Category: اخبار

هوش مصنوعی به هسته مسائل رمزنگاری نرسیده است

استاد دانشگاه استنفورد، دن بونه، تاکید کرد: «ما هیچ فرضیه رمزنگاری خاصی را نمی‌شناسیم که امنیت آن کمتر از قبل باشد.» وی همچنین اشاره کرد که آمادگی در برابر محاسبات کوانتومی به هوش مصنوعی در مواجهه با ریسک‌ها برتری اولیه داده و چابکی رمزنگاری به سیستم‌ها اجازه می‌دهد تا در صورت بروز ضعف‌ها به سرعت سازگار شوند.

(پیش‌زمینه: جدیدترین لیست ۱۰۰ شرکت برتر هوش مصنوعی a16z منتشر شد: ۱ درصد پرداخت‌کنندگان برتر نزدیک به ۲۰ درصد هزینه‌ها را پوشش می‌دهند، محصولات بزرگسالان به دلیل محبوبیت بیش از حد حذف شدند)
(پیش‌زمینه تکمیلی: صندوق بین‌المللی پول رسماً نسبت به توکن‌سازی سهام هشدار داد! معاملات ۲۴ ساعته داغ است، اما نوسانات ۱.۵ برابر بیشتر از حالت سنتی و نقدینگی ناکافی است)

مقدمه
آخرین دستاوردهای ریاضیاتی OpenAI باعث نگرانی در صنعت شده است و برخی نگرانند که هوش مصنوعی ممکن است سیستم‌های رمزنگاری ما را نابود کند. اما مصاحبه اخیر a16z Podcast نشان می‌دهد که این نگرانی‌ها بیش از حد است. دن بونه، استاد رمزنگاری دانشگاه استنفورد، و تیم تحقیقاتی a16z crypto به طور واضح بیان کردند که پیشرفت‌های ریاضیاتی هوش مصنوعی به چالش‌های اساسی رمزنگاری دست نیافته است. بخش بزرگی از رمزنگاری مدرن بر این فرض استوار است که «مسائل ریاضی خاصی راه‌حل‌های کارآمدی ندارند» – و اگر الگوریتم کارآمدی وجود نداشته باشد، هوش مصنوعی هر چقدر هم که باهوش باشد، بی‌اهمیت است. این مقاله خلاصه‌ای از مصاحبه a16z crypto Podcast است.

پس از هشدارهای کارشناسان صنعت و نگرانی‌ها در مورد اینکه هوش مصنوعی ممکن است رمزنگاری را که ما به آن متکی هستیم، بشکند، ما با یک رمزنگار دانشگاه استنفورد و کارشناسان a16z crypto صحبت کردیم تا مشخص کنیم چه چیزی واقعیت دارد، چه چیزی گمانه‌زنی است، چه چیزی جای نگرانی دارد و چه چیزی نباید باعث اضطراب شود.

شرکت‌کنندگان در گفتگو:
در اینجا شش نتیجه کلیدی این گفتگو آورده شده است.

پیشرفت‌های هوش مصنوعی به رمزنگاری نرسیده‌اند

نتایج اخیر پیشرفت‌های چشمگیری را در زمینه‌های ریاضیات و علوم کامپیوتر نشان داده‌اند، اما شامل نتایج رمزنگاری نمی‌شوند.

«این‌ها پیشرفت‌های فوق‌العاده‌ای در ریاضیات و علوم کامپیوتر هستند، اما هیچ مسئله‌ای در مورد رمزنگاری در اینجا وجود ندارد. … بنابراین ممکن است فکر کنید، آیا این بدان معناست که این مدل‌ها در رمزنگاری واقعاً ضعیف هستند؟ ما نمی‌دانیم.»، دن بونه، ۰۳:۰۰

«ما هیچ مدرکی مبنی بر اینکه منحنی‌های بیضوی شکننده‌تر از قبل شده‌اند، نداریم. ما هیچ فرضیه رمزنگاری خاصی را نمی‌شناسیم که امنیت آن کمتر از قبل باشد.»، ادی لازارین، ۱۵:۱۹

رمزنگاری مدرن بر اساس مسائل دشوار بنا شده است

بخش بزرگی از رمزنگاری مدرن بر این فرض استوار است که مسائل ریاضی خاصی راه‌حل‌های کارآمدی ندارند. این ممکن است برای هوش مصنوعی با قابلیت‌های رو به رشد نیز صادق باشد.

«ما به طور کلی معتقدیم که الگوریتم‌های کارآمدی برای این مسائل وجود ندارد. منظورمان این نیست که فکر می‌کنیم ممکن است وجود داشته باشند و انسان‌ها به اندازه کافی باهوش نیستند که آن‌ها را پیدا کنند. ما فکر می‌کنیم که اصلاً وجود ندارند. اگر وجود نداشته باشند، هوش مصنوعی هر چقدر هم که باهوش باشد، بی‌اهمیت است. الگوریتم ناموجود را پیدا نخواهد کرد.»، جاستین تالر، ۱۶:۱۲

«ما باید فرض کنیم که برخی مسائل دشوار هستند. ما نمی‌توانیم اثبات کنیم که این مسائل دشوار هستند، زیرا این موضوع به یک مسئله معروف حل نشده در علوم کامپیوتر، یعنی مسئله P در مقابل NP، مربوط می‌شود. به نوعی، ما باید ابتدا این مسئله را حل کنیم تا بتوانیم واقعاً استدلال کنیم که مسائل رمزنگاری خاصی واقعاً، واقعاً دشوار هستند. … هیچ یک از مسائلی که این هفته منتشر شده‌اند، حتی نزدیک به حل مسئله P در مقابل NP نیستند. ما همچنان باید در رمزنگاری فرضیاتی را مطرح کنیم، درست است؟»، دن بونه، ۰۶:۰۰

هوش مصنوعی می‌تواند سرعت بررسی امنیتی را تسریع کند

تلاش برای شکستن رمزنگاری خود راهی است که محققان اعتماد خود را ایجاد می‌کنند. طرحی که در برابر حملات مداوم و جدی مقاومت کند، اعتماد را جلب می‌کند. هوش مصنوعی ممکن است سرعت این بررسی را تغییر دهد.

«در گذشته، زمانی که کسی فرضیه‌ای را مطرح می‌کرد و سیستمی را بر اساس آن می‌ساخت، معمولاً ۱۰ سال طول می‌کشید تا آن سیستم را مستقر کنیم، تا اعتماد ایجاد شود و به مردم زمان کافی برای تجزیه و تحلیل آن فرضیه داده شود. … و اکنون، ناگهان، می‌توانیم از این مدل‌ها برای تسریع چشمگیر این فرآیند استفاده کنیم. … اکنون می‌توانیم مدل‌ها را برای یک ماه اجرا کنیم، سعی کنیم آن‌ها را بشکنیم، و اگر مدل نتواند آن‌ها را بشکند، اعتماد ما به اعتبار آن فرضیه به شدت افزایش می‌یابد.»، دن بونه، ۱۲:۱۰

آمادگی در برابر کوانتوم مزیت اولیه را فراهم می‌کند

در حالی که نگرانی‌های اخیر حول محور هوش مصنوعی متمرکز شده‌اند، برخی از این سیستم‌ها به دلیل تهدید محاسبات کوانتومی قبلاً هدف مهاجرت قرار گرفته‌اند. این همپوشانی محدودیت‌هایی دارد.

«به دلیل نگرانی‌ها در مورد تهدید کوانتومی، مردم شروع به در نظر گرفتن رمزنگاری منحنی بیضوی به عنوان چیزی کرده‌اند که ممکن است به زودی شکننده شود. بنابراین، برای این نگرانی‌های کاملاً مشابه، ما در واقع درگیر، آماده و بسیاری از اقدامات کاهشی مورد نیاز را مستقر کرده‌ایم، فقط به این دلیل که در ابتدا برای تهدید دیگری بود.»، ادی لازارین، ۲۰:۵۲

«تهدید هوش مصنوعی به نوعی گسترده‌تر است، زیرا در واقع می‌تواند سیستم‌های پسا-کوانتومی ما را نیز بررسی کند و به نوعی آن‌ها را تضعیف کند، یا حتی ممکن است آن‌ها را به طور کامل بشکند.»، دن بونه، ۲۲:۰۸

چابکی رمزنگاری دفاع در برابر عدم قطعیت است

چابکی رمزنگاری به توانایی سیستم‌ها برای تغییر روش‌های رمزنگاری خود در هنگام تغییر شواهد یا نیازها اشاره دارد. این به مهندسان اجازه می‌دهد تا با یافته‌هایی که از قبل قابل پیش‌بینی نیستند، مقابله کنند.

«سیستم‌هایی که ما مستقر می‌کنیم می‌توانند به سرعت از یک طرح به طرح دیگر تغییر کنند، زمانی که طرح مورد استفاده ناامن تلقی می‌شود. چابکی رمزنگاری به نوعی دوست ما در دفاع در برابر شرایط غیرمنتظره است.»، دن بونه، ۲۲:۴۷

دن اشاره کرد که اتصالات اینترنت در حال حاضر از ترکیبی از روش‌های مختلف رمزنگاری استفاده می‌کنند:

«آن‌ها در واقع در حال حاضر از رمزنگاری چابک استفاده می‌کنند. آن‌ها هم از منحنی‌های بیضوی و هم از شبکه‌ها برای رمزگذاری استفاده می‌کنند. اگر منحنی‌های بیضوی را بشکنید، مشکلی نیست، زیرا هنوز در زیر سیستم مبتنی بر شبکه رمزگذاری شده است.»، دن بونه، ۳۸:۴۰

هوش مصنوعی می‌تواند به یافتن و رفع آسیب‌پذیری‌ها کمک کند

یکی از واضح‌ترین فرصت‌ها برای سازندگان، گنجاندن تست‌های امنیتی بیشتر در فرآیند توسعه است.

هنگام بحث در مورد سیستم‌های رمزنگاری پیچیده، جاستین اشاره کرد:

«سطح حمله بسیار بزرگ می‌شود، بله، من بسیار خوش‌بین هستم که این ابزارهای هوش مصنوعی که باعث وحشت مردم در مورد رمزنگاری می‌شوند، به ما در پاکسازی همه آسیب‌پذیری‌ها نیز کمک خواهند کرد. این یک مسئله بسیار دشوار است.»، جاستین تالر، ۲۸:۵۶

«پس از استقرار سیستم‌ها، توجه زیادی از رمزنگاران را به خود جلب می‌کنند، اما در آن زمان حمله به سیستم‌های رمزنگاری خیلی دیر شده است. و اکنون، از آنجایی که ما این مدل‌های هوش مصنوعی را در اختیار داریم، هر استارتاپی که قابلیت‌های رمزنگاری جدیدی را مستقر می‌کند، یا حتی هر شرکتی که هر نرم‌افزاری را مستقر می‌کند، می‌تواند این مدل‌ها را برای تجزیه و تحلیل رمزنگاری و آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزار کلی آن به کار گیرد.»، دن بونه، ۳۵:۰۵

«آسیب‌پذیری‌ها را می‌توان از بین برد. آن‌ها را می‌توان از طریق طراحی اجتناب کرد، می‌توان آن‌ها را کاهش داد، و منبع اصلی ما برای کاهش آن‌ها، قابلیت‌های هوش مصنوعی، هر چند ماه یکبار به طور چشمگیری ارزان‌تر می‌شود.»، ادی لازارین، ۳۷:۱۰

محتوای نقل شده برای وضوح ویرایش شده است. سه نقطه نشان‌دهنده پاراگراف‌های حذف شده است.

حقیقت بی‌رحمانه VC: اکثر صندوق‌ها کمتر از ۴۰ درصد اصل پول را به سرمایه‌گذاران بازمی‌گردانند
a16z اعلام کرد که ۱۰۰ میلیارد دلار صندوق جدید را جمع‌آوری کرده است و بر هوش مصنوعی، امور مالی رمزنگاری و فناوری دفاعی تمرکز دارد
a16z صندوق رمزنگاری جدید ۲.۲ میلیارد دلاری “Crypto Fund 5” را راه‌اندازی کرد و اعلام کرد: مبانی Web3 در بالاترین حد تاریخی قرار دارد

سوئی فاندیشن ۳۰ میلیون دلار در DATA Network سرمایه‌گذاری می‌کند؛ پروتکل داده‌های آموزشی هوش مصنوعی به زنجیره بومی سوئی منتقل می‌شود

سوئی فاندیشن (Sui Foundation) اعلام کرد که ۳۰ میلیون دلار در DATA Network سرمایه‌گذاری کرده و همکاری استراتژیکی را آغاز نموده است. بر اساس این توافق، پروتکل داده‌های آموزشی هوش مصنوعی به زنجیره بومی سوئی منتقل شده و زنجیره مستقل فعلی آن بازنشسته خواهد شد. توکن‌های موجود DATA به نسبت ۱:۱ به زنجیره سوئی منتقل می‌شوند و تا پیش از تکمیل انتقال، زنجیره قدیمی به فعالیت خود ادامه خواهد داد.

بر اساس بیانیه‌ای که روز دوشنبه توسط بنیاد DATA (بنیادی که از DATA Network پشتیبانی می‌کند) منتشر شد، سوئی فاندیشن به بزرگترین سهامدار نهادی DATA Network تبدیل خواهد شد و در کنار سهامداران فعلی، PIP Labs و بنیاد DATA، قرار خواهد گرفت. این سرمایه‌گذاری ۳۰ میلیون دلاری صرفاً یک تزریق مالی نیست، بلکه پایه‌ای برای ادغام جامع زیرساخت DATA Network در اکوسیستم سوئی محسوب می‌شود.

زنجیره بومی DATA Network پس از ارتقاء بازنشسته شده و پروتکل به صورت بومی در سوئی اجرا خواهد شد. دارندگان فعلی توکن DATA نیازی به انجام عملیات تبدیل اضافی نخواهند داشت و تیم زیرساخت، انتقال ۱:۱ را مدیریت خواهد کرد. بنیاد DATA اعلام کرده است که جدول زمانی دقیق این انتقال را پیش از ارتقاء منتشر خواهد کرد.

یکی دیگر از همکاری‌های کلیدی، ادغام DATA Network با Walrus، پلتفرم ذخیره‌سازی غیرمتمرکز که توسط Mysten Labs راه‌اندازی شده، است. Walrus به لایه ذخیره‌سازی پیش‌فرض برای برنامه‌های کاربردی تحت نظر بنیاد DATA تبدیل خواهد شد. این بدان معناست که ذخیره‌سازی، نمایه‌سازی و دسترسی به داده‌های آموزشی هوش مصنوعی، همگی بر روی زیرساخت مشترک سوئی و Walrus اجرا خواهند شد.

بنیاد DATA در ژوئن ۲۰۲۶ جهت‌گیری خود را از “زیرساخت مالکیت معنوی عمومی” به تمرکز بر زنجیره تأمین داده‌های آموزشی هوش مصنوعی تغییر داد. این ادغام با سوئی ادامه این استراتژی است و سه حلقه ردیابی داده، مجوز و ذخیره‌سازی را به صورت کامل بر روی زنجیره قرار می‌دهد.

Trace، لاگ‌های ردیابی که DATA Network در ماه ژوئن راه‌اندازی کرد، هسته فنی این همکاری است. Trace منبع و مجوز استفاده از داده‌های آموزشی هوش مصنوعی را ردیابی کرده و به طور خودکار به مشارکت‌کنندگان داده پاداش پرداخت می‌کند. بر اساس این بیانیه، Trace از زمان راه‌اندازی خود بیش از ۲۵۰ میلیون مشارکت داده را ثبت کرده و در حال حاضر به طور متوسط روزانه بیش از ۳ میلیون گواهی استفاده از داده را پردازش می‌کند.

این حجم از داده نشان می‌دهد که نیاز آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی به داده‌های آموزشی مطابق با مقررات از مرحله اثبات مفهوم به مرحله عملیاتی وارد شده است. بنیاد DATA اظهار داشت که پروتکل بومی سوئی ارتقاء یافته، منبعی از داده‌های واقعی جهان را برای آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی فراهم خواهد کرد که “به طور قانونی قابل دستیابی” است.

آدنیی ابیودون (Adeniyi Abiodun)، هم‌بنیان‌گذار و مدیر محصول Mysten Labs (مشارکت‌کننده اصلی در سوئی و Walrus)، در این بیانیه گفت که صنعت هوش مصنوعی به نقطه‌ای رسیده است که شبکه‌های باز “خوانده شده‌اند” و مرز بعدی توسط مجموعه داده‌هایی تعریف می‌شود که “با رضایت و ردیابی مطابق با الزامات نظارتی” همراه هستند.

وی افزود که انتقال DATA Network و Trace به پشته سوئی، “داده‌های مقیاس‌پذیر، با کیفیت بالا و با حقوق شفاف را به ارمغان می‌آورد که در حال حاضر به آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی در سراسر جهان خدمات ارائه می‌دهند.”

این سرمایه‌گذاری نشان‌دهنده گسترش شرط‌بندی اکوسیستم سوئی بر روی روایت‌های مرتبط با هوش مصنوعی از پروتکل‌های منفرد به لایه زیرساخت است. Walrus ذخیره‌سازی، سوئی لایه محاسباتی و DATA Network ردیابی و مجوز داده را فراهم می‌کند و این سه در یک زنجیره، یک حلقه بسته را تشکیل می‌دهند. برای آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی، این ادغام به معنای آن است که زنجیره تأمین داده می‌تواند بر روی یک زیرساخت بلاک‌چین واحد اجرا شود و اصطکاک بین زنجیره‌ها را کاهش دهد.

از سوی دیگر، کنار گذاشتن زنجیره مستقل توسط DATA Network و حرکت به سمت پروتکل بومی سوئی، واقعیتی را منعکس می‌کند: در پس‌زمینه رقابت فزاینده بین بلاک‌چین‌های عمومی، منابع پروتکل‌های عمودی اغلب برای حمایت از عملیات بلندمدت و نقدینگی زنجیره‌های مستقل کافی نیست. مهاجرت به یک اکوسیستم بالغ، انتخابی واقع‌بینانه‌تر است.

سه نکته برای رصد در آینده وجود دارد: اول، جدول زمانی انتقال و جزئیات فنی؛ بنیاد DATA قول داده است که پیش از ارتقاء جزئیات را منتشر کند، اما هزینه‌های انتقال و اصطکاک‌های احتمالی همچنان نیازمند توجه هستند. دوم، چه مقدار از ۲۵۰ میلیون داده ثبت شده توسط Trace از مجموعه داده‌های با ارزش بالا با مجوزهای شفاف است؛ این مستقیماً بر جذابیت واقعی پروتکل برای آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارد. سوم، آیا اکوسیستم سوئی پروتکل‌های داده هوش مصنوعی مشابه بیشتری را جذب خواهد کرد و اثر تجمیعی مشابهی مانند Solana در حوزه DePIN ایجاد خواهد کرد.

بانک جونبوک کره جنوبی: اولین وام‌دهنده با پشتوانه بیت‌کوین در این کشور

یک موسسه مالی منطقه‌ای در کره جنوبی گامی بی‌سابقه در صنعت بانکداری این کشور برداشته است. بانک جونبوک (Jeonbuk Bank) اکنون به مشتریان شرکتی خود اجازه می‌دهد تا با استفاده از بیت‌کوین به عنوان وثیقه، وام به وون کره جنوبی دریافت کنند.

نوآوری در وام‌دهی با دارایی‌های دیجیتال

این محصول که در تاریخ ۱۲ اکتبر ۲۰۲۶ راه‌اندازی شد، به عنوان اولین وام با پشتوانه بیت‌کوین و با واحد پول وون کره جنوبی در این کشور معرفی شده است. بانک جونبوک، که یکی از زیرمجموعه‌های گروه مالی JB (JB Financial Group) است، اعلام کرده است که قصد دارد این پیشنهاد را بسته به تقاضای بازار و تحولات مقرراتی گسترش دهد. در حال حاضر، این امکان تنها برای کسب‌وکارها فراهم است.

سازوکار وثیقه‌گذاری و امانت‌داری

بانک جونبوک خود مسئولیت نگهداری از بیت‌کوین‌های وثیقه‌شده برای این وام‌ها را بر عهده نمی‌گیرد. در عوض، این بانک با ارائه‌دهندگان خدمات دارایی مجازی واجد شرایط که استانداردهای امانت‌داری کره جنوبی را رعایت می‌کنند، همکاری می‌کند. این امانت‌داران باید قوانین محلی از جمله گواهینامه ISMS (مدیریت امنیت اطلاعات) و قانون حفاظت از کاربران دارایی مجازی را رعایت کنند. گواهینامه ISMS در واقع مهر تأییدی از سوی دولت است که نشان می‌دهد داده‌ها و سیستم‌های یک شرکت، استانداردهای امنیتی تعریف‌شده را برآورده می‌کنند.

نقش بانک در این فرآیند محدودتر است؛ این بانک مسئولیت ارزیابی و اعطای وام را بر عهده دارد و مالکیت یا مدیریت بیت‌کوین‌های نگهداری شده توسط امانت‌داران را ندارد.

وام‌های شرکتی و هدف‌گذاری

این وام‌ها صرفاً به مشتریان شرکتی اختصاص دارند و وجوه حاصل از آن‌ها برای تأمین هزینه‌های عملیاتی کسب‌وکار، از جمله پرداخت حقوق، هزینه‌های تأمین‌کنندگان و هزینه‌های جاری، در نظر گرفته شده است.

تنها بیت‌کوین به عنوان وثیقه پذیرفته می‌شود. بانک جونبوک دلیل انتخاب بیت‌کوین را نقدینگی برتر و حجم معاملات بالاتر آن نسبت به سایر دارایی‌های دیجیتال عنوان کرده است.

فرآیند ارزیابی و بازپرداخت

بانک جونبوک برای ارزیابی دارایی‌های وثیقه‌شده از یک فرآیند چندلایه استفاده می‌کند. ارزش‌گذاری وثیقه با استفاده از میانگین وزنی قیمت‌ها از چندین صرافی جهانی انجام می‌شود و به یک منبع واحد اتکا نمی‌کند. این مدل همچنین میانگین نوسانات را در نظر گرفته و تست‌های استرس را اجرا می‌کند.

در صورت عدم بازپرداخت وام (نکول)، فرآیند بازیافت از طریق مزایده‌های قضایی تحت قوانین اصلاح‌شده اجرای مدنی که از ۱ اکتبر ۲۰۲۶ لازم‌الاجرا شده است، انجام می‌شود. در این حالت، بیت‌کوین به سادگی به مالکیت بانک منتقل نمی‌شود.

زمان‌بندی این تغییرات قانونی قابل توجه است؛ این اصلاحات کمتر از دو هفته قبل از راه‌اندازی محصول جدید بانک جونبوک اجرایی شد و مسیری قانونی برای بازیابی ارزش از دارایی‌های دیجیتال توقیف شده در اختیار بانک قرار داد.

رئیس بانک جونبوک تمایل خود را برای تبدیل شدن این بانک به یک “بانک رمزارزی” ابراز داشته است. این محصول جدید با پیشنهادهای موسسات مالی جهانی مانند JPMorgan Chase مقایسه شده است.

با برون‌سپاری امانت‌داری به ارائه‌دهندگان دارای مجوز و هدایت موارد نکول از طریق دادگاه‌ها، بانک خط تمایز روشنی بین وام‌دهی پول و نگهداری مستقیم رمزارزها حفظ می‌کند.

تأثیر فوری این اقدام متوجه شرکت‌های کره‌ای است که در حال حاضر بیت‌کوین نگهداری می‌کنند. تا پیش از این، تبدیل این دارایی‌ها به وجه نقد معمولاً مستلزم فروش آن‌ها بود.

بانک جونبوک اعلام کرده است که ممکن است در آینده، بسته به تقاضا و چارچوب نظارتی، این محصول را به طیف وسیع‌تری از مشتریان عرضه کرده و پذیرش سایر دارایی‌های دیجیتال را نیز مد نظر قرار دهد.

ریپل به تهدید نرم‌افزاری علیه عرضه ثابت XRP واکنش نشان داد

یک نقص نرم‌افزاری حیاتی که می‌توانست منجر به ایجاد غیرمجاز XRP شود، توسط تیم مهندسی ریپل شناسایی و پیش از سوءاستفاده برطرف گردید. این شرکت اعلام کرده است که در حال گسترش تست‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و بررسی‌های ریاضی برای کشف نقاط ضعف دیرینه در سیستم خود است، زیرا سرعت کشف آسیب‌پذیری‌ها افزایش یافته است.

جزئیات تهدید و اقدامات اصلاحی

نقص کشف شده، که جزئیات فنی آن به طور کامل منتشر نشده است، به طور بالقوه می‌توانست به مهاجمان اجازه دهد تا خارج از چارچوب عرضه ثابت XRP، توکن‌های جدیدی را ایجاد کنند. این امر می‌توانست پیامدهای جدی برای ارزش و ثبات XRP داشته باشد. تیم مهندسی ریپل با سرعت عمل، این حفره امنیتی را شناسایی و با اعمال وصله‌های نرم‌افزاری، آن را ترمیم کرده است.

تمرکز بر هوش مصنوعی و تست‌های ریاضی

در پی این حادثه، ریپل اعلام کرده است که رویکرد خود را در زمینه تست‌های امنیتی تقویت خواهد کرد. این شرکت قصد دارد استفاده از هوش مصنوعی را در فرآیندهای تست نرم‌افزار خود افزایش دهد. همچنین، بررسی‌های دقیق‌تر ریاضی و الگوریتمی برای شناسایی و رفع نقاط ضعف احتمالی که ممکن است در طول زمان انباشته شده باشند، در دستور کار قرار گرفته است. هدف از این اقدامات، اطمینان از استحکام و امنیت بلندمدت شبکه XRP است.

افزایش سرعت کشف آسیب‌پذیری‌ها

ریپل همچنین به افزایش سرعت کشف آسیب‌پذیری‌ها در دنیای فناوری اشاره کرده است. این امر، ضرورت به‌روزرسانی مداوم و اتخاذ رویکردهای پیشگیرانه در حوزه امنیت سایبری را بیش از پیش نمایان می‌سازد. شرکت‌های فعال در حوزه بلاکچین و ارزهای دیجیتال، با توجه به ماهیت حساس دارایی‌های دیجیتال، همواره باید در خط مقدم نوآوری‌های امنیتی قرار داشته باشند.

شرکت TSMC در آستانه ثبت ششمین فصل سودآوری رکوردشکن؛ هوش مصنوعی موتور محرکه رشد

شرکت تولید نیمه‌هادی تایوان (TSMC) انتظار دارد ششمین فصل متوالی سودآوری رکوردشکن خود را اعلام کند. موتور محرکه این موفقیت، همان‌طور که انتظار می‌رفت، تقاضای بی‌وقفه برای تراشه‌هایی است که قدرت هوش مصنوعی را تأمین می‌کنند.

TSMC، بزرگترین تولیدکننده قراردادی تراشه در جهان، درآمد سه ماهه سوم سال ۲۰۲۶ خود را ۱.۴۹ تریلیون دلار جدید تایوان (NT$)، معادل تقریبی ۴۶.۷۱ میلیارد دلار آمریکا، اعلام کرد. این رقم نشان‌دهنده افزایش ۵۰ درصدی نسبت به مدت مشابه سال گذشته است.

این رقم از پیش‌بینی‌های خود شرکت نیز فراتر رفت. در ماه جولای، TSMC درآمد سه ماهه سوم را بین ۴۴.۶ تا ۴۵.۸ میلیارد دلار پیش‌بینی کرده بود و نتیجه واقعی از سقف این بازه فراتر رفت. همچنین، این رقم از برآورد LSEG SmartEstimate که ۱.۴۶ تریلیون دلار جدید تایوان بود، پیشی گرفت.

ماه سپتامبر نقش پررنگی در این موفقیت ایفا کرد. درآمد این ماه به تنهایی به ۵۱۱.۸۶ میلیارد دلار جدید تایوان رسید که ۵۴.۶ درصد نسبت به سال قبل افزایش داشته است.

سودآوری جایی است که روند رکوردشکنی ادامه یافته است. انتظار می‌رود سود خالص سه ماهه سوم حدود ۷۴۰.۸ میلیارد دلار جدید تایوان باشد که نشان‌دهنده افزایش ۶۴ درصدی نسبت به سال قبل و ششمین فصل متوالی سودآوری رکوردشکن خواهد بود.

برای درک بهتر، پنجمین رکورد سودآوری تنها یک فصل پیش به دست آمده بود. سود خالص TSMC در سه ماهه دوم سال ۲۰۲۶ به ۷۰۶.۶ میلیارد دلار جدید تایوان، معادل حدود ۲۲ میلیارد دلار آمریکا، رسید که ۷۷ درصد نسبت به سال قبل افزایش داشت.

درآمد سه ماهه دوم ۱.۲۷ تریلیون دلار جدید تایوان بود که ۳۶ درصد نسبت به سال قبل افزایش نشان می‌داد. بنابراین، درآمد از ۱.۲۷ تریلیون دلار جدید تایوان در سه ماهه دوم به ۱.۴۹ تریلیون دلار جدید تایوان در سه ماهه سوم افزایش یافته است که گامی قابل توجه در تنها سه ماه است.

درآمد نه ماهه اول سال ۲۰۲۶ مجموعاً ۳.۹۰ تریلیون دلار جدید تایوان بود که ۴۱.۱ درصد نسبت به سال قبل افزایش یافته است.

TSMC همچنین چشم‌انداز خود را برای کل سال افزایش داده است. این شرکت اکنون انتظار دارد رشد درآمد سال ۲۰۲۶ به دلار آمریکا کمی بیش از ۴۰ درصد باشد.

محاسبات با کارایی بالا (High-performance computing)، که شامل تراشه‌های هوش مصنوعی می‌شود، ۶۶ درصد از درآمد سه ماهه دوم TSMC را به خود اختصاص داده است.

گره‌های فرآیندی پیشرفته (Advanced process nodes)، به معنای ۷ نانومتر و کوچکتر، ۷۷ درصد از درآمد ویفر TSMC را در سه ماهه دوم تشکیل داده‌اند.

تحقیقات، عملکرد سه ماهه سوم TSMC را به تقاضای پایدار برای تراشه‌های محاسباتی با کارایی بالا مرتبط با هوش مصنوعی و فناوری‌های پردازش پیشرفته نسبت می‌دهد.

TSMC کنفرانس جامع گزارش نتایج سه ماهه سوم خود را در تاریخ ۱۵ اکتبر ۲۰۲۶، ساعت ۲ بعد از ظهر به وقت تایوان برگزار خواهد کرد. رقم درآمد پیش از این عمومی شده است، بنابراین تمرکز به اظهارات مدیریت در مورد مسیر پیش رو معطوف خواهد شد. انتظار می‌رود این کنفرانس بینش‌هایی را در مورد تعدیل احتمالی قیمت‌ها برای سال ۲۰۲۷ ارائه دهد. همچنین انتظار می‌رود هزینه‌های سرمایه‌ای برای حمایت از گسترش در تایوان، آریزونا و سایر مکان‌ها افزایش یابد.

اتریوم؛ فراتر از درآمد، ذخیره ارزش در دنیای دیجیتال

Jake Koch-Gallup در پلتفرم Substack خود به نقد دیدگاه‌های بدبینانه نسبت به اتریوم پرداخته و معتقد است که سنجش ارزش این شبکه صرفاً بر اساس درآمد (REV) اشتباه است، به‌ویژه زمانی که بازار اتریوم را به عنوان یک دارایی ذخیره ارزش در نظر می‌گیرد، نه صرفاً یک شبکه مبتنی بر درآمد. داده‌هایی مانند قفل بودن ۶۵ درصد از کل ارزش قفل شده (TVL) در امور مالی غیرمتمرکز (DeFi) بر روی اتریوم، رسیدن ۳۶ درصد از کل اتریوم به وضعیت استیکینگ (Staking) و انتخاب صرافی‌هایی چون Robinhood و Coinbase برای تسویه تراکنش‌ها بر روی این شبکه، نشان‌دهنده استحکام موانع رقابتی اتریوم است.

سه دلیل کلیدی برای ارزش‌گذاری مجدد اتریوم

۱. سهام توکنیزه شده؛ بازاری با پتانسیل نامعلوم:
Koch-Gallup به حجم پایین معاملات سهام توکنیزه شده بر روی اتریوم اشاره می‌کند؛ تنها ۲۵ میلیون دلار در ۳۰ روز گذشته که حدود ۳ درصد از کل عرضه را تشکیل می‌دهد. با وجود این، اتریوم دومین سهم بازار را در عرضه سهام توکنیزه شده در اختیار دارد. او معتقد است که هدف اصلی این توکن‌ها، تسهیل دسترسی جهانی به بازارهای آمریکا بوده و نه لزوماً ایجاد حجم معاملات یا استفاده در DeFi. به گفته او، سهام توکنیزه شده که صرفاً بر روی بلاکچین قرار دارند و درآمدی ایجاد نمی‌کنند، حجم معاملاتی نیز نخواهند داشت.

۲. رشد لایه‌های دوم اتریوم؛ پیروزی شبکه مادر:
یکی از استدلال‌های اصلی علیه اتریوم، انتقال تمرکز رشد اپلیکیشن‌های کلیدی به پلتفرم‌های دیگر است. به عنوان مثال، در ۳۰ روز گذشته، ۴۳ درصد از حجم معاملات Uniswap مربوط به Robinhood Chain و تنها ۳۲ درصد مربوط به اتریوم بوده است. همچنین رشد Ethena بر روی Base مورد اشاره قرار گرفته است. Koch-Gallup این روند را پیروزی اتریوم می‌داند، چرا که Robinhood Chain و Base در واقع لایه‌های دوم اتریوم هستند. اگر درآمد را معیار اصلی در نظر نگیریم، رشد این لایه‌ها به معنای رشد خود اتریوم است. هرچند Ethena به شبکه‌های دیگری مانند Solana، TRON و Avalanche نیز گسترش یافته، اما سهم اتریوم در USDe از ۸۸ درصد به ۵۶ درصد کاهش یافته، اما همچنان سهم غالب را در اختیار دارد. این نشان می‌دهد که Ethena در حال گسترش کانال‌های توزیع خود است، نه خروج از اکوسیستم اتریوم.

۳. بازار استیبل‌کوین‌ها؛ رقابت در حال گسترش:
Koch-Gallup اذعان دارد که سلطه اتریوم بر بازار استیبل‌کوین‌ها به آرامی در حال کاهش است، اما تأکید می‌کند که این بازار یک بازار انحصاری نیست. حتی اگر سهم اتریوم در ۱۰ سال آینده از ۵۱ درصد به ۳۰ درصد کاهش یابد، کل بازار استیبل‌کوین‌ها همچنان در حال گسترش خواهد بود. اگر ارزش کل بازار استیبل‌کوین‌ها در ۱۰ سال آینده به ۳ تریلیون دلار برسد، اتریوم همچنان نزدیک به ۱ تریلیون دلار استیبل‌کوین را در خود جای خواهد داد که تقریباً ۶ برابر حجم فعلی ۱۵۵ میلیارد دلاری آن است.

اتریوم؛ ذخیره ارزش در دنیای دیجیتال

در نهایت، Koch-Gallup خود را یک سرمایه‌گذار بنیادی معرفی می‌کند که معتقد است پروژه‌های رمزارزی باید درآمد داشته باشند و این ارزش باید به دارندگان توکن بازگردد. با این حال، او این احتمال را رد نمی‌کند که اتریوم، با توجه به نقش خود به عنوان “کامپیوتر جهان”، ممکن است به عنوان یک دارایی ذخیره ارزش، شایسته ارزش‌گذاری مجدد باشد، حتی اگر این ارزش‌گذاری صرفاً بر اساس درآمد آن قابل توجیه نباشد.

در همین حال، حجم عرضه استیبل‌کوین Plasma پس از یک سال کاهش، از ماه جولای تقریباً دو برابر شده و به ۱.۴۱ میلیارد دلار رسیده است. رقابت بین شبکه‌های استیبل‌کوین همچنان ادامه دارد.

در اخبار مرتبط، Bitmine اعلام کرده است که با خرید ۱۰ هزار اتریوم دیگر و رسیدن به ۵ درصد از کل عرضه، خرید خود را متوقف خواهد کرد. همچنین یک نهنگ قدیمی پس از ۹ سال، ۲۹۰۳ اتریوم را به Coinbase منتقل کرده است. در سوی دیگر، صف خروج از استیکینگ اتریوم به بالاترین حد خود در یک سال اخیر رسیده و MetaMask نیز ناگزیر به خروج ۱۷ هزار ولیدیتور شده است.

کمیسیون معاملات آتی کالا (CFTC) دو پیشنهاد قانونی را برای تعریف قراردادهای رویداد به عنوان “سوآپ” (swaps) و حذف قمار از این دسته ارائه کرد.

واشنگتن دی.سی. – کمیسیون معاملات آتی کالا (CFTC) روز جمعه (۱۰ اکتبر) دو پیشنهاد قانونی را برای ترسیم خطی روشن بین بازارهای پیش‌بینی و قمار سنتی معرفی کرد. اولین پیشنهاد، قراردادهای رویداد (event contracts) را به طور مشخص به عنوان “سوآپ” تحت قانون معاملات کالا (CEA) تعریف می‌کند، در حالی که پیشنهاد دوم، محصولات قمار به سبک کازینو را به صراحت مستثنی می‌سازد.

هر دو پیشنهاد دارای دوره ۳۰ روزه برای اظهار نظر عمومی هستند، اما سیگنال روشنی را ارسال می‌کنند: CFTC قصد دارد قبل از مداخله احتمالی دیوان عالی کشور، تعاریف قانونی را تثبیت کند. مایکل سلیگ، رئیس CFTC، به صراحت اعلام کرد که این محصولات مشتقات کالایی هستند و در حوزه انحصاری نظارت CFTC قرار می‌گیرند.

پیشنهاد اول، قراردادهای رویداد را به تعریف “سوآپ” اضافه می‌کند و شامل رویدادهای ورزشی، سیاسی، فرهنگی، آب و هوایی و غیره می‌شود. این پیشنهاد بیان می‌دارد که این قراردادها در بازارهای معاملاتی به طور گسترده به عنوان سوآپ شناخته می‌شوند و CFTC صرفاً در حال شفاف‌سازی مناطق مبهم است.

پیشنهاد دوم مسیری متفاوت را در پیش می‌گیرد: CFTC شرط‌بندی‌های ورزشی و بازی‌های کازینویی را از تعریف “سوآپ” مستثنی می‌کند. سلیگ به طور واضح گفت که محصولات قمار به سبک کازینو مشتقات نیستند و CFTC در نظارت بر آن‌ها دخالت نخواهد کرد.

منطق این “مرزبندی دوطرفه” این است که بازارهای پیش‌بینی را تحت نظارت مشتقات فدرال قرار دهد و در عین حال قمار سنتی را در حوزه اختیارات ایالت‌ها نگه دارد. به عبارت دیگر، CFTC در حال گسترش قدرت خود نیست، بلکه می‌گوید: “ما بر مشتقات نظارت می‌کنیم، شما بر کازینوها، و این دو را با هم اشتباه نگیرید.”

اقدامات CFTC بی‌سابقه نیست. چندین ایالت علیه پلتفرم‌های بازار پیش‌بینی Kalshi و Polymarket به دلیل اتهام قمار غیرقانونی شکایت کرده‌اند؛ در مقابل، CFTC ادعا کرده است که قراردادهای رویداد فراتر از حوزه نظارت ایالتی هستند.

در سپتامبر سال گذشته، دادگاه استیناف حوزه ششم ایالات متحده در پرونده Kalshi علیه ایالت‌های اوهایو و تنسی، حکم به شکست Kalshi داد و حق نظارت بر قراردادهای رویداد ورزشی را به این ایالت‌ها اعطا کرد، زیرا Kalshi نتوانسته بود ثابت کند که این قراردادها جزو سوآپ‌های تحت نظارت CFTC هستند.

اما حکم دادگاه استیناف حوزه سوم در ماه آوریل به Kalshi اجازه داد تا در نیوجرسی به فعالیت خود ادامه دهد، زیرا معتقد بود که قوانین فدرال بر مقررات ایالتی اولویت دارند. این دو حکم متناقض، احتمال ارجاع پرونده به دیوان عالی کشور را بسیار بالا می‌برد و این دو پیشنهاد CFTC در حال آماده‌سازی مبانی حقوقی برای این نبرد قضایی در سطح قانون اساسی هستند.

برای صنعت بازار پیش‌بینی، پیشنهادات CFTC یک مزیت بلندمدت محسوب می‌شود. تعریف قراردادهای رویداد به عنوان سوآپ، به معنای کسب مشروعیت و مسیر نظارتی شفاف در چارچوب مشتقات فدرال است؛ مستثنی کردن قمار نیز از سرکوب کل این دسته از محصولات به عنوان قمار جلوگیری می‌کند.

با این حال، در کوتاه‌مدت، ایالت‌ها با یک پیشنهاد از سوی CFTC عقب‌نشینی نخواهند کرد. اوهایو و تنسی با حکم حوزه ششم در موقعیت برتری قرار گرفته‌اند و نیوجرسی نیز با فشار مداوم از طریق amici curiae (دوستان دادگاه) از سوی NFL مواجه است. زمان رسیدگی دیوان عالی به پرونده و نحوه صدور رأی همچنان نامشخص است.

به عبارت دیگر، CFTC کارت‌های خود را روی میز گذاشته است و اکنون باید دید که دیوان عالی کشور کدام طرف را انتخاب خواهد کرد. این می‌تواند یک نبرد سرنوشت‌ساز برای Kalshi، Polymarket و کل اکوسیستم بازار پیش‌بینی باشد.

بیت‌کوین و اتریوم در مسیر صعودی؛ بازار در انتظار سیگنال‌های جدید

تهران، [تاریخ امروز] – بازار ارزهای دیجیتال امروز شاهد بازگشتی قابل توجه بود و بیت‌کوین با رشدی بیش از ۱ درصد، مجدداً به کانال ۸۴ هزار دلاری بازگشت. اتریوم نیز همگام با بیت‌کوین، تا ۲,۵۴۶ دلار افزایش یافت. این تحولات در حالی رخ می‌دهد که در ۲۴ ساعت گذشته، مجموعاً ۱۶۴ میلیون دلار از موقعیت‌های معاملاتی در سراسر بازار ликвиید شد که بخش عمده آن مربوط به موقعیت‌های فروش (شورت) بود. شاخص ترس و طمع از ۶۱ به ۶۹ صعود کرده و نشان‌دهنده افزایش تمایل به ریسک در میان سرمایه‌گذاران است. این روند صعودی با رشد بازارهای سهام آمریکا در روز جمعه تقویت شده است.

بازگشت بیت‌کوین و اتریوم به سطوح قیمتی بالاتر

امروز، بازار ارزهای دیجیتال سایه خروج سرمایه از صندوق‌های قابل معامله در بورس (ETF) در هفته گذشته را پشت سر گذاشت. بیت‌کوین در ۲۴ ساعت گذشته ۱.۱۸ درصد رشد کرد و به ۸۳,۹۵۰ دلار رسید. بالاترین قیمت ثبت شده در این دوره ۸۴,۱۹۹ دلار و پایین‌ترین قیمت ۸۲,۸۰۴.۶۵ دلار بود. بدین ترتیب، بیت‌کوین مجدداً به نزدیکی کانال ۸۴ هزار دلاری بازگشت. اتریوم با رشد ۱.۶۶ درصدی، عملکرد بهتری داشت و در حال حاضر ۲,۵۴۶.۵۹ دلار معامله می‌شود. دامنه نوسان ۲۴ ساعته اتریوم بین ۲,۴۹۷.۸۵ تا ۲,۵۵۵.۲۲ دلار بوده است.

فشار بر فروشندگان و نقش پوشش استقراض در رشد قیمت

بر اساس داده‌های CoinGlass، در ۲۴ ساعت گذشته مجموعاً ۱۶۴ میلیون دلار از قراردادهای مشتقه در سراسر بازار ликвиید شده است. از این میزان، ۱۱۴.۶ میلیون دلار مربوط به موقعیت‌های فروش (شورت) و تنها ۴۹.۵۶ میلیون دلار مربوط به موقعیت‌های خرید (لانگ) بوده است. این آمار نشان می‌دهد که رشد اخیر قیمت عمدتاً ناشی از پوشش استقراض (Short Squeeze) و بازگشت فروشندگان به بازار بوده است، نه ورود سرمایه جدید به بازار.

تاثیر مثبت بازارهای سهام آمریکا و کاهش حساسیت به خروج ETF

روز جمعه گذشته، هر سه شاخص اصلی بازار سهام آمریکا با رشد بسته شدند. شاخص داوجونز ۴۲۳.۳۱ واحد (۰.۸۳ درصد) افزایش یافت و به ۵۱,۶۵۴.۹۵ واحد رسید. شاخص نزدک ۰.۶۴ درصد رشد کرد و به ۲۷,۳۶۶.۱۷ واحد رسید و شاخص S&P 500 نیز با ۰.۵۹ درصد افزایش، به ۷,۸۱۱.۵۴ واحد صعود کرد. این رشد در بازارهای سهام، احساسات ریسک‌پذیری را در بازار دارایی‌های پرریسک تقویت کرد. از سوی دیگر، خروج ۴۸۷ میلیون دلاری از ETFهای اسپات بیت‌کوین در روز جمعه، که شدیدترین فشار فروش در ۹۰ روز اخیر محسوب می‌شد، ظاهراً در سطح قیمت تاثیر خود را از دست داده است. قیمت بیت‌کوین مجدداً کانال ۸۰ هزار دلاری را از دست نداد و پس از باز شدن بازار در روز دوشنبه، روند صعودی خود را ادامه داد.

سایر رمزارزهای اصلی نیز همگام با بیت‌کوین رشد کردند

سولانا با ۱.۵۶ درصد رشد به ۱۱۱.۶۵ دلار رسید و بالاترین قیمت آن در ۲۴ ساعت گذشته ۱۱۲.۷۵ دلار بود. XRP نیز با ۰.۸۹ درصد افزایش، به ۱.۴۱۰۲ دلار رسید. بالاترین قیمت بیت‌کوین در ۱۴ روز گذشته ۸۶,۷۸۹.۸۹ دلار (در تاریخ ۰۲/۱۰) و پایین‌ترین قیمت آن ۸۰,۶۵۱.۷۸ دلار (صبح ۰۹/۱۰) بوده است. قیمت فعلی بیت‌کوین بین این دو سطح قرار دارد و همچنان در محدوده نوسانی خود باقی مانده است.

تحلیل تکنیکال بیت‌کوین

در تحلیل تکنیکال، قیمت پایانی روزانه بیت‌کوین ۸۳,۷۷۳ دلار بوده است. شاخص قدرت نسبی (RSI14) در سطح ۵۴.۶ قرار دارد که نشان‌دهنده منطقه خنثی است. قیمت پایانی زیر میانگین متحرک ۲۰ روزه (SMA20) در ۸۴,۲۶۴ دلار، اما بالای میانگین متحرک ۵۰ روزه (SMA50) در ۸۰,۹۶۴ دلار و میانگین متحرک ۲۰۰ روزه (SMA200) در ۷۲,۰۱۸ دلار قرار دارد. اندیکاتور MACD در وضعیت نزولی قرار دارد، اما میله‌های آن نسبت به روز قبل کوچکتر شده و نشان‌دهنده کاهش شتاب نزولی است. سطوح مقاومت بالایی شامل SMA20 در ۸۴,۲۶۴ دلار، خط بالایی بولینگر در ۸۶,۵۷۵ دلار و بالاترین قیمت ۳۰ روزه در ۸۷,۳۹۶ دلار است. سطوح حمایتی نیز به ترتیب شامل خط پایینی بولینگر در ۸۱,۹۵۳ دلار، SMA50 در ۸۰,۹۶۴ دلار و پایین‌ترین قیمت ۳۰ روزه در ۷۴,۹۶۸ دلار است.

تحلیل تکنیکال اتریوم

قیمت پایانی روزانه اتریوم ۲,۵۳۷ دلار بوده است. شاخص قدرت نسبی (RSI14) در سطح ۴۴.۶ قرار دارد که نشان‌دهنده منطقه نسبتاً ضعیف است. قیمت پایانی زیر میانگین متحرک ۲۰ روزه (SMA20) در ۲,۶۵۲ دلار و میانگین متحرک ۵۰ روزه (SMA50) در ۲,۵۵۷ دلار، اما بالای میانگین متحرک ۲۰۰ روزه (SMA200) در ۲,۱۳۵ دلار قرار دارد. اندیکاتور MACD نیز در وضعیت نزولی قرار دارد و میله‌های آن کوچکتر شده است. قیمت اتریوم به خط پایینی بولینگر در ۲,۴۸۷ دلار نزدیک شده است. سطوح مقاومت بالایی شامل SMA50 در ۲,۵۵۷ دلار، SMA20 در ۲,۶۵۲ دلار و بالاترین قیمت ۳۰ روزه در ۲,۸۰۷ دلار است. سطوح حمایتی نیز به ترتیب شامل خط پایینی بولینگر در ۲,۴۸۷ دلار، پایین‌ترین قیمت ۳۰ روزه در ۲,۳۵۹ دلار و SMA200 در ۲,۱۳۵ دلار است.

شاخص ترس و طمع در محدوده “طمع”

شاخص ترس و طمع امروز ۶۹ را نشان می‌دهد که نسبت به روز گذشته (۶۱) ۸ واحد افزایش یافته و در محدوده “طمع” قرار دارد. در ۸ روز گذشته، این شاخص بین ۵۹ تا ۷۳ در نوسان بوده و به طور کلی در سطح طمع باقی مانده است. این موضوع نشان‌دهنده بازگشت تمایل به ریسک در میان فعالان بازار است، هرچند که شاخص هنوز نتوانسته از مرز بالای ۷۳ عبور کند و انتظار می‌رود در کوتاه‌مدت شاهد نوسانات در سطح بالا باشیم.

توکن STRK استارک‌نت در ۳۰ روز منتهی به ۱۱ تا ۱۲ اکتبر ۲۰۲۶، حدود ۳۲۲ تا ۳۲۳ درصد افزایش یافت و در همین بازه زمانی، بیت‌کوین و اتر را به شدت پشت سر گذاشت.

محرک این رشد، راه‌اندازی یک محصول نبود، بلکه یک ایده بود: استارک‌نت در حال بررسی خروج از مدار اتریوم و تبدیل شدن به بلاک‌چین لایه ۱ مستقل خود است.

در حال حاضر، استارک‌نت به عنوان لایه ۲ اتریوم فعالیت می‌کند. این شبکه تراکنش‌ها را در شبکه خود پردازش کرده و سپس برای امنیت، آن‌ها را به اتریوم بازمی‌گرداند.

پیشنهادی که در کنفرانس Token2049 رونمایی شد، این وابستگی را قطع خواهد کرد. استارک‌نت از سیستمی که بر اتریوم متکی است، به یک زنجیره مستقل لایه ۱ منتقل خواهد شد. هدف اعلام شده جاه‌طلبانه است: تبدیل شدن به اولین شبکه کاملاً مقاوم در برابر کوانتوم تا سال ۲۰۲۷.

الی بن-ساسون، مدیرعامل، استقلال را مسئله‌ای مربوط به کنترل دانسته است. استدلال او این است که اجرای یک لایه ۱ مستقل به استارک‌نت اجازه می‌دهد تا جدول زمانی خود را برای ارتقاء امنیت، به ویژه در زمینه رمزنگاری پسا-کوانتوم، تعیین کند. به عنوان لایه ۲، برنامه زمانی شبکه تا حدی به تصمیمات اتخاذ شده در اتریوم گره خورده است.

این پیشنهاد مورد استقبال قرار گرفت. در ۹ اکتبر، STRK افزایش روزانه حدود ۴۰ درصدی را ثبت کرد و قیمت‌های درون روز از ۰.۱۲ دلار فراتر رفت.

فعالیت معاملاتی نیز به دنبال افزایش قیمت، رونق گرفت. حجم معاملات ۲۴ ساعته STRK در طول این روند صعودی، به طور مکرر به صدها میلیون دلار می‌رسید. حجم معاملات صرافی‌های غیرمتمرکز روزانه و معاملات آتی دائمی نیز افزایش یافت.

ارزش بازار STRK در گزارش‌های اخیر بین ۸۶۰ میلیون تا ۸۸۸ میلیون دلار گزارش شده است. در ۸ اکتبر، کارمزدها به بالاترین حد هفتگی خود یعنی ۱۳,۶۸۵ دلار رسیدند که حدود ۱۹۰ درصد نسبت به پایین‌ترین میزان هفته افزایش داشت.

ارزش کل قفل شده در دیفای (TVL) استارک‌نت، در دوره‌ای اخیر که کمی کوتاه‌تر از روند صعودی قیمت بود، حدود ۵ تا ۷ درصد افزایش یافت و اکنون در حدود ۱۶۸ میلیون دلار قرار دارد.

بنابراین، در حالی که قیمت توکن تقریباً چهار برابر شد، میزان سرمایه واقعی قفل شده در برنامه‌های کاربردی آن با ارقام تک رقمی رشد کرد.

با وجود این هیجان، زمینه اهمیت دارد. حتی پس از این افزایش، STRK همچنان بیش از ۹۷ درصد از بالاترین رکورد خود که در فوریه ۲۰۲۴ ثبت شد، فاصله دارد.

ریسک اصلی ساده است: انتقال به لایه ۱ هنوز فقط یک پیشنهاد است. این امر نیازمند کار فنی، تأیید حاکمیتی و بازخورد جامعه قبل از هرگونه تغییری است. هیچ جدول زمانی مشخصی برای راه‌اندازی وجود ندارد. در حال حاضر، استارک‌نت همچنان تراکنش‌های خود را در اتریوم تسویه می‌کند.

واگرایی بین قیمت و میزان استفاده نیز شایسته توجه است. ارزش بازار STRK اکنون چندین برابر TVL دیفای شبکه است. معامله‌گران باید نظاره‌گر باشند که آیا TVL، کارمزدها و فعالیت کاربران در هفته‌های آینده به این روند صعودی قیمت خواهند رسید یا خیر.

همچنین یک سوال استراتژیک بزرگتر برای اکوسیستم مقیاس‌پذیری اتریوم وجود دارد. یک راه‌حل برجسته که به طور علنی استقلال را بررسی می‌کند، مدل شبکه‌های لایه ۲ را به عنوان امتداد اتریوم به چالش می‌کشد. اگر استارک‌نت این مسیر را دنبال کند، به معنای چشم‌پوشی از تضمین‌های امنیتی است که در وهله اول لایه ۲ها را جذاب می‌کرد، و متقاعد کردن اعتبارسنج‌ها، توسعه‌دهندگان و سرمایه که یک زنجیره مستقل ارزش این معامله را دارد.

OpenAI حافظه کاری GPT-6.1 Sol را به طور پیش‌فرض افزایش داد

شرکت OpenAI حافظه کاری مدل GPT-6.1 Sol را به طور قابل توجهی افزایش داده است. این مدل اکنون با طول زمینه (context length) ۵۰۰,۰۰۰ توکن در پلتفرم‌های Codex و ChatGPT Work آغاز به کار می‌کند، که این رقم در گذشته ۲۷۲,۰۰۰ توکن بود.

افزایش چشمگیر حافظه کاری

این تغییر در تاریخ ۱۱ اکتبر ۲۰۲۶، کمتر از دو هفته پس از معرفی اولیه مدل اعمال شد. OpenAI با جابجایی نقطه پیش‌فرض از ۲۷۲,۰۰۰ توکن به ۵۰۰,۰۰۰ توکن، فضایی معادل ۲۲۸,۰۰۰ توکن اضافی را قبل از نیاز به تنظیمات دستی توسط کاربران فراهم کرده است.

حداکثر ظرفیت و تفکیک ورودی/خروجی

نقطه پیش‌فرض تنها یک نقطه شروع است. GPT-6.1 Sol از حداکثر پنجره زمینه ۱,۰۵۰,۰۰۰ توکن پشتیبانی می‌کند و کاربران می‌توانند این مقدار پیش‌فرض را برای استفاده بیشتر تغییر دهند. این سقف به دو بخش تقسیم می‌شود: تا ۹۲۲,۰۰۰ توکن می‌تواند به ورودی اختصاص یابد، در حالی که حداکثر ۱۲۸,۰۰۰ توکن برای خروجی در نظر گرفته شده است.

تغییرات قیمت‌گذاری

افزایش حافظه کاری پیش‌فرض همزمان با تعدیل قیمت‌ها صورت گرفته است. OpenAI هزینه‌های اضافی برای زمینه طولانی (long-context surcharges) را برای کاربران اشتراکی GPT-6.1 Sol حذف کرده است.

برای توسعه‌دهندگانی که از طریق API پرداخت می‌کنند، نرخ‌های اعلام شده ۲ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی است. این قیمت‌ها با آنچه OpenAI برای مدل پیشین خود دریافت می‌کرد، مطابقت دارد.

بازخورد کاربران و اهداف توسعه

OpenAI این تعدیل را پاسخی به بازخورد کاربران عنوان کرده است. هدف از این تغییر، بهبود توانایی مدل در پردازش زمینه‌های طولانی و وظایف چند مرحله‌ای است.

معرفی و کاربرد GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol در تاریخ ۲۹ سپتامبر ۲۰۲۶ در رویداد DevDay شرکت OpenAI معرفی شد و به خانواده گسترده‌تر مدل‌های GPT-6 تعلق دارد. OpenAI این مدل را برای افرادی که در زمینه‌های کدنویسی پیچیده، استفاده سنگین از کامپیوتر و کارهای حرفه‌ای فعالیت دارند، عرضه کرده است. عملکرد آن با مدل پرچمدار GPT-6 Astra همسو توصیف شده، در حالی که هزینه اجرای آن به طور قابل توجهی کمتر است.

این مدل در ChatGPT Work و Codex در دسترس است و کاربران پلاس، پرو، بیزینس، اینترپرایز و اِدو (Plus, Pro, Business, Enterprise and Edu) را هدف قرار داده است. دسترسی به آن از طریق OpenAI API نیز امکان‌پذیر است.