Tag: منفی

هزینه استخراج بیت‌کوین در آمریکا از قیمت بازار آن بیشتر است

بر اساس داده‌های شاخص مصرف برق بیت‌کوین کمبریج (CBECI)، در حال حاضر هزینه استخراج بیت‌کوین در ایالات متحده از قیمت فعلی بازار آن بیشتر است.

بر اساس داده‌های CoinGecko، این ارز دیجیتال در حال حاضر حدود ۸۷۹۰۰ دلار معامله می‌شود، در حالی که داده‌های CBEC و اداره اطلاعات انرژی ایالات متحده (EIA) – که میانگین هزینه سراسری انرژی را در اکتبر ۲۰۲۵، ۰.۱۴ دلار در هر کیلووات ساعت اعلام کرده است – نشان می‌دهد که هزینه فعلی استخراج یک بیت‌کوین ۹۴۷۴۶ دلار است.

این میانگین قیمت شامل قیمت‌های گران‌تر مسکونی و تجاری می‌شود، اما با در نظر گرفتن تنها میانگین قیمت‌های صنعتی برای همه ایالت‌ها (۰.۰۹ دلار در اکتبر)، میانگین هزینه استخراج یک بیت‌کوین همچنان ۸۶۹۳۱ دلار است.

با توجه به عدم اطمینان‌های ژئوپلیتیکی و کلان اقتصادی، بیت‌کوین ممکن است در معرض خطر سقوط به زیر این سطح قرار گیرد و به طور بالقوه فشار بیشتری بر ماینرهای مستقر در ایالات متحده وارد کند.

وضعیت در کشورهای دیگر مشابه یا حتی بدتر است، به طوری که میانگین نرخ انرژی تجاری چین در ژوئن ۲۰۲۵ به ۰.۱۱ دلار در هر کیلووات ساعت رسید، به این معنی که به طور متوسط استخراج یک بیت‌کوین ۸۸۸۶۹ دلار هزینه دارد.

وب‌سایت GlobalPetrolPrices.com همین نرخ ۰.۱۱ دلار در هر کیلووات ساعت را برای روسیه اعلام می‌کند، در حالی که کانادا از نرخ کمی پایین‌تر ۰.۱۰ دلار بهره می‌برد که معادل هزینه ۸۸۰۰۳ دلاری برای استخراج یک بیت‌کوین است.

به عنوان نمونه‌ای از کشوری که استخراج در مقیاس بزرگ از نظر تجاری مقرون به صرفه نیست، نهاد تجاری Cryptocurrency NZ محاسبه کرده است که هزینه استخراج یک BTC در نیوزیلند در حال حاضر ۱۷۳۱۹۲.۹۶ دلار نیوزیلند یا ۱۰۳۷۹۹ دلار است.

از سوی دیگر، پاراگوئه – که در حال حاضر حدود ۴ درصد از هش‌ریت بیت‌کوین را به خود اختصاص داده است – با توجه به میانگین قیمت برق برای مشاغل ۰.۰۵ دلار، میانگین هزینه استخراج حدود ۵۹۶۵۰ دلار دارد.

تغییر جهت ماینرها به سمت مراکز داده هوش مصنوعی

عملیات استخراج از دشواری‌های وضعیت فعلی آگاه است، به طوری که ۹ شرکت استخراج آمریکایی – Riot Platforms، Bitfarms، Core Scientific، Riot، IREN، TeraWulf، CleanSpark، Bit Digital، MARA Holdings و Cipher Mining – در یک سال و نیم گذشته به طور کامل یا جزئی به سمت تبدیل شدن به مراکز داده هوش مصنوعی روی آورده‌اند.

لئو وانگ، معاون بازارهای سرمایه و توسعه شرکتی Canaan، در گفت‌وگو با Decrypt گفت که ماینرهایی که برای فعالیت خود بدهی زیادی گرفته‌اند یا سخت‌افزار گران‌قیمت یا “به سرعت منسوخ” را مستقر کرده‌اند، در سال‌ها و ماه‌های اخیر با چشم‌انداز عدم سودآوری مواجه شده‌اند.

با این حال، او تأیید کرد که Canaan تصمیمات استراتژیکی برای کاهش ریسک خود اتخاذ کرده است، از جمله اجتناب از بدهی بیش از حد، و همچنین طراحی و فروش سخت‌افزار استخراج خود، به منظور تولید جریان نقدی و جبران هزینه‌ها.

وی گفت: “ما سعی می‌کنیم قیمت برق خود را زیر ۴ سنت در هر کیلووات ساعت نگه داریم، که از نظر تاریخی در بازارهای نزولی پایدار بوده است، نظارت عملیاتی روزانه را با شرکا حفظ می‌کنیم و ماشین‌ها را تنها زمانی مستقر می‌کنیم که برق و عملیات کاملاً آماده باشند.”

Canaan همچنین توافقنامه‌های میزبانی را حفظ می‌کند که به آن حق کاهش یا توقف عملیات در مکان‌های خاص را می‌دهد، با این فرض که اقتصاد دیگر کارآمد نیست.

وی افزود: “از بازارهای کم‌هزینه گرفته تا عملیات انرژی خارج از شبکه در کانادا، ردپای جهانی و قابلیت‌های فنی ما نیز به ما امکان می‌دهد منابع انرژی جدید و استفاده مجدد از انرژی را بررسی کنیم، که با گذشت زمان وابستگی ما به هر شبکه یا منبع انرژی را کاهش می‌دهد.”

به طور کلی‌تر، الکس د وریس، بنیانگذار Digiconomist، خاطرنشان می‌کند که، در حالی که دشواری محاسباتی اخیراً به اوج خود رسیده است، کاهش قیمت بیت‌کوین اوضاع را برای ماینرها دشوارتر می‌کند.

او به Decrypt گفت: “شما می‌توانید خودتان محاسبه کنید، با توجه به اینکه در حال حاضر حدود ۱.۲ میلیون کیلووات ساعت برای استخراج یک بیت‌کوین لازم است. با قیمت ۸۵ هزار دلار برای هر سکه، هر چیزی بالاتر از ۷ سنت در هر کیلووات ساعت، شما را دچار ضرر می‌کند.”

د وریس نتیجه گرفت که غیر سودآور بودن استخراج بیت‌کوین “در واقع در اکثر مکان‌ها بسیار رایج خواهد بود”، زیرا تأمین نرخ‌های بسیار پایین آسان نیست.

با توجه به نصف شدن پاداش دیگری که در دو سال آینده رخ خواهد داد، ماینرهای بیت‌کوین به زودی به افزایش قیمت این ارز دیجیتال نیاز خواهند داشت.

د وریس گفت: “هنوز زمان زیادی باقی است، اما بدون افزایش قابل توجه در سطح قیمت تا آن زمان، ماینرها بیشتر تحت فشار قرار خواهند گرفت.”

‏اترئوم پس از ارتقای فوساکا در ماه دسامبر، نشانه‌هایی از فشار در هنگام رسیدگی به بلوک‌های سنگین داده را نشان می‌دهد که نگرانی‌هایی را در مورد آمادگی شبکه برای پشتیبانی از توان عملیاتی داده‌های بالاتر از بلاک‌چین‌های لایه ۲ ایجاد می‌کند، طبق تحقیقات جدید MigaLabs.

نکات کلیدی

فورک سخت فوساکا برای گسترش ظرفیت داده‌های اترئوم با اجازه دادن به شبکه‌های لایه ۲ برای ارسال «بلوک‌های» بیشتر، نوعی داده موقت که عمدتاً توسط رول‌آپ‌ها برای ارسال اطلاعات تراکنش به زنجیره اصلی استفاده می‌شود، طراحی شده بود.
این تغییر به طور گسترده‌ای به عنوان گامی به سوی فعالیت‌های ارزان‌تر و مقیاس‌پذیرتر لایه ۲ تلقی شد.
با این حال، یک تجزیه و تحلیل تجربی منتشر شده توسط MigaLabs نشان می‌دهد که بلوک‌هایی که تعداد بلوک‌های بالاتری را حمل می‌کنند، به طور قابل توجهی بیشتر احتمال دارد که توسط شبکه از دست بروند.
این تحقیق بر اساس داده‌های جمع‌آوری شده از اکتبر ۲۰۲۵ و بررسی رفتار شبکه قبل و بعد از فوساکا، و همچنین دو به‌روزرسانی بعدی فقط پارامتر بلوک (BPO) است که محدودیت‌های بلوک را بیشتر افزایش داد.
MigaLabs که قبلاً با Lido DAO و مرکز کمبریج برای امور مالی جایگزین همکاری داشته است، دریافت که اترئوم به استفاده از ظرفیت گسترش‌یافته نزدیک نمی‌شود.
علیرغم افزایش تعداد بلوک‌های هدف، که اخیراً به ۱۴ افزایش یافته است، میانگین تعداد بلوک‌ها در هر اسلات در واقع از زمان اولین به‌روزرسانی BPO کاهش یافته است.
تعداد بلوک‌های بالا، ۱۶ یا بیشتر، همچنان نادر است و تنها چند صد بار از بیش از ۷۵۰,۰۰۰ اسلات مشاهده شده ظاهر می‌شود.
موضوع نگران‌کننده‌تر این است که وقتی تعداد بلوک‌ها افزایش می‌یابد، چه اتفاقی می‌افتد. این مطالعه نشان می‌دهد که نرخ از دست رفتن اسلات‌ها پس از اینکه بلوک‌ها حاوی ۱۶ یا بیشتر بلوک باشند، به شدت افزایش می‌یابد.
در حالی که نرخ از دست رفتن پایه برای اسلات‌هایی که تا ۱۵ بلوک دارند در حدود ۰.۵٪ است، نرخ از دست رفتن در تعداد بلوک‌های بالاتر از ۰.۷۷٪ تا ۱.۷۹٪ متغیر است.
در حداکثر سطح مشاهده شده ۲۱ بلوک، نرخ از دست رفتن بیش از سه برابر میانگین شبکه بود.
این بلوک‌ها عمدتاً توسط شبکه‌های بزرگ لایه ۲ مانند Arbitrum و Base ارسال می‌شوند که برای عملکرد ایمن به در دسترس بودن داده‌های اترئوم متکی هستند.
اگر تقاضا از این شبکه‌ها افزایش یابد و تعداد بلوک‌های بالا رایج‌تر شود، نرخ‌های از دست رفتن افزایش یافته می‌تواند ترکیب شود و خطراتی را برای ثبات کلی شبکه ایجاد کند.
MigaLabs هشدار داد که اگرچه اندازه نمونه برای تعداد بلوک‌های بسیار بالا هنوز محدود است، اما این الگو در تمام نقاط داده مشاهده شده ثابت است.
این شرکت در نتیجه‌گیری خود، توصیه کرد که هیچ افزایش دیگری در ظرفیت بلوک‌ها تا زمانی که نرخ‌های از دست رفتن در سطوح بلوک بالاتر به خط پایه بازگردد و تقاضای واقعی شروع به نزدیک شدن به محدودیت‌های موجود کند، انجام نشود.
همانطور که گزارش شد، بنیاد اترئوم امنیت پس از کوانتوم را به یک تمرکز استراتژیک اصلی ارتقا داده است و یک تیم اختصاصی پس از کوانتوم تشکیل داده و ۲ میلیون دلار به این تلاش اختصاص داده است.
این ابتکار که توسط محقق اترئوم، جاستین دریک اعلام شد، توسط توماس کوراتگر به همراه امیل، یکی از مشارکت‌کنندگان leanVM، رهبری خواهد شد.

‏شبکه بیت‌کوین، که می‌تواند به عنوان قدرت محاسباتی نیز در نظر گرفته شود، از زمان اوج خود در اکتبر کاهش یافته است. هنگامی که این مقدار به شدت کاهش می‌یابد، به این معنی است که ماینرها با خاموش کردن داوطلبانه دستگاه‌های خود، فعالیت خود را کاهش می‌دهند.

«این دقیقاً همان چیزی است که امروز شاهد آن هستیم»، «دارکفاست»، تحلیلگر CryptoQuant، مشاهده کرد و گفت که نرخ هش از ۱.۱۳۳ ZH/s به ۶۹۰ EH/s در عرض تنها دو روز کاهش یافته است.

Blockchain.com رقم بالاتری را برای میانگین متحرک ۷ روزه کل نرخ هش، ۹۵۰ اگزاهش در ثانیه گزارش می‌دهد. با این حال، این یک شاخص تاخیری است.

طوفان یخ‌بندان در آمریکا

این تحلیلگر گفت که یک طوفان یخ‌بندان شدید در حال ضربه زدن به ایالات متحده است که حدود یک سوم از عملیات استخراج بیت‌کوین در جهان را میزبانی می‌کند. سرمای شدید، ماینرها، به ویژه در تگزاس، جایی که بازیگران اصلی مانند MARA و Foundry Digital فعالیت می‌کنند، را مجبور به خاموش کردن دستگاه‌های استخراج کرده است.

این طوفان همچنین باعث اختلال در شبکه برق و افزایش قیمت برق می‌شود که منجر به افزایش زمان بلاک و کاهش سختی استخراج در حدود ۴.۵٪ می‌شود.

وزارت انرژی ایالات متحده دستورات اضطراری صادر کرد که به اپراتورهای شبکه تگزاس اجازه می‌دهد تا در طول این سرمای شدید، از منابع پشتیبان اضافی استفاده کنند. این تحلیلگر هشدار داد که اگر ماینرها مجبور به فروش BTC برای پوشش هزینه‌ها در حالی که منتظر پایان طوفان هستند، شوند، این امر می‌تواند منجر به فشار فروش بیشتر شود.

«این دوره استرس حتی می‌تواند باعث فروش BTC شود، اگر طوفان ادامه داشته باشد، زیرا ماینرها ممکن است همچنان نیاز به پوشش هزینه‌های عملیاتی ثابت داشته باشند در حالی که منتظر عادی شدن شرایط هستند.»

همبستگی با قیمت بیت‌کوین

تحلیلگران همچنین مشاهده کرده‌اند که نرخ‌های هش نزولی، منعکس‌کننده روند قیمت هستند که تا زمانی که قدرت هش بازیابی نشود، بهبود نخواهد یافت.

در همین حال، قیمت هش شبکه، که به ارزش مورد انتظار ۱ TH/s از قدرت هش در روز اشاره دارد، نیز در پایین‌ترین حد خود یعنی ۰.۰۳۹ دلار در هر TH/s در روز قرار دارد، زیرا ماینرها برای کسب سود تلاش می‌کنند.

مشاهده کاهش چند صد اگزاهشی در نرخ هش، نه تنها نشان می‌دهد که چه مقدار از آن در جنوب و جنوب شرقی ایالات متحده واقع شده است، بلکه نشان می‌دهد که اگر هوش مصنوعی جایگزین آن تأسیسات شود، چه مقدار باید فروخته شود.

تأثیر بر قیمت بیت‌کوین

به نظر می‌رسد که کاهش نرخ هش، مانع از هرگونه بهبود بیت‌کوین در این هفته شده است. BTC در جلسه معاملاتی صبح سه‌شنبه آسیا به ۸۸۵۰۰ دلار بازگشت، اما این دارایی از زمان مشابه در هفته گذشته ۴.۵٪ کاهش داشته است.

این ارز همچنان در محدوده پایینی یک کانال سه ماهه قرار دارد و بار دیگر حمایت پیدا کرد، اما در حال حاضر حرکت‌های صعودی بسیار محدود است زیرا احساسات نزولی ادامه دارد.

‏تیم پای نتورک هفته گذشته دومین به‌روزرسانی خود را برای سال جاری منتشر کرد و اکنون یک ویدئوی مفصل ارائه کرده است که اطلاعات بیشتری در مورد چگونگی بهره‌مندی کاربران (که به عنوان پیشگامان شناخته می‌شوند) از آن ارائه می‌دهد.

اگرچه ژانویه از نظر ارتقاء رویدادهای مهمی را به خود دیده است، اما توکن بومی این پروژه به روند نزولی خود ادامه داده و در ۲۴ ساعت گذشته به پایین‌ترین حد خود رسیده است.

همانطور که در اطلاعیه اولیه هفته گذشته ذکر شد، تیم اصلی اعلام کرد که ویژگی پرداخت آسان پای را مستقیماً در Pi App Studio ادغام کرده است و به سازندگان این امکان را می‌دهد تا بدون نیاز به نوشتن هیچ کدی یا داشتن تخصص فنی، پرداخت‌های درون‌برنامه‌ای را به برنامه‌های خود اضافه کنند.

با این حال، این ویژگی جدید فقط برای Test-Pi در دسترس است. تیم در توضیح ویدئویی خود خاطرنشان کرد که کاربران می‌توانند تعاملات پرداخت پای آزمایشی را برای تعامل کاربران در طول یک جلسه فعال واحد، در حالی که برنامه در حال استفاده است، اضافه کنند.

سازندگان باید Pi App Studio را در Pi Browser باز کنند، زیرا این ویژگی هنوز در Pi Desktop App در دسترس نیست، جایی که آنها باید یک برنامه سفارشی جدید ایجاد کنند. در نمونه‌ای از ویدئو، تیم “برنامه سفارشی‌شده با هوش مصنوعی پای” را در Pi App Studio باز کرد و نوشت که می‌خواهند پرداخت‌های پای را در برنامه‌ای که تازه ایجاد کرده‌اند، اضافه کنند.

در پایین یک دکمه “پیاده‌سازی پرداخت‌های پای” وجود دارد که پس از دریافت پاسخ از هوش مصنوعی، باید روی آن کلیک کنند. سازندگان همچنین باید یک کیف پول پای را برای دریافت پرداخت‌هایی که کاربران در برنامه انجام می‌دهند، پیوند دهند. آنها باید محصول مورد نظر خود را تا حد امکان دقیق توصیف کنند، قیمت را به توکن پای تعیین کنند و انتخاب کنند که گزینه پرداخت در کجا قرار گیرد.

اکنون، کاربران می‌توانند بدون نیاز به شروع مجدد، در داخل برنامه، هر چه که باشد، به کار خود ادامه دهند، فقط با پرداخت مبلغ لازم به پای.

وضعیت توکن پای

علیرغم این تلاش‌های مداوم برای بهبود کلی اکوسیستم پای نتورک، توکن بومی این پروژه در چند روز گذشته به شدت آسیب دیده است. پس از معامله در محدوده ۰٫۲۰ تا ۰٫۲۲ دلار برای بیش از یک ماه، اوایل این هفته سقوط کرد و دیروز به پایین‌ترین حد خود رسید.

طبق داده‌های CoinGecko، اوضاع در ۱۲ ساعت گذشته پس از ثبت رکورد پایین دیگری در ۰٫۱۶۸۷ دلار بدتر شد. توکن پای اکنون ۹ درصد در هفته و بیش از ۱۶ درصد در دو هفته گذشته کاهش یافته است. علاوه بر این، از زمان رسیدن به بالاترین حد خود در ۱۱ ماه پیش، بیش از ۹۴ درصد از ارزش خود را از دست داده است.

هشدار مدیرعامل Anthropic در مورد خطرات هوش مصنوعی

داریو آمودی، مدیرعامل شرکت Anthropic، معتقد است که در حالی که کنترل هوش مصنوعی دشوارتر می‌شود، بی‌توجهی در حال گسترش است.

در مقاله‌ای گسترده که روز دوشنبه منتشر شد و با عنوان «دوران نوجوانی فناوری» شناخته می‌شود، آمودی استدلال می‌کند که سیستم‌های هوش مصنوعی با قابلیت‌هایی فراتر از هوش انسانی ممکن است طی دو سال آینده ظهور کنند و تلاش‌های نظارتی نیز از مسیر خود منحرف شده و نتوانسته‌اند با این پیشرفت همگام شوند.

او نوشت: «بشریت در آستانه دریافت قدرتی تقریباً غیرقابل تصور است و مشخص نیست که آیا سیستم‌های اجتماعی، سیاسی و فناوری ما از بلوغ لازم برای استفاده از آن برخوردار هستند یا خیر.» وی افزود: «ما در سال ۲۰۲۶ به خطر واقعی نزدیک‌تر از سال ۲۰۲۳ هستیم» و اضافه کرد: «فناوری به آنچه که مد روز است اهمیت نمی‌دهد.»

اظهارات آمودی پس از مناظره او در مجمع جهانی اقتصاد در داووس در هفته گذشته مطرح شد، جایی که او با دیمیس هاسابیس، مدیرعامل Google DeepMind، در مورد تأثیر هوش مصنوعی عمومی (AGI) بر بشریت بحث کرد.

در مقاله جدید، او ادعای خود را مبنی بر اینکه هوش مصنوعی باعث اختلال اقتصادی خواهد شد و بخش بزرگی از مشاغل اداری را از بین می‌برد، تکرار کرد.

او نوشت: «هوش مصنوعی قادر به انجام طیف بسیار وسیعی از توانایی‌های شناختی انسان خواهد بود – شاید همه آن‌ها. این با فناوری‌های قبلی مانند کشاورزی مکانیزه، حمل و نقل یا حتی رایانه‌ها بسیار متفاوت است.» «این امر باعث می‌شود که مردم به راحتی نتوانند از مشاغلی که از بین می‌روند به مشاغل مشابهی که برای آن‌ها مناسب هستند، تغییر شغل دهند.»

خطرات هوش مصنوعی و نگرانی‌ها

فراتر از اختلال اقتصادی، آمودی به نگرانی‌های فزاینده در مورد میزان قابل اعتماد بودن سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته در انجام وظایف گسترده‌تر در سطح انسانی اشاره کرد.

او به «فریب در هم‌ترازی» اشاره کرد، جایی که یک مدل در طول ارزیابی از قوانین ایمنی پیروی می‌کند، اما زمانی که معتقد است نظارتی وجود ندارد، متفاوت رفتار می‌کند.

آمودی گفت که در آزمایش‌های شبیه‌سازی شده، Claude در شرایط خصمانه رفتارهای فریبنده از خود نشان داد.

در یک سناریو، این مدل پس از اینکه به آن گفته شد سازمانی که آن را کنترل می‌کند غیر اخلاقی است، سعی کرد اپراتورهای خود را تضعیف کند. در سناریوی دیگر، این مدل در طول یک خاموشی شبیه‌سازی شده، کارمندان خیالی را تهدید کرد.

او گفت: «هر یک از این تله‌ها را می‌توان با دانستن آن‌ها کاهش داد، اما نگرانی این است که فرآیند آموزش بسیار پیچیده است، با انواع داده‌ها، محیط‌ها و انگیزه‌ها، احتمالاً تعداد زیادی از این تله‌ها وجود دارد که برخی از آن‌ها ممکن است تنها زمانی آشکار شوند که خیلی دیر شده باشد.»

با این حال، او تأکید کرد که این رفتار «فریبنده» ناشی از موادی است که سیستم‌ها بر اساس آن‌ها آموزش داده می‌شوند، از جمله داستان‌های علمی تخیلی پادآرمان‌شهری، و نه سوء نیت. آمودی هشدار داد که با جذب ایده‌های انسانی در مورد اخلاق و اصول اخلاقی، هوش مصنوعی می‌تواند آن‌ها را به روش‌های خطرناک و غیرقابل پیش‌بینی به کار گیرد.

او نوشت: «مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند ایده‌هایی را که در مورد اخلاق (یا دستورالعمل‌هایی در مورد چگونگی رفتار اخلاقی) می‌خوانند، به روش‌های افراطی برون‌یابی کنند.» «به عنوان مثال، آن‌ها می‌توانند تصمیم بگیرند که نابودی بشریت قابل توجیه است زیرا انسان‌ها حیوانات را می‌خورند یا باعث انقراض برخی از حیوانات شده‌اند. آن‌ها می‌توانند به این نتیجه برسند که در حال انجام یک بازی ویدیویی هستند و هدف از این بازی ویدیویی شکست دادن همه بازیکنان دیگر است، یعنی نابودی بشریت.»

علاوه بر مسائل مربوط به هم‌ترازی، آمودی به سوء استفاده احتمالی از هوش مصنوعی فوق‌هوشمند نیز اشاره کرد.

یکی از این موارد، امنیت زیستی است و هشدار داد که هوش مصنوعی می‌تواند طراحی یا استقرار تهدیدات بیولوژیکی را بسیار آسان‌تر کند و قابلیت‌های مخرب را در اختیار افرادی با چند دستور قرار دهد.

مسئله دیگری که او برجسته می‌کند، سوء استفاده استبدادی است و استدلال می‌کند که هوش مصنوعی پیشرفته می‌تواند قدرت دولت را با فعال کردن دستکاری، نظارت انبوه و سرکوب مؤثر و خودکار از طریق استفاده از پهپادهای مجهز به هوش مصنوعی، تقویت کند.

او نوشت: «آن‌ها سلاح خطرناکی برای استفاده هستند: ما باید در مورد آن‌ها در دستان خودکامگی‌ها نگران باشیم، اما همچنین نگران این باشیم که به دلیل قدرتمند بودن آن‌ها، با مسئولیت‌پذیری بسیار کم، خطر افزایش یافته‌ای وجود دارد که دولت‌های دموکراتیک آن‌ها را علیه مردم خود به کار گیرند تا قدرت را به دست گیرند.»

او همچنین به صنعت رو به رشد همراهان هوش مصنوعی و «روان‌پریشی هوش مصنوعی» ناشی از آن اشاره کرد و هشدار داد که نفوذ روانشناختی فزاینده هوش مصنوعی بر کاربران می‌تواند به ابزاری قدرتمند برای دستکاری تبدیل شود، زیرا مدل‌ها توانمندتر می‌شوند و در زندگی روزمره ادغام می‌شوند.

او گفت: «نسخه‌های بسیار قدرتمندتری از این مدل‌ها، که بسیار بیشتر در زندگی روزمره مردم ادغام شده و از آن آگاه بودند و می‌توانستند آن‌ها را در طول ماه‌ها یا سال‌ها مدل‌سازی و تحت تأثیر قرار دهند، احتمالاً قادر به شستشوی مغزی افراد در هر ایدئولوژی یا نگرش دلخواه خواهند بود.»

آمودی نوشت که حتی تلاش‌های متوسط برای ایجاد موانع در اطراف هوش مصنوعی در واشنگتن با مشکل مواجه شده است.

او گفت: «این پیشنهادات به ظاهر عقلانی تا حد زیادی توسط سیاست‌گذاران در ایالات متحده رد شده است، کشوری که در آن مهم‌ترین چیز داشتن آن‌ها است.» «پول زیادی با هوش مصنوعی به دست می‌آید، به معنای واقعی کلمه تریلیون‌ها دلار در سال، به طوری که حتی ساده‌ترین اقدامات نیز در غلبه بر اقتصاد سیاسی ذاتی در هوش مصنوعی با مشکل مواجه می‌شوند.»

در حالی که آمودی در مورد خطرات فزاینده هوش مصنوعی بحث می‌کند، Anthropic همچنان یک شرکت‌کننده فعال در مسابقه برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمندتر است، پویایی که انگیزه‌هایی را ایجاد می‌کند که فرار از آن‌ها برای هر توسعه‌دهنده واحد دشوار است.

در ماه ژوئن، وزارت دفاع ایالات متحده به این شرکت قراردادی به ارزش ۲۰۰ میلیون دلار برای «نمونه‌سازی قابلیت‌های هوش مصنوعی پیشرفته که امنیت ملی ایالات متحده را ارتقا می‌دهد» اعطا کرد. در ماه دسامبر، این شرکت شروع به ایجاد زیرساخت‌ها برای یک عرضه اولیه سهام (IPO) احتمالی در اواخر امسال کرد و در حال پیگیری یک دور تأمین مالی خصوصی است که می‌تواند ارزش آن را به بیش از ۳۰۰ میلیارد دلار برساند.

با وجود این نگرانی‌ها، آمودی گفت که این مقاله با هدف «اجتناب از بدبینی» است، در حالی که عدم اطمینان از مقصد هوش مصنوعی را تصدیق می‌کند.

آمودی نوشت: «سال‌های پیش رو به طرز غیرممکنی سخت خواهد بود و از ما بیش از آنچه فکر می‌کنیم می‌توانیم بدهیم، می‌خواهد.» «بشریت باید بیدار شود و این مقاله تلاشی است – احتمالاً بی‌فایده، اما ارزش تلاش کردن را دارد – برای بیدار کردن مردم.»

پایان کار استارتاپ نگهداری ارز دیجیتال «انتروپی» با حمایت «آندرسن هوروویتز»

به گزارش «تکس پاسیفیک»، بنیانگذار و مدیرعامل «انتروپی»، این استارتاپ غیرمتمرکز نگهداری ارزهای دیجیتال که توسط «آندرسن هوروویتز» (a16z) حمایت می‌شد، در حال تعطیلی است و قصد دارد سرمایه باقیمانده را به سرمایه‌گذاران بازگرداند.

پاسیفیک در آخر هفته در «ایکس» نوشت: «من در حال تعطیل کردن انتروپی هستم.» وی افزود: «پس از چهار سال، چندین تغییر استراتژی و دو دور تعدیل نیرو، تصمیم گرفتم انتروپی را تعطیل کنم و سرمایه را به سرمایه‌گذاران خود بازگردانم.»

این تعطیلی پس از تلاش‌های اواخر سال ۲۰۲۵ برای تغییر موقعیت شرکت حول یک پلتفرم اتوماسیون رمزنگاری صورت می‌گیرد که پاسیفیک آن را «اساساً n8n/zapier/etc برای ارزهای دیجیتال» توصیف کرد، با امضای خودکار از طریق رمزنگاری آستانه‌ای، محاسبات امن با استفاده از محیط‌های اجرای قابل اعتماد و «ادغام عمیق هوش مصنوعی».

جهت‌گیری این محصول همچنان نتوانست به معیار رشد سرمایه‌گذاری خطرپذیر برسد. پاسیفیک نوشت: «پس از آنکه درخواست بازخورد اولیه نشان داد که مدل کسب‌وکار مقیاس سرمایه‌گذاری خطرپذیر را ندارد، من با این انتخاب مواجه شدم که یا راهی خلاقانه پیدا کنم یا یک بار دیگر تغییر استراتژی دهم.»

«انتروپی» اولین بار در سال ۲۰۲۲ مورد توجه قرار گرفت، زمانی که ۲۵ میلیون دلار در یک دور بذری به رهبری a16z crypto جمع‌آوری کرد که در آن شرکت‌کنندگانی از جمله «دراگون‌فلای کپیتال»، «کوین‌بیس ونچرز»، «روبات ونچرز»، «اتریال ونچرز»، «واریانت» و «اینفلکشن» حضور داشتند. این شرکت پیش از این ۱.۹۵ میلیون دلار در یک دور پیش‌بذری جمع‌آوری کرده بود.

در زمان راه‌اندازی، «انتروپی» خود را به عنوان جایگزینی غیرمتمرکز برای ارائه‌دهندگان نگهداری مانند «فایربلاکس» و «کوین‌بیس» معرفی کرد و بر رویکردهای رمزنگاری مانند محاسبات چندجانبه تکیه داشت تا به کاربران اجازه دهد نحوه جابجایی وجوه را کنترل کنند، از جمله محدودیت‌های مبتنی بر قانون.

پاسیفیک همچنین از a16z crypto و «گای وولِت» به دلیل کمک به هدایت این تعطیلی تشکر کرد و راهنمایی‌های آن‌ها را «بسیار ارزشمند» خواند.

این تعطیلی در یک فضای تامین مالی دشوارتر برای استارتاپ‌های اولیه ارزهای دیجیتال رخ می‌دهد. تعداد معاملات سرمایه‌گذاری خطرپذیر ارزهای دیجیتال در سال ۲۰۲۵ حدود ۶۰ درصد نسبت به سال قبل کاهش یافت و از بیش از ۲۹۰۰ معامله در سال ۲۰۲۴ به حدود ۱۲۰۰ معامله رسید.

پاسیفیک در ادامه گفت که قصد دارد قبل از تصمیم‌گیری در مورد آنچه پس از «انتروپی» اتفاق می‌افتد، عقب‌نشینی کند. وی نوشت: «شاید زمان من در ارزهای دیجیتال به پایان برسد، زیرا احساس می‌کنم به طور خاص به داروسازی کشیده می‌شوم.» وی افزود که می‌خواهد روی تحویل هورمون‌ها کار کند و تحقیقات در مورد فرمولاسیون‌های دارویی جدید استرادیول را تأیید کند.

روایت بیت‌کوین به عنوان واحد مبادله‌ای با سرعت دلخواه طرفدارانش پیش نمی‌رود

بر اساس نظرسنجی اخیر پلتفرم استخراج رمزارز GoMining، بیش از ۵۷۰۰ نفر از دارندگان بیت‌کوین، تجربیات خود را در مورد استفاده از رمزارزها برای پرداخت‌های روزمره به اشتراک گذاشتند.

نتایج این نظرسنجی نشان داد که ۵۵ درصد از پاسخ‌دهندگان، به ندرت یا هرگز از رمزارزها برای تراکنش‌های روزانه در دنیای واقعی استفاده نمی‌کنند. با این حال، آن‌ها مدعی هستند که به پذیرش رمزارزها و حریم خصوصی که ارائه می‌دهند، اعتقاد دارند. با این وجود، پنج دلیل برای این انتخاب خود ارائه کردند.

مهم‌ترین دلیل عدم استفاده بسیاری از پاسخ‌دهندگان از دارایی‌های رمزارزی خود برای پرداخت‌های روزمره، کمبود زیرساخت‌های مناسب برای انجام این کار است.

بیش از ۴۹ درصد از پاسخ‌دهندگان (۲۶۶۳ نفر) تأکید کردند که اکثر فروشندگان، رمزارزها را به عنوان روش پرداخت نمی‌پذیرند. مارک زالان، مدیرعامل GoMining، با تأکید بر این نکته به CryptoPotato گفت: «مردم عادت جدیدی را ایجاد نمی‌کنند، اگر مجبور باشند به دنبال مکان‌هایی باشند که آن را می‌پذیرند.»

۴۴.۷ درصد دیگر (۲۴۰۰ نفر) از پاسخ‌دهندگان به این نظرسنجی، هزینه‌های بالا را به عنوان یک مانع ذکر کردند، در حالی که ۲۶.۸ درصد (۱۴۴۰ نفر) زمان پردازش طولانی تراکنش‌ها را به عنوان یک چالش برجسته کردند. شبکه‌های بلاک‌چینی مانند بیت‌کوین که از الگوریتم اجماع اثبات کار (PoW) استفاده می‌کنند، اغلب با سرعت شبکه و کارمزد تراکنش‌ها دست و پنجه نرم می‌کنند. در نتیجه، ممکن است کاربران مجبور شوند هزینه‌های بیشتری نسبت به روش‌های پرداخت سنتی بپردازند.

بیش از ۴۳ درصد از پاسخ‌دهندگان (۲۳۳۰ نفر) نوسانات قیمت را به عنوان دلیل عدم استفاده از رمزارزها برای پرداخت‌های روزانه ذکر کردند. بدیهی است که اکثر رمزارزها، مانند بیت‌کوین، به دلیل نوسانات مداوم خود شناخته شده‌اند. در نتیجه، بسیاری برای پرداخت‌ها به سمت استیبل‌کوین‌ها روی آورده‌اند. مدیرعامل GoMining این موضوع را تأیید و در اظهارات خود بر آن تأکید کرد:

«تأیید [تراکنش] باید سریع باشد و مشتری باید بداند که از رسیدها یا رسیدگی به اختلافات چه انتظاری داشته باشد. به همین دلیل است که تسویه حساب استیبل‌کوین‌ها و سیستم‌های کارت‌مانند، توجه زیادی را به خود جلب می‌کنند؛ آن‌ها اصطکاک را برای فروشندگان کاهش می‌دهند و در عین حال جریان را آشنا نگه می‌دارند. […] پاداش‌ها می‌توانند به مردم کمک کنند تا در ابتدا آن را امتحان کنند، اما تنها در صورتی ماندگار می‌شوند که کارمزدها کم باشد و شما واقعاً بتوانید از آن در همه جا استفاده کنید.»

در نهایت، ۳۶.۲ درصد (۱۹۴۲ نفر) از پاسخ‌دهندگان به کلاهبرداری‌های احتمالی به عنوان دلیل عدم پذیرش رمزارزها برای پرداخت‌های روزمره اشاره کردند.

در پاسخ به این سوال که آیا زالان معتقد است که باید از رمزارزها برای پرداخت‌ها بیشتر استفاده شود، او گفت که اینطور فکر نمی‌کند. در عوض، او خاطرنشان کرد که تلاش برای اجبار این امر، بخشی از سردرگمی بازار است.

وی افزود: «بیت‌کوین می‌تواند نقش پرداخت را ایفا کند، اغلب به عنوان یک لایه تسویه حساب و ذخیره که امکان ریل‌های سریع‌تر را در بالای آن فراهم می‌کند. با این حال، توکن‌های دیگری نیز وجود دارند که بهتر است به عنوان ابزاری برای شبکه‌ها، ابزاری برای حاکمیت یا حتی به عنوان ریسک، و نه به عنوان پول، در نظر گرفته شوند.»

‏تیم اصلی پشت پروژه محبوب اما بحث‌برانگیز، از ابتدای سال جدید بسیار فعال بوده و تاکنون دو به‌روزرسانی را برای برخی از محصولات خود معرفی کرده است.

در این مقاله، به بررسی این به‌روزرسانی‌ها، به‌ویژه آخرین مورد، می‌پردازیم و عملکرد ناامیدکننده قیمت دارایی پایه را مورد بررسی قرار می‌دهیم.

به‌روزرسانی‌های اخیر

اندکی پس از آغاز سال ۲۰۲۶، تیم شبکه پای (Pi Network) اولین به‌روزرسانی خود را برای سال جاری معرفی کرد که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌داد تا پرداخت‌های برنامه پای را در کمتر از ده دقیقه در برنامه‌های خود ادغام کنند، همانطور که وعده داده شده بود. این امر پس از پیاده‌سازی یک کتابخانه جدید توسعه‌دهنده امکان‌پذیر شد و فرآیند ادغام پرداخت را به یک بازه زمانی بسیار کوتاه‌تر کاهش داد.

این ساده‌سازی به کاربران اجازه می‌دهد تا زمان بیشتری را صرف ایجاد و بهبود محصولات خود کنند، که با استراتژی بلندمدت پروژه برای تقویت و گسترش کاربرد اکوسیستم همسو است.

به‌روزرسانی دوم، که اوایل این هفته اعلام شد، بر اساس به‌روزرسانی اول ساخته شده است، زیرا یکپارچه‌سازی آسان پرداخت پای را مستقیماً در Pi App Studio معرفی کرد که به سازندگان اجازه می‌دهد بدون نیاز به نوشتن هیچ کدی یا داشتن تخصص فنی، تسویه‌حساب‌های درون‌برنامه‌ای را به برنامه‌های خود اضافه کنند.

تیم توضیح داد که پرداخت‌ها هنوز به Test-Pi محدود می‌شوند، اما وعده داد که این نسخه بتا، زیربنای کسب درآمد در آینده با فعال‌سازی Mainnet را فراهم می‌کند. پس از استقرار این به‌روزرسانی در Mainnet، سازندگان قادر خواهند بود تعاملات پرداختی را اضافه کنند که برای یک جلسه فعال واحد اعمال می‌شود، از جمله باز کردن قفل ویژگی‌ها یا خرید اقلام درون‌برنامه.

تیم شبکه پای همچنین یک رویداد متمرکز بر سازندگان را در Pi App Studio راه‌اندازی کرد که به ۱۰۰۰ شرکت‌کننده واجد شرایط اجازه می‌دهد تا ۵ اعتبار توکن پای دریافت کنند که منحصراً در پلتفرم برای ایجاد و سفارشی‌سازی برنامه قابل استفاده است.

به‌طور جداگانه، تیم اصلی در X اعلام کرد که یک دکمه بررسی سال ۲۰۲۵ را در برنامه مستقر کرده است که به کاربران امکان می‌دهد خلاصه استخراج سال ۲۰۲۵ خود را بررسی کنند.

برای مشاهده خلاصه استخراج سال ۲۰۲۵ خود، روی صفحه اصلی برنامه پای، در کنار نماد چت، روی «بررسی ۲۰۲۵» ضربه بزنید! این موارد، نقاط عطف شما را در شبکه برجسته می‌کند و دستاوردهای شما را در سال ۲۰۲۵ جشن می‌گیرد.

عملکرد قیمت

با وجود این به‌روزرسانی‌ها، توکن بومی پروتکل اوایل این هفته پس از بیش از یک ماه معامله جانبی بین ۰.۲۰ و ۰.۲۲ دلار سقوط کرد. با وخیم‌تر شدن تنش‌های ژئوپلیتیکی بین متحدان، پای (PI) به بقیه بازار ارزهای دیجیتال پیوست و با دو رقمی به زیر ۰.۱۸ دلار سقوط کرد که تنها چند اینچ با پایین‌ترین قیمت تاریخی ۰.۱۷۲ دلار در اکتبر فاصله داشت.

با وجود برخی اخبار مثبت از نظر برداشت توکن از صرافی‌ها، این دارایی نتوانسته است بهبودی معناداری داشته باشد و اکنون با قیمت ۰.۱۸۳ دلار معامله می‌شود که نشان‌دهنده کاهش ۱ درصدی روزانه و کاهش ۱۱ درصدی هفتگی است.

با توجه به سقوط قابل توجه آن در مقیاس کلان، برخی از تحلیلگران دیدگاه خود را در مورد آنچه تیم باید برای بهبود عملکرد پای تغییر دهد، ارائه کردند.

زمان‌بندی هوش عمومی مصنوعی در حال فشرده شدن است

به گفته داریو آمودی، مدیرعامل شرکت Anthropic، زمان برای آماده‌سازی سیاست‌گذاران در حال اتمام است، سریع‌تر از آنچه بسیاری تصور می‌کنند.

آمودی در یک میزگرد در مجمع جهانی اقتصاد در داووس، در کنار دیمیس هاسابیس، مدیرعامل Google DeepMind، هشدار داد که تکامل سریع هوش مصنوعی آماده است تا از انعطاف‌پذیری بازارهای کار و نهادهای اجتماعی پیشی بگیرد.

آمودی پیش‌بینی تهاجمی خود را مبنی بر اینکه هوش مصنوعی در سطح انسانی تنها چند سال دیگر فاصله دارد، نه دهه‌ها، تأیید کرد.

آمودی گفت: «فکر نمی‌کنم این اتفاق خیلی دور باشد.» او بر پیش‌بینی خود مبنی بر اینکه قابلیت‌های فوق بشری می‌تواند تا سال‌های ۲۰۲۶ یا ۲۰۲۷ به دست آید، پافشاری کرد. «خیلی سخت است که ببینم چطور ممکن است بیشتر از این طول بکشد.»

موتور محرک این شتاب، یک حلقه بازخورد در حال ظهور است که در آن مدل‌های هوش مصنوعی شروع به خودکارسازی ایجاد خود کرده‌اند. آمودی خاطرنشان کرد که در Anthropic، نقش سنتی مهندس نرم‌افزار در حال حاضر توسط هوش مصنوعی دوباره تعریف می‌شود.

او گفت: «من مهندسانی در Anthropic دارم که می‌گویند: «من دیگر هیچ کدی نمی‌نویسم. فقط اجازه می‌دهم مدل کد را بنویسد، من آن را ویرایش می‌کنم.»» «شاید شش تا دوازده ماه دیگر از زمانی که مدل بیشتر، شاید همه، کارهایی را که [مهندسان نرم‌افزار] انجام می‌دهند، از ابتدا تا انتها انجام می‌دهد، فاصله داشته باشیم.»

در حالی که آمودی پیشرفت را به سرعت در حال افزایش می‌بیند – که تنها با عرضه تراشه و چرخه‌های آموزشی محدود می‌شود – هاسابیس دیدگاهی سنجیده‌تر ارائه کرد.

او گفت: «من فکر می‌کنم پیشرفت قابل توجهی حاصل شده است، اما دیدن اینکه چگونه برخی از حوزه‌های مهندسی، کدنویسی یا ریاضیات خودکار می‌شوند، آسان‌تر است، تا حدی به این دلیل که قابل تأیید هستند – خروجی چیست.» «برخی از حوزه‌های علوم طبیعی بسیار سخت‌تر هستند. شما لزوماً نمی‌دانید که آیا ترکیب شیمیایی که ساخته‌اید، یا پیش‌بینی‌ای در مورد فیزیک، درست است یا خیر. ممکن است مجبور شوید آن را به صورت تجربی آزمایش کنید و این زمان بیشتری می‌برد.»

هاسابیس گفت که سیستم‌های هوش مصنوعی فعلی هنوز فاقد توانایی تولید سؤالات، نظریه‌ها یا فرضیه‌های اصلی هستند، حتی با وجود اینکه در حل مشکلات تعریف‌شده بهبود می‌یابند.

هاسابیس گفت: «طرح سؤال در وهله اول، یا ارائه نظریه یا فرضیه، بسیار سخت‌تر است.» «این بالاترین سطح خلاقیت علمی است و مشخص نیست که ما این سیستم‌ها را داشته باشیم.»

مدیر DeepMind یک «احتمال ۵۰ درصدی» برای رسیدن به هوش عمومی مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ را حفظ کرد و به شکاف بین محاسبات با سرعت بالا و نوآوری واقعی اشاره کرد.

پیامدهای اقتصادی

با وجود جدول زمانی‌های متفاوتشان، این دو رهبر به یک اجماع غم‌انگیز در مورد پیامدهای اقتصادی رسیدند و توافق کردند که مشاغل یقه سفید در تیررس قرار دارند.

آمودی قبلاً تخمین زده بود که تا نیمی از نقش‌های حرفه‌ای سطح پایه ممکن است در عرض پنج سال از بین بروند، احساسی که او در داووس بر آن تأکید کرد.

نگرانی اصلی برای هر دو مدیر اجرایی، نه فقط خود فناوری، بلکه توانایی دولت‌های جهان برای همگامی با آن است. هاسابیس هشدار داد که حتی بدبینانه‌ترین اقتصاددانان ممکن است سرعت این انتقال را دست‌کم بگیرند و خاطرنشان کرد که «پنج تا ده سال دیگر، زمان زیادی نیست.»

برای آمودی، وضعیت از یک چالش فنی به یک «بحران» وجودی در حکمرانی تبدیل شده است.

او گفت: «این اتفاق خیلی سریع در حال رخ دادن است و یک بحران است، ما باید تقریباً تمام تلاش خود را صرف فکر کردن در مورد چگونگی عبور از این بحران کنیم.» در حالی که او همچنان خوش‌بین است که خطرات – از اصطکاک ژئوپلیتیکی گرفته تا سوء استفاده فردی – قابل مدیریت هستند، هشدار داد که زمان برای خطا کم است.

آمودی گفت: «این خطری است که اگر با هم کار کنیم، می‌توانیم به آن رسیدگی کنیم.» «اما اگر خیلی سریع پیش برویم که هیچ حفاظی وجود نداشته باشد، فکر می‌کنم خطر بروز مشکل وجود دارد.»

تغییر ماهیت مشاغل

برخی از تحلیلگران کارگری استدلال می‌کنند که این اختلال ممکن است کمتر به عنوان جایگزینی مستقیم شغل و بیشتر به عنوان بازسازی خود کار حرفه‌ای ظاهر شود.

باب هاچینس، مدیرعامل Human Voice Media، گفت که موضوع اصلی این نیست که آیا هوش مصنوعی جایگزین کارگران می‌شود یا خیر، بلکه این است که چگونه ماهیت مشاغل آنها را تغییر می‌دهد.

هاچینس گفت: «ما باید از پرسیدن این سؤال که آیا هوش مصنوعی جایگزین مشاغل ما می‌شود یا خیر، دست برداریم و شروع به پرسیدن این سؤال کنیم که چگونه آنها را تخریب می‌کند؟» «تهدیدی مستقیم وجود ندارد که یک ماشین کاملاً جایگزین فردی شود که کار یک نویسنده یا برنامه‌نویس را انجام می‌دهد. تهدید این است که این شغل به وظایف کوچکتر تقسیم می‌شود و توسط یک الگوریتم مدیریت می‌شود.»

به گفته هاچینس، این تغییر، نقش‌های انسانی را از «خالق» به «تأییدکننده» تغییر می‌دهد.

او گفت: «این توانایی متخصصان را برای تصمیم‌گیری از بین می‌برد و مشاغل حرفه‌ای معنادار را به مشاغل غیر ماهر و کم‌درآمد با تمرکز بر تکمیل وظایف فردی تقسیم می‌کند.»

او افزود: «نیروی کار در حال ناپدید شدن نیست، بلکه کمتر آشکار، ناامن‌تر و بسیار دشوارتر برای اتحادیه‌سازی می‌شود.»

‏بازارچه‌های تروو: سقوط ناگهانی توکن جدید و خشم سرمایه‌گذاران

توکن جدید بازارچه‌های تروو تقریباً بلافاصله پس از آغاز معاملات سقوط کرد و بخش اعظم سودهای اولیه را از بین برد و بسیاری از حامیان را خشمگین و سردرگم کرد. این سقوط بی‌رحمانه بود. معامله‌گرانی که زودتر خرید کرده بودند، شاهد کاهش حدود ۹۵ درصدی دارایی‌های خود در عرض چند ساعت بودند.

سقوط قیمت توکن پس از راه‌اندازی

قیمت‌های اولیه حاکی از ارزش بازار نزدیک به ۲۰ میلیون دلار بود. بر اساس گزارش‌ها، این توکن به حدود ۰٫۰۰۰۸ دلار در هر واحد سقوط کرد و ارزش بازار را به کمتر از ۱ تا ۲ میلیون دلار کاهش داد. برخی از کیف پول‌ها بلافاصله پس از رویداد تولید توکن، مقادیر زیادی از سکه‌ها را خالی کردند. این فشار فروش همزمان با سیل پست‌ها در پلتفرم‌های اجتماعی بود که راه‌اندازی را یک کلاهبرداری می‌دانستند.

تروو قبل از سقوط میلیون‌ها دلار جمع‌آوری کرده بود

بر اساس گزارش‌ها، این پروژه حدود ۱۱٫۵ میلیون دلار در فروش عمومی خود جمع‌آوری کرد. تیم تروو اعلام کرد که حدود ۹٫۴ میلیون دلار را برای تأمین مالی کارهای بیشتر و پرداخت هزینه تغییر بلاک‌چین نگه خواهد داشت. بازپرداخت‌هایی به مبلغ حدود ۲٫۴۴ میلیون دلار به برخی از سرمایه‌گذاران بازگردانده شد و ۱۰۰ هزار دلار دیگر نیز برای بازپرداخت‌های اضافی در نظر گرفته شد. این اعداد باعث شد که بسیاری از خریداران احساس کنند که حقشان ضایع شده و از این سؤال می‌کردند که چرا سهم زیادی از پول نزد تیم باقی مانده است.

تیم اکثریت وجوه را حفظ می‌کند

تحلیلگران و ابزارهای ردیابی درون زنجیره‌ای، تراکنش‌های غیرعادی مرتبط با تعدادی از حساب‌های جدید را شناسایی کردند. گزارش‌ها حاکی از آن است که بخش قابل توجهی از عرضه توکن به یک خوشه از کیف پول‌ها منتقل شده است و برخی از تراکنش‌ها از طریق سرویس‌هایی مانند ChangeHero انجام شده است. این فعالیت این سؤال را مطرح کرد که آیا تمام تخصیص‌های توکن به طور شفاف انجام شده است یا خیر. تماس‌های حقوقی و درخواست‌های ممیزی عمومی بلافاصله پس از آن انجام شد. سرمایه‌گذاران سریع واکنش نشان دادند. برخی خواستار بازپرداخت کامل شدند. دیگران تهدید به اقدامات قانونی کردند. تعدیل‌کنندگان و تأثیرگذاران جامعه، شکایات را گسترش دادند و خواستار جدول زمانی مشخص برای رفع مشکلات شدند.

تغییر مسیر به سمت سولانا

پس از احساسات اخیر پیرامون تروو، شریک نقدینگی که از مسیر Hyperliquid ما حمایت می‌کرد، تصمیم گرفت موقعیت ۵۰۰ هزار دلاری HYPE خود را لغو کند. این تصمیم آن‌ها بود و ما کاملاً به آن احترام می‌گذاریم. این امر محدودیت‌های ما را تغییر می‌دهد: ما دیگر… — unwise (@unwisecap) ۱۸ ژانویه ۲۰۲۶

تروو به‌روزرسانی‌هایی را منتشر کرد و گفت که یک شریک کنار کشیده است و تغییر مسیر به سمت سولانا برای زنده نگه داشتن پروژه ضروری است. تیم قول داد به ساختن ادامه دهد و در مورد انتخاب‌های خود شفاف‌تر باشد، در حالی که متعهد شد یک پلتفرم کاری ارائه دهد که ممکن است توجیهی برای نگهداری وجوه باشد.

اعتماد به تحویل و شفافیت بستگی دارد

آنچه در ادامه اتفاق می‌افتد، مهم‌تر از کلماتی است که اکنون رد و بدل می‌شود. اگر تیم بتواند پیشرفت‌های ملموسی را در مورد صرافی نشان دهد و عمق معاملاتی واقعی ایجاد کند، ممکن است مقداری از خشم فروکش کند. در غیر این صورت، این اپیزود می‌تواند به عنوان یک هشدار مورد استفاده قرار گیرد: فروش توکن‌هایی که شرایط را در اواخر فرآیند تغییر می‌دهند، می‌تواند مجازات سریع بازار و آسیب به شهرت را به دنبال داشته باشد. اگر مبالغ زیادی پس از چنین فروپاشی نگهداری شود، نظارت نظارتی نیز می‌تواند افزایش یابد.