Tag: خنثی

‏انتظار می‌رود که دیپ‌سیک مدل V4 خود را در اواسط فوریه عرضه کند و اگر آزمایش‌های داخلی نشان‌دهنده چیزی باشد، غول‌های هوش مصنوعی در دره سیلیکون باید نگران باشند.

زمان‌بندی احتمالی و ادعاهای عملکرد

بر اساس گزارش The Information، این استارتاپ هوش مصنوعی مستقر در هانگژو ممکن است عرضه این مدل را در حدود ۱۷ فوریه، که مصادف با سال نو قمری است، هدف قرار داده باشد. این مدل به‌طور خاص برای وظایف کدنویسی طراحی شده است. افرادی که از نزدیک با این پروژه در ارتباط هستند ادعا می‌کنند که V4 در مقایسه با مدل‌های Claude شرکت Anthropic و سری GPT شرکت OpenAI در معیارهای داخلی، به‌ویژه در هنگام رسیدگی به دستورالعمل‌های کد بسیار طولانی، عملکرد بهتری دارد.

البته، هیچ معیار یا اطلاعاتی در مورد این مدل به‌طور عمومی به اشتراک گذاشته نشده است، بنابراین تأیید مستقیم این ادعاها غیرممکن است. دیپ‌سیک نیز این شایعات را تأیید نکرده است.

با این حال، جامعه توسعه‌دهندگان منتظر تأیید رسمی نیست. انجمن‌های r/DeepSeek و r/LocalLLaMA در Reddit در حال حاضر فعال شده‌اند، کاربران در حال ذخیره اعتبارات API هستند و علاقه‌مندان در X به‌سرعت پیش‌بینی‌های خود را مبنی بر اینکه V4 می‌تواند موقعیت دیپ‌سیک را به‌عنوان یک شرکت نوپای سرسخت که از قوانین میلیارد دلاری دره سیلیکون پیروی نمی‌کند، تثبیت کند، به اشتراک گذاشته‌اند.

Anthropic دسترسی به Claude را در برنامه‌های شخص ثالث مانند OpenCode مسدود کرده و طبق گزارش‌ها دسترسی xAI و OpenAI را نیز قطع کرده است.

سابقه و تأثیرات قبلی

این اولین بار نیست که دیپ‌سیک باعث ایجاد اختلال می‌شود. زمانی که این شرکت مدل استدلال R1 خود را در ژانویه ۲۰۲۵ منتشر کرد، باعث فروش گسترده‌ای به ارزش ۱ تریلیون دلار در بازارهای جهانی شد.

دلیل این امر چه بود؟ R1 دیپ‌سیک با مدل o1 شرکت OpenAI در معیارهای ریاضی و استدلال مطابقت داشت، با وجود اینکه طبق گزارش‌ها تنها ۶ میلیون دلار برای توسعه آن هزینه شده بود – تقریباً ۶۸ برابر ارزان‌تر از هزینه‌ای که رقبا صرف می‌کردند. مدل V3 آن بعداً به ۹۰.۲٪ در معیار MATH-500 رسید و از ۷۸.۳٪ Claude پیشی گرفت و به‌روزرسانی اخیر “V3.2 Speciale” عملکرد آن را حتی بیشتر بهبود بخشید.

تمرکز V4 بر کدنویسی یک تغییر استراتژیک خواهد بود. در حالی که R1 بر استدلال خالص – منطق، ریاضیات، اثبات‌های رسمی – تأکید داشت، V4 یک مدل ترکیبی (وظایف استدلالی و غیر استدلالی) است که بازار توسعه‌دهندگان سازمانی را هدف قرار می‌دهد، جایی که تولید کد با دقت بالا مستقیماً به درآمد تبدیل می‌شود.

برای ادعای تسلط، V4 باید Claude Opus 4.5 را شکست دهد، که در حال حاضر رکورد SWE-bench Verified را با ۸۰.۹٪ در اختیار دارد. اما اگر عرضه های قبلی دیپ‌سیک راهنما باشد، دستیابی به این هدف حتی با تمام محدودیت‌هایی که یک آزمایشگاه هوش مصنوعی چینی با آن مواجه است، غیرممکن نخواهد بود.

نوآوری‌های فنی و دیدگاه‌های صنعت

با فرض صحت شایعات، چگونه این آزمایشگاه کوچک می‌تواند به چنین موفقیتی دست یابد؟

سلاح مخفی این شرکت می‌تواند در مقاله تحقیقاتی ژانویه آن نهفته باشد: اتصالات فوق‌العاده با محدودیت‌های چندگانه، یا mHC. این روش آموزشی جدید که توسط لیانگ ونگ‌فنگ، بنیانگذار شرکت، هم‌تألیف شده است، به یک مشکل اساسی در مقیاس‌بندی مدل‌های زبانی بزرگ می‌پردازد – چگونه ظرفیت یک مدل را بدون اینکه در طول آموزش ناپایدار یا منفجر شود، گسترش دهیم.

معماری‌های هوش مصنوعی سنتی، تمام اطلاعات را از طریق یک مسیر باریک واحد هدایت می‌کنند. mHC این مسیر را به جریان‌های متعددی گسترش می‌دهد که می‌توانند اطلاعات را بدون ایجاد فروپاشی در آموزش تبادل کنند.

وی سان، تحلیلگر ارشد هوش مصنوعی در Counterpoint Research، mHC را یک “پیشرفت چشمگیر” در اظهارات خود به Business Insider خواند. او گفت این تکنیک نشان می‌دهد که دیپ‌سیک می‌تواند “از گلوگاه‌های محاسباتی عبور کند و جهش‌هایی در هوش را باز کند”، حتی با دسترسی محدود به تراشه‌های پیشرفته به دلیل محدودیت‌های صادراتی ایالات متحده.

لیان جی سو، تحلیلگر ارشد در Omdia، خاطرنشان کرد که تمایل دیپ‌سیک به انتشار روش‌های خود نشان‌دهنده “اعتماد به نفس جدید در صنعت هوش مصنوعی چین” است. رویکرد منبع باز این شرکت آن را به محبوب‌ترین شرکت در میان توسعه‌دهندگانی تبدیل کرده است که آن را تجسمی از OpenAI می‌دانند، قبل از اینکه به مدل‌های بسته و دورهای جمع‌آوری سرمایه میلیارد دلاری روی آورد.

انتقادات و چالش‌ها

همه متقاعد نشده‌اند. برخی از توسعه‌دهندگان در Reddit شکایت دارند که مدل‌های استدلال دیپ‌سیک محاسبات را در وظایف ساده هدر می‌دهند، در حالی که منتقدان استدلال می‌کنند که معیارهای این شرکت منعکس‌کننده آشفتگی‌های دنیای واقعی نیست. یک پست در Medium با عنوان “DeepSeek Sucks – And I’m Done Pretending It Doesn’t” در آوریل ۲۰۲۵ منتشر شد و مدل‌ها را به تولید “مزخرفات کلیشه‌ای با اشکالات” و “کتابخانه‌های توهمی” متهم کرد.

دیپ‌سیک همچنین بار سنگینی را به دوش می‌کشد. نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی این شرکت را آزار داده است و برخی از دولت‌ها برنامه بومی دیپ‌سیک را ممنوع کرده‌اند. ارتباط این شرکت با چین و سؤالاتی در مورد سانسور در مدل‌های آن، اصطکاک ژئوپلیتیکی را به بحث‌های فنی اضافه می‌کند.

با این حال، این روند انکارناپذیر است. دیپ‌سیک در آسیا به‌طور گسترده‌ای پذیرفته شده است و اگر V4 به وعده‌های خود در زمینه کدنویسی عمل کند، پذیرش سازمانی در غرب نیز می‌تواند دنبال شود.

زمان‌بندی و آینده

زمان‌بندی نیز مهم است. طبق گزارش Reuters، دیپ‌سیک در ابتدا قصد داشت مدل R2 خود را در ماه مه ۲۰۲۵ منتشر کند، اما پس از اینکه لیانگ، بنیانگذار شرکت، از عملکرد آن ناراضی بود، این مهلت را تمدید کرد. اکنون، با توجه به اینکه V4 طبق گزارش‌ها در فوریه و R2 احتمالاً در آگوست هدف قرار گرفته‌اند، این شرکت با سرعتی حرکت می‌کند که نشان‌دهنده فوریت – یا اعتماد به نفس – است. شاید هر دو.

‏شبکه لایه دوم اتریوم، پالیگان، در حال بررسی خرید شرکت ارائه دهنده دستگاه‌های خودپرداز بیت‌کوین آمریکایی، کوین‌می، با قیمتی بین ۱۰۰ تا ۱۲۵ میلیون دلار است.

جزئیات معامله

منابع آگاه به کوین‌دسک گفته‌اند که این شبکه مقیاس‌پذیری اتریوم “نزدیک به” خرید این شرکت خودپرداز بیت‌کوین است و شرکت آرکیتکت پارتنرز به عنوان مشاور مالی آن عمل می‌کند.

کریپتو نیوز برای تایید این خبر با مدیران کوین‌می تماس گرفته است.

سابقه کوین‌می

کوین‌می یکی از اولین شرکت‌های فعال در زمینه راه‌اندازی دستگاه‌های خودپرداز بیت‌کوین در ایالات متحده است. این شرکت اولین کیوسک رمزنگاری خود را در سال ۲۰۱۴ راه‌اندازی کرد و اکنون بیش از ۵۰ هزار دستگاه خودپرداز بیت‌کوین در ۴۹ ایالت آمریکا دارد.

مشکلات قانونی

ماه گذشته، اداره موسسات مالی ایالت واشنگتن (DFI) به کوین‌می دستور داد تا تمام خدمات انتقال پول خود را متوقف کند. این نهاد نظارتی مدعی است که این شرکت مستقر در سیاتل به طور غیرقانونی وجوه مشتریان را که بازخرید نشده بود، به درآمد شرکت تبدیل کرده است.

علاوه بر این، DFI به این شرکت دستور داد بیش از ۸ میلیون دلار به مشتریان خود بازپرداخت کند. طبق گزارش‌ها، کوین‌می از مشتریان خواسته بود تا کوپن‌های کاغذی را از کیوسک‌ها خریداری کرده و به صورت آنلاین آن‌ها را بازخرید کنند. با این حال، هنگامی که کوپن‌ها در یک بازه زمانی مشخص بازخرید نمی‌شدند، کوین‌می مانده حساب‌ها را به عنوان درآمد خود اعلام می‌کرد.

در نتیجه، کوین‌می اکنون با احتمال لغو مجوز، جریمه ۳۰۰ هزار دلاری و احتمالاً ممنوعیت ۱۰ ساله فعالیت در این صنعت برای شرکت و مدیرعامل آن، نیل برگ‌کوئیست، مواجه است.

اهمیت خرید

خرید کوین‌می توسط پالیگان به عنوان گامی مهم برای هر دو شرکت تلقی می‌شود، با توجه به اینکه پالیگان در سال ۲۰۲۳ یک دور جمع‌آوری سرمایه ۴۵۰ میلیون دلاری را به رهبری سکویا کپیتال هند به پایان رساند.

مناقشه ساختاری بیت‌کوین
بیت‌کوین با یک بحث ساختاری نادر مواجه است که فراتر از چرخه‌های قیمتی و نقدینگی کلان می‌رود.

به گفته دیوید دئونگ، رئیس جهانی تحقیقات سرمایه‌گذاری در کوین‌بیس، محاسبات کوانتومی دو مسیر خاص را ارائه می‌دهد که می‌تواند در نهایت امنیت رمزنگاری بیت‌کوین را به خطر بیندازد. در حالی که این خطر فوری نیست، دئونگ هشدار می‌دهد که جدول زمانی سرمایه‌گذاران برای آمادگی کوانتومی در حال کوتاه‌تر شدن است و بازارها را مجبور می‌کند سناریوهای نزولی بلندمدتی را در نظر بگیرند که قبلاً نادیده گرفته می‌شدند.

این بحث در حال حاضر به سطوح سازمانی رسیده است، به طوری که بلک‌راک در اصلاحیه ماه مه ۲۰۲۵ به اساسنامه اعتماد بیت‌کوین iShares (IBIT) خود به خطر کوانتومی اشاره کرده است.

تحلیل دئونگ که توسط کوین‌بیس منتشر شده است، بر یک “روز-Q” فرضی متمرکز است که در آن رایانه‌های کوانتومی مرتبط با رمزنگاری (CRQC) می‌توانند الگوریتم‌های شور و گروور را به اندازه کافی کارآمد اجرا کنند تا استانداردهای رمزگذاری موجود را تضعیف کنند.

بیت‌کوین به دو سیستم اصلی متکی است:

به گفته کوین‌بیس، سازش امضا، نگرانی اصلی است، نه استخراج کوانتومی. در حالی که استخراج شتاب‌یافته کوانتومی با محدودیت‌های مقیاس‌بندی مواجه است، شکستن ECDSA می‌تواند به مهاجمان اجازه دهد کلیدهای خصوصی را از کلیدهای عمومی در معرض دید استخراج کنند و امکان انتقال غیرمجاز را فراهم کند.

کوین‌بیس تخمین می‌زند که ۶.۵۱ میلیون بیت‌کوین، یا ۳۲.۷ درصد از کل عرضه، در حال حاضر به دلیل استفاده مجدد از آدرس و انواع اسکریپت‌های قدیمی در برابر حملات کوانتومی بلندمدت آسیب‌پذیر است.

این موارد شامل موارد زیر است:

سکه های دوره ساتوشی نشان دهنده زیرمجموعه شناخته شده ای از این مواجهه است. علاوه بر این، هر تراکنش بیت‌کوین در لحظه خرج کردن، زمانی که کلیدهای عمومی به طور خلاصه در ممپول ظاهر می‌شوند، با خطر کوتاه‌مدت مواجه است. در حالی که احتمال بهره‌برداری امروزه کم است، کوین‌بیس استدلال می‌کند که این مشخصات ریسک، مهاجرت پس از کوانتومی را اجتناب‌ناپذیر می‌کند.

آژانس‌های ایالات متحده و اتحادیه اروپا قبلاً به ارائه دهندگان زیرساخت‌های حیاتی دستور داده‌اند تا تا سال ۲۰۳۵ به رمزنگاری پس از کوانتومی (PQC) منتقل شوند، طبق دستورالعمل‌های سیاست عمومی. توسعه‌دهندگان بیت‌کوین و گروه‌های تحقیقاتی مانند Chaincode Labs در حال ارزیابی جدول زمانی مشابه هستند.

Chaincode دو سناریوی احتمالی را شرح می‌دهد:

راه‌حل‌های احتمالی شامل طرح‌های امضای مقاوم در برابر کوانتوم مانند CRYSTALS-Dilithium و SPHINCS+ است که احتمالاً از طریق فورک‌های نرم برای حفظ تداوم شبکه معرفی می‌شوند.

پیش‌بینی قیمت بیت‌کوین

در نمودار روزانه، پیش‌بینی قیمت بیت‌کوین نزولی شده است، زیرا بیت‌کوین در زیر ۹۴۱۰۰ دلار در حال تثبیت است، جایی که یک الگوی سه‌گانه تشکیل شده است. این سطح با ۵۰٪ اصلاح فیبوناچی از کاهش از ۱۰۷۷۰۰ دلار همخوانی دارد و فشار عرضه را تقویت می‌کند.

قیمت توسط یک خط روند صعودی از نوامبر پشتیبانی می‌شود، با اصلاح ۳۸.۲٪ در نزدیکی ۹۰۹۰۰ دلار که به عنوان یک محور کلیدی عمل می‌کند.

ساختار شمعی، بدنه‌های کوچک و فتیله‌های مکرر را نشان می‌دهد که نشان‌دهنده عدم تصمیم‌گیری است تا توزیع. RSI به سمت خنثی خنک شده است که نشان‌دهنده بازنشانی مومنتوم است تا شکست روند. تا زمانی که بیت‌کوین بالاترین کف‌ها را بالای ۸۶۹۰۰ دلار حفظ کند، ساختار گسترده‌تر سازنده باقی می‌ماند.

شکست پایدار بالای ۹۲۰۰۰ تا ۹۴۱۰۰ دلار، صعود را به سمت ۱۰۰۰۰۰ دلار باز می‌کند و اوج قبلی در نزدیکی ۱۰۷۰۰۰ دلار دوباره مورد توجه قرار می‌گیرد.

برای بازارها، پیام روشن است: خطر کوانتومی یک تهدید صفر روز نیست، اما اکنون یک متغیر بلندمدت قیمت‌گذاری شده است که تکامل، مدل‌های نگهداری و چارچوب‌های ارزیابی بیت‌کوین را با بلوغ دارایی شکل می‌دهد.

Maxi Doge

Maxi Doge به عنوان یکی از فعال‌ترین پیش‌فروش‌های سکه میم در سال جاری، با ترکیب برندسازی جسورانه با مشوق‌های مبتنی بر جامعه، در حال کسب محبوبیت است. این پروژه تاکنون بیش از ۴.۴ میلیون دلار جمع‌آوری کرده است که آن را در میان عملکردکنندگان اولیه قوی‌تر در دسته توکن‌های میم قرار می‌دهد.

برخلاف توکن‌های معمولی با مضمون سگ که صرفاً به هیاهوی اجتماعی متکی هستند، Maxi Doge به تعامل گرایش دارد. این پروژه مسابقات منظم ROI، چالش‌های جامعه و رویدادهایی را اجرا می‌کند که برای حفظ مشارکت بالا در طول فاز پیش‌فروش طراحی شده‌اند. نشان‌واره الهام‌گرفته از اهرم و برندسازی با مضمون تناسب اندام آن به آن کمک کرده است تا در یک بازار میم شلوغ برجسته شود.

توکن $MAXI همچنین شامل یک مکانیسم سهام‌گذاری است که به دارندگان اجازه می‌دهد پاداش‌های قرارداد هوشمند روزانه کسب کنند. سهام‌داران به مسابقات انحصاری و رویدادهای شریک دسترسی پیدا می‌کنند و یک مؤلفه درآمد غیرفعال را اضافه می‌کنند و در عین حال مشارکت بلندمدت را تشویق می‌کنند تا گمانه‌زنی‌های کوتاه‌مدت.

در حال حاضر با قیمت ۰.۰۰۰۲۷۷ دلار، $MAXI به افزایش پیش‌فروش برنامه‌ریزی‌شده بعدی خود نزدیک می‌شود. با افزایش شتاب و فعالیت جامعه، Maxi Doge خود را به عنوان یک سکه میم متمرکز بر تعامل پایدار و نه یک هیاهوی یک‌باره قرار می‌دهد.

‏شرکت سهامی عام شارپ‌لینک گیمینگ، که در زمینه خزانه‌داری اتریوم فعالیت می‌کند، اعلام کرد که مبلغ ۱۷۰ میلیون دلار اتریوم را در شبکه مقیاس‌پذیری لایه دوم اتریوم، Linea، مستقر کرده است. این خبر روز پنجشنبه منتشر شد.

این شرکت مستقر در مینیاپولیس، مینه سوتا، پیش از این اعلام کرده بود که تا سقف ۲۰۰ میلیون دلار اتریوم را به عنوان بخشی از یک تلاش چند ساله در این شبکه سهام‌گذاری خواهد کرد تا بازدهی درون زنجیره‌ای را برای دارایی‌های اتریوم خود بهینه کند.

مت شیفیلد، مدیر ارشد اطلاعات شارپ‌لینک، به دکریپت گفت: «این معامله به شارپ‌لینک اجازه داد تا بازدهی بیشتری، فراتر از پاداش‌های سهام‌گذاری فعلی خود، ایجاد کند و در عین حال، صنعت را به سمت پذیرش دیفای در سطح سازمانی سوق دهد.»

وی افزود: «یک شرکت سهامی عام، استقرار در سهام‌گذاری نقدشونده، سپس پل زدن، همه اینها بدون خروج از یک متولی واجد شرایط انجام شد. اینها چندین مورد برای اولین بار در صنعت بود و یک نقطه عطف در سفر ما برای تبدیل خزانه‌داری‌مان به پربازده‌ترین سرمایه‌گذاری در اتریوم است.»

سهامداران روز پنجشنبه از افزایش حدود ۱.۴ درصدی بهره‌مند شدند، به طوری که سهام SBET در پایان معاملات با قیمت ۱۰.۲۸ دلار معامله شد. این رقم بیش از ۳۳ درصد کمتر از سطح SBET در زمان اعلام طرح سهام‌گذاری در ماه اکتبر است.

وضعیت شارپ‌لینک در بازار

شارپ‌لینک به عنوان دومین شرکت سهامی عام بزرگ در زمینه خزانه‌داری اتریوم، خزانه‌ای به ارزش ۸۶۴,۸۴۰ اتریوم دارد که تقریباً ۲.۷ میلیارد دلار ارزش دارد و تمام این دارایی‌ها از طریق متولیان خود سهام‌گذاری شده‌اند. با استقرار اخیر خود در Linea، این شرکت علاوه بر بازدهی سهام‌گذاری بومی اتریوم، از پاداش‌های سهام‌گذاری مجدد از Eigen Cloud و همچنین مشوق‌هایی از EtherFi و Linea بهره‌مند خواهد شد.

اگرچه این شرکت مشوق‌ها را به صورت موردی فاش نمی‌کند، اما شیفیلد به دکریپت گفت که این شرکت قصد دارد «معاملات بیشتری از این دست، که برای سهامداران ما سودآور است، انجام دهد، زیرا ما بازدهی اضافی دیفای را به دست می‌آوریم.»

در ماه سپتامبر، جوزف شالوم، مدیر عامل شارپ‌لینک، به دکریپت گفت که برای این شرکت مهم است که فعالیت‌های دنیای واقعی را به سمت محصولات «همسو با اتریوم» مانند Linea هدایت کند، با توجه به علاقه این شرکت به موفقیت اتریوم.

ارتباط با Linea

اما شارپ‌لینک همچنین عضو کنسرسیوم Linea است، گروهی از شرکت‌ها که به مدیریت توزیع توکن LINEA کمک می‌کنند. این شرکت همچنین از طریق جوزف لوبین، رئیس هیئت مدیره خود، که یکی از بنیانگذاران اتریوم است و هم بنیانگذار و مدیر عامل شرکت توسعه نرم‌افزار Consensys است که شبکه لایه دوم Linea را راه‌اندازی کرده است، ارتباط دیگری با Linea دارد.

(سلب مسئولیت: Consensys یکی از ۲۲ سرمایه‌گذار در دکریپت است که از نظر سرمقاله مستقل است).

شبکه لایه دوم توکن بومی خود را در ماه سپتامبر راه‌اندازی کرد و از آن زمان شاهد کاهش مداوم ارزش کل قفل شده (TVL) در این شبکه بوده است. طبق داده‌های DefiLlama، TVL در حدود ۲ هفته پس از راه‌اندازی توکن به ۱.۶۴ میلیارد دلار رسید. از آن زمان تاکنون حدود ۸۹ درصد کاهش یافته و به ۱۸۵.۷۴ میلیون دلار رسیده است.

شیفیلد گفت: «این تازه آغاز راهی است برای اینکه منابع خزانه‌داری اتریوم شارپ‌لینک را برای سهامداران حتی پربازده‌تر کنیم. شارپ‌لینک در حال ایجاد یک الگوی جدید درون زنجیره‌ای برای بازارهای سرمایه است. اعتقاد ما بر این است که اتریوم سنگ بنای امور مالی جهانی خواهد بود و این گامی بزرگ در جهت مدل‌سازی دیفای برای مؤسسات در مقیاس بزرگ و بر اساس ریسک تعدیل‌شده است.»

اتریوم در ۲۴ ساعت گذشته حدود ۱ درصد کاهش یافته و با قیمت ۳,۱۱۵ دلار معامله می‌شود. این رمزارز همچنان ۳۷ درصد از بالاترین رکورد خود یعنی ۴,۹۴۶ دلار فاصله دارد.

‏شرکت بوستون داینامیکس، که ویدیوهای ربات‌هایش در یوتیوب سال‌هاست هم مخاطبان را مجذوب و هم آن‌ها را وحشت‌زده کرده است، در نمایشگاه سی‌ای‌اس ۲۰۲۶ در لاس وگاس از نسخه قابل‌عرضه تجاری ربات انسان‌نمای اطلس رونمایی کرد که نشان‌دهنده گذار از نمایش‌های تحقیقاتی به استفاده در دنیای واقعی است.

شرکت اعلام کرد که این عرضه پس از بیش از یک دهه تحقیق، که به اولین ربات اطلس در سال ۲۰۱۳ بازمی‌گردد، و همچنین پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی که استقرار تجاری را ممکن کرده است، صورت گرفته است.

زکری جاکوفسکی، معاون رئیس و مدیر کل ربات‌های انسان‌نما در بوستون داینامیکس، در طول این ارائه گفت: «ما بیش از یک دهه است که روی انسان‌نماها در بوستون داینامیکس کار می‌کنیم و همیشه با دقت مراقب بودیم که چه زمانی قطعات گمشده فناوری در جای خود قرار می‌گیرند تا آن را واقعاً از نظر تجاری قابل‌دوام کنند. پیشرفت‌های سریع در هوش مصنوعی در چند سال گذشته، همان قطعاتی بودند که ما به آن‌ها نیاز داشتیم. اکنون زمان آن رسیده است که اطلس را رسماً از آزمایشگاه خارج کنیم.»

بوستون داینامیکس اعلام کرد که اطلس برای مشاغل صنعتی مانند جابه‌جایی مواد و انجام سفارشات طراحی شده است و برای حرکت آزادانه، گرفتن اشیا با دست‌ها و نظارت بر محیط اطراف در حین کار ساخته شده است. طبق گفته این شرکت، اطلس می‌تواند تا ۱۱۰ پوند را بلند کند و حدود ۷.۵ فوت برد دارد.

وی گفت: «این به اطلس اجازه می‌دهد تا حتی کارآمدتر از انسان‌ها حرکت کند، به‌ویژه در محیط‌های تولیدی که هر ثانیه اهمیت دارد. ما همچنین سر و صورت اطلس را بسیار هدفمند طراحی کرده‌ایم. ما می‌خواهیم افرادی که با اطلس کار می‌کنند بدانند که اطلس یک ربات مفید است، نه یک انسان.» وی افزود که اطلس طوری طراحی نشده است که مانند انسان حرکت کند.

بوستون داینامیکس همچنین فاش کرد که با گوگل دیپ‌مایند برای گسترش قابلیت‌های اطلس در کارخانه همکاری می‌کند. بوستون داینامیکس با استفاده از مدل‌های رباتیک جمینی دیپ‌مایند در اطلس، قصد دارد به آن کمک کند تا محیط اطراف خود را بهتر درک کند، وظایف را انجام دهد و مستقل‌تر عمل کند.

کارولینا پارادا، مدیر ارشد رباتیک گوگل دیپ‌مایند، در بیانیه‌ای گفت: «ما مدل‌های رباتیک جمینی خود را توسعه دادیم تا هوش مصنوعی را وارد دنیای فیزیکی کنیم. ما هیجان‌زده هستیم که با تیم بوستون داینامیکس همکاری خود را آغاز کنیم تا امکانات جدید ربات اطلس را بررسی کنیم، زیرا ما مدل‌های جدیدی را برای گسترش تأثیر رباتیک و مقیاس‌بندی ایمن و کارآمد ربات‌ها توسعه می‌دهیم.»

افزایش سرمایه‌گذاری در ربات‌های انسان‌نما

سرمایه‌گذاری در ربات‌های انسان‌نما در سال‌های اخیر به‌شدت افزایش یافته است، زیرا پیشرفت‌های هوش مصنوعی و کمبود نیروی کار، شرکت‌ها را به آزمایش ربات‌ها در محیط‌های صنعتی واقعی سوق می‌دهد، به‌طوری‌که شرکت‌هایی از جمله تسلا، هیوندای و انویدیا برنامه‌های آزمایشی خود را گسترش داده و سرمایه جمع‌آوری می‌کنند تا انسان‌نماها را وارد تولید و لجستیک کنند.

گزارش می ۲۰۲۵ مورگان استنلی پیش‌بینی می‌کند که بازار ربات‌های انسان‌نما تا سال ۲۰۵۰ می‌تواند از ۵ تریلیون دلار فراتر رود، با بیش از ۱ میلیارد انسان‌نما که عمدتاً در نقش‌های صنعتی و تجاری استفاده می‌شوند، که عمدتاً توسط پیشرفت‌های طراحی در چین، از جمله ربات انسان‌نمای یونی‌تری جی۱، هدایت می‌شود.

این روند در برنامه اطلس بوستون داینامیکس منعکس شده است که ارتباط نزدیکی با گروه خودروسازی هیوندای دارد، که در سال ۲۰۲۱ ۸۰ درصد از سهام کنترلی این شرکت رباتیک را از سافت‌بانک به مبلغ ۸۸۰ میلیون دلار خریداری کرد.

این شرکت اذعان کرد که ربات نشان داده شده روی صحنه یک نمونه اولیه بوده و توسط یک خلبان انسانی هدایت می‌شده است. با این حال، جاکوفسکی گفت که اطلس برای کار مستقل در محیط‌های واقعی و ماندن در محل کار حتی در صورت تمام شدن باتری طراحی شده است.

جاکوفسکی گفت: «اطلس می‌تواند این وظایف را با سرعتی مطمئن و ثابت برای حدود چهار ساعت با استفاده از باتری‌های دوقلوی قابل‌تعویض خود انجام دهد. و هنگامی که شارژ آن‌ها کم می‌شود، اطلس به ایستگاه شارژ خود بازمی‌گردد و باتری‌های خود را تعویض می‌کند، قبل از اینکه دوباره به کار خود بازگردد.»

‏محققان به تازگی ربات‌های خودکار را تا اندازه یک ذره گرد و غبار کوچک کرده‌اند. و این ربات‌ها می‌توانند فکر کنند – تا حدودی.

تیمی از دانشگاه پنسیلوانیا و دانشگاه میشیگان ماشین‌های میکروسکوپی‌ای ساختند – به اندازه ۲۰۰ در ۳۰۰ در ۵۰ میکرومتر، به اندازه یک دانه نمک – که در مایع شنا می‌کنند، تغییرات دما را حس می‌کنند، خودشان تصمیم می‌گیرند و ماه‌ها کار می‌کنند. تولید هر کدام حدود یک سنت هزینه دارد.

این ربات‌های کوچک کاملاً خودکار هستند. بدون سیم، بدون میدان مغناطیسی، بدون جوی استیک از بیرون. فقط یک کامپیوتر کوچک، حسگرها و یک سیستم پیشرانش که در چیزی تقریباً خیلی کوچک است که با چشم غیرمسلح دیده نمی‌شود، جا داده شده است.

مارک میسکین، استادیار مهندسی در دانشگاه پن، به ساینس دیلی گفت: «ما ربات‌های خودکار را ۱۰ هزار برابر کوچک‌تر کرده‌ایم. این مقیاس کاملاً جدیدی را برای ربات‌های قابل برنامه‌ریزی باز می‌کند.»

این پیشرفت به مشکلی می‌پردازد که ۴۰ سال است رباتیک را گیج کرده است: چگونه ماشین‌هایی بسازیم که به طور مستقل زیر یک میلی‌متر کار کنند. الکترونیک‌ها کوچک‌تر می‌شدند، اما ربات‌ها از آن پیروی نکردند. فیزیک در آن مقیاس بی‌رحمانه است – میسکین توضیح داد که حرکت در آب مانند حرکت در قیر است و بازوها یا پاهای کوچک به سادگی می‌شکنند.

بنابراین تیم به طور کامل طرح‌های سنتی را کنار گذاشت. به جای خم کردن یا انعطاف دادن اندام‌ها، این ربات‌ها یک میدان الکتریکی تولید می‌کنند که ذرات باردار را در مایع اطراف تکان می‌دهد. آن یون‌ها مولکول‌های آب را با خود می‌کشند و حرکت ایجاد می‌کنند.

این رویکرد مؤثر است زیرا هیچ قسمت متحرکی ندارد. الکترودها به اندازه کافی بادوام هستند که بدون آسیب، بارها بین نمونه‌ها با یک میکروپیپت منتقل شوند. آن‌ها که با نور LED تغذیه می‌شوند، ماه‌ها به شنا ادامه می‌دهند.

پنل‌های خورشیدی کوچکی که این ربات‌ها را تغذیه می‌کنند تنها ۷۵ نانوات تولید می‌کنند. برای عملی کردن این کار، میشیگان مدارهایی را طراحی کرد که با ولتاژ بسیار کم کار می‌کنند و مصرف را بیش از ۱۰۰۰ برابر کاهش می‌دهند. آن‌ها همچنین مجبور شدند نحوه عملکرد نرم‌افزار را کاملاً دوباره ارزیابی کنند، و آنچه را که معمولاً به دستورالعمل‌های زیادی نیاز داشت، به دستورات تخصصی واحدی که در حافظه میکروسکوپی جا می‌شود، متراکم کردند.

نتیجه: اولین ربات زیر میلی‌متری با یک کامپیوتر کامل. پردازنده، حافظه، حسگرها – کل بسته. هیچ‌کس قبلاً در این مقیاس این کار را نکرده است.

قابلیت‌های ربات‌ها

این ربات‌ها می‌توانند دما را تا یک سوم درجه سانتی‌گراد تشخیص دهند – شش دهم درجه فارنهایت برای دوستداران سیستم امپراتوری. آن‌ها می‌توانند به سمت مناطق گرم‌تر حرکت کنند یا مقادیر دما را گزارش دهند که به عنوان جایگزینی برای فعالیت سلولی عمل می‌کند – به طور بالقوه سلول‌های جداگانه را نظارت می‌کنند.

برای انتقال اندازه‌گیری‌های خود، محققان یک دستورالعمل ویژه طراحی کردند که داده‌ها را در «تکان‌ها»ی یک رقص کوچک که ربات انجام می‌دهد، رمزگذاری می‌کند. دانشمندان از طریق میکروسکوپ مشاهده می‌کنند و پیام را رمزگشایی می‌کنند. دیوید بلاو، استاد مهندسی برق و کامپیوتر در دانشگاه میشیگان، گفت: این مانند نحوه ارتباط زنبورهای عسل است.

ربات‌ها از طریق پالس‌های نوری که آن‌ها را نیز تغذیه می‌کنند، برنامه‌ریزی می‌شوند. هر کدام یک آدرس منحصر به فرد دارند که به محققان اجازه می‌دهد برنامه‌های مختلف را روی واحدهای مختلف بارگذاری کنند. آن‌ها می‌توانند به طور مستقل کار کنند یا در گروه‌ها هماهنگ شوند و با الگوهایی مانند دسته‌های ماهی با سرعت حداکثر یک طول بدن در ثانیه حرکت کنند.

نسخه‌های آینده می‌توانند برنامه‌های پیچیده‌تری را ذخیره کنند، حسگرهای جدید را ادغام کنند یا در محیط‌های سخت‌تر کار کنند. طراحی فعلی یک پلتفرم است – سیستم پیشرانش آن با الکترونیکی کار می‌کند که می‌توان آن را ارزان در مقیاس تولید کرد.

میسکین گفت: «این واقعاً فقط فصل اول است. ما نشان داده‌ایم که می‌توانید یک مغز، یک حسگر و یک موتور را در چیزی قرار دهید که تقریباً خیلی کوچک است که دیده نمی‌شود، و آن را زنده نگه دارید و ماه‌ها کار کنید.»

وی افزود: «هنگامی که این پایه را دارید، می‌توانید انواع هوش و عملکرد را روی آن قرار دهید.»

‏امروز گوگل از بازطراحی گسترده سرویس ایمیل اصلی خود رونمایی کرد و پیشرفته‌ترین مدل هوش مصنوعی خود، Gemini 3، را مستقیماً در Gmail ادغام کرد.
این اقدام، تهاجمی‌ترین تلاش این شرکت برای تبدیل صندوق ورودی از یک مخزن منفعل پیام‌ها به یک دستیار شخصی فعال است و رقابت آن با OpenAI و مایکروسافت را تشدید می‌کند.
این به‌روزرسانی‌ها که همزمان با ویژگی‌های جدید برای برنامه Gemini اعلام شد، از آخرین مدل زبانی بزرگ این شرکت برای خودکارسازی کارهای روزمره، مرتب‌سازی ارتباطات بر اساس اولویت و تولید محتوای بصری خلاقانه استفاده می‌کند.

رابط کاربری جدید و مبتنی بر هوش مصنوعی

در مرکز این به‌روزرسانی، یک رابط کاربری Gmail بازطراحی شده قرار دارد که توسط Gemini 3، مدل نسل بعدی که گوگل اواخر سال گذشته معرفی کرد، پشتیبانی می‌شود. نمای جدید “صندوق ورودی هوش مصنوعی” که از امروز در دسترس است، از لیست سنتی زمانی فاصله می‌گیرد. در عوض، از پردازش روی دستگاه برای سازماندهی ایمیل‌ها به خوشه‌های اولویت‌بندی شده استفاده می‌کند و یک خلاصه “به من برس” از فعالیت‌های اخیر، مانند اعلان‌های حمل و نقل، یادآوری‌های قرار ملاقات و رسیدهای خرید ارائه می‌دهد.
بلیک بارنز، معاون محصول گوگل، در بیانیه‌ای در روز پنجشنبه گفت: “این ما هستیم که Gmail را به طور فعال در اختیار شما قرار می‌دهیم.”
این شرکت این به‌روزرسانی را به عنوان تغییری به سمت یک “شریک فکری” معرفی کرد که قادر به پاسخگویی به سوالات پیچیده در مورد زندگی دیجیتال کاربر است، مانند “پرواز من کی می‌نشیند؟” – همه اینها بدون نیاز به جستجوی دستی.

ابزارهای جدید و دسترسی محدود

این به‌روزرسانی همچنین ابزار “به من کمک کن بنویسم” را گسترش می‌دهد. این قابلیت پیش‌نویس‌نویسی هوش مصنوعی که قبلاً یک ویژگی ممتاز بود، اکنون برای همه کاربران با قابلیت‌های بهبودیافته تطبیق لحن ارائه می‌شود و به نرم‌افزار اجازه می‌دهد تا از سبک نوشتاری شخصی کاربر با دقت بیشتری تقلید کند.
عرضه این ویژگی از روز پنجشنبه برای کاربران در ایالات متحده آغاز شد. در حالی که برخی از ویژگی‌ها (مانند خلاصه‌های رشته ایمیل و “به من کمک کن بنویسم”) برای همه رایگان است، قدرتمندترین ویژگی‌های “دستیار” – به ویژه توانایی پرسیدن سوالات در سراسر صندوق ورودی شما (به عنوان مثال، “چه سایز کفشی سفارش دادم؟”) – در حال حاضر به مشترکین پولی که از Google AI Pro یا Ultra استفاده می‌کنند، محدود شده است. نمای جدید “صندوق ورودی هوش مصنوعی” (که ایمیل‌ها را بر اساس اولویت مرتب می‌کند) هنوز به گروهی از “تسترهای مورد اعتماد” محدود شده است، نه عموم مردم.

سهم بازار و رقابت

Gmail حدود 30 درصد از سهم بازار جهانی سرویس‌دهنده‌های ایمیل را در اختیار دارد و معمولاً پس از Apple Mail در رتبه دوم قرار دارد – که سهم بیشتری دارد زیرا برنامه پیش‌فرض در آیفون‌ها است و اغلب برای دسترسی به حساب‌های Gmail استفاده می‌شود. اکثر گزارش‌ها و داده‌های اصلی صنعت نشان می‌دهد که پایگاه کاربری در حدود 1.8 میلیارد نفر تثبیت شده است، اگرچه برخی از برآوردهای اخیر پیش‌بینی می‌کنند که این رقم در سال‌های 2025-2026 از مرز 2 میلیارد نفر عبور کند.

قابلیت‌های خلاقانه و تولید تصویر

فراتر از بهره‌وری، گوگل در حال پیشبرد قابلیت‌های خود در رسانه‌های خلاقانه است. این اطلاعیه بر ادغام مدل تولید تصویر کارآمد خود، با نام رمز “Nano Banana” (به طور رسمی Gemini 2.5 Flash Image)، در اکوسیستم گسترده‌تر Gemini تأکید کرد.
این مدل که در اواخر سال 2025 پیش‌نمایش شد، برای ایجاد و ویرایش تصویر با سرعت بالا و روی دستگاه طراحی شده است. گوگل امروز تأیید کرد که نسخه “Pro” این مدل اکنون برای مشتریان سازمانی در دسترس است و ابزارهای خلاقانه جدید را در Google Workspace و برنامه تلفن همراه Gemini پشتیبانی می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد تا تصاویر را با درخواست‌های زبان طبیعی ایجاد یا بازسازی کنند.

نگرانی‌های حریم خصوصی

این عرضه در حالی صورت می‌گیرد که گوگل با رقابت فزاینده‌ای مواجه است. راه‌اندازی Gemini 3 و ادغام آن در محصولات اصلی مانند Gmail و Search، رقبایی مانند OpenAI را بر آن داشته است تا نقشه‌های راه محصول خود را تسریع کنند.
با این حال، ادغام عمیق هوش مصنوعی در ایمیل شخصی، سوالات مداوم حریم خصوصی را مطرح می‌کند. گوگل روز پنجشنبه تأکید کرد که در حالی که Gemini 3 داده‌های صندوق ورودی را برای ارائه خلاصه‌ها و پاسخ‌ها پردازش می‌کند، این داده‌ها در یک مانع “حریم خصوصی مهندسی” امن باقی می‌مانند. این شرکت صریحاً اعلام کرد که از محتوای کاربر از این ابزارهای فضای کاری شخصی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی عمومی خود استفاده نمی‌شود.
برای رسیدگی بیشتر به نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی، گوگل همچنین از عرضه گسترده “چت موقت” در برنامه Gemini خبر داد. این ویژگی که عملکردی مشابه “حالت ناشناس” دارد، به کاربران اجازه می‌دهد مکالمات هوش مصنوعی یک‌باره را انجام دهند که در تاریخچه آنها ذخیره نمی‌شود یا برای آموزش مدل استفاده نمی‌شود، این ویژگی با هدف کاربرانی است که نگران ردیابی داده‌های خود هستند.

‏یک سازندهٔ قدیمی XRP Ledger می‌گوید که XRPL در سال ۲۰۲۶ شانس کمی دارد تا به جمع شبکه‌های برتر از نظر نقدینگی و فعالیت بپیوندد، اما تنها در صورتی که ریپل و بنیاد XRPL از “احتیاط” دست بردارند و به اولویت‌بندی پذیرش بدون اصطکاک مصرف‌کننده، مسیرهای پرداخت واقعی و یک موتور تامین مالی سریع‌تر و تهاجمی‌تر بپردازند.

چرا سال ۲۰۲۶ باید سال XRP باشد

پانوس مکراس، بنیانگذار Anodos Finance، در X نوشت که معیارهای فعلی شبکه یک هشدار است: “فقط چند هزار کاربر فعال”، حجم معاملات روزانه DEX “اغلب کمتر از ۱۰ میلیون دلار” و TVL AMM “در حدود دو سال پس از راه‌اندازی، زیر ۵۰ میلیون دلار دست و پا می‌زند”. او استدلال کرد که هدف باید صریح باشد: “از نظر حجم، نقدینگی و فعالیت کلی به ۳ شبکه برتر منتقل شوید.”

مکراس گفت که شکاف نقدینگی در نهایت یک مشکل زیرساختی و توزیعی است. او نوشت که XRPL همچنان “یک جزیره منزوی” است، با پل‌های محدود به سایر شبکه‌ها و “دروازه‌هایی با کارمزد بالا و پراکنده” به جای رمپ‌های ورود/خروج بدون مشکل. نسخه او ادغام مستقیم مسیرهای اصلی است: “پشتیبانی بومی از مسیرهای اصلی مانند VISA و Mastercard به طور مستقیم در برنامه‌های مبتنی بر XRPL” تا کاربران بتوانند کارت صادر کنند و دارایی‌های XRPL را در زمان واقعی خرج کنند.

او همچنین همسویی استیبل‌کوین را به عنوان یک محدودیت رقابتی مطرح کرد: رسیدن RLUSD به ارزش بازار ۱ میلیارد دلار در سال اول “مثبت” است، اما او گفت “۱ میلیارد دلار کافی نیست” در برابر شرکت‌های مستقر با ۵ تا ۱۸۰ میلیارد دلار در گردش که قبلاً به رمپ‌های پیش‌فرض تبدیل شده‌اند. او همچنین استدلال کرد که XRPL روایت مصرف‌کننده خود را پس از تغییر تمرکز ریپل در سال ۲۰۱۴ به سمت پرداخت‌ها و B2B از دست داد. این تغییر، به گفته او، بازار را آموزش داد تا XRP را در درجه اول با مشارکت‌های ریپل مرتبط کند تا خود دفتر کل، و بسیاری از دارندگان را از ویژگی‌های بومی DEX و توکن XRPL بی‌اطلاع گذاشت. او به پاسخ دیوید “JoelKatz” شوارتز، مدیر ارشد فناوری ریپل در سال ۲۰۲۳ اشاره کرد که گفت اکوسیستم DEX در زمان تغییر تمرکز قوی بود، و به “بیش از ۸ میلیون دلار در روز در معاملات و پرداخت‌ها” اشاره کرد که ریپل “می‌توانست ۱۰۰٪ تأیید کند” به عنوان فعالیت واقعی.

برای سال ۲۰۲۶، مکراس می‌خواهد XRPL کمتر به عنوان “پرداخت” و بیشتر به عنوان یک پشته مالی در لایه پروتکل قرار گیرد که در آن ویژگی‌های اصلی داخلی هستند تا از طریق قراردادهای هوشمند به هم متصل شوند، با “نقدینگی تجمیعی” و “یک DEX برای حکومت بر همه”.

یک رکن کلیدی “XRPFi” است، که او آن را به عنوان تلاشی برای تبدیل “بیش از ۱۰۰ میلیارد دلار XRP غیرفعال به سرمایه مولد و بازده‌ده” با سوق دادن نقدینگی XRP به محیط‌های قابل برنامه‌ریزی توصیف کرد. او به FXRP Flare از طریق FAssets به عنوان مسیری به سمت قراردادهای هوشمند بدون “متولیان مرکزی” اشاره کرد و mXRP Axelar & Midas را به عنوان یک “توکن سهام‌گذاری مایع درجه سازمانی” برجسته کرد که به گفته او می‌تواند “۵-۱۰٪ APY” را فعال کند و انواع XRP مایع ایجاد کند که می‌تواند به عنوان وثیقه و نقدینگی AMM استفاده شود.

استراتژی مصرف‌کننده، به گفته او، باید “زیرساخت نامرئی” باشد: برنامه‌های کاربردی که در آن کاربران هرگز مکانیک‌های رمزنگاری را نمی‌بینند. او نوشت: “اگر از یک کاربر خواسته شود که ‘یک خط اعتماد اضافه کند’ یا ‘به اندازه کافی XRP برای ذخایر داشته باشد’ ما قبلاً شکست خورده‌ایم.” “رابط کاربری باید از برنامه‌های تلفن همراه مدرن که مردم قبلاً به آنها اعتماد دارند، قابل تشخیص نباشد.”

برای فعال کردن این، او کارمزدهای حمایت‌شده و ذخایر (XLS-68) را به عنوان اولویت فنی برتر نامید تا توسعه‌دهندگان بتوانند ذخایر و کارمزدهای حساب را حمایت کنند، همراه با معاملات دسته‌ای برای فشرده‌سازی اقدامات چند مرحله‌ای به “یک امضای اتمی واحد”.

تندترین انتقاد مکراس متوجه کمک‌های مالی بود. او تعهد ریپل در سال ۲۰۲۲ به ۱ میلیارد XRP برای تأمین مالی توسعه XRPL را “صندوق شبح” نامید و تخمین زد که کمتر از ۵۰ میلیون دلار، کمتر از ۵٪، در چهار سال به سازندگان فعال رسیده است. او نوشت: “یک برنامه کمک مالی که ۳ ماه طول می‌کشد تا ۵۰ هزار دلار را تأیید کند و ۳ ماه دیگر طول می‌کشد تا پول را دریافت کند، یک موتور رشد نیست، بلکه یک بوروکراسی است.” او استدلال کرد که XRPL به چک‌های میلیون دلاری برای تیم‌های اثبات‌شده، مشوق‌های نقدینگی مستقیم و یک تجربه توسعه‌دهنده واحد نیاز دارد.

نتیجه‌گیری او فراخوانی برای “ذهنیت صندوق جنگی” در سال ۲۰۲۶ بود: توزیع و نقدینگی وجوه، رفع اصطکاک پذیرش و ایجاد محصولات مصرف‌کننده که در آن XRPL به سادگی در پس‌زمینه قرار دارد. او هشدار داد که بدون این، اکوسیستم در معرض خطر باقی ماندن یک شبکه از نظر فنی توانا است که هنوز نمی‌تواند کاربران، سازندگان یا سرمایه پایدار را در مقیاس جذب کند.

در زمان انتشار، XRP با قیمت ۲.۱۰ دلار معامله می‌شد.

‏شرکت فایربلاکس، یک شرکت زیرساخت بلاک‌چین که بر خدمات نگهداری و تراکنش دارایی‌های دیجیتال متمرکز است، با خرید شرکت تِرِس فایننس، یک پلتفرم حسابداری رمزنگاری که سوابق مالی استاندارد شده را از فعالیت‌های درون زنجیره‌ای تولید می‌کند، موافقت کرد.

هدف از خرید

در حالی که فایربلاکس کسب‌وکار خود را بر اساس زیرساخت‌های نگهداری و تراکنش برای صرافی‌ها، بانک‌ها، مدیران دارایی و شرکت‌های فین‌تک بنا کرده است، به نظر می‌رسد خرید تِرِس به رفع شکاف بین داده‌های تراکنش‌های درون زنجیره‌ای و الزامات حسابداری، مالیات و حسابرسی که این مشتریان با آن مواجه هستند، می‌پردازد.

ارزش معامله

ارزش این معامله برای تِرِس فایننس حدود ۱۳۰ میلیون دلار برآورد شده و به صورت ترکیبی از پول نقد و سهام ساختار یافته است.

اظهارات مدیرعامل

مایکل شائولوف، مدیرعامل فایربلاکس، در بیانیه‌ای اعلام کرد: «هم شرکت‌های بومی رمزنگاری و هم مؤسسات سنتی به حسابداری و قابلیت حسابرسی شفاف و دقیق نیاز دارند.» وی افزود که با این خرید، مشتریان آن‌ها «اکنون می‌توانند هم عملیات دارایی‌های دیجیتال خود را اجرا کنند و هم اطلاعات مالی مورد نیاز خود را در یک مجموعه امن، منطبق با مقررات و مقیاس‌پذیر دریافت کنند.»

عملکرد تِرِس فایننس

تِرِس فایننس فعالیت‌های بلاک‌چین را به سوابق مالی ساختاریافته تبدیل می‌کند که با سیستم‌های سازمانی مانند دفاتر کل و نرم‌افزارهای ERP ادغام می‌شوند. ابزارهای آن توسط شرکت‌های رمزنگاری و مؤسسات تحت نظارت برای ردیابی موجودی‌ها، جریان‌ها و ریسک‌ها در چندین کیف پول، بلاک‌چین و متولی استفاده می‌شود.

مزایا و خطرات ادغام

ادغام این قابلیت‌ها به فایربلاکس اجازه می‌دهد تا حسابداری و تطبیق را در کنار خدمات نگهداری و تراکنش موجود خود ارائه دهد. با این حال، این ادغام خطراتی نیز به همراه دارد، به ویژه از نظر اجرا.

وسلی کروکس، مدیرعامل شرکت مهندسی بلاک‌چین FP Block، به دکریپت گفت: «با مقیاس‌بندی عملیات دارایی‌های دیجیتال توسط شرکت‌ها، فشار فزاینده‌ای برای کاهش زمان و هماهنگی مورد نیاز در نگهداری، اجرا، تطبیق و گزارش‌دهی وجود دارد.»

وی افزود: پلتفرم‌های یکپارچه «می‌توانند مدیریت سبد سهام را به طور اساسی ساده کنند.» با این حال، وی توضیح داد که ادغام به جای حذف کامل این خطرات، آن‌ها را تغییر می‌دهد.

کروکس گفت: «جداسازی سنتی نگهداری، اجرا و حسابداری، کنترل‌های مستقلی ایجاد کرد؛ هنگامی که این لایه‌ها با هم ترکیب می‌شوند، حاکمیت و نظارت باید صریحاً مشخص شوند.» وی افزود: آنچه به عنوان یک سؤال باقی می‌ماند این است که «آیا مؤسسات در طول حوادث، اختلافات یا حسابرسی‌ها، بررسی‌های داخلی کافی را حفظ می‌کنند یا خیر.»

چالش‌های پیش رو

چارچوب‌های حسابداری و نحوه برخورد مالیاتی با دارایی‌های دیجیتال نیز در حوزه‌های قضایی مختلف نابرابر باقی می‌ماند، که می‌تواند منجر به عقب ماندن استانداردسازی محصول پس از تغییرات نظارتی شود.

ووک لی، مدیرعامل و بنیانگذار EDENA Capital Partners، یک ارائه دهنده زیرساخت اوراق بهادار دیجیتال تحت نظارت، به دکریپت گفت: هنگامی که امور مالی تحت نظارت به نقطه‌ای برسد که به طور گسترده‌تری استیبل‌کوین‌ها و دارایی‌های توکنیزه را پذیرفته باشد، ادغام عمودی می‌تواند یک پاسخ «متوالی» ارائه دهد.

لی گفت: «در مراحل اولیه پذیرش دارایی‌های دیجیتال تحت نظارت، ادغام عمودی می‌تواند به ایجاد پاسخگویی و اعتماد نظارتی کمک کند.» وی افزود که با بلوغ بازارها و رشد مشارکت فرامرزی، «قابلیت همکاری ضروری می‌شود»، به طوری که چشم‌اندازهای آینده به این سؤال معطوف می‌شود که چگونه سیستم‌های تحت نظارت «می‌توانند به طور یکپارچه در حوزه‌های قضایی مختلف متصل شوند.»

فشارها در صنعت رمزنگاری

اقدام فایربلاکس در میان فشارهای گسترده‌تری در صنعت رمزنگاری و به ویژه بخش استیبل‌کوین آن صورت می‌گیرد.

این شرکت در توییتی اعلام کرد: «شکاف مشخص بود: تسویه‌حساب‌های استیبل‌کوین ماهانه به صدها میلیارد دلار می‌رسد. شرکت‌ها کل جریان‌های خزانه داری را در زنجیره اجرا می‌کنند. اما تراکنش‌های بلاک‌چین، سوابق عملیاتی تولید می‌کنند، نه سوابق مالی.»

آمار تراکنش‌های استیبل‌کوین

بر اساس برآوردی از شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر a16z، تا به امروز، حجم تسویه حساب‌های استیبل‌کوین به ۴۶ تریلیون دلار در کل حجم تراکنش‌ها در سال گذشته رسیده است که ۱۰۶ درصد نسبت به دوره قبل افزایش داشته است.

بر اساس این شرکت، که اشاره کرد این سطح از حجم تراکنش از حجم تراکنش‌های پی‌پال بیشتر است و بیش از نیمی از حجم تراکنش‌های ویزا را نشان می‌دهد، بر اساس یک مبنای تعدیل شده که هدف آن حذف فعالیت‌های ناشی از ربات‌ها یا فعالیت‌های تورمی مصنوعی است، حجم تراکنش‌های استیبل‌کوین در سال گذشته حدود ۹ تریلیون دلار بوده است که ۸۷ درصد نسبت به سال قبل افزایش داشته است.

پیش‌بینی‌های آینده

در پیش‌بینی سال ۲۰۲۶، شرکت اطلاعات مالی مودی‌ز اعلام کرد که استیبل‌کوین‌های تحت نظارت «می‌توانند در تسویه‌حساب‌ها برای وجوه توکنیزه و اوراق بهادار دیجیتال برجسته‌تر شوند»، زیرا تحولات در هوش مصنوعی باعث خودکارسازی بیشتر و تراکنش‌های با فرکانس بالا می‌شود.

با این حال، این شرکت هشدار داد که پذیرش گسترده‌تر، نظارت بر ذخایر، حاکمیت و ثبات مالی را افزایش می‌دهد و شفافیت نظارتی و استانداردهای عملیاتی را برای نقش بلندمدت آن‌ها حیاتی می‌کند.

‏روز چهارشنبه، شرکت OpenAI از یک ویژگی جدید در ChatGPT خبر داد که به کاربران اجازه می‌دهد سوابق پزشکی و داده‌های سلامتی خود را متصل کنند. این اقدام نگرانی‌هایی را در میان برخی از کارشناسان و گروه‌های مدافع حقوق مصرف‌کنندگان در مورد استفاده از داده‌های شخصی برانگیخته است.

معرفی ChatGPT Health

این شرکت هوش مصنوعی مستقر در سان فرانسیسکو، کالیفرنیا، اعلام کرد که این ابزار، که ChatGPT Health نام دارد و با همکاری پزشکان توسعه یافته است، برای پشتیبانی از مراقبت‌های بهداشتی طراحی شده است، نه برای تشخیص یا درمان بیماری‌ها. این شرکت آن را به عنوان راهی برای کمک به کاربران در درک بهتر سلامت خود معرفی می‌کند.

برای بسیاری از کاربران، ChatGPT در حال حاضر به پلتفرم اصلی برای سوالات مربوط به مراقبت‌های پزشکی و سلامت روان تبدیل شده است.

پاسخ OpenAI

شرکت OpenAI به رسانه Decrypt اعلام کرد که ChatGPT Health تنها اطلاعات عمومی و «واقعی سلامت» را به اشتراک می‌گذارد و «مشاوره پزشکی شخصی‌سازی شده یا ناامن» ارائه نمی‌دهد.

برای سوالات پرخطرتر، این ابزار اطلاعات سطح بالا ارائه می‌دهد، خطرات احتمالی را مشخص می‌کند و افراد را تشویق می‌کند تا با یک داروساز یا ارائه دهنده خدمات بهداشتی که از وضعیت خاص آنها آگاه است، صحبت کنند.

نگرانی‌های امنیتی و حریم خصوصی

این اقدام اندکی پس از آن صورت می‌گیرد که این شرکت در ماه اکتبر گزارش داد که بیش از یک میلیون کاربر در هفته در مورد خودکشی با این چت‌بات صحبت می‌کنند. این رقم تقریباً 0.15 درصد از کل کاربران ChatGPT در آن زمان را تشکیل می‌داد.

کارشناسان می‌گویند، در حالی که این ارقام سهم نسبتاً کمی از کل جمعیت کاربران را نشان می‌دهد، اما اکثر آنها باید به نگرانی‌های امنیتی و حریم خصوصی داده‌ها رسیدگی کنند.

جی.بی. برنچ، مدافع مسئولیت‌پذیری شرکت‌های بزرگ فناوری در سازمان Public Citizen، به Decrypt گفت: «حتی زمانی که شرکت‌ها ادعای داشتن اقدامات حفاظتی حریم خصوصی را دارند، مصرف‌کنندگان اغلب فاقد رضایت معنادار، شفافیت یا کنترل بر نحوه استفاده، نگهداری یا تغییر کاربری داده‌های خود هستند. داده‌های سلامت منحصراً حساس هستند و بدون محدودیت‌های قانونی روشن و نظارت قابل اجرا، اقدامات حفاظتی خودتنظیمی به سادگی برای محافظت از مردم در برابر سوء استفاده، شناسایی مجدد یا آسیب‌های بعدی کافی نیست.»

اقدامات OpenAI

شرکت OpenAI در بیانیه خود اعلام کرد که داده‌های سلامت در ChatGPT Health به طور پیش‌فرض رمزگذاری شده‌اند، جدا از سایر چت‌ها ذخیره می‌شوند و برای آموزش مدل‌های پایه آن استفاده نمی‌شوند.

قوانین و مسئولیت‌ها

به گفته اندرو کرافورد، مشاور ارشد سیاست‌گذاری در مرکز دموکراسی و فناوری، بسیاری از کاربران به اشتباه فرض می‌کنند که داده‌های سلامت بر اساس حساسیت آن محافظت می‌شود، نه بر اساس اینکه چه کسی آن را در اختیار دارد.

کرافورد به Decrypt گفت: «وقتی داده‌های سلامت شما در اختیار پزشک یا شرکت بیمه شما قرار دارد، قوانین حریم خصوصی HIPAA اعمال می‌شود. این موضوع در مورد نهادهای غیر مشمول HIPAA، مانند توسعه‌دهندگان برنامه‌های سلامت، ردیاب‌های سلامت پوشیدنی یا شرکت‌های هوش مصنوعی، صدق نمی‌کند.»

کرافورد گفت که راه‌اندازی ChatGPT Health همچنین نشان می‌دهد که در غیاب یک قانون جامع فدرال حریم خصوصی که بر داده‌های سلامت نگهداری شده توسط شرکت‌های فناوری حاکم باشد، بار مسئولیت بر دوش مصرف‌کنندگان می‌افتد.

وی افزود: «متاسفم که قوانین و مقررات فدرال فعلی ما این بار را بر دوش مصرف‌کنندگان فردی می‌گذارد تا تجزیه و تحلیل کنند که آیا با نحوه مدیریت و اشتراک‌گذاری داده‌هایشان توسط فناوری که هر روز از آن استفاده می‌کنند، راحت هستند یا خیر.»

دسترسی به ChatGPT Health

شرکت OpenAI اعلام کرد که ChatGPT Health ابتدا برای گروه کوچکی از کاربران راه‌اندازی خواهد شد.

فهرست انتظار برای کاربران ChatGPT در خارج از اتحادیه اروپا و بریتانیا باز است و دسترسی گسترده‌تر در هفته‌های آینده در وب و iOS برنامه‌ریزی شده است. در اطلاعیه OpenAI به دستگاه‌های Google یا Android اشاره‌ای نشده است.