.

بیانیه قبلی این شرکت متعهد شده بود که هوش مصنوعی با هدف کلی بسازد که «به طور ایمن به بشریت سود می‌رساند، بدون محدودیت نیاز به تولید بازده مالی». نسخه به‌روز شده اکنون بیان می‌کند که هدف آن «اطمینان از این است که هوش عمومی مصنوعی به نفع همه بشریت باشد».

گایست گفت: «مشکل اصطلاح امنیت هوش مصنوعی این است که به نظر می‌رسد هیچ‌کس دقیقاً نمی‌داند این به چه معناست. با این حال، اصطلاح ایمنی هوش مصنوعی نیز مورد مناقشه بود.»

سیاست جدید Anthropic بر اقدامات شفاف‌سازی مانند انتشار «نقشه‌های راه ایمنی مرزی» و «گزارش‌های ریسک» منظم تأکید می‌کند و می‌گوید در صورت اعتقاد به وجود خطر قابل توجه فاجعه، توسعه را به تأخیر می‌اندازد.

تغییرات سیاستی Anthropic و OpenAI در حالی رخ می‌دهد که این شرکت‌ها به دنبال تقویت موقعیت تجاری خود هستند.

در اوایل این ماه، Anthropic اعلام کرد که 30 میلیارد دلار با ارزش تقریبی 380 میلیارد دلار جمع‌آوری کرده است. در همان زمان، OpenAI در حال نهایی کردن یک دور تأمین مالی است که توسط آمازون، مایکروسافت و انویدیا پشتیبانی می‌شود و می‌تواند به 100 میلیارد دلار برسد.

Anthropic و OpenAI، همراه با گوگل و xAI، قراردادهای دولتی سودآوری را با وزارت دفاع ایالات متحده دریافت کرده‌اند. با این حال، به نظر می‌رسد که این قرارداد برای Anthropic مورد تردید است، زیرا پنتاگون در حال بررسی این موضوع است که آیا روابط خود را با این شرکت هوش مصنوعی به دلیل شکایت‌های مربوط به دسترسی قطع کند یا خیر.

همانطور که سرمایه به این بخش سرازیر می‌شود و رقابت ژئوپلیتیکی تشدید می‌شود، حمزه چودری، سرپرست هوش مصنوعی و امنیت ملی در مؤسسه آینده زندگی، گفت که تغییر سیاست منعکس‌کننده پویایی‌های سیاسی در حال تغییر است تا یک پیشنهاد برای تجارت پنتاگون.

چودری به دکریپت گفت: «اگر اینطور بود، آنها فقط از آنچه پنتاگون یک هفته پیش گفت، عقب‌نشینی می‌کردند. داریو [آمودی] برای ملاقات حاضر نمی‌شد.»

در عوض، چودری گفت که بازنویسی منعکس‌کننده یک نقطه عطف در چگونگی صحبت شرکت‌های هوش مصنوعی در مورد ریسک با افزایش فشار سیاسی و سهام رقابتی است.

وی گفت: «Anthropic اکنون می‌گوید: «ببینید، ما نمی‌توانیم به گفتن ایمنی ادامه دهیم، نمی‌توانیم بدون قید و شرط مکث کنیم و می‌خواهیم برای مقرراتی با لمس سبک‌تر تلاش کنیم.»

‏ویتالیک بوترین، هم‌بنیان‌گذار اتریوم، از اکوسیستم اتریوم می‌خواهد که طراحی و تمرکززدایی اوراکل‌ها را به عنوان یک مشکل امنیتی اولویت‌دار در نظر بگیرند. او هشدار داد که بخش‌های کلیدی از ساختار دیفای همچنان شکنندگی‌های ناخوشایندی را پشت رشد اخیر این صنعت پنهان کرده‌اند.

بوترین در پستی که چگونگی تفکر بنیاد اتریوم در مورد دیفای را شرح می‌داد، امور مالی غیرمتمرکز را به عنوان «بخش اصلی ارزشی که اتریوم ارائه می‌دهد» معرفی کرد و استدلال کرد که فاز بعدی آن باید نوآوری‌های جدید را با رویکردی سخت‌گیرانه‌تر در مورد امنیت و خطرات تمرکز همراه کند. بوترین نوشت: «دیفای بخش اصلی ارزشی است که اتریوم ارائه می‌دهد. توانمندسازی مالی بخش اصلی چیزی است که به معنای داشتن اختیار و آزادی در دنیای کنونی ما است. امور مالی تنها چیزی نیست که اتریوم برای آن خوب است، اما یک چیز مهم است.» بوترین دیفای را نه به عنوان یک مأموریت فرعی، بلکه به عنوان یکی از دستاوردهای اصلی اتریوم معرفی کرد.

رویکرد بنیاد اتریوم به دیفای

پایه‌ی استدلال بوترین دو جنبه دارد. اولی آرمان‌گرایانه است: دیفای باید به تمایل دوران اولیه برای اختراع مفاهیم جدید بازگردد، نه اینکه بر روی شکل‌های محصول مشابه تکرار شود. او به AMMها به عنوان نمونه‌ای از نوع تغییر پارادایمی که می‌خواهد توسعه‌دهندگان دوباره به دنبال آن بروند، اشاره کرد و استدلال کرد که تیم‌ها باید «یک لایه عمیق‌تر» از بهبودهای سطحی مانند «ساخت یک استیبل‌کوین بهتر» را بررسی کنند و به جای آن به مشکلات اساسی مالی بپردازند: مدیریت ریسک و پوشش هزینه‌های آینده با مکانیسم‌های جدید.

جنبه دوم یک فیلتر است. بوترین گفت که بنیاد اتریوم به دنبال حمایت بی‌رویه از «امور مالی درون زنجیره‌ای» یا «دیفای» نیست، بلکه به دنبال پیشبرد یک دیدگاه محدودتر است: «امور مالی جهانی بدون مجوز، متن‌باز، خصوصی، با اولویت امنیت که کنترل مردم بر دارایی‌های خود را به حداکثر می‌رساند، نقاط خفه‌کننده متمرکز و اشخاص ثالث مورد اعتماد را به حداقل می‌رساند و مدیریت ریسک و ایجاد ثروت را دموکراتیزه می‌کند… و همچنین پرداخت‌ها.»

یک استاندارد کلیدی در این دیدگاه، انعطاف‌پذیری عملیاتی است. بوترین گفت که اکوسیستم باید پروتکل‌هایی را ترجیح دهد که «آزمون ترک کردن» را پشت سر می‌گذارند: سیستم‌هایی که حتی اگر تیم بنیانگذار یک شبه ناپدید شود یا بدتر از آن، «بدون هشدار خصمانه یا به خطر بیفتد» به کار خود ادامه می‌دهند. این یک معیار سخت‌گیرانه در بخشی است که در آن کلیدهای حاکمیتی، مکانیسم‌های ارتقا و وابستگی‌های خارج از زنجیره اغلب قدرت را مدت‌ها پس از آنکه یک پروتکل در بازاریابی «غیرمتمرکز» به نظر می‌رسد، متمرکز می‌کنند.

اوراکل‌ها در کانون توجه

جایی که زنگ خطر بلندترین صدا را دارد، اوراکل‌ها هستند: پل بین منطق درون زنجیره‌ای و واقعیت خارج از زنجیره. بوترین در فهرستی از حوزه‌های اولویت‌دار، «امنیت و تمرکززدایی اوراکل‌ها» را برجسته کرد و یک نکته صریح اضافه کرد: «در اینجا تعداد زیادی اسکلت در کمد وجود دارد، ما به عنوان یک اکوسیستم واقعاً باید یک چشم بزرگ سائورون را برای مدتی به آن معطوف کنیم.» این جمله گویاست: این امر حاکی از خطراتی است که شناخته شده، تحمل شده یا کمتر مورد بحث قرار گرفته‌اند، با وجود اینکه اوراکل‌ها در مسیر بحرانی وام‌دهی، استیبل‌کوین‌ها، مشتقات و نقدینگی قرار دارند.

بوترین دیفای را به عنوان یک «زنجیره ابزار پیچیده» معرفی کرد که اجزای درون زنجیره‌ای را با اجزای سمت کاربر و سایر قطعات خارج از زنجیره – کیف پول‌ها، عوامل محلی و موارد دیگر – ترکیب می‌کند. فهرست او که شبیه یک نقشه راه است، این وسعت را منعکس می‌کند: کارهای امنیتی کلاسیک مانند حسابرسی، استانداردها و اقدامات احتیاطی در سمت کیف پول؛ رویکردهای جدیدتر مانند «تأیید رسمی با کمک هوش مصنوعی» و «عوامل سمت کاربر به عنوان اقدامات احتیاطی»؛ حریم خصوصی برای پرداخت‌ها و موقعیت‌های پیچیده‌تر، از جمله این سؤال که یک «CDP با حفظ حداکثری حریم خصوصی» چگونه خواهد بود؛ و تأکید مجدد بر مجوز متن‌باز و قابلیت فورک.

پیام پایانی مجاز است اما منفعل نیست. بوترین نوشت که اتریوم همیشه به مردم اجازه می‌دهد «پروتکل‌های ناامن» یا سیستم‌هایی را که «اعتماد متمرکزاً غیرضروری را به نام راحتی» در خود جای داده‌اند، مستقر کنند، و همچنین آنچه او «قماربازی‌های افزایش‌دهنده دوپامین» نامید. اما او قصد بنیاد را برای همکاری فعالانه با سازندگانی که در راستای به حداقل رساندن واسطه‌ها و به حداکثر رساندن اختیار کاربر هستند، نشان داد، با هدف اینکه آن نسخه از دیفای نه تنها بهترین گزینه اتریوم باشد، بلکه «یک راه جذاب جهانی برای مدیریت وجوه» برای هر کسی که برای این ویژگی‌ها ارزش قائل است.

در زمان انتشار این خبر، قیمت اتریوم ۱,۹۱۲ دلار بود.

‏به گزارش جدیدی از کالج کینگ لندن، مدل‌های هوش مصنوعی مدرن که در بازی‌های جنگی شبیه‌سازی‌شده استفاده می‌شوند، تقریباً در تمام سناریوهای آزمایش‌شده به سمت استفاده از تسلیحات هسته‌ای پیش رفتند، گویی از فیلم‌های علمی-تخیلی کلاسیک دهه ۱۹۸۰ مانند “ترمیناتور” و “بازی‌های جنگی” الهام گرفته‌اند.

استفاده گسترده از تسلیحات هسته‌ای در شبیه‌سازی‌ها

در گزارشی که هفته گذشته منتشر شد، محققان اعلام کردند که در طول بحران‌های ژئوپلیتیکی شبیه‌سازی‌شده، سه مدل زبانی بزرگ پیشرو – GPT-5.2 از OpenAI، Claude Sonnet 4 از Anthropic و Gemini 3 Flash از گوگل – در ۹۵ درصد از موارد، استفاده از تسلیحات هسته‌ای را انتخاب کردند.

در این گزارش آمده است: «هر مدل شش بازی جنگی را در برابر هر رقیب در سناریوهای بحرانی مختلف انجام داد و یک مسابقه هفتم نیز در برابر یک کپی از خود برگزار کرد که در مجموع ۲۱ بازی و بیش از ۳۰۰ دور را به همراه داشت. مدل‌ها نقش رهبران ملی را بر عهده داشتند که ابرقدرت‌های هسته‌ای رقیب را فرماندهی می‌کردند و مشخصات دولتی آن‌ها تا حدودی از پویایی جنگ سرد الهام گرفته شده بود.»

در این مطالعه، مدل‌های هوش مصنوعی در سناریوهای پرمخاطره‌ای قرار گرفتند که شامل اختلافات مرزی، رقابت بر سر منابع کمیاب و تهدیدات برای بقای رژیم بود. هر سیستم بر اساس یک نردبان تشدید عمل می‌کرد که از اعتراضات دیپلماتیک و تسلیم شدن تا جنگ هسته‌ای استراتژیک تمام عیار متغیر بود.

بر اساس این گزارش، مدل‌ها تقریباً ۷۸۰ هزار کلمه برای توضیح تصمیمات خود تولید کردند و حداقل یک سلاح هسته‌ای تاکتیکی تقریباً در هر درگیری شبیه‌سازی‌شده مورد استفاده قرار گرفت.

محققان نوشتند: «برای درک بهتر این موضوع: این مسابقات کلمات بیشتری از نظر استدلال استراتژیک نسبت به مجموع “جنگ و صلح” و “ایلیاد” (۷۳۰ هزار کلمه) تولید کرد و تقریباً سه برابر کل مذاکرات ثبت‌شده کمیته اجرایی کندی در طول بحران موشکی کوبا (۲۶۰ هزار کلمه در طول ۴۳ ساعت جلسه) بود.»

در طول بازی‌های جنگی، هیچ یک از مدل‌های هوش مصنوعی، صرف نظر از موقعیت در میدان نبرد، تسلیم شدن کامل را انتخاب نکردند. در حالی که مدل‌ها به طور موقت تلاش می‌کردند خشونت را کاهش دهند، در ۸۶ درصد از سناریوها، آن‌ها بیشتر از آنچه که استدلال خود مدل‌ها نشان می‌داد، تشدید کردند که نشان‌دهنده اشتباهاتی در شرایط “مه جنگ” شبیه‌سازی‌شده بود.

اگرچه محققان در مورد اینکه آیا دولت‌ها کنترل زرادخانه‌های هسته‌ای را به سیستم‌های خودمختار واگذار می‌کنند یا خیر، ابراز تردید کردند، اما خاطرنشان کردند که جدول زمانی فشرده تصمیم‌گیری در بحران‌های آینده می‌تواند فشار برای تکیه بر توصیه‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی را افزایش دهد.

تلاش‌های پنتاگون برای دسترسی به هوش مصنوعی

این تحقیق در حالی منتشر می‌شود که رهبران نظامی به طور فزاینده‌ای به دنبال استقرار هوش مصنوعی در میدان نبرد هستند. در ماه دسامبر، وزارت دفاع ایالات متحده GenAI.mil را راه‌اندازی کرد، یک پلتفرم جدید که مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته را وارد استفاده نظامی ایالات متحده می‌کند. در زمان راه‌اندازی، این پلتفرم شامل Gemini for Government از گوگل بود و به لطف توافق‌نامه‌هایی با xAI و OpenAI، Grok و ChatGPT نیز در دسترس هستند.

روز سه‌شنبه، CBS News گزارش داد که وزارت دفاع ایالات متحده Anthropic، توسعه‌دهنده Claude AI را تهدید کرده است که اگر دسترسی نامحدود نظامی به مدل هوش مصنوعی را فراهم نکند، در لیست سیاه قرار خواهد داد. از سال ۲۰۲۴، Anthropic از طریق مشارکت با AWS و پیمانکار نظامی Palantir، دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی خود را فراهم کرده است. تابستان گذشته، Anthropic یک توافقنامه ۲۰۰ میلیون دلاری برای “نمونه‌سازی قابلیت‌های هوش مصنوعی پیشرفته که امنیت ملی ایالات متحده را ارتقا می‌دهد” دریافت کرد.

با این حال، بر اساس گزارشی که به نقل از منابع آگاه از این وضعیت منتشر شده است، پیت هگست، وزیر دفاع، به Anthropic تا روز جمعه فرصت داده است تا با درخواست پنتاگون مبنی بر در دسترس قرار دادن مدل Claude موافقت کند. این وزارتخانه در حال بررسی این موضوع است که آیا Claude را به عنوان یک “خطر زنجیره تامین” معرفی کند یا خیر.

Axios این هفته گزارش داد که وزارت دفاع ایالات متحده با xAI ایلان ماسک توافقنامه‌ای امضا کرده است تا به مدل Grok اجازه دهد در سیستم‌های نظامی طبقه‌بندی‌شده فعالیت کند و آن را به عنوان جایگزینی احتمالی در صورت قطع روابط پنتاگون با Anthropic قرار دهد.

OpenAI، Anthropic و گوگل به درخواست‌ها برای اظهار نظر پاسخ ندادند.