رئیس کمیسیون معاملات آتی کالا (CFTC) میگوید عوامل هوش مصنوعی خودکار میتوانند قوانین مالی مبتنی بر معاملهگران انسانی را به چالش بکشند و رگولاتورها باید خود را با این واقعیت وفق دهند.
مایکل سلیگ، رئیس کمیسیون معاملات آتی کالا، اظهار داشت که دیگر «علمی تخیلی نیست» تصور کنیم یخچال خانهمان به طور خودکار با پولی که از استیکینگ اتریوم به دست آورده، مواد غذایی بخرد – یا حتی میمکوین خود را راهاندازی کند. این موضوع پرسشهایی را در مورد نحوه نظارت رگولاتورها بر عوامل هوش مصنوعی خودکار مطرح میکند.
این اظهارات رنگارنگ در جریان سخنرانی سلیگ در اولین مجمع پیشگامان CFTC در واشنگتن دیسی در روز چهارشنبه بیان شد. وی در این سخنرانی استدلال کرد که رگولاتورها باید خود را با سیستمی مالی وفق دهند که در آن عوامل هوش مصنوعی میتوانند داراییها را نگهداری کرده و معاملات را به طور خودکار اجرا کنند.
وی گفت: «ما امروز اینجا جمع شدهایم تا در مورد فناوریای بحث کنیم که به سرعت در حال دگرگون کردن بازارهای مالی است. رئیسجمهور ترامپ آن را «هوش برتر» یا SI مینامد، زیرا «مصنوعی نیست». این فناوری به اندازه دستگاه چاپ، موتور بخار و اینترنت واقعی است.»
سلیگ بیان کرد که چارچوب نظارتی CFTC بر اساس «مشارکتکنندگان قابل شناسایی بازار» که وظایف مالی خاصی را انجام میدهند، توسعه یافته است، اما نرمافزارهای خودکار این پرسش را مطرح میکنند که این قوانین چگونه اعمال میشوند.
سلیگ گفت: «یک عامل هوش برتر (SI) را در نظر بگیرید که فرصتهای معاملاتی را شناسایی کرده و تراکنشها را به نمایندگی از یک کاربر اجرا میکند.»
«آیا توسعهدهنده آن عامل مشمول ثبتنام میشود؟ اگر عامل از کنترل خارج شود، چه کسی مسئول خواهد بود؟ رگولاتورها چگونه میتوانند بدانند عامل، یا مجموعهای از عوامل، به نمایندگی از چه کسی معامله میکنند؟ آیا ما به نوع جدیدی از «مشتری خود را بشناسید» نیاز داریم، شاید «عامل خود را بشناسید» (KYA)؟»
سلیگ گفت که هوش مصنوعی میتواند دسترسی معاملهگران و کسبوکارهای کوچکتر را به مدیریت ریسکی که زمانی مختص موسسات بزرگتر بود، فراهم کند.
وی افزود: «هوش برتر (SI) میتواند به پردازش حجم عظیمی از اطلاعات به طور قابل توجهی سریعتر از قدرت مغز انسان و با دقت بیشتر کمک کند.»
اما خودمختاری بیشتر با ریسکهای جدیدی نیز همراه است. وی گفت که عوامل ممکن است به طور غیرمنتظرهای به شرایط بازار واکنش نشان دهند، در حالی که کسانی که از مدلهای مشابه استفاده میکنند، میتوانند رفتار معاملاتی همبسته ایجاد کنند. سرعت تراکنشهای خودکار نیز میتواند نظارت بر بازار و مدیریت ریسک را پیچیده کند.
ارتباط: مدیرعامل کوینبیس از «امور مالی عاملی» (Agentic Finance) حمایت میکند، در حالی که شبکه Base از ۱۰۰ میلیون پرداخت هوش مصنوعی فراتر رفته است.
یات سیو، رئیس هیئت مدیره Animoca Brands، اخیراً نگرانی مشابهی را مطرح کرد و به کوینتلگراف گفت که هزاران نفر که از هوش مصنوعی در مورد یک معامله یکسان سؤال میکنند، ممکن است پاسخ تقریباً یکسانی دریافت کنند. وی افزود که دانش خود کاربران و پرسشهای پیگیری به شکلگیری استراتژیهای شخصیتر کمک میکند.
سال گذشته، کمیته سیاستگذاری مالی بانک انگلستان نیز هشدار داد که استفاده گسترده از مدلهای مشابه میتواند شوکهای بازار را تشدید کند.
صرافیهای ارز دیجیتال در حال حاضر در حال توسعه ابزارهایی برای معاملات خودکار هستند.
کوینبیس در ماه فوریه کیف پولهای عاملی (Agentic Wallets) را معرفی کرد که به عوامل اجازه میدهد در چارچوب محدودیتهای تعریف شده توسط کاربر، هزینه کرده و معامله کنند، در حالی که بایننس در ماه مارس مهارتهای عامل هوش مصنوعی (AI Agent Skills) را برای ارائه دادههای بازار و ابزارهایی برای ثبت و مدیریت سفارشهای اسپات راهاندازی کرد.
مجله: عوامل میتوانند ۲۴ ساعته و ۷ روز هفته معامله کنند – اما یات سیو هشدار میدهد که ممکن است در هر زمانی دسترسی خود را از دست بدهید.

Leave a Reply