UpGate

Author: Admin_Up

  • Hoskinson: Cardano’s Slow Pace Proves Effective

    Hoskinson: Cardano’s Slow Pace Proves Effective

    Cardano’s Development Strategy Mirrors AI Pioneer’s Rise, Says Hoskinson

    Charles Hoskinson, the founder of Cardano, has drawn a parallel between the blockchain’s development trajectory and that of artificial intelligence firm Anthropic, suggesting that a disciplined, security-focused approach is proving more effective than rapid market entry.

    In a recent interview, Hoskinson highlighted Anthropic’s success in the AI landscape, noting that despite entering the market later than established players like Google and OpenAI, the company has emerged as a leader. He attributed this to Anthropic’s adoption of a disciplined development philosophy from its inception, prioritizing robust practices over sheer speed. Hoskinson believes Cardano is now experiencing a similar shift in perception, as developers and investors increasingly value security and governance over “speed to market.”

    “Google initially had the big lead and then OpenAI had the big lead and then somehow this Anthropic thing came out and they were able to leapfrog everybody,” Hoskinson stated in an interview with CoinDesk. “They hadn’t fundamentally changed, they just had the right mindset.”

    He posited that this principle could ultimately benefit Cardano. “People are starting to wake up, especially in the age of AI hacking, where everything is getting broken, where speed to market is not the most desirable way,” he added.

    Exploits Underscore Risks of Prioritizing Innovation Over Resilience

    Hoskinson specifically cited the recent Kelp DAO exploit and its ripple effects on Aave as examples of the risks associated with prioritizing innovation over resilience. In April, Kelp DAO suffered a significant exploit resulting in the loss of $292 million after attackers exploited a misconfigured LayerZero bridge to forge cross-chain messages and withdraw unbacked rsETH.

    While Aave’s smart contracts remained uncompromised, the attacker used the fraudulent rsETH as collateral to borrow real assets. This left the lending protocol with substantial exposure to bad debt and triggered billions of dollars in total value locked (TVL) outflows before recovery measures were implemented.

    For Hoskinson, this incident demonstrated how vulnerabilities in one protocol can rapidly propagate through the broader decentralized finance (DeFi) ecosystem, leading to massive outflows and reputational damage. “The recent AAVE thing and Kelp thing shows you how quickly you can lose your TVL (total value locked) and how quickly you can lose your customer base,” he explained. “So, it works until it doesn’t, and when it doesn’t, it’s catastrophic for the ecosystem.”

    He argued that lasting stability requires more than technically sound code. “People want stability and it only comes from having a clear governance system, a clear software development system, and really good ideas on how to develop a roadmap in a sustainable way,” Hoskinson asserted.

    Addressing Criticisms and Future Outlook

    Hoskinson’s comments come amid ongoing criticism from segments of the crypto community regarding Cardano’s perceived prioritization of academic research, a key differentiator, at the expense of ecosystem growth.

    Cardano remains a significant protocol by market capitalization, currently valued at $6.2 billion and ranking as the 20th largest project. However, this is a considerable decline from its previous standing and aspirations. ADA has been one of the worst performers over the past year, down 80% in the last 365 days. In contrast, Ethereum, a platform Hoskinson frequently compares Cardano to, has seen a 48% decline, while Bitcoin, the industry benchmark, is down 44%.

    Hoskinson acknowledged that the decision-making process has not been without its flaws. “It took us a long time to get here. A lot of mistakes were made, and I own the lion’s share of them as the leader,” he admitted.

    Despite past challenges, he expressed confidence in Cardano’s current positioning. “Ultimately, I’m very happy with where we sit, and I think we will grow very strongly over the next 12 to 24 months,” Hoskinson stated.

    The broader argument reflects an ongoing industry debate about whether future crypto adoption will be driven by protocols that prioritize rapid development or those that focus on security, governance, and long-term sustainability. The question remains whether these approaches are mutually exclusive.

  • هاسکینسون: رویکرد کند کاردانو به ثمر نشست

    هاسکینسون: رویکرد کند کاردانو به ثمر نشست

    هاسکینسون، کاردانو را با آنتروپیک مقایسه کرد و گفت رویکرد کند در حال نتیجه دادن است

    چارلز هاسکینسون، بنیانگذار کاردانو، مسیر توسعه این شبکه را با رویکرد شرکت هوش مصنوعی آنتروپیک در صنعت هوش مصنوعی مقایسه کرده و معتقد است که تمرکز بر امنیت و حاکمیت به جای سرعت، در نهایت به نفع کاردانو خواهد بود.

    مقایسه با آنتروپیک

    هاسکینسون در مصاحبه‌ای اخیر، مسیر توسعه کاردانو را با مسیر آنتروپیک در صنعت هوش مصنوعی مقایسه کرد. او توضیح داد که این شرکت با وجود ورود دیرتر به بازار نسبت به غول‌های موجود مانند گوگل و OpenAI، در حال حاضر پیشتاز است. هاسکینسون گفت که آنتروپیک به جای تعقیب سرعت، از ابتدا فلسفه‌ای منضبط را در رویکردهای توسعه خود اتخاذ کرده و همین امر منجر به موفقیت آن شده است. او معتقد است که کاردانو نیز در حال حاضر شاهد تغییر مشابهی در درک عمومی است، زیرا توسعه‌دهندگان و سرمایه‌گذاران به طور فزاینده‌ای امنیت و حاکمیت را بر “سرعت ورود به بازار” اولویت می‌دهند.

    هاسکینسون در مصاحبه با کوین‌دسک گفت: “گوگل در ابتدا پیشتاز بود و سپس OpenAI پیشتاز شد و بعد به نحوی این پدیده آنتروپیک ظهور کرد و آن‌ها توانستند از همه پیشی بگیرند. آن‌ها اساساً تغییری نکرده بودند، فقط ذهنیت درستی داشتند.”

    او افزود که همین اصل می‌تواند در نهایت به نفع کاردانو نیز باشد: “مردم در حال بیدار شدن هستند، به خصوص در عصر هک‌های هوش مصنوعی، جایی که همه چیز در حال فروپاشی است و سرعت ورود به بازار مطلوب‌ترین راه نیست.”

    درس‌هایی از اکسپلویت‌های اخیر

    هاسکینسون به طور مشخص به اکسپلویت اخیر Kelp DAO و اثرات موجی آن بر Aave به عنوان نمونه‌هایی از خطرات اولویت دادن به نوآوری بر تاب‌آوری اشاره کرد. در ماه آوریل، Kelp DAO دچار یک اکسپلویت عظیم شد که در آن ۲۹۲ میلیون دلار به سرقت رفت. مهاجمان توانستند پیام‌های بین زنجیره‌ای را جعل کرده و rsETH بدون پشتوانه را از طریق یک پل LayerZero با پیکربندی نادرست برداشت کنند.

    اگرچه قراردادهای هوشمند Aave به هیچ وجه به خطر نیفتادند، اما مهاجم rsETH جعلی را به عنوان وثیقه برای استقراض دارایی‌های واقعی واریز کرد. این امر اساساً پروتکل وام‌دهی را با ریسک بدهی‌های سمی مواجه کرد و باعث خروج میلیاردها دلار ارزش کل قفل شده (TVL) شد تا اینکه تیم اقدامات بازیابی را اجرا کرد.

    از دیدگاه هاسکینسون، این حادثه نشان داد که چگونه آسیب‌پذیری‌ها در یک پروتکل می‌تواند به سرعت در کل اکوسیستم دیفای گسترش یابد و باعث خروج عظیم سرمایه و آسیب به اعتبار شود: “اتفاق اخیر AAVE و Kelp نشان می‌دهد که چقدر سریع می‌توانید TVL (ارزش کل قفل شده) و پایگاه مشتریان خود را از دست بدهید. بنابراین، تا زمانی که کار می‌کند، خوب است، اما وقتی کار نمی‌کند، برای اکوسیستم فاجعه‌بار است.”

    او استدلال کرد که برای پایداری بلندمدت، این امر بیش از کدنویسی فنی قوی نیاز دارد: “مردم خواهان ثبات هستند و این ثبات تنها از طریق داشتن یک سیستم حاکمیت شفاف، یک سیستم توسعه نرم‌افزار شفاف و ایده‌های واقعاً خوب در مورد چگونگی توسعه یک نقشه راه به شیوه‌ای پایدار حاصل می‌شود.”

    انتقادات و چشم‌انداز آینده

    اظهارات هاسکینسون همچنین پس از مدت‌ها انتقاد از سوی بخش‌هایی از جامعه ارزهای دیجیتال در مورد اولویت‌دهی کاردانو به تحقیقات دانشگاهی (که به طور بالقوه یکی از نقاط قوت متمایز کننده پروتکل است) به قیمت رشد اکوسیستم مطرح می‌شود.

    کاردانو همچنان یکی از بزرگترین پروتکل‌ها از نظر ارزش بازار است. در زمان نگارش این مطلب، ارزش آن ۶.۲ میلیارد دلار است و در رتبه بیستم بزرگترین پروژه‌های صنعت قرار دارد – اما این رقم با جایگاه قبلی آن، چه برسد به انتظارات طرفداران، فاصله زیادی دارد. ADA یکی از ضعیف‌ترین عملکردها را در سال گذشته داشته و در ۳۶۵ روز گذشته ۸۰ درصد کاهش یافته است. اتریوم، پلتفرم قرارداد هوشمند که هاسکینسون اغلب کاردانو را با آن مقایسه می‌کند، در مقابل ۴۸ درصد کاهش یافته است. بیت‌کوین، معیار صنعت، ۴۴ درصد کاهش یافته است.

    هاسکینسون اذعان کرد که تصمیم‌گیری‌های آن‌ها بی‌نقص نبوده است. “مدت زمان زیادی طول کشید تا به اینجا برسیم. اشتباهات زیادی رخ داد و من به عنوان رهبر، سهم عمده‌ای از آن‌ها را می‌پذیرم.”

    با این حال، او ابراز اطمینان کرد که شبکه اکنون در موقعیت بسیار بهتری نسبت به چرخه‌های قبلی بازار قرار دارد. “در نهایت، من از جایگاهی که در آن قرار داریم بسیار راضی هستم و فکر می‌کنم در ۱۲ تا ۲۴ ماه آینده به شدت رشد خواهیم کرد.”

    البته، باید دید که آیا این پیش‌بینی محقق خواهد شد یا خیر، اما استدلال گسترده‌تر او منعکس کننده بحث جاری در میان طرفداران صنعت در مورد این است که آیا مرحله بعدی پذیرش ارزهای دیجیتال از سوی پروتکل‌هایی خواهد بود که قوی ظاهر شده و سریع حرکت می‌کنند، یا آن‌هایی که امنیت، حاکمیت و پایداری بلندمدت را در اولویت قرار می‌دهند. یا شاید هر دو امری متقابل نیستند؟

  • Pi Network Price Drops Below $0.09 Amidst Recovery Reversal

    Pi Network Price Drops Below $0.09 Amidst Recovery Reversal

    Pi Network Token Faces Steep Decline Amidst Unraveling Recovery

    While much of the cryptocurrency market has experienced a slight downturn in the past 24 hours, Pi Network’s native token, PI, has suffered a more significant retracement compared to its peers.

    PI’s recent performance is particularly concerning as it appears to have stalled a notable resurgence that followed a series of all-time lows. This raises questions about whether a new price floor is imminent.

    July proved to be a challenging month for the popular, albeit controversial, token. It recorded multiple consecutive all-time lows, notably after breaching the critical $0.10 support level. The most recent record low occurred mid-month, with the token plummeting to just above $0.07.

    However, this support level eventually provided the necessary impetus for a rebound in the subsequent days. At one point, PI emerged as the market’s top performer, surging by 20% and challenging the $0.10 mark, this time from below.

    Despite several hours of attempts to break through, bearish sentiment prevailed, halting its upward momentum. In the days that followed, PI gradually lost traction but managed to hold above $0.09 for the most part. Nevertheless, another breakdown materialized within the last 24 hours, with the token slumping by over 10% and currently trading around $0.082.

    This pattern highlights PI’s consistent, albeit painful, price action: periods of stability lasting several months are followed by sharp declines to new record lows, then double-digit bounces within days, only to be rejected again and set a new lower low. This cycle has been observed for over a year, leading to new all-time lows with remarkable frequency.

    The underlying fundamentals of the Pi Network project have not significantly deteriorated. The Core Team continues to announce updates, protocol upgrades, and product redesigns, but these developments have had only a fleeting impact on the token’s price. Investor confidence appears to have waned, and the regular daily token unlocks offer little support.

    From a technical standpoint, $0.10 remains the primary hurdle for a more substantial recovery. Failure to reclaim this level soon could lead to a rapid deterioration of PI’s situation, mirroring past trends. Should the $0.07 all-time low support falter, PI would enter a new phase of price discovery with no historical support levels beneath it.

    Such a scenario could see PI fall out of the top 100 cryptocurrencies by market capitalization. The token has already seen its ranking drop from the top 50 to outside the top 70 within a matter of weeks.

  • افت قیمت پای نتورک به زیر ۰.۰۹ دلار؛ روند صعودی در حال فروپاشی

    افت قیمت پای نتورک به زیر ۰.۰۹ دلار؛ روند صعودی در حال فروپاشی

    شبکه پای (Pi Network) با سقوط زیر ۰.۰۹ دلار، روند بهبود خود را از دست داد

    در حالی که اکثر بازار ارزهای دیجیتال در ۲۴ ساعت گذشته با اندکی کاهش روبرو بوده‌اند، برخی دارایی‌ها از جمله توکن بومی شبکه پای (Pi Network) افت شدیدتری را نسبت به سایرین تجربه کرده‌اند.

    عملکرد نگران‌کننده توکن پای (PI) در توقف روند بهبود چشمگیر آن پس از رسیدن به پایین‌ترین سطوح تاریخی اخیر، این پرسش را مطرح می‌کند که آیا کف قیمتی جدیدی در راه است؟

    ماه ژوئیه برای این توکن محبوب اما بحث‌برانگیز بسیار دشوار بوده است. این توکن چندین بار به پایین‌ترین سطوح تاریخی خود سقوط کرد، به ویژه پس از شکستن سطح حمایتی مهم ۰.۱۰ دلار. آخرین رکورد پایین در اواسط ماه ثبت شد، زمانی که قیمت آن به کمی بیش از ۰.۰۷ دلار رسید.

    با این حال، این سطح حمایتی در نهایت به دارایی کمک کرد تا در روزهای بعد بهبود یابد. در مقطعی، پای (PI) با افزایش ۲۰ درصدی به بهترین عملکرد بازار تبدیل شد و همان سطح ۰.۱۰ دلار را این بار از سمت پایین به چالش کشید.

    پس از چندین ساعت تلاش برای عبور از این مقاومت، فروشندگان پیروز شدند و حرکت صعودی آن را متوقف کردند. در روزهای بعد، پای (PI) به تدریج قدرت خود را از دست داد اما توانست تا حد زیادی بالای ۰.۰۹ دلار باقی بماند. با این حال، در ۲۴ ساعت گذشته شاهد شکستی دیگر بودیم و این توکن بیش از ۱۰ درصد سقوط کرد و اکنون در حدود ۰.۰۸۲ دلار قرار دارد.

    به این ترتیب، پای (PI) همچنان به شیوه‌ای مشابه اما بسیار دردناک عمل می‌کند؛ برای چند ماه ثابت می‌ماند، سپس به شدت به سطوح پایین تاریخی جدید سقوط می‌کند، در عرض چند روز با ارقام دو رقمی بهبود می‌یابد، تنها برای اینکه دوباره رد شود و یک کف پایین‌تر جدید را ثبت کند. این الگو بیش از یک سال است که مشاهده می‌شود و تقریباً هر بار منجر به ثبت پایین‌ترین سطوح تاریخی جدید می‌شود.

    بنیان‌های پروژه، به ویژه به سمت بدتر، تغییر چندانی نکرده‌اند. تیم اصلی همچنان به اعلام به‌روزرسانی‌های جدید، ارتقاء پروتکل، بازطراحی محصولات و موارد دیگر ادامه می‌دهد، اما تأثیر آن کوتاه مدت است. به نظر می‌رسد سرمایه‌گذاران اعتماد خود را از دست داده‌اند و باز شدن روزانه توکن‌ها به ندرت کمکی می‌کند.

    از منظر فنی، ۰.۱۰ دلار همچنان مانع کلیدی قبل از یک بهبود عمیق‌تر است. مگر اینکه پای (PI) بتواند به زودی این سطح را بازپس گیرد، وضعیت آن می‌تواند به سرعت بدتر شود، همانطور که در سال گذشته بارها شاهد بوده‌ایم. اگر حمایت ۰.۰۷ دلاری از دست برود، پای (PI) وارد فاز دیگری از کشف قیمت بدون سطوح حمایتی تاریخی در زیر آن خواهد شد.

    اگر این اتفاق بیفتد، پای (PI) در خطر سقوط از بین ۱۰۰ آلت‌کوین برتر از نظر ارزش بازار قرار خواهد گرفت. این توکن در حال حاضر در عرض چند هفته از رتبه ۵۰ برتر به خارج از ۷۰ برتر سقوط کرده است.

  • Bitcoin Mining Strategy Evolves: Financial Management Crucial Post-Halving, Report Finds

    Bitcoin Mining Strategy Evolves: Financial Management Crucial Post-Halving, Report Finds

    The Bitcoin mining industry is navigating a significant strategic pivot, with financial management and capital discipline now recognized as equally vital as operational efficiency in the post-halving era. A recent report by CoinRabbit and GoMining underscores that reduced block rewards and persistently high network difficulty demand a more sophisticated approach to treasury management for sustained profitability.

    According to the report, the days when mining success was solely dictated by production volume are fading. Operators are increasingly leaning on robust treasury management, stringent capital discipline, and long-term asset strategies to navigate tighter profit margins. The analysis identifies four key pillars for enhanced mining operations: operational cost efficiency, a preference for collateralization over liquidation, ensuring operational liquidity and tax optimization, and maintaining a long-term vision coupled with capital discipline.

    With the Bitcoin block reward now at 3.125 BTC following the latest halving, and network difficulty hovering near record highs, operational efficiency alone is no longer a sufficient may provide of success. The report posits that the future of Bitcoin mining will be defined by more astute capital allocation and a steadfast, long-term conviction in Bitcoin.

    Rather than immediately liquidating newly mined Bitcoin to cover operational expenses, successful miners are increasingly employing it as collateral. This strategy, as detailed in the report, enables miners to secure the necessary liquidity for recurring costs—such as power, hosting, and payroll—while simultaneously avoiding taxable sales and retaining ownership of their Bitcoin assets. This approach offers miners flexibility and preserves their long-term exposure to the asset’s potential value appreciation.

    Walter Barrett, CoinRabbit’s Chief Strategy & Growth Officer, commented that sustainable operators approach mining as a disciplined, capital-intensive business. He highlighted that enduring success is built upon conviction in held assets and the discipline to manage them through diverse market cycles. Jeremy Dreier, GoMining’s Chief Business Development Officer, noted that prepared miners view current market conditions as a strategic opportunity, particularly for expanding their mining fleets when the cost of acquiring hashrate is lower.

    GoMining, which supports 5 million users and ranks among the top-10 global Bitcoin miners by hashrate, offers a comprehensive Bitcoin ecosystem. CoinRabbit, a crypto asset management platform that has maintained a 100% capital reserve since 2020, provides tools for liquidity management across payments, lending, and trading.

    The report suggests that well-prepared operators are capitalizing on the current environment, while those who are not may face considerable challenges. The prevailing market conditions, marked by a lower Bitcoin price, are presented as an opportune moment for strategic capital deployment into expanding mining operations, allowing prepared entities to benefit from reduced hashrate acquisition costs.

    Why This Matters

    The materials describe a narrow update: CoinRabbit and GoMining released a report detailing how Bitcoin miners need to focus on treasury management, capital discipline, and long-term asset strategies due to reduced block rewards and high network difficulty. Managing mined Bitcoin is becoming as important as producing it.

    Broader Context

    Source materials place the factual news in this context: The report was published by CoinRabbit and GoMining.

  • Japan’s Regulatory Path for Bitcoin ETFs Evolves, Stricter Crypto Penalties Enacted

    Japan’s Regulatory Path for Bitcoin ETFs Evolves, Stricter Crypto Penalties Enacted

    Japan is advancing its regulatory framework to potentially allow Bitcoin exchange-traded funds (ETFs), with product launches anticipated by fiscal 2028. This development follows significant regulatory changes that may bring crypto assets under the Financial Instruments and Exchange Act, shifting oversight away from the Payment Services Act.

    Regulatory revisions are underway to permit investment trusts and ETFs to directly hold digital assets. According to the latest Nikkei report, the country’s first Bitcoin ETF could potentially launch by 2028, provided these planned regulatory changes are successfully implemented. Some estimates suggest Japanese Bitcoin ETFs might attract up to 3 trillion yen by fiscal 2028. However, it is crucial to note that no such investment vehicle has been cleared for launch, and further regulatory revisions are required before funds offering exposure to crypto assets can reach the market.

    Major financial firms, including SBI Holdings and Nomura, are reportedly developing crypto investment products, signaling industry preparation for potential market openings. This regulatory evolution represents a notable shift for Japan, which has historically maintained a cautious approach to the crypto industry, particularly after the collapse of Mt. Gox.

    In parallel with the potential for new investment products, new legislation imposes significantly harsher penalties for unregistered crypto operators. The maximum prison term has increased from three years to 10 years, and the highest fine has been raised from 3 million yen (approximately $18,500) to 10 million yen. The legislation also expands disclosure requirements and introduces stricter insider trading rules, indicating a move towards more robust market supervision.

    The regulatory push coincides with growing corporate interest in crypto assets within Japan. SBI VC Trade reported that an increasing number of companies are adding Bitcoin and XRP to their treasury holdings, partly driven by the weakening yen encouraging reserve diversification. The exchange also noted higher adoption of crypto for shareholder benefit programs and growing demand for its institutional services.

    Japan’s evolving regulatory framework for crypto assets could have regional implications. A regulated spot Bitcoin ETF in Japan might offer Asian investors an easier way to gain exposure to Bitcoin, potentially influencing other countries in the region, such as South Korea, which often looks to Tokyo when shaping financial policies. Japan has historically been a strong market for XRP, with SBI playing a key role through its partnership with Ripple. SBI recently launched Ripple’s RLUSD stablecoin following regulatory approval and has filed for a product that could become the country’s first XRP ETF.

    While the path towards Bitcoin ETFs in Japan is becoming clearer, the process requires further regulatory steps. The current developments highlight a maturing approach to digital assets, balancing innovation with enhanced investor protection and market integrity.

    Why This Matters

    The materials describe a narrow update: Japan is revising investment-fund rules to allow investment trusts and ETFs to directly hold digital assets, moving crypto oversight from the Payment Services Act to the Financial Instruments and Exchange Act. No Bitcoin ETF product has been cleared for launch in Japan yet.

    Broader Context

    Source materials place the factual news in this context: Japan is moving closer to allowing Bitcoin exchange-traded funds (ETFs).

  • بایننس برچسب نظارت را به ACX، LSK و STX در ۲۴ ژوئیه ۲۰۲۶ اضافه می‌کند

    بایننس برچسب نظارت را به ACX، LSK و STX در ۲۴ ژوئیه ۲۰۲۶ اضافه می‌کند

    بایننس برچسب نظارت را به توکن‌های بیشتری اضافه می‌کند

    صرافی ارز دیجیتال بایننس اعلام کرد که بر اساس بررسی‌های اخیر، از تاریخ ۲۴ ژوئیه ۲۰۲۶ (۳ مرداد ۱۴۰۵)، برچسب نظارت (Monitoring Tag) را به توکن‌های بیشتری اضافه خواهد کرد.

    توکن‌هایی که قرار است به این فهرست افزوده شوند عبارتند از:

    • Across Protocol (ACX)
    • Lisk (LSK)
    • Stacks (STX)

    توکن‌هایی که برچسب نظارت را دریافت می‌کنند، در مقایسه با سایر توکن‌های لیست شده، نوسانات و ریسک‌های قابل توجه بیشتری از خود نشان می‌دهند. این توکن‌ها تحت نظارت دقیق قرار گرفته و به طور منظم مورد بازبینی قرار می‌گیرند. لازم به ذکر است که توکن‌های دارای برچسب نظارت در معرض خطر عدم انطباق با معیارهای لیستینگ بایننس و حذف از پلتفرم قرار دارند.

    بایننس بازبینی‌های دوره‌ای پروژه‌ها را انجام خواهد داد و بر اساس یافته‌های جدید خود تصمیم خواهد گرفت که آیا برچسب نظارت باید به توکن‌ها اضافه یا از آن‌ها حذف شود. معیارهای مورد بررسی در این بازبینی‌ها شامل موارد زیر است:

    • تعهد تیم به پروژه
    • سطح و کیفیت فعالیت‌های توسعه
    • حجم معاملات و نقدینگی
    • پایداری و امنیت شبکه در برابر حملات
    • پایداری شبکه / قرارداد هوشمند
    • سطح ارتباطات عمومی
    • پاسخگویی به درخواست‌های بررسی دقیق دوره‌ای
    • افزایش قابل توجه یا غیرموجه در عرضه توکن یا تغییرات در اقتصاد توکن (tokenomics)
    • شواهد رفتار غیراخلاقی/کلاهبردارانه یا سهل‌انگاری
    • مشارکت در اکوسیستم سالم و پایدار ارزهای دیجیتال

    لطفاً توجه داشته باشید:

    برچسب‌های نظارت برای توکن‌های ذکر شده، مدت کوتاهی پس از انتشار این اطلاعیه به‌روزرسانی خواهند شد.

    در صورت بروز هرگونه مغایرت بین این متن و نسخه اصلی انگلیسی، لطفاً به نسخه اصلی انگلیسی برای دریافت دقیق‌ترین اطلاعات مراجعه کنید.

    ۲۴ ژوئیه ۲۰۲۶

  • بلک فارست لبز با FLUX 3 هوش مصنوعی: خداحافظی با عکس، در آغوش ویدئو و دست‌های رباتیک

    بلک فارست لبز با FLUX 3 هوش مصنوعی: خداحافظی با عکس، در آغوش ویدئو و دست‌های رباتیک

    بلک فارست لبز روز پنجشنبه FLUX 3 را عرضه کرد و برای اولین بار، مدل پرچمدار این شرکت به جای تولید صرفاً تصاویر ثابت، ویدئو تولید می‌کند. این آزمایشگاه هوش مصنوعی آلمانی که به خاطر خط تولید مولدهای تصویر FLUX شناخته شده است، سیستم جدید را بر روی تصاویر، ویدئو و صدا به طور همزمان و در یک سیستم مشترک آموزش داده است.

    این همان چیزی است که به عنوان چندوجهی بودن (multimodality) شناخته می‌شود: یک مدل که انواع مختلفی از اطلاعات را با هم یاد می‌گیرد، به جای ابزارهای جداگانه‌ای که در کنار هم قرار گرفته‌اند.

    بخش ویدئو، ویژگی اصلی است. FLUX 3 کلیپ‌هایی تا طول ۲۰ ثانیه تولید می‌کند که صدا همراه با تصویر تولید شده و با آنچه در صفحه اتفاق می‌افتد همگام‌سازی می‌شود – دیالوگ، جلوه‌های صوتی، نویز محیطی. در ارزیابی‌های اولیه، بازبینان انسانی در ۷۷ درصد از مقایسه‌های رو در رو، خروجی FLUX 3 را بر Runway Gen-4.5 ترجیح دادند و در ۹۳ درصد موارد بر Luma Ray 3.2. به نظر می‌رسد این مدل کمی بهتر از Gemini Omni و Seedance عمل می‌کند و در ۵۲ درصد از ارزیابی‌ها این مدل‌ها را شکست می‌دهد.

    البته، این یک آزمون ترجیحی است، نه یک معیار امتیازدهی ثابت: ارزیابان به سادگی دو کلیپ را تماشا می‌کنند و یکی را که قانع‌کننده‌تر به نظر می‌رسد و صدا دارد، انتخاب می‌کنند و BFL تعداد دفعاتی را که FLUX 3 برنده می‌شود، می‌شمارد.

    علاوه بر این، این مدل به نظر می‌رسد در تصاویر ثابت نیز بسیار تواناست و میراث خود را دنبال می‌کند. BFL چند تصویر به اشتراک گذاشته است و FLUX 3 به نظر می‌رسد بسیار همه‌کاره و قادر به تولید طیف گسترده‌ای از سبک‌ها فراتر از فوتورئالیسم است.

    BFL این را بیش از یک ابزار محتوا معرفی می‌کند. رابین رومباخ، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل، گفت: «مدلی که فقط تصاویر را یاد می‌گیرد، فقط می‌تواند تصاویر تولید کند.» شرط‌بندی این شرکت این است که یادگیری پیش‌بینی ویدئو به معنای یادگیری فیزیک زیربنایی آن – وزن، تماس، زمان‌بندی – است، که دقیقاً همان چیزی است که یک ماشین برای حرکت در دنیای فیزیکی نیاز دارد.

    این شرط‌بندی نامی دارد: FLUX-mimic. این سیستم که با همکاری mimic robotics مستقر در زوریخ ساخته شده است، موتور پیش‌بینی ویدئوی FLUX 3 را گرفته و یک «رمزگشا» (decoder) سبک وزن اضافه می‌کند – یک جزء الحاقی کوچک که حس درونی مدل از نحوه حرکت اشیاء را به حرکات واقعی ربات ترجمه می‌کند. شرکت خودروسازی Audi در حال حاضر در حال آزمایش آن بر روی وظایفی مانند نصب درزگیرهای درب انعطاف‌پذیر است، کاری که اتوماسیون متعارف در انجام آن با مشکل مواجه بوده است.

    استفان-دنیل گراورت، هم‌بنیان‌گذار mimic، گفت: «Audi نماینده نوع شریک تولیدی است که ما FLUX-mimic را برای آن ساختیم.» کریستوف اشنایدر از Audi گفت که ربات‌ها اکنون «کارهای پیچیده دستکاری اجسام نرم را حل می‌کنند» که ماشین‌های قدیمی‌تر قادر به انجام آن نبودند. BFL می‌گوید کل سیستم در حدود ۱۰۱ میلی‌ثانیه واکنش نشان می‌دهد، که در محدوده بازتاب‌های بصری انسان قرار دارد.

    ظهور FLUX در خلاء اتفاق نیفتاد. بلک فارست لبز که در اوت ۲۰۲۴ توسط محققان باتجربه‌ای که به ساخت مدل‌های اصلی Stable Diffusion در Stability AI کمک کرده بودند، تأسیس شد، مدل‌های Flux را عرضه کرد که از MidJourney پیشی گرفتند و Stable Diffusion 3 ناامیدکننده خود Stability را پشت سر گذاشتند.

    مدل‌های متن‌باز Flux Dev و Schnell عنوان «بهترین مولد تصویر متن‌باز» را به دست آوردند که هنرمندان هوش مصنوعی انتظار داشتند Stable Diffusion 3.5، نسخه بازنگری شده Stability، در نهایت آن را پس بگیرد.

    این اتفاق هرگز رخ نداد. FLUX 1.1 Pro در اکتبر همان سال در صدر مسابقات تصویر Artificial Analysis قرار گرفت. البته آن نسخه متن‌باز نبود.

    BFL در نوامبر ۲۰۲۵ FLUX.2 را منتشر کرد اما به اندازه قبل محبوب نشد. تاج متن‌باز که در اختیار Flux اصلی بود تا زمانی که Z-Image Turbo از Alibaba در اواخر سال ۲۰۲۵ آن را از تخت پایین کشید و کیفیت آن را در کارت‌های گرافیک مصرفی سطح پایین‌تر مطابقت داد، باقی ماند. یکی از کاربران CivitAI در آن زمان نوشت: «این همان چیزی بود که SD3 قرار بود باشد.»

    FLUX 3 بازگشت BFL است و هنوز کاملاً متن‌باز نیست. ویدئو و اکشن در حال حاضر از طریق APIها و شرکای منتخب، از جمله mimic robotics، در دسترس اولیه قرار دارند و تولید تصویر «در هفته‌های آینده» طبق گفته BFL عرضه خواهد شد. نسخه متن‌باز Dev، تنها سطحی که BFL قصد دارد برای استفاده محلی منتشر کند، تا اواخر سال ۲۰۲۶ عرضه نخواهد شد.

  • Bitcoin Market Cycles: Debate Continues on Macroeconomic Factors vs. Halving Theories

    Bitcoin Market Cycles: Debate Continues on Macroeconomic Factors vs. Halving Theories

    The cryptocurrency market is currently engaged in a significant debate regarding the potential bottoming of Bitcoin’s bear market. Analysts and firms are divided, with some adhering to traditional four-year cycle theories tied to halving events, while others contend that broader macroeconomic factors are now the primary influence on price movements. There is uncertainty about whether Bitcoin’s bear market has already bottomed or will decline further, and the exact timing of Bitcoin’s market bottom remains unclear.

    Grayscale’s Macroeconomic Perspective

    Grayscale, a prominent digital asset manager, posits that Bitcoin has matured and is increasingly influenced by macroeconomic forces, similar to other major financial assets. According to Grayscale, historical bear markets have often coincided with periods of slowing economic growth and rising real interest rates. This year’s downturn has unfolded alongside shifts in expectations for U.S. Federal Reserve policy and increased real interest rates. Grayscale suggests that if the Federal Reserve refrains from further rate hikes and economic growth remains resilient, Bitcoin’s price may have already found its low, potentially negating the need for further declines predicted by traditional cycle models.

    Historical Cycles vs. Current Deviations

    Historically, Bitcoin has tended to reach its market bottom approximately one year after a cyclical peak and about two and a half years after a halving event, with cumulative declines averaging around 80%. Previous bear markets typically took roughly 365 days to reach their final trough. However, the current cycle’s duration to a potential bottom is estimated at around 260 days. This deviation from historical timing prompts questions about the continued applicability of the four-year cycle theory, and whether cycle lengths for Bitcoin can change.

    Crypto trader Killa noted that Bitcoin’s market structure, including sweeping the “dead cat base low” and completing a five-wave corrective structure, suggests a potential bottom. However, Killa remains uncertain, acknowledging the unusual timing compared to previous cycles and maintaining a “50/50” outlook. Killa explained that while cycle lengths can change, the current timing deviates from historical norms, though the trader believes Bitcoin is more likely to form higher lows than make significant new lows.

    Technical and On-Chain Signals

    Further analysis comes from crypto analyst Ali Martinez, who observed technical signals on the monthly chart resembling those seen at the end of previous bear markets in 2015, 2019, and 2022. Ali Martinez acknowledged that on-chain metrics such as MVRV and CVDD still leave room for a decline toward the $40,000-$50,000 range, but the current technical setup historically points to a dominant accumulation zone with a favorable risk-to-reward profile for spot Bitcoin buyers.

    Crypto analyst Doctor Profit also warned that investors strictly adhering to the traditional four-year cycle and waiting for a bottom in September or October might miss the market’s next upward move. Doctor Profit suggested that Bitcoin could potentially revisit the $54,000 area but does not anticipate a drop below $50,000, believing that gradual accumulation already presents an attractive risk-reward profile.

    Navigating Uncertainty

    The ongoing debate highlights a fundamental uncertainty: whether Bitcoin’s price behavior is still primarily dictated by its internal halving cycles or if it has transitioned to being more closely aligned with broader macroeconomic conditions. The future direction of U.S. Federal Reserve policy and the resilience of global economic growth are key factors that could influence which of these theories ultimately suggests more accurate. Investors face the challenge of navigating this evolving landscape, where historical patterns may offer less reliable guidance than in the past.

    Why This Matters

    The materials describe a narrow update: Analysts and firms are debating the end of Bitcoin’s bear market, with some predicting a further drop based on historical four-year cycles and others suggesting the bottom may have already occurred due to macroeconomic shifts and technical indicators. Whether Bitcoin’s bear market has already bottomed or will decline further.

    Broader Context

    Source materials place the market analysis in this context: Bitcoin’s bear market.

  • Black Forest Labs Releases FLUX 3 for AI Video Generation, Integrates with Robotics

    Black Forest Labs Releases FLUX 3 for AI Video Generation, Integrates with Robotics

    Black Forest Labs has released FLUX 3, an AI model capable of generating video with synchronized audio, and FLUX-mimic, a robotics application designed for physical tasks. The German company, founded in August 2024 by researchers involved in the original Stable Diffusion models, aims to advance AI’s interaction with the physical world.

    FLUX 3 marks a significant evolution from previous iterations, moving beyond still image generation to produce video clips up to 20 seconds long. These videos are accompanied by synchronized audio, including dialogue, sound effects, and ambient noise. In comparative evaluations, human reviewers demonstrated a strong preference for FLUX 3’s output. According to BFL, reviewers favored FLUX 3 over Runway Gen-4.5 in 77% of comparisons and over Luma Ray 3.2 in 93%. The model also reportedly outperformed Gemini Omni and Seedance in 52% of evaluations.

    Black Forest Labs frames FLUX 3’s video prediction capability as a foundational step toward understanding real-world physics, such as weight, contact, and timing. This understanding is considered crucial for AI to operate effectively in physical environments. This concept is realized in FLUX-mimic, which integrates FLUX 3’s video-prediction engine with a decoder that translates AI predictions into robot motions.

    Automaker Audi is currently testing FLUX-mimic for tasks like fitting flexible door seals, a complex soft-body manipulation challenge that has historically posed difficulties for conventional automation. “Audi represents the kind of manufacturing partner we built FLUX-mimic for,” stated mimic co-founder Stephan-Daniel Gravert. Audi’s Christoph Schneider noted that the robots can now handle tasks that older machines could not.

    Black Forest Labs has a history of developing competitive AI models. The company’s earlier open-source Flux models garnered recognition, with some users suggesting they met expectations previously set for models like Stable Diffusion 3.5. FLUX 1.1 Pro also reportedly topped the Artificial Analysis image arena in October. However, FLUX.2, released in November 2025, saw less popularity, and the open-source Flux was later surpassed by Alibaba’s Z-Image Turbo in late 2025.

    FLUX 3 is not yet fully open source. The video and action generation features are currently available in early access through APIs and select partners, including mimic robotics. Black Forest Labs plans to release an open-weight Dev version for local use later in 2026, with image generation capabilities anticipated in the coming weeks. The full FLUX system is reported to react in approximately 101 milliseconds, a speed comparable to human visual reflexes.

    Uncertainties remain regarding the precise timeline for the full release of FLUX 3’s image generation capabilities and the exact definition of ‘early access.’ The company has not provided detailed technical specifications beyond performance in preference tests.

    Why This Matters

    Black Forest Labs’ release of FLUX 3, an AI model capable of generating video with synchronized audio, and its integration into robotics via FLUX-mimic, signifies a notable advancement in multimodal AI. The company’s focus on understanding real-world physics through video prediction, as demonstrated by Audi’s testing of FLUX-mimic for complex manipulation tasks, highlights a potential shift towards AI models directly interacting with and performing physical work. This development positions Black Forest Labs as a competitive player in the rapidly evolving AI landscape, particularly in areas bridging digital generation and physical application.

    Broader Context

    Black Forest Labs released FLUX 3 on Thursday, marking a significant expansion into video generation with synchronized audio, moving beyond its previous capabilities in still image generation. This release places the company within the broader context of advancements in multimodal AI, where models are increasingly trained on diverse data types simultaneously to achieve more sophisticated outputs. The integration with robotics through FLUX-mimic, as exemplified by Audi’s application, further situates this release within the trend of AI moving from purely digital tasks to tangible, real-world applications.