Tag: خنثی

  • برنهام از توافق امنیتی آمریکا و دانمارک در قطب شمال حمایت کرد

    برنهام از توافق امنیتی آمریکا و دانمارک در قطب شمال حمایت کرد

    اندی برنهام از توافق امنیتی قطب شمال بین دانمارک و آمریکا حمایت کرد

    اندی برنهام، سیاستمدار برجسته بریتانیایی، حمایت خود را از توافق جدید بین دانمارک و ایالات متحده با هدف تقویت امنیت در منطقه قطب شمال اعلام کرده است. این تحول در حالی رخ می‌دهد که برنهام خود را برای اولین دیدار با دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور سابق آمریکا، در نیویورک آماده می‌کند. این توافق که گرینلند را نیز در بر می‌گیرد، گامی مهم در مذاکرات جاری بر سر نقش استراتژیک قطب شمال محسوب می‌شود. اگرچه این توافق توسط دولت‌های طرفین اعلام شده است، اما پیش از اجرایی شدن کامل، همچنان نیازمند تصویب پارلمانی در دانمارک و گرینلند است.

    واکنش بازارها و چشم‌انداز آینده

    به نظر می‌رسد فعالان بازار این اعلامیه را نشانه‌ای از پیشرفت در رسمی‌سازی توافق تلقی می‌کنند و احتمال تکمیل آن تا ضرب‌الاجل‌های کلیدی افزایش یافته است. بازار مربوط به امضای این توافق تا تاریخ ۲۳ سپتامبر، در ۲۴ ساعت گذشته شاهد افزایش احتمال از ۶۴ درصد به ۷۴.۵ درصد بوده است. علاوه بر این، انتظارات برای سناریوهای مربوط به خرید گرینلند توسط آمریکا نیز اندکی افزایش یافته است، هرچند این موارد همچنان گمانه‌زنی بوده و به تحولات آتی بستگی دارد.

    نکات کلیدی برای پیگیری

    انتظار می‌رود هرگونه اعلامیه رسمی از سوی کاخ سفید، دفتر نخست‌وزیر دانمارک یا دولت گرینلند که امضای توافق را تأیید کند، با دقت دنبال شود. بحث‌های پارلمانی در دانمارک و گرینلند شاخص‌های کلیدی پیشرفت توافق به سمت تصویب رسمی خواهد بود. تحولات در این زمینه‌ها می‌تواند بر درک بازار و تعدیل احتمالات برای سناریوهای مرتبط تأثیر بیشتری بگذارد.

  • مایکروسافت: اولویت آمریکا ایمنی هوش مصنوعی، نه رقابت با چین

    مایکروسافت: اولویت آمریکا ایمنی هوش مصنوعی، نه رقابت با چین

    مصطفی سلیمان پیامی برای واشنگتن دارد: دست از پنهان شدن پشت چین بردارید.

    مدیرعامل بخش هوش مصنوعی مایکروسافت در تاریخ ۱۸ سپتامبر در برنامه Squawk Box شبکه CNBC حاضر شد تا استدلالی را مطرح کند که حتی دو سال پیش از سوی یک مدیر ارشد در حوزه فناوری بزرگ، رادیکال به نظر می‌رسید. او استدلال کرد که ایالات متحده به مقررات ایمنی هوش مصنوعی نیاز دارد و چارچوب‌بندی بحث پیرامون رقابت با پکن، صرفاً راهی آسان برای اجتناب از انجام کارهای دشوار است.

    استدلال سلیمان به نکته‌ای به ظاهر ساده اما فریبنده بازمی‌گردد: هوش مصنوعی یک فناوری با تأثیرگذاری بالا است و فناوری‌های با تأثیرگذاری بالا، مشمول مقررات می‌شوند. او با اشاره به سوابق تاریخی مانند ایمنی هسته‌ای، این موضوع را به حوزه‌های دیگری که قابلیت‌های قدرتمند نیازمند چارچوب‌های حاکمیتی بوده‌اند، تعمیم داد.

    اظهارات او وزن بیشتری داشت زیرا همزمان با انتشار یک بیانیه جدید شرکتی منتشر شد. بین ۱۴ تا ۱۶ سپتامبر، مایکروسافت سندی را تحت عنوان “منشور رفتار انسانی هوش مصنوعی” (Humanist AI Code of Conduct) رونمایی کرد که اساساً موضع‌گیری می‌کند که هوش مصنوعی باید تحت فرمان منافع و عاملیت انسانی باقی بماند.

    سلیمان این استدلال را در خلأ مطرح نکرد. اظهارات او در بحبوحه بازنگری در صنعت فناوری منتشر شد که با افشای اخیر شش مورد رفتار غیرمنتظره مدل‌های هوش مصنوعی توسط OpenAI در طول یک دوره شش ماهه، تشدید شده بود. سلیمان این افشاگری‌ها را “وضعیت کاملاً جدی” توصیف کرد.

    این افشاگری‌ها شکافی را که ماه‌ها در حال عمیق‌تر شدن بود، تشدید کرده است. در یک سو، سلیمان، داریو آمودئی مدیرعامل Anthropic و سم آلتمن از OpenAI قرار دارند که همگی طرفدار توسعه سنجیده و با ملاحظات ایمنی هستند. در سوی دیگر، مارک زاکربرگ از Meta و جنسن هوانگ از Nvidia قرار دارند که با چارچوب‌های نظارتی گسترده مخالفت کرده‌اند.

    مهم‌ترین و از نظر سیاسی حساس‌ترین بخش پیشنهاد سلیمان، چالش مستقیم او با چارچوب امنیت ملی است که بر بحث‌های سیاست‌گذاری هوش مصنوعی در واشنگتن غالب شده است. استدلال رایج به این صورت است: اگر ایالات متحده برای وضع مقررات کند شود، چین پیشی خواهد گرفت و برتری فناورانه قاطعی کسب خواهد کرد.

    سلیمان این را یک انتخاب نادرست می‌نامد. چین خود به طور جدی در زمینه حاکمیت هوش مصنوعی در حال حرکت بوده است. در ماه مه ۲۰۲۶، پکن دستورالعمل‌های ایمنی را با هدف قرار دادن مشخص خطرات سیستم‌های هوش مصنوعی عامل (agentic AI systems) معرفی کرد. تا ماه سپتامبر، چین چارچوب نظارتی دقیق‌تری را منتشر کرده بود.

    سلیمان مقررات را در قالب مثبت ترسیم کرد و آن را به عنوان یک ویژگی استاندارد حاکمیت مسئولانه فناوری، نه یک بار اضافی که نوآوری را از بین می‌برد، تلقی نمود.

  • هشدار مدیرعامل سیتی‌گروپ: هوش مصنوعی ریسک‌های سایبری را افزایش می‌دهد

    هشدار مدیرعامل سیتی‌گروپ: هوش مصنوعی ریسک‌های سایبری را افزایش می‌دهد

    جین فریزر، مدیرعامل سیتی‌گروپ، در مصاحبه‌ای با روزنامه ساوت چاینا مورنینگ پست در ماه جولای، هوش مصنوعی را دو کلمه‌ای توصیف کرد که در سال ۲۰۲۶ مدیران بانک‌ها را نگران می‌کند. او توضیح داد که این فناوری، که نسل جدید خدمات بانکی را ممکن می‌سازد، همزمان نسل جدیدی از کلاهبرداری‌ها را نیز تغذیه می‌کند.

    فریزر تاکید کرد که بانک‌ها باید منابع قابل توجهی را صرف تقویت سیستم‌های خود در برابر تهدیدات مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله کلاهبرداری، پولشویی و حملات سایبری کنند، در حالی که همزمان برای به‌کارگیری هوش مصنوعی در عملیات خود نیز رقابت می‌کنند.

    یک نظرسنجی در ژانویه ۲۰۲۶ از ۲۵۲ رهبر بخش مالی نشان داد که مهندسی اجتماعی تقویت‌شده با هوش مصنوعی به نگرانی اصلی امنیت سایبری در این صنعت تبدیل شده است و نسبت به ارزیابی‌های قبلی، ۱۶ درصد افزایش یافته است. حملات مهندسی اجتماعی، که در آن مجرمان با دستکاری افراد، اطلاعات حساس یا دسترسی آن‌ها را به دست می‌آورند، زمانی که هوش مصنوعی قادر به تقلید صدا، شبیه‌سازی سبک نگارش و شخصی‌سازی تلاش‌های فیشینگ در مقیاس صنعتی باشد، به طرز چشمگیری قانع‌کننده‌تر می‌شوند.

    سیتی‌گروپ ابزارهای هوش مصنوعی را در میان حدود ۱۸۰,۰۰۰ کارمند خود در سراسر جهان به‌کار گرفته است و از این فناوری برای تشخیص کلاهبرداری، مدیریت ریسک و کارایی عملیاتی استفاده می‌کند.

    فریزر همچنین اذعان داشت که این فناوری باعث حذف برخی مشاغل و ایجاد مشاغل جدید خواهد شد، هرچند او این موضوع را بیشتر یک تحول کلی تا یک فاجعه توصیف کرد.

    در مارس ۲۰۲۶، سیتی‌گروپ پیش‌بینی هزینه‌های سرمایه‌ای جهانی خود را برای هوش مصنوعی در دوره ۲۰۲۶ تا ۲۰۳۰ به ۸.۹ تریلیون دلار افزایش داد که نسبت به برآورد قبلی ۸ تریلیون دلاری، افزایش یافته است. این تجدید نظر نشان‌دهنده سرعت شتابان پذیرش سازمانی و سرعت حرکت سیستم‌های هوش مصنوعی خودکار از برنامه‌های آزمایشی به زیرساخت‌های اصلی است.

    اظهارات فریزر فراتر از استراتژی خود سیتی‌گروپ اهمیت دارد. هنگامی که یکی از برجسته‌ترین مدیران عامل وال استریت، ریسک سایبری ناشی از هوش مصنوعی را به عنوان یک نگرانی سیستمی مطرح می‌کند، این امر باعث تسریع گفتگوهایی می‌شود که پیش از این به صورت پنهانی در اتاق‌های هیئت مدیره و دفاتر نظارتی در جریان بوده است.

    نهادهای نظارتی مالی در ایالات متحده، اتحادیه اروپا و آسیا تمرکز خود را بر ریسک‌های مرتبط با هوش مصنوعی در بانک‌های با اهمیت سیستمی افزایش داده‌اند. اذعان عمومی فریزر به چشم‌انداز تهدید، به نهادهای نظارتی پوشش بیشتری برای فشار آوردن به افشای دقیق‌تر ریسک‌های هوش مصنوعی و چارچوب‌های تست استرس می‌دهد.

  • قیمت اتریوم از ۲۶۶۸ دلار عقب‌نشینی کرد؛ شتاب در حال کاهش

    قیمت اتریوم از ۲۶۶۸ دلار عقب‌نشینی کرد؛ شتاب در حال کاهش

    قیمت اتریوم پس از صعود از ۲۳۶۰ دلار به نزدیک ۲۶۶۸ دلار در عرض چند روز، دوباره به نزدیکی ۲۶۰۰ دلار بازگشته است. با این حال، دومین دارایی بزرگ ارز دیجیتال از نظر ارزش بازار، همچنان حدود ۴۷ درصد پایین‌تر از اوج خود در اکتبر ۲۰۲۵ نزدیک به ۴۹۴۶ دلار قرار دارد. این موضوع مانع از پیش‌بینی‌هایی مبنی بر رسیدن قیمت به ۴۰۰۰ تا ۱۰۰۰۰ دلار تا پایان سال جاری نشده است. نکته حائز اهمیت این است که دستیابی به این اهداف مستلزم […]

  • مذاکرات تجاری آمریکا و چین در نیویورک آغاز شد

    مذاکرات تجاری آمریکا و چین در نیویورک آغاز شد

    دیدار مقامات تجاری آمریکا و چین در نیویورک؛ آماده‌سازی برای اجلاس سران

    در تاریخ ۲۰ سپتامبر، دو اقتصاد بزرگ جهان در منهتن گرد هم آمدند تا مقامات تجاری آمریکا و چین مذاکرات مقدماتی را پیش از اجلاس برنامه‌ریزی شده میان دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور آمریکا، و شی جین‌پینگ، رئیس‌جمهور چین، برگزار کنند. محل برگزاری این مذاکرات، مقر اصلی بانک JPMorgan Chase بود.

    هیئت‌های مذاکره‌کننده

    هیئت آمریکایی را اسکات بسنت، وزیر خزانه‌داری، و جیمی‌سون گریر، نماینده تجاری، رهبری می‌کردند. در سوی دیگر، لی فنگ، معاون نخست‌وزیر چین، ریاست تیم کشورش را بر عهده داشت. این مذاکرات بر محور دستیابی به نتایج اقتصادی ملموس، ایمنی و حکمرانی هوش مصنوعی، تجارت مواد معدنی حیاتی و انقضای قریب‌الوقوع آتش‌بس تجاری فعلی متمرکز بود.

    اهداف نشست نیویورک

    هدف از این دیدار در نیویورک، دستیابی به نتایج ملموسی بود که ترامپ و شی بتوانند در زمان دیدارشان در واشنگتن دی‌سی بر روی آن‌ها صحه بگذارند.

    مواد معدنی حیاتی در کانون توجه

    مواد معدنی حیاتی بخش قابل توجهی از گفتگوها را به خود اختصاص داد. چین کنترل ظرفیت فرآوری بسیاری از عناصر خاکی کمیاب را در اختیار دارد که برای طیف وسیعی از محصولات، از باتری خودروهای برقی گرفته تا جنگنده‌ها، ضروری هستند.

    آتش‌بس تجاری در آستانه انقضا

    شاید حساس‌ترین موضوع از نظر زمان‌بندی، آتش‌بس تجاری میان آمریکا و چین باشد که در نشست بوسان در اکتبر ۲۰۲۵ مورد مذاکره قرار گرفت و در ۱۰ نوامبر ۲۰۲۶ منقضی می‌شود. این بدان معناست که دو طرف کمتر از دو ماه فرصت دارند تا این توافق را تمدید کنند، آن را با توافقی دائمی‌تر جایگزین کنند، یا شاهد بازگشت تعرفه‌ها به سطوح خصمانه باشند.

    چارچوب توافق پکن

    نشست ماه مه ۲۰۲۶ در پکن، چارچوبی را تولید کرد که هر دو طرف در حال اجرای آن بوده‌اند. در آن نشست، آمریکا و چین توافق کردند که یک “هیئت تجاری آمریکا-چین” و یک “هیئت سرمایه‌گذاری” موازی تأسیس کنند. همچنین متعهد شدند که تعرفه‌های متقابل بر کالاهایی به ارزش تقریبی ۳۰ میلیارد دلار را کاهش دهند.

    تعهدات چین در قبال واردات کشاورزی و هواپیما

    چین تعهدات بیشتری را پذیرفت که برای دولت ترامپ از نظر سیاسی داخلی اهمیت داشت. پکن متعهد شد که خرید محصولات کشاورزی را تا سال ۲۰۲۸ سالانه حداقل ۱۷ میلیارد دلار افزایش دهد. همچنین تعهدات مشخصی در خصوص خرید هواپیماهای بوئینگ وجود داشت.

    سابقه تعهدات خرید محصولات کشاورزی

    تعهدات خرید محصولات کشاورزی در مذاکرات آمریکا و چین سابقه پیچیده‌ای دارد. در دوره ریاست‌جمهوری اول ترامپ، چین در چارچوب توافق تجاری “فاز یک” وعده‌های مشابهی داد اما به اهداف تعیین شده دست نیافت.

    نمادگرایی میزبانی JPMorgan Chase

    انتخاب مقر JPMorgan Chase برای برگزاری این مذاکرات، نمادگرایی خاص خود را داشت. وال استریت، با توجه به گستردگی ارتباطات بخش مالی با هر دو اقتصاد، یکی از بلندترین صداها در تشویق به ثبات در روابط آمریکا و چین بوده است.

    بعد جدید حکمرانی هوش مصنوعی

    مولفه حکمرانی هوش مصنوعی، بُعد جدیدی را به مذاکرات اضافه می‌کند که در دوره‌های پیشین مذاکرات تجاری آمریکا و چین غایب بود. هرگونه چارچوب دوجانبه در زمینه ایمنی هوش مصنوعی می‌تواند بر رویکرد سایر کشورها در قبال مقررات‌گذاری تأثیر بگذارد و این موضوع را فراتر از یک مسئله دوجانبه می‌سازد.

    ارزش تجاری توافق پکن

    مبلغ ۳۰ میلیارد دلار کالای تحت تأثیر تعرفه در توافق پکن، قابل توجه است، اما تنها بخش کوچکی از تجارت سالانه دوجانبه که حدود ۷۰۰ میلیارد دلار است را تشکیل می‌دهد.

  • هواوی با سوپرپاد اطلس ۹۶۰ به مصاف انویدیا در تراشه‌های هوش مصنوعی می‌رود

    هواوی با سوپرپاد اطلس ۹۶۰ به مصاف انویدیا در تراشه‌های هوش مصنوعی می‌رود

    هواوی هرگز از بازی بلندمدت ابایی نداشته است. در رویداد HUAWEI CONNECT 2026 که در تاریخ ۱۷ سپتامبر در شانگهای برگزار شد، این شرکت از ابرخوشه محاسباتی Atlas 960E رونمایی کرد؛ سیستمی که برای رقابت مستقیم با انویدیا در بازار زیرساخت هوش مصنوعی طراحی شده است.

    Atlas 960E: رقیبی قدرتمند در حوزه هوش مصنوعی

    Atlas 960E قادر است تا ۴۰۹۶ واحد پردازش عصبی Ascend هواوی را در یک طرح آدرس‌دهی حافظه یکپارچه جای دهد. این بدان معناست که هر تراشه به یک استخر حافظه مشترک دسترسی دارد و نیازی به انتقال داده بین اتصالات کند نیست.

    ارقام عملکرد چشمگیر

    هواوی مدعی است که این سیستم در محاسبات FP8 به عملکرد ۸ اِفلاپس (EFLOPS) و در محاسبات FP4 به ۱۶ اِفلاپس دست می‌یابد و در پیکربندی کامل، تا ۱ پتابایت حافظه با پهنای باند بالا (High Bandwidth Memory) را ارائه می‌دهد.

    در مقایسه با ابرخوشه Atlas 950 SuperPoD قبلی، هواوی اعلام کرده است که Atlas 960E در وظایف آموزش و استنتاج مدل‌هایی با نزدیک به ۱۰ تریلیون پارامتر، ۲.۳ تا ۴ برابر عملکرد بهتری دارد.

    بهبودهای چشمگیر در بهره‌وری انرژی و قابلیت اطمینان

    Atlas 960E حدود ۴۸,۰۰۰ ماژول اپتیکال متعارف ۸۰۰G را با تقریباً ۵,۵۰۰ واحد اپتیک نزدیک به بسته‌بندی شده Hi-ONE جایگزین می‌کند. این رویکرد جدید، مصرف برق هر خوشه را بیش از ۵۵۰ کیلووات کاهش می‌دهد. دسترسی به سیستم به ۹۹.۸ درصد می‌رسد و میانگین زمان بین خرابی‌ها در مقایسه با مدل‌های پیشین دو برابر شده است.

    جاه‌طلبی‌های بزرگتر هواوی

    هواوی جاه‌طلبی‌های بزرگتری را نیز نشان داده است. این شرکت در حال هدف‌گذاری یک چارچوب محاسباتی هوش مصنوعی واحد است که تا ۲۵۶,۰۰۰ گره (node) قابل مقیاس‌بندی باشد و پیکربندی‌های SuperCluster در نهایت از یک میلیون واحد پردازش عصبی فراتر روند. انتظار می‌رود نسخه‌های بزرگتر پلتفرم Atlas 960 در سه ماهه چهارم سال ۲۰۲۷ عرضه شوند.

    گزارش‌ها حاکی از آن است که برنامه توسعه Ascend 960 زودتر از برنامه اصلی خود پیش می‌رود.

    کاهش ۵۵۰ کیلووات مصرف در هر خوشه، نکته کوچکی نیست. با افزایش حجم کاری آموزش هوش مصنوعی و مواجهه مراکز داده با محدودیت‌های انرژی، بهبود بهره‌وری مستقیماً به مزایای هزینه کل مالکیت (Total Cost of Ownership) منجر می‌شود که می‌تواند تصمیمات خرید را حتی در صورت نزدیک بودن عملکرد خام، تغییر دهد.

  • منچسترسیتی در دربی پرگل و پرهیجان ۵-۳ ساندرلند را شکست داد

    منچسترسیتی در دربی پرگل و پرهیجان ۵-۳ ساندرلند را شکست داد

    منچسترسیتی ۵-۳ ساندرلند را در ورزشگاه اتحاد در ۲۰ سپتامبر شکست داد؛ دیداری که بیشتر شبیه به یک بازی بسکتبال بود تا یک مسابقه لیگ برتر. هشت گل، چندین بار تغییر نتیجه، هت‌تریک از مهاجم میهمان و گلی که پس از بازبینی VAR پیروزی را برای میزبان رقم زد.

    این نتیجه، سیتی را پیش از وقفه طولانی بازی‌های ملی، با ۱۵ امتیاز کامل از پنج بازی، سه امتیاز بالاتر از صدر جدول قرار داد. ساندرلند که پس از صعود دوباره به لیگ برتر بازگشته است، در رده چهاردهم جدول جای گرفت.

    سیتی در دقیقه ۹ توسط انزو فرناندز پیش افتاد. ساندرلند تنها سه دقیقه بعد توسط برایان برووبی بازی را مساوی کرد. رایان چرکی در دقیقه ۲۹ دوباره سیتی را پیش انداخت، اما برووبی در دقیقه ۳۳ دوباره گلزنی کرد تا نتیجه ۲-۲ شود. سپس آنتوان سیمنیو در دقیقه ۴۳ سیتی را ۳-۲ جلو انداخت.

    سیمنیو در دقیقه ۵۷ دومین گل خود را به ثمر رساند و سیتی را ۴-۲ پیش انداخت. برووبی دو دقیقه بعد هت‌تریک خود را کامل کرد و اختلاف را به ۴-۳ کاهش داد. ارلینگ هالند در دقیقه ۸۱ با گلی که پس از بازبینی VAR پذیرفته شد، تیر خلاص را شلیک کرد و نتیجه را ۵-۳ کرد. این گل برای مهاجم نروژی به این معنا بود که او اکنون در دوران حرفه‌ای خود به تمام ۲۵ حریف لیگ برتری که با آن‌ها روبرو شده، گلزنی کرده است.

    انزو مارسکا ششمین سرمربی در تاریخ لیگ برتر شد که پنج بازی اول خود را با پیروزی پشت سر می‌گذارد.

    سه گل برایان برووبی او را به اولین بازیکن میهمانی تبدیل کرد که از زمان جیمی واردی در سال ۲۰۲۰، در ورزشگاه اتحاد هت‌تریک کرده است.

  • جین استریت به بازار سوآپ‌های ETF اهرمی وارد شد و دروازه‌بانان مشتقات وال استریت را به چالش کشید

    جین استریت به بازار سوآپ‌های ETF اهرمی وارد شد و دروازه‌بانان مشتقات وال استریت را به چالش کشید

    جین استریت گروپ وارد عرصه جدیدی در معاملات ETF شد: ارائه سوآپ برای صندوق‌های اهرمی

    شرکت جین استریت گروپ (Jane Street Group)، که پیش از این یکی از بازیگران اصلی در معاملات صندوق‌های قابل معامله در بورس (ETF) محسوب می‌شد، اکنون ارائه سوآپ (swaps) به طیف رو به رشد ETFهای اهرمی را آغاز کرده است. این اقدام، شرکت را مستقیماً وارد قلمرویی می‌کند که مدت‌ها تحت سلطه تعداد انگشت‌شماری از بانک‌های بزرگ و کارگزاران تخصصی بوده است.

    برای درک اهمیت این موضوع، لازم است نگاهی به نحوه عملکرد درونی ETFهای اهرمی بیندازیم. صندوقی که وعده دو برابر کردن بازده روزانه شاخص S&P 500 را می‌دهد، صرفاً دو برابر سهام را خریداری نمی‌کند. در عوض، این صندوق‌ها با طرف‌های مقابل، که معمولاً بانک‌ها هستند، قراردادهای سوآپ بازده کل (total return swap) منعقد می‌کنند تا بازده اهرمی را به صورت مصنوعی ایجاد کنند. قراردادهای آتی و سایر ابزارهای مشتقه نیز می‌توانند نقش داشته باشند، اما سوآپ‌ها ستون فقرات این سازوکار را تشکیل می‌دهند.

    جین استریت با اکوسیستم ETF بیگانه نیست. این شرکت به عنوان یکی از بزرگترین ارائه‌دهندگان نقدینگی در جهان فعالیت می‌کند و هزاران ETF را در حوزه‌های سهام، درآمد ثابت، کالاها و سایر طبقات دارایی معامله می‌کند. همچنین به عنوان یک مشارکت‌کننده مجاز برای بسیاری از صادرکنندگان ETF عمل می‌کند، که به معنای مدیریت فرآیند ایجاد و بازخرید واحدهای صندوق است؛ فرآیندی که برای همسو نگه داشتن قیمت ETFها با دارایی‌های زیربنایی آن‌ها حیاتی است.

    یکی از صادرکنندگانی که جین استریت در حال حاضر با آن همکاری می‌کند، Leverage Shares است که ارائه‌دهنده محصولات اهرمی و معکوس قابل معامله در بورس است. آنچه جدید است، تمایل این شرکت به فراتر رفتن از تسهیل معاملات این صندوق‌ها و ورود به عرصه ارائه مستقیم قراردادهای مشتقه است که نیروی محرکه این صندوق‌ها را تشکیل می‌دهند.

  • تحولات بیت‌کوین و اتریوم در هفته کلیدی اقتصاد کلان

    تحولات بیت‌کوین و اتریوم در هفته کلیدی اقتصاد کلان

    هفته‌ای سرنوشت‌ساز برای صندوق‌های قابل معامله بیت‌کوین و اتریوم: نوسانات شدید در بازارهای رمزارز

    در هفته‌ای که انتظار می‌رفت مهم‌ترین هفته از نظر کلان اقتصادی برای بازارهای رمزارز باشد، سرمایه‌گذاران فعال در دو دارایی دیجیتال بزرگ از نظر ارزش بازار از طریق صندوق‌های قابل معامله (ETF) رفتاری نسبتاً بحث‌برانگیز از خود نشان دادند. با این حال، صندوق‌های اسپات بیت‌کوین در روز جمعه توانستند اوضاع را به نفع خود تغییر دهند، اما این اتفاق برای همتایان اتریومی آن‌ها که یک روند صعودی چشمگیر را پشت سر گذاشته بودند، صدق نمی‌کند.

    هفته کاری در واقع برای صندوق‌های اسپات بیت‌کوین با خبرهای خوبی آغاز شد؛ روز دوشنبه بیش از ۱۶۰ میلیون دلار ورودی به این صندوق‌ها ثبت شد. اما سه‌شنبه اولین آزمون بزرگ فرا رسید؛ در این روز قرار بود لایحه CLARITY در سنای آمریکا به رأی گذاشته شود. از آنجایی که نتیجه رأی‌گیری به نفع صنعت رمزارز نبود، سرمایه‌گذاران ۴۵۰.۳۳ میلیون دلار از این صندوق‌ها خارج کردند که بیشترین میزان خروج روزانه از اواخر ماه ژوئن محسوب می‌شود.

    روز چهارشنبه تمام نگاه‌ها به فدرال رزرو دوخته شده بود؛ بانک مرکزی آمریکا پس از بیش از سه سال، نرخ بهره را افزایش داد. سرمایه‌گذاران بار دیگر شاهد خروج قابل توجهی بودند و ۲۹۶ میلیون دلار از صندوق‌های ETF خارج شد. اما روز پنجشنبه وضعیت کمی بهبود یافت. داده‌های SoSoData نشان می‌دهد که خالص ورودی‌ها کمی کمتر از ۱۶۰ میلیون دلار بود.

    روز جمعه بود که ورق برگشت. خالص ورودی‌های واقعی در این روز به اوج دو هفته‌ای خود رسید و ۴۳۳.۰۳ میلیون دلار وارد صندوق‌ها شد. این اتفاق دو پیامد داشت: از یک سو، هفته ETFها با اندکی سود به پایان رسید (۶.۲۱ میلیون دلار) و از سوی دیگر، قیمت بیت‌کوین با جهشی چند هزار دلاری، از ۷۶ هزار دلار در اوایل روز به بیش از ۸۰ هزار دلار در پایان آن رسید.

    صندوق‌های اسپات اتریوم در دو ماه گذشته عملکرد بسیار خوبی داشتند و مجموع خالص ورودی‌های آن‌ها از کمتر از ۱۰.۹ میلیارد دلار به نزدیک ۱۳.۴ میلیارد دلار افزایش یافت. در این بازه زمانی، تنها یکی از ۱۰ هفته کاری با زیان همراه بود و آن هم ناچیز بود؛ تنها ۲.۲۶ میلیون دلار در دومین هفته کامل ماه اوت از صندوق‌ها خارج شد.

    با این حال، روند صعودی چشمگیر این صندوق‌ها در هفته گذشته پایان یافت و ۱۴۰ میلیون دلار از آن‌ها خارج شد. اگرچه روزهای دوشنبه (۱۲۱.۰۲ میلیون دلار) و جمعه (۱۴۳.۸۰ میلیون دلار) با ورودی‌های خوبی همراه بودند، اما نتوانستند زیان‌های ثبت شده در سه روز دیگر را جبران کنند؛ این زیان‌ها به شرح زیر بود: سه‌شنبه ۱۴۱.۴۷ میلیون دلار، چهارشنبه ۲۲۴.۱۱ میلیون دلار و پنجشنبه ۳۹.۲۴ میلیون دلار.

    با وجود این نوسانات، قیمت اتریوم در روزهای جمعه و شنبه توانست از مرز ۲۶۰۰ دلار عبور کند، اما پس از تحولات اخیر در خاورمیانه، این روند متوقف شد و اکنون اندکی پایین‌تر از این رقم قرار دارد.

  • متا اتصال به توسعه‌دهندگان شخص ثالث را با API جدید Muse ممکن ساخت

    متا اتصال به توسعه‌دهندگان شخص ثالث را با API جدید Muse ممکن ساخت

    متا درها را به روی توسعه‌دهندگان شخص ثالث برای عامل هوش مصنوعی شخصی خود، Muse، گشود

    متا، غول فناوری، در تاریخ ۸ سپتامبر ۲۰۲۶ عامل هوش مصنوعی شخصی خود به نام Muse را راه‌اندازی کرد و تنها ده روز پس از آن، مارک زاکربرگ، مدیرعامل این شرکت، کنترل آن را به توسعه‌دهندگان خارجی سپرد. این اقدام با افتتاح یک پورتال جدید برای ارسال پروژه‌های توسعه‌دهندگان در muse.ai/platform همراه شد، جایی که شرکت‌های ثالث می‌توانند کانکتورهای سفارشی خود را برای بررسی بسازند و ارسال کنند. کانکتورهای جدید همزمان با اعلام زاکربرگ در دسترس قرار گرفتند.

    ماهیت Muse

    Muse را می‌توان به عنوان یک دستیار شخصی در نظر گرفت که بر زندگی دیجیتال کاربران نظارت دارد. این عامل هوش مصنوعی به برنامه‌هایی مانند Gmail، Google Calendar و Spotify متصل شده و سپس به نمایندگی از کاربر در میان آن‌ها عمل می‌کند. نکته کلیدی در طراحی Muse، مجوزدهی فردی است؛ به این معنی که کاربران هر اتصال را به صورت جداگانه تأیید می‌کنند، به جای اعطای دسترسی کلی به همه برنامه‌ها به یکباره.

    دسترسی و قیمت‌گذاری

    Muse بر روی سیستم‌عامل‌های iOS و Android و همچنین از طریق وب در muse.ai قابل دسترسی است. پشتیبانی از WhatsApp در حال حاضر فعال است و عینک‌های هوشمند مجهز به هوش مصنوعی نیز در نقشه راه این شرکت قرار دارند. متا این سرویس را در سطوح قیمتی مختلف عرضه می‌کند: طرح “Power” با هزینه ماهانه ۲۰ دلار و طرح “Maximum” با هزینه ماهانه ۱۰۰ دلار، که هر کدام محدودیت‌های استفاده بالاتری را ارائه می‌دهند.

    الزامات و ابهامات برای توسعه‌دهندگان

    توسعه‌دهندگانی که قصد ارسال کانکتور برای Muse را دارند، باید الزامات عملکردی، امنیتی و قانونی متا را پیش از انتشار عمومی رعایت کنند. با این حال، جزئیات مهمی همچنان نامشخص باقی مانده است؛ از جمله شرایط توافق‌نامه، هزینه‌ها، نحوه تقسیم درآمد و مدت زمان فرآیند بررسی.

    پتانسیل‌های آینده

    تحقیقات نشان می‌دهد که Stripe به عنوان لایه تسهیل‌کننده پرداخت در این پروژه دخیل است. این موضوع به آینده‌ای اشاره دارد که در آن کانکتورهای Muse قادر به انجام تراکنش‌های مالی خواهند بود و صرفاً به خواندن و خلاصه‌سازی اطلاعات محدود نخواهند شد.